Don't fear superintelligent AI | Grady Booch

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TED


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Übersetzung: Christian Kuhna Lektorat: P Hakenberg
00:12
When I was a kid, I was the quintessential nerd.
0
12580
3840
Als Kind war ich der typische Nerd.
00:17
I think some of you were, too.
1
17140
2176
Ich glaube, das waren manche von Ihnen auch.
00:19
(Laughter)
2
19340
1216
(Gelächter)
00:20
And you, sir, who laughed the loudest, you probably still are.
3
20580
3216
Sie, der am lautesten gelacht hat, Sie sind es wohl immer noch.
00:23
(Laughter)
4
23820
2256
(Gelächter)
Ich wuchs in einer Kleinstadt in den staubigen Ebenen Nordtexas' auf,
00:26
I grew up in a small town in the dusty plains of north Texas,
5
26100
3496
00:29
the son of a sheriff who was the son of a pastor.
6
29620
3336
der Sohn eines Sheriffs, der der Sohn eines Pastors war.
00:32
Getting into trouble was not an option.
7
32980
1920
Ich durfte keinen Ärger machen.
00:35
And so I started reading calculus books for fun.
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35860
3256
Ich fing aus Vergnügen an, Mathebücher zu lesen.
00:39
(Laughter)
9
39140
1536
(Gelächter)
00:40
You did, too.
10
40700
1696
Das haben Sie auch gemacht.
00:42
That led me to building a laser and a computer and model rockets,
11
42420
3736
Das führte mich dazu, einen Laser und einen Computer und Modellraketen zu bauen
00:46
and that led me to making rocket fuel in my bedroom.
12
46180
3000
und Raketenbrennstoff in meinem Schlafzimmer herzustellen.
00:49
Now, in scientific terms,
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49780
3656
In wissenschaftlicher Terminologie
00:53
we call this a very bad idea.
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53460
3256
nennen wir das eine sehr schlechte Idee.
00:56
(Laughter)
15
56740
1216
(Gelächter)
00:57
Around that same time,
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57980
2176
Um die Zeit herum
01:00
Stanley Kubrick's "2001: A Space Odyssey" came to the theaters,
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60180
3216
kam Stanley Kubricks "2001: Odyssee im Weltraum" in die Kinos
01:03
and my life was forever changed.
18
63420
2200
und mein Leben hatte sich für immer verändert.
01:06
I loved everything about that movie,
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66100
2056
Ich liebte alles in diesem Film,
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especially the HAL 9000.
20
68180
2536
besonders den HAL 9000.
01:10
Now, HAL was a sentient computer
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70740
2056
HAL war ein empfindungsfähiger Computer,
01:12
designed to guide the Discovery spacecraft
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72820
2456
dazu entworfen, das Raumschiff Discovery
01:15
from the Earth to Jupiter.
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75300
2536
von der Erde zum Jupiter zu leiten.
01:17
HAL was also a flawed character,
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77860
2056
HAL war auch ein fehlerhafter Charakter,
01:19
for in the end he chose to value the mission over human life.
25
79940
4280
da er am Ende beschloss, die Mission über menschliches Leben zu setzen.
01:24
Now, HAL was a fictional character,
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84660
2096
HAL war ein fiktiver Charakter,
01:26
but nonetheless he speaks to our fears,
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86780
2656
aber nichtsdestotrotz spricht er unsere Ängste an,
01:29
our fears of being subjugated
28
89460
2096
unsere Ängste vor der Unterwerfung
01:31
by some unfeeling, artificial intelligence
29
91580
3016
durch irgendeine nicht fühlende künstliche Intelligenz,
01:34
who is indifferent to our humanity.
30
94620
1960
der unsere Menschlichkeit gleichgültig ist.
01:37
I believe that such fears are unfounded.
31
97700
2576
Ich glaube, dass solche Ängste unbegründet sind.
01:40
Indeed, we stand at a remarkable time
32
100300
2696
Wir befinden uns wirklich in einer bemerkenswerten Zeit
01:43
in human history,
33
103020
1536
in der Geschichte der Menschheit, in der wir,
01:44
where, driven by refusal to accept the limits of our bodies and our minds,
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104580
4976
getrieben durch die Weigerung die Grenzen von Körper und Geist zu akzeptieren,
01:49
we are building machines
35
109580
1696
Maschinen bauen,
01:51
of exquisite, beautiful complexity and grace
36
111300
3616
von exquisiter, wunderschöner Komplexität und Grazie,
01:54
that will extend the human experience
37
114940
2056
die die menschliche Erfahrung erweitern werden,
01:57
in ways beyond our imagining.
38
117020
1680
weit über unsere Vorstellung hinaus.
01:59
After a career that led me from the Air Force Academy
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119540
2576
Nach einer Karriere bei der Luftwaffen-Akademie
02:02
to Space Command to now,
40
122140
1936
bin ich jetzt beim Weltraumkommando,
02:04
I became a systems engineer,
41
124100
1696
als Systemingenieur.
02:05
and recently I was drawn into an engineering problem
42
125820
2736
Und kürzlich wurde ich in ein technisches Problem einbezogen,
02:08
associated with NASA's mission to Mars.
43
128580
2576
das mit der NASA-Mission zum Mars zu tun hat.
02:11
Now, in space flights to the Moon,
44
131180
2496
In Raumflügen zum Mond
02:13
we can rely upon mission control in Houston
45
133700
3136
können wir uns auf die Einsatzleitstelle in Houston verlassen,
02:16
to watch over all aspects of a flight.
46
136860
1976
die über alle Aspekte des Fluges wacht.
02:18
However, Mars is 200 times further away,
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138860
3536
Allerdings ist der Mars 200-mal weiter weg
02:22
and as a result it takes on average 13 minutes
48
142420
3216
und daher dauert es im Durchschnitt 13 Minuten,
02:25
for a signal to travel from the Earth to Mars.
49
145660
3136
bis ein Signal von der Erde zum Mars gelangt.
02:28
If there's trouble, there's not enough time.
50
148820
3400
Wenn es ein Problem gibt, bleibt nicht genügend Zeit.
02:32
And so a reasonable engineering solution
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152660
2496
Und so mussten wir, für eine sinnvolle technische Lösung,
02:35
calls for us to put mission control
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155180
2576
die Einsatzleitstelle im Orion-Raumschiffes platzieren.
02:37
inside the walls of the Orion spacecraft.
53
157780
3016
02:40
Another fascinating idea in the mission profile
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160820
2896
Eine andere faszinierende Idee, im Profil der Mission,
02:43
places humanoid robots on the surface of Mars
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163740
2896
setzt humanoide Roboter auf die Marsoberfläche,
02:46
before the humans themselves arrive,
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166660
1856
bevor die Menschen selbst ankommen,
02:48
first to build facilities
57
168540
1656
um zunächst Gebäude zu bauen,
02:50
and later to serve as collaborative members of the science team.
58
170220
3360
und später als kollaborative Mitglieder im Wissenschaftsteam zu dienen.
02:55
Now, as I looked at this from an engineering perspective,
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175220
2736
Als ich dies aus der technischen Perspektive betrachtete,
02:57
it became very clear to me that what I needed to architect
60
177980
3176
wurde mir sehr klar, dass das, was ich bauen musste,
03:01
was a smart, collaborative,
61
181180
2176
eine schlaue, kollaborative,
03:03
socially intelligent artificial intelligence.
62
183380
2376
sozial intelligente künstliche Intelligenz war.
03:05
In other words, I needed to build something very much like a HAL
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185780
4296
Anders gesagt, ich musste etwas ganz Ähnliches wie HAL bauen,
03:10
but without the homicidal tendencies.
64
190100
2416
ohne die mörderischen Neigungen.
03:12
(Laughter)
65
192540
1360
(Gelächter)
03:14
Let's pause for a moment.
66
194740
1816
Lassen Sie uns kurz anhalten.
03:16
Is it really possible to build an artificial intelligence like that?
67
196580
3896
Ist es wirklich möglich, eine solche künstliche Intelligenz zu bauen?
03:20
Actually, it is.
68
200500
1456
Nun, das ist es.
03:21
In many ways,
69
201980
1256
In vieler Hinsicht
03:23
this is a hard engineering problem
70
203260
1976
ist dies ein rein technisches Problem
03:25
with elements of AI,
71
205260
1456
mit KI-Anteilen,
03:26
not some wet hair ball of an AI problem that needs to be engineered.
72
206740
4696
kein vages KI-Problem, das technisch gelöst werden muss.
03:31
To paraphrase Alan Turing,
73
211460
2656
Um es mit Alan Turing zu sagen:
03:34
I'm not interested in building a sentient machine.
74
214140
2376
Ich will keine empfindungsfähige Maschine bauen.
03:36
I'm not building a HAL.
75
216540
1576
Ich baue keinen HAL.
03:38
All I'm after is a simple brain,
76
218140
2416
Alles was ich will, ist ein simples Gehirn,
03:40
something that offers the illusion of intelligence.
77
220580
3120
etwas, das die Illusion von Intelligenz bietet.
03:44
The art and the science of computing have come a long way
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224820
3136
Kunst und Lehre der Informatik sind weit gekommen,
03:47
since HAL was onscreen,
79
227980
1496
seit HAL auf der Leinwand erschien,
03:49
and I'd imagine if his inventor Dr. Chandra were here today,
80
229500
3216
und ich glaube, wenn sein Erfinder, Dr. Chandra, heute hier wäre,
03:52
he'd have a whole lot of questions for us.
81
232740
2336
hätte er viele Fragen an uns.
03:55
Is it really possible for us
82
235100
2096
Ist es uns wirklich möglich
03:57
to take a system of millions upon millions of devices,
83
237220
4016
ein System von abermillionen Geräten zu nehmen,
04:01
to read in their data streams,
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241260
1456
ihre Datenströme zu lesen,
04:02
to predict their failures and act in advance?
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242740
2256
ihre Fehler vorher zu sagen und vorher zu handeln?
04:05
Yes.
86
245020
1216
Ja.
04:06
Can we build systems that converse with humans in natural language?
87
246260
3176
Können wir Systeme bauen, die mit Menschen natürlich sprechen?
04:09
Yes.
88
249460
1216
Ja.
04:10
Can we build systems that recognize objects, identify emotions,
89
250700
2976
Können wir Systeme bauen, die Gegenstände und Emotionen erkennen,
04:13
emote themselves, play games and even read lips?
90
253700
3376
sich ausdrücken, Spiele spielen und sogar Lippen lesen?
04:17
Yes.
91
257100
1216
Ja.
04:18
Can we build a system that sets goals,
92
258340
2136
Können wir ein System bauen, das Ziele setzt,
04:20
that carries out plans against those goals and learns along the way?
93
260500
3616
das Pläne für diese Ziele ausführt und auf dem Weg dahin lernt?
04:24
Yes.
94
264140
1216
Ja.
04:25
Can we build systems that have a theory of mind?
95
265380
3336
Können wir Systeme bauen, die eine Naive Theorie [Theory of mind] haben?
04:28
This we are learning to do.
96
268740
1496
Das lernen wir gerade.
04:30
Can we build systems that have an ethical and moral foundation?
97
270260
3480
Können wir Systeme mit ethischen und moralischen Grundlagen bauen?
04:34
This we must learn how to do.
98
274300
2040
Das müssen wir noch lernen.
So lassen Sie uns für einen Moment akzeptieren,
04:37
So let's accept for a moment
99
277180
1376
04:38
that it's possible to build such an artificial intelligence
100
278580
2896
dass eine solche KI möglich ist,
04:41
for this kind of mission and others.
101
281500
2136
für solche und andere Aufgaben.
04:43
The next question you must ask yourself is,
102
283660
2536
Die nächste Frage, die Sie sich stellen müssen, ist:
04:46
should we fear it?
103
286220
1456
Sollten wir sie fürchten?
04:47
Now, every new technology
104
287700
1976
Jede neue Technologie
04:49
brings with it some measure of trepidation.
105
289700
2896
bringt eine gewisse Angst mit sich.
04:52
When we first saw cars,
106
292620
1696
Als wir die ersten Autos sahen,
04:54
people lamented that we would see the destruction of the family.
107
294340
4016
beklagten manche, dass wir die Zerstörung der Familie sehen würden.
04:58
When we first saw telephones come in,
108
298380
2696
Als die ersten Telefone aufkamen,
waren Leute besorgt, dies würde alle höflichen Gespräche zerstören.
05:01
people were worried it would destroy all civil conversation.
109
301100
2896
05:04
At a point in time we saw the written word become pervasive,
110
304020
3936
Irgendwann setzte sich das geschriebene Wort durch,
05:07
people thought we would lose our ability to memorize.
111
307980
2496
und man fürchtete um das Auswendiglernen.
05:10
These things are all true to a degree,
112
310500
2056
Das ist alles in gewisser Hinsicht wahr,
05:12
but it's also the case that these technologies
113
312580
2416
aber es ist auch wahr, dass diese Technologien
05:15
brought to us things that extended the human experience
114
315020
3376
uns Dinge gebracht haben, die unsere menschliche Erfahrung ganz wesentlich
05:18
in some profound ways.
115
318420
1880
erweitert haben.
05:21
So let's take this a little further.
116
321660
2280
Lassen Sie uns noch einen Schritt weiter gehen.
05:24
I do not fear the creation of an AI like this,
117
324940
4736
Ich fürchte die Erschaffung einer solchen KI nicht,
05:29
because it will eventually embody some of our values.
118
329700
3816
da sie schließlich manche unserer Werte verkörpern wird.
05:33
Consider this: building a cognitive system is fundamentally different
119
333540
3496
Bedenken Sie: Ein kognitives System zu bauen ist grundsätzlich anders
05:37
than building a traditional software-intensive system of the past.
120
337060
3296
als ein traditionelles software- intensives System der Vergangenheit.
05:40
We don't program them. We teach them.
121
340380
2456
Wir programmieren sie nicht. Wir lehren sie.
05:42
In order to teach a system how to recognize flowers,
122
342860
2656
Um einem System beizubringen, eine Blume zu erkennen,
05:45
I show it thousands of flowers of the kinds I like.
123
345540
3016
zeige ich ihm tausende meiner Lieblingsblumen.
05:48
In order to teach a system how to play a game --
124
348580
2256
Um einem System ein Spiel beizubringen --
05:50
Well, I would. You would, too.
125
350860
1960
Ich würde. Sie würden auch.
05:54
I like flowers. Come on.
126
354420
2040
Ich mag Blumen. Wirklich.
05:57
To teach a system how to play a game like Go,
127
357260
2856
Um einem System ein Spiel wie Go beizubringen,
06:00
I'd have it play thousands of games of Go,
128
360140
2056
würde ich es tausende Go-Spiele spielen lassen,
06:02
but in the process I also teach it
129
362220
1656
aber dann bringe ich ihm auch bei,
06:03
how to discern a good game from a bad game.
130
363900
2416
zu erkennen, ob ein Spiel gut oder schlecht ist.
06:06
If I want to create an artificially intelligent legal assistant,
131
366340
3696
Wenn ich einen KI-Rechtsassistenten baue,
werde ich ihm Gesetze beibringen,
06:10
I will teach it some corpus of law
132
370060
1776
06:11
but at the same time I am fusing with it
133
371860
2856
gleichzeitig füge ich ein Verständnis
06:14
the sense of mercy and justice that is part of that law.
134
374740
2880
für Gnade und Gerechtigkeit hinzu, was Teil des Rechts ist.
06:18
In scientific terms, this is what we call ground truth,
135
378380
2976
In der Wissenschaft nennen wir das Grundwahrheit.
06:21
and here's the important point:
136
381380
2016
Das ist wichtig:
06:23
in producing these machines,
137
383420
1456
Wenn wir diese Maschinen bauen,
06:24
we are therefore teaching them a sense of our values.
138
384900
3416
werden wir ihnen unsere Werte beibringen.
06:28
To that end, I trust an artificial intelligence
139
388340
3136
Und insofern vertraue ich künstlicher Intelligenz genauso,
06:31
the same, if not more, as a human who is well-trained.
140
391500
3640
oder gar mehr, als einem gut ausgebildeten Menschen.
06:35
But, you may ask,
141
395900
1216
Aber, werden Sie fragen,
06:37
what about rogue agents,
142
397140
2616
was ist mit Schurken,
06:39
some well-funded nongovernment organization?
143
399780
3336
einer gut finanzierten, nichtstaatlichen Organisation?
06:43
I do not fear an artificial intelligence in the hand of a lone wolf.
144
403140
3816
Ich habe keine Angst vor einer KI in der Hand eines Einzelgängers.
06:46
Clearly, we cannot protect ourselves against all random acts of violence,
145
406980
4536
Wir können uns nicht vor jeder willkürlichen Gewalttat schützen,
06:51
but the reality is such a system
146
411540
2136
aber die Realität ist, dass solch ein System
06:53
requires substantial training and subtle training
147
413700
3096
ausgiebiges und raffiniertes Training braucht,
06:56
far beyond the resources of an individual.
148
416820
2296
was weit über die Möglichkeiten eines Einzelnen hinaus geht.
06:59
And furthermore,
149
419140
1216
Außerdem ist es schwieriger
07:00
it's far more than just injecting an internet virus to the world,
150
420380
3256
als einen Internet-Virus in die Welt zu injizieren,
07:03
where you push a button, all of a sudden it's in a million places
151
423660
3096
wo man einen Knopf drückt, und plötzlich ist es überall
07:06
and laptops start blowing up all over the place.
152
426780
2456
und Laptops fangen überall an, zu explodieren.
07:09
Now, these kinds of substances are much larger,
153
429260
2816
Diese Materie ist viel schwieriger,
07:12
and we'll certainly see them coming.
154
432100
1715
und wir werden es sicher kommen sehen.
07:14
Do I fear that such an artificial intelligence
155
434340
3056
Ob ich fürchte, dass eine solche KI
07:17
might threaten all of humanity?
156
437420
1960
die ganze Menschheit bedrohen könnte?
07:20
If you look at movies such as "The Matrix," "Metropolis,"
157
440100
4376
Wenn man sich Filme ansieht, wie "Matrix", "Metropolis",
07:24
"The Terminator," shows such as "Westworld,"
158
444500
3176
"Terminator", oder Serien wie "Westworld",
07:27
they all speak of this kind of fear.
159
447700
2136
sprechen die alle von dieser Angst.
07:29
Indeed, in the book "Superintelligence" by the philosopher Nick Bostrom,
160
449860
4296
In dem Buch "Superintelligenz" des Philosophen Nick Bostrom,
07:34
he picks up on this theme
161
454180
1536
nimmt er dieses Thema auf,
07:35
and observes that a superintelligence might not only be dangerous,
162
455740
4016
und merkt an, dass eine Superintelligenz nicht nur gefährlich wäre,
07:39
it could represent an existential threat to all of humanity.
163
459780
3856
sie könnte eine existenzielle Bedrohung für die ganze Menschheit sein.
07:43
Dr. Bostrom's basic argument
164
463660
2216
Dr. Bostroms Hauptargument ist,
07:45
is that such systems will eventually
165
465900
2736
dass solche Systeme schlussendlich
07:48
have such an insatiable thirst for information
166
468660
3256
einen unstillbaren Informationshunger haben,
07:51
that they will perhaps learn how to learn
167
471940
2896
dass sie vielleicht lernen werden, zu lernen,
07:54
and eventually discover that they may have goals
168
474860
2616
und schließlich entdecken, dass sie Ziele haben,
07:57
that are contrary to human needs.
169
477500
2296
die den menschlichen Bedürfnissen widersprechen.
07:59
Dr. Bostrom has a number of followers.
170
479820
1856
Dr. Bostrom hat viele Anhänger.
08:01
He is supported by people such as Elon Musk and Stephen Hawking.
171
481700
4320
Er wird von Leuten wie Elon Musk und Stephen Hawking unterstützt.
08:06
With all due respect
172
486700
2400
Bei allem Respekt
08:09
to these brilliant minds,
173
489980
2016
vor diesen brillanten Köpfen,
08:12
I believe that they are fundamentally wrong.
174
492020
2256
ich glaube, dass sie sich gewaltig irren.
08:14
Now, there are a lot of pieces of Dr. Bostrom's argument to unpack,
175
494300
3176
Viele Argumente von Dr. Bostrom kann man widerlegen.
08:17
and I don't have time to unpack them all,
176
497500
2136
Ich habe keine Zeit, sie alle zu widerlegen.
08:19
but very briefly, consider this:
177
499660
2696
Bedenken sie nur kurz dies:
08:22
super knowing is very different than super doing.
178
502380
3736
Super-Wissen ist etwas ganz anderes als Super-Tun.
HAL war erst dann eine Bedrohung für die Mannschaft,
08:26
HAL was a threat to the Discovery crew
179
506140
1896
08:28
only insofar as HAL commanded all aspects of the Discovery.
180
508060
4416
als HAL alle Aspekte der Discovery befehligte.
08:32
So it would have to be with a superintelligence.
181
512500
2496
Das müsste bei einer Superintelligenz der Fall sein.
Sie müsste die Gewalt über unsere ganze Welt haben.
08:35
It would have to have dominion over all of our world.
182
515020
2496
08:37
This is the stuff of Skynet from the movie "The Terminator"
183
517540
2816
Das ist wie das Skynet aus dem Film "Terminator",
08:40
in which we had a superintelligence
184
520380
1856
in dem eine Superintelligenz
08:42
that commanded human will,
185
522260
1376
den menschlichen Willen beherrschte
08:43
that directed every device that was in every corner of the world.
186
523660
3856
und jedes Gerät in jedem Winkel der Welt steuerte.
08:47
Practically speaking,
187
527540
1456
Praktisch gesehen
08:49
it ain't gonna happen.
188
529020
2096
wird das nicht passieren.
08:51
We are not building AIs that control the weather,
189
531140
3056
Wir bauen keine KIs, die das Wetter kontrollieren,
08:54
that direct the tides,
190
534220
1336
die die Gezeiten steuern,
08:55
that command us capricious, chaotic humans.
191
535580
3376
die uns kapriziöse, chaotische Menschen befehligt.
08:58
And furthermore, if such an artificial intelligence existed,
192
538980
3896
Und außerdem: Wenn eine solche KI existieren würde,
09:02
it would have to compete with human economies,
193
542900
2936
müsste sie mit menschlichen Wirtschaftssystemen konkurrieren,
09:05
and thereby compete for resources with us.
194
545860
2520
und somit mit uns um Ressourcen konkurrieren.
09:09
And in the end --
195
549020
1216
Schlussendlich --
verraten Sie das Siri nicht --
09:10
don't tell Siri this --
196
550260
1240
09:12
we can always unplug them.
197
552260
1376
können wir sie immer ausstecken.
09:13
(Laughter)
198
553660
2120
(Gelächter)
09:17
We are on an incredible journey
199
557180
2456
Wir sind auf einer unglaublichen Reise
09:19
of coevolution with our machines.
200
559660
2496
der Co-Evolution mit unseren Maschinen.
09:22
The humans we are today
201
562180
2496
Die Menschen, die wir heute sind,
09:24
are not the humans we will be then.
202
564700
2536
sind nicht die Menschen, die wir dann sein werden.
09:27
To worry now about the rise of a superintelligence
203
567260
3136
Die aktuelle Sorge vor der Machtergreifung einer Superintelligenz
09:30
is in many ways a dangerous distraction
204
570420
3056
ist in vieler Hinsicht eine gefährliche Ablenkung,
09:33
because the rise of computing itself
205
573500
2336
weil die Zunahme der Rechenleistung an sich,
09:35
brings to us a number of human and societal issues
206
575860
3016
eine Reihe von menschlichen und sozialen Fragen aufwirft,
09:38
to which we must now attend.
207
578900
1640
denen wir uns jetzt zuwenden müssen.
09:41
How shall I best organize society
208
581180
2816
Wie organisieren wir die Gesellschaft am besten,
09:44
when the need for human labor diminishes?
209
584020
2336
wenn der Bedarf an menschlicher Arbeit abnimmt?
09:46
How can I bring understanding and education throughout the globe
210
586380
3816
Wie können wir weltweit Verständigung und Bildung bereitstellen,
und dabei unsere Unterschiedlichkeit achten?
09:50
and still respect our differences?
211
590220
1776
09:52
How might I extend and enhance human life through cognitive healthcare?
212
592020
4256
Wie das menschliches Leben durch ein kognitives Gesundheitswesen erweitern?
09:56
How might I use computing
213
596300
2856
Wie können wir Rechenleistung nutzen,
09:59
to help take us to the stars?
214
599180
1760
um uns zu den Sternen zu bringen?
10:01
And that's the exciting thing.
215
601580
2040
Und das ist der aufregende Teil.
10:04
The opportunities to use computing
216
604220
2336
Die Chancen, diese Rechenleistung zu nutzen,
10:06
to advance the human experience
217
606580
1536
um menschliche Erfahrung zu erweitern,
10:08
are within our reach,
218
608140
1416
sind heute gegeben,
10:09
here and now,
219
609580
1856
hier und jetzt,
10:11
and we are just beginning.
220
611460
1680
und wir fangen gerade erst an.
10:14
Thank you very much.
221
614100
1216
Herzlichen Dank!
10:15
(Applause)
222
615340
4286
(Beifall)
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