Skylar Tibbits: Can we make things that make themselves?

Skylar Tibbits: Peut-on construire des objets qui s’assemblent tout seuls ?

Traducteur: Anna Cristiana Minoli Relecteur: Elisabeth Buffard

Today I'd like to show you

Aujourd’hui je veux vous montrer

the future of the way we make things.

le futur de la manière dont nous construisons les choses.

I believe that soon our buildings and machines

Je crois que bientôt nos immeubles et nos machines

will be self-assembling,

s’auto-assembleront,

replicating and repairing themselves.

se reproduiront et se répareront tout seuls.

So I'm going to show you

Je vais donc vous montrer

what I believe is the current state of manufacturing,

ce que je crois être l’état actuel de la fabrication,

and then compare that to some natural systems.

et le comparer aux systèmes naturels.

So in the current state of manufacturing, we have skyscrapers --

À l’état actuel de la fabrication, nous avons les gratte-ciels --

two and a half years [of assembly time],

deux ans et demi,

500,000 to a million parts,

500 000 à 1 million de pièces,

fairly complex,

assez complexe,

new, exciting technologies in steel, concrete, glass.

des technologies nouvelles et passionnantes technologies en acier, béton, verre.

We have exciting machines

Nous avons des machines extraordinaires

that can take us into space --

qui peuvent nous transporter dans l’espace --

five years [of assembly time], 2.5 million parts.

cinq ans, 2,5 millions de pièces.

But on the other side, if you look at the natural systems,

Mais d’un autre coté, si nous regardons les systèmes naturels,

we have proteins

nous avons des protéines

that have two million types,

il y en a deux millions de types,

can fold in 10,000 nanoseconds,

qui peuvent se replier en 10 000 nanosecondes,

or DNA with three billion base pairs

ou l’ADN avec trois milliards de paires de base

we can replicate in roughly an hour.

que nous pouvons reproduire en à peu près une heure.

So there's all of this complexity

Il y a donc toute cette complexité

in our natural systems,

dans nos systèmes naturels,

but they're extremely efficient,

mais ils sont extrêmement efficaces,

far more efficient than anything we can build,

beaucoup plus efficaces que tout ce que nous pouvons construire,

far more complex than anything we can build.

beaucoup plus complexe que ce que nous pouvons construire.

They're far more efficient in terms of energy.

Ils sont beaucoup plus efficaces en termes d’énergie.

They hardly ever make mistakes.

Ils se trompent rarement.

And they can repair themselves for longevity.

Et ils peuvent se réparer tous seuls pour prolonger leur longévité.

So there's something super interesting about natural systems.

Il y a donc quelque chose de très intéressant dans les systèmes naturels.

And if we can translate that

Et si nous pouvons transférer ceci

into our built environment,

dans nos constructions,

then there's some exciting potential for the way that we build things.

il y a un formidable potentiel pour la manière dont nous construisons les choses.

And I think the key to that is self-assembly.

Et je crois que la clef est l’auto-assemblage.

So if we want to utilize self-assembly in our physical environment,

Si nous voulons donc utiliser l’auto-assemblage dans notre environnement physique,

I think there's four key factors.

je crois qu’il y a quatre facteurs clef.

The first is that we need to decode

Le premier est que nous avons besoin de décoder

all of the complexity of what we want to build --

toute la complexité de ce que nous voulons construire --

so our buildings and machines.

donc nos immeubles et nos machines.

And we need to decode that into simple sequences --

Et il nous faut le décoder en de simples séquences --

basically the DNA of how our buildings work.

en gros l’ADN du mode de fonctionnement de nos bâtiments.

Then we need programmable parts

Nous avons ensuite besoin de pièces programmables

that can take that sequence

qui peuvent prendre cette séquence

and use that to fold up, or reconfigure.

et l’utiliser pour se replier et se reconfigurer.

We need some energy that's going to allow that to activate,

Il nous faut de l’énergie qui permette de l’activer,

allow our parts to be able to fold up from the program.

en permettant aux parties de se replier selon le programme.

And we need some type of error correction redundancy

Et il nous faut une certaine redondance de correction des erreurs

to guarantee that we have successfully built what we want.

pour nous assurer d’avoir bien construit ce que nous voulions.

So I'm going to show you a number of projects

Je vais donc vous montrer un certain nombre de projets

that my colleagues and I at MIT are working on

sur lesquelles nous travaillons mes collègues et moi au MIT

to achieve this self-assembling future.

pour réaliser ce futur qui s’auto-assemble.

The first two are the MacroBot and DeciBot.

Les deux premiers sont les MacroBot et les DeciBot.

So these projects are large-scale reconfigurable robots --

Ces projets sont des robots reconfigurables à large échelle --

8 ft., 12 ft. long proteins.

des protéines de 3 à 4 mètres de longueur.

They're embedded with mechanical electrical devices, sensors.

Ils sont implantés dans des appareils, des capteurs mécaniques électriques

You decode what you want to fold up into,

Vous décodez la forme que vous voulez obtenir,

into a sequence of angles --

en une séquence d’angles --

so negative 120, negative 120, 0, 0,

donc négatif 120, négatif 120, 0, 0,

120, negative 120 -- something like that;

120, négatif 120 – quelque chose de ce genre la ;

so a sequence of angles, or turns,

donc une séquence d’angles, ou de courbes,

and you send that sequence through the string.

et vous envoyez cette séquence à travers la chaine.

Each unit takes its message -- so negative 120 --

Chaque unité reçoit le message – donc négatif 120.

it rotates to that, checks if it got there

Il tourne en conséquence, vérifie que ce soit bon

and then passes it to its neighbor.

et ensuite le passe à son voisin.

So these are the brilliant scientists,

Voila donc les brillants scientifiques,

engineers, designers that worked on this project.

ingénieurs, designers qui ont travaillé sur ce projet.

And I think it really brings to light:

Et je crois que ça met vraiment en lumière :

Is this really scalable?

Est-ce réellement déclinable ?

I mean, thousands of dollars, lots of man hours

Des milliers de dollars, beaucoup d'heures de travail

made to make this eight-foot robot.

pour faire ce robot de 3 mètres de hauteur.

Can we really scale this up? Can we really embed robotics into every part?

Peut-on réellement l’appliquer à grande échelle ? Peut-on implanter la robotique dans chaque partie?

The next one questions that

Le projet suivant met en question

and looks at passive nature,

et examine la nature passive,

or passively trying to have reconfiguration programmability.

ou le fait d'essayer de pouvoir programmer une reconfiguration passivement.

But it goes a step further,

Mais ça va plus loin,

and it tries to have actual computation.

et il essaye de faire un vrai calcul.

It basically embeds the most fundamental building block of computing,

Essentiellement il s’incorpore aux composantes de base du calcul,

the digital logic gate,

l’élément numérique logique,

directly into your parts.

directement dans vos composants.

So this is a NAND gate.

Voici donc un élément NAND.

You have one tetrahedron which is the gate

Vous avez un tétraèdre qui est l’élément logique,

that's going to do your computing,

qui va faire tous les calculs,

and you have two input tetrahedrons.

et vous avez deux tétraèdres.

One of them is the input from the user, as you're building your bricks.

L’un d’eux est saisi par l’utilisateur, pendant que vous construisez vos composants.

The other one is from the previous brick that was placed.

L’autre est issu du composant qui a été placé précédemment.

And then it gives you an output in 3D space.

Et ça vous donne ensuite un résultat en 3D dans l’espace.

So what this means

Cela signifie

is that the user can start plugging in what they want the bricks to do.

que l’utilisateur peut commencer à programmer ce qu’il veut que les composants fassent.

It computes on what it was doing before

Le calcul est basé sur ce qu’il faisait avant

and what you said you wanted it to do.

et ce que vous voulez qu’il fasse.

And now it starts moving in three-dimensional space --

Et maintenant il commence à se déplacer dans un espace en trois dimensions --

so up or down.

de haut en bas.

So on the left-hand side, [1,1] input equals 0 output, which goes down.

Sur le coté gauche, [1,1], donnée égale 0 donné de sortie, il descend.

On the right-hand side,

Sur le coté droit,

[0,0] input is a 1 output, which goes up.

[0,0], donnée égale 1 donné de sortie, il monte.

And so what that really means

Donc cela veut dire en fait

is that our structures now contain the blueprints

que nos structures contiennent maintenant le modèle

of what we want to build.

de ce que nous voulons construire.

So they have all of the information embedded in them of what was constructed.

Ils ont donc incorporé toutes les informations de ce qui a été construit.

So that means that we can have some form of self-replication.

Cela signifie que nous pouvons obtenir certaine formes d’autoreproduction.

In this case I call it self-guided replication,

Dans ce cas je l’appelle reproduction autoguidée,

because your structure contains the exact blueprints.

parce que notre structure contient le modèle exact.

If you have errors, you can replace a part.

S’il y a des erreurs, vous pouvez remplacer des parties.

All the local information is embedded to tell you how to fix it.

Toutes les informations locales pour expliquer comment se réparer sont incorporées.

So you could have something that climbs along and reads it

Vous pouvez donc avoir quelque chose qui grimpe et lit

and can output at one to one.

et donne le résultat 1 à 1.

It's directly embedded; there's no external instructions.

C’est directement incorporé ; il n’y a pas d’instructions externes.

So the last project I'll show is called Biased Chains,

Le dernier projet que je vais vous montrer s’appelle Biased Chains

and it's probably the most exciting example that we have right now

et c’est probablement l’exemple le plus extraordinaire que nous avons aujourd’hui

of passive self-assembly systems.

de systèmes d’auto-assemblage passifs.

So it takes the reconfigurability

Il prend la reconfigurabilité

and programmability

et la programmabilité

and makes it a completely passive system.

et en fait un système complètement passif.

So basically you have a chain of elements.

En gros vous avez une chaine d’éléments.

Each element is completely identical,

Chaque élément est totalement identique,

and they're biased.

et ils sont orientés.

So each chain, or each element, wants to turn right or left.

Donc chaque chaine, ou chaque élément, veut se tourner à droite ou à gauche.

So as you assemble the chain, you're basically programming it.

Pendant que vous assembler la chaine, en gros vous la programmez.

You're telling each unit if it should turn right or left.

Vous dites à chaque unité si elle doit se tourner à droite ou à gauche.

So when you shake the chain,

Quand vous secouez la chaine,

it then folds up

elle se replie

into any configuration that you've programmed in --

en n’importe quelle configuration que vous avez programmée --

so in this case, a spiral,

dans ce cas, une spirale,

or in this case,

ou dans ce cas là,

two cubes next to each other.

deux cubes l’un à coté de l’autre.

So you can basically program

Donc vous pouvez en gros programmer

any three-dimensional shape --

n’importe quelle forme en trois dimensions --

or one-dimensional, two-dimensional -- up into this chain completely passively.

ou une dimension, deux dimensions – de manière complètement passive dans la chaine.

So what does this tell us about the future?

Qu’est ce que cela nous dit sur le futur ?

I think that it's telling us

Je crois que ça nous dit

that there's new possibilities for self-assembly, replication, repair

qu’il y a de nouvelles possibilités d’auto-assemblage, réplication, réparation

in our physical structures, our buildings, machines.

dans nos structures physiques, nos bâtiments, nos machines.

There's new programmability in these parts.

Il y a des nouvelles programmabilités pour ces parties.

And from that you have new possibilities for computing.

Et à partir de ça vous avez des nouvelles possibilités de calcul.

We'll have spatial computing.

Nous aurons un calcul spatial.

Imagine if our buildings, our bridges, machines,

Imaginez nos bâtiments, nos ponts, nos machines,

all of our bricks could actually compute.

tous nos composants pourraient calculer.

That's amazing parallel and distributed computing power,

C’est un extraordinaire pouvoir de calcul parallèle, réparti,

new design possibilities.

nouvelle possibilité de création.

So it's exciting potential for this.

C’est un potentiel passionnant.

So I think these projects I've showed here

Je crois donc que ces projets que je vous ai montrés

are just a tiny step towards this future,

sont un tout petit pas vers le futur,

if we implement these new technologies

si nous mettons en pratique ces nouvelles technologies

for a new self-assembling world.

pour un tout nouveau monde qui s’auto-assemble.

Thank you.

Merci.

(Applause)

(Applaudissements)