Don't fear superintelligent AI | Grady Booch

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TED


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Traduttore: Rosalia Mazza Revisore: Maria Carmina Distratto
00:12
When I was a kid, I was the quintessential nerd.
0
12580
3840
Quando ero piccolo, ero la quintessenza dell'essere nerd.
00:17
I think some of you were, too.
1
17140
2176
Penso che anche alcuni di voi lo fossero.
00:19
(Laughter)
2
19340
1216
(Risate)
00:20
And you, sir, who laughed the loudest, you probably still are.
3
20580
3216
E lei, che ride più forte degli altri, probabilmente lo è ancora.
00:23
(Laughter)
4
23820
2256
(Risate)
00:26
I grew up in a small town in the dusty plains of north Texas,
5
26100
3496
Sono cresciuto in una piccola città nelle piane polverose del nord Texas,
00:29
the son of a sheriff who was the son of a pastor.
6
29620
3336
figlio di uno sceriffo che era figlio di un pastore.
00:32
Getting into trouble was not an option.
7
32980
1920
Mettersi nei guai non era contemplato.
00:35
And so I started reading calculus books for fun.
8
35860
3256
Quindi ho iniziato a leggere libri di calcolo per divertimento.
00:39
(Laughter)
9
39140
1536
(Risate)
00:40
You did, too.
10
40700
1696
Lo avete fatto anche voi.
00:42
That led me to building a laser and a computer and model rockets,
11
42420
3736
Ciò mi ha portato a costruire un laser, un computer e modellini di razzi,
00:46
and that led me to making rocket fuel in my bedroom.
12
46180
3000
e poi a creare del propellente per razzi nella mia stanza.
00:49
Now, in scientific terms,
13
49780
3656
Ora, in termini scientifici,
00:53
we call this a very bad idea.
14
53460
3256
questa si chiama "una pessima idea".
00:56
(Laughter)
15
56740
1216
(Risate)
00:57
Around that same time,
16
57980
2176
All'incirca in quel periodo,
01:00
Stanley Kubrick's "2001: A Space Odyssey" came to the theaters,
17
60180
3216
"2001: Odissea nello spazio" di Kubrick, usciva nei cinema
01:03
and my life was forever changed.
18
63420
2200
e lì la mia vita cambiò per sempre.
01:06
I loved everything about that movie,
19
66100
2056
Ho amato tutto di quel film,
01:08
especially the HAL 9000.
20
68180
2536
specialmente HAL 9000.
01:10
Now, HAL was a sentient computer
21
70740
2056
HAL era un computer senziente
01:12
designed to guide the Discovery spacecraft
22
72820
2456
progettato per guidare l'astronave Discovery
01:15
from the Earth to Jupiter.
23
75300
2536
dalla Terra a Giove.
01:17
HAL was also a flawed character,
24
77860
2056
HAL era anche un personaggio fallace,
01:19
for in the end he chose to value the mission over human life.
25
79940
4280
perché alla fine preferì la missione alla vita umana.
01:24
Now, HAL was a fictional character,
26
84660
2096
HAL era un personaggio fittizio
01:26
but nonetheless he speaks to our fears,
27
86780
2656
ma nonostante ciò riusciva a parlare alle nostre paure,
01:29
our fears of being subjugated
28
89460
2096
quelle di essere soggiogati
01:31
by some unfeeling, artificial intelligence
29
91580
3016
da qualche intelligenza artificiale, priva di sentimenti
01:34
who is indifferent to our humanity.
30
94620
1960
che è indifferente alla nostra umanità.
01:37
I believe that such fears are unfounded.
31
97700
2576
Credo che tali paure siano infondate.
01:40
Indeed, we stand at a remarkable time
32
100300
2696
Infatti, viviamo in un'epoca significativa
01:43
in human history,
33
103020
1536
della storia dell'umanità,
01:44
where, driven by refusal to accept the limits of our bodies and our minds,
34
104580
4976
in cui, guidati dal rifiuto di accettare i limiti del corpo e della mente
01:49
we are building machines
35
109580
1696
costruiamo macchine
01:51
of exquisite, beautiful complexity and grace
36
111300
3616
di ricercata, bellissima complessità e grazia
01:54
that will extend the human experience
37
114940
2056
che espanderà l'esperienza umana
01:57
in ways beyond our imagining.
38
117020
1680
in modi che non possiamo immaginare.
01:59
After a career that led me from the Air Force Academy
39
119540
2576
Dopo una carriera che va dall'Air Force Academy
02:02
to Space Command to now,
40
122140
1936
allo Space Command a oggi,
02:04
I became a systems engineer,
41
124100
1696
sono un ingegnere sistemista,
02:05
and recently I was drawn into an engineering problem
42
125820
2736
e da poco sono stato coinvolto in un problema d'ingegneria
02:08
associated with NASA's mission to Mars.
43
128580
2576
associato alla spedizione NASA su Marte.
02:11
Now, in space flights to the Moon,
44
131180
2496
Nelle spedizioni verso la Luna,
02:13
we can rely upon mission control in Houston
45
133700
3136
possiamo affidarci al centro di controllo di Houston
02:16
to watch over all aspects of a flight.
46
136860
1976
perché sorvegli la spedizione.
02:18
However, Mars is 200 times further away,
47
138860
3536
In ogni caso, Marte è 200 volte più lontano,
02:22
and as a result it takes on average 13 minutes
48
142420
3216
e perciò ci vogliono in media 13 minuti
02:25
for a signal to travel from the Earth to Mars.
49
145660
3136
perché un segnale arrivi dalla Terra a Marte.
02:28
If there's trouble, there's not enough time.
50
148820
3400
Se si verifica un problema, non c'è abbastanza tempo.
02:32
And so a reasonable engineering solution
51
152660
2496
E quindi una soluzione ingegneristica ragionevole
02:35
calls for us to put mission control
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155180
2576
ci chiama a mettere dispositivi di controllo
02:37
inside the walls of the Orion spacecraft.
53
157780
3016
dentro la navicella Orion.
02:40
Another fascinating idea in the mission profile
54
160820
2896
Un'altra affascinante idea per le missioni
02:43
places humanoid robots on the surface of Mars
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163740
2896
è piazzare robot umanoidi sulla superficie di Marte
02:46
before the humans themselves arrive,
56
166660
1856
prima che vi arrivino gli esseri umani,
02:48
first to build facilities
57
168540
1656
affinché facilitino il lavoro
02:50
and later to serve as collaborative members of the science team.
58
170220
3360
e collaborino con la squadra scientifica.
02:55
Now, as I looked at this from an engineering perspective,
59
175220
2736
Ora, lavorando da una prospettiva ingegneristica,
02:57
it became very clear to me that what I needed to architect
60
177980
3176
fu molto chiaro per me che ciò che dovevo architettare
03:01
was a smart, collaborative,
61
181180
2176
era un'intelligenza artificiale
03:03
socially intelligent artificial intelligence.
62
183380
2376
brillante, collaborativa, socialmente ragionevole.
03:05
In other words, I needed to build something very much like a HAL
63
185780
4296
In altre parole, dovevo creare qualcosa molto simile ad HAL
03:10
but without the homicidal tendencies.
64
190100
2416
ma senza le sue tendenze omicide.
03:12
(Laughter)
65
192540
1360
(Risate)
03:14
Let's pause for a moment.
66
194740
1816
Fermiamoci per un momento.
03:16
Is it really possible to build an artificial intelligence like that?
67
196580
3896
È davvero possibile costruire un'intelligenza artificiale come quella?
03:20
Actually, it is.
68
200500
1456
In effetti sì.
03:21
In many ways,
69
201980
1256
Sotto molti aspetti,
03:23
this is a hard engineering problem
70
203260
1976
è un complesso problema ingegneristico
03:25
with elements of AI,
71
205260
1456
con elementi di IA,
03:26
not some wet hair ball of an AI problem that needs to be engineered.
72
206740
4696
non un inestricabile problema di IA che ha bisogno dell'ingegneria.
03:31
To paraphrase Alan Turing,
73
211460
2656
Parafrasando Alan Turing,
03:34
I'm not interested in building a sentient machine.
74
214140
2376
non voglio costruire una macchina senziente.
03:36
I'm not building a HAL.
75
216540
1576
Non sto costruendo un HAL.
03:38
All I'm after is a simple brain,
76
218140
2416
Ciò che cerco è un semplice cervello,
03:40
something that offers the illusion of intelligence.
77
220580
3120
qualcosa che offra l'illusione dell'intelligenza.
03:44
The art and the science of computing have come a long way
78
224820
3136
L'arte e la scienza dell'elaborazione dati ha fatto molta strada
03:47
since HAL was onscreen,
79
227980
1496
da quando è apparso HAL,
03:49
and I'd imagine if his inventor Dr. Chandra were here today,
80
229500
3216
e immagino che se il suo inventore, il Dott. Chandra, fosse qui oggi
03:52
he'd have a whole lot of questions for us.
81
232740
2336
avrebbe un sacco di domande per noi.
03:55
Is it really possible for us
82
235100
2096
È davvero possibile per noi
03:57
to take a system of millions upon millions of devices,
83
237220
4016
prendere un sistema di milioni e milioni di dispositivi,
04:01
to read in their data streams,
84
241260
1456
leggere le loro sequenze dati,
04:02
to predict their failures and act in advance?
85
242740
2256
prevedere i loro fallimenti e azioni in anticipo?
04:05
Yes.
86
245020
1216
Sì.
04:06
Can we build systems that converse with humans in natural language?
87
246260
3176
Possiamo costruire sistemi che conversino con noi in linguaggio naturale?
04:09
Yes.
88
249460
1216
Sì.
04:10
Can we build systems that recognize objects, identify emotions,
89
250700
2976
Sistemi che riconoscano oggetti, identifichino emozioni,
04:13
emote themselves, play games and even read lips?
90
253700
3376
si emozionino a loro volta, giochino e leggano persino il labiale?
04:17
Yes.
91
257100
1216
Sì.
04:18
Can we build a system that sets goals,
92
258340
2136
Un sistema che ponga degli obiettivi,
04:20
that carries out plans against those goals and learns along the way?
93
260500
3616
che pianifichi in base ad essi e che impari strada facendo?
04:24
Yes.
94
264140
1216
Sì.
04:25
Can we build systems that have a theory of mind?
95
265380
3336
Costruire sistemi che abbiano una teoria della mente?
04:28
This we are learning to do.
96
268740
1496
Stiamo imparando a farlo.
04:30
Can we build systems that have an ethical and moral foundation?
97
270260
3480
Possiamo costruire sistemi che abbiano un'etica e una morale?
04:34
This we must learn how to do.
98
274300
2040
Dobbiamo imparare a farlo.
04:37
So let's accept for a moment
99
277180
1376
Accettiamo per un momento
04:38
that it's possible to build such an artificial intelligence
100
278580
2896
che si possa costruire una simile intelligenza artificiale
04:41
for this kind of mission and others.
101
281500
2136
per questo tipo di missioni o per altre.
04:43
The next question you must ask yourself is,
102
283660
2536
La domanda successiva che dovete porvi è:
04:46
should we fear it?
103
286220
1456
dovremmo averne paura?
04:47
Now, every new technology
104
287700
1976
Qualsiasi nuova tecnologia
04:49
brings with it some measure of trepidation.
105
289700
2896
porta con sé un po' di apprensione.
04:52
When we first saw cars,
106
292620
1696
Quando arrivarono le prime auto,
04:54
people lamented that we would see the destruction of the family.
107
294340
4016
la gente temeva di assistere alla distruzione della famiglia.
04:58
When we first saw telephones come in,
108
298380
2696
Quando arrivarono i telefoni,
05:01
people were worried it would destroy all civil conversation.
109
301100
2896
si preoccupò per la fine della conversazione civile.
05:04
At a point in time we saw the written word become pervasive,
110
304020
3936
E, quando assistette alla diffusione della scrittura,
05:07
people thought we would lose our ability to memorize.
111
307980
2496
la gente pensò di perdere la capacità di memorizzare.
05:10
These things are all true to a degree,
112
310500
2056
Tutto questo è vero fino a un certo punto,
05:12
but it's also the case that these technologies
113
312580
2416
ma si dà anche il caso che queste tecnologie
05:15
brought to us things that extended the human experience
114
315020
3376
ci abbiano portato cose che hanno allargato l'esperienza umana
05:18
in some profound ways.
115
318420
1880
profondamente.
05:21
So let's take this a little further.
116
321660
2280
Approfondiamo la questione.
05:24
I do not fear the creation of an AI like this,
117
324940
4736
Non ho paura della creazione di un'IA come questa,
05:29
because it will eventually embody some of our values.
118
329700
3816
perché alla fine incarnerà alcuni dei nostri valori.
05:33
Consider this: building a cognitive system is fundamentally different
119
333540
3496
Considerate questo: costruire un sistema cognitivo è molto diverso
05:37
than building a traditional software-intensive system of the past.
120
337060
3296
dal costruire un sistema software intensivo tradizionale del passato.
05:40
We don't program them. We teach them.
121
340380
2456
Non li programmiamo ma insegniamo loro.
05:42
In order to teach a system how to recognize flowers,
122
342860
2656
Per insegnare a un sistema a riconoscere i fiori,
05:45
I show it thousands of flowers of the kinds I like.
123
345540
3016
gli mostro migliaia di fiori, dei tipi che piacciono a me.
05:48
In order to teach a system how to play a game --
124
348580
2256
Per insegnare a un sistema a giocare a un gioco --
05:50
Well, I would. You would, too.
125
350860
1960
beh lo farei, farei anche questo.
05:54
I like flowers. Come on.
126
354420
2040
Mi piacciono i fiori. Andiamo.
05:57
To teach a system how to play a game like Go,
127
357260
2856
Per insegnare a un sistema a giocare a un gioco come Go,
06:00
I'd have it play thousands of games of Go,
128
360140
2056
devo fargli fare migliaia di partite a Go,
06:02
but in the process I also teach it
129
362220
1656
e nel frattempo gli insegno anche
06:03
how to discern a good game from a bad game.
130
363900
2416
a distinguere un buon gioco da un gioco cattivo.
06:06
If I want to create an artificially intelligent legal assistant,
131
366340
3696
Se voglio creare un assistente legale artificialmente intelligente,
06:10
I will teach it some corpus of law
132
370060
1776
gli insegnerò il corpus legislativo
06:11
but at the same time I am fusing with it
133
371860
2856
ma allo stesso tempo gli infonderò
06:14
the sense of mercy and justice that is part of that law.
134
374740
2880
il senso di pietà e giustizia che è parte di quella legge.
06:18
In scientific terms, this is what we call ground truth,
135
378380
2976
In termini scientifici definiamo tutto questo "ground truth",
06:21
and here's the important point:
136
381380
2016
e questo è il punto fondamentale:
06:23
in producing these machines,
137
383420
1456
nel produrre queste macchine,
06:24
we are therefore teaching them a sense of our values.
138
384900
3416
insegniamo anche loro il senso dei nostri valori.
06:28
To that end, I trust an artificial intelligence
139
388340
3136
Con questo fine, mi fido di un'intelligenza artificiale
06:31
the same, if not more, as a human who is well-trained.
140
391500
3640
come, se non di più, mi fido di un essere umano ben istruito.
06:35
But, you may ask,
141
395900
1216
Ma, potreste chiedere,
06:37
what about rogue agents,
142
397140
2616
che ne è degli agenti corrotti,
06:39
some well-funded nongovernment organization?
143
399780
3336
di qualche organizzazione non governativa ben finanziata?
06:43
I do not fear an artificial intelligence in the hand of a lone wolf.
144
403140
3816
Non ho paura di un'intelligenza artificiale in mano a un lupo solitario.
06:46
Clearly, we cannot protect ourselves against all random acts of violence,
145
406980
4536
È ovvio, non possiamo proteggerci da tutti gli arbitrari atti di violenza,
06:51
but the reality is such a system
146
411540
2136
ma la realtà è che un simile sistema
06:53
requires substantial training and subtle training
147
413700
3096
richiede un allenamento tanto acuto
06:56
far beyond the resources of an individual.
148
416820
2296
da andare ben oltre le risorse di un individuo.
06:59
And furthermore,
149
419140
1216
E inoltre,
07:00
it's far more than just injecting an internet virus to the world,
150
420380
3256
è molto più che iniettare un virus via internet al mondo,
07:03
where you push a button, all of a sudden it's in a million places
151
423660
3096
dove premi un bottone e subito lo ritrovi in milioni di posti
07:06
and laptops start blowing up all over the place.
152
426780
2456
e i computer iniziano ovunque ad andare in tilt.
07:09
Now, these kinds of substances are much larger,
153
429260
2816
Questo tipo di elementi è molto più complesso
07:12
and we'll certainly see them coming.
154
432100
1715
e certamente lo sperimenteremo.
07:14
Do I fear that such an artificial intelligence
155
434340
3056
Ho paura che una simile intelligenza artificiale
07:17
might threaten all of humanity?
156
437420
1960
possa minacciare tutta l'umanità?
07:20
If you look at movies such as "The Matrix," "Metropolis,"
157
440100
4376
Se guardate film come "Matrix", "Metropolis",
07:24
"The Terminator," shows such as "Westworld,"
158
444500
3176
"Terminator", show come "Westworld",
07:27
they all speak of this kind of fear.
159
447700
2136
tutti parlano di questo tipo di paura.
07:29
Indeed, in the book "Superintelligence" by the philosopher Nick Bostrom,
160
449860
4296
Infatti, nel libro "Superintelligence" del filosofo Nick Bostrom,
07:34
he picks up on this theme
161
454180
1536
l'autore considera questo tema
07:35
and observes that a superintelligence might not only be dangerous,
162
455740
4016
e osserva che una super intelligenza potrebbe non solo essere pericolosa,
07:39
it could represent an existential threat to all of humanity.
163
459780
3856
ma rappresentare anche una minaccia esistenziale per tutta l'umanità.
07:43
Dr. Bostrom's basic argument
164
463660
2216
La principale argomentazione del Dott. Bostrom
07:45
is that such systems will eventually
165
465900
2736
è che tali sistemi potrebbero prima o poi
07:48
have such an insatiable thirst for information
166
468660
3256
avere una sete tale di informazioni
07:51
that they will perhaps learn how to learn
167
471940
2896
che potrebbero forse imparare come si impara
07:54
and eventually discover that they may have goals
168
474860
2616
e anche scoprire che potrebbero avere obiettivi
07:57
that are contrary to human needs.
169
477500
2296
contrari ai bisogni umani.
07:59
Dr. Bostrom has a number of followers.
170
479820
1856
Bostrom ha un gran numero di seguaci.
08:01
He is supported by people such as Elon Musk and Stephen Hawking.
171
481700
4320
È supportato da persone come Elon Musk e Stephen Hawking.
08:06
With all due respect
172
486700
2400
Con tutto il rispetto dovuto
08:09
to these brilliant minds,
173
489980
2016
a queste menti brillanti,
08:12
I believe that they are fundamentally wrong.
174
492020
2256
credo che siano gravemente in errore.
08:14
Now, there are a lot of pieces of Dr. Bostrom's argument to unpack,
175
494300
3176
Ci sarebbero molte parti della teoria di Bostrom da analizzare,
08:17
and I don't have time to unpack them all,
176
497500
2136
e non ho il tempo di analizzarle tutte,
08:19
but very briefly, consider this:
177
499660
2696
ma molto brevemente, considerate questo:
08:22
super knowing is very different than super doing.
178
502380
3736
una grande conoscenza è diversa da una grande capacità di azione.
08:26
HAL was a threat to the Discovery crew
179
506140
1896
HAL era una minaccia per l'equipaggio
08:28
only insofar as HAL commanded all aspects of the Discovery.
180
508060
4416
solo finché controllava tutti gli aspetti del Discovery.
08:32
So it would have to be with a superintelligence.
181
512500
2496
Quindi avrebbe dovuto avere una super intelligenza.
08:35
It would have to have dominion over all of our world.
182
515020
2496
Avrebbe dovuto dominare tutto il mondo.
08:37
This is the stuff of Skynet from the movie "The Terminator"
183
517540
2816
Questa è la squadra Skynet dal film "Terminator"
08:40
in which we had a superintelligence
184
520380
1856
in cui abbiamo una super intelligenza
08:42
that commanded human will,
185
522260
1376
che domina la volontà umana
08:43
that directed every device that was in every corner of the world.
186
523660
3856
e ogni congegno in ogni parte del mondo.
08:47
Practically speaking,
187
527540
1456
In pratica,
08:49
it ain't gonna happen.
188
529020
2096
questo non succederà.
08:51
We are not building AIs that control the weather,
189
531140
3056
Non stiamo costruendo IA che controllino il meteo,
08:54
that direct the tides,
190
534220
1336
le maree,
08:55
that command us capricious, chaotic humans.
191
535580
3376
che comandino su noi capricciosi e caotici umani.
08:58
And furthermore, if such an artificial intelligence existed,
192
538980
3896
Inoltre, se una simile intelligenza artificiale esistesse,
09:02
it would have to compete with human economies,
193
542900
2936
dovrebbe competere con le economie degli esseri umani,
09:05
and thereby compete for resources with us.
194
545860
2520
e quindi competere con noi per le risorse disponibili.
09:09
And in the end --
195
549020
1216
E infine --
09:10
don't tell Siri this --
196
550260
1240
non ditelo a Siri --
09:12
we can always unplug them.
197
552260
1376
possiamo sempre disattivarli.
09:13
(Laughter)
198
553660
2120
(Risate)
09:17
We are on an incredible journey
199
557180
2456
Siamo parte di un incredibile viaggio
09:19
of coevolution with our machines.
200
559660
2496
di co-evoluzione con altre macchine.
09:22
The humans we are today
201
562180
2496
Gli esseri umani che siamo oggi
09:24
are not the humans we will be then.
202
564700
2536
non sono quelli che saremo in futuro.
09:27
To worry now about the rise of a superintelligence
203
567260
3136
Preoccuparsi ora della minaccia di una super-intelligenza
09:30
is in many ways a dangerous distraction
204
570420
3056
è per molti aspetti una distrazione pericolosa
09:33
because the rise of computing itself
205
573500
2336
perché l'incremento della computerizzazione
09:35
brings to us a number of human and societal issues
206
575860
3016
ci presenta una quantità di questioni umane e sociali
09:38
to which we must now attend.
207
578900
1640
di cui adesso dobbiamo occuparci.
09:41
How shall I best organize society
208
581180
2816
Come posso organizzare al meglio la società
09:44
when the need for human labor diminishes?
209
584020
2336
quando diminuirà la necessità del lavoro umano?
09:46
How can I bring understanding and education throughout the globe
210
586380
3816
Come posso fornire al mondo conoscenza ed educazione
09:50
and still respect our differences?
211
590220
1776
rispettando le nostre differenze?
09:52
How might I extend and enhance human life through cognitive healthcare?
212
592020
4256
Come posso estendere e migliorare la vita umana attraverso la salute cognitiva?
09:56
How might I use computing
213
596300
2856
Come posso usare la computerizzazione
09:59
to help take us to the stars?
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599180
1760
per raggiungere le stelle?
10:01
And that's the exciting thing.
215
601580
2040
Ed è questa la cosa eccitante.
10:04
The opportunities to use computing
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604220
2336
Le opportunità di elaborare dati
10:06
to advance the human experience
217
606580
1536
per affinare l'esperienza umana
10:08
are within our reach,
218
608140
1416
sono alla nostra portata,
10:09
here and now,
219
609580
1856
qui e adesso,
10:11
and we are just beginning.
220
611460
1680
e siamo solo all'inizio.
10:14
Thank you very much.
221
614100
1216
Grazie mille.
10:15
(Applause)
222
615340
4286
(Applausi)
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