Anne Scherer: Why we're more honest with machines than people | TED

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Translator: Mario Cal Reviewer: Xosé María Moreno
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Now, a few years back, I was having a barbecue with friends and family.
1
12596
4720
Hai uns anos, estaba facendo unha barbacoa con amigos e parentes.
00:17
As usual, we talked about the weather, the good food or TV shows to watch.
2
17316
4520
Coma de costume, falabamos do tempo, da comida e do que botaban na tele.
00:21
So nothing out of the ordinary
3
21876
3080
Nada fóra do normal
00:24
until one attendee casually mentioned
4
24996
2920
ata que un dos convidados mencionou como de pasada
00:27
that he and his wife hadn't had sex in a long time.
5
27956
4040
que a súa muller e máis el levaban moito sen ter relacións.
00:33
As you can imagine, what followed was an awkward silence.
6
33116
4000
Como imaxinaredes, o que seguiu foi un incómodo silencio.
00:38
Until a six-year-old boy attending the barbecue with his parents
7
38196
4560
Entón un neno de seis anos que viñera cos pais
00:42
blurted out that his parents had lots of sex
8
42796
3680
soltou que os seus pais facíano moitísimo
00:46
and he could hear them all the time.
9
46516
2280
e que el os oía todo o tempo.
00:49
And then the barbecue continued as if nothing had happened.
10
49636
4360
E a barbacoa continuou como se non pasase nada.
00:55
Now, when I'm not having barbecues,
11
55516
2000
Cando non estou facendo barbacoas,
00:57
I am researching how people interact with each other
12
57556
3360
estou investigando como interactúan as persoas
01:00
and how that transfers to their interactions with technologies,
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60956
4400
e como iso se transfire ás interaccións coas tecnoloxías,
01:05
so not all too surprisingly,
14
65356
2160
así que, como era de esperar,
01:07
after this very unique social interaction at the barbecue,
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67556
4320
tras esa singular interacción social da barbacoa,
01:11
I was left wondering why we, the audience,
16
71916
3520
quedei a pensar por que nós, a audiencia,
01:15
were so greatly ignoring what the adult so openly shared with us that evening.
17
75436
5280
ignoramos de forma tan clara o que o adulto compartiu abertamente.
01:21
So why the silence and then the laughter at the boy's comment?
18
81556
3880
Por que o silencio e logo as gargalladas diante do comentario do neno?
01:26
Well, both of them were breaking a social rule:
19
86356
3800
Ao cabo, ámbolos dous estaban a romper unha norma social:
01:30
never talk about sex, money or politics at a dinner table.
20
90156
4400
na mesa non se fala de sexo, cartos ou política.
01:34
We assume that an adult knows this rule and sticks to it.
21
94596
4520
Damos por sentado que un adulto coñece e respeta esa norma.
01:39
So when such expectations are broken,
22
99116
2840
Cando non se cumpre esa expectativa,
01:41
we sanction the offender accordingly -- in our case, with ignorance.
23
101996
4920
sancionamos ao infractor como corresponde: no noso caso, ignorándoo.
01:47
When a child, however, breaks such a rule,
24
107996
2840
En cambio, cando un neno rompe a norma,
01:50
we attribute this to their naive understanding of our social manners
25
110876
4720
atribuímolo á súa inxenuidade no que fai ás convencións sociais
01:55
and up to a certain age at least, do not openly sanction them for it.
26
115636
4960
e, ao menos ata certa idade, non o sancionamos abertamente.
02:02
Clearly, there is no official rule book for socially appropriate behaviors
27
122156
6240
Está claro que non hai normas oficiais sobre a conduta socialmente apropiada
02:08
or even socially accepted dinner topics.
28
128396
3000
ou sobre os temas de conversa aceptables na mesa.
02:12
In fact, our social norms are usually unwritten codes of conduct,
29
132116
4320
De feito, as normas sociais adoitan ser códigos de conduta non escritos
02:16
and they change over time as we as a society change and learn.
30
136436
4800
que van mudando a medida que nós mudamos e aprendemos como sociedade.
02:22
Less than a year ago, for instance,
31
142316
2120
Hai menos dun ano, por exemplo,
02:24
it was considered impolite not to shake hands
32
144436
3000
considerábase de mala educación non dar a man
02:27
when introducing yourself to someone.
33
147436
2840
cando te presentabas.
02:30
A few months and the worldwide spread of the coronavirus later
34
150276
4120
Uns meses e unha epidemia de coronavirus máis tarde,
02:34
and shaking hands may be something to be frowned upon
35
154396
4040
dar a man pode estar mal visto
02:38
and maybe even a thing of the past.
36
158436
2400
ou mesmo ser un costume doutro tempo.
02:41
The way we learn these social rules then
37
161796
2440
Aprendemos estas normas sociais
02:44
is mostly by social rewards and social punishments.
38
164236
4720
esencialmente a base de premios e castigos sociais.
02:48
Now, as social animals,
39
168996
2040
Como animais sociais,
02:51
we aim for social approval and want to avoid other's disapproval.
40
171076
5280
buscamos a aprobación e fuximos da desaprobación dos demais.
02:56
So we act in a way that is socially accepted
41
176356
3440
Así que actuamos dun modo socialmente aceptable
02:59
and present ourselves in a socially desirable way to others.
42
179836
4640
e presentámonos ante os demais de forma socialmente desexable.
03:04
So we want to be seen as an individual that is smart, successful,
43
184516
5240
Queremos que nos vexan como individuos intelixentes, triunfadores,
03:09
sporty and active, creative, empathic and possibly all that at once.
44
189796
5880
deportistas, activos, creativos, empáticos ou mesmo todo iso á vez.
03:17
Now, through social media, our strive for social approval,
45
197036
4680
A través das redes sociais, o noso afán por obter aprobación social
03:21
and with it, our need for self-presentation and perfection
46
201756
4760
e a conseguinte necesidade de presentarnos e de ser perfectos
03:26
has skyrocketed.
47
206556
1480
disparouse.
03:29
Clearly, there is a flip side to all of this.
48
209276
3760
Como é lóxico, todo isto ten un lado negativo.
03:33
In any social interaction, we do not only look for others' approval,
49
213076
4680
En cada interacción social, non só buscamos a aprobación
03:37
but we also constantly fear other's disapproval
50
217796
3800
senón que tememos constantemente a desaprobación dos demais
03:41
when we cannot live up to their expectations.
51
221636
2720
cando non estamos á altura das súas expectativas.
03:45
Just consider an adult with incontinence problems
52
225436
3280
Pensade, por exemplo, nun adulto con problemas de incontinencia
03:48
or a drug addiction.
53
228756
1880
ou adicción ás drogas.
03:50
If he or she had to talk to a health care professional,
54
230676
4320
Se esa persoa ten que falar cun profesional da saúde,
03:55
what would you expect to find?
55
235036
1800
que esperaríades?
03:57
Or if a soldier returned from combat
56
237796
2720
Ou se un soldado que regresa dunha misión de combate
04:00
and had to talk about their fears or problems,
57
240556
3280
tivese que comentar os seus medos e problemas,
04:03
do you think they would open up easily?
58
243876
2000
pensades que lle resultaría fácil falar?
04:07
A team of USC researchers examined just that.
59
247396
3760
Na Universidade de Southern California investigaron precisamente iso.
04:11
So they looked at the data from the US Army.
60
251156
3200
Analizaron os datos do exército norteamericano.
04:14
Traditionally, soldiers had to be interviewed
61
254356
2800
Tradicionalmente, os soldados tiñan que entrevistarse
04:17
by a human health care professional when returning from combat
62
257156
4040
cun membro do persoal médico ao voltaren das súas misións,
04:21
to check if everything is OK.
63
261196
2640
para comprobar que todo estaba ben.
04:23
Now, interestingly,
64
263876
1280
Curiosamente,
04:25
the researchers found that soldiers hardly reported any problems
65
265156
3680
os investigadores descubriron que apenas informaban de problemas
04:28
after their returns.
66
268876
2160
tras o seu retorno.
04:31
Surely many of them were truly fine,
67
271076
2840
Seguro que moitos estaban perfectamente,
04:33
but the researchers also suspected
68
273956
2560
pero os investigadores sospeitaban
04:36
that many soldiers did not dare to share their problems openly.
69
276556
5320
que moitos soldados non se atrevían a falar abertamente dos seus problemas.
04:41
After all, soldiers are trained to be strong and brave individuals
70
281916
5240
Despois de todo, entrénanos para ser individuos fortes e valentes
04:47
that learn not to show any weaknesses.
71
287156
2400
que aprendan a non mostrarse vulnerables.
04:50
So openly admitting to have health problems,
72
290276
3760
Así que admitir abertamente que ten problemas de saúde,
04:54
to have trouble sleeping or to have nightmares
73
294076
3320
que non dorme ben ou ten pesadelos,
04:57
is not something easy to do for soldiers.
74
297396
2840
non é doado para un soldado.
05:00
The question then ultimately becomes
75
300236
2800
En última instancia, a cuestión é entón
05:03
how can we help individuals open up more easily
76
303076
3800
como axudarmos aos individuos a abrírense con máis facilidade
05:06
and worry less about the judgment of others?
77
306916
2640
e preocupárense menos polos xuízos dos demais.
05:11
Well, remember what I said earlier.
78
311356
2640
Lembrade o que dixen antes.
05:14
We expect social evaluation in any social interaction.
79
314036
5720
Agardamos avaliación social en calquera interacción social.
05:19
So how about we remove the social from the interaction?
80
319796
3880
Pero, e se eliminamos o social da interacción?
05:24
This is exactly what the team in the US did.
81
324556
3120
Iso exactamente foi o que fixeron estes investigadores.
05:27
In fact, they developed a virtual interviewer called SimSensei.
82
327716
4720
Crearon un entrevistador virtual chamado SlimSensei.
05:32
So SimSensei is a digital avatar that has a humanlike appearance
83
332436
5040
SlimSensei é un avatar dixital de aspecto humano
05:37
and can interact with clients through natural conversations.
84
337516
4200
que pode interactuar cos clientes nunha conversa espontánea.
05:41
Now, when returning from combat,
85
341756
2120
Así que, ao voltar dunha misión,
05:43
soldiers were now interviewed by the digital avatar
86
343916
3400
os soldados entrevistábanse co avatar dixital
05:47
instead of that human health care professional.
87
347316
2320
no canto de facelo co personal médico.
05:50
And what happened? Well, once SimSensei was introduced,
88
350596
4600
E que aconteceu? Pois cando lles presentaban a SlimSensei,
05:55
soldiers reported more health problems,
89
355196
3080
so soldados informaban de máis problemas de saúde,
05:58
like having nightmares or trouble sleeping.
90
358276
2760
como pesadelos ou dificultade para durmir.
06:02
So machines can help remove the social from the equation
91
362836
4280
As máquinas axudan a eliminar o social da ecuación
06:07
and help people open up more easily.
92
367116
2440
e facilitan que as persoas se abran.
06:10
But careful, not all machines are created equal.
93
370836
3720
Pero coidado, non todas as máquinas son creadas iguais.
06:14
Considering the tremendous advancements in technologies like computer graphics
94
374596
4440
Se nos fixamos nos enormes avances en tecnoloxías como a infografía
06:19
or natural language processing,
95
379076
2200
ou o procesamento da linguaxe natural,
06:21
machines have become increasingly humanlike.
96
381276
3760
as máquinas parécense cada vez máis aos humanos.
06:25
The question then ultimately becomes,
97
385076
2600
En definitiva, a cuestión pasa a ser
06:27
which rules do we apply in these interactions?
98
387716
3200
que regras aplicamos nestas interaccións?
06:32
Do we still apply social rules when we interact with humanlike machines?
99
392156
5800
Seguimos aplicando as normas sociais con esas máquinas de aspecto humano?
06:39
So do we start to worry about social judgment again?
100
399036
3080
E entón volvemos preocuparnos polos xuizos sociais?
06:43
This is exactly what I examine in my research.
101
403156
3600
Isto é precisamente o que estudo nas miñas investigacións.
06:46
Together with colleagues, we have developed a series of chatbots.
102
406796
3880
Os meus colegas e máis eu creamos unha serie de bots de conversa.
06:51
These chatbots were programmed to simulate text-based conversations
103
411356
5480
Estes bots estaban programados para simular conversas escritas
06:56
and they were designed to be either very social and humanlike
104
416876
4360
e estaban deseñados para ser moi sociais e parecerse aos humanos
07:01
or very functional and machine-like.
105
421236
2720
ou moi funcionais como as máquinas.
07:03
So, for instance,
106
423996
2040
Por exemplo,
07:06
our humanlike bots use so-called speed disfluencies
107
426076
4360
os bots humanizados cometen fallos de fluidez
07:10
and social language cues,
108
430436
1600
e usan sinais lingüísticos sociais,
07:12
like these "ohos", "ahas", "hmms" we humans love to use in our conversations
109
432076
6920
como eses “ajá“, “mmm” que os humanos usamos moito nas nosas conversas
07:19
to signal our presence to conversation partners.
110
439116
4240
para indicar a nosa presenza aos outros participantes.
07:23
In contrast, our machine-like bots
111
443356
2760
En cambio, os bots máis mecánicos
07:26
lacked such social cues and simply kept to the talking points.
112
446116
4280
carecían deses sinais sociais e cinguíanse ao tema de discusión.
07:30
Since we were interested in how much people would open up
113
450396
2800
Dado que nos interesaba ver canto se soltaban as persoas
07:33
in these different conversations,
114
453196
2440
nas distintas conversas,
07:35
we ask participants a number of questions,
115
455676
2920
facíamoslles aos participantes unha serie de preguntas,
07:38
which gradually grew more and more personal,
116
458636
3480
que eran cada vez máis persoais,
07:42
up to the point where we would ask participants
117
462116
2520
ata o punto de pedirlles que compartisen
07:44
to share possibly very delicate information about themselves.
118
464676
4160
detalles posiblemente delicados sobre si mesmos.
07:49
Now, considering the findings from prior research,
119
469756
2720
Tendo en conta os resultados de investigacións previas,
07:52
such as the one from the US Army before,
120
472516
3320
como a dos soldados norteamericanos,
07:55
we expected that people would apply more social rules
121
475876
4240
esperabamos que as persoas aplicasen máis normas sociais
08:00
in their interactions with these humanlike bots
122
480116
2920
nas súas interaccións cos bots humanizados
08:03
and act accordingly.
123
483076
1640
e actuasen en consecuencia.
08:05
So what did we find?
124
485596
1680
E que descubrimos?
08:08
Well, exactly that.
125
488556
1600
Pois precisamente iso.
08:10
So participants interacting with our humanlike bots
126
490156
3880
Os participantes que interactuaban cos nosos bots humanizados
08:14
were more concerned about social evaluation
127
494076
3640
estaban máis preocupados pola avaliación social
08:17
and as a result of this social apprehension,
128
497756
2480
e, como consecuencia desta aprehensión social,
08:20
they also gave more socially desirable responses.
129
500236
5080
as súas respostas eran tamén máis socialmente desexables.
08:25
Let me give you an example.
130
505316
1960
Vouvos poñer un exemplo.
08:27
One of the most delicate questions that we asked participants
131
507276
3680
Unha das preguntas máis delicadas que lles faciamos
08:30
was the number of prior sex partners they had had.
132
510996
3320
era o número de parellas sexuais previas.
08:35
When interacting with our humanlike bot,
133
515276
3160
Cando interactuaban cos nosos bots humanizados,
08:38
men reported to have significantly more prior sex partners
134
518436
4920
os homes declaraban un número significativamente maior de parellas
08:43
and women reported to have significantly less
135
523356
3360
e as mulleres un número significativamente menor
08:46
than those men and women interacting with our mechanistic bot.
136
526756
3440
cós homes e mulleres que interactuaban cos bots máis mecánicos.
08:52
So what does this all tell us?
137
532036
1920
Que nos di todo isto?
08:53
Well, first, men want to look good by having more prior sex partners
138
533996
4680
Primeiro, que os homes queren quedar ben tendo máis parellas sexuais previas
08:58
and women by having less.
139
538716
1640
e as mulleres, tendo menos.
09:01
Clearly, this already says a lot
140
541116
1760
Está claro que isto xa di moito
09:02
about what the different sexes consider socially desirable
141
542916
4080
sobre o que cada sexo entende como socialmente desexable
09:07
and how our expectations in society still differ across genders.
142
547036
5680
e sobre como as nosas expectativas sociais seguen a diferir segundo o xénero.
09:13
But this opens up a whole new topic
143
553676
2520
Pero isto lévanos a outro tema totalmente distinto
09:16
that I will better leave for other experts to discuss.
144
556196
2960
que prefiro deixarlles a outros expertos.
09:20
Second, and maybe more importantly, from a consumer psychology perspective.
145
560996
4880
Segundo, se cadra máis importante, desde a psicoloxía do consumidor.
09:26
People open up more easily when they interact with machines
146
566956
4320
As persoas sóltanse máis facilmente cando interactúan con máquinas
09:31
that are apparently just that -- machines.
147
571276
3560
que parecen ser só iso: máquinas.
09:34
Today, a lot of sweat, money and tears
148
574876
3000
Hoxe, moita suor, cartos e bágoas
09:37
is put into making machines basically indistinguishable from us.
149
577916
5240
invístense en construír máquinas practicamente idénticas a nós.
09:43
Now, this research can show
150
583156
1680
Pero esta investigación demostra
09:44
that sometimes letting a machine be a machine is actually a good thing.
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584876
5480
que ás veces, en realidade, é bo que unha máquina sexa unha máquina.
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Which brings me to my third point.
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591716
1680
Isto lévame ao meu terceiro punto.
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These machine interactions have been highly criticized at times.
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594316
4080
Estas interaccións coas máquinas reciben moitas críticas en ocasións.
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So you may have heard that Siri, Alexa or others
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598396
3360
Se cadra escoitastes algunha vez que Siri, Alexa ou outras
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make your kids rude or impolite.
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601796
2400
converten aos vosos fillos nuns maleducados.
10:05
Hopefully, this research can show you
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605356
1880
Con sorte, esta investigación demostrará
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a great upside of these machine interactions.
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607236
3040
un importante aspecto positivo destas interaccións coas máquinas.
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In times of social media and our constant hunt for the next “like,”
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4960
Nestes tempos de redes sociais e constante busca doutro “Gústame”,
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machines can give us grownups --
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616196
2920
as máquinas poden aportarnos aos adultos,
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help us find that inner child again
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619116
2760
axudarnos a reencontrar ese neno interior
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and give our constant need for self-presentation and perfection
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621916
4320
e darlle á nosa constante necesidade de presentarnos e ser perfectos
10:26
a time-out.
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1800
un respiro.
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For once, we do not need to worry
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2040
Por unha vez, non temos que preocuparnos
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if the number of prior sex partners is too high or too low,
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4520
por se o número de parellas previas é demasiado alto ou demasiado baixo,
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and instead it is OK to simply be who we are.
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4520
e, no canto diso, está ben ser simplemente quen somos.
10:40
Ultimately, then, I think that these machines can remind us
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640516
3720
En última instancia, penso que estas máquinas poden lembrarnos
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of a central element of what makes a good conversation partner:
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644236
4520
unha característica esencial do bo conversador:
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being nonjudgmental.
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2160
non xulga ao interlocutor.
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so the next time you might encounter
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2160
Así que a próxima vez que vos atopedes
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a unique social situation like mine at the barbecue,
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3880
nunha situación social única como a que vivín eu naquela barbacoa,
10:58
try to be less judgmental
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tratade de ser menos críticos
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when another person openly shares
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cando outra persoa comparte abertamente
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their thoughts, feelings and problems with you.
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os seus pensamentos, sentimentos ou problemas con vós.
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Many machines do this already, and maybe so should we.
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3880
Moitas máquinas xa fan así e se cadra nós tamén deberiamos.
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Thank you very much.
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669876
1240
Moitas grazas.
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