Don't fear superintelligent AI | Grady Booch

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TED


Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo.

Traducteur: Morgane Quilfen Relecteur: Fatima Zahra El Hafa
00:12
When I was a kid, I was the quintessential nerd.
0
12580
3840
Quand j'étais enfant, j'étais l'exemple parfait de l'intello.
00:17
I think some of you were, too.
1
17140
2176
Certains d'entre vous devaient l'être aussi.
00:19
(Laughter)
2
19340
1216
(Rires)
00:20
And you, sir, who laughed the loudest, you probably still are.
3
20580
3216
Et vous, monsieur, qui avez ri le plus fort, devez encore l'être.
00:23
(Laughter)
4
23820
2256
(Rires)
00:26
I grew up in a small town in the dusty plains of north Texas,
5
26100
3496
J'ai grandi dans une petite ville des plaines poussiéreuses du Texas,
00:29
the son of a sheriff who was the son of a pastor.
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29620
3336
fils d'un shérif qui était fils de pasteur.
00:32
Getting into trouble was not an option.
7
32980
1920
Hors de question de m'attirer des ennuis.
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And so I started reading calculus books for fun.
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35860
3256
J'ai donc commencé à lire des livres de calcul pour le plaisir.
00:39
(Laughter)
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39140
1536
(Rires)
00:40
You did, too.
10
40700
1696
Vous aussi.
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That led me to building a laser and a computer and model rockets,
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42420
3736
Cela m'a mené à créer un laser, un ordinateur et des micro fusées
00:46
and that led me to making rocket fuel in my bedroom.
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46180
3000
et à faire du carburant pour les fusées dans ma chambre.
00:49
Now, in scientific terms,
13
49780
3656
En termes scientifiques,
00:53
we call this a very bad idea.
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53460
3256
cela s'appelle une très mauvaise idée.
00:56
(Laughter)
15
56740
1216
(Rires)
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Around that same time,
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57980
2176
A peu près au même moment,
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Stanley Kubrick's "2001: A Space Odyssey" came to the theaters,
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60180
3216
« 2001 : l'odyssée de l'espace » de Stanley Kubrick est sorti
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and my life was forever changed.
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63420
2200
et cela a changé ma vie.
01:06
I loved everything about that movie,
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66100
2056
J'aimais tout dans ce film,
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especially the HAL 9000.
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68180
2536
en particulier HAL 9000.
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Now, HAL was a sentient computer
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70740
2056
HAL était un ordinateur sensible
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designed to guide the Discovery spacecraft
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72820
2456
conçu pour guider Discovery, le vaisseau spatial,
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from the Earth to Jupiter.
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75300
2536
de la Terre à Jupiter.
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HAL was also a flawed character,
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77860
2056
HAL était aussi un personnage imparfait
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for in the end he chose to value the mission over human life.
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79940
4280
puisqu'à la fin, il choisissait
la valeur de la mission plutôt que la vie humaine.
01:24
Now, HAL was a fictional character,
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84660
2096
HAL était un personnage de fiction
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but nonetheless he speaks to our fears,
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86780
2656
mais il s'adresse malgré tout à nos peurs,
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our fears of being subjugated
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89460
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nos peurs d'être assujettis
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by some unfeeling, artificial intelligence
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91580
3016
par une intelligence artificielle sans émotions
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who is indifferent to our humanity.
30
94620
1960
qui est indifférente à notre humanité.
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I believe that such fears are unfounded.
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97700
2576
Je crois que de telles peurs sont infondées.
01:40
Indeed, we stand at a remarkable time
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100300
2696
En fait, nous vivons un moment remarquable
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in human history,
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103020
1536
dans l'histoire de l'humanité
01:44
where, driven by refusal to accept the limits of our bodies and our minds,
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104580
4976
où, guidés par notre refus d'accepter les limites de nos corps et esprit,
01:49
we are building machines
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109580
1696
nous construisons des machines
01:51
of exquisite, beautiful complexity and grace
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111300
3616
d'une complexité et d'une grâce exquises et magnifiques
01:54
that will extend the human experience
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2056
qui étendront l'expérience humaine
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in ways beyond our imagining.
38
117020
1680
bien au-delà de notre imagination.
01:59
After a career that led me from the Air Force Academy
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119540
2576
Après une carrière qui m'a mené de l'Air Force Academy
02:02
to Space Command to now,
40
122140
1936
au Space Command aujourd'hui,
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I became a systems engineer,
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124100
1696
je suis devenu ingénieur de systèmes
02:05
and recently I was drawn into an engineering problem
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125820
2736
et j'ai récemment participé à un problème d'ingénierie
02:08
associated with NASA's mission to Mars.
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128580
2576
associé à la mission sur Mars de la NASA.
02:11
Now, in space flights to the Moon,
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131180
2496
Pour les vols dans l'espace jusqu'à la Lune,
02:13
we can rely upon mission control in Houston
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133700
3136
nous comptons sur le centre de contrôle de mission de Houston
02:16
to watch over all aspects of a flight.
46
136860
1976
pour surveiller tous les aspects du vol.
02:18
However, Mars is 200 times further away,
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138860
3536
Cependant, Mars est à une distance 200 fois plus importante
02:22
and as a result it takes on average 13 minutes
48
142420
3216
et le résultat est qu'il faut en moyenne 13 minutes
02:25
for a signal to travel from the Earth to Mars.
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145660
3136
pour qu'un signal voyage de la Terre jusqu'à Mars.
02:28
If there's trouble, there's not enough time.
50
148820
3400
S'il y a un problème, c'est beaucoup trop long.
02:32
And so a reasonable engineering solution
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2496
Une solution d'ingénierie raisonnable
02:35
calls for us to put mission control
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155180
2576
nous a poussés à placer le centre de contrôle de mission
02:37
inside the walls of the Orion spacecraft.
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157780
3016
entre les murs de l'engin spatial Orion.
02:40
Another fascinating idea in the mission profile
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160820
2896
Une autre idée fascinante dans le profil de la mission
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places humanoid robots on the surface of Mars
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2896
place les robots humanoïdes sur la surface de Mars
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before the humans themselves arrive,
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166660
1856
avant l'arrivée des humains,
02:48
first to build facilities
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168540
1656
pour construire des infrastructures
02:50
and later to serve as collaborative members of the science team.
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170220
3360
puis servir de membres collaboratifs à l'équipe scientifique.
02:55
Now, as I looked at this from an engineering perspective,
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175220
2736
En observant cela d'un point de vue d'ingénieur,
02:57
it became very clear to me that what I needed to architect
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177980
3176
il m'est clairement apparu que je devais concevoir
03:01
was a smart, collaborative,
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181180
2176
une intelligence artificielle intelligente, collaborative
03:03
socially intelligent artificial intelligence.
62
183380
2376
et socialement intelligente.
03:05
In other words, I needed to build something very much like a HAL
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185780
4296
En d'autres mots, je devais créer quelque chose ressemblant à HAL
03:10
but without the homicidal tendencies.
64
190100
2416
mais sans tendances meurtrières.
03:12
(Laughter)
65
192540
1360
(Rires)
03:14
Let's pause for a moment.
66
194740
1816
Marquons un instant de pause.
03:16
Is it really possible to build an artificial intelligence like that?
67
196580
3896
Est-il réellement possible de créer une telle intelligence artificielle ?
03:20
Actually, it is.
68
200500
1456
C'est possible.
03:21
In many ways,
69
201980
1256
De bien des façons,
03:23
this is a hard engineering problem
70
203260
1976
c'est un problème d'ingénierie complexe
03:25
with elements of AI,
71
205260
1456
avec un peu d'IA,
03:26
not some wet hair ball of an AI problem that needs to be engineered.
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206740
4696
non pas un problème inextricable d'AI qui nécessite de l'ingénierie.
03:31
To paraphrase Alan Turing,
73
211460
2656
Pour paraphraser Alan Turing,
03:34
I'm not interested in building a sentient machine.
74
214140
2376
créer une machine sensible ne m'intéresse pas.
03:36
I'm not building a HAL.
75
216540
1576
Je ne crée pas HAL.
03:38
All I'm after is a simple brain,
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218140
2416
Tout ce que je veux c'est un cerveau simple,
03:40
something that offers the illusion of intelligence.
77
220580
3120
quelque chose qui offre l'illusion de l'intelligence.
03:44
The art and the science of computing have come a long way
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224820
3136
L'art et la science de l'informatique ont beaucoup progressé
03:47
since HAL was onscreen,
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227980
1496
depuis que HAL était au cinéma.
03:49
and I'd imagine if his inventor Dr. Chandra were here today,
80
229500
3216
J'imagine que si son inventeur, Dr Chandra était présent aujourd'hui,
03:52
he'd have a whole lot of questions for us.
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232740
2336
il aurait beaucoup de questions à nous poser.
03:55
Is it really possible for us
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235100
2096
Est-il vraiment possible pour nous
03:57
to take a system of millions upon millions of devices,
83
237220
4016
de prendre un système de millions et millions d'appareils,
04:01
to read in their data streams,
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241260
1456
lire leurs flux de données,
04:02
to predict their failures and act in advance?
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242740
2256
prévoir leurs défaillances et agir avant ?
04:05
Yes.
86
245020
1216
Oui.
04:06
Can we build systems that converse with humans in natural language?
87
246260
3176
Et créer des systèmes parlant avec les humains dans leur langue ?
04:09
Yes.
88
249460
1216
Oui.
04:10
Can we build systems that recognize objects, identify emotions,
89
250700
2976
Et créer des systèmes reconnaissant les objets et les émotions,
04:13
emote themselves, play games and even read lips?
90
253700
3376
étant eux-mêmes émotifs, jouant à des jeux, lisant sur les lèvres ?
04:17
Yes.
91
257100
1216
Oui.
04:18
Can we build a system that sets goals,
92
258340
2136
Et créer des systèmes établissant des objectifs,
04:20
that carries out plans against those goals and learns along the way?
93
260500
3616
mettant des plans en œuvre et apprenant au passage ?
04:24
Yes.
94
264140
1216
Oui.
04:25
Can we build systems that have a theory of mind?
95
265380
3336
Et créer des systèmes qui ont une théorie de l'esprit ?
04:28
This we are learning to do.
96
268740
1496
Nous apprenons à le faire.
04:30
Can we build systems that have an ethical and moral foundation?
97
270260
3480
Et créer des systèmes ayant des principes éthiques et moraux ?
04:34
This we must learn how to do.
98
274300
2040
Nous devons apprendre à le faire.
04:37
So let's accept for a moment
99
277180
1376
Acceptons un instant
04:38
that it's possible to build such an artificial intelligence
100
278580
2896
qu'il soit possible de créer une telle intelligence artificielle
04:41
for this kind of mission and others.
101
281500
2136
pour ce genre de missions et d'autres.
04:43
The next question you must ask yourself is,
102
283660
2536
La question suivante qu'il faut se poser est :
04:46
should we fear it?
103
286220
1456
devrions-nous la craindre ?
04:47
Now, every new technology
104
287700
1976
Toute nouvelle technologie
04:49
brings with it some measure of trepidation.
105
289700
2896
entraîne de l'inquiétude.
04:52
When we first saw cars,
106
292620
1696
Au début des voitures,
04:54
people lamented that we would see the destruction of the family.
107
294340
4016
les gens se lamentaient que nous voyions la destruction de la famille.
04:58
When we first saw telephones come in,
108
298380
2696
A l'arrivée des téléphones,
05:01
people were worried it would destroy all civil conversation.
109
301100
2896
les gens craignaient la fin de toute conversation civile.
05:04
At a point in time we saw the written word become pervasive,
110
304020
3936
À un moment donné, les mots écrits sont devenus omniprésents,
05:07
people thought we would lose our ability to memorize.
111
307980
2496
les gens pensaient que nous perdrions notre mémoire.
05:10
These things are all true to a degree,
112
310500
2056
Toutes ces choses sont en partie vraies,
05:12
but it's also the case that these technologies
113
312580
2416
mais ces technologies
05:15
brought to us things that extended the human experience
114
315020
3376
ont aussi apporté des choses qui ont étendu l'expérience humaine
05:18
in some profound ways.
115
318420
1880
de façon profonde.
05:21
So let's take this a little further.
116
321660
2280
Allons un peu plus loin.
05:24
I do not fear the creation of an AI like this,
117
324940
4736
Je n'ai pas peur de la création d'une telle IA
05:29
because it will eventually embody some of our values.
118
329700
3816
car elle finira par incarner certaines de nos valeurs.
05:33
Consider this: building a cognitive system is fundamentally different
119
333540
3496
Considérez ceci :
créer un système cognitif est fondamentalement différent
05:37
than building a traditional software-intensive system of the past.
120
337060
3296
de créer un système traditionnel plein de logiciels comme auparavant.
05:40
We don't program them. We teach them.
121
340380
2456
Nous ne les programmons pas, nous leur apprenons.
05:42
In order to teach a system how to recognize flowers,
122
342860
2656
Afin d'apprendre à un système à reconnaître des fleurs,
05:45
I show it thousands of flowers of the kinds I like.
123
345540
3016
je lui montre des milliers de fleurs que j'aime.
05:48
In order to teach a system how to play a game --
124
348580
2256
Afin d'apprendre à un système à jouer à un jeu --
05:50
Well, I would. You would, too.
125
350860
1960
Je le ferais, vous aussi.
05:54
I like flowers. Come on.
126
354420
2040
J'aime les fleurs, allez.
05:57
To teach a system how to play a game like Go,
127
357260
2856
Pour apprendre à un système à jouer au jeu de Go,
06:00
I'd have it play thousands of games of Go,
128
360140
2056
je devrais jouer des milliers de parties de Go
06:02
but in the process I also teach it
129
362220
1656
mais au passage, je lui apprends
06:03
how to discern a good game from a bad game.
130
363900
2416
à discerner un bon mouvement d'un mauvais.
06:06
If I want to create an artificially intelligent legal assistant,
131
366340
3696
Si je veux créer une intelligence artificielle assistante juridique,
06:10
I will teach it some corpus of law
132
370060
1776
je lui apprendrais des corpus de loi
06:11
but at the same time I am fusing with it
133
371860
2856
mais en même temps, je lie cela
06:14
the sense of mercy and justice that is part of that law.
134
374740
2880
à la compassion et la justice qui font partie de la loi.
06:18
In scientific terms, this is what we call ground truth,
135
378380
2976
En termes scientifiques, cela s'appelle des vérités fondamentales
06:21
and here's the important point:
136
381380
2016
et voici ce qui est important :
06:23
in producing these machines,
137
383420
1456
en produisant ces machines,
06:24
we are therefore teaching them a sense of our values.
138
384900
3416
nous leur enseignons une partie de nos valeurs.
06:28
To that end, I trust an artificial intelligence
139
388340
3136
Pour cela, j'ai autant confiance, si ce n'est pas plus,
06:31
the same, if not more, as a human who is well-trained.
140
391500
3640
en une intelligence artificielle qu'en un être humain bien entraîné.
06:35
But, you may ask,
141
395900
1216
Vous allez demander :
06:37
what about rogue agents,
142
397140
2616
qu'en est-il des hors-la-loi,
06:39
some well-funded nongovernment organization?
143
399780
3336
des quelques organisations non gouvernementales bien financées ?
06:43
I do not fear an artificial intelligence in the hand of a lone wolf.
144
403140
3816
Je n'ai pas peur d'une intelligence artificielle
dans les mains d'un seul individu.
06:46
Clearly, we cannot protect ourselves against all random acts of violence,
145
406980
4536
Nous ne pouvons pas nous protéger des actes de violence aveugles,
06:51
but the reality is such a system
146
411540
2136
mais un tel système
06:53
requires substantial training and subtle training
147
413700
3096
requiert un entraînement substantiel et raffiné
06:56
far beyond the resources of an individual.
148
416820
2296
qui va bien au-delà des ressources d'un individu.
06:59
And furthermore,
149
419140
1216
En outre,
07:00
it's far more than just injecting an internet virus to the world,
150
420380
3256
il s'agit de bien plus que d'injecter un virus internet au monde
07:03
where you push a button, all of a sudden it's in a million places
151
423660
3096
où en appuyant sur une touche, il se retrouve à des millions d'endroits
07:06
and laptops start blowing up all over the place.
152
426780
2456
et des ordinateurs explosent un peu partout.
07:09
Now, these kinds of substances are much larger,
153
429260
2816
Ce genre de substances sont bien plus grandes
07:12
and we'll certainly see them coming.
154
432100
1715
et nous les verrons sûrement venir.
07:14
Do I fear that such an artificial intelligence
155
434340
3056
Ai-je peur qu'une telle intelligence artificielle
07:17
might threaten all of humanity?
156
437420
1960
menace l'humanité ?
07:20
If you look at movies such as "The Matrix," "Metropolis,"
157
440100
4376
Si vous regardez des films tels que « Matrix », « Metropolis »,
07:24
"The Terminator," shows such as "Westworld,"
158
444500
3176
« Terminator » ou des séries telles que « Westworld »,
07:27
they all speak of this kind of fear.
159
447700
2136
ils évoquent tous ce genre de peur.
07:29
Indeed, in the book "Superintelligence" by the philosopher Nick Bostrom,
160
449860
4296
Dans le livre « Superintelligence » du philosophe Nick Bostrom,
07:34
he picks up on this theme
161
454180
1536
il évoque ce thème
07:35
and observes that a superintelligence might not only be dangerous,
162
455740
4016
et note qu'une super-intelligence pourrait être non seulement dangereuse,
07:39
it could represent an existential threat to all of humanity.
163
459780
3856
mais représenter une menace existentielle envers l'humanité tout entière.
07:43
Dr. Bostrom's basic argument
164
463660
2216
L'argument fondamental du docteur Bostrom
07:45
is that such systems will eventually
165
465900
2736
est que de tels systèmes finiront
07:48
have such an insatiable thirst for information
166
468660
3256
par avoir une telle soif insatiable d'informations
07:51
that they will perhaps learn how to learn
167
471940
2896
qu'ils apprendront peut-être à apprendre
07:54
and eventually discover that they may have goals
168
474860
2616
et finiront par découvrir qu'ils ont des objectifs
07:57
that are contrary to human needs.
169
477500
2296
qui sont contraires aux besoins humains.
07:59
Dr. Bostrom has a number of followers.
170
479820
1856
Le docteur Bostrom a des partisans.
08:01
He is supported by people such as Elon Musk and Stephen Hawking.
171
481700
4320
Il est soutenu par des gens tels qu'Elon Musk et Stephen Hawking.
08:06
With all due respect
172
486700
2400
Avec tout le respect dû
08:09
to these brilliant minds,
173
489980
2016
à ces brillants esprits,
08:12
I believe that they are fundamentally wrong.
174
492020
2256
je crois qu'ils ont fondamentalement tort.
08:14
Now, there are a lot of pieces of Dr. Bostrom's argument to unpack,
175
494300
3176
L'argument du Dr Bostrom contient nombre d'éléments à décortiquer
08:17
and I don't have time to unpack them all,
176
497500
2136
et je n'ai pas le temps pour tous,
08:19
but very briefly, consider this:
177
499660
2696
mais, brièvement, considérez ceci :
08:22
super knowing is very different than super doing.
178
502380
3736
un super-savoir est très différent d'une super-action.
08:26
HAL was a threat to the Discovery crew
179
506140
1896
HAL était une menace pour l'équipage
08:28
only insofar as HAL commanded all aspects of the Discovery.
180
508060
4416
uniquement s'il commandait tous les aspects de Discovery.
08:32
So it would have to be with a superintelligence.
181
512500
2496
C'en est de même pour une super-intelligence.
08:35
It would have to have dominion over all of our world.
182
515020
2496
Il lui faudrait des réplications dans le monde entier.
08:37
This is the stuff of Skynet from the movie "The Terminator"
183
517540
2816
C'est le truc avec Skynet dans le fim « Terminator »
08:40
in which we had a superintelligence
184
520380
1856
où nous avons une super-intelligence
08:42
that commanded human will,
185
522260
1376
commandant la volonté humaine,
08:43
that directed every device that was in every corner of the world.
186
523660
3856
contrôlant tous les appareils à tous les coins du monde.
08:47
Practically speaking,
187
527540
1456
D'un point de vue pratique,
08:49
it ain't gonna happen.
188
529020
2096
cela n'arrivera pas.
08:51
We are not building AIs that control the weather,
189
531140
3056
Nous ne créons pas d'AI qui contrôle la météo,
08:54
that direct the tides,
190
534220
1336
qui dirige les vagues,
08:55
that command us capricious, chaotic humans.
191
535580
3376
qui nous commande, nous humains capricieux et chaotiques.
08:58
And furthermore, if such an artificial intelligence existed,
192
538980
3896
En outre, si une telle intelligence artificielle existait,
09:02
it would have to compete with human economies,
193
542900
2936
elle devrait rivaliser avec les économies humaines
09:05
and thereby compete for resources with us.
194
545860
2520
et se battre contre nous pour des ressources.
09:09
And in the end --
195
549020
1216
Au final --
09:10
don't tell Siri this --
196
550260
1240
ne le dites pas à Siri --
09:12
we can always unplug them.
197
552260
1376
on peut toujours les débrancher.
09:13
(Laughter)
198
553660
2120
(Rires)
09:17
We are on an incredible journey
199
557180
2456
Nous participons à un voyage incroyable
09:19
of coevolution with our machines.
200
559660
2496
de coévolution avec nos machines.
09:22
The humans we are today
201
562180
2496
Les humains que nous sommes aujourd'hui
09:24
are not the humans we will be then.
202
564700
2536
ne sont pas les humains de demain.
09:27
To worry now about the rise of a superintelligence
203
567260
3136
S'inquiéter maintenant de l'essor d'une super-intelligence
09:30
is in many ways a dangerous distraction
204
570420
3056
est, de bien des façons, une distraction dangereuse
09:33
because the rise of computing itself
205
573500
2336
car l'essor de l'informatique lui-même
09:35
brings to us a number of human and societal issues
206
575860
3016
nous amène nombre de problèmes humains et sociétaux
09:38
to which we must now attend.
207
578900
1640
dont nous devons nous occuper.
09:41
How shall I best organize society
208
581180
2816
Comment organiser au mieux la société
09:44
when the need for human labor diminishes?
209
584020
2336
quand le besoin de travail humain diminue ?
09:46
How can I bring understanding and education throughout the globe
210
586380
3816
Comment apporter compréhension et éducation à travers le monde
09:50
and still respect our differences?
211
590220
1776
tout en respectant les différences ?
09:52
How might I extend and enhance human life through cognitive healthcare?
212
592020
4256
Comment étendre et améliorer la vie humaine
grâce à la médecine cognitive ?
09:56
How might I use computing
213
596300
2856
Comment utiliser l'informatique
09:59
to help take us to the stars?
214
599180
1760
pour nous envoyer dans les étoiles ?
10:01
And that's the exciting thing.
215
601580
2040
C'est cela qui est excitant.
10:04
The opportunities to use computing
216
604220
2336
Les opportunités d'utiliser l'informatique pour faire progresser l'expérience humaine
10:06
to advance the human experience
217
606580
1536
10:08
are within our reach,
218
608140
1416
sont à notre portée,
10:09
here and now,
219
609580
1856
ici et maintenant,
10:11
and we are just beginning.
220
611460
1680
et nous ne faisons que commencer.
10:14
Thank you very much.
221
614100
1216
Merci beaucoup.
10:15
(Applause)
222
615340
4286
(Applaudissements)
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