How Bad Data Traps People in the US Justice System | Clementine Jacoby | TED

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TED


Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo.

Traducteur: Claire Ghyselen Relecteur: eric vautier
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My uncle came home from prison when I was 15,
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Mon oncle est sorti de prison quand j’avais 15 ans.
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but a few months later he was sent back.
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Mais quelques mois plus tard, on l’y a renvoyé.
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The whole experience made me pay attention to the criminal justice system
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Cette épreuve m’a fait prendre conscience du système pénal américain.
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for the first time.
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I started talking to researchers, advocates
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2545
Alors, j’ai d’abord parlé avec des chercheurs, des militants,
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and eventually to the people who run the US prison system.
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3671
et enfin ceux et celles qui gèrent le système pénitentiaire américain.
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What surprised me most in those conversations
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2294
Ce qui m’a le plus surprise dans ces échanges,
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was something they all agreed on.
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27357
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c’est une chose qui mettait tout le monde d’accord.
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Everyone, the left, the right, advocates, agencies
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4087
Tout le monde, la gauche, la droite, les militants, les agences,
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agreed that change was being slowed down by bad data.
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s’accordaient pour dire que le changement est entravé par les mauvaises données.
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Data that was scattered, stale, incomplete.
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Les données sont éparpillées, obsolètes et incomplètes.
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Data that made it really hard to know what was working.
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Les données rendent difficile la compréhension de ce qui fonctionne.
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Data so bad that people who had done everything
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Des données si médiocres que ceux et celles qui ont fait tout
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that they needed to do to be released from prison
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ce qu’ils devaient faire pour être libérés de prison
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were still stuck in the system.
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restent néanmoins coincés dans le système.
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Altogether,
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Tout cumulé,
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bad data means that hundreds of thousands of people
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de mauvaises données signifient que des centaines de milliers de personnes
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are in prison and on probation and parole who don't need to be there.
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sont indûment incarcérées, en liberté surveillée ou en conditionnelle.
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People like Kate.
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Des personnes comme Kate.
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In 2018, Kate was sentenced to four years on probation for a drug charge.
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En 2018, Kate fut condamnée à quatre ans en liberté surveillée
pour une affaire de drogue.
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At sentencing, the judge told her that if she was doing well,
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Au jugement, le juge lui dit que si elle se comportait bien,
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she could cut that sentence in half.
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elle pourrait réduire sa peine de moitié.
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Today she's sober, employed, has stable housing,
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Aujourd’hui, elle est sobre, elle a un emploi stable, un logement.
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she's got kids who are doing great.
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1710
Elle a des enfants et va super bien.
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She did everything the judge asked, but she's still on probation.
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Elle a fait tout ce que le juge a exigé, mais elle est encore sous surveillance.
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Kate's parole officer, Allison, has been an officer in Idaho for six years.
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85790
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L’agent de probation de Kate, Allison, exerce ce métier en Idaho depuis 6 ans.
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And she's great at her job.
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Elle fait un travail formidable.
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But her job is kind of impossible.
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Mais sa tâche est insurmontable.
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She is responsible for 90 people
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Elle a 90 personnes sous sa responsabilité
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who each need to do 21 things in order to be released.
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qui doivent accomplir 21 actes pour pouvoir être libéré.
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And those 21 things live in five different databases.
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102015
2836
Or ces 21 actes sont dispersés dans cinq bases de données.
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So earned credits in one place,
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Les crédits pour bonne conduite dans une base de données,
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drug tests in another, fines and fees in another.
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le dépistage des drogues et les amendes dans d’autres fichiers.
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Phone reception is bad in most parole offices,
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3254
Le réseau est souvent mauvais dans les bureaux des agents de probation,
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so to get the code to log into each system,
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pour avoir un des codes pour se connecter,
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she'd have to go to the parking lot.
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elle doit aller sur le parking.
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And she would have to do that for 90 people every day manually
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3712
Elle doit faire ça pour les 90 personnes, tous les jours, manuellement,
02:02
just to know who had already done everything they needed to do
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3170
simplement pour déterminer qui a fait tout ce qu’il devait
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to be released.
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pour être libéré.
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So you can see how people fall through the cracks.
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Vous comprenez maintenant comment on reste coincé dans le système.
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And it's hundreds of thousands of people.
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On parle de centaines de milliers de personnes.
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Nobody likes this.
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Personne n’aime cela.
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I have spent the last three years
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J’ai passé ces 3 dernières années
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working with the people who run state prison systems,
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139886
2544
avec des personnes qui gèrent les systèmes pénitentiaires,
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and I can tell you that nobody likes the fact
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142472
2794
et je peux affirmer que personne n’aime le fait
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that people are stuck in the system
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1710
que des gens restent piégés
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because databases aren't talking to each other.
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à cause de bases de données qui ne communiquent pas entre elles.
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It got like this because we have a fragmented system
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La situation est due au fait que notre système fragmenté
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that grew really fast.
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a grandi très vite.
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Starting in the '70s
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157112
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Depuis les années 70,
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we saw runaway growth at every level of the US justice system.
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158321
4296
on constate une croissance galopante à tous les niveaux de la justice pénale.
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State prisons,
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162992
1377
Les prisons d’État,
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county jails, city police departments
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164369
3086
les prisons des comtés, les services de police,
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all running their own collection of databases
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167497
3253
tout le monde gérait ses propres bases de données
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that don't talk to each other.
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170792
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sans lien entre elles.
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Fast forward to today
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173253
1543
Depuis lors,
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and both sides of the aisle have fought to undo that growth,
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174838
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défense et accusation ont combattu pour s’affranchir de ce foisonnement.
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passing common-sense laws that let people who are succeeding earn their way out.
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177674
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On a passé des lois de bon sens qui libèrent ceux qui méritent leur liberté.
03:02
But the data that an officer like Allison would need to actually enact those laws
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182721
4170
Mais les données dont les officiers comme Allison ont besoin pour appliquer ces lois
03:06
is still scattered across all those different systems.
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3128
restent éparpillées dans tous ces systèmes.
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Criminal justice reform is complex.
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191730
2252
La réforme de la justice pénale est complexe.
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But this specific part of the problem has a very clear solution.
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194858
3128
Mais cette partie précise du problème a une solution très claire.
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We can bring the data together.
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198445
2043
On peut associer les données.
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We can build tools for decision-makers.
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201030
2503
On peut développer des outils pour ceux qui décident.
03:23
And those tools can directly translate to more people getting out of the system
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203575
3920
Et ces outils peuvent se traduire par plus de personnes libérées
03:27
and staying out of the system.
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207537
1710
et qui ne retournent plus en prison.
03:30
That's what we do at Recidiviz.
66
210165
1710
C’est ce que nous faisons à Recidiviz.
03:31
We're a nonprofit engineering team.
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211916
2294
On est une équipe bénévole d’ingénieurs.
03:34
And for officers like Allison, we built a tool that answers three questions.
68
214252
3962
Et nous développons des outils pour les agents comme Allison,
et qui répondent à trois questions.
03:39
Who is eligible for release, literally right now;
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219257
4087
Qui est éligible à être libéré, exactement maintenant ;
03:43
who's almost eligible, but just needs to do one more thing,
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223386
2795
qui est presque éligible, mais doit encore faire une action,
03:46
like send in a picture of their pay stub.
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226181
2419
comme envoyer une photo de leur feuille de paye.
03:49
And who actually needs help
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229768
1793
Et qui a vraiment besoin d’aide,
03:51
getting treatment, getting a job, finding housing.
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231561
3462
se faire soigner, trouver un emploi, trouver un logement.
03:56
It's the simplest tool that you can imagine,
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236733
3086
C’est un outil le plus simple que l’on puisse imaginer.
03:59
but it means that suddenly Allison can help the people who actually need it
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239861
4129
Mais grâce à ça, Allison peut dorénavant aider les personnes qui en ont besoin
04:03
and help everyone else get back to their lives.
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243990
2419
et aider toutes les autres personnes à retrouver leur vie.
04:07
We launched this tool in Idaho six months ago.
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247952
2753
On a lancé cet outil dans l’Idaho il y a six mois.
04:11
Within weeks, Kate was released.
78
251456
1877
En quelques semaines, Kate fut libérée.
04:13
Within months, five percent of people on probation and parole
79
253708
4296
En quelques mois, 5% des personnes en conditionnelle et liberté surveillée
04:18
had either been moved to lower levels of supervision
80
258046
3295
avaient glissé vers un niveau moins élevé de surveillance,
04:21
or moved out of the criminal justice system entirely.
81
261382
2711
ou étaient carrément sorties du système pénal.
04:24
(Applause)
82
264427
5756
(Applaudissements)
04:30
Five percent.
83
270225
1209
Cinq pourcents.
04:31
Five percent.
84
271434
1418
Cinq pourcents.
04:33
Let's say we scaled just that to all 50 states.
85
273353
3044
Imaginons déployer ça dans les 50 États.
04:36
That alone would impact 200,000 people like Kate.
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276856
3462
Cela toucherait 200 000 personnes dans la situation de Kate.
04:41
And it's just the first step.
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281319
1418
Et ce n’est que le début.
04:42
That's one piece of the puzzle.
88
282779
1668
C’est une seule pièce du puzzle.
04:44
We need better data at every level of criminal justice decision making.
89
284489
4463
Des données de meilleure qualité sont indispensables à tous les niveaux.
04:48
So that corrections leaders can see which treatment programs work.
90
288952
4129
Afin que les directeurs pénitentiaires sachent quels programmes sont efficaces.
04:53
So that supervisors can find
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293873
1418
Afin que les superviseurs détectent
04:55
and fix these broken processes that pull people back in.
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295333
4338
et résolvent les processus déficients qui font que les gens retournent en prison.
04:59
So that policymakers can see which laws are holding people back.
93
299712
4004
Afin que les hommes politiques voient quelles lois sont des entraves.
05:04
These are the leaders that Americans are looking to to reduce incarceration,
94
304676
4045
*Ce sont ces dirigeants-là qui peuvent réduire l’incarcération,
05:08
to reduce racial disparities, to save taxpayer dollars
95
308721
2837
réduire les disparités raciales, épargner l’impôt public,
05:11
and to do it all safely.
96
311599
1669
sans baisser la sécurité.
05:14
We're asking them to make pretty bold changes while flying blind.
97
314561
4170
Les Américains attendent qu’ils fassent des changements téméraires à l’aveugle.
05:20
Data can't fix the US justice system,
98
320525
3086
Les données ne régleront pas tout.
05:23
but it can help 200,000 people who are stuck.
99
323653
2961
Mais elles peuvent aider 200 000 personnes coincées dans le système.
05:27
It can show us which strategies are working.
100
327407
2127
Elles peuvent pointer du doigt les stratégies efficaces,
05:29
It can give us the confidence that the laws that we fight for
101
329576
5922
renforcer notre conviction que les lois que nous défendons
05:35
are actually helping the people that they're designed to help.
102
335540
2961
aident véritablement les personnes qu’elles sont censées aider.
05:39
We started this work because it felt like a clear place
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339335
3337
Nous avons démarré avec les données parce que cela semblait un bon endroit
05:42
for software engineers to pitch in.
104
342714
2085
pour s’engager, quand on est ingénieur.
05:46
But it turns out that getting data to decision-makers
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346092
3337
Or apporter les données aux preneurs de décisions
05:49
is one of the most promising strategies we have
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349429
2544
est une des stratégies les plus prometteuses à disposition
05:52
for transforming the whole system.
107
352015
2460
pour transformer la totalité du système.
05:55
So today, three years, eight states and thousands of people later,
108
355685
6131
Alors, aujourd’hui, après trois ans, huit États et des milliers de personnes,
06:01
feels like we're just getting started.
109
361858
1877
on a la sensation d’avoir à peine démarré.
06:04
Thank you.
110
364110
1168
Merci.
06:05
(Applause)
111
365278
5130
(Applaudissements)
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