How Bad Data Traps People in the US Justice System | Clementine Jacoby | TED

المترجم: gaith Takrity المدقّق: Hani Eldalees

My uncle came home from prison when I was 15,

عاد عمي إلى المنزل من السجن عندما كان عمري 15 عامًا،

but a few months later he was sent back.

ولكن بعد بضعة أشهر رجع مرة أخرى.

The whole experience made me pay attention to the criminal justice system

التجربة برمتها جعلتني أنتبه لنظام العدالة الجنائية

for the first time.

لأول مرة.

I started talking to researchers, advocates

بدأت أتحدث للباحثين والدعاة

and eventually to the people who run the US prison system.

وأخيرا للذين يديرون نظام السجون في الولايات المتحدة.

What surprised me most in those conversations

ما فاجأني أكثر في تلك المحادثات

was something they all agreed on.

كان شيئًا اتفقوا عليه جميعًا.

Everyone, the left, the right, advocates, agencies

الجميع، اليسار، اليمين، الدعاة، الوكالات

agreed that change was being slowed down by bad data.

وافقوا على أن التغيير كان يجري ببطئ بسبب البيانات السيئة.

Data that was scattered, stale, incomplete.

البيانات المبعثرة، لا معنى لها، غير مكتملة.

Data that made it really hard to know what was working.

البيانات التي جعلت الأمر صعبًا حقًا لمعرفة ما كان يعمل.

Data so bad that people who had done everything

البيانات سيئة للغاية، لدرجة أن الناس الذين فعلوا كل شيء

that they needed to do to be released from prison

هم بحاجة إلى القيام به ليطلق سراحهم من السجن

were still stuck in the system.

لا يزالون عالقين في النظام.

Altogether,

كليا،

bad data means that hundreds of thousands of people

البيانات السيئة تعني أن المئات الآلاف من الناس

are in prison and on probation and parole who don't need to be there.

في السجن ويخضعون للمراقبة والإفراج المشروط الذين لا يجب أن يكونوا ضمنه.

People like Kate.

أناس مثل كيت.

In 2018, Kate was sentenced to four years on probation for a drug charge.

في عام 2018، حُكم على كيت بالسجن أربع سنوات تحت المراقبة بتهمة المخدرات.

At sentencing, the judge told her that if she was doing well,

عند النطق بالحكم، قال لها القاضي أنه إذا تصرفت بشكل جيد،

she could cut that sentence in half.

يمكنها انهاء هذا الخكم بمنتصف المدة.

Today she's sober, employed, has stable housing,

اليوم هي رصينة، موظفة، لديها سكن مستقر،

she's got kids who are doing great.

لديها أطفال يعشون بشكل رائع.

She did everything the judge asked, but she's still on probation.

فعلت كل ما يطلبه القاضي، لكنها لا تزال تحت المراقبة.

Kate's parole officer, Allison, has been an officer in Idaho for six years.

ضابطة الإفراج المشروط عن كيت، أليسون، عملت ضابطًا في ولاية أيداهو لمدة ست سنوات.

And she's great at her job.

وهي بارعة في عملها.

But her job is kind of impossible.

كن وظيفتها مستحيلة نوعًا ما.

She is responsible for 90 people

إنها مسؤولة عن 90 شخصًا

who each need to do 21 things in order to be released.

يحتاج كل منهم إلى القيام بـ 21 متطلبا من أجل الإفراج عنهم.

And those 21 things live in five different databases.

تلك المتطلبات الـ 21 موجودة في خمس قواعد بيانات مختلفة.

So earned credits in one place,

حصلت على نقاط في مكان

drug tests in another, fines and fees in another.

اختبارات المخدرات في مكان آخر، الغرامات والرسوم في آخر.

Phone reception is bad in most parole offices,

موظف استقبال الهاتف سيء في معظم مكاتب الإفراج المشروط،

so to get the code to log into each system,

لكي تحصل على رمز لتسجيل الدخول في كل نظام،

she'd have to go to the parking lot.

كان عليها أن تذهب إلى موقف السيارات.

And she would have to do that for 90 people every day manually

وعليها أن تفعل ذلك لـ 90 شخصًا كل يوم يدويًا

just to know who had already done everything they needed to do

فقط لمعرفة من فعل كل ما يحتاج إلى القيام به

to be released.

للافراج عنه.

So you can see how people fall through the cracks.

لذلك يمكنك أن ترى كيف يمكن للناس أن تسقط من خلال هذه الثغرات.

And it's hundreds of thousands of people.

وهم مئات الآلاف من الناس.

Nobody likes this.

لا أحد يحب هذا.

I have spent the last three years

لقد أمضيت السنوات الثلاث الماضية

working with the people who run state prison systems,

اعمل مع الأشخاص الذين يديرون أنظمة سجون الدولة،

and I can tell you that nobody likes the fact

ويمكنني أن أخبرك لا أحد يحب الحقيقة

that people are stuck in the system

أن الناس عالقون في النظام

because databases aren't talking to each other.

لأن قواعد البيانات غير متصلة مع بعضهم البعض.

It got like this because we have a fragmented system

لقد حصلنا على مثل هذا لأن لدينا نظام مجزأ

that grew really fast.

نمى بسرعة كبيرة.

Starting in the '70s

بدءًا من السبعينيات

we saw runaway growth at every level of the US justice system.

لقد رأينا نموًا سريعًا على كل المستويات، من نظام العدالة في الولايات المتحدة.

State prisons,

سجون الولاية،

county jails, city police departments

سجون المقاطعات، أقسام شرطة المدينة

all running their own collection of databases

كل منهم يدير على حدا مجموعة من قواعد البيانات

that don't talk to each other.

الغير متصلة مع بعضهم البعض.

Fast forward to today

نعود إلى اليوم

and both sides of the aisle have fought to undo that growth,

وكلا الجانبين كافح من أجل التراجع عن هذا النمو،

passing common-sense laws that let people who are succeeding earn their way out.

من خلال تمرير قوانين منطقية تسمح للأشخاص الناجحين في كسب حريتهم.

But the data that an officer like Allison would need to actually enact those laws

لكن البيانات التي يحتاجها ضابط مثل أليسون لسن تلك القوانين

is still scattered across all those different systems.

لا تزال مبعثرة عبر كل تلك الأنظمة المختلفة.

Criminal justice reform is complex.

إصلاح العدالة الجنائية معقد.

But this specific part of the problem has a very clear solution.

لكن هذا الجزء المحدد من المشكلة لديه حل واضح جدا.

We can bring the data together.

يمكننا تجميع البيانات معًا.

We can build tools for decision-makers.

يمكننا بناء أدوات لصناع القرار.

And those tools can directly translate to more people getting out of the system

ويمكن لهذه الأدوات أن تتطبق مباشرة لتسمح لمزيد من الأشخاص بالخروج من النظام

and staying out of the system.

والبقاء خارج النظام.

That's what we do at Recidiviz.

هذا ما نفعله في ريسيديفيز.

We're a nonprofit engineering team.

نحن فريق هندسي غير ربحي.

And for officers like Allison, we built a tool that answers three questions.

ولضباط مثل أليسون، بنينا أداة تجيب على ثلاثة أسئلة.

Who is eligible for release, literally right now;

من هو المؤهل للإفراج، حرفيا الآن.

who's almost eligible, but just needs to do one more thing,

من الذي يكاد يكون مؤهلاً، ولكنه فقط يحتاج إلى فعل شيء آخر،

like send in a picture of their pay stub.

مثل إرسال صورة عن رواتبهم.

And who actually needs help

ومن يحتاج فعلاً إلى المساعدة

getting treatment, getting a job, finding housing.

الحصول على العلاج، الحصول على وظيفة، والعثور على سكن.

It's the simplest tool that you can imagine,

إنها أبسط أداة يمكنك تخيلها،

but it means that suddenly Allison can help the people who actually need it

لكن هذا يعني أن أليسون يمكنها أن تساعد الأشخاص الذين يحتاجون للمساعدة بالفعل

and help everyone else get back to their lives.

ومساعدة الجميع في العودة إلى حياتهم.

We launched this tool in Idaho six months ago.

طلقنا هذه الأداة في ايداهو قبل ستة أشهر.

Within weeks, Kate was released.

في غضون أسابيع، تم إطلاق سراح كيت.

Within months, five percent of people on probation and parole

في غضون أشهر، خمسة بالمائة من الناس الذين تحت المراقبة والإفراج المشروط

had either been moved to lower levels of supervision

إما تم نقله لتقليل مستويات المراقبة والإشراف

or moved out of the criminal justice system entirely.

أو أخرجت المجرم من نظام العدالة بالكامل.

(Applause)

(تصفيق)

Five percent.

خمسة بالمائة.

Five percent.

خمسة بالمائة.

Let's say we scaled just that to all 50 states.

لنفترض أننا قمنا بتعميم التجربة هذه لجميع الولايات الخمسين.

That alone would impact 200,000 people like Kate.

هذا وحده من شأنه أن يؤثر على 200 ألف شخص مثل كيت.

And it's just the first step.

وهذه فقط الخطوة الأولى.

That's one piece of the puzzle.

هذه قطعة واحدة من اللغز.

We need better data at every level of criminal justice decision making.

نحتاج إلى بيانات أفضل على كل المستويات في اتخاذ قرارات العدالة الجنائية.

So that corrections leaders can see which treatment programs work.

بحيث يمكن لقادة الإصلاحيات أن يروا اي البرامج العلاجية ناجحة.

So that supervisors can find

ليتمكن المشرفون من العثور عليها

and fix these broken processes that pull people back in.

وإصلاح هذه العمليات المعطلة التي تجذب الناس مرة أخرى.

So that policymakers can see which laws are holding people back.

حتى يتمكن صانعو السياسة من رؤية القوانين التي تعيق الناس.

These are the leaders that Americans are looking to to reduce incarceration,

هؤلاء هم القادة الأمريكيون الذين يتطلعون إلى تقليل فترة الحبس،

to reduce racial disparities, to save taxpayer dollars

لتقليل الفوارق العرقية، لتوفير أموال دافعي الضرائب

and to do it all safely.

والقيام بكل ذلك بأمان.

We're asking them to make pretty bold changes while flying blind.

نحن نطلب منهم أن يفعلوا تغييرات جريئة جدًا أثناء الطيران للمجهول.

Data can't fix the US justice system,

لا يمكن للبيانات إصلاح نظام العدالة في الولايات المتحدة،

but it can help 200,000 people who are stuck.

لكنها يمكن أن تساعد 200 ألف من الناس العالقين.

It can show us which strategies are working.

يمكن أن تظهر لنا ما هي الاستراتيجيات الناجحة

It can give us the confidence that the laws that we fight for

يمكن أن تمنحنا الثقة أن القوانين التي نناضل من أجلها

are actually helping the people that they're designed to help.

في الواقع تساعد الناس التي صممت للمساعدتهم

We started this work because it felt like a clear place

بدأنا هذا العمل هنا لأنه بدا وكأنه مكان واضح

for software engineers to pitch in.

لمهندسي البرمجيات للمشاركة.

But it turns out that getting data to decision-makers

لكن اتضح أن الحصول على البيانات لصانعي القرار

is one of the most promising strategies we have

هي واحدة من أكثر الاستراتيجيات الواعدة لدينا

for transforming the whole system.

لتحويل النظام بأكمله.

So today, three years, eight states and thousands of people later,

إذن اليوم، ثلاث سنوات، ثماني ولايات وآلاف الأشخاص لاحقًا،

feels like we're just getting started.

يبدو أننا بدأنا للتو.

Thank you.

شكرًا.

(Applause)

(تصفيق)