How AI Could Empower Any Business | Andrew Ng | TED

Traducteur: Eva Marxer Relecteur: Jules Daunay

When I think about the rise of AI,

Quand je pense à la montée de l’IA,

I'm reminded by the rise of literacy.

je me souviens de la montée de l’alphabétisation.

A few hundred years ago,

Il y a plus de cent ans,

many people in society thought

beaucoup de gens pensaient

that maybe not everyone needed to be able to read and write.

que tout le monde n’avait pas besoin de lire et d’écrire.

Back then, many people were tending fields or herding sheep,

Beaucoup de gens s’occupaient des champs ou des moutons,

so maybe there was less need for written communication.

donc il y avait moins besoin de communication écrite.

Tout ce dont on avait besoin,

And all that was needed

was for the high priests and priestesses and monks

c’était de grands prêtres et prêtresses et de moines

to be able to read the Holy Book,

pour lire le Livre Saint,

and the rest of us could just go to the temple or church

et le reste d’entre nous pouvait aller au temple, à l’église

or the holy building

ou dans un bâtiment saint,

and sit and listen to the high priest and priestesses read to us.

s’asseoir et écouter les grands prêtres et prêtresses nous le lire.

Fortunately, it was since figured out that we can build a much richer society

Heureusement, depuis, on sait qu’on peut construire une société bien plus riche,

if lots of people can read and write.

si beaucoup de gens savent lire et écrire.

Today, AI is in the hands of the high priests and priestesses.

Aujourd’hui, l’IA est dans les mains de grands prêtres et prêtresses.

These are the highly skilled AI engineers,

Ce sont des ingénieurs IA très compétents,

many of whom work in the big tech companies.

qui travaillent dans les grandes entreprises de la tech.

And most people have access only to the AI that they build for them.

Et la plupart des gens ont seulement accès à l’IA qu’on a créé pour eux.

I think that we can build a much richer society

Je pense qu’on peut créer une société bien plus riche

if we can enable everyone to help to write the future.

si on rend tout le monde capable d’aider à écrire le futur.

But why is AI largely concentrated in the big tech companies?

Pourquoi l’IA est largement concentrée dans les grandes entreprises de la tech ?

Because many of these AI projects have been expensive to build.

Car beaucoup de projets IA sont chers à développer.

They may require dozens of highly skilled engineers,

Ils nécessitent des dizaines d’ingénieurs très compétents,

and they may cost millions or tens of millions of dollars

et ça peut coûter des dizaines de millions de dollars

to build an AI system.

de créer un système IA.

And the large tech companies,

Et les géants de la tech,

particularly the ones with hundreds of millions

surtout ceux qui ont des centaines de millions

or even billions of users,

ou des milliards d’utilisateurs,

have been better than anyone else at making these investments pay off

ont été meilleurs que les autres pour rentabiliser ces investissements

because, for them, a one-size-fits-all AI system,

car, pour eux, un système d’IA universel,

such as one that improves web search

comme l’amélioration de la recherche web

or that recommends better products for online shopping,

ou la recommandation de produits dans le commerce en ligne,

can be applied to [these] very large numbers of users

peut être appliqué à ce grand nombre d’utilisateurs

to generate a massive amount of revenue.

pour générer un énorme revenu.

But this recipe for AI does not work

Mais cette recette de l’IA ne marche pas

once you go outside the tech and internet sectors to other places

une fois que vous sortez de la tech ou d’Internet, vers des secteurs

where, for the most part,

où, pour la plupart,

there are hardly any projects that apply to 100 million people

il n’y a pas de projet qui concernent 100 millions de gens

or that generate comparable economics.

ou qui génère des revenus comparables.

Let me illustrate an example.

Laissez-moi vous donner un exemple.

Many weekends, I drive a few minutes from my house to a local pizza store

Le weekend, je conduis quelques minutes de ma maison à une pizzeria

to buy a slice of Hawaiian pizza

pour acheter une pizza hawaïenne

from the gentleman that owns this pizza store.

chez le propriétaire de cette pizzeria.

And his pizza is great,

Et cette pizza est bonne,

but he always has a lot of cold pizzas sitting around,

mais il y a toujours plein de pizzas froides autour de lui,

and every weekend some different flavor of pizza is out of stock.

et chaque weekend des saveurs différentes de pizzas sont en rupture de stock.

But when I watch him operate his store,

Quand je le vois travailler dans son commerce,

I get excited,

je suis content,

because by selling pizza,

car en vendant des pizzas,

he is generating data.

il génère des données.

And this is data that he can take advantage of

Et ce sont des données, dont il peut tirer bénéfice

if he had access to AI.

s’il a accès à l’IA.

AI systems are good at spotting patterns when given access to the right data,

Les systèmes d’IA sont bons pour repérer des modèles

lorsqu’ils ont accès aux bonnes données

and perhaps an AI system could spot if Mediterranean pizzas sell really well

et peut-être qu’une IA pourrait savoir si la pizza méditerranéenne se vend bien

on a Friday night,

le vendredi soir,

maybe it could suggest to him to make more of it on a Friday afternoon.

il pourrait peut-être lui suggérer d’en faire plus le vendredi après-midi.

Now you might say to me, "Hey, Andrew, this is a small pizza store.

Vous allez me dire : « On parle d’une petite pizzeria, Andrew.

What's the big deal?"

C’est quoi le problème ? »

And I say, to the gentleman that owns this pizza store,

Je réponds à ce monsieur, qui possède la pizzeria,

something that could help him improve his revenues

une chose qui pourrait l’aider à améliorer ses revenus

by a few thousand dollars a year, that will be a huge deal to him.

de plusieurs milliers de dollars par an, une bonne affaire pour lui.

I know that there is a lot of hype about AI's need for massive data sets,

On parle beaucoup du besoin de l’IA d’avoir des données massives,

and having more data does help.

et avoir plus de données aide vraiment.

But contrary to the hype,

Mais contrairement à ce qu’on dit,

AI can often work just fine

l’IA peut souvent bien fonctionner

even on modest amounts of data,

même avec une quantité modeste de données,

such as the data generated by a single pizza store.

comme les données générées par une seule pizzeria.

So the real problem is not

Le vrai problème n’est pas

that there isn’t enough data from the pizza store.

qu’il n’y ait pas assez de données dans la pizzeria.

The real problem is that the small pizza store

Le vrai problème, c’est que la petite pizzeria

could never serve enough customers

ne servira jamais assez de clients

to justify the cost of hiring an AI team.

pour assumer les coûts d’embaucher des spécialistes de l’IA.

I know that in the United States

Je sais qu’aux États-Unis,

there are about half a million independent restaurants.

il y a un demi-million de restaurants indépendants.

And collectively, these restaurants do serve tens of millions of customers.

Collectivement, ces restaurants servent des dizaines de millions de clients.

But every restaurant is different with a different menu,

Mais chaque restaurant est différent, avec un menu,

different customers, different ways of recording sales

des clients et un enregistrement des ventes différents,

that no one-size-fits-all AI would work for all of them.

qui fait qu’il n’existe pas de modèle unique qui leur irait à tous.

What would it be like if we could enable small businesses

Et si nous pouvions permettre aux petits commerces

and especially local businesses to use AI?

et surtout aux commerces locaux d’utiliser l’IA ?

Let's take a look at what it might look like

Regardons à quoi cela pourrait ressembler

at a company that makes and sells T-shirts.

dans une entreprise qui produit et vend des T-shirts.

I would love if an accountant working for the T-shirt company

J’adorerais qu’un comptable travaillant pour une entreprise de T-shirts

can use AI for demand forecasting.

puisse utiliser l’IA pour anticiper la demande.

Say, figure out what funny memes to prints on T-shirts

Savoir quels mèmes amusants imprimer sur des T-shirts,

that would drive sales,

pour stimuler les ventes,

by looking at what's trending on social media.

selon ce qui est tendance sur les réseaux sociaux.

Or for product placement,

Ou pour le placement de produits,

why can’t a front-of-store manager take pictures of what the store looks like

pourquoi un vendeur ne pourrait-il pas prendre des photos

de l’apparence du magasin,

and show it to an AI

les montrer à une IA

and have an AI recommend where to place products to improve sales?

qui recommande où placer les produits pour améliorer les ventes ?

Supply chain.

La chaîne d’approvisionnement.

Can an AI recommend to a buyer whether or not they should pay 20 dollars

Une IA peut-elle recommander à un acheteur de payer ou non 20 dollars

per yard for a piece of fabric now,

par mètre pour du tissu,

or if they should keep looking

ou s’il doit continuer à chercher

because they might be able to find it cheaper elsewhere?

car il pourrait en trouver un moins cher ailleurs ?

Or quality control.

Ou le contrôle qualité.

A quality inspector should be able to use AI

Un inspecteur qualité devrait pouvoir utiliser l’IA

to automatically scan pictures of the fabric they use to make T-shirts

pour scanner automatiquement des images des tissus utilisés pour des T-shirts,

to check if there are any tears or discolorations in the cloth.

pour vérifier s’il y a un défaut ou une décoloration dans le tissu.

Today, large tech companies routinely use AI to solve problems like these

Les géants de la tech utilisent l’IA pour résoudre ce type de problèmes,

and to great effect.

avec de bons résultats.

But a typical T-shirt company or a typical auto mechanic

Mais une entreprise de T-shirts, un mécanicien automobile,

or retailer or school or local farm

un grossiste, une école ou une ferme locale

will be using AI for exactly zero of these applications today.

n’utiliseraient l’IA pour aucun de ces usages aujourd’hui.

Every T-shirt maker is sufficiently different from every other T-shirt maker

Chaque fabricant de T-shirt est assez différent des autres

that there is no one-size-fits-all AI that will work for all of them.

pour qu’il n’y ait pas de modèle universel d’IA pour tous.

And in fact, once you go outside the internet and tech sectors

En fait, une fois que vous sortez d’Internet et de la tech,

in other industries, even large companies

d’autres secteurs, même de grandes entreprises,

such as the pharmaceutical companies,

comme les laboratoires pharmaceutiques,

the car makers, the hospitals,

les constructeurs automobiles, les hôpitaux,

also struggle with this.

ont du mal à l’utiliser.

This is the long-tail problem of AI.

C’est le problème de la longue traîne de l’IA.

If you were to take all current and potential AI projects

Si vous prenez tous les projets actuels et potentiels en IA,

and sort them in decreasing order of value and plot them,

que vous les classez par ordre décroissant de valeur et les imagez,

you get a graph that looks like this.

vous obtenez un graphique comme ça.

Maybe the single most valuable AI system

Peut-être que le meilleur système d’IA

is something that decides what ads to show people on the internet.

est celui qui décide quelles publicités montrer aux gens sur Internet.

Maybe the second most valuable is a web search engine,

Peut-être que le deuxième meilleur est un moteur de recherche,

maybe the third most valuable is an online shopping product recommendation system.

peut-être que le troisième est un système en ligne de recommandation de produits.

But when you go to the right of this curve,

Mais quand vous détaillez cette courbe,

you then get projects like T-shirt product placement

vous obtenez des projets comme du placement de produit pour T-shirts

or T-shirt demand forecasting or pizzeria demand forecasting.

ou l’anticipation de la demande de T-shirts ou de pizzas.

And each of these is a unique project that needs to be custom-built.

Chaque projet est unique et doit être fait sur mesure.

Even T-shirt demand forecasting,

Même l’anticipation de la demande de T-shirts,

if it depends on trending memes on social media,

si elle dépend des mèmes à la mode sur les réseaux sociaux,

is a very different project than pizzeria demand forecasting,

est un projet très différent de l’anticipation de la demande de pizzas,

if that depends on the pizzeria sales data.

si cette dernière dépend des données de vente de la pizzeria.

So today there are millions of projects

Aujourd’hui, il y a des millions de projets

sitting on the tail of this distribution that no one is working on,

dans cette longue traîne, sur lesquels personne ne travaille,

but whose aggregate value is massive.

mais dont la valeur agrégée est énorme.

So how can we enable small businesses and individuals

Comment peut-on permettre aux petits commerces et aux individus

to build AI systems that matter to them?

de créer des systèmes d’IA qui les intéressent ?

For most of the last few decades,

Pendant la majeure partie des dernières années,

if you wanted to build an AI system, this is what you have to do.

si vous vouliez créer un système d’IA, voici ce que vous deviez faire.

You have to write pages and pages of code.

Vous deviez écrire des pages et des pages de code.

And while I would love for everyone to learn to code,

Et même si j’adorerais que tout le monde sache coder,

and in fact, online education and also offline education

d’ailleurs la formation en ligne et hors-ligne

are helping more people than ever learn to code,

aide plus de gens que jamais à apprendre à coder,

unfortunately, not everyone has the time to do this.

malheureusement, tout le monde n’a pas le temps de faire ça.

But there is an emerging new way

Il y a une manière émergente

to build AI systems that will let more people participate.

de créer des systèmes d’IA permettant la participation de plus de gens.

Just as pen and paper,

Tout comme le stylo et le papier,

which are a vastly superior technology to stone tablet and chisel,

qui sont des technologies bien supérieures à la tablette de pierre et au ciseau,

were instrumental to widespread literacy,

étaient des instruments pour diffuser l’alphabétisation,

there are emerging new AI development platforms

il y a de nouvelles plateformes émergentes de développement d’IA

that shift the focus from asking you to write lots of code

qui, au lieu de vous demander d’écrire beaucoup de code,

to asking you to focus on providing data.

vous demandent de vous concentrer sur la fourniture de données.

And this turns out to be much easier for a lot of people to do.

C’est finalement bien plus facile à faire pour beaucoup de gens.

Today, there are multiple companies working on platforms like these.

Il y a beaucoup d’entreprises qui travaillent sur de telles plateformes.

Let me illustrate a few of the concepts using one that my team has been building.

Je vais illustrer quelques concepts, dont l’un que mon équipe a créé.

Take the example of an inspector

Prenons l’exemple d’un inspecteur

wanting AI to help detect defects in fabric.

voulant que l’IA aide à détecter les défauts dans le tissu.

An inspector can take pictures of the fabric

Un inspecteur peut prendre des photos du tissu,

and upload it to a platform like this,

les mettre sur une plateforme comme ceci

and they can go in to show the AI what tears in the fabric look like

et montrer à l’IA ce à quoi ressemble un défaut de fabrication

by drawing rectangles.

en dessinant des rectangles.

And they can also go in to show the AI

Il peut aussi montrer à l’IA

what discoloration on the fabric looks like

ce à quoi ressemble une décoloration du tissu

by drawing rectangles.

en dessinant des rectangles.

So these pictures,

Ces images,

together with the green and pink rectangles

avec les rectangles verts et roses

that the inspector's drawn,

que l’inspecteur a dessinés,

are data created by the inspector

sont des données créées par l’inspecteur

to explain to AI how to find tears and discoloration.

pour expliquer à l’IA comment trouver les défauts et la décoloration.

After the AI examines this data,

Après que l’IA ait examiné ces données,

we may find that it has seen enough pictures of tears,

on remarque qu’elle a vu assez d’images de défauts,

but not yet enough pictures of discolorations.

mais pas assez d’images de décoloration.

This is akin to if a junior inspector had learned to reliably spot tears,

C’est comme si un jeune inspecteur avait appris à reconnaître les défauts,

but still needs to further hone their judgment about discolorations.

mais devait toujours affiner son jugement sur les décolorations.

So the inspector can go back and take more pictures of discolorations

L’inspecteur peut revoir et prendre plus de photos des décolorations

to show to the AI,

pour montrer à l’IA

to help it deepen this understanding.

comment l’aider à approfondir sa compréhension.

By adjusting the data you give to the AI,

En ajustant les données que vous donnez à l’IA,

you can help the AI get smarter.

vous pouvez aider l’IA à devenir plus intelligente.

So an inspector using an accessible platform like this

Si un inspecteur utilisant une plateforme accessible comme ça

can, in a few hours to a few days,

peut, en quelques heures ou jours,

and with purchasing a suitable camera set up,

et en achetant un appareil photo adapté,

be able to build a custom AI system to detect defects,

créer un système personnalisé d’IA pour détecter les défauts,

tears and discolorations in all the fabric

les tâches et décolorations sur tout le tissu

being used to make T-shirts throughout the factory.

utilisé pour faire des T-shirts à travers l’usine.

And once again, you may say,

Encore une fois, vous pouvez me dire :

"Hey, Andrew, this is one factory.

« Mais Andrew, on ne parle que d’une usine.

Why is this a big deal?"

Pourquoi c’est si important ? »

And I say to you,

Et je vous réponds

que c’est important car cela facilite la vie des inspecteurs,

this is a big deal to that inspector whose life this makes easier

and equally, this type of technology can empower a baker to use AI

mais aussi car ce type de technologie peut aider un boulanger à utiliser l’IA

to check for the quality of the cakes they're making,

pour vérifier la qualité des gâteaux qu’il fait,

or an organic farmer to check the quality of the vegetables,

ou un agriculteur bio à vérifier la qualité des légumes,

or a furniture maker to check the quality of the wood they're using.

ou un fabricant de meubles à vérifier la qualité du bois qu’il utilise.

Platforms like these will probably still need a few more years

De telles plateformes nécessiteront sûrement quelques années de plus

before they're easy enough to use for every pizzeria owner.

avant d’être faciles à utiliser pour chaque pizzaïolo.

But many of these platforms are coming along,

Mais beaucoup d’entre elles voient le jour

and some of them are getting to be quite useful

dont certaines vont être plutôt utiles

to someone that is tech savvy today,

pour quelqu’un qui est à l’aise avec la technologie

with just a bit of training.

et a un peu d’entraînement.

But what this means is that,

Mais cela signifie que,

rather than relying on the high priests and priestesses

plutôt que de laisser les grands prêtres et prêtresses

to write AI systems for everyone else,

écrire des systèmes d’IA pour tous,

we can start to empower every accountant,

nous pouvons encourager chaque comptable,

every store manager,

chaque commerçant,

every buyer and every quality inspector to build their own AI systems.

chaque acheteur et inspecteur qualité à créer leurs propres systèmes d’IA.

I hope that the pizzeria owner

J’espère que le pizzaïolo

and many other small business owners like him

et d’autres commerçants comme lui

will also take advantage of this technology

profiteront aussi de cette technologie,

because AI is creating tremendous wealth

car l’IA crée une richesse énorme

and will continue to create tremendous wealth.

et continuera à créer une richesse énorme.

And it's only by democratizing access to AI

C’est seulement en démocratisant l’accès à l’IA

that we can ensure that this wealth is spread far and wide across society.

qu’on pourra s’assurer que cette richesse est diffusée largement dans la société.

Hundreds of years ago.

Pendant des centaines d’années,

I think hardly anyone understood the impact

je pense que presque personne n’a compris l’impact

that widespread literacy will have.

que l’alphabétisation pouvait avoir.

Today, I think hardly anyone understands

Aujourd’hui, je pense qu’il est difficile de comprendre

the impact that democratizing access to AI will have.

l’impact qu’aura l’accès démocratisé à l’IA.

Building AI systems has been out of reach for most people,

Créer des systèmes d’IA a été hors de portée de la plupart des gens,

but that does not have to be the case.

mais cela n’a plus besoin d’être le cas.

In the coming era for AI,

Dans le siècle à venir pour l’IA,

we’ll empower everyone to build AI systems for themselves,

nous encouragerons tout le monde à créer des systèmes d’IA pour soi,

and I think that will be incredibly exciting future.

et je pense que ce sera un futur très prometteur.

Thank you very much.

Merci beaucoup.

(Applause)

(Applaudissements)