Can clouds buy us more time to solve climate change? | Kate Marvel

번역: Jisun Lee 검토: TJ Kim

I am a climate scientist,

기상 과학자인 저는

and I hate weather.

날씨라면 아주 질색합니다.

I have spent too much time in California,

캘리포니아에서 너무 오래 지내서인지

and I strongly feel that weather should be optional.

날씨도 선택사양이라고 생각하죠.

(Laughter)

(웃음)

So I don't want to experience clouds,

그래서인지 구름을 좋아하지 않습니다.

let alone study them.

그에 대한 연구는 말할 것도 없죠.

그런데, 이 구름들은 어디든 저를 따라다니는 것만 같아요.

But clouds seem to follow me wherever I go.

The thing is, clouds are a real challenge for climate science.

사실 기상 과학에서 구름은 아주 중요한 과제입니다.

We don't know how they're going to react as the planet heats up,

지구의 온도가 오르면서 구름이 어떤 반응을 보일지 모르지만

and hidden in that uncertainty

그 불확실함 속에서

might be hope.

희망을 찾아 볼 수도 있겠죠.

Maybe, just maybe,

만약, 아주 만약에,

clouds could slow down global warming,

구름이 지구 온난화를 지연시키고

and buy us a little bit more time to get our act together,

우리가 정신차리고 대처할 시간을 벌어준다면

which would be very convenient right now.

지금 당장 아주 유용한 일이겠죠.

I mean, even I could put up with a few more cloudy days

저조차도 흐린 날이 많아졌다고 투덜거리진 않을 겁니다.

if clouds saved the planet.

그 구름들이 지구를 살린다면 말이죠.

Now, we are sure about some things.

이젠, 우리가 확신하는 몇 가지 사실들이 있습니다.

Carbon dioxide is a greenhouse gas,

이산화탄소가 온실 효과의 주범이고,

we're emitting a lot of it,

이를 우리들이 상당량 배출하면서

and the planet is heating up.

지구의 온도가 올라간다는 것 말이죠.

Case closed.

의심의 여지가 없습니다.

But I still go to work every day.

하지만, 매일 저도 일하러 다닙니다.

It turns out that there is a lot that we don't understand

알고 보면, 기후 변화에 대해

about climate change.

모르는 것들이 아주 많죠.

In particular, we haven't answered

특히, 아주 근본적인 문제에 대한

what seems to be a very fundamental question.

해답도 얻어내지 못하고 있습니다.

We know it's going to get hot,

지구가 뜨거워지고 있다는 건 알지만

but we don't know exactly how hot it's going to get.

어느 정도일지 정확히 예측할 수가 없습니다.

Now, this is a really easy question to answer

정말 쉽게 답이 나올 수도 있겠네요.

if one of you would like to give me a time machine.

만일 여러분 중 한 명이 제게 타임머신을 준다면요.

But I'm going to be honest with you:

솔직히 말해서,

if I had a time machine,

타임머신이 있다면,

I would not be hanging out at this particular point in history.

역사상 오늘날에 머물러 있지는 않겠죠.

So in order to see the future,

그래서, 미래를 예측하기 위해선,

we have to rely on the output of computer simulations --

컴퓨터 모의실험을 통한 자료들과

climate models, like this one.

여기 보이는 기상 표본들에 의존해야만 합니다.

Now, in my line of work,

제 분야에서 일하다보면,

I encounter many very charming people on the internet

아주 흥미로운 사람들을 인터넷 상에서 많이 접하게 되는데,

who like to tell me that climate models are all wrong.

이런 기상 표본들이 모두 엉터리라고 하는 사람들이죠.

And I would just like to say:

그러면 저는 이렇게 말하고 싶어요:

no kidding!

맞네요!

Seriously? I get paid to complain about climate models.

농담 아니고, 기상 표본에 대한 불만을 늘어놓는 것이 제 직업이거든요.

But we don't want models to be perfect.

우리는 완벽한 표본을 기대하지 않습니다.

We want them to be useful.

다만 활용가치가 있길 바라죠.

I mean, think about it:

생각해보세요.

a computer simulation

컴퓨터 모의실험이

that's able to exactly reproduce all of reality.

현실을 똑같이 재현할 수 있다면,

That's not a climate model;

그건 표본이 아니라,

That's "The Matrix."

영화 "매트릭스"겠죠.

So, models are not crystal balls.

그러니까, 이 표본들은 미래를 점치는 수정공이 아닙니다.

They're research tools,

연구 자료로 활용되고,

and the ways in which they're wrong can actually teach us a lot.

오류가 발생하는 과정에서 우린 많은 것을 배우기도 합니다.

For example:

예를 들어,

different climate models are largely able to capture

지금까지 진행된 온난화의 상태는

the warming that we've seen so far.

여러 기상 표본들에 대체로 일정하게 나타납니다.

But fast-forward to the end of the century

하지만, 지금과 동일한 상태로

under a business-as-usual scenario,

세기 말까지 시간을 돌려보면

and climate models don't really agree anymore.

표본마다 다른 결과를 보여줍니다.

Yeah, they're all warming; that's just basic physics.

맞아요, 온난화에 대한 이견은 없죠; 간단한 물리학적 계산이니까요.

But some of them project catastrophe --

하지만 몇몇 표본들은 대재앙을 예견합니다.

more than five times the warming we've seen already.

지금까지 진행된 온난화의 다섯 배 이상일 것이라는 거죠.

And others are literally more chill.

또 어떤 것들은 말 그대로 좀 더 느긋해 하기도 합니다.

So why don't climate models agree on how warm it's going to get?

그럼 왜 온난화의 정도는 표본마다 다르게 나타날까요?

Well, to a large extent,

그건 대체로,

it's because they don't agree on what clouds will do in the future.

미래에 구름이 어떤 작용을 할지에 대한 계산이 다르기 때문입니다.

And that is because, just like me,

왜냐면, 저처럼

computers hate clouds.

컴퓨터도 구름을 아주 질색하거든요.

Computers hate clouds because they're simultaneously very large

컴퓨터가 구름을 싫어하는 이유는 그 크기가 거대하기도,

and very small.

동시에 아주 작기도 하기 때문이죠.

Clouds are formed

구름은

when microscopic water droplets or ice crystals coalesce

아주 미세한 물방울이나 얼음 결정이

around tiny particles.

작은 입자를 중심으로 결합할 때 만들어 지죠.

But at the same time, they cover two-thirds of the earth's surface.

그리고, 지구 표면의 3분의 2를 덮고 있습니다.

In order to really accurately model clouds,

정확하게 구름 표본을 산출하려면

we'd need to track the behavior of every water droplet and dust grain

대기 전체에 흩어져 있는 물방울과 티끌 알맹이의 움직임을

in the entire atmosphere,

하나 하나 살펴봐야 하는데,

and there's no computer powerful enough to do that.

그런 성능의 컴퓨터는 존재하지 않습니다.

So instead, we have to make a trade-off:

그래서 대신에, 양자택일을 해야 하는데,

we can zoom in and get the details right,

확대해서 가까이 들여다보면 세세한 부분까지 파악할 수 있지만,

but have no idea what's going on worldwide;

지구 전체의 상황은 알 수 가 없겠죠.

or, we could sacrifice realism at small scales

반대로, 그림 전체를 감상하기 위해

in order to see the bigger picture.

작은 부분까지 신경 쓴 사실주의적 묘사는 포기해야겠죠.

Now, there's no one right answer,

아직은 정답도,

no perfect way to do this,

완벽한 대책도 없이,

and different climate models make different choices.

기상 표본들은 모두 제각각입니다.

Now, it is unfortunate

안타깝게도,

that computers struggle with clouds,

구름은 컴퓨터에게 아주 힘든 과제입니다.

because clouds are crucially important

지구의 온도조절에

in regulating the temperature of the planet.

구름이 결정적으로 중요한 역할을 하는데 말이죠.

In fact, if all the clouds went away,

사실, 모든 구름이 사라진다면

we would experience profound climate changes.

엄청난 기후 변화를 초래하겠죠.

But without clouds,

그런데, 구름이 없다면

would it be warmer or colder?

지구가 더 더워질까요, 아니면 더 추워질까요?

The answer is both.

정답은 둘 다 입니다.

So I'm going to be honest with you, I am not a cloud spotter.

솔직히 제가 구름이 좋아서 쫓아다니는 사람은 아니에요.

My favorite type of cloud is none.

제가 좋아하는 구름은 없습니다.

But even I know that clouds come in all shapes and sizes.

하지만 구름의 모양과 크기가 다양하다는 건 저도 알고 있어요.

Low, thick clouds like these are really good at blocking out the sun

낮고 짙게 깔린 구름은 햇빛을 가리기엔 아주 좋지만,

and ruining your barbecue,

야외 바베큐의 분위기를 망치기도 하고,

and high, wispy clouds like these cirrus

높고 희미한 새털구름은

largely let that sunlight stream through.

햇빛을 그대로 통과시킵니다.

Every sunny day is the same,

맑은 날들은 다 똑같아도,

but every cloudy day is cloudy in its own way.

흐린 날들은 모두 제각각입니다.

And it's this diversity

이런 다양한 조건들이

that can make the global impact of clouds very hard to understand.

구름이 지구에 미치는 영향을 파악하기 어렵게 하는 것입니다.

So to see this global effect of clouds,

그래서, 구름이 지구에 미치는 영향을 이해하는데

it really helps to take a selfie.

셀카가 많은 도움이 되기도 합니다.

It will never cease to blow my mind

아직도 제게 충격적인 것은

that we can see our planet from outer space,

우주 밖에서 지구를 관측할 수 있음에도 불구하고,

but we can't see all of it.

지구상에서 일어나는 모든 일들을 알 순 없다는 것이죠.

Clouds are blocking the view.

구름에 가려져 있기 때문입니다.

That's what they do.

이게 바로 구름의 역할입니다.

These low, thick clouds are extremely effective sunshades.

낮고 짙게 깔린 구름은 아주 효과적인 차양막입니다.

They turn back about 20 percent of everything the sun sends us.

태양으로부터 오는 모든 물질의 20% 정도를 반사시킵니다.

That is a lot of wasted solar power.

아주 많은 태양 에너지가 허비되는 셈이죠.

So, low clouds are powerful sunshades,

그래서, 이 강력한 차양막과 같은 낮은 구름들은

making the planet cooler.

지구를 식혀주는 역할을 합니다.

But that's not the only effect of clouds.

하지만, 그것이 유일한 구름의 역할은 아니죠.

Our planet has a temperature,

지구는 열을 가지고 있는데,

and like anything with a temperature,

어떤 것이든 열이 있다면,

it's giving off heat.

그 열기를 방출하게 됩니다.

We are radiating thermal energy away into space,

우주 밖으로 방출되는 열 에너지는

and we can see this in the infrared.

적외선을 이용해 관찰할 수 있습니다.

Once again, clouds are blocking the view.

다시 말해서, 구름은 시야를 가립니다.

That's because high clouds live in the upper reaches of the atmosphere,

높은 구름은 아주 찬 대기의

where it's very cold.

상층부에 위치해 있기 때문에,

And this means that they lose very little heat to space themselves.

우주로 열을 거의 뺏기지 않지만,

But at the same time, they block the heat coming up from the planet below.

동시에, 지구로부터 열기가 빠져 나가지 못하게도 합니다.

The earth is trying to cool itself off,

지구는 스스로 열기를 식히려 하지만

and high clouds are getting in the way.

높은 구름들이 그것을 방해하는 것이죠.

The result is a very powerful greenhouse effect.

결과적으로 심각한 온실효과가 나타나게 됩니다.

So, clouds play this very large and dual role

이렇게 구름은 대대적이고 상반된 영향을

in the climate system.

기상 체계에 미치고 있는 것입니다.

We've got low clouds that act like a sunshade,

낮은 구름은 차양막처럼

cooling the planet,

지구를 식혀주고,

and high clouds which act like a greenhouse,

높은 구름은 온실처럼

warming the planet.

지구를 덥혀주는 것이죠.

Right now, these two effects -- they don't cancel out.

현재로선 이 두 작용들이 서로 상쇄되고 있진 않죠.

That sunshade -- it's a little bit more powerful.

차양막 역할이 좀 더 세다고 할 수 있습니다.

So if we got rid of all the clouds tomorrow,

그래서, 내일 당장 구름이 모두 사라진다면,

which, for the record, I am not advocating,

지구는 점점 더 더워지겠죠.

our planet would get warmer.

참고로, 제가 그러길 바라고 지지하는 건 아니에요.

So clearly, all of the clouds are not going away.

분명히 구름이 모두 사라지진 않겠죠.

But climate change is change.

하지만, 기후 변화도 변화인 셈이에요.

So we can ask:

그래서 이런 질문을 할 수 있어요:

How will global warming change clouds?

지구 온난화는 구름에 어떤 변화를 가져올까?

기억하세요, 구름의 역할은 아주 중요합니다.

But remember, clouds are so important

지구의 온도를 조절해 줍니다.

in regulating the earth's temperature,

and they both warm and cool the planet.

따뜻하게도, 시원하게도 하죠.

So even small changes to cloud cover

그래서 하늘을 덮고 있는 구름의 비율이 조금만 틀려져도

could have profound consequences.

엄청난 결과가 닥칠 수도 있습니다.

So we might also ask:

그렇다면 이런 질문도 가능하겠죠:

How will clouds change global warming?

구름은 지구 온난화에 어떤 변화를 가져올까?

And that is where there might be space for hope.

바로 여기서 우리는 희망을 찾아 볼 수 있습니다.

If global warming triggers cloud changes

만약 지구 온난화가 구름을 변화시켜,

that make for a less powerful greenhouse or a more effective sunshade,

온실효과를 줄이고, 보다 효과적인 차양막으로 만들어 준다면,

then that would enhance the cooling power of clouds.

구름의 냉각기능을 향상시키는 것이겠죠.

It would act in opposition to global warming,

이것은 지구 온난화와는 상반된 작용이고,

and that's what's happening in those climate models

비교적 덜 심각한 온난화를 예측하는

that project relatively muted warming.

기상 표본들에 나타나는 것입니다.

But climate models struggle with clouds,

하지만 구름은 기상 표본에겐 여전히 난제이고,

and this uncertainty -- it goes both ways.

이런 불확실한 조건들로 인해 상반된 결과가 나오게 되는 것이죠.

Clouds could help us out with global warming.

구름은 지구 온난화로부터 우리에게 도움을 줄 수도,

They could also make it worse.

아니면 더 악화시킬 수도 있는 것입니다.

Now, we know that climate change is happening

이제 우리는 기후 변화가 현실이란 걸 알고 있습니다.

because we can see it:

눈에 보이니까요.

rising temperatures, melting icecaps, shifts in rainfall patterns.

기온이 상승하고, 만년설이 녹고, 강우 패턴이 변하고 있습니다.

And you might think that we could also see it in the clouds.

구름도 이런 관측이 가능할거라 생각할 수도 있지만,

But here's something else unfortunate:

또 하나 안타까운 것은,

clouds are really hard to see.

구름은 관측하기조차 아주 어렵다는 것이죠.

I see everybody from the Pacific Northwest

태평양 북서부 출신 사람이라면

is like, "I have some suggestions for you."

"좋은 수가 있어요."라고 하겠죠.

(Laughter)

(웃음)

And you guys, we have tried looking up.

그리고, 다들 하늘을 뚫어지게 쳐다본 적이 있을거에요.

(Laughter)

(웃음)

But in order to do climate science,

하지만 기상학에선,

we need to see all of the clouds, everywhere, for a very long time.

사방에 깔려있는 모든 구름들을 아주 오랜 동안 관측해야 합니다.

And that's what makes it hard.

아주 힘든 일이죠.

Now, nothing sees more clouds than a satellite --

인공위성만큼 많은 구름을 볼 수 있는 것도 없어요.

not even a British person.

영국 사람들조차 명함 내밀기가 힘들겠죠.

(Laughter)

(웃음)

And fortunately, we do have satellite observations of clouds

다행히도 우리는 저처럼 80년대에 세상에 소개된

that, like me, date back to the 1980s.

구름 관측위성 체계를 갖추고 있습니다.

But these satellites were designed for weather,

하지만 이런 인공위성들은 날씨를 위해 제작된 것이지,

not climate.

기후를 위한 건 아닙니다.

They weren't in it for the long haul.

장기 관측을 할 수가 없죠.

So to get that long-term trend information,

장기간의 동향을 파악하려면,

we need to do climate science.

기상학이 필요합니다.

We have to stitch together the output of multiple satellites

다양한 각도와 궤도에서

with different viewing angles and orbits

여러 종류의 영상장비 등을 통해 얻어진

and carrying different camera equipment.

많은 인공위성의 자료들을 짜 맞춰 연구해야 합니다.

And as a result,

결과적으로,

there are gaps in our knowledge.

우리가 알고 있는 것과 많은 차이가 있다는 걸 알게됐죠.

But even from this very cloudy picture,

구름이 아주 잔뜩 낀 사진속에서도

we're starting to get hints of a possible future.

우리는 실현 가능한 미래에 대한 힌트를 얻기 시작했습니다.

When we looked at the observations,

관측된 자료들을 살펴보다가

one thing jumped out at us:

한가지 눈에 띈 사실은

the clouds are moving.

구름은 계속해서 이동한다는 것입니다.

As the planet's temperature increases,

지구의 온도가 오르면서

high clouds rise up.

높은 구름도 따라 상승하게 되죠.

They move to the colder upper reaches of the atmosphere,

온도가 더 낮은 대기 상층부로 향하는데

and this means that even as the planet heats up,

지구가 뜨거워져도

high clouds don't.

높은 구름의 온도는 오르지 않고

They remain at roughly the same temperature.

거의 일정한 온도를 유지합니다.

So they are not losing more heat to space.

우주로 열을 뺏기지 않는다는 것이죠.

But at the same time, they're trapping more heat

동시에, 뜨거워지는 지구로부터 발생하는

열을 더 많이 가둬 놓기도 합니다.

from the warming planet below.

This intensifies the greenhouse effect.

이렇게 온실 효과는 심해지죠.

High clouds are making global warming worse.

높은 구름들이 지구 온난화를 악화시키고 있는 것입니다.

Clouds are moving in other dimensions, too.

구름은 또 다른 대기층으로 옮겨 가기도 합니다.

The atmospheric circulation, that large-scale motion

공기와 수분의 거대한 움직임인

대기 순환이

of air and water in the atmosphere,

is changing,

변화무쌍하게 일어나고,

and clouds are going with it.

구름도 이에 따라 움직이는 것이죠.

On large scales,

전체적으로,

clouds seem to be moving from the tropics toward the poles.

구름들은 열대 지방에서 극지방으로 이동하는 것처럼 보이는데,

It's kind of like your grandparents in reverse.

노인분들이 따뜻한 곳을 찾는 것과는 반대죠.

And this matters,

아주 중요한 사실인데,

because if your job is to block incoming sunlight,

만일 여러분들이 지구로 들어오는 햇빛을 막아야 한다면

you are going to be much more effective in the tropics

엄청난 햇빛이 내리쬐는 열대 지방이

under that intense tropical sun

더욱 효과적일 것입니다.

than you are in higher latitudes.

위도가 높은 지역에서 보다 말이죠.

So if this keeps up,

그래서, 이런 현상이 지속된다면,

this will also make global warming worse.

지구 온난화는 더욱 심해질 것입니다.

And what we have not found,

그리고 지금까지,

despite years of looking,

수 년간의 관측에도 불구하고,

is any indication of the opposite.

그 반대의 상황을 가리키는 어떠한 지표도 발견하지 못했습니다.

There is no observational evidence

구름이 지구 온난화를 현저하게 늦출 것을 증명할

that clouds will substantially slow down global warming.

관측된 증거가 지금까진 없는 것이죠.

The earth is not going to break its own fever.

지구는 스스로 열병에서 벗어날 수 없습니다.

Now, there are still uncertainties here.

여전히 많은 것들이 불확실하죠.

We don't know for sure

미래에 어떤 일이 벌어질지

what the future holds.

정확히 알 수 없지만,

But we are sending our kids there,

우리는 아이들을 그 곳으로 보내고 있고,

and they are never coming back.

그들은 결코 되돌아오지 못하죠.

I want them to be prepared for what they'll face,

그 아이들이 직면할 미래에 준비가 되어 있으면 하는데,

and that is why it is so important

그것이 바로,

to keep our earth-observing satellites up there

지구 관측위성들을 계속해서 운용하고,

and to hire diverse and smart and talented people

다양하고 똑똑하고 유능하면서도

who do not hate clouds

구름을 질색하지 않는 인재들을 키워

to improve the climate models.

보다 정확한 기상 표본을 만들게 하는 것이 그토록 중요한 이유입니다.

But uncertainty is not ignorance.

불확실함이 무지의 소치는 아니죠.

We don't know everything,

세상의 모든 것을 알진 못하지만,

but we don't know nothing,

아무 지식이 없는 것도 아니고,

and we know what carbon dioxide does.

이산화탄소가 어떤 작용을 하는지 우린 잘 알고 있습니다.

I started my career as an astrophysicist,

제가 천체 물리학자로 처음 일을 시작했으니까,

so you can believe me

저를 믿으셔도 됩니다.

when I say that this is the greatest place in the universe.

지구가 우주에서 가장 근사한 곳이라는 것을요.

Other planets might have liquid water.

다른 행성에도 액체 상태의 물이 존재할 수 있습니다.

On earth, we have whiskey.

지구 상엔, 위스키가 있죠.

(Laughter)

(웃음)

(Applause)

(박수)

We are so lucky to live here,

아주 운 좋게도 우린 지구에 살고 있지만,

but let's not push our luck.

그 운만 믿고 자만해서는 안됩니다.

I don't think that clouds will save the planet.

저는 구름이 지구를 살릴 거라고는 생각하지 않습니다.

I think that's probably up to us.

아마도 우리에게 달려있겠죠.

Thank you.

감사합니다.

(Applause)

(박수)