How AI Could Empower Any Business | Andrew Ng | TED

Переводчик: Zlata Hanych Редактор: Olga Mansurova

When I think about the rise of AI,

Когда я думаю о росте ИИ в мире,

I'm reminded by the rise of literacy.

он напоминает мне рост грамотности.

A few hundred years ago,

Несколько сотен лет назад

many people in society thought

много людей в обществе думали,

that maybe not everyone needed to be able to read and write.

что не всем нужно уметь читать и писать.

Back then, many people were tending fields or herding sheep,

В то время многие люди возделывали поля или пасли овец,

so maybe there was less need for written communication.

и потребность в письменной коммуникации была меньше.

And all that was needed

Всё, что было нужно,

was for the high priests and priestesses and monks

чтобы верховные жрецы, жрицы и монахи

to be able to read the Holy Book,

могли читать Священную Книгу,

and the rest of us could just go to the temple or church

а остальные из нас могли просто пойти в храм или церковь,

or the holy building

в святое место,

and sit and listen to the high priest and priestesses read to us.

и сидеть и слушать, как жрецы и жрицы читают нам.

Fortunately, it was since figured out that we can build a much richer society

Оказалось, что мы можем построить гораздо более богатое общество,

if lots of people can read and write.

если много людей умеют читать и писать.

Today, AI is in the hands of the high priests and priestesses.

Сегодня ИИ находится в руках верховных жрецов и жриц.

These are the highly skilled AI engineers,

Это высококвалифицированные инженеры по ИИ,

many of whom work in the big tech companies.

многие из них работают в технологических компаниях.

And most people have access only to the AI that they build for them.

И у большинства людей есть доступ только к ИИ, который был создан для них.

I think that we can build a much richer society

Я думаю, мы построим гораздо более богатое общество,

if we can enable everyone to help to write the future.

если сможем позволить каждому помочь писать будущее.

But why is AI largely concentrated in the big tech companies?

Но почему ИИ сильно сконцентрирован в крупных технологических компаниях?

Because many of these AI projects have been expensive to build.

Потому что многие из этих проектов ИИ дорогие в реализации.

They may require dozens of highly skilled engineers,

Для них требуются десятки высококвалифицированных инженеров,

and they may cost millions or tens of millions of dollars

и миллионы или десятки миллионов долларов

to build an AI system.

нужны для создания системы ИИ.

And the large tech companies,

И технологические компании,

particularly the ones with hundreds of millions

осособенно те, у которых сотни миллионов,

or even billions of users,

даже миллиарды пользователей,

have been better than anyone else at making these investments pay off

лучше, чем кто-либо другой, окупили эти инвестиции,

because, for them, a one-size-fits-all AI system,

потому что для них универсальная система искусственного интеллекта,

such as one that improves web search

которая, например, улучшает веб-поиск

or that recommends better products for online shopping,

или рекомендует лучшие продукты для онлайн-покупок,

can be applied to [these] very large numbers of users

может быть применена к большому количеству пользователей

to generate a massive amount of revenue.

для получения огромного дохода.

But this recipe for AI does not work

Но этот рецепт искусственного интеллекта не работает,

once you go outside the tech and internet sectors to other places

если выйти за пределы технологического и интернет-секторов в другие места,

where, for the most part,

где, по большей части,

there are hardly any projects that apply to 100 million people

едва ли есть какие-либо проекты, применимые к 100 миллионам человек

or that generate comparable economics.

или обеспечивающие сопоставимую экономическую систему.

Let me illustrate an example.

Позвольте мне привести пример.

Many weekends, I drive a few minutes from my house to a local pizza store

Часто по выходным я езжу из дома до местной пиццерии,

to buy a slice of Hawaiian pizza

чтобы купить кусок гавайской пиццы

from the gentleman that owns this pizza store.

у джентльмена, который владеет этой пиццерией.

And his pizza is great,

И его пицца замечательная,

but he always has a lot of cold pizzas sitting around,

но у него всегда есть много остывшей пиццы,

and every weekend some different flavor of pizza is out of stock.

и каждые выходные какой-то определённой пиццы нет в наличии.

But when I watch him operate his store,

Однако, когда я смотрю, как он управляет заведением,

I get excited,

я возбуждаюсь,

because by selling pizza,

потому что, продавая пиццу,

he is generating data.

он генерирует данные.

And this is data that he can take advantage of

И это те данные, которые он мог бы использовать,

if he had access to AI.

если бы имел доступ к ИИ.

AI systems are good at spotting patterns when given access to the right data,

Системы ИИ хорошо выявляют закономерности в правильных данных,

and perhaps an AI system could spot if Mediterranean pizzas sell really well

и если бы система ИИ могла выявить высокие продажи средиземноморской пиццы

on a Friday night,

пятничным вечером,

maybe it could suggest to him to make more of it on a Friday afternoon.

она могла бы предложить приготовить больше пиццы в пятницу днём.

Now you might say to me, "Hey, Andrew, this is a small pizza store.

Вы можете сказать мне: «Эй, Эндрю, это маленькая пиццерия.

What's the big deal?"

Что в этом такого?»

And I say, to the gentleman that owns this pizza store,

А я отвечу, что джентльмену, который владеет этой пиццерией,

something that could help him improve his revenues

что-либо, что может помочь увеличить его доходы

by a few thousand dollars a year, that will be a huge deal to him.

на несколько тысяч долларов в год, будет значит многое.

I know that there is a lot of hype about AI's need for massive data sets,

Я знаю о шумихе вокруг потребности ИИ в массивных наборах данных,

and having more data does help.

и больше данных действительно помогает.

But contrary to the hype,

Но, вопреки шумихе,

AI can often work just fine

ИИ часто может прекрасно работать

even on modest amounts of data,

даже с небольшими объёмами данных,

such as the data generated by a single pizza store.

такими как данные, генерируемые одной пиццерией.

So the real problem is not

Настоящая проблема не в том,

that there isn’t enough data from the pizza store.

что у пиццерии недостаточно данных.

The real problem is that the small pizza store

Настоящая проблема в том, что маленькая пиццерия

could never serve enough customers

не обслужит достаточно клиентов,

to justify the cost of hiring an AI team.

чтобы оправдать затраты на найм команды ИИ.

I know that in the United States

Я знаю, что в США

there are about half a million independent restaurants.

около полумиллиона независимых ресторанов.

And collectively, these restaurants do serve tens of millions of customers.

И эти рестораны, в совокупности, обслуживают десятки миллионов клиентов.

But every restaurant is different with a different menu,

Но каждый ресторан отличается своим меню,

different customers, different ways of recording sales

разными клиентами, разными способами учёта продаж,

that no one-size-fits-all AI would work for all of them.

и никакой универсальный ИИ не будет работать для них всех.

What would it be like if we could enable small businesses

Что было бы, если бы мы могли позволить малому бизнесу

and especially local businesses to use AI?

и особенно местным предприятиям использовать ИИ?

Let's take a look at what it might look like

Давайте посмотрим, как это может выглядеть

at a company that makes and sells T-shirts.

в компании, которая производит и продаёт футболки.

I would love if an accountant working for the T-shirt company

Хотелось бы, чтобы бухгалтер в компании по производству футболок

can use AI for demand forecasting.

мог использовать ИИ для прогнозирования спроса.

Say, figure out what funny memes to prints on T-shirts

Например, понять, какие мемы напечатать на футболках,

that would drive sales,

чтобы увеличить продажи,

by looking at what's trending on social media.

посмотрев, что популярно в социальных сетях.

Or for product placement,

Или для расположения продукции,

why can’t a front-of-store manager take pictures of what the store looks like

почему менеджер продаж не может сфотографировать, как выглядит витрина,

and show it to an AI

показать её ИИ,

and have an AI recommend where to place products to improve sales?

а ИИ порекомендует, где размещать товары для увеличения продаж?

Supply chain.

Цепочка поставок.

Can an AI recommend to a buyer whether or not they should pay 20 dollars

Может ли ИИ порекомендовать закупщику, стоит ли платить 20 долларов за ярд

per yard for a piece of fabric now,

за кусок ткани сейчас,

or if they should keep looking

или стоит продолжать искать,

because they might be able to find it cheaper elsewhere?

потому что они могли бы найти её дешевле в другом месте?

Or quality control.

Или контроль качества.

A quality inspector should be able to use AI

Инспектор по качеству должен уметь использовать ИИ

to automatically scan pictures of the fabric they use to make T-shirts

для сканирования изображений ткани, используемой для изготовления футболок,

to check if there are any tears or discolorations in the cloth.

чтобы проверить, нет ли разрывов или обесцвечивания ткани.

Today, large tech companies routinely use AI to solve problems like these

Крупные технологические компании сегодня используют ИИ для решения подобных проблем

and to great effect.

и с большим успехом.

But a typical T-shirt company or a typical auto mechanic

Но типичная компания, производящая футболки, или типичный автомеханик,

or retailer or school or local farm

или розничный торговец, или школа, или местная ферма

will be using AI for exactly zero of these applications today.

сегодня не будут использовать ИИ ни одним из этих способов.

Every T-shirt maker is sufficiently different from every other T-shirt maker

Каждый производитель футболок настолько отличается от других производителей,

that there is no one-size-fits-all AI that will work for all of them.

что не существует универсального ИИ, подходящего для всех.

And in fact, once you go outside the internet and tech sectors

Как только вы выйдете за пределы интернета и технологических секторов,

in other industries, even large companies

в других отраслях даже крупные компании,

such as the pharmaceutical companies,

такие как фармацевтические компании,

the car makers, the hospitals,

производители автомобилей, больницы,

also struggle with this.

борются с этой проблемой.

This is the long-tail problem of AI.

Это проблема «длинного хвоста» ИИ.

If you were to take all current and potential AI projects

Если вы возьмёте все текущие и потенциальные проекты ИИ,

and sort them in decreasing order of value and plot them,

отсортируете их в порядке убывания стоимости и начертите их,

you get a graph that looks like this.

то получите примерно такой график.

Maybe the single most valuable AI system

Возможно, самая ценная система ИИ

is something that decides what ads to show people on the internet.

та, что решает, какую рекламу показывать людям в Интернете.

Maybe the second most valuable is a web search engine,

Возможно, вторым по ценности является веб-поисковик,

maybe the third most valuable is an online shopping product recommendation system.

а третьим по ценности является система рекомендаций продуктов для онлайн-покупок.

But when you go to the right of this curve,

Но когда вы перемещаетесь вправо по этой кривой,

you then get projects like T-shirt product placement

вы получаете такие проекты, как размещение футболок,

or T-shirt demand forecasting or pizzeria demand forecasting.

прогнозирование спроса на футболки или спроса в пиццериях.

And each of these is a unique project that needs to be custom-built.

И каждый из этих уникальных проектов должен быть построен на заказ.

Even T-shirt demand forecasting,

Прогнозирование спроса на футболки,

if it depends on trending memes on social media,

если оно зависит от популярных мемов в социальных сетях,

is a very different project than pizzeria demand forecasting,

сильно отличается от прогнозирования спроса в пиццериях,

if that depends on the pizzeria sales data.

если там он зависит от данных продаж.

So today there are millions of projects

Сегодня миллионы проектов

sitting on the tail of this distribution that no one is working on,

сидят в хвосте этого распределения, над которыми никто не работает,

but whose aggregate value is massive.

но их совокупная стоимость огромна.

So how can we enable small businesses and individuals

Так как же мы можем позволить малым предприятиям и частным лицам

to build AI systems that matter to them?

создавать системы ИИ, которые важны для них?

For most of the last few decades,

В последние нескольких десятилетий,

if you wanted to build an AI system, this is what you have to do.

если вы хотели создать систему ИИ, вот что вам нужно было сделать.

You have to write pages and pages of code.

Вы должны написать множество страниц кода.

And while I would love for everyone to learn to code,

И хотя я бы хотел, чтобы все учились программированию,

and in fact, online education and also offline education

на самом деле онлайн-обучение, а также офлайн-обучение

are helping more people than ever learn to code,

помогают многим людям научиться программировать,

unfortunately, not everyone has the time to do this.

к сожалению, не у всех есть на это время.

But there is an emerging new way

Но появляется новый способ

to build AI systems that will let more people participate.

создания систем ИИ, которые задействуют больше людей.

Just as pen and paper,

Так же как ручка и бумага,

which are a vastly superior technology to stone tablet and chisel,

которые значительно технологичнее каменных дощечек и долота,

were instrumental to widespread literacy,

сыграли важную роль в распространении грамотности,

there are emerging new AI development platforms

уже появляются новые платформы разработки ИИ,

that shift the focus from asking you to write lots of code

которые смещают акцент с просьбы написать много кода

to asking you to focus on providing data.

на просьбу сосредоточиться на предоставлении данных.

And this turns out to be much easier for a lot of people to do.

Оказывается, многим людям сделать это гораздо проще.

Today, there are multiple companies working on platforms like these.

Сегодня над такими платформами работают несколько компаний.

Let me illustrate a few of the concepts using one that my team has been building.

Я покажу ряд концепций на примере той, которую разрабатывала моя команда.

Take the example of an inspector

Возьмём пример инспектора,

wanting AI to help detect defects in fabric.

который хочет, чтобы ИИ помог обнаружить дефекты ткани.

An inspector can take pictures of the fabric

Инспектор может сфотографировать ткань

and upload it to a platform like this,

и загрузить её на подобную платформу,

and they can go in to show the AI what tears in the fabric look like

а также показать ИИ как выглядят разрывы ткани,

by drawing rectangles.

выделив их прямоугольниками.

And they can also go in to show the AI

Также он может показать ИИ

what discoloration on the fabric looks like

как выглядит обесцвечивание ткани,

by drawing rectangles.

выделив их прямоугольниками.

So these pictures,

Эти изображения,

together with the green and pink rectangles

вместе с зелёными и розовыми прямоугольниками

that the inspector's drawn,

выставленными инспектором,

are data created by the inspector

представляют собой созданные инспектором данные,

to explain to AI how to find tears and discoloration.

чтобы объяснить ИИ, как находить разрывы и обесцвечивание.

After the AI examines this data,

После того, как ИИ изучит эти данные,

we may find that it has seen enough pictures of tears,

мы обнаружим, что он видел много изображений разрывов,

but not yet enough pictures of discolorations.

но ещё недостаточно изображений обесцвечивания.

This is akin to if a junior inspector had learned to reliably spot tears,

Это похоже на то, как если бы младший инспектор научился замечать разрывы,

but still needs to further hone their judgment about discolorations.

но ему всё ещё нужно развить навык замечать обесцвечивания.

So the inspector can go back and take more pictures of discolorations

Инспектор может вернуться и сделать больше снимков обесцвечиваний,

to show to the AI,

чтобы показать их ИИ

to help it deepen this understanding.

и помочь ему углубить понимание.

By adjusting the data you give to the AI,

Регулируя данные, которые вы предоставляете ИИ,

you can help the AI get smarter.

вы можете помочь ИИ стать умнее.

So an inspector using an accessible platform like this

Так инспектор, использующий доступную платформу вроде этой,

can, in a few hours to a few days,

может в течение от нескольких часов до нескольких дней,

and with purchasing a suitable camera set up,

купив подходящую камеру,

be able to build a custom AI system to detect defects,

создать собственную систему ИИ для обнаружения дефектов,

tears and discolorations in all the fabric

разрывов и обесцвечивания всей ткани,

being used to make T-shirts throughout the factory.

используемой для изготовления футболок на фабрике.

And once again, you may say,

Вы можете опять сказать:

"Hey, Andrew, this is one factory.

«Эй, Эндрю, это одна фабрика.

Why is this a big deal?"

Почему это так важно?»

And I say to you,

А я вам отвечу,

this is a big deal to that inspector whose life this makes easier

что это очень важно для инспектора, чью жизнь это упрощает,

and equally, this type of technology can empower a baker to use AI

и в равной степени этот тип технологии позволит использовать ИИ пекарям

to check for the quality of the cakes they're making,

для проверки качества тортов, которые они делают,

or an organic farmer to check the quality of the vegetables,

или органическим фермерам для проверки качества овощей,

or a furniture maker to check the quality of the wood they're using.

или мебельщикам для проверки качества древесины, которую они используют.

Platforms like these will probably still need a few more years

Таким платформам, вероятно, потребуется ещё несколько лет,

before they're easy enough to use for every pizzeria owner.

пока они станут просты в использовании для каждого владельца пиццерии.

But many of these platforms are coming along,

Но много таких платформ уже появляются,

and some of them are getting to be quite useful

и некоторые становятся полезными для тех,

to someone that is tech savvy today,

кто сегодня разбирается в технологиях

with just a bit of training.

после небольшого обучения.

But what this means is that,

А это значит, что вместо того,

rather than relying on the high priests and priestesses

чтобы полагаться на первосвященников и жриц

to write AI systems for everyone else,

в написании систем ИИ для всех,

we can start to empower every accountant,

мы можем дать каждому бухгалтеру,

every store manager,

каждому менеджеру магазина,

every buyer and every quality inspector to build their own AI systems.

покупателю и инспектору по качеству возможность создавать их системы ИИ.

I hope that the pizzeria owner

Я надеюсь, что владелец пиццерии

and many other small business owners like him

и многие другие владельцы малого бизнеса вроде него

will also take advantage of this technology

также воспользуются преимуществами этой технологии,

because AI is creating tremendous wealth

потому что ИИ создаёт огромные богатства

and will continue to create tremendous wealth.

и будет продолжать создавать огромные богатства.

And it's only by democratizing access to AI

И только демократизировав доступ к ИИ,

that we can ensure that this wealth is spread far and wide across society.

мы можем обеспечить распространение этого богатства в обществе.

Hundreds of years ago.

Сотни лет назад,

I think hardly anyone understood the impact

думаю, мало кто понимал, какое влияние окажет

that widespread literacy will have.

широкое распространение грамотности.

Today, I think hardly anyone understands

Сегодня, я думаю, мало кто понимает,

the impact that democratizing access to AI will have.

какое влияние окажет демократизация доступа к ИИ.

Building AI systems has been out of reach for most people,

Создание систем ИИ было недоступно для большинства людей,

but that does not have to be the case.

но это не обязательно должно быть так.

In the coming era for AI,

В грядущую эру ИИ

we’ll empower everyone to build AI systems for themselves,

мы дадим каждому возможность создавать системы ИИ для себя,

and I think that will be incredibly exciting future.

и думаю, что это будет невероятно захватывающее будущее.

Thank you very much.

Большое вам спасибо.

(Applause)

(Аплодисменты)