Skylar Tibbits: Can we make things that make themselves?

Traducător: Antoniu Gugu Corector: Ariana Bleau Lugo

Today I'd like to show you

Astăzi aș vrea să vă prezint

the future of the way we make things.

viitorul modului în care facem lucruri.

I believe that soon our buildings and machines

Cred că în curând clădirile și mașinile noastre

will be self-assembling,

se vor asambla,

replicating and repairing themselves.

replica și repara singure.

So I'm going to show you

Voi prezenta

what I believe is the current state of manufacturing,

în ce constă starea actuală a manufacturării

and then compare that to some natural systems.

și apoi o voi compara cu câteva sisteme naturale.

So in the current state of manufacturing, we have skyscrapers --

Conform modalității actuale de executare construim zgârie-nori

two and a half years [of assembly time],

în doi ani și jumătate

500,000 to a million parts,

din 500.000 până la un milion de componente,

fairly complex,

cu tehnologii noi destul de complexe

new, exciting technologies in steel, concrete, glass.

folosind oțel, beton, sticlă.

We have exciting machines

Facem mașinării fascinante

that can take us into space --

care ne duc în cosmos --

five years [of assembly time], 2.5 million parts.

cinci ani, 2,5 milioane de componente.

But on the other side, if you look at the natural systems,

Dar, pe de altă parte, dacă te uiți la sistemele naturale,

we have proteins

avem proteine

that have two million types,

de două milioane de tipuri,

can fold in 10,000 nanoseconds,

care se asamblează în 10.000 de nanosecunde,

or DNA with three billion base pairs

sau ADN-ul cu 3 miliarde de perechi de baze

we can replicate in roughly an hour.

care se copiază în aproximativ o oră.

So there's all of this complexity

Deci există toată această complexitate

in our natural systems,

în sistemele naturale

but they're extremely efficient,

dar extrem de eficiente,

far more efficient than anything we can build,

cu mult mai eficiente decât orice construim noi,

far more complex than anything we can build.

cu mult mai complexe decât orice construim noi.

They're far more efficient in terms of energy.

Sunt mult mai eficiente în folosirea energiei.

They hardly ever make mistakes.

Foarte rar dau greș

And they can repair themselves for longevity.

și se pot repara singure pentru longevitate.

So there's something super interesting about natural systems.

Așa că există ceva foarte interesant în sistemele naturale.

And if we can translate that

Și dacă putem transpune acel sistem

into our built environment,

în mediul conceput de noi,

then there's some exciting potential for the way that we build things.

apare un potențial entuziasmant pentru felul în care construim.

And I think the key to that is self-assembly.

Cred că soluţia pentru asta e auto-asamblarea.

So if we want to utilize self-assembly in our physical environment,

Dacă vrem să folosim auto-asamblarea în mediul nostru fizic

I think there's four key factors.

cred că există patru factori-cheie.

The first is that we need to decode

În primul rând trebuie să decodăm

all of the complexity of what we want to build --

întreaga complexitate a ceea ce vrem să construim --

so our buildings and machines.

clădirile și mașinăriile.

And we need to decode that into simple sequences --

Trebuie să le descompunem în secvențe simple --

basically the DNA of how our buildings work.

practic, ADN-ul funcționalității construcțiilor noastre.

Then we need programmable parts

Apoi ne trebuie bucăți programabile

that can take that sequence

care pot interpreta și folosi acea secvență

and use that to fold up, or reconfigure.

pentru a se asambla sau reconfigura.

We need some energy that's going to allow that to activate,

Avem nevoie de energie care să permită activarea procesului,

allow our parts to be able to fold up from the program.

să permită componentelor să se plieze conform programului.

And we need some type of error correction redundancy

Și mai avem nevoie de un soi de redundanţă în corectarea erorilor

to guarantee that we have successfully built what we want.

pentru a garanta că am construit cu succes ceea ce doream.

So I'm going to show you a number of projects

Vă voi arăta o serie de proiecte

that my colleagues and I at MIT are working on

la care lucrez împreună cu colegii mei de la MIT

to achieve this self-assembling future.

pentru a realiza acest viitor auto-asamblant.

The first two are the MacroBot and DeciBot.

Primele două sunt MacroBot și DeciBot.

So these projects are large-scale reconfigurable robots --

Aceste proiecte concep roboți reconfigurabili de scară mare --

8 ft., 12 ft. long proteins.

proteine lungi de 2 - 3 m.

They're embedded with mechanical electrical devices, sensors.

Ele sunt încorporate cu dispozitive electromecanice, senzori.

You decode what you want to fold up into,

Descifrezi ceea ce dorești să creezi

into a sequence of angles --

într-o secvență de unghiuri --

so negative 120, negative 120, 0, 0,

adică negativ 120, negativ 120, 0, 0,

120, negative 120 -- something like that;

120, negativ 120 -- sau ceva asemănător;

so a sequence of angles, or turns,

deci o secvență de unghiuri sau răsuciri

and you send that sequence through the string.

și trimiți acea secvență prin șir.

Each unit takes its message -- so negative 120 --

Fiecare unitate își primește mesajul -- adică 120 negativ.

it rotates to that, checks if it got there

Se rotește, verifică dacă a ajuns unde trebuie

and then passes it to its neighbor.

și apoi transmite mesajul unității adiacente.

So these are the brilliant scientists,

Aceștia sunt cercetătorii eminenți,

engineers, designers that worked on this project.

inginerii, designerii care au lucrat la acest proiect.

And I think it really brings to light:

Se ridică următoarea întrebare:

Is this really scalable?

Este acest lucru chiar realizabil?

I mean, thousands of dollars, lots of man hours

Vreau să spun, mii de dolari, o mulțime de ore de muncă

made to make this eight-foot robot.

investiți pentru a crea acest robot de 2,4 m.

Can we really scale this up? Can we really embed robotics into every part?

Putem oare extinde scara? Chiar putem implementa robotica în fiecare componentă?

The next one questions that

Următorul pas pune această întrebare

and looks at passive nature,

și examinează natura pasivă,

or passively trying to have reconfiguration programmability.

încearcă pasiv să obțină o programabilitate a reconfigurării.

But it goes a step further,

Merge însă un pas mai departe

and it tries to have actual computation.

și încearcă să aibă computație.

It basically embeds the most fundamental building block of computing,

Încorporează elementul fundamental al computației,

the digital logic gate,

poarta digitală logică,

directly into your parts.

direct în componente.

So this is a NAND gate.

Aceasta este o poartă NAND.

You have one tetrahedron which is the gate

Avem un tetraedru ce constituie poarta

that's going to do your computing,

care va face computația

and you have two input tetrahedrons.

și mai avem doi tetraedrii de intrare.

One of them is the input from the user, as you're building your bricks.

Primul e un input de la utilizator în timp ce construiești modulele.

The other one is from the previous brick that was placed.

Celălalt este de la modulul asamblat anterior.

And then it gives you an output in 3D space.

Astfel se obține un output în spațiu tridimensional.

So what this means

Asta presupune că

is that the user can start plugging in what they want the bricks to do.

utilizatorul poate introduce input pentru ceea ce dorește să execute modulul.

It computes on what it was doing before

Acesta analizează atât ceea ce făcea înainte

and what you said you wanted it to do.

cât și ce i-ați spus că doriți să facă.

And now it starts moving in three-dimensional space --

Iar acum începe să se miște în spațiu tridimensional --

so up or down.

deci în jos sau în sus.

So on the left-hand side, [1,1] input equals 0 output, which goes down.

Aşadar în stânga, input [1,1] generează output 0, care merge în jos.

On the right-hand side,

În partea dreaptă,

[0,0] input is a 1 output, which goes up.

input [0,0] iese ca output 1, care merge în sus.

And so what that really means

Asta probează că într-adevăr

is that our structures now contain the blueprints

structura noastră conține planurile

of what we want to build.

a ceea ce vrem să construim.

So they have all of the information embedded in them of what was constructed.

Deci au integrată în ele toată informaţia a ceea ce s-a construit.

So that means that we can have some form of self-replication.

Asta înseamnă că putem avea o formă de auto-replicare.

In this case I call it self-guided replication,

În acest caz eu o numesc replicare auto-ghidată

because your structure contains the exact blueprints.

deoarece structura însăși conține planurile exacte.

If you have errors, you can replace a part.

Dacă apar erori, poți înlocui o componentă.

All the local information is embedded to tell you how to fix it.

Toată informația locală e încorporată pentru a-ți spune cum s-o repari.

So you could have something that climbs along and reads it

Aşadar puteţi avea ceva care urcă pas cu pas şi o citeşte

and can output at one to one.

şi poate da un output specific pentru fiecare în parte.

It's directly embedded; there's no external instructions.

E încorporată local; nu există instrucţiuni exterioare.

So the last project I'll show is called Biased Chains,

Ultimul proiect pe care vi-l voi arăta se numește Biased Chains

and it's probably the most exciting example that we have right now

și e probabil cel mai interesant exemplu de sistem pasiv auto-asamblant

of passive self-assembly systems.

pe care-l avem în acest moment.

So it takes the reconfigurability

Deci preia reconfigurabilitatea

and programmability

şi programabilitatea

and makes it a completely passive system.

şi realizează un sistem complet pasiv.

So basically you have a chain of elements.

În principiu avem un lanț de elemente.

Each element is completely identical,

Toate elementele sunt identice

and they're biased.

și direcționate.

So each chain, or each element, wants to turn right or left.

Astfel fiecare lanț sau fiecare element vrea să se întoarcă spre dreapta sau spre stânga.

So as you assemble the chain, you're basically programming it.

Deci în timp ce asamblezi lanțul, practic îl programezi.

You're telling each unit if it should turn right or left.

Îi spui fiecărei unități dacă ar trebui să se învârtă în dreapta sau în stânga.

So when you shake the chain,

Așa că, atunci când scuturi lanțul,

it then folds up

el se pliază

into any configuration that you've programmed in --

în orice configuraţie în care l-ai programat --

so in this case, a spiral,

în acest caz, o spirală,

or in this case,

sau în acest caz,

two cubes next to each other.

două cuburi unul lângă altul.

So you can basically program

Aşadar puteţi programa

any three-dimensional shape --

orice formă tridimensională --

or one-dimensional, two-dimensional -- up into this chain completely passively.

sau unidimensională, bidimensională -- în acest lanţ într-un mod complet pasiv.

So what does this tell us about the future?

Aşadar ce ne spune asta despre viitor?

I think that it's telling us

Cred că ne spune

that there's new possibilities for self-assembly, replication, repair

că există noi posibilităţi de auto-asamblare, replicare, reparare

in our physical structures, our buildings, machines.

a structurilor fizice, clădirilor şi maşinilor noastre.

There's new programmability in these parts.

Acestea pot fi programate într-un mod nou.

And from that you have new possibilities for computing.

Şi de aici apar noi posibilităţi privind computaţia.

We'll have spatial computing.

Vom avea computaţie spaţială.

Imagine if our buildings, our bridges, machines,

Imaginaţi-vă clădirile noastre, podurile, maşinile,

all of our bricks could actually compute.

toate cărămizile, dacă ar fi capabile de computaţie.

That's amazing parallel and distributed computing power,

Asta are o uimitoare putere de computaţie paralelă şi distribuită,

new design possibilities.

noi posibilităţi de design.

So it's exciting potential for this.

Există un potenţial impresionant în direcția asta.

So I think these projects I've showed here

Cred că proiectele pe care vi le-am arătat

are just a tiny step towards this future,

sunt doar un pas minuscul către viitor,

if we implement these new technologies

în cazul în care implementăm aceste noi tehnologii

for a new self-assembling world.

pentru o lume nouă, auto-asamblabilă.

Thank you.

Vă mulțumesc.

(Applause)

(Aplauze)