How Bad Data Traps People in the US Justice System | Clementine Jacoby | TED

Translator: Billy Herdadi Reviewer: Elyonai Krist

My uncle came home from prison when I was 15,

Pamanku keluar dari penjara, saat aku berusia 15 tahun,

but a few months later he was sent back.

tapi beberapa bulan kemudian, dia kembali ke penjara.

The whole experience made me pay attention to the criminal justice system

Semua kejadian itu membuat perhatianku tertuju pada sistem peradilan pidana

for the first time.

untuk pertama kalinya.

I started talking to researchers, advocates

Aku mulai berdiskusi dengan para peneliti, pengacara,

and eventually to the people who run the US prison system.

dan kepada orang-orang yang menjalankan sistem pidana di US.

What surprised me most in those conversations

Yang paling mengejutkan dalam diskusi itu

was something they all agreed on.

adalah mereka setuju.

Everyone, the left, the right, advocates, agencies

Semua orang termasuk pengacara, agensi

agreed that change was being slowed down by bad data.

setuju bahwa perubahan terhambat oleh data yang buruk.

Data that was scattered, stale, incomplete.

Data yang tersebar, basi, tidak lengkap.

Data that made it really hard to know what was working.

Data yang mengakibatkan sulitnya mengetahui yang sedang terjadi.

Data so bad that people who had done everything

Saking buruknya data, membuat orang yang telah melakukan segala

that they needed to do to be released from prison

usaha untuk keluar dari penjara

were still stuck in the system.

masih terjebak dalam sistem.

Altogether,

Sungguh,

bad data means that hundreds of thousands of people

data yang buruk berarti ada ratusan ribu orang

are in prison and on probation and parole who don't need to be there.

di dalam penjara dan masa percobaan pembebasan bersyarat yang tidak layak.

People like Kate.

Orang seperti Kate.

In 2018, Kate was sentenced to four years on probation for a drug charge.

Tahun 2018, Kate dalam masa percobaan selama empat tahun karena narkoba.

At sentencing, the judge told her that if she was doing well,

Hakim mengatakan, Jika dia melakukannya dengan baik,

she could cut that sentence in half.

hukumannya akan dipotong separuh.

Today she's sober, employed, has stable housing,

Hari ini dia sehat, mempunyai pekerjaan, mempunyai rumah,

she's got kids who are doing great.

dia punya anak-anak yang hebat.

She did everything the judge asked, but she's still on probation.

Dia melakukan semua yang hakim minta, tapi masih dalam status masa percobaan.

Kate's parole officer, Allison, has been an officer in Idaho for six years.

Petugas yang menangani Kate, Allison, telah menjadi petugas selama enam tahun.

And she's great at her job.

Dan dia sangat baik dalam pekerjaannya.

But her job is kind of impossible.

Tapi pekerjaannya bisa dibilang mustahil.

She is responsible for 90 people

Dia mengurus 90 orang,

who each need to do 21 things in order to be released.

masing-masing harus melakukan 21 hal agar bisa bebas.

And those 21 things live in five different databases.

Dan 21 hal itu masuk ke dalam lima database yang berbeda.

So earned credits in one place,

Jadi, mendapatkan kredit di satu tempat,

drug tests in another, fines and fees in another.

tes narkoba di tempat lain, pembayaran di tempat lain.

Phone reception is bad in most parole offices,

Resepsionis sangat buruk kualitasnya disebagian besar kantor,

so to get the code to log into each system,

jadi untuk mendapatkan kode masuk ke tiap sistem,

she'd have to go to the parking lot.

dia harus pergi ke tempat parkir.

And she would have to do that for 90 people every day manually

Dan dia harus melakukan itu untuk 90 orang sehari secara manual

just to know who had already done everything they needed to do

hanya agar tau siapa yang sudah melakukan semuanya agar

to be released.

bisa bebas.

So you can see how people fall through the cracks.

Jadi kalian telah melihat orang yang masuk ke dalam jebakan.

And it's hundreds of thousands of people.

Dan jumlahnya ratusan ribu orang.

Nobody likes this.

Tidak ada yang menyukai ini.

I have spent the last three years

Aku menghabiskan tiga tahun

working with the people who run state prison systems,

bekerjasama dengan orang yang menjalankan sistem pidana,

and I can tell you that nobody likes the fact

dan tidak ada yang suka fakta

that people are stuck in the system

bahwa orang-orang terjebak dalam sistem

because databases aren't talking to each other.

karena basis data tidak berkomunikasi satu dengan lainnya.

It got like this because we have a fragmented system

Aku seperti ini karena kita mempunyai sistem yang terpotong-potong

that grew really fast.

yang tumbuh sangat cepat.

Starting in the '70s

Dimulai pada tahun 70an

we saw runaway growth at every level of the US justice system.

kita melihat pelarian diri meningkat di setiap sistem peradilan US.

State prisons,

Penjara negara,

county jails, city police departments

penjara daerah, departemen kepolisian kota

all running their own collection of databases

mereka semua menjalankan basis data mereka

that don't talk to each other.

yang tidak saling berkomunikasi satu sama lainnya.

Fast forward to today

Sampai hari ini

and both sides of the aisle have fought to undo that growth,

dan beberapa pihak telah mencoba untuk menghentikan pertumbuhan itu,

passing common-sense laws that let people who are succeeding earn their way out.

melakukan keputusan masuk akal, membuat yang berhasil bisa bebas.

But the data that an officer like Allison would need to actually enact those laws

Tapi data yang dibutuhkan petugas seperti Allison untuk menegakkan hukum itu

is still scattered across all those different systems.

masih tercecer dalam semua sistem itu.

Criminal justice reform is complex.

Pembaharuan peradilan pidana sangat rumit.

But this specific part of the problem has a very clear solution.

Tapi masalah ini punya solusi yang jelas.

We can bring the data together.

Kita bisa mengumpulkan semua data.

We can build tools for decision-makers.

Kita bisa membuat alat untuk pengambil keputusan.

And those tools can directly translate to more people getting out of the system

Dan alat itu bisa langsung membantu lebih banyak orang keluar dari sistem

and staying out of the system.

dan tetap di luar sistem.

That's what we do at Recidiviz.

Itu yang kita lakukan di Recidiviz.

We're a nonprofit engineering team.

Kita adalah tim perekayasa nirlaba.

And for officers like Allison, we built a tool that answers three questions.

Dan untuk petugas seperti Allison, kita buat alat yang menjawab tiga pertanyaan.

Who is eligible for release, literally right now;

Siapa yang pantas dibebaskan, sekarang;

who's almost eligible, but just needs to do one more thing,

siapa yang paling pantas, tapi perlu melakukan satu hal lagi,

like send in a picture of their pay stub.

seperti mengirimkan struk pembayaran mereka.

And who actually needs help

Dan siapa yang butuh bantuan

getting treatment, getting a job, finding housing.

mendapatkan perawatan, pekerjaan, mencari tempat tinggal.

It's the simplest tool that you can imagine,

Ini adalah alat sederhana yang bisa Anda bayangkan,

but it means that suddenly Allison can help the people who actually need it

tapi ini berarti Allison bisa membantu orang-orang yang membutuhkannya

and help everyone else get back to their lives.

dan menolong orang lain mendapatkan kehidupannya kembali.

We launched this tool in Idaho six months ago.

Kita meluncurkan alat ini di Idaho enam bulan lalu.

Within weeks, Kate was released.

Dalam beberapa minggu, Kate telah dilepaskan.

Within months, five percent of people on probation and parole

Dalam beberapa bulan, lima persen dari orang dalam masa percobaan

had either been moved to lower levels of supervision

telah dipindahkan ke tingkat pengasawan lebih rendah

or moved out of the criminal justice system entirely.

atau telah keluar dari sistem peradilan pidana.

(Applause)

(Tepuk tangan)

Five percent.

Lima persen.

Five percent.

Lima persen.

Let's say we scaled just that to all 50 states.

Kita luaskan cakupannya ke 50 negara.

That alone would impact 200,000 people like Kate.

Maka akan berpengaruh kepada 200,000 orang seperti Kate.

And it's just the first step.

Dan itu baru langkah pertama.

That's one piece of the puzzle.

Hanya satu bagian dari teka-teki.

We need better data at every level of criminal justice decision making.

Kita perlu lebih banyak data dari semua level peradilan pidana.

So that corrections leaders can see which treatment programs work.

Sehingga para pimpinan dapat melihat program pengobatan apa yang bekerja.

So that supervisors can find

Sehingga para petinggi bisa menemukan

and fix these broken processes that pull people back in.

dan memperbaiki proses rusak yang menarik orang kembali.

So that policymakers can see which laws are holding people back.

Sehingga para pembuat kebijakan bisa melihat hukum apa yang menghambat.

These are the leaders that Americans are looking to to reduce incarceration,

Pemimpin inilah yang rakyat amerika cari untuk mengurangi penahanan,

to reduce racial disparities, to save taxpayer dollars

mengurangi perbedaan ras, untuk mengurangi pajak,

and to do it all safely.

dan untuk melakukannya dengan aman.

We're asking them to make pretty bold changes while flying blind.

Kita meminta mereka untuk membuat perubahan berani saat tak tau apa-apa.

Data can't fix the US justice system,

Data bisa memperbaiki sistem peradilan US,

but it can help 200,000 people who are stuck.

tapi itu bisa menolong 200,000 orang yang terjebak.

It can show us which strategies are working.

Itu bisa menunjukkan strategi mana yang berhasil.

It can give us the confidence that the laws that we fight for

Itu bisa membuat kita percaya bahwa hukum yang kita perjuangkan

are actually helping the people that they're designed to help.

adalah hukum yang menolong orang yang harus ditolong.

We started this work because it felt like a clear place

Kita memulai pekerjaan ini karena ini terasa seperti tempat aman

for software engineers to pitch in.

bagi para insinyur software untuk masuk.

But it turns out that getting data to decision-makers

Tapi ternyata mendapatkan data untuk pembuat keputusan

is one of the most promising strategies we have

adalah strategi paling menjanjikan yang kita miliki

for transforming the whole system.

untuk merubah keseluruhan sistem.

So today, three years, eight states and thousands of people later,

Hari ini, tiga tahun, delapan negara, dan ribuan orang nantinya,

feels like we're just getting started.

terasa seperti kita baru saja memulai.

Thank you.

Terima kasih.

(Applause)

(Tepuk tangan)