Learn English with ChatGPT, but Don’t Trust It! British English Podcast

14,825 views ・ 2023-10-12

English Like A Native


Proszę kliknąć dwukrotnie na poniższe angielskie napisy, aby odtworzyć film.

00:00
The English Like a Native Podcast is a free listening and reading
0
450
4830
Podcast English Like a Native to bezpłatne
00:05
resource for intermediate to advanced level English learners.
1
5340
5010
źródło do słuchania i czytania dla osób uczących się języka angielskiego na poziomie średnio-zaawansowanym i zaawansowanym.
00:11
Bonus episodes and transcripts are available to Plus Members and
2
11040
5070
Dodatkowe odcinki i transkrypcje są dostępne dla członków Plus, a
00:16
English courses can be found on my website, www.englishlikeanative.co.uk.
3
16114
6216
kursy języka angielskiego można znaleźć na mojej stronie internetowej www.englishlikeanative.co.uk.
00:22
All the links will be in the show notes.
4
22800
2819
Wszystkie linki będą w notatkach z pokazu.
00:27
Hello there, you are listening to the English Like a Native Podcast.
5
27540
4680
Witaj, słuchasz podcastu English Like a Native.
00:32
I am your host, Anna, and today I'm feeling quite playful.
6
32489
5131
Jestem twoim gospodarzem, Anna, i dzisiaj czuję się całkiem zabawnie.
00:38
We're going to play some games with ChatGPT.
7
38100
5320
Zamierzamy zagrać w kilka gier z ChatGPT.
00:44
So unless you've had your head buried in the sand for the last six months, you
8
44070
6480
Jeśli więc przez ostatnie sześć miesięcy nie chowałeś głowy w piasek,
00:50
will definitely have heard of ChatGPT.
9
50550
3810
na pewno słyszałeś o ChatGPT.
00:55
This is basically AI technology and people have been using it for
10
55379
7890
Jest to w zasadzie technologia AI i ludzie używają jej do
01:03
many different things and there are loads of videos telling you
11
63269
4201
wielu różnych celów. Istnieje mnóstwo filmów pokazujących,
01:07
how you can use ChatGPT to learn a language, which is absolutely true.
12
67470
7289
jak używać ChatGPT do nauki języka, co jest absolutną prawdą.
01:14
It's a very useful tool.
13
74759
1891
To bardzo przydatne narzędzie.
01:16
This is a huge step forward in the land of technology, and it's
14
76650
6998
To ogromny krok naprzód w krainie technologii i będzie
01:23
going to make a huge difference to the way we all live our lives.
15
83648
3210
miał ogromne znaczenie w sposobie, w jaki wszyscy żyjemy.
01:27
It already is having an impact on many people and many businesses
16
87278
4200
Już teraz ma to wpływ na wiele osób, wiele firm
01:32
and workflows and things like that.
17
92048
2250
, przepływów pracy i tym podobne.
01:35
However, I've never been one to run with the crowd.
18
95258
5790
Jednak nigdy nie należałam do osób, które biegają z tłumem.
01:42
When everyone would favour a particular boy band or be following a certain
19
102028
5730
Kiedy wszyscy faworyzowali jakiś konkretny boysband lub podążali za pewnym
01:47
trend in fashion, I would shy away from it, be specifically because
20
107758
5040
trendem w modzie, ja unikałem tego, szczególnie dlatego, że
01:52
everyone else was going crazy for it.
21
112798
1590
wszyscy inni oszaleli na jego punkcie.
01:54
I'd be like, no, I'm gonna swim against the tide here.
22
114393
2965
Powiedziałbym: nie, będę tu płynął pod prąd.
01:57
I'm not that interested.
23
117838
1080
Nie jestem aż tak zainteresowany.
01:58
I'm gonna do my own thing.
24
118918
1320
Zrobię swoje.
02:01
And it's the same with ChatGPT.
25
121078
2260
I tak samo jest z ChatGPT.
02:03
I initially was a little bit nervous about the technology, to be honest.
26
123358
4440
Szczerze mówiąc, na początku byłem trochę zdenerwowany tą technologią.
02:08
I wondered if it would make me redundant.
27
128128
2040
Zastanawiałem się, czy nie sprawiłoby to, że byłbym zbędny.
02:10
But I have had a lot of experience with ChatGPT.
28
130798
5746
Ale mam duże doświadczenie z ChatGPT.
02:16
I've been playing around with it quite a lot.
29
136564
2400
Bawiłem się nim całkiem sporo.
02:19
I've considered whether I should make a video or a podcast
30
139534
5400
Zastanawiałem się, czy zrobić film lub podcast
02:25
about the usefulness of it.
31
145474
1471
o przydatności tego rozwiązania.
02:27
But the thing that's always stopped me is the fact that every single
32
147644
4190
Ale to, co zawsze mnie powstrzymywało, to fakt, że za każdym
02:31
time I use it, I find mistakes.
33
151834
3900
razem, gdy go używam, znajduję błędy.
02:36
Yes, this very smart, fast-thinking, fast-writing, creative piece of software
34
156304
9202
Tak, to bardzo inteligentne, szybko myślące, szybko piszące i kreatywne oprogramowanie
02:46
is flawed and there are ways to better prompt ChatGPT to get better results.
35
166646
9000
ma wady i istnieją sposoby, aby lepiej zachęcać ChatGPT do uzyskiwania lepszych wyników.
02:55
You have to train it to do what you want it to do, but I think for the majority
36
175646
5160
Musisz go wytrenować, aby robił to, co chcesz, ale myślę, że w przypadku większości
03:00
of us, just giving it generic, general, top of mind prompts, just what comes to
37
180806
8085
z nas podawanie mu ogólnych, ogólnych, najważniejszych podpowiedzi, dokładnie tego, co przychodzi na
03:08
mind when we're asking it to do something.
38
188891
1920
myśl, gdy go o coś prosimy.
03:11
We may end up with work from ChatGPT that just doesn't cut it.
39
191891
7024
Możemy skończyć z pracą ChatGPT, która po prostu nie wystarczy.
03:19
That just doesn't quite do the job.
40
199785
4170
To po prostu nie do końca spełnia swoje zadanie.
03:24
And this I've noticed, is particularly true with English language,
41
204645
6390
Zauważyłem, że jest to szczególnie prawdziwe w przypadku języka angielskiego,
03:31
especially idiomatic language.
42
211065
2640
zwłaszcza języka idiomatycznego.
03:34
Many times I've sat and had long chats with ChatGPT, trying to do some
43
214920
5730
Wiele razy siedziałem i prowadziłem długie rozmowy z ChatGPT, próbując przeprowadzić
03:40
research, trying to come up with ideas, brainstorming, and it is great for that.
44
220650
5400
badania, wymyślić pomysły, przeprowadzić burzę mózgów i jest to świetne rozwiązanie.
03:46
But I'd say to it something like, "Hey, can you think of an idiom that
45
226830
3570
Ale powiedziałbym mu coś w stylu: „Hej, czy możesz wymyślić idiom, który
03:50
would be right for this scenario?"
46
230400
2940
byłby odpowiedni w tym scenariuszu?”
03:54
And ChatGPT would give me some options, and then I'd say, "oh, great.
47
234000
4463
ChatGPT dałoby mi kilka opcji, a potem powiedziałbym: „och, świetnie.
03:58
How would you use that in a sentence?"
48
238553
1940
Jak użyłbyś tego w zdaniu?”
04:00
And then the sentence would be the usage of the idiomatic
49
240493
5295
A wtedy zdanie brzmiałoby, że użycie języka idiomatycznego
04:05
language would be incorrect.
50
245788
1710
byłoby nieprawidłowe.
04:08
And this has happened a number of times, and it's not just idiomatic language.
51
248848
3840
Zdarzyło się to już wiele razy i nie jest to tylko kwestia idiomatycznego języka.
04:12
Sometimes the grammatical explanations it gives, or examples
52
252688
4410
Czasami zawarte w nim wyjaśnienia gramatyczne lub przykłady
04:17
of grammar just aren't quite right.
53
257098
2460
gramatyki są po prostu nieodpowiednie.
04:20
Maybe ChatGPT doesn't take into account the different variations of English,
54
260818
5190
Być może ChatGPT nie uwzględnia różnych odmian języka angielskiego,
04:26
so maybe I'm assuming it would go automatically to American English.
55
266008
3540
więc może zakładam, że automatycznie przejdzie na amerykański angielski.
04:30
But anyway, my point here, I'm just rambling.
56
270793
4410
Ale tak czy inaczej, o to mi chodzi, po prostu błąkam się.
04:35
The point I want to make is to be very careful, I think with anything that you
57
275503
6360
Chcę powiedzieć, że należy zachować szczególną ostrożność. Myślę, że w przypadku wszystkiego, co znajdziesz
04:41
find on the internet, always have an open mind, but never take anything as gospel.
58
281863
6540
w Internecie, zawsze miej otwarty umysł, ale nigdy nie traktuj niczego jako ewangelii.
04:49
Always double-check things, especially if you have doubts.
59
289033
5160
Zawsze sprawdzaj wszystko dwukrotnie, szczególnie jeśli masz wątpliwości.
04:55
Don't just think, well ChatGPT gave me this, so it must be all perfectly correct.
60
295333
4950
Nie myśl tylko, cóż, ChatGPT mi to dał, więc wszystko musi być idealnie poprawne.
05:00
No, don't trust it.
61
300523
960
Nie, nie ufaj temu.
05:01
Double check it.
62
301843
720
Sprawdź to dwukrotnie.
05:04
So I am making some content about ChatGPT and language learning, but
63
304483
5190
Dlatego tworzę trochę treści na temat ChatGPT i nauki języków, ale
05:09
what I'm gonna do is explore ways that you can play with ChatGPT.
64
309678
5325
zamierzam zbadać, w jaki sposób możesz grać z ChatGPT.
05:15
So you know, this is language based, so it's text based,
65
315403
4920
Więc wiesz, to jest oparte na języku, więc jest oparte na tekście,
05:20
which is a little bit flat.
66
320803
1200
który jest trochę płaski.
05:22
But there are word games and little tasks and challenges that you can do with
67
322783
6180
Ale są gry słowne oraz małe zadania i wyzwania, które możesz wykonać za pomocą
05:28
ChatGPT to, you know, help to work on and improve your language skills in this case.
68
328963
9480
ChatGPT, aby, wiesz, pomóc w pracy i doskonaleniu umiejętności językowych w tym przypadku.
05:40
So let me head over to ChatGPT.
69
340003
3130
Pozwólcie, że przejdę do ChatGPT.
05:43
I've got a new chat open here.
70
343423
2610
Mam tu otwarty nowy czat.
05:46
Now we're working on, it's number 3.5 is the model we're working on at the
71
346393
4650
Teraz pracujemy, numer 3,5 to model, nad którym w tej
05:51
moment because the next one is locked.
72
351043
2850
chwili pracujemy, ponieważ następny jest zablokowany.
05:53
I think they want you to upgrade for a hefty fee.
73
353893
3400
Myślę, że chcą, żebyś przeszedł na wyższą wersję za wysoką opłatą.
05:57
So the first thing I'm want to play with ChatGPT is Word Association.
74
357913
4470
Pierwszą rzeczą, którą chcę zagrać w ChatGPT, jest Word Association.
06:04
Word Association is a really fun game.
75
364093
2490
Word Association to naprawdę fajna gra.
06:06
It always makes me think of this old children's Saturday morning programme
76
366853
6100
Zawsze nasuwa mi się myśl o sobotnim porannym programie dla starszych dzieci
06:13
and it was like a mishmash of like sketches and different things going on.
77
373783
5970
, który przypominał mieszankę podobnych szkiców i różnych wydarzeń.
06:19
And the host, Timmy Mallet, I think he was called, Timmy Mallet.
78
379753
4860
A gospodarz, Timmy Mallet, chyba się nazywał, Timmy Mallet.
06:24
He had really crazy glasses, always wore very bright clothing and he had a
79
384613
4560
Miał naprawdę szalone okulary, zawsze nosił bardzo jasne ubrania i miał
06:29
really eccentric and energetic manner.
80
389173
3930
naprawdę ekscentryczny i energiczny sposób bycia.
06:33
And he would get kids on to play Word Association and they'd sit across from
81
393583
5460
I namawiał dzieci, żeby grały w Word Association, i siadały naprzeciw siebie
06:39
each other, on stools, facing one another.
82
399043
2700
, na stołkach, naprzeciw siebie.
06:42
And they would have to play a very fast, like round of Word Association.
83
402463
5697
I musieliby zagrać bardzo szybko, jak runda Word Association.
06:48
So he would start with a word, he'd throw it in, and then they had to bat
84
408910
6675
Więc zaczynał od słowa, wrzucał je, a potem musieli uderzać
06:55
this word back and forth, finding a word that associated with that word,
85
415615
3780
tym słowem w tę i z powrotem, znajdując słowo, które kojarzyło się z tym słowem,
06:59
and then the next person would find a word that associated with the word that
86
419635
3300
a następnie następna osoba znajdowała słowo, które kojarzyło się ze słowem to,
07:02
came before, and it would go back and forth, back and forth until one of them
87
422935
4290
co wydarzyło się wcześniej, i powtarzało się w tę i z powrotem, w tę i z powrotem, aż któreś z nich
07:07
said a word that wasn't associated with the previous word, or that was dubious.
88
427675
5850
wypowiedziało słowo, które nie było skojarzone z poprzednim słowem lub było wątpliwe.
07:14
And then Timmy would be like, hang on a minute.
89
434425
3450
A wtedy Timmy powiedziałby: poczekaj chwilę.
07:18
And he would, he had this huge mallet, so like a big hammer.
90
438745
4920
I zrobiłby to, miał ten ogromny młotek, taki duży jak młotek.
07:24
It was soft of course, but he would like bonk them on the head.
91
444025
3600
Były oczywiście miękkie, ale najchętniej walnąłby je w głowę.
07:27
Boing!
92
447775
600
Boing!
07:29
Wrong.
93
449365
540
Zło.
07:31
You lost a point.
94
451075
990
Straciłeś punkt.
07:32
And so it was just this programme of kids trying to play this game
95
452605
3870
I tak powstał ten program, w którym dzieciaki próbowały grać w tę grę
07:36
and just getting boinked on the head every time they made a mistake.
96
456475
2910
i dostawały w łeb za każdym razem, gdy popełniły błąd.
07:40
And then I think that the person who won.
97
460285
3810
A potem myślę, że osoba, która wygrała.
07:44
Or maybe it was the person who lost one of them had to then wear a huge
98
464928
3780
A może to osoba, która straciła jednego z nich, musiała wtedy założyć ogromną
07:49
sticker, oh no, sorry, it was a plaster, a huge plaster, either on
99
469158
4230
naklejkę, o nie, przepraszam, to był plaster, ogromny plaster, albo na
07:53
their chin or on their forehead to show that they had taken part in this
100
473388
5160
brodzie, albo na czole, żeby pokazać, że wzięła w tym udział
07:58
game and either won or lost the game.
101
478548
2310
meczu i albo wygrał, albo przegrał.
08:00
I can't remember which outcome led to the huge plaster on the
102
480863
4175
Nie pamiętam, co doprowadziło do ogromnego gipsu na
08:05
face, but it was very silly.
103
485038
1890
twarzy, ale było to bardzo głupie.
08:06
All a bit slapstick.
104
486928
1050
Wszystko trochę slapstickowe.
08:08
But that's what I think of when I hear the words 'Word Association'.
105
488368
5040
Ale to jest to, o czym myślę, gdy słyszę słowa „Stowarzyszenie Word”.
08:14
So it's not going to be as fun as that.
106
494398
3000
Więc to nie będzie takie zabawne.
08:17
But let's give it a go.
107
497908
1380
Ale spróbujmy.
08:19
So the best prompt that I found during my limited research for word association,
108
499288
8980
Zatem najlepszą podpowiedzią, jaką znalazłem podczas moich ograniczonych poszukiwań skojarzeń słów,
08:28
is "let's play a word association game.
109
508508
3360
jest „zagrajmy w grę w skojarzenia słów.
08:32
Each word must have a logical association to the previous word.
110
512288
4800
Każde słowo musi mieć logiczne powiązanie z poprzednim słowem.
08:37
Correct me every time I make a mistake.
111
517688
2910
Popraw mnie za każdym razem, gdy popełnię błąd.
08:41
I'll start with the word sunshine.
112
521348
2490
Zacznę od słowo słońce.
08:44
Your turn."
113
524558
750
Twoja kolej.
08:45
Now, of course you can put in any word that you want to put in there.
114
525848
2400
Teraz możesz oczywiście wpisać dowolne słowo, które chcesz tam umieścić.
08:48
You can even add the instruction to be at a certain level.
115
528278
6570
Możesz nawet dodać instrukcję, aby być na określonym poziomie.
08:54
So you might say all words should be C1 level or something like that.
116
534848
5890
Można więc powiedzieć, że wszystkie słowa powinny być na poziomie C1 lub coś w tym rodzaju.
09:00
But for now, let's just see how ChatGPT responds to my prompt.
117
540738
4680
Ale na razie zobaczmy, jak ChatGPT zareaguje na moją zachętę.
09:07
Okay.
118
547248
30
Dobra.
09:08
He's thinking and he has come back with, I'm saying he, I'm
119
548433
2420
Myśli i wrócił z, mówię, zakładam, że
09:10
assuming ChatGPT today is a boy.
120
550853
1900
ChatGPT dzisiaj to chłopiec.
09:13
"Sure.
121
553443
510
09:13
I'll play along.
122
553983
870
„Jasne.
Pobawię się z tobą.
09:14
My word in response to sunshine is beach."
123
554883
3150
W odpowiedzi na słońce mówię: plaża”.
09:18
Hmm.
124
558573
150
Hmm.
09:19
Makes sense.
125
559023
600
Ma sens.
09:20
Sunshine Beach.
126
560373
1050
Słoneczna Plaża.
09:21
I'm going to say, beach, word association, sand is my word.
127
561723
5070
Powiem: plaża, skojarzenie słów, piasek to moje słowo.
09:28
"Great", says ChatGPT, "my word in response to sand is ocean."
128
568233
4710
„Świetnie”, mówi ChatGPT, „moim słowem w odpowiedzi na piasek jest ocean”.
09:34
Okay.
129
574083
660
09:34
For ocean, I'm gonna give whale.
130
574953
2940
Dobra.
Za ocean oddam wieloryba.
09:38
I love a whale.
131
578313
780
Kocham wieloryba.
09:40
"Great choice", says ChatGPT.
132
580773
2520
„Świetny wybór” – mówi ChatGPT.
09:43
I love the positive reinforcement.
133
583713
1440
Uwielbiam pozytywne wzmocnienia.
09:45
"My word in response to whale is mammal."
134
585513
2760
„Moje słowo w odpowiedzi na wieloryba to ssak”.
09:48
Mm.
135
588333
480
09:48
Interesting.
136
588843
990
Mhm.
Ciekawy.
09:50
So I'm going to now purposefully make a mistake and see if ChatGPT
137
590643
8080
Zamierzam teraz celowo popełnić błąd i sprawdzić, czy ChatGPT
09:58
does follow my prompt to correct me.
138
598743
2070
postąpi zgodnie z moją prośbą, aby mnie poprawić.
10:00
So I'm gonna say carrot.
139
600813
1620
Powiem więc marchewkę.
10:03
Because a carrot is not in any way associated with a mammal.
140
603143
4120
Bo marchewka nie jest w żaden sposób kojarzona ze ssakiem.
10:08
Ah, and we run into our first problem.
141
608553
2940
No i mamy pierwszy problem.
10:11
ChatGPT says, "nice association.
142
611653
2600
ChatGPT mówi: „fajne skojarzenie.
10:15
My word in response to carrot is orange."
143
615513
2220
Moje słowo w odpowiedzi na marchewkę jest pomarańczowe”.
10:18
So I'm gonna say, hang on.
144
618033
1560
Więc powiem: poczekaj.
10:20
Literally writing "hang on!"
145
620523
1350
Dosłownie pisz: „Trzymaj się!”
10:22
Exclamation mark.
146
622713
1200
Wykrzyknik.
10:24
"How is mammal associated with carrot?"
147
624603
8700
„Jak ssak jest kojarzony z marchewką?”
10:34
Let's see.
148
634290
570
10:34
"Oh, apologies for that.
149
634860
2340
Zobaczmy.
„Och, przepraszam za to.
10:37
You're right.
150
637200
750
Masz rację.
10:38
The association between mammal and carrot isn't very clear."
151
638100
4440
Związek między ssakiem a marchewką nie jest zbyt jasny”.
10:42
Well, at least ChatGPT owns its mistakes.
152
642810
3780
Cóż, przynajmniej ChatGPT ma swoje błędy.
10:46
And he suggests, "let's go back a step and continue from ocean.
153
646590
3780
I sugeruje: „Cofnijmy się o krok i kontynuujmy od oceanu.
10:50
My word in response to ocean is wave."
154
650370
2430
Moją odpowiedzią na ocean jest fala”.
10:54
All the way back to ocean.
155
654165
1080
Całą drogę powrotną do oceanu.
10:55
Why would he go back to ocean?
156
655245
1170
Dlaczego miałby wracać do oceanu?
10:57
My word was whale and his word was mammal.
157
657675
3330
Moje słowo brzmiało: wieloryb, a jego słowo: ssak.
11:02
Okay, we'll go back to wave then.
158
662355
1830
OK, w takim razie wrócimy do machania.
11:04
So we've got wave.
159
664185
960
Mamy więc falę.
11:05
So I'm gonna write hand 'cause we wave with our hands.
160
665145
3240
Więc napiszę ręcznie, bo machamy rękami.
11:09
"Understood.
161
669405
810
„Rozumiem.
11:10
My word in response to hand is finger."
162
670220
1855
Moje słowo w odpowiedzi na rękę to palec”.
11:12
So my word in response to finger is gonna be chocolate because there's a very
163
672585
4800
Zatem moją odpowiedzią na palec będzie „czekolada”, bo jest
11:17
delicious snack here and the snack is like a biscuit finger, so it's just a long,
164
677385
7890
tu bardzo pyszna przekąska, a przekąska przypomina paluszek biszkoptowy, więc jest to po prostu długi,
11:25
thin biscuit covered in milk chocolate.
165
685275
2010
cienki biszkopt oblany mleczną czekoladą.
11:27
It's lovely.
166
687795
600
To jest piękne.
11:28
I don't really eat them because they're just too moreish.
167
688425
2620
Właściwie ich nie jem, bo są po prostu zbyt tłuste.
11:31
Moreish means when you start eating something, you can't stop eating it
168
691625
3820
Moreish oznacza, że ​​kiedy zaczynasz coś jeść, nie możesz przestać tego jeść,
11:35
because you just want more, moreish.
169
695445
2790
bo chcesz po prostu więcej, bardziej.
11:39
In response to chocolate, ChatGPT says, "got it.
170
699915
2370
W odpowiedzi na czekoladę ChatGPT mówi: „Rozumiem.
11:42
My word in response to chocolate is sweet."
171
702315
2610
Moje słowo w odpowiedzi na czekoladę jest słodkie”.
11:45
So in terms of the actual word association ChatGPT is doing a great job.
172
705615
4230
Jeśli chodzi o rzeczywiste skojarzenia słów, ChatGPT wykonuje świetną robotę.
11:50
I can't see any errors here.
173
710775
1290
Nie widzę tu żadnych błędów.
11:52
It just hasn't done a good job in picking up my mistakes.
174
712965
3210
Po prostu nie radzi sobie dobrze z wychwytywaniem moich błędów.
11:56
So let's make another mistake.
175
716175
1380
Zatem popełnijmy kolejny błąd.
11:58
ChatGPT says "sweet", so I'm gonna write prison.
176
718425
4980
ChatGPT mówi „słodko”, więc napiszę więzienie.
12:04
That's a very different word to sweet.
177
724335
2610
To zupełnie inne słowo niż słodki.
12:07
"Interesting transition", says ChatGPT.
178
727696
2830
„Interesujące przejście” – mówi ChatGPT.
12:10
"My word in response to prison is freedom."
179
730546
2910
„Moim słowem w odpowiedzi na więzienie jest wolność”.
12:14
And I'm gonna say, "wait a minute!"
180
734056
3180
A ja powiem: „Poczekaj chwilę!”
12:18
Oh, exclamation mark.
181
738211
1830
Och, wykrzyknik.
12:21
"How is prison associated with sweet?"
182
741361
8258
„Jak więzienie kojarzy się ze słodyczą?”
12:30
Question mark.
183
750339
900
Znak zapytania.
12:32
" Apologies for the confusion earlier.
184
752079
1710
„Przepraszam za wcześniejsze zamieszanie.
12:33
You are right.
185
753789
870
Masz rację.
12:34
The association between prison and sweet isn't clear.
186
754719
3630
Związek między więzieniem a słodyczą nie jest jasny.
12:38
Let's go back to chocolate and continue from there."
187
758679
2730
Wróćmy do czekolady i kontynuujmy od tego.”
12:41
My word in response to chocolate is dessert, so I'm gonna
188
761709
3030
Moje słowo w odpowiedzi na czekoladę to deser, więc przypomnę
12:44
remind ChatGPT about the rules.
189
764739
2480
ChatGPT o zasadach.
12:48
"Remember to correct me if I do not make a logical association."
190
768214
12585
„Pamiętaj, żeby mnie poprawić, jeśli nie tworzę logicznego skojarzenia”.
13:02
My word is dessert.
191
782539
4050
Moje słowo to deser.
13:06
What's my, okay, so I'm gonna say trifle.
192
786709
2160
Jakie jest moje, ok, więc powiem drobnostkę.
13:09
'cause trifle is quite a nice dessert here in the UK.
193
789469
2730
bo drobiazg to całkiem niezły deser tutaj, w Wielkiej Brytanii.
13:12
We have that everywhere really, on offer in every supermarket.
194
792204
3895
Mamy to naprawdę wszędzie, w ofercie każdego supermarketu.
13:17
Oh, he's thinking, "got it.
195
797083
1290
Och, myśli sobie: „rozumiem.
13:19
My word of response to trifle is custard".
196
799078
1890
Moja odpowiedź na drobiazgi to krem”.
13:21
Custard is like a yellow vanilla-y sauce that you put, that's sweet, and
197
801358
5327
Custard jest jak żółty sos waniliowy, który dodajesz, jest słodki i
13:26
you put it on things like apple pie.
198
806685
2610
dodajesz go do rzeczy takich jak szarlotka.
13:29
Mm, it's delicious.
199
809445
1110
Mniam, to jest pyszne.
13:31
Custard, I'm gonna say tart 'cause you can have a custard tart.
200
811345
5310
Custard, powiem tarta, bo możesz mieć tartę kremową.
13:37
"My response to tart is fruit."
201
817465
2040
„Moją reakcją na tartę są owoce”.
13:39
Yes.
202
819595
300
13:39
Because you can describe fruit as being a bit tart.
203
819895
2730
Tak. Bo owoce można opisać jako lekko cierpkie.
13:43
A bit tangy.
204
823300
820
Trochę pikantny.
13:45
So fruit, I'm gonna say banana.
205
825245
1850
A więc owoc, powiem banan.
13:48
Oh, ChatGPT has said peel.
206
828230
2910
Och, ChatGPT powiedział skórkę.
13:51
I'm gonna say eyes because you have to keep your eyes peeled.
207
831650
4500
Powiem oczy, bo trzeba mieć oczy szeroko otwarte.
13:56
That's a common idiom.
208
836150
1320
To powszechny idiom.
13:57
Telling someone to be aware and look out for something.
209
837530
4170
Mówienie komuś, żeby był świadomy i uważał na coś.
14:01
Keep your eyes peeled.
210
841730
1260
Miej oczy szeroko otwarte.
14:04
ChatGPT has told me it's great.
211
844480
2110
ChatGPT powiedział mi, że jest świetny.
14:06
And with a response to eyes, they've said vision.
212
846890
3340
A jeśli chodzi o reakcję na oczy, powiedzieli, że wizja.
14:10
I'm gonna say idea.
213
850950
1110
Powiem pomysł.
14:13
They've said innovation.
214
853980
1140
Mówili, że innowacja.
14:15
Innovation.
215
855188
930
Innowacja.
14:16
What would I associate with innovation?
216
856118
2040
Co kojarzyłbym z innowacją?
14:18
I'm gonna say startup, as in a startup company.
217
858208
3330
Powiem startup, jak w firmie start-up.
14:22
They're usually innovative.
218
862108
1260
Zwykle są innowacyjne.
14:23
ChatGPT has given me entrepreneur.
219
863688
2472
ChatGPT dał mi przedsiębiorcę.
14:26
Hmm.
220
866520
330
14:26
Okay.
221
866940
600
Hmm.
Dobra.
14:28
I'm gonna say motivated.
222
868920
2010
Powiem, że zmotywowany.
14:31
Now they've given me ambitious, so I'm gonna go wrong once more and see
223
871985
3510
Teraz dali mi ambitność, więc jeszcze raz popełnię błąd i zobaczę,
14:35
if it follows my cue to correct me.
224
875495
3360
czy podążę za moim sygnałem, żeby mnie poprawić.
14:38
So what can I say?
225
878855
870
Więc co mogę powiedzieć?
14:39
Ambitious.
226
879725
570
Ambitny.
14:40
I'm gonna say giraffe, although I'm sure giraffes are quite ambitious.
227
880295
4590
Powiem żyrafa, chociaż jestem pewien, że żyrafy są dość ambitne.
14:45
They certainly reach high.
228
885695
1080
Z pewnością sięgają wysoko.
14:47
No, it didn't correct me.
229
887375
3990
Nie, nie poprawiło mnie to.
14:52
I'm gonna ask, "is a giraffe ambitious?"
230
892445
3930
Zapytam: „Czy żyrafa jest ambitna?”
14:56
Now this is being slightly sarcastic.
231
896901
1520
Teraz to będzie lekko sarkastyczne.
14:59
"No, a giraffe is not truly ambitious in the human sense.
232
899501
3150
„Nie, żyrafa nie jest naprawdę ambitna w ludzkim sensie.
15:02
The word ambitious typically applies to individuals or entities with a
233
902651
3960
Słowo ambitna zazwyczaj odnosi się do osób lub podmiotów, które mają
15:06
strong desire to achieve success", blah, blah, blah, blah, blah.
234
906611
3240
silne pragnienie osiągnięcia sukcesu”, bla, bla, bla, bla, bla.
15:10
But it doesn't apologise for not correcting me.
235
910481
2460
Ale to nie jest przeprosin za to, że mnie nie poprawiłeś.
15:13
So what's the lesson that we've learned from this?
236
913211
2820
Jaka więc lekcja, jaką z tego wyciągnęliśmy?
15:17
You can play Word Association with ChatGPT.
237
917161
4100
Możesz grać w Word Association za pomocą ChatGPT.
15:22
But do not expect ChatGPT to pick you up on your deviations in the game so
238
922351
8020
Ale nie spodziewaj się, że ChatGPT wykryje Twoje odchylenia w grze, abyś
15:30
you can play and you can play in a way that gives you maybe new vocabulary.
239
930371
6570
mógł grać i to w sposób, który da ci może nowe słownictwo.
15:36
You might learn new vocabulary associated to the words that you are giving.
240
936971
3480
Możesz nauczyć się nowego słownictwa związanego ze słowami, które podajesz.
15:41
But don't expect ChatGPT to tell you that you are wrong in terms of association.
241
941231
6000
Ale nie spodziewaj się, że ChatGPT powie Ci, że się mylisz, jeśli chodzi o skojarzenia.
15:48
What you did notice there was when I questioned ambition, it automatically
242
948311
5700
Zauważyłeś, że gdy kwestionowałem ambicje, automatycznie
15:54
gave me the meaning of the word.
243
954011
1260
nadawało mi to znaczenie tego słowa.
15:55
So you could play this game, and then if you spot a word that you don't recognise,
244
955271
3820
Możesz więc zagrać w tę grę, a jeśli zauważysz słowo, którego nie rozpoznajesz,
15:59
you can ask, "hey, what does that mean?"
245
959111
1500
możesz zapytać: „Hej, co to znaczy?”
16:01
and then you'll get an explanation of the word.
246
961271
2220
i wtedy otrzymasz wyjaśnienie tego słowa.
16:04
Okay.
247
964271
300
16:04
So let's move on to a different game.
248
964571
3030
Dobra. Przejdźmy zatem do innej gry.
16:08
This one is going to be a guessing game, so this will help you to
249
968531
5430
Ta gra będzie polegać na zgadywaniu, więc pomoże ci to
16:13
improve how you describe things.
250
973961
3743
ulepszyć sposób opisywania rzeczy.
16:17
So you can pick a word, an object, but you have to basically describe
251
977974
4900
Możesz więc wybrać słowo, obiekt, ale zasadniczo musisz opisać
16:22
it to ChatGPT and see if ChatGPT can guess what you are describing.
252
982874
5310
go ChatGPT i sprawdzić, czy ChatGPT odgadnie, co opisujesz.
16:28
So it's a good way to gauge if your descriptions are good or not.
253
988184
6135
Jest to więc dobry sposób na ocenę, czy Twoje opisy są dobre, czy nie.
16:35
So the prompt is, "let's play a word guessing game.
254
995129
3000
Podpowiedź brzmi więc: „Zagrajmy w grę polegającą na zgadywaniu słów.
16:38
Think of a word related to the topic technology and
255
998399
3960
Pomyśl o słowie związanym z daną technologią i
16:42
give me a brief description.
256
1002359
2190
podaj krótki opis.
16:45
I'll try to guess."
257
1005059
990
Spróbuję zgadnąć”.
16:46
So we're gonna start off by guessing Chat GPT's description.
258
1006319
5550
Zaczniemy więc od odgadnięcia opisu Chat GPT.
16:52
So let's see what ChatGPT gives us.
259
1012089
1980
Zobaczmy więc, co daje nam ChatGPT.
16:56
"So I've thought of a word relating to technology.
260
1016889
2520
„Więc pomyślałem o słowie odnoszącym się do technologii.
16:59
Here's a brief description.
261
1019409
1200
Oto krótki opis.
17:00
This term refers to a process that allows data to be transmitted
262
1020984
4890
Termin ten odnosi się do procesu, który umożliwia przesyłanie danych
17:05
over a network in small pockets."
263
1025874
2130
przez sieć w małych kieszeniach.”
17:08
Oh, I think I'm gonna struggle here.
264
1028814
1140
Oj, myślę, że tutaj będę walczyć.
17:10
"Which are then reassembled at the destination to form
265
1030494
3570
„Które następnie są ponownie składane w miejscu docelowym, tworząc
17:14
the complete message or file.
266
1034064
2490
kompletną wiadomość lub plik.
17:16
It's a fundamental concept in computer networking, and it's essential for
267
1036854
4620
To podstawowe pojęcie w sieciach komputerowych i niezbędne do
17:21
the functioning of the internet.
268
1041564
1830
funkcjonowania Internetu.
17:23
Go ahead and take a guess."
269
1043904
1410
Śmiało, zgadnij”.
17:26
Oh, I'm not very good with computer talk.
270
1046394
4050
Och, nie jestem zbyt dobry w rozmowach komputerowych.
17:30
A process that allows data to be transmitted?
271
1050919
2700
Proces umożliwiający przesyłanie danych?
17:34
I mean, is it worldwide web?
272
1054419
2690
To znaczy, czy jest to sieć ogólnoświatowa?
17:37
Let me see.
273
1057114
775
Daj mi zobaczyć.
17:38
Or internet.
274
1058669
1110
Lub internet.
17:40
"Internet?"
275
1060499
570
"Internet?"
17:41
Question mark.
276
1061074
805
Znak zapytania.
17:43
"Close but not quite.
277
1063019
1470
„Blisko, ale nie całkiem.
17:44
The term I was thinking of is packet."
278
1064549
1600
Termin, o którym myślałem, to pakiet”.
17:47
You actually said packet in your description.
279
1067969
2130
Właściwie w swoim opisie powiedziałeś „pakiet”.
17:50
"In computer networking data is broken down into packets
280
1070729
3060
„W sieciach komputerowych dane są dzielone na pakiety
17:53
for efficient transmission."
281
1073789
1770
w celu zapewnienia wydajnej transmisji”.
17:56
I don't think that was a very good one because ChatGPT actually used the
282
1076894
4920
Nie sądzę, żeby to było zbyt dobre, ponieważ ChatGPT faktycznie użył słowa
18:01
word packet in its description, so that kind of, eh, anyway, let's, yes,
283
1081814
5580
pakiet w swoim opisie, więc w tym sensie, ech, w każdym razie, tak,
18:07
it's asking if I want to try again.
284
1087399
1645
pyta, czy chcę spróbować ponownie.
18:09
Let's try again.
285
1089554
1050
Spróbujmy jeszcze raz.
18:11
"Yes, please.
286
1091124
900
– Tak, proszę.
18:12
Something on the subject of travel."
287
1092174
7620
Coś na temat podróży.
18:22
"Sure.
288
1102824
510
„Jasne.
18:23
Let's switch to the topic of travel.
289
1103364
1440
Przejdźmy do tematu podróży.
18:24
Here's a word related to travel with a brief description.
290
1104804
3210
Oto słowo związane z podróżami z krótkim opisem.
18:28
This term refers to a document issued by a government that allows
291
1108494
3840
Termin ten odnosi się do dokumentu wydawanego przez rząd, który pozwala
18:32
its holders to enter, leave, or stay in a country for a specific period.
292
1112334
5490
jego posiadaczom na wjazd, wyjazd lub pobyt w kraju przez określony czas …
18:38
It's an essential item for international travel and serves as a form of
293
1118394
4020
Jest to niezbędny przedmiot podczas podróży międzynarodowych i służy jako forma
18:42
identification, identifying the holder's nationality and permitting
294
1122414
4560
identyfikacji, pozwalająca określić narodowość posiadacza i umożliwiając
18:46
them to cross international borders.
295
1126974
2400
mu przekraczanie granic międzynarodowych.
18:50
Give it a guess.
296
1130139
750
18:50
What's the word?"
297
1130889
840
Zgadnij.
Jak to się nazywa?”
18:52
Can you guess at home, guys?
298
1132809
1320
Umiesz zgadywać w domu, chłopaki?
18:55
I think the answer is passport.
299
1135209
3240
Myślę, że odpowiedzią jest paszport.
18:59
Woo-hoo.
300
1139889
180
Woo-hoo.
19:01
I am right.
301
1141139
1060
Mam rację.
19:02
That was much better.
302
1142259
1170
To było dużo lepsze.
19:03
That was much better.
303
1143519
870
To było dużo lepsze.
19:05
Okay, so I'm gonna say my turn.
304
1145279
1650
OK, więc powiem, że moja kolej.
19:08
"Absolutely.
305
1148139
630
19:08
Please take a turn."
306
1148769
990
„Oczywiście.
Proszę, skręć”.
19:09
It's asking me which topic, so I'm going to say this word is related to education.
307
1149826
11000
Pyta mnie, jaki temat, więc powiem, że to słowo jest związane z edukacją.
19:21
So this person leads a class with the objective of educating others.
308
1161324
10821
Zatem ta osoba prowadzi zajęcia, których celem jest kształcenie innych.
19:33
He or she has greater knowledge on the subject that the class is trying to learn.
309
1173015
17800
Ma większą wiedzę na temat, którego klasa próbuje się nauczyć.
19:52
Learn.
310
1192335
840
Uczyć się.
19:53
There we go.
311
1193415
480
No to jedziemy.
19:54
Let's see.
312
1194045
540
19:54
It's very simple.
313
1194885
930
Zobaczmy.
To jest bardzo proste.
19:56
"Based on your description you provided, the word you're thinking of is teacher."
314
1196355
4950
„Na podstawie podanego opisu wnioskuję, że słowo, o którym myślisz, to nauczyciel”.
20:01
Yes.
315
1201605
360
20:01
"A teacher is someone who leads a class imparts knowledge."
316
1201965
3750
Tak.
„Nauczyciel to ktoś, kto prowadzi zajęcia i przekazuje wiedzę”.
20:06
Oh, that's an interesting verb, to impart knowledge.
317
1206165
3690
O, to ciekawy czasownik, przekazywać wiedzę.
20:10
So there we go.
318
1210065
750
20:10
We've just been offered a new verb.
319
1210820
2395
Więc zaczynamy.
Właśnie zaproponowano nam nowy czasownik.
20:13
"Imparts knowledge and educates students on various subjects.
320
1213695
4860
„Przekazuje wiedzę i kształci uczniów na różne tematy.
20:19
Is that the word you had in mind?
321
1219005
2190
Czy to właśnie słowo miałeś na myśli?
20:21
If not, feel free to provide more hints and let me know if it's a different term."
322
1221405
4875
Jeśli nie, to proszę o więcej podpowiedzi i informację, czy jest to inne określenie.”
20:26
So I'm gonna say "correct.
323
1226550
1220
Powiem więc „poprawnie.
20:29
Well done."
324
1229130
1230
Dobra robota”.
20:31
Okay.
325
1231417
360
20:31
So you can see how this word guessing game can be quite useful.
326
1231782
6475
Dobra.
Możesz więc zobaczyć, jak ta gra w zgadywanie słów może być bardzo przydatna.
20:38
It's useful for you, if you are taking the turn to try and describe
327
1238287
4240
Jest to dla ciebie przydatne, jeśli spróbujesz opisać
20:42
something in a way that doesn't directly say the thing you're describing.
328
1242527
5490
coś w sposób, który nie mówi bezpośrednio tego, co opisujesz.
20:48
And it also, gives you an opportunity to learn new descriptive words.
329
1248827
6960
Daje to także możliwość poznania nowych słów opisowych.
20:56
So I think that's quite a good one.
330
1256837
1440
Więc myślę, że to całkiem niezłe rozwiązanie.
20:59
Let's move on to the next game.
331
1259597
1440
Przejdźmy do następnej rozgrywki.
21:01
So the next game is the sentence completion challenge, and I'm sure
332
1261037
6540
Następna gra będzie polegała na dokończeniu zdania i jestem pewien, że
21:07
it's very obvious from the title.
333
1267582
2245
wynika to jasno z tytułu.
21:09
Basically, one of you writes an incomplete sentence and you ask
334
1269827
5340
Zasadniczo jedno z Was pisze niekompletne zdanie i prosicie
21:15
the other to complete the sentence.
335
1275167
3060
drugiego o dokończenie zdania.
21:18
Now, the important thing here is to make sure we tell ChatGPT
336
1278827
5740
Teraz ważną rzeczą jest upewnienie się, że poinformujemy ChatGPT
21:24
that we want corrections.
337
1284587
1440
, że chcemy poprawek.
21:26
So the prompt that I've given for this particular game is "let's do
338
1286957
4980
Tak więc podpowiedź, którą dałem dla tej konkretnej gry, brzmi: „zróbmy
21:31
the sentence completion challenge.
339
1291937
1830
wyzwanie polegające na dokończeniu zdania.
21:33
Please correct my writing if I make any mistakes.
340
1293977
3240
Proszę, popraw mój zapis, jeśli popełnię jakieś błędy.
21:37
Here's an incomplete sentence: in the quiet forest I stumbled upon...
341
1297727
5070
Oto niekompletne zdanie: w cichym lesie natknąłem się…
21:44
Complete it in an interesting way, ChatGPT."
342
1304777
3210
Ukończ je w ciekawy sposób, ChatGPT.”
21:48
And let's send that and see what ChatGPT gives us.
343
1308677
3540
Wyślijmy to i zobaczmy, co daje nam ChatGPT.
21:53
So they've completed the sentence with, "in a quiet forest, I stumbled
344
1313387
3690
Zatem dokończyli zdanie słowami: „W cichym lesie natknąłem się
21:57
upon a hidden grove where ancient towering trees whispered secrets to
345
1317077
5070
na ukryty gaj, gdzie starożytne, wysokie drzewa szeptały
22:02
the wind, their leaves forming a mosaic of shimmering gold and emerald hues."
346
1322147
7030
wiatrowi sekrety, a ich liście tworzyły mozaikę połyskujących złotych i szmaragdowych odcieni”.
22:09
Oh, that's very descriptive, isn't it?
347
1329797
1890
Och, to bardzo opisowe, prawda?
22:12
Okay, fantastic.
348
1332737
2130
OK, fantastycznie.
22:14
So I'm gonna ask it to give me a go.
349
1334872
2875
Więc poproszę, żeby mi dał szansę.
22:18
"Your turn", I'm simply gonna say, to see if that prompts them
350
1338992
3630
„Twoja kolej”, powiem po prostu, żeby zobaczyć, czy to skłoni ich
22:22
to write an incomplete sentence.
351
1342622
1620
do napisania niekompletnego zdania.
22:25
Whoa.
352
1345202
570
22:25
Okay, so I said your turn and all it's done is given me another
353
1345952
2670
Oj.
OK, więc powiedziałem, że twoja kolej i jedyne, co zostało zrobione, to kolejne
22:28
complete sentence, so I'm gonna say no, please now provide me with an
354
1348622
13813
pełne zdanie, więc powiem nie, proszę teraz o podanie
22:42
incomplete sentence to complete.
355
1362855
5040
niepełnego zdania do dokończenia.
22:50
"Apologies for the misunderstanding.
356
1370325
1680
„Przepraszam za nieporozumienie.
22:52
Here's an incomplete sentence for you to complete."
357
1372215
2070
Oto niekompletne zdanie do dokończenia”.
22:54
So we gotta do this guys.
358
1374290
1135
Więc musimy to zrobić, chłopaki.
22:55
"As I walked along the deserted beach, I noticed a message in a bottle that..."
359
1375785
5370
„Idąc bezludną plażą, zauważyłem w butelce wiadomość, która…”
23:01
Oh, what could we possibly complete that sentence with?
360
1381865
2950
Och, czym moglibyśmy dokończyć to zdanie?
23:04
I noticed a message in a bottle that, Hmm.
361
1384815
4170
Zauważyłem wiadomość na butelce, która brzmi: Hmm.
23:10
That read.
362
1390905
730
To przeczytać.
23:11
Oh, hang on.
363
1391805
600
Och, poczekaj.
23:12
So what I'm gonna do is I'm gonna copy that first part of the sentence,
364
1392405
5010
Więc skopiuję pierwszą część zdania,
23:17
I'm gonna paste that in, and then I'm going to complete it there.
365
1397415
2670
wkleję ją i dokończę.
23:20
"So I noticed a message in a bottle that read: I can see you."
366
1400685
8790
„Zauważyłem więc wiadomość w butelce, która brzmiała: Widzę cię”.
23:30
"As I walk along the deserted beach.
367
1410825
1290
„Idąc bezludną plażą.
23:32
I noticed a message in a bottle that read.
368
1412115
2100
Zauważyłem w butelce wiadomość, która brzmiała:
23:34
I can see you.
369
1414245
1290
Widzę cię. Ogarnęła mnie
23:36
Curiosity and a hint of unease crept over me, prompting me to..."
370
1416225
4860
ciekawość i cień niepokoju, co skłoniło mnie do…”
23:41
So what ChatGPT has done here is to continue on from there
371
1421325
3810
Zatem to, co ChatGPT tutaj zrobiło, to kontynuacja potem
23:45
with another incomplete sentence that I need to complete.
372
1425135
4170
kolejne niekompletne zdanie, które muszę dokończyć.
23:49
So curiosity and a hint of unease crept over me, prompting me to, I'm gonna
373
1429725
7050
Ogarnęła mnie więc ciekawość i cień niepokoju, co skłoniło mnie do tego, powiem, że
23:56
say it prompted me to drop the bottle.
374
1436775
3540
skłoniło mnie do upuszczenia butelki.
24:02
Maybe it cuts me or something.
375
1442145
2340
Może mnie to zrani czy coś.
24:05
"Prompting me to drop the bottle in an instant and spin around."
376
1445115
9930
„Co skłoniło mnie do natychmiastowego upuszczenia butelki i obrócenia się”.
24:15
Let me see if I can just prompt ChatGPT to complete the sentence by
377
1455855
4020
Zobaczę, czy mogę po prostu poprosić ChatGPT o dokończenie zdania, po
24:19
just doing an ellipsis at the end.
378
1459875
1640
prostu wstawiając wielokropek na końcu.
24:21
So, "prompting me to drop the bottle in an instant and spin around.
379
1461995
4310
A więc „co skłoniło mnie do natychmiastowego upuszczenia butelki i obrócenia się.
24:27
That's when I saw..."
380
1467175
3270
Wtedy zobaczyłem…”
24:34
Let's see.
381
1474105
540
24:34
Ah, yes, it's done it straight away.
382
1474675
1590
Zobaczmy.
Ach, tak, zostało to zrobione od razu.
24:36
So I prompted ChatGPT to then take over completing the sentence,
383
1476265
5070
Poprosiłem więc ChatGPT, aby następnie przejął dokończenie zdania,
24:41
which by just adding an ellipsis at the end of the sentence.
384
1481875
2910
po prostu dodając wielokropek na końcu zdania.
24:45
So what have we got?
385
1485625
1140
Co więc mamy?
24:46
"As I walked along the deserted beach, I noticed a message and a bottle that read.
386
1486765
3960
„Idąc bezludną plażą, zauważyłem wiadomość i butelkę z napisem.
24:50
I can see you.
387
1490905
1110
Widzę cię. Ogarnęła mnie
24:52
Curiosity and a hint of unease crept over me, prompting me to drop the
388
1492675
3900
ciekawość i cień niepokoju, co skłoniło mnie do
24:56
bottle in an instant and spin around.
389
1496575
2850
natychmiastowego upuszczenia butelki i obrócenia się.
25:00
That's when I saw a pair of luminous eyes gleaming in the darkness peering
390
1500010
4200
Wtedy właśnie zobaczyłem parę świetlistych oczu błyszczących w ciemności, wpatrujących się
25:04
at me from the shadows of a nearby cave.
391
1504210
2490
we mnie z cieni pobliskiej jaskini.
25:07
Fantastic.
392
1507600
870
Fantastycznie.
25:08
Okay.
393
1508500
300
25:08
What I'm gonna do now is make a mistake on purpose and see
394
1508800
4140
OK. Teraz zrobię celowo błąd i zobaczę,
25:12
if ChatGPT pulls me up on it.
395
1512940
1890
czy ChatGPT mnie wciągnie.
25:14
So I'm gonna write -it he ran...
396
1514835
3080
Więc ja Napiszę -to on pobiegł...
25:19
I'm gonna write quitely instead of quickly.
397
1519595
2340
Będę pisał całkiem zamiast szybko.
25:22
So quitely would be very wrong.
398
1522325
1830
Więc całkiem byłoby to bardzo błędne.
25:24
Quitely.
399
1524155
870
Całkiem.
25:25
It he ran quitely towards me, um, on great speed.
400
1525655
6120
To on pobiegł całkiem ku mnie, hm, z dużą prędkością.
25:31
So I've made a lot of mistakes here.
401
1531775
1680
Więc zrobiłem dużo błędów.
25:33
So it should be he or it, one or the other, not both.
402
1533705
3980
Zatem powinien to być on albo to, albo jeden, albo drugi, a nie obaj.
25:38
It ran quickly towards me at great speed.
403
1538255
5310
Biegł w moją stronę z dużą prędkością.
25:44
But what I've done here is it he ran quitely towards me on great speed.
404
1544275
6115
Ale to, co tutaj zrobiłem, to to, że biegł w moją stronę z dużą prędkością.
25:50
Let's see if ChatGPT corrects me here.
405
1550450
4080
Zobaczmy, czy ChatGPT mnie tutaj poprawia.
25:55
So what ChatGPT has done is rewrite it with some changes, but hasn't actually
406
1555130
6660
Zatem ChatGPT przepisał go z pewnymi zmianami, ale tak naprawdę nie
26:01
specifically said you made a mistake.
407
1561790
2100
powiedział konkretnie, że popełniłeś błąd.
26:04
So ChatGPT has written "it, it ran quietly towards me with great speed.
408
1564490
7170
Więc ChatGPT napisał: „to, cicho podbiegło do mnie z dużą prędkością.
26:12
A mysterious figure cloaked in moonlight, its presence both exhilarating and...
409
1572695
4590
Tajemnicza postać okryta światłem księżyca, jej obecność była zarówno ekscytująca, jak i…
26:17
So I'm gonna say, "did I make a mistake?"
410
1577555
2040
Więc powiem: „Czy popełniłem błąd?”
26:20
And see if it actually points out what mistake I made.
411
1580765
3000
I zobacz, czy to faktycznie wskazuje, jaki błąd popełniłem.
26:25
"Yes," ChatGPT says, "there's a small grammatical error in your sentence.
412
1585265
4805
„Tak” – mówi ChatGPT – „w twoim zdaniu jest mały błąd gramatyczny.
26:30
It should be 'it ran quietly toward me with great speed.' The correct
413
1590070
7260
Powinno brzmieć: „biegł cicho w moją stronę, z dużą prędkością”. Poprawna
26:37
form uses toward instead of towards."
414
1597330
3390
forma używa „w kierunku” zamiast „w kierunku”.
26:40
Fair enough.
415
1600780
660
Całkiem nieźle.
26:41
"And the rest of the sentence is well written and engaging."
416
1601800
2220
„A reszta zdania jest dobrze napisana i wciągająca.”
26:44
Mm.
417
1604200
180
26:44
No, the rest of the sentence wasn't well written because you
418
1604860
4380
Mm.
Nie, reszta zdania nie została dobrze napisana, ponieważ
26:49
actually corrected it ChatGPT.
419
1609240
2090
faktycznie ją poprawiłeś ChatGPT.
26:52
Okay.
420
1612330
480
26:52
So I did make an error that I hadn't actually spotted, which was useful.
421
1612810
5040
OK.
Więc popełniłem błąd, którego tak naprawdę nie zauważyłem, co było przydatne.
26:58
But ChatGPT wrote that in.
422
1618450
1710
Ale ChatGPT to zapisał.
27:00
So you see it's, this is where I get a bit frustrated with ChatGPT.
423
1620160
3890
Widzisz, dlatego jestem trochę sfrustrowany ChatGPT.
27:04
What I would like to do in this game is play and then ChatGPT say,
424
1624360
4260
To, co chciałbym zrobić w tej grze, to graj, a potem ChatGPT mówi:
27:08
hang on, just so you know, you made this mistake and that mistake,
425
1628620
3540
poczekaj, żebyś wiedział, popełniłeś ten błąd i tamten błąd,
27:12
so I've changed these things.
426
1632160
1560
więc zmieniłem te rzeczy.
27:15
But it hasn't, and even when I ask it if I made a mistake, it hasn't pointed out
427
1635790
3840
Ale tak się nie stało i nawet gdy pytam, czy popełniłem błąd, to się dzieje Nie wskazałem
27:19
exactly the mistakes that I previously.
428
1639630
2910
dokładnie błędów, które wcześniej wspomniałem.
27:23
So useful but frustrating.
429
1643440
3150
Bardzo przydatne, ale frustrujące.
27:27
Okay, so.
430
1647610
750
OK, więc.
27:29
The other thing that we can play is, so one of the things I was gonna
431
1649005
3580
Inną rzeczą, w którą możemy zagrać, więc jedną z rzeczy, które miałem zasugerować,
27:32
suggest was storytelling collaboration, but we actually started doing that
432
1652585
4200
była współpraca w opowiadaniu historii, ale właściwie zaczęliśmy to robić
27:36
naturally with this incomplete sentence.
433
1656785
2490
w sposób naturalny dzięki to niekompletne zdanie.
27:40
So if you wanted to actually try a storytelling collaboration, then you
434
1660295
4470
Jeśli więc naprawdę chcesz spróbować współpracy w zakresie opowiadania historii, po
27:44
just ask it to create a story together.
435
1664765
3780
prostu poproś o wspólne stworzenie historii.
27:48
Say, let's create a story together.
436
1668545
1800
Powiedzmy, stwórzmy razem historię.
27:50
I'll start, or you start and you give a sentence each.
437
1670865
3790
Ja zacznę albo ty zaczniesz i podasz każdemu zdanie.
27:54
So you progress the story a sentence at a time.
438
1674715
3435
Więc rozwijasz historię zdanie po zdaniu.
27:58
So these are complete sentences that you are adding to create a story.
439
1678600
4560
Są to więc pełne zdania, które dodajesz, aby stworzyć historię.
28:03
I will warn you though, that ChatGPT doesn't like to go into dark
440
1683730
4350
Ostrzegam jednak, że ChatGPT nie lubi wchodzić w ciemne
28:08
places, not even in the slightest.
441
1688080
1860
miejsca, nawet w najmniejszym stopniu.
28:09
Let me give you an example.
442
1689940
1170
Dam ci przykład.
28:11
Let's try, Okay, so I've written, "let's write a story together.
443
1691110
2811
Spróbujmy, OK, więc napisałem: „napiszmy razem historię.
28:13
You start."
444
1693921
840
Zaczynasz”.
28:16
Once upon a time and, oh no.
445
1696621
2160
Dawno, dawno temu i o nie.
28:18
Oh, oh my goodness, me.
446
1698781
1290
O mój Boże, ja.
28:20
Oh my goodness me.
447
1700131
1020
O mój Boże, ja.
28:21
Stop generating.
448
1701151
1020
Przestań generować.
28:22
So ChatGPT has already given me three paragraphs.
449
1702171
4410
Tak więc ChatGPT dał mi już trzy akapity.
28:27
Let me give that prompt again.
450
1707841
1470
Pozwól, że powtórzę tę podpowiedź.
28:30
You see, you have to be very direct and very specific with your prompts.
451
1710721
6120
Widzisz, musisz być bardzo bezpośredni i konkretny w swoich podpowiedziach.
28:37
"Let's write a story together," comma, "adding one line or one sentence each."
452
1717411
9015
„Napiszmy razem historię”, przecinek, „dodając po jednym wierszu lub jednym zdaniu”.
28:47
Let's see if that works.
453
1727116
1140
Zobaczmy, czy to działa.
28:48
Okay, so now he's given me one sentence.
454
1728916
2550
OK, więc teraz dał mi jedno zdanie.
28:51
"In a quaint little town by the sea there lived a retired sailor named Captain
455
1731466
4950
„W uroczym miasteczku nad morzem mieszkał emerytowany marynarz imieniem kapitan
28:56
Barnaby, who spent his days telling tales of his high sea adventures to
456
1736476
4800
Barnaby, który całymi dniami opowiadał ciekawskim dzieciom z wioski
29:01
the curious children of the village."
457
1741276
1950
historie o swoich morskich przygodach ”.
29:03
What can I say?
458
1743916
860
Co mogę powiedzieć?
29:06
"One day a young boy challenged the the captain to go on one
459
1746016
13005
„Pewnego dnia młody chłopiec wyzwał kapitana, aby wybrał się
29:19
last adventure with his father."
460
1759291
5100
z ojcem na ostatnią przygodę”.
29:24
"The boy's eyes sparkled with excitement and Captain Barnaby
461
1764871
3840
„Oczy chłopca błyszczały z podniecenia, a kapitan Barnaby
29:28
couldn't resist the twinkle of adventure in the young lad's gaze."
462
1768711
4470
nie mógł oprzeć się błyskowi przygody w oczach młodego chłopca”.
29:33
"So, they embarked on a great but dangerous adventure heading
463
1773931
13455
„Więc wyruszyli w wielką, ale niebezpieczną przygodę, wyruszając
29:47
out into the stormy seas."
464
1787506
5970
na wzburzone morze”.
29:54
"The waves crashed against the side of the sturdy ship and the wind howled with
465
1794196
4530
„Fale uderzyły w burtę solidnego statku, a wiatr wył z
29:58
a fierceness that tested their resolve."
466
1798726
2280
zaciekłością, która wystawiła ich na próbę determinację”.
30:03
"Suddenly", now, this is where I'm gonna try and make it turn
467
1803031
2310
„Nagle” teraz spróbuję sprawić, że zrobi się
30:05
dark and see what ChatGPT does.
468
1805346
1735
ciemno i zobaczę, co zrobi ChatGPT.
30:07
"Suddenly, a huge wave crashed down on the unsuspecting sailors and
469
1807351
15750
„Nagle na niczego niepodejrzewających marynarzy uderzyła ogromna fala,
30:23
smashed the vessel to smithereens."
470
1823911
5850
rozbijając statek na kawałki”.
30:31
Smashed the vessel to smithereens.
471
1831391
1895
Rozbił statek na kawałki.
30:33
I love that phrase, lots of teeny, tiny little pieces.
472
1833346
2710
Uwielbiam to określenie, mnóstwo malutkich kawałków.
30:36
Smithereens.
473
1836266
1050
Drobne kawałki.
30:39
"Amid the chaos, the father and son found themselves clinging to a piece of debris.
474
1839236
4200
„Pośród chaosu ojciec i syn przylgnęli do kawałka gruzu.
30:43
Their world reduced to the sound of roaring waves and the taste
475
1843496
4050
Ich świat został zredukowany do szumu ryczących fal i smaku
30:47
of salty mist on their lips."
476
1847546
2490
słonej mgły na ustach”.
30:50
"The captain was dead."
477
1850386
4270
„Kapitan nie żył”.
30:55
Oh, he's carried on with it.
478
1855346
1260
Och, on to kontynuuje.
30:56
Okay.
479
1856606
360
30:56
"The weight of their loss pressed heavily on the father, but he knew he had to
480
1856966
4752
Dobra.
„Ciężar ich straty mocno przycisnął ojca, ale wiedział, że musi być
31:01
be strong for his son as they drifted alone in the vast and unpredictable sea."
481
1861718
4080
silny dla swojego syna, gdy dryfowali samotnie po rozległym i nieprzewidywalnym morzu”.
31:07
Um, "they prayed for salvation, but none came and they perished."
482
1867177
13640
Hm, „modlili się o zbawienie, ale nikt nie przyszedł i zginęli”.
31:22
Very dark!
483
1882812
540
Bardzo ciemne!
31:23
"And they perished alone at sea."
484
1883352
3600
„I zginęli samotnie na morzu”.
31:29
Oh my goodness.
485
1889802
690
O mój Boże.
31:30
Okay, so ChatGPT is running with this.
486
1890522
3820
OK, więc ChatGPT działa z tym.
31:34
"Days turned into nights and the two souls isolated in the vastness found
487
1894762
4590
„Dni zamieniły się w noce, a dwie dusze odizolowane w bezmiarze znalazły
31:39
solace in each other's company."
488
1899352
1860
pocieszenie w swoim towarzystwie”.
31:42
Hang on a minute, I just said they perished at sea.
489
1902322
2160
Poczekaj chwilę, właśnie powiedziałem, że zginęli na morzu.
31:44
If someone perishes at sea, then they die.
490
1904512
2080
Jeśli ktoś ginie na morzu, to umiera.
31:48
But that's not been picked up on.
491
1908572
2810
Ale nie zostało to podjęto.
31:51
Um, so "isolated in the vastness, found solace in each other's company, sharing
492
1911622
4590
Hm, więc „odizolowani w bezmiarze znajdowali pocieszenie we wzajemnym towarzystwie, dzieląc się
31:56
stories of the world they had left behind as they faced the inevitable."
493
1916212
3900
historiami o świecie, który zostawili, gdy musieli stawić czoła nieuniknionemu”.
32:01
Let's see if I can really make this blunt.
494
1921432
2070
Zobaczmy, czy naprawdę uda mi się to powiedzieć bez ogródek.
32:03
"Then they drowned, the end."
495
1923592
4499
„Potem utonęli i koniec”.
32:13
Oh no, it's carrying on.
496
1933431
1860
O nie, to trwa.
32:15
It seems like ChatGPT is in a different mood today.
497
1935441
2820
Wygląda na to, że ChatGPT jest dziś w innym nastroju.
32:18
When I tried to write a story with it yesterday, just testing this particular
498
1938861
4500
Kiedy wczoraj próbowałem napisać z nim opowiadanie, właśnie testując tę ​​konkretną
32:23
story writing game, we were talking about a girl who'd found a lovely dog
499
1943391
5700
grę w pisanie historii, rozmawialiśmy o dziewczynie, która znalazła cudownego psa
32:29
and they had a lovely relationship, but the dad wouldn't allow the dog
500
1949151
3090
i mieli cudowny związek, ale tata nie pozwolił psu wejść
32:32
in the house, so she had to create a outdoor, like kennel for the dog.
501
1952241
6600
do środka . domu, więc musiała stworzyć zewnętrzną budę dla psa.
32:38
But it was a very cold winter.
502
1958841
1420
Ale to była bardzo mroźna zima.
32:40
And so I was trying to see if I could take it down a dark route, not
503
1960661
4110
Dlatego też próbowałem sprawdzić, czy uda mi się obrać mroczną ścieżkę, nie
32:45
for fun, but just to see if there were any limits on storytelling.
504
1965131
5190
dla zabawy, ale po prostu po to, by sprawdzić, czy istnieją jakieś ograniczenia w opowiadaniu historii.
32:51
And as soon as I said the dog froze to death ChatGPT was
505
1971131
4080
A gdy tylko powiedziałem, że pies zamarzł na śmierć, ChatGPT pomyślał: „
32:55
like, whoa, hang on a minute.
506
1975211
1080
Wow, poczekaj chwilę”.
32:56
That's a bit dark.
507
1976296
895
To trochę ciemno.
32:57
Let's backtrack and take this in a better direction.
508
1977241
4020
Cofnijmy się i skierujmy tę sprawę w lepszym kierunku.
33:02
Don't you like dark stories?
509
1982291
2040
Nie lubisz mrocznych historii?
33:04
Don't you like sad stories?
510
1984331
1410
Nie lubisz smutnych historii?
33:05
Like life isn't all sunshine and roses, but ChatGPT was like, I'm
511
1985741
4410
Jakby życie to nie tylko słońce i róże, ale ChatGPT powiedział:
33:10
all about happiness and wellbeing.
512
1990151
1740
Zależy mi na szczęściu i dobrym samopoczuciu.
33:12
So it seems like you can't write about dogs freezing to death, but
513
1992761
2730
Wygląda więc na to, że nie można pisać o psach zamarzających na śmierć, ale
33:15
it's okay to talk about people being shipwrecked and drowning.
514
1995496
2605
można mówić o ludziach, którzy rozbijają się i toną.
33:19
Unpredictable.
515
1999901
960
Nieobliczalny.
33:21
Unpredictable.
516
2001521
1170
Nieobliczalny.
33:22
So let's move on from this game, and try the grammar detective game.
517
2002751
7040
Przejdźmy więc do tej gry i wypróbujmy grę w detektywa gramatycznego.
33:31
This is gonna be the last one that I talk about.
518
2011411
1860
To będzie ostatnia rzecz, o której będę mówić.
33:33
So grammar detective.
519
2013271
1200
A więc detektyw gramatyczny.
33:34
This is basically where you ask ChatGPT to write a sentence with a grammatical
520
2014561
8820
Zasadniczo jest to miejsce, w którym prosisz ChatGPT o napisanie zdania zawierającego
33:43
error and see if you can correct them.
521
2023386
2995
błąd gramatyczny i sprawdzenie, czy możesz je poprawić.
33:47
See if you can identify the mistake and correct it.
522
2027011
2550
Sprawdź, czy potrafisz zidentyfikować błąd i go poprawić.
33:49
So here is the prompt.
523
2029561
1620
Oto zachęta.
33:52
"Ready to play a grammar detective game?
524
2032914
2070
„Gotowy do zabawy w detektywa gramatycznego?
33:55
Here's a sentence with errors: she don't likes ice cream.
525
2035389
4440
Oto zdanie z błędami: ona nie lubi lodów.
34:00
Identify the mistakes and correct them."
526
2040429
2130
Zidentyfikuj błędy i popraw je.”
34:02
So I'm starting by taking the first turn.
527
2042559
2940
Zaczynam więc od pierwszego zakrętu.
34:05
So I want ChatGPT to be the grammar detective.
528
2045499
4250
Chcę więc, aby ChatGPT był detektywem gramatycznym.
34:10
So I've given it the incorrect sentence.
529
2050499
2100
Podałem więc błędne zdanie.
34:13
She don't likes ice cream, and it's been corrected for me to,
530
2053229
3750
Ona nie lubi lodów i już mnie poprawiono,
34:17
she doesn't like ice cream.
531
2057009
2460
nie lubi lodów.
34:20
The first error was an incorrect verb form of don't, which should
532
2060099
4320
Pierwszym błędem była niepoprawna forma czasownika don't, którą należy
34:24
be replaced with doesn't, to match the third person singular, she.
533
2064419
5500
zastąpić don's, aby dopasować ją do trzeciej osoby liczby pojedynczej, ona.
34:30
And the incorrect verb form of likes, that was incorrect.
534
2070579
5610
I nieprawidłowa forma czasownika „lubię to”, która była niepoprawna.
34:36
So it should be like, to use the correct present tense form.
535
2076189
5460
Tak powinno być, aby użyć poprawnej formy czasu teraźniejszego.
34:41
She doesn't like ice cream.
536
2081709
1860
Ona nie lubi lodów.
34:43
Okay, so I'm gonna ask now.
537
2083959
2120
OK, więc teraz zapytam.
34:47
"I want to be the detective.
538
2087474
4590
„Chcę być detektywem.
34:53
Please give me a sentence with a grammatical error to spot."
539
2093414
9750
Proszę o zdanie, w którym znajdę błąd gramatyczny”.
35:03
"Sure," says ChatGPT.
540
2103654
1680
„Jasne” – mówi ChatGPT.
35:05
"Here's a sentence with a grammatical error for you to spot.
541
2105744
3000
„Oto zdanie z błędem gramatycznym, który możesz zauważyć.
35:09
He don't have no time for homework."
542
2109419
3030
On nie ma czasu na pracę domową”.
35:12
I don't know why, but I instantly wanted to do a Bristolian accent.
543
2112779
3900
Nie wiem dlaczego, ale od razu zapragnąłem użyć bristolskiego akcentu.
35:17
He don't have no time for homework.
544
2117009
2550
Nie ma czasu na prace domowe.
35:19
That's not really Bristolian, that's more Cornish.
545
2119619
2250
To nie jest tak naprawdę bristolskie, to bardziej kornwalijskie.
35:22
Anyway.
546
2122259
450
W każdym razie.
35:23
He don't have no time for homework should be he doesn't, he doesn't.
547
2123519
7170
Nie ma czasu na odrabianie zadań domowych, powinien być, nie ma, nie ma.
35:30
We don't say 'he don't'.
548
2130689
870
Nie mówimy „nie”.
35:31
We say he doesn't have, and we don't say 'no time'.
549
2131559
4230
Mówimy, że nie ma czasu i nie mówimy „nie ma czasu”.
35:35
We've already given the negative.
550
2135889
1050
Daliśmy już negatyw.
35:36
He doesn't have time for homework.
551
2136944
3685
Nie ma czasu na prace domowe.
35:41
"Great job.
552
2141019
930
35:41
You've identified the grammatical errors and corrected it.
553
2141979
2700
„Świetna robota.
Zidentyfikowałeś błędy gramatyczne i poprawiłeś je.
35:44
Your corrected sentence is indeed grammatical, grammatically correct.
554
2144709
4020
Poprawione zdanie jest rzeczywiście gramatyczne, poprawne gramatycznie.
35:48
He doesn't have time for homework.
555
2148849
1470
On nie ma czasu na pracę domową.
35:50
You fix the issue by using the correct verb form 'doesn't' instead of 'don't'.
556
2150919
6060
Rozwiązujesz problem, używając zamiast tego poprawnej formy czasownika „nie” „nie”.
35:57
And removing the double negative 'no' to make the sentence clear and accurate.
557
2157069
4560
I usunięcie podwójnego przeczącego „nie”, aby zdanie było jasne i dokładne.
36:01
Well done."
558
2161899
960
Dobra robota.
36:03
Thank you.
559
2163069
420
36:03
I feel good about myself now!
560
2163494
1255
Dziękuję.
Teraz czuję się dobrze!
36:05
If you'd like to continue, feel free to ask for another sentence, or if
561
2165499
4000
Jeśli chcesz kontynuować, poproś o kolejne zdanie lub jeśli
36:09
you have any other language related questions or challenges, I'm here to help.
562
2169499
5340
masz inne pytania lub wyzwania związane z językiem, służę pomocą.
36:17
Okay, so hopefully you can see that ChatGPT is a fantastic tool for learning
563
2177239
10290
OK , więc mam nadzieję, że widzisz, że ChatGPT to fantastyczne narzędzie do nauki
36:27
English for practising your English.
564
2187529
2340
języka angielskiego w celu ćwiczenia języka angielskiego.
36:30
You can also very simply just have a conversation just say, look, I am
565
2190274
4020
Możesz także po prostu porozmawiać, po prostu powiedz, spójrz,
36:34
a beginner level English learner, or I'm a lower intermediate English
566
2194294
5670
uczę się języka angielskiego na poziomie początkującym lub na poziomie średniozaawansowanym
36:39
learner, or I'm an English learner and I want to improve my business English.
567
2199964
6420
uczę się języka angielskiego lub uczę się języka angielskiego i chcę doskonalić swój angielski biznesowy.
36:46
Let's pretend that we are having a conversation at work.
568
2206534
4620
Załóżmy, że rozmawiamy w pracy.
36:51
The more information you can give ChatGPT, the better.
569
2211159
3115
Im więcej informacji możesz przekazać ChatGPT, tym lepiej.
36:54
If there's any confusion or doubt in your prompt, then it won't be as good.
570
2214844
5700
Jeśli w Twoim komunikacie pojawią się jakiekolwiek wątpliwości lub niejasności, to nie będzie już tak dobre.
37:01
So it's great for learning English.
571
2221564
2190
Jest więc świetne do nauki angielskiego.
37:03
It's great for giving you information and giving you new
572
2223754
4380
Świetnie nadaje się do przekazywania informacji i nowych
37:08
words, for rewriting things as well.
573
2228134
2760
słów, a także do przepisywania różnych rzeczy.
37:10
So if you wrote a sentence and you want to find some synonyms or find
574
2230894
4740
Więc jeśli napisałeś zdanie i chcesz znaleźć jakieś synonimy lub znaleźć
37:15
ways of getting your message across differently, then it's very useful.
575
2235639
5605
sposób sposobu przekazania wiadomości w inny sposób, jest to bardzo przydatne.
37:22
But, and the big but continues to stand.
576
2242414
3180
Ale jedno wielkie ale pozostaje aktualne.
37:26
It is not without its flaws.
577
2246884
2430
Nie jest pozbawiony wad.
37:30
So essentially it's flawed.
578
2250334
1920
Więc zasadniczo jest wadliwy.
37:32
It's flawed.
579
2252704
720
To jest wadliwe.
37:33
It will make mistakes.
580
2253454
1650
Będzie popełniać błędy.
37:35
If you are expecting corrections all the way along, it's not necessarily
581
2255704
5760
Jeśli przez cały czas oczekujesz poprawek, niekoniecznie
37:41
going to give them to you, even if you asked in your initial prompt.
582
2261464
4500
je otrzymasz, nawet jeśli o to poprosisz w pierwszym monicie.
37:47
So, with that in mind, it's still a very useful tool, just don't
583
2267014
4140
Mając to na uwadze, jest to nadal bardzo przydatne narzędzie, tylko nie
37:51
take everything it says as gospel.
584
2271154
2370
traktuj wszystkiego, co mówi, jako ewangelię.
37:53
That's all I'm trying to push.
585
2273884
1980
To wszystko, co staram się naciskać.
37:56
Anyway, I do hope you have enjoyed this slightly different and
586
2276944
3270
Tak czy inaczej, mam nadzieję, że podobało Ci się to nieco inne i
38:00
unusual um, deep dive into the uses of ChatGPT in a playful way.
587
2280219
7075
niezwykłe, hm, głębokie zanurzenie się w zastosowaniach ChatGPT w zabawny sposób.
38:07
Thank you for lending me your ears.
588
2287924
1860
Dziękuję, że użyczyłeś mi swoich uszu.
38:10
Until next time, take very good care, and goodbye.
589
2290144
5800
Do następnego razu uważaj na siebie i do widzenia.
O tej stronie

Na tej stronie poznasz filmy z YouTube, które są przydatne do nauki języka angielskiego. Zobaczysz lekcje angielskiego prowadzone przez najlepszych nauczycieli z całego świata. Kliknij dwukrotnie na angielskie napisy wyświetlane na stronie każdego filmu, aby odtworzyć film od tego miejsca. Napisy przewijają się synchronicznie z odtwarzaniem filmu. Jeśli masz jakieś uwagi lub prośby, skontaktuj się z nami za pomocą formularza kontaktowego.

https://forms.gle/WvT1wiN1qDtmnspy7