Learn English with ChatGPT, but Don’t Trust It! British English Podcast

14,169 views ・ 2023-10-12

English Like A Native


Bitte doppelklicken Sie auf die englischen Untertitel unten, um das Video abzuspielen.

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The English Like a Native Podcast is a free listening and reading
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Der „English Like a Native“-Podcast ist eine kostenlose Hör- und Leseressource
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resource for intermediate to advanced level English learners.
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für Englischlerner auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau.
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Bonus episodes and transcripts are available to Plus Members and
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Bonusepisoden und Transkripte stehen Plus-Mitgliedern zur Verfügung und
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English courses can be found on my website, www.englishlikeanative.co.uk.
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Englischkurse finden Sie auf meiner Website www.englishlikeanative.co.uk.
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All the links will be in the show notes.
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Alle Links finden Sie in den Shownotizen.
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Hello there, you are listening to the English Like a Native Podcast.
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Hallo, Sie hören gerade den English Like a Native Podcast.
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I am your host, Anna, and today I'm feeling quite playful.
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Ich bin deine Gastgeberin, Anna, und heute fühle ich mich ziemlich verspielt.
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We're going to play some games with ChatGPT.
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Wir werden einige Spiele mit ChatGPT spielen.
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So unless you've had your head buried in the sand for the last six months, you
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Wenn Sie also nicht die letzten sechs Monate den Kopf in den Sand gesteckt haben,
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will definitely have heard of ChatGPT.
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haben Sie bestimmt schon von ChatGPT gehört.
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This is basically AI technology and people have been using it for
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Dabei handelt es sich im Grunde genommen um KI-Technologie, die von Menschen für viele verschiedene Zwecke eingesetzt wird.
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many different things and there are loads of videos telling you
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Es gibt jede Menge Videos, in denen erklärt wird,
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how you can use ChatGPT to learn a language, which is absolutely true.
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wie man ChatGPT zum Erlernen einer Sprache nutzen kann, was absolut wahr ist.
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It's a very useful tool.
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Es ist ein sehr nützliches Werkzeug.
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This is a huge step forward in the land of technology, and it's
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Dies ist ein großer Fortschritt im Land der Technologie und wird
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going to make a huge difference to the way we all live our lives.
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die Art und Weise, wie wir alle unser Leben leben, enorm verändern.
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It already is having an impact on many people and many businesses
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Es hat bereits Auswirkungen auf viele Menschen und viele Unternehmen
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and workflows and things like that.
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, Arbeitsabläufe und ähnliches.
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However, I've never been one to run with the crowd.
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Allerdings war ich nie der Typ, der mit der Masse mitlief.
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When everyone would favour a particular boy band or be following a certain
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Wenn jeder eine bestimmte Boyband favorisierte oder einem bestimmten
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trend in fashion, I would shy away from it, be specifically because
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Modetrend folgte, scheute ich davor zurück, gerade weil
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everyone else was going crazy for it.
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alle anderen verrückt danach waren.
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I'd be like, no, I'm gonna swim against the tide here.
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Ich würde sagen: Nein, ich werde hier gegen den Strom schwimmen.
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I'm not that interested.
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Ich bin nicht so interessiert.
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I'm gonna do my own thing.
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Ich werde mein eigenes Ding machen.
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And it's the same with ChatGPT.
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Und das Gleiche gilt auch für ChatGPT.
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I initially was a little bit nervous about the technology, to be honest.
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Um ehrlich zu sein, war ich anfangs etwas nervös wegen der Technologie.
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I wondered if it would make me redundant.
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Ich fragte mich, ob es mich überflüssig machen würde.
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But I have had a lot of experience with ChatGPT.
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Aber ich habe viel Erfahrung mit ChatGPT.
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I've been playing around with it quite a lot.
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Ich habe ziemlich viel damit herumgespielt.
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I've considered whether I should make a video or a podcast
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Ich habe überlegt, ob ich ein Video oder einen Podcast über den Nutzen davon
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about the usefulness of it.
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machen sollte .
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But the thing that's always stopped me is the fact that every single
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Aber was mich immer davon abgehalten hat, ist die Tatsache, dass ich jedes
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time I use it, I find mistakes.
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Mal, wenn ich es benutze, Fehler finde.
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Yes, this very smart, fast-thinking, fast-writing, creative piece of software
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Ja, diese sehr intelligente, schnell denkende, schnell schreibende und kreative Software
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is flawed and there are ways to better prompt ChatGPT to get better results.
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ist fehlerhaft und es gibt Möglichkeiten, ChatGPT besser zu veranlassen, bessere Ergebnisse zu erzielen.
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You have to train it to do what you want it to do, but I think for the majority
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Man muss es trainieren, um das zu tun, was man von ihm möchte, aber ich denke, für die meisten
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of us, just giving it generic, general, top of mind prompts, just what comes to
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von uns reicht es aus, ihm nur generische, allgemeine und aktuelle Aufforderungen zu geben, genau das, was uns in den
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mind when we're asking it to do something.
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Sinn kommt, wenn wir es bitten, etwas zu tun.
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We may end up with work from ChatGPT that just doesn't cut it.
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Es kann sein, dass wir mit ChatGPT eine Arbeit erhalten, die einfach nicht ausreicht.
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That just doesn't quite do the job.
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Das reicht einfach nicht ganz aus.
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And this I've noticed, is particularly true with English language,
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Und das gilt, wie mir aufgefallen ist, insbesondere für die englische Sprache,
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especially idiomatic language.
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insbesondere für die idiomatische Sprache.
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Many times I've sat and had long chats with ChatGPT, trying to do some
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Ich habe oft gesessen und lange mit ChatGPT geplaudert, versucht, etwas zu
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research, trying to come up with ideas, brainstorming, and it is great for that.
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recherchieren, Ideen zu entwickeln, Brainstorming zu betreiben, und dafür ist es großartig.
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But I'd say to it something like, "Hey, can you think of an idiom that
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Aber ich würde dazu so etwas sagen wie: „Hey, fällt dir eine Redewendung ein, die
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would be right for this scenario?"
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für dieses Szenario geeignet wäre?“
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And ChatGPT would give me some options, and then I'd say, "oh, great.
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Und ChatGPT gab mir einige Optionen und dann sagte ich: „Oh, großartig.
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How would you use that in a sentence?"
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Wie würden Sie das in einem Satz verwenden?“
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And then the sentence would be the usage of the idiomatic
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Und dann wäre der Satz, dass die Verwendung der Redewendung
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language would be incorrect.
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falsch wäre.
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And this has happened a number of times, and it's not just idiomatic language.
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Und das ist schon einige Male vorgekommen, und es handelt sich dabei nicht nur um eine idiomatische Sprache.
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Sometimes the grammatical explanations it gives, or examples
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Manchmal sind die darin enthaltenen grammatikalischen Erklärungen oder Grammatikbeispiele
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of grammar just aren't quite right.
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einfach nicht ganz richtig.
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Maybe ChatGPT doesn't take into account the different variations of English,
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Vielleicht berücksichtigt ChatGPT die verschiedenen Variationen des Englischen nicht,
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so maybe I'm assuming it would go automatically to American English.
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also gehe ich vielleicht davon aus, dass automatisch auf amerikanisches Englisch umgestellt wird.
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But anyway, my point here, I'm just rambling.
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Aber egal, was ich hier sagen möchte, ich schwadroniere nur.
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The point I want to make is to be very careful, I think with anything that you
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Ich möchte darauf hinweisen, dass man sehr vorsichtig sein muss. Ich denke, dass man bei allem, was man
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find on the internet, always have an open mind, but never take anything as gospel.
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im Internet findet, immer aufgeschlossen sein sollte, aber niemals etwas als Evangelium betrachten sollte.
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Always double-check things, especially if you have doubts.
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Überprüfen Sie die Dinge immer noch einmal, insbesondere wenn Sie Zweifel haben.
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Don't just think, well ChatGPT gave me this, so it must be all perfectly correct.
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Denken Sie nicht nur: Na ja, ChatGPT hat mir das gegeben, also muss alles völlig richtig sein.
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No, don't trust it.
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Nein, vertraue ihm nicht.
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Double check it.
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Überprüfen Sie es noch einmal.
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So I am making some content about ChatGPT and language learning, but
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Deshalb mache ich einige Inhalte über ChatGPT und das Erlernen von Sprachen, aber
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what I'm gonna do is explore ways that you can play with ChatGPT.
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ich werde Möglichkeiten erkunden, wie Sie mit ChatGPT spielen können.
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So you know, this is language based, so it's text based,
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Wissen Sie, das ist sprachbasiert, also textbasiert,
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which is a little bit flat.
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was etwas flach ist.
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But there are word games and little tasks and challenges that you can do with
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Aber es gibt Wortspiele und kleine Aufgaben und Herausforderungen, die Sie mit
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ChatGPT to, you know, help to work on and improve your language skills in this case.
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ChatGPT erledigen können, um in diesem Fall an Ihren Sprachkenntnissen zu arbeiten und diese zu verbessern.
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So let me head over to ChatGPT.
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Lassen Sie mich also zu ChatGPT gehen.
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I've got a new chat open here.
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Ich habe hier einen neuen Chat geöffnet.
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Now we're working on, it's number 3.5 is the model we're working on at the
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Jetzt arbeiten wir daran, Nummer 3.5 ist das Modell, an dem wir gerade arbeiten,
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moment because the next one is locked.
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da das nächste Modell gesperrt ist.
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I think they want you to upgrade for a hefty fee.
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Ich glaube, sie wollen, dass Sie gegen eine hohe Gebühr ein Upgrade durchführen.
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So the first thing I'm want to play with ChatGPT is Word Association.
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Das erste, was ich mit ChatGPT spielen möchte, ist die Wortassoziation.
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Word Association is a really fun game.
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Word Association ist ein wirklich unterhaltsames Spiel.
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It always makes me think of this old children's Saturday morning programme
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Ich muss immer an dieses alte Samstagmorgenprogramm für Kinder denken,
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and it was like a mishmash of like sketches and different things going on.
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und es war wie eine Mischung aus ähnlichen Skizzen und verschiedenen Dingen, die vor sich gingen.
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And the host, Timmy Mallet, I think he was called, Timmy Mallet.
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Und der Moderator, Timmy Mallet, ich glaube, er hieß Timmy Mallet.
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He had really crazy glasses, always wore very bright clothing and he had a
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Er hatte eine wirklich verrückte Brille, trug immer sehr helle Kleidung und hatte eine
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really eccentric and energetic manner.
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wirklich exzentrische und energiegeladene Art.
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And he would get kids on to play Word Association and they'd sit across from
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Und er brachte die Kinder dazu, Word Association zu spielen, und sie saßen
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each other, on stools, facing one another.
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einander gegenüber, auf Hockern, einander gegenüber.
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And they would have to play a very fast, like round of Word Association.
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Und sie müssten eine sehr schnelle, etwa eine Wortassoziationsrunde spielen.
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So he would start with a word, he'd throw it in, and then they had to bat
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Also fing er mit einem Wort an, er gab es ein, und dann mussten sie
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this word back and forth, finding a word that associated with that word,
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dieses Wort hin und her schlagen, um ein Wort zu finden, das mit diesem Wort zusammenhängt,
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and then the next person would find a word that associated with the word that
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419635
3300
und dann fand die nächste Person ein Wort, das mit diesem Wort zusammenhängt Das
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came before, and it would go back and forth, back and forth until one of them
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kam vorher, und es ging hin und her, hin und her, bis einer von ihnen
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said a word that wasn't associated with the previous word, or that was dubious.
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ein Wort sagte, das nicht mit dem vorherigen Wort zusammenhing oder das zweifelhaft war.
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And then Timmy would be like, hang on a minute.
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Und dann würde Timmy sagen: Moment mal.
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And he would, he had this huge mallet, so like a big hammer.
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Und das würde er tun, er hatte diesen riesigen Hammer, der so etwas wie ein großer Hammer war.
07:24
It was soft of course, but he would like bonk them on the head.
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Es war natürlich weich, aber er hätte ihnen am liebsten auf den Kopf gebumst.
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Boing!
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447775
600
Boing!
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Wrong.
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449365
540
Falsch.
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You lost a point.
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990
Du hast einen Punkt verloren.
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And so it was just this programme of kids trying to play this game
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3870
Und so war es nur dieses Programm von Kindern, die versuchten, dieses Spiel zu spielen,
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and just getting boinked on the head every time they made a mistake.
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und jedes Mal, wenn sie einen Fehler machten, auf den Kopf geschlagen wurden.
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And then I think that the person who won.
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3810
Und dann denke ich, dass die Person, die gewonnen hat.
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Or maybe it was the person who lost one of them had to then wear a huge
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Oder vielleicht war es die Person, die einen von ihnen verloren hat, und musste dann einen riesigen
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sticker, oh no, sorry, it was a plaster, a huge plaster, either on
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469158
4230
Aufkleber tragen, oh nein, tut mir leid, es war ein Pflaster, ein riesiges Pflaster, entweder am
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their chin or on their forehead to show that they had taken part in this
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5160
Kinn oder auf der Stirn, um zu zeigen, dass sie daran beteiligt war
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game and either won or lost the game.
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478548
2310
Spiel und entweder gewonnen oder verloren.
08:00
I can't remember which outcome led to the huge plaster on the
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480863
4175
Ich kann mich nicht erinnern, welches Ergebnis zu dem riesigen Pflaster im
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face, but it was very silly.
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485038
1890
Gesicht geführt hat, aber es war sehr albern.
08:06
All a bit slapstick.
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486928
1050
Alles ein bisschen Slapstick.
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But that's what I think of when I hear the words 'Word Association'.
105
488368
5040
Aber das ist es, woran ich denke, wenn ich die Worte „Wortassoziation“ höre.
08:14
So it's not going to be as fun as that.
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494398
3000
Es wird also nicht so viel Spaß machen.
08:17
But let's give it a go.
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497908
1380
Aber lass es uns versuchen.
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So the best prompt that I found during my limited research for word association,
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499288
8980
Die beste Aufforderung, die ich während meiner begrenzten Recherche nach Wortassoziationen gefunden habe,
08:28
is "let's play a word association game.
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508508
3360
ist also: „Lass uns ein Wortassoziationsspiel spielen.
08:32
Each word must have a logical association to the previous word.
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512288
4800
Jedes Wort muss eine logische Assoziation zum vorherigen Wort haben.
08:37
Correct me every time I make a mistake.
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517688
2910
Korrigieren Sie mich jedes Mal, wenn ich einen Fehler mache.
08:41
I'll start with the word sunshine.
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521348
2490
Ich fange mit an.“ das Wort Sonnenschein.
08:44
Your turn."
113
524558
750
Du bist dran.“
08:45
Now, of course you can put in any word that you want to put in there.
114
525848
2400
Jetzt können Sie natürlich jedes beliebige Wort dort eingeben.
08:48
You can even add the instruction to be at a certain level.
115
528278
6570
Sie können sogar die Anweisung hinzufügen, sich auf einem bestimmten Niveau zu befinden.
08:54
So you might say all words should be C1 level or something like that.
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534848
5890
Man könnte also sagen, dass alle Wörter das Niveau C1 oder so ähnlich haben sollten.
09:00
But for now, let's just see how ChatGPT responds to my prompt.
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540738
4680
Aber schauen wir uns zunächst einmal an, wie ChatGPT auf meine Aufforderung reagiert.
09:07
Okay.
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547248
30
Okay.
09:08
He's thinking and he has come back with, I'm saying he, I'm
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548433
2420
Er denkt nach und ist zurückgekommen mit: „Ich sage: „Ich
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assuming ChatGPT today is a boy.
120
550853
1900
gehe davon aus, dass ChatGPT heute ein Junge ist.“
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"Sure.
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553443
510
09:13
I'll play along.
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553983
870
„Klar.
Ich mache mit.
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My word in response to sunshine is beach."
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554883
3150
Mein Wort als Antwort auf Sonnenschein ist Strand.“
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Hmm.
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558573
150
Hmm.
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Makes sense.
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559023
600
Macht Sinn.
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Sunshine Beach.
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560373
1050
Sunshine Beach.
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I'm going to say, beach, word association, sand is my word.
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561723
5070
Ich werde sagen, Strand, Wortassoziation, Sand ist mein Wort.
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"Great", says ChatGPT, "my word in response to sand is ocean."
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568233
4710
„Großartig“, sagt ChatGPT, „mein Wort als Antwort auf Sand ist Ozean.“
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Okay.
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574083
660
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For ocean, I'm gonna give whale.
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574953
2940
Okay.
Für „Ozean“ gebe ich „Wal“.
09:38
I love a whale.
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578313
780
Ich liebe einen Wal.
09:40
"Great choice", says ChatGPT.
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580773
2520
„Tolle Wahl“, sagt ChatGPT.
09:43
I love the positive reinforcement.
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583713
1440
Ich liebe die positive Verstärkung.
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"My word in response to whale is mammal."
134
585513
2760
„Mein Wort als Antwort auf Wal ist Säugetier.“
09:48
Mm.
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588333
480
09:48
Interesting.
136
588843
990
Mm.
Interessant.
09:50
So I'm going to now purposefully make a mistake and see if ChatGPT
137
590643
8080
Deshalb werde ich jetzt absichtlich einen Fehler machen und prüfen, ob ChatGPT
09:58
does follow my prompt to correct me.
138
598743
2070
meiner Aufforderung zur Korrektur nachkommt.
10:00
So I'm gonna say carrot.
139
600813
1620
Also sage ich Karotte.
10:03
Because a carrot is not in any way associated with a mammal.
140
603143
4120
Denn eine Karotte ist in keiner Weise mit einem Säugetier verbunden.
10:08
Ah, and we run into our first problem.
141
608553
2940
Ah, und wir stoßen auf unser erstes Problem.
10:11
ChatGPT says, "nice association.
142
611653
2600
ChatGPT sagt: „Schöne Assoziation.
10:15
My word in response to carrot is orange."
143
615513
2220
Mein Wort als Antwort auf Karotte ist Orange.“
10:18
So I'm gonna say, hang on.
144
618033
1560
Also werde ich sagen, warte.
10:20
Literally writing "hang on!"
145
620523
1350
Wörtlich „Moment mal!“ schreiben
10:22
Exclamation mark.
146
622713
1200
Ausrufezeichen.
10:24
"How is mammal associated with carrot?"
147
624603
8700
„Wie hängen Säugetiere mit Karotten zusammen?“
10:34
Let's see.
148
634290
570
10:34
"Oh, apologies for that.
149
634860
2340
Mal sehen.
„Oh, bitte entschuldigen Sie das.
10:37
You're right.
150
637200
750
Sie haben recht.
10:38
The association between mammal and carrot isn't very clear."
151
638100
4440
Der Zusammenhang zwischen Säugetier und Karotte ist nicht ganz klar.“
10:42
Well, at least ChatGPT owns its mistakes.
152
642810
3780
Nun ja, zumindest steht ChatGPT zu seinen Fehlern.
10:46
And he suggests, "let's go back a step and continue from ocean.
153
646590
3780
Und er schlägt vor: „Gehen wir einen Schritt zurück und machen wir vom Ozean aus weiter.
10:50
My word in response to ocean is wave."
154
650370
2430
Mein Wort als Antwort auf den Ozean ist Welle.“
10:54
All the way back to ocean.
155
654165
1080
Den ganzen Weg zurück zum Meer.
10:55
Why would he go back to ocean?
156
655245
1170
Warum sollte er zurück ins Meer gehen?
10:57
My word was whale and his word was mammal.
157
657675
3330
Mein Wort war Wal und sein Wort war Säugetier.
11:02
Okay, we'll go back to wave then.
158
662355
1830
Okay, dann gehen wir wieder zum Winken.
11:04
So we've got wave.
159
664185
960
Wir haben also Welle.
11:05
So I'm gonna write hand 'cause we wave with our hands.
160
665145
3240
Also werde ich handschriftlich schreiben, weil wir mit unseren Händen winken.
11:09
"Understood.
161
669405
810
„Verstanden.
11:10
My word in response to hand is finger."
162
670220
1855
Mein Wort als Antwort auf die Hand ist Finger.“
11:12
So my word in response to finger is gonna be chocolate because there's a very
163
672585
4800
Als Antwort auf „Finger“ würde ich also „Schokolade“ sagen, weil es
11:17
delicious snack here and the snack is like a biscuit finger, so it's just a long,
164
677385
7890
hier einen sehr leckeren Snack gibt und der Snack wie ein Keksfinger ist, also nur ein langer,
11:25
thin biscuit covered in milk chocolate.
165
685275
2010
dünner Keks, überzogen mit Milchschokolade.
11:27
It's lovely.
166
687795
600
Es ist wunderbar.
11:28
I don't really eat them because they're just too moreish.
167
688425
2620
Ich esse sie nicht wirklich, weil sie einfach zu lecker sind.
11:31
Moreish means when you start eating something, you can't stop eating it
168
691625
3820
Moreish bedeutet, dass man, wenn man anfängt, etwas zu essen, nicht aufhören kann, es zu essen,
11:35
because you just want more, moreish.
169
695445
2790
weil man einfach mehr, mehr, mehr will.
11:39
In response to chocolate, ChatGPT says, "got it.
170
699915
2370
Als Antwort auf Schokolade sagt ChatGPT: „Verstanden.
11:42
My word in response to chocolate is sweet."
171
702315
2610
Mein Wort als Antwort auf Schokolade ist süß.“
11:45
So in terms of the actual word association ChatGPT is doing a great job.
172
705615
4230
Was die eigentliche Wortassoziation betrifft, leistet ChatGPT also hervorragende Arbeit.
11:50
I can't see any errors here.
173
710775
1290
Ich kann hier keine Fehler erkennen.
11:52
It just hasn't done a good job in picking up my mistakes.
174
712965
3210
Es hat mir einfach nicht geholfen, meine Fehler aufzuarbeiten.
11:56
So let's make another mistake.
175
716175
1380
Machen wir also noch einen Fehler.
11:58
ChatGPT says "sweet", so I'm gonna write prison.
176
718425
4980
ChatGPT sagt „süß“, also schreibe ich Gefängnis.
12:04
That's a very different word to sweet.
177
724335
2610
Das ist ein ganz anderes Wort als süß.
12:07
"Interesting transition", says ChatGPT.
178
727696
2830
„Interessanter Übergang“, sagt ChatGPT.
12:10
"My word in response to prison is freedom."
179
730546
2910
„Mein Wort als Antwort auf das Gefängnis ist Freiheit.“
12:14
And I'm gonna say, "wait a minute!"
180
734056
3180
Und ich werde sagen: „Moment mal!“
12:18
Oh, exclamation mark.
181
738211
1830
Oh, Ausrufezeichen.
12:21
"How is prison associated with sweet?"
182
741361
8258
„Wie hängt Gefängnis mit Süßem zusammen?“
12:30
Question mark.
183
750339
900
Fragezeichen.
12:32
" Apologies for the confusion earlier.
184
752079
1710
„Entschuldigen Sie die Verwirrung vorhin.
12:33
You are right.
185
753789
870
Sie haben recht.
12:34
The association between prison and sweet isn't clear.
186
754719
3630
Der Zusammenhang zwischen Gefängnis und Süßigkeiten ist nicht klar.
12:38
Let's go back to chocolate and continue from there."
187
758679
2730
Gehen wir zurück zur Schokolade und machen von dort aus weiter.“
12:41
My word in response to chocolate is dessert, so I'm gonna
188
761709
3030
Mein Wort als Antwort auf Schokolade ist Dessert, deshalb werde ich
12:44
remind ChatGPT about the rules.
189
764739
2480
ChatGPT an die Regeln erinnern.
12:48
"Remember to correct me if I do not make a logical association."
190
768214
12585
„Denken Sie daran, mich zu korrigieren, wenn ich keine logische Assoziation herstelle.“
13:02
My word is dessert.
191
782539
4050
Mein Wort ist Nachtisch.
13:06
What's my, okay, so I'm gonna say trifle.
192
786709
2160
Was ist mein, okay, also sage ich Kleinigkeit.
13:09
'cause trifle is quite a nice dessert here in the UK.
193
789469
2730
Denn Trifle ist hier in Großbritannien ein ganz schönes Dessert.
13:12
We have that everywhere really, on offer in every supermarket.
194
792204
3895
Das haben wir eigentlich überall, in jedem Supermarkt im Angebot.
13:17
Oh, he's thinking, "got it.
195
797083
1290
Oh, er denkt: „Verstanden.
13:19
My word of response to trifle is custard".
196
799078
1890
Meine Antwort auf die Kleinigkeit ist Vanillesoße.“
13:21
Custard is like a yellow vanilla-y sauce that you put, that's sweet, and
197
801358
5327
Vanillesoße ist wie eine gelbe Vanillesoße, die man hinzufügt, die süß ist, und
13:26
you put it on things like apple pie.
198
806685
2610
die man auf Dinge wie Apfelkuchen gibt.
13:29
Mm, it's delicious.
199
809445
1110
Mm, es ist köstlich.
13:31
Custard, I'm gonna say tart 'cause you can have a custard tart.
200
811345
5310
Vanillesoße, ich sage „Tarte“, weil es eine Vanillesoße-Torte gibt.
13:37
"My response to tart is fruit."
201
817465
2040
„Meine Reaktion auf Torte ist Obst.“
13:39
Yes.
202
819595
300
13:39
Because you can describe fruit as being a bit tart.
203
819895
2730
Ja. Weil man Obst als etwas säuerlich bezeichnen kann.
13:43
A bit tangy.
204
823300
820
Etwas würzig.
13:45
So fruit, I'm gonna say banana.
205
825245
1850
Also Obst, ich sage Banane.
13:48
Oh, ChatGPT has said peel.
206
828230
2910
Oh, ChatGPT hat Peel gesagt.
13:51
I'm gonna say eyes because you have to keep your eyes peeled.
207
831650
4500
Ich sage Augen, weil man die Augen offen halten muss.
13:56
That's a common idiom.
208
836150
1320
Das ist eine gängige Redewendung.
13:57
Telling someone to be aware and look out for something.
209
837530
4170
Jemandem sagen, er solle aufmerksam sein und auf etwas achten.
14:01
Keep your eyes peeled.
210
841730
1260
Halten Sie die Augen offen.
14:04
ChatGPT has told me it's great.
211
844480
2110
ChatGPT hat mir gesagt, dass es großartig ist.
14:06
And with a response to eyes, they've said vision.
212
846890
3340
Und als Reaktion auf die Augen sagten sie: Vision.
14:10
I'm gonna say idea.
213
850950
1110
Ich sage Idee.
14:13
They've said innovation.
214
853980
1140
Sie haben Innovation gesagt.
14:15
Innovation.
215
855188
930
Innovation.
14:16
What would I associate with innovation?
216
856118
2040
Was würde ich mit Innovation assoziieren?
14:18
I'm gonna say startup, as in a startup company.
217
858208
3330
Ich sage Startup, wie bei einem Startup-Unternehmen.
14:22
They're usually innovative.
218
862108
1260
Sie sind normalerweise innovativ.
14:23
ChatGPT has given me entrepreneur.
219
863688
2472
ChatGPT hat mir Unternehmer gegeben.
14:26
Hmm.
220
866520
330
14:26
Okay.
221
866940
600
Hmm.
Okay.
14:28
I'm gonna say motivated.
222
868920
2010
Ich sage motiviert.
14:31
Now they've given me ambitious, so I'm gonna go wrong once more and see
223
871985
3510
Jetzt haben sie mir Ehrgeiz gegeben, also werde ich noch einmal einen Fehler machen und sehen,
14:35
if it follows my cue to correct me.
224
875495
3360
ob es meinem Stichwort folgt, mich zu korrigieren.
14:38
So what can I say?
225
878855
870
Was kann ich also sagen?
14:39
Ambitious.
226
879725
570
Ehrgeizig.
14:40
I'm gonna say giraffe, although I'm sure giraffes are quite ambitious.
227
880295
4590
Ich sage Giraffe, obwohl ich sicher bin, dass Giraffen ziemlich ehrgeizig sind.
14:45
They certainly reach high.
228
885695
1080
Sie reichen auf jeden Fall hoch.
14:47
No, it didn't correct me.
229
887375
3990
Nein, es hat mich nicht korrigiert.
14:52
I'm gonna ask, "is a giraffe ambitious?"
230
892445
3930
Ich werde fragen: „Ist eine Giraffe ehrgeizig?“
14:56
Now this is being slightly sarcastic.
231
896901
1520
Das ist jetzt etwas sarkastisch.
14:59
"No, a giraffe is not truly ambitious in the human sense.
232
899501
3150
„Nein, eine Giraffe ist nicht wirklich ehrgeizig im menschlichen Sinne.
15:02
The word ambitious typically applies to individuals or entities with a
233
902651
3960
Das Wort ehrgeizig bezieht sich normalerweise auf Einzelpersonen oder Organisationen mit einem
15:06
strong desire to achieve success", blah, blah, blah, blah, blah.
234
906611
3240
starken Wunsch nach Erfolg“, bla, bla, bla, bla, bla.
15:10
But it doesn't apologise for not correcting me.
235
910481
2460
Aber es entschuldigt mich nicht dafür, dass ich nicht korrigiert wurde.
15:13
So what's the lesson that we've learned from this?
236
913211
2820
Was ist also die Lektion, die wir daraus gelernt haben?
15:17
You can play Word Association with ChatGPT.
237
917161
4100
Sie können Word Association mit ChatGPT spielen.
15:22
But do not expect ChatGPT to pick you up on your deviations in the game so
238
922351
8020
Aber erwarten Sie nicht, dass ChatGPT Sie auf Ihre Abweichungen im Spiel aufmerksam macht, damit
15:30
you can play and you can play in a way that gives you maybe new vocabulary.
239
930371
6570
Sie spielen können, und zwar auf eine Art und Weise, die Ihnen vielleicht neues Vokabular vermittelt.
15:36
You might learn new vocabulary associated to the words that you are giving.
240
936971
3480
Möglicherweise lernen Sie neues Vokabular im Zusammenhang mit den von Ihnen angegebenen Wörtern.
15:41
But don't expect ChatGPT to tell you that you are wrong in terms of association.
241
941231
6000
Aber erwarten Sie nicht, dass ChatGPT Ihnen sagt, dass Sie in Bezug auf die Assoziation falsch liegen.
15:48
What you did notice there was when I questioned ambition, it automatically
242
948311
5700
Was Ihnen aufgefallen ist: Als ich Ehrgeiz in Frage stellte,
15:54
gave me the meaning of the word.
243
954011
1260
verstand ich automatisch die Bedeutung des Wortes.
15:55
So you could play this game, and then if you spot a word that you don't recognise,
244
955271
3820
Sie könnten also dieses Spiel spielen und dann, wenn Sie ein Wort entdecken, das Sie nicht kennen,
15:59
you can ask, "hey, what does that mean?"
245
959111
1500
fragen: „Hey, was bedeutet das?“
16:01
and then you'll get an explanation of the word.
246
961271
2220
und dann erhalten Sie eine Erklärung des Wortes.
16:04
Okay.
247
964271
300
16:04
So let's move on to a different game.
248
964571
3030
Okay. Kommen wir also zu einem anderen Spiel.
16:08
This one is going to be a guessing game, so this will help you to
249
968531
5430
Dies wird ein Ratespiel sein, das Ihnen dabei helfen wird,
16:13
improve how you describe things.
250
973961
3743
die Art und Weise, wie Sie Dinge beschreiben, zu verbessern.
16:17
So you can pick a word, an object, but you have to basically describe
251
977974
4900
Sie können also ein Wort oder ein Objekt auswählen, müssen
16:22
it to ChatGPT and see if ChatGPT can guess what you are describing.
252
982874
5310
es aber grundsätzlich ChatGPT beschreiben und prüfen, ob ChatGPT erraten kann, was Sie beschreiben.
16:28
So it's a good way to gauge if your descriptions are good or not.
253
988184
6135
So können Sie gut beurteilen, ob Ihre Beschreibungen gut sind oder nicht.
16:35
So the prompt is, "let's play a word guessing game.
254
995129
3000
Die Aufforderung lautet also: „Lass uns ein Wortratespiel spielen.
16:38
Think of a word related to the topic technology and
255
998399
3960
Überlegen Sie sich ein Wort zum Thema Technologie und
16:42
give me a brief description.
256
1002359
2190
geben Sie mir eine kurze Beschreibung.
16:45
I'll try to guess."
257
1005059
990
Ich werde versuchen, es zu erraten.“
16:46
So we're gonna start off by guessing Chat GPT's description.
258
1006319
5550
Wir beginnen also damit, die Beschreibung von Chat GPT zu erraten.
16:52
So let's see what ChatGPT gives us.
259
1012089
1980
Schauen wir uns also an, was ChatGPT uns bietet.
16:56
"So I've thought of a word relating to technology.
260
1016889
2520
„Also habe ich mir ein Wort zum Thema Technologie überlegt.
16:59
Here's a brief description.
261
1019409
1200
Hier ist eine kurze Beschreibung.
17:00
This term refers to a process that allows data to be transmitted
262
1020984
4890
Dieser Begriff bezieht sich auf einen Prozess, der es ermöglicht, Daten in kleinen Taschen über ein Netzwerk zu übertragen
17:05
over a network in small pockets."
263
1025874
2130
.“
17:08
Oh, I think I'm gonna struggle here.
264
1028814
1140
Oh, ich glaube, ich werde hier Schwierigkeiten haben.
17:10
"Which are then reassembled at the destination to form
265
1030494
3570
„Die dann am Zielort wieder zusammengesetzt werden, um
17:14
the complete message or file.
266
1034064
2490
die vollständige Nachricht oder Datei zu bilden.
17:16
It's a fundamental concept in computer networking, and it's essential for
267
1036854
4620
Es handelt sich um ein grundlegendes Konzept in Computernetzwerken und ist für
17:21
the functioning of the internet.
268
1041564
1830
das Funktionieren des Internets von entscheidender Bedeutung.
17:23
Go ahead and take a guess."
269
1043904
1410
Machen Sie einfach mal eine Schätzung.“
17:26
Oh, I'm not very good with computer talk.
270
1046394
4050
Oh, ich bin nicht sehr gut mit Computergesprächen.
17:30
A process that allows data to be transmitted?
271
1050919
2700
Ein Prozess, der die Übermittlung von Daten ermöglicht?
17:34
I mean, is it worldwide web?
272
1054419
2690
Ich meine, ist es das World Wide Web?
17:37
Let me see.
273
1057114
775
Lassen Sie mich sehen.
17:38
Or internet.
274
1058669
1110
Oder Internet.
17:40
"Internet?"
275
1060499
570
"Internet?"
17:41
Question mark.
276
1061074
805
Fragezeichen.
17:43
"Close but not quite.
277
1063019
1470
„Nah dran, aber nicht ganz.
17:44
The term I was thinking of is packet."
278
1064549
1600
Der Begriff, an den ich gedacht habe, ist Paket.“
17:47
You actually said packet in your description.
279
1067969
2130
Sie haben in Ihrer Beschreibung tatsächlich „Paket“ gesagt.
17:50
"In computer networking data is broken down into packets
280
1070729
3060
„In Computernetzwerken werden Daten zur effizienten Übertragung in Pakete zerlegt
17:53
for efficient transmission."
281
1073789
1770
.“
17:56
I don't think that was a very good one because ChatGPT actually used the
282
1076894
4920
Ich glaube nicht, dass das sehr gut war, weil ChatGPT tatsächlich das
18:01
word packet in its description, so that kind of, eh, anyway, let's, yes,
283
1081814
5580
Wort „Paket“ in seiner Beschreibung verwendet hat, also so etwas wie, äh, jedenfalls, lasst uns, ja,
18:07
it's asking if I want to try again.
284
1087399
1645
es ist eine Frage, ob ich es noch einmal versuchen möchte.
18:09
Let's try again.
285
1089554
1050
Lass es uns erneut versuchen.
18:11
"Yes, please.
286
1091124
900
„Ja, bitte.
18:12
Something on the subject of travel."
287
1092174
7620
Etwas zum Thema Reisen.“
18:22
"Sure.
288
1102824
510
"Sicher.
18:23
Let's switch to the topic of travel.
289
1103364
1440
Kommen wir zum Thema Reisen.
18:24
Here's a word related to travel with a brief description.
290
1104804
3210
Hier ist ein Wort zum Thema Reisen mit einer kurzen Beschreibung.
18:28
This term refers to a document issued by a government that allows
291
1108494
3840
Dieser Begriff bezieht sich auf ein von einer Regierung ausgestelltes Dokument, das
18:32
its holders to enter, leave, or stay in a country for a specific period.
292
1112334
5490
seinen Inhabern die Einreise, Ausreise oder den Aufenthalt in einem Land für einen bestimmten Zeitraum ermöglicht .
18:38
It's an essential item for international travel and serves as a form of
293
1118394
4020
Es ist ein wesentlicher Gegenstand für internationale Reisen und dient als Ausweis
18:42
identification, identifying the holder's nationality and permitting
294
1122414
4560
, um die Nationalität des Inhabers zu ermitteln und
18:46
them to cross international borders.
295
1126974
2400
ihm das Überqueren internationaler Grenzen zu ermöglichen.
18:50
Give it a guess.
296
1130139
750
18:50
What's the word?"
297
1130889
840
Raten Sie mal.
Wie lautet das Wort?“
18:52
Can you guess at home, guys?
298
1132809
1320
Könnt ihr es zu Hause erraten, Leute?
18:55
I think the answer is passport.
299
1135209
3240
Ich denke, die Antwort ist Reisepass.
18:59
Woo-hoo.
300
1139889
180
Juhuu.
19:01
I am right.
301
1141139
1060
Ich habe recht.
19:02
That was much better.
302
1142259
1170
Das war viel besser.
19:03
That was much better.
303
1143519
870
Das war viel besser.
19:05
Okay, so I'm gonna say my turn.
304
1145279
1650
Okay, also werde ich sagen, dass ich an der Reihe bin.
19:08
"Absolutely.
305
1148139
630
19:08
Please take a turn."
306
1148769
990
„Auf jeden Fall.
Bitte wenden Sie sich ab.“
19:09
It's asking me which topic, so I'm going to say this word is related to education.
307
1149826
11000
Ich frage mich, um welches Thema es sich handelt, also werde ich sagen, dass dieses Wort etwas mit Bildung zu tun hat.
19:21
So this person leads a class with the objective of educating others.
308
1161324
10821
Diese Person leitet also einen Kurs mit dem Ziel, andere zu unterrichten.
19:33
He or she has greater knowledge on the subject that the class is trying to learn.
309
1173015
17800
Er oder sie verfügt über größere Kenntnisse zu dem Thema, das die Klasse lernen möchte.
19:52
Learn.
310
1192335
840
Lernen.
19:53
There we go.
311
1193415
480
Na, bitte.
19:54
Let's see.
312
1194045
540
19:54
It's very simple.
313
1194885
930
Mal sehen.
Es ist sehr einfach.
19:56
"Based on your description you provided, the word you're thinking of is teacher."
314
1196355
4950
„Basierend auf Ihrer Beschreibung denken Sie an „Lehrer“.
20:01
Yes.
315
1201605
360
20:01
"A teacher is someone who leads a class imparts knowledge."
316
1201965
3750
Ja.
„Ein Lehrer ist jemand, der eine Klasse leitet und Wissen vermittelt.“
20:06
Oh, that's an interesting verb, to impart knowledge.
317
1206165
3690
Oh, das ist ein interessantes Verb, um Wissen zu vermitteln.
20:10
So there we go.
318
1210065
750
20:10
We've just been offered a new verb.
319
1210820
2395
Also los geht's.
Uns wurde gerade ein neues Verb angeboten.
20:13
"Imparts knowledge and educates students on various subjects.
320
1213695
4860
„Vermittelt Wissen und bildet Schüler zu verschiedenen Themen aus.
20:19
Is that the word you had in mind?
321
1219005
2190
Ist das das Wort, das Sie im Sinn hatten?
20:21
If not, feel free to provide more hints and let me know if it's a different term."
322
1221405
4875
Wenn nicht, geben Sie mir gerne weitere Hinweise und lassen Sie mich wissen, wenn es sich um einen anderen Begriff handelt.“
20:26
So I'm gonna say "correct.
323
1226550
1220
Also werde ich sagen: „Richtig.
20:29
Well done."
324
1229130
1230
Gut gemacht.“
20:31
Okay.
325
1231417
360
20:31
So you can see how this word guessing game can be quite useful.
326
1231782
6475
Okay.
Sie können also sehen, wie nützlich dieses Wortratespiel sein kann.
20:38
It's useful for you, if you are taking the turn to try and describe
327
1238287
4240
Es ist nützlich für Sie, wenn Sie versuchen,
20:42
something in a way that doesn't directly say the thing you're describing.
328
1242527
5490
etwas auf eine Weise zu beschreiben, die nicht direkt das beschreibt, was Sie beschreiben.
20:48
And it also, gives you an opportunity to learn new descriptive words.
329
1248827
6960
Und es gibt Ihnen auch die Möglichkeit, neue beschreibende Wörter zu lernen.
20:56
So I think that's quite a good one.
330
1256837
1440
Also ich denke, das ist ziemlich gut.
20:59
Let's move on to the next game.
331
1259597
1440
Kommen wir zum nächsten Spiel.
21:01
So the next game is the sentence completion challenge, and I'm sure
332
1261037
6540
Das nächste Spiel ist also die Satzvervollständigungsherausforderung, und ich bin mir sicher, dass
21:07
it's very obvious from the title.
333
1267582
2245
dies schon aus dem Titel hervorgeht.
21:09
Basically, one of you writes an incomplete sentence and you ask
334
1269827
5340
Im Grunde schreibt einer von euch einen unvollständigen Satz und bittet
21:15
the other to complete the sentence.
335
1275167
3060
den anderen, den Satz zu vervollständigen.
21:18
Now, the important thing here is to make sure we tell ChatGPT
336
1278827
5740
Hier ist es wichtig, sicherzustellen, dass wir ChatGPT mitteilen,
21:24
that we want corrections.
337
1284587
1440
dass wir Korrekturen wünschen.
21:26
So the prompt that I've given for this particular game is "let's do
338
1286957
4980
Die Aufforderung, die ich für dieses spezielle Spiel gegeben habe, lautet
21:31
the sentence completion challenge.
339
1291937
1830
also:
21:33
Please correct my writing if I make any mistakes.
340
1293977
3240
„Lasst uns
21:37
Here's an incomplete sentence: in the quiet forest I stumbled upon...
341
1297727
5070
die Satzvervollständigungsherausforderung
21:44
Complete it in an interesting way, ChatGPT."
342
1304777
3210
machen. “ interessante Art und Weise, ChatGPT.
21:48
And let's send that and see what ChatGPT gives us.
343
1308677
3540
Und lassen Sie uns das senden und sehen, was ChatGPT uns bietet.
21:53
So they've completed the sentence with, "in a quiet forest, I stumbled
344
1313387
3690
Deshalb haben sie den Satz vervollständigt mit: „In einem ruhigen Wald bin ich
21:57
upon a hidden grove where ancient towering trees whispered secrets to
345
1317077
5070
auf einen versteckten Hain gestoßen, in dem alte, hoch aufragende Bäume
22:02
the wind, their leaves forming a mosaic of shimmering gold and emerald hues."
346
1322147
7030
dem Wind Geheimnisse zuflüsterten und deren Blätter ein Mosaik aus schimmernden Gold- und Smaragdtönen bildeten.“
22:09
Oh, that's very descriptive, isn't it?
347
1329797
1890
Oh, das ist sehr beschreibend, nicht wahr?
22:12
Okay, fantastic.
348
1332737
2130
Okay, fantastisch.
22:14
So I'm gonna ask it to give me a go.
349
1334872
2875
Also werde ich es bitten, es mit mir zu versuchen.
22:18
"Your turn", I'm simply gonna say, to see if that prompts them
350
1338992
3630
„Du bist dran“, sage ich einfach, um zu sehen, ob das sie dazu verleitet,
22:22
to write an incomplete sentence.
351
1342622
1620
einen unvollständigen Satz zu schreiben.
22:25
Whoa.
352
1345202
570
22:25
Okay, so I said your turn and all it's done is given me another
353
1345952
2670
Wow.
Okay, also habe ich gesagt, dass du dran bist, und das hat mir nur einen weiteren vollständigen Satz gegeben
22:28
complete sentence, so I'm gonna say no, please now provide me with an
354
1348622
13813
, also sage ich nein, bitte gib mir jetzt einen
22:42
incomplete sentence to complete.
355
1362855
5040
unvollständigen Satz zum Vervollständigen.
22:50
"Apologies for the misunderstanding.
356
1370325
1680
„Entschuldigen Sie das Missverständnis.
22:52
Here's an incomplete sentence for you to complete."
357
1372215
2070
Hier ist ein unvollständiger Satz, den Sie vervollständigen müssen.“
22:54
So we gotta do this guys.
358
1374290
1135
Also müssen wir das machen, Leute.
22:55
"As I walked along the deserted beach, I noticed a message in a bottle that..."
359
1375785
5370
„Als ich am einsamen Strand entlang spazierte, fiel mir eine Flaschenpost auf, die …“
23:01
Oh, what could we possibly complete that sentence with?
360
1381865
2950
Oh, womit könnten wir diesen Satz vervollständigen?
23:04
I noticed a message in a bottle that, Hmm.
361
1384815
4170
Mir ist eine Flaschenpost aufgefallen, die lautete: Hmm.
23:10
That read.
362
1390905
730
Das hat gelesen.
23:11
Oh, hang on.
363
1391805
600
Oh, warte.
23:12
So what I'm gonna do is I'm gonna copy that first part of the sentence,
364
1392405
5010
Was ich also tun werde, ist, dass ich den ersten Teil des Satzes kopiere,
23:17
I'm gonna paste that in, and then I'm going to complete it there.
365
1397415
2670
ihn einfüge und ihn dann dort vervollständige.
23:20
"So I noticed a message in a bottle that read: I can see you."
366
1400685
8790
„Also bemerkte ich eine Flaschenpost mit der Aufschrift: Ich kann dich sehen.“
23:30
"As I walk along the deserted beach.
367
1410825
1290
„Als ich am einsamen Strand entlang spazierte,
23:32
I noticed a message in a bottle that read.
368
1412115
2100
bemerkte ich eine Flaschenpost mit der Aufschrift:
23:34
I can see you.
369
1414245
1290
Ich kann dich sehen.
23:36
Curiosity and a hint of unease crept over me, prompting me to..."
370
1416225
4860
Neugier und ein Anflug von Unbehagen beschlichen mich und veranlassten mich, …“
23:41
So what ChatGPT has done here is to continue on from there
371
1421325
3810
Was ChatGPT hier also getan hat, ist fortzufahren Von da an
23:45
with another incomplete sentence that I need to complete.
372
1425135
4170
folgt ein weiterer unvollständiger Satz, den ich vervollständigen muss.
23:49
So curiosity and a hint of unease crept over me, prompting me to, I'm gonna
373
1429725
7050
Neugier und ein Anflug von Unbehagen überkamen mich, was mich dazu veranlasste, ich würde
23:56
say it prompted me to drop the bottle.
374
1436775
3540
sagen, es veranlasste mich, die Flasche fallen zu lassen.
24:02
Maybe it cuts me or something.
375
1442145
2340
Vielleicht schneidet es mich oder so.
24:05
"Prompting me to drop the bottle in an instant and spin around."
376
1445115
9930
„Das veranlasst mich, die Flasche sofort fallen zu lassen und herumzudrehen.“
24:15
Let me see if I can just prompt ChatGPT to complete the sentence by
377
1455855
4020
Lassen Sie mich sehen, ob ich ChatGPT einfach dazu auffordern kann, den Satz zu vervollständigen, indem ich
24:19
just doing an ellipsis at the end.
378
1459875
1640
am Ende einfach Auslassungspunkte mache.
24:21
So, "prompting me to drop the bottle in an instant and spin around.
379
1461995
4310
„Das veranlasste mich, die Flasche sofort fallen zu lassen und herumzudrehen.
24:27
That's when I saw..."
380
1467175
3270
Da sah ich …“
24:34
Let's see.
381
1474105
540
24:34
Ah, yes, it's done it straight away.
382
1474675
1590
Mal sehen.
Ah ja, es hat es sofort geschafft.
24:36
So I prompted ChatGPT to then take over completing the sentence,
383
1476265
5070
Also habe ich ChatGPT aufgefordert, die Vervollständigung des Satzes zu übernehmen,
24:41
which by just adding an ellipsis at the end of the sentence.
384
1481875
2910
indem ich am Ende des Satzes einfach Auslassungspunkte hinzufügte.
24:45
So what have we got?
385
1485625
1140
Was haben wir also?
24:46
"As I walked along the deserted beach, I noticed a message and a bottle that read.
386
1486765
3960
„Als ich am einsamen Strand entlangging, bemerkte ich eine Nachricht und eine Flasche mit der Aufschrift: „Ich
24:50
I can see you.
387
1490905
1110
kann dich sehen.
24:52
Curiosity and a hint of unease crept over me, prompting me to drop the
388
1492675
3900
“ Neugier und ein Anflug von Unbehagen überkamen mich und veranlassten mich, die
24:56
bottle in an instant and spin around.
389
1496575
2850
Flasche sofort fallen zu lassen und mich umzudrehen.
25:00
That's when I saw a pair of luminous eyes gleaming in the darkness peering
390
1500010
4200
Da kam ich sah ein Paar leuchtender Augen, die in der Dunkelheit leuchteten und
25:04
at me from the shadows of a nearby cave.
391
1504210
2490
mich aus den Schatten einer nahegelegenen Höhle ansahen.
25:07
Fantastic.
392
1507600
870
Fantastisch.
25:08
Okay.
393
1508500
300
25:08
What I'm gonna do now is make a mistake on purpose and see
394
1508800
4140
Okay. Was ich jetzt tun werde, ist absichtlich einen Fehler zu machen und zu sehen,
25:12
if ChatGPT pulls me up on it.
395
1512940
1890
ob ChatGPT mich darauf aufmerksam macht.
25:14
So I'm gonna write -it he ran...
396
1514835
3080
Also ich Ich schreibe, wenn er rannte...
25:19
I'm gonna write quitely instead of quickly.
397
1519595
2340
Ich schreibe ruhig statt schnell.
25:22
So quitely would be very wrong.
398
1522325
1830
Also ziemlich wäre sehr falsch.
25:24
Quitely.
399
1524155
870
Ziemlich.
25:25
It he ran quitely towards me, um, on great speed.
400
1525655
6120
Er rannte ziemlich schnell auf mich zu, ähm, mit großer Geschwindigkeit.
25:31
So I've made a lot of mistakes here.
401
1531775
1680
Ich habe also viel gemacht Hier gibt es viele Fehler.
25:33
So it should be he or it, one or the other, not both.
402
1533705
3980
Es sollte also entweder er oder es sein, der eine oder der andere, nicht beides.
25:38
It ran quickly towards me at great speed.
403
1538255
5310
Es rannte mit großer Geschwindigkeit schnell auf mich zu.
25:44
But what I've done here is it he ran quitely towards me on great speed.
404
1544275
6115
Aber was ich hier gemacht habe, ist, dass er mit großer Geschwindigkeit ruhig auf mich zugerannt ist.
25:50
Let's see if ChatGPT corrects me here.
405
1550450
4080
Mal sehen, ob ChatGPT mich hier korrigiert.
25:55
So what ChatGPT has done is rewrite it with some changes, but hasn't actually
406
1555130
6660
ChatGPT hat es also mit einigen Änderungen neu geschrieben, aber nicht ausdrücklich
26:01
specifically said you made a mistake.
407
1561790
2100
gesagt, dass Sie einen Fehler gemacht haben.
26:04
So ChatGPT has written "it, it ran quietly towards me with great speed.
408
1564490
7170
Also hat ChatGPT geschrieben: „Es rannte leise und mit großer Geschwindigkeit auf mich zu.
26:12
A mysterious figure cloaked in moonlight, its presence both exhilarating and...
409
1572695
4590
Eine mysteriöse Gestalt, gehüllt in Mondlicht, ihre Anwesenheit sowohl berauschend als auch ...
26:17
So I'm gonna say, "did I make a mistake?"
410
1577555
2040
Also werde ich sagen: „Habe ich einen Fehler gemacht?“
26:20
And see if it actually points out what mistake I made.
411
1580765
3000
Und sehen, ob es so ist weist tatsächlich darauf hin, welchen Fehler ich gemacht habe.
26:25
"Yes," ChatGPT says, "there's a small grammatical error in your sentence.
412
1585265
4805
„Ja“, sagt ChatGPT, „in Ihrem Satz ist ein kleiner grammatikalischer Fehler.“
26:30
It should be 'it ran quietly toward me with great speed.' The correct
413
1590070
7260
Es sollte lauten: „Es rannte leise und mit großer Geschwindigkeit auf mich zu.“ Die korrekte
26:37
form uses toward instead of towards."
414
1597330
3390
Form verwendet „in Richtung“ statt in Richtung.“
26:40
Fair enough.
415
1600780
660
In Ordnung.
26:41
"And the rest of the sentence is well written and engaging."
416
1601800
2220
„Und der Rest des Satzes ist gut geschrieben und ansprechend.“
26:44
Mm.
417
1604200
180
26:44
No, the rest of the sentence wasn't well written because you
418
1604860
4380
Hm.
Nein, der Rest des Satzes war nicht gut geschrieben, weil Sie
26:49
actually corrected it ChatGPT.
419
1609240
2090
ihn tatsächlich per ChatGPT korrigiert haben.
26:52
Okay.
420
1612330
480
26:52
So I did make an error that I hadn't actually spotted, which was useful.
421
1612810
5040
Okay.
Ich habe also einen Fehler gemacht, den ich nicht wirklich bemerkt hatte, was nützlich war.
26:58
But ChatGPT wrote that in.
422
1618450
1710
Aber ChatGPT hat das geschrieben.
27:00
So you see it's, this is where I get a bit frustrated with ChatGPT.
423
1620160
3890
Sie sehen also, dass ich mit ChatGPT ein wenig frustriert bin.
27:04
What I would like to do in this game is play and then ChatGPT say,
424
1624360
4260
Was ich in diesem Spiel gerne tun würde, ist Abspielen und dann sagt ChatGPT:
27:08
hang on, just so you know, you made this mistake and that mistake,
425
1628620
3540
Warte mal, nur damit du es weißt, du hast diesen und jenen Fehler gemacht,
27:12
so I've changed these things.
426
1632160
1560
also habe ich diese Dinge geändert.
27:15
But it hasn't, and even when I ask it if I made a mistake, it hasn't pointed out
427
1635790
3840
Aber das ist nicht der Fall, und selbst wenn ich frage, ob ich einen Fehler gemacht habe, ist das der Fall
27:19
exactly the mistakes that I previously.
428
1639630
2910
Ich habe nicht genau auf die Fehler hingewiesen
27:23
So useful but frustrating.
429
1643440
3150
, die ich zuvor gemacht habe. So nützlich, aber frustrierend.
27:27
Okay, so.
430
1647610
750
Okay, so.
27:29
The other thing that we can play is, so one of the things I was gonna
431
1649005
3580
Das andere, was wir spielen können, ist, dass ich eines der Dinge
27:32
suggest was storytelling collaboration, but we actually started doing that
432
1652585
4200
vorschlagen wollte, die beim Geschichtenerzählen zusammenarbeiten, aber wir haben eigentlich angefangen, das
27:36
naturally with this incomplete sentence.
433
1656785
2490
auf natürliche Weise zu tun Dieser unvollständige Satz.
27:40
So if you wanted to actually try a storytelling collaboration, then you
434
1660295
4470
Wenn Sie also tatsächlich eine Zusammenarbeit beim Geschichtenerzählen ausprobieren möchten,
27:44
just ask it to create a story together.
435
1664765
3780
bitten Sie sie einfach, gemeinsam eine Geschichte zu erstellen.
27:48
Say, let's create a story together.
436
1668545
1800
Sagen wir, lasst uns gemeinsam eine Geschichte erfinden.
27:50
I'll start, or you start and you give a sentence each.
437
1670865
3790
Ich fange an, oder Sie beginnen und geben jeweils einen Satz vor.
27:54
So you progress the story a sentence at a time.
438
1674715
3435
Sie treiben die Geschichte also Satz für Satz voran.
27:58
So these are complete sentences that you are adding to create a story.
439
1678600
4560
Das sind also vollständige Sätze, die Sie hinzufügen, um eine Geschichte zu erstellen.
28:03
I will warn you though, that ChatGPT doesn't like to go into dark
440
1683730
4350
Ich möchte Sie jedoch warnen, dass ChatGPT nicht gerne an dunkle
28:08
places, not even in the slightest.
441
1688080
1860
Orte geht, nicht einmal im Geringsten.
28:09
Let me give you an example.
442
1689940
1170
Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel geben.
28:11
Let's try, Okay, so I've written, "let's write a story together.
443
1691110
2811
Lass es uns versuchen. Okay, also habe ich geschrieben: „Lass uns gemeinsam eine Geschichte schreiben.
28:13
You start."
444
1693921
840
Du fängst an.“
28:16
Once upon a time and, oh no.
445
1696621
2160
Es war einmal und, oh nein.
28:18
Oh, oh my goodness, me.
446
1698781
1290
Oh, oh mein Gott, ich.
28:20
Oh my goodness me.
447
1700131
1020
Oh mein Gott, ich.
28:21
Stop generating.
448
1701151
1020
Hören Sie auf zu generieren.
28:22
So ChatGPT has already given me three paragraphs.
449
1702171
4410
ChatGPT hat mir also bereits drei Absätze gegeben.
28:27
Let me give that prompt again.
450
1707841
1470
Lassen Sie mich diese Aufforderung noch einmal geben.
28:30
You see, you have to be very direct and very specific with your prompts.
451
1710721
6120
Sie sehen, Sie müssen mit Ihren Aufforderungen sehr direkt und sehr konkret sein.
28:37
"Let's write a story together," comma, "adding one line or one sentence each."
452
1717411
9015
„Lass uns gemeinsam eine Geschichte schreiben“, Komma, „jeweils eine Zeile oder einen Satz hinzufügen.“
28:47
Let's see if that works.
453
1727116
1140
Mal sehen, ob das funktioniert.
28:48
Okay, so now he's given me one sentence.
454
1728916
2550
Okay, jetzt hat er mir einen Satz gegeben.
28:51
"In a quaint little town by the sea there lived a retired sailor named Captain
455
1731466
4950
„In einer malerischen kleinen Stadt am Meer lebte ein pensionierter Seemann namens Kapitän
28:56
Barnaby, who spent his days telling tales of his high sea adventures to
456
1736476
4800
Barnaby, der seine Tage damit verbrachte , den neugierigen Kindern des Dorfes
29:01
the curious children of the village."
457
1741276
1950
Geschichten von seinen Abenteuern auf hoher See zu erzählen
29:03
What can I say?
458
1743916
860
.“ Was kann ich sagen?
29:06
"One day a young boy challenged the the captain to go on one
459
1746016
13005
„Eines Tages forderte ein kleiner Junge den Kapitän auf, mit seinem Vater ein letztes Abenteuer zu erleben
29:19
last adventure with his father."
460
1759291
5100
.“
29:24
"The boy's eyes sparkled with excitement and Captain Barnaby
461
1764871
3840
„Die Augen des Jungen funkelten vor Aufregung und Kapitän Barnaby
29:28
couldn't resist the twinkle of adventure in the young lad's gaze."
462
1768711
4470
konnte dem abenteuerlichen Funkeln im Blick des jungen Burschen nicht widerstehen.“
29:33
"So, they embarked on a great but dangerous adventure heading
463
1773931
13455
„Also begaben sie sich auf ein großes, aber gefährliches Abenteuer und machten sich auf den Weg
29:47
out into the stormy seas."
464
1787506
5970
in die stürmische See.“
29:54
"The waves crashed against the side of the sturdy ship and the wind howled with
465
1794196
4530
„Die Wellen schlugen gegen die Seite des robusten Schiffes und der Wind heulte mit
29:58
a fierceness that tested their resolve."
466
1798726
2280
einer Heftigkeit, die ihre Entschlossenheit auf die Probe stellte.“
30:03
"Suddenly", now, this is where I'm gonna try and make it turn
467
1803031
2310
„Plötzlich“ werde ich hier versuchen, es
30:05
dark and see what ChatGPT does.
468
1805346
1735
dunkel zu machen und zu sehen, was ChatGPT macht.
30:07
"Suddenly, a huge wave crashed down on the unsuspecting sailors and
469
1807351
15750
„Plötzlich brach eine riesige Welle auf die ahnungslosen Seeleute herab und
30:23
smashed the vessel to smithereens."
470
1823911
5850
zerschmetterte das Schiff.“
30:31
Smashed the vessel to smithereens.
471
1831391
1895
Das Schiff wurde in Stücke gerissen.
30:33
I love that phrase, lots of teeny, tiny little pieces.
472
1833346
2710
Ich liebe diesen Satz, viele winzige, kleine Stücke.
30:36
Smithereens.
473
1836266
1050
Fetzten.
30:39
"Amid the chaos, the father and son found themselves clinging to a piece of debris.
474
1839236
4200
„Inmitten des Chaos klammerten sich Vater und Sohn an ein Trümmerstück.
30:43
Their world reduced to the sound of roaring waves and the taste
475
1843496
4050
Ihre Welt reduzierte sich auf das Rauschen tosender Wellen und den Geschmack
30:47
of salty mist on their lips."
476
1847546
2490
von salzigem Nebel auf ihren Lippen.“
30:50
"The captain was dead."
477
1850386
4270
„Der Kapitän war tot.“
30:55
Oh, he's carried on with it.
478
1855346
1260
Oh, er macht weiter.
30:56
Okay.
479
1856606
360
30:56
"The weight of their loss pressed heavily on the father, but he knew he had to
480
1856966
4752
Okay.
„Die Last ihres Verlustes lastete schwer auf dem Vater, aber er wusste, dass er
31:01
be strong for his son as they drifted alone in the vast and unpredictable sea."
481
1861718
4080
für seinen Sohn stark sein musste, während sie allein im weiten und unvorhersehbaren Meer trieben.“
31:07
Um, "they prayed for salvation, but none came and they perished."
482
1867177
13640
Ähm, „sie beteten um Erlösung, aber es kam keine und sie kamen um.“
31:22
Very dark!
483
1882812
540
Sehr dunkel!
31:23
"And they perished alone at sea."
484
1883352
3600
„Und sie kamen allein auf See um.“
31:29
Oh my goodness.
485
1889802
690
Du meine Güte.
31:30
Okay, so ChatGPT is running with this.
486
1890522
3820
Okay, ChatGPT läuft damit.
31:34
"Days turned into nights and the two souls isolated in the vastness found
487
1894762
4590
„Tage wurden zu Nächten und die beiden Seelen, isoliert in der Weite, fanden
31:39
solace in each other's company."
488
1899352
1860
Trost in der Gesellschaft des anderen.“
31:42
Hang on a minute, I just said they perished at sea.
489
1902322
2160
Moment mal, ich habe gerade gesagt, dass sie auf See umgekommen sind.
31:44
If someone perishes at sea, then they die.
490
1904512
2080
Wenn jemand auf See umkommt, dann stirbt er.
31:48
But that's not been picked up on.
491
1908572
2810
Aber das wurde nicht aufgegriffen.
31:51
Um, so "isolated in the vastness, found solace in each other's company, sharing
492
1911622
4590
Ähm, so „isoliert in der Weite, fanden Trost in der Gesellschaft des anderen und erzählten
31:56
stories of the world they had left behind as they faced the inevitable."
493
1916212
3900
Geschichten über die Welt, die sie zurückgelassen hatten, als sie sich dem Unvermeidlichen gegenübersahen.“
32:01
Let's see if I can really make this blunt.
494
1921432
2070
Mal sehen, ob ich das wirklich stumpf machen kann.
32:03
"Then they drowned, the end."
495
1923592
4499
„Dann ertranken sie, das Ende.“
32:13
Oh no, it's carrying on.
496
1933431
1860
Oh nein, es geht weiter.
32:15
It seems like ChatGPT is in a different mood today.
497
1935441
2820
Es scheint, als ob ChatGPT heute in einer anderen Stimmung ist.
32:18
When I tried to write a story with it yesterday, just testing this particular
498
1938861
4500
Als ich gestern versuchte, eine Geschichte damit zu schreiben, als ich gerade dieses spezielle
32:23
story writing game, we were talking about a girl who'd found a lovely dog
499
1943391
5700
Schreibspiel testete, sprachen wir über ein Mädchen, das einen schönen Hund gefunden hatte
32:29
and they had a lovely relationship, but the dad wouldn't allow the dog
500
1949151
3090
und eine schöne Beziehung hatte, aber der Vater ließ den Hund nicht
32:32
in the house, so she had to create a outdoor, like kennel for the dog.
501
1952241
6600
ins Haus Deshalb musste sie für den Hund einen Außenbereich, wie einen Zwinger, schaffen.
32:38
But it was a very cold winter.
502
1958841
1420
Aber es war ein sehr kalter Winter.
32:40
And so I was trying to see if I could take it down a dark route, not
503
1960661
4110
Und so habe ich versucht herauszufinden, ob ich einen dunklen Weg einschlagen könnte, nicht
32:45
for fun, but just to see if there were any limits on storytelling.
504
1965131
5190
zum Spaß, sondern einfach um herauszufinden, ob es beim Geschichtenerzählen irgendwelche Grenzen gibt.
32:51
And as soon as I said the dog froze to death ChatGPT was
505
1971131
4080
Und als ich sagte, dass der Hund erfroren sei, meinte ChatGPT: „
32:55
like, whoa, hang on a minute.
506
1975211
1080
Wow, warte einen Moment.“
32:56
That's a bit dark.
507
1976296
895
Das ist etwas düster.
32:57
Let's backtrack and take this in a better direction.
508
1977241
4020
Lassen Sie uns einen Schritt zurückgehen und die Sache in eine bessere Richtung lenken.
33:02
Don't you like dark stories?
509
1982291
2040
Magst du keine dunklen Geschichten?
33:04
Don't you like sad stories?
510
1984331
1410
Magst du keine traurigen Geschichten?
33:05
Like life isn't all sunshine and roses, but ChatGPT was like, I'm
511
1985741
4410
Als ob das Leben nicht nur aus Sonnenschein und Rosen besteht, aber ChatGPT meinte: Bei mir dreht sich
33:10
all about happiness and wellbeing.
512
1990151
1740
alles um Glück und Wohlbefinden.
33:12
So it seems like you can't write about dogs freezing to death, but
513
1992761
2730
Es scheint also, dass man nicht über erfrierende Hunde schreiben kann, aber
33:15
it's okay to talk about people being shipwrecked and drowning.
514
1995496
2605
es ist in Ordnung, über Menschen zu sprechen, die Schiffbruch erleiden und ertrinken.
33:19
Unpredictable.
515
1999901
960
Unvorhersehbar.
33:21
Unpredictable.
516
2001521
1170
Unvorhersehbar.
33:22
So let's move on from this game, and try the grammar detective game.
517
2002751
7040
Lassen Sie uns also mit diesem Spiel fortfahren und das Grammatik-Detektivspiel ausprobieren.
33:31
This is gonna be the last one that I talk about.
518
2011411
1860
Das wird das letzte sein, über das ich spreche.
33:33
So grammar detective.
519
2013271
1200
Also Grammatikdetektiv.
33:34
This is basically where you ask ChatGPT to write a sentence with a grammatical
520
2014561
8820
Hier bitten Sie ChatGPT im Grunde, einen Satz mit einem Grammatikfehler zu schreiben
33:43
error and see if you can correct them.
521
2023386
2995
und zu prüfen, ob Sie ihn korrigieren können.
33:47
See if you can identify the mistake and correct it.
522
2027011
2550
Versuchen Sie, den Fehler zu identifizieren und zu korrigieren.
33:49
So here is the prompt.
523
2029561
1620
Hier ist also die Eingabeaufforderung.
33:52
"Ready to play a grammar detective game?
524
2032914
2070
„Bereit für ein Grammatik-Detektivspiel?
33:55
Here's a sentence with errors: she don't likes ice cream.
525
2035389
4440
Hier ist ein Satz mit Fehlern: Sie mag kein Eis.
34:00
Identify the mistakes and correct them."
526
2040429
2130
Identifizieren Sie die Fehler und korrigieren Sie sie.“
34:02
So I'm starting by taking the first turn.
527
2042559
2940
Also beginne ich mit der ersten Kurve.
34:05
So I want ChatGPT to be the grammar detective.
528
2045499
4250
Ich möchte also, dass ChatGPT der Grammatikdetektiv ist.
34:10
So I've given it the incorrect sentence.
529
2050499
2100
Deshalb habe ich den falschen Satz angegeben.
34:13
She don't likes ice cream, and it's been corrected for me to,
530
2053229
3750
Sie mag kein Eis, und ich habe es korrigiert:
34:17
she doesn't like ice cream.
531
2057009
2460
Sie mag kein Eis.
34:20
The first error was an incorrect verb form of don't, which should
532
2060099
4320
Der erste Fehler war eine falsche Verbform von „don't“, die
34:24
be replaced with doesn't, to match the third person singular, she.
533
2064419
5500
durch „don't“ ersetzt werden sollte, um der dritten Person Singular „she“ zu entsprechen.
34:30
And the incorrect verb form of likes, that was incorrect.
534
2070579
5610
Und die falsche Verbform von „likes“, das war falsch.
34:36
So it should be like, to use the correct present tense form.
535
2076189
5460
Es sollte also so sein, dass die korrekte Präsensform verwendet wird.
34:41
She doesn't like ice cream.
536
2081709
1860
Sie mag kein Eis.
34:43
Okay, so I'm gonna ask now.
537
2083959
2120
Okay, also werde ich jetzt fragen.
34:47
"I want to be the detective.
538
2087474
4590
„Ich möchte der Detektiv sein.
34:53
Please give me a sentence with a grammatical error to spot."
539
2093414
9750
Bitte geben Sie mir einen Satz, in dem ich einen Grammatikfehler erkennen kann.“
35:03
"Sure," says ChatGPT.
540
2103654
1680
„Sicher“, sagt ChatGPT.
35:05
"Here's a sentence with a grammatical error for you to spot.
541
2105744
3000
„Hier ist ein Satz mit einem grammatikalischen Fehler, den Sie erkennen können.
35:09
He don't have no time for homework."
542
2109419
3030
Er hat keine Zeit für Hausaufgaben.“
35:12
I don't know why, but I instantly wanted to do a Bristolian accent.
543
2112779
3900
Ich weiß nicht warum, aber ich wollte sofort einen Bristol-Akzent verwenden.
35:17
He don't have no time for homework.
544
2117009
2550
Er hat keine Zeit für Hausaufgaben.
35:19
That's not really Bristolian, that's more Cornish.
545
2119619
2250
Das ist nicht wirklich bristolisch, das ist eher kornisch.
35:22
Anyway.
546
2122259
450
Ohnehin.
35:23
He don't have no time for homework should be he doesn't, he doesn't.
547
2123519
7170
Er hat keine Zeit für Hausaufgaben, sollte er nicht haben, hat er keine.
35:30
We don't say 'he don't'.
548
2130689
870
Wir sagen nicht „Das tut er nicht“.
35:31
We say he doesn't have, and we don't say 'no time'.
549
2131559
4230
Wir sagen, dass er keine Zeit hat, und wir sagen nicht „keine Zeit“.
35:35
We've already given the negative.
550
2135889
1050
Das Negative haben wir bereits mitgeteilt.
35:36
He doesn't have time for homework.
551
2136944
3685
Er hat keine Zeit für Hausaufgaben.
35:41
"Great job.
552
2141019
930
35:41
You've identified the grammatical errors and corrected it.
553
2141979
2700
„Großartige Arbeit.
Sie haben die grammatikalischen Fehler identifiziert und korrigiert.
35:44
Your corrected sentence is indeed grammatical, grammatically correct.
554
2144709
4020
Ihr korrigierter Satz ist tatsächlich grammatikalisch, grammatikalisch korrekt.
35:48
He doesn't have time for homework.
555
2148849
1470
Er hat keine Zeit für Hausaufgaben.
35:50
You fix the issue by using the correct verb form 'doesn't' instead of 'don't'.
556
2150919
6060
Sie beheben das Problem, indem Sie stattdessen die richtige Verbform „nicht“ verwenden von „nicht“.
35:57
And removing the double negative 'no' to make the sentence clear and accurate.
557
2157069
4560
Und das doppelte negative „Nein“ entfernen, um den Satz klar und präzise zu machen.
36:01
Well done."
558
2161899
960
Gut gemacht.“
36:03
Thank you.
559
2163069
420
36:03
I feel good about myself now!
560
2163494
1255
Vielen Dank.
Ich fühle mich jetzt gut!
36:05
If you'd like to continue, feel free to ask for another sentence, or if
561
2165499
4000
Wenn Sie fortfahren möchten, können Sie gerne um einen weiteren Satz bitten, oder wenn
36:09
you have any other language related questions or challenges, I'm here to help.
562
2169499
5340
Sie andere sprachbezogene Fragen oder Herausforderungen haben, bin ich hier, um Ihnen zu helfen.
36:17
Okay, so hopefully you can see that ChatGPT is a fantastic tool for learning
563
2177239
10290
Okay , sodass Sie hoffentlich sehen können, dass ChatGPT ein fantastisches Tool zum Englischlernen und
36:27
English for practising your English.
564
2187529
2340
zum Üben Ihres Englisch ist.
36:30
You can also very simply just have a conversation just say, look, I am
565
2190274
4020
Sie können auch ganz einfach ein Gespräch führen und einfach sagen: „Sehen Sie, ich lerne
36:34
a beginner level English learner, or I'm a lower intermediate English
566
2194294
5670
Englisch auf Anfängerniveau oder ich lerne Englisch auf niedrigerem Fortgeschrittenenniveau.“
36:39
learner, or I'm an English learner and I want to improve my business English.
567
2199964
6420
oder ich lerne Englisch und möchte mein Geschäftsenglisch verbessern.
36:46
Let's pretend that we are having a conversation at work.
568
2206534
4620
Stellen wir uns vor, wir führen ein Gespräch bei der Arbeit.
36:51
The more information you can give ChatGPT, the better.
569
2211159
3115
Je mehr Informationen Sie ChatGPT geben können, desto besser.
36:54
If there's any confusion or doubt in your prompt, then it won't be as good.
570
2214844
5700
Wenn Ihre Eingabeaufforderung Verwirrung oder Zweifel enthält, dann ist es nicht mehr so ​​gut.
37:01
So it's great for learning English.
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Es ist also großartig zum Englischlernen.
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It's great for giving you information and giving you new
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Es ist großartig, um Ihnen Informationen zu geben und Ihnen neue Wörter beizubringen
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words, for rewriting things as well.
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, und auch zum Umschreiben von Dingen.
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So if you wrote a sentence and you want to find some synonyms or find
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Wenn Sie also einen Satz geschrieben haben und ein paar Synonyme finden oder
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ways of getting your message across differently, then it's very useful.
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Wege finden möchten Wenn Sie Ihre Botschaft anders rüberbringen möchten, ist das sehr nützlich.
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But, and the big but continues to stand.
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Aber, und das große Aber bleibt bestehen.
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It is not without its flaws.
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Es ist nicht ohne Mängel.
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So essentially it's flawed.
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Im Grunde ist es also fehlerhaft.
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It's flawed.
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Es ist fehlerhaft.
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It will make mistakes.
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Es wird Fehler machen.
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If you are expecting corrections all the way along, it's not necessarily
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Wenn Sie die ganze Zeit über mit Korrekturen rechnen, werden Sie diese nicht unbedingt
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going to give them to you, even if you asked in your initial prompt.
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erhalten, selbst wenn Sie in Ihrer ersten Aufforderung danach gefragt haben.
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So, with that in mind, it's still a very useful tool, just don't
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Vor diesem Hintergrund ist es immer noch ein sehr nützliches Werkzeug, aber
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take everything it says as gospel.
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betrachten Sie nicht alles, was darin steht, als Evangelium.
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That's all I'm trying to push.
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Das ist alles, was ich vorantreiben möchte.
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Anyway, I do hope you have enjoyed this slightly different and
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Ich hoffe jedenfalls, dass Ihnen dieser etwas andere und
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unusual um, deep dive into the uses of ChatGPT in a playful way.
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ungewöhnliche, ähm, tiefe Einblick in die Verwendungsmöglichkeiten von ChatGPT auf spielerische Weise gefallen hat .
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Thank you for lending me your ears.
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Vielen Dank, dass Sie mir Ihre Ohren geliehen haben.
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Until next time, take very good care, and goodbye.
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Bis zum nächsten Mal, pass gut auf dich auf und auf Wiedersehen.
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