Learn English with ChatGPT, but Don’t Trust It! British English Podcast

14,825 views ・ 2023-10-12

English Like A Native


下の英語字幕をダブルクリックすると動画を再生できます。

00:00
The English Like a Native Podcast is a free listening and reading
0
450
4830
The English Like a Native Podcast は、
00:05
resource for intermediate to advanced level English learners.
1
5340
5010
中級から上級レベルの英語学習者向けの無料のリスニングおよびリーディング リソースです。
00:11
Bonus episodes and transcripts are available to Plus Members and
2
11040
5070
Plus メンバーはボーナス エピソードとトランスクリプトを利用でき、
00:16
English courses can be found on my website, www.englishlikeanative.co.uk.
3
16114
6216
英語コースは私の Web サイト www.englishlikeanative.co.uk でご覧いただけます。
00:22
All the links will be in the show notes.
4
22800
2819
すべてのリンクはショーノートに記載されています。
00:27
Hello there, you are listening to the English Like a Native Podcast.
5
27540
4680
こんにちは、あなたは English Like a Native ポッドキャストを聞いています。
00:32
I am your host, Anna, and today I'm feeling quite playful.
6
32489
5131
私はあなたのホストのアンナです。今日はとてもふざけた気分です。
00:38
We're going to play some games with ChatGPT.
7
38100
5320
ChatGPT を使っていくつかのゲームをプレイしてみます。
00:44
So unless you've had your head buried in the sand for the last six months, you
8
44070
6480
したがって、過去 6 か月間、砂の中に頭を埋めていた人でない限り、
00:50
will definitely have heard of ChatGPT.
9
50550
3810
ChatGPT については間違いなく聞いたことがあるでしょう。
00:55
This is basically AI technology and people have been using it for
10
55379
7890
これは基本的に AI テクノロジーであり、人々はさまざまな目的でこれを使用しています。ChatGPT を使用
01:03
many different things and there are loads of videos telling you
11
63269
4201
して言語を学習する方法を
01:07
how you can use ChatGPT to learn a language, which is absolutely true.
12
67470
7289
説明するビデオがたくさんありますが、 これはまったく真実です。
01:14
It's a very useful tool.
13
74759
1891
とても便利なツールです。
01:16
This is a huge step forward in the land of technology, and it's
14
76650
6998
これはテクノロジーの分野における大きな前進であり、
01:23
going to make a huge difference to the way we all live our lives.
15
83648
3210
私たち全員の生活に大きな変化をもたらすでしょう。
01:27
It already is having an impact on many people and many businesses
16
87278
4200
すでに多くの人々、多くのビジネス 、ワークフローなど
01:32
and workflows and things like that.
17
92048
2250
に影響を与えています 。
01:35
However, I've never been one to run with the crowd.
18
95258
5790
しかし、私は決して群衆と一緒に走るタイプではありませんでした。
01:42
When everyone would favour a particular boy band or be following a certain
19
102028
5730
誰もが特定のボーイズバンドを支持したり、ファッションで特定の
01:47
trend in fashion, I would shy away from it, be specifically because
20
107758
5040
トレンドを追いかけたりするとき、私はそれを敬遠していました、特に
01:52
everyone else was going crazy for it.
21
112798
1590
他の人がそれに夢中になっていたからです。
01:54
I'd be like, no, I'm gonna swim against the tide here.
22
114393
2965
私なら、いや、ここでは流れに逆らって泳ぐつもりだ。
01:57
I'm not that interested.
23
117838
1080
あまり興味がありません。
01:58
I'm gonna do my own thing.
24
118918
1320
私は自分のことをするつもりです。
02:01
And it's the same with ChatGPT.
25
121078
2260
ChatGPT も同様です。
02:03
I initially was a little bit nervous about the technology, to be honest.
26
123358
4440
正直に言うと、最初はテクノロジーについて少し不安がありました。
02:08
I wondered if it would make me redundant.
27
128128
2040
それは私を冗長にするのではないかと思いました。
02:10
But I have had a lot of experience with ChatGPT.
28
130798
5746
しかし、私は ChatGPT について多くの経験を積んできました。
02:16
I've been playing around with it quite a lot.
29
136564
2400
かなり遊んでいます。
02:19
I've considered whether I should make a video or a podcast
30
139534
5400
その有用性について ビデオかポッドキャストを作成すべきか検討しました
02:25
about the usefulness of it.
31
145474
1471
。しかし、いつも私を妨げているのは
02:27
But the thing that's always stopped me is the fact that every single
32
147644
4190
、それを使用するたびに間違いを見つけるという
02:31
time I use it, I find mistakes.
33
151834
3900
事実です 。
02:36
Yes, this very smart, fast-thinking, fast-writing, creative piece of software
34
156304
9202
はい、この非常に賢く、思考が速く、書き込みが速く、創造的なソフトウェアには
02:46
is flawed and there are ways to better prompt ChatGPT to get better results.
35
166646
9000
欠陥があり、より良い結果を得るために ChatGPT をより適切に促す方法があります。
02:55
You have to train it to do what you want it to do, but I think for the majority
36
175646
5160
やってほしいことをやるよう訓練する必要がありますが、私たちの大多数は、
03:00
of us, just giving it generic, general, top of mind prompts, just what comes to
37
180806
8085
何かをするように頼むときに頭 に思い浮かぶ一般的な、一般的な、最優先のプロンプトを与えるだけだと
03:08
mind when we're asking it to do something.
38
188891
1920
思います。
03:11
We may end up with work from ChatGPT that just doesn't cut it.
39
191891
7024
ChatGPT では不十分な作業が発生する可能性があります。
03:19
That just doesn't quite do the job.
40
199785
4170
それは十分に仕事をしません。
03:24
And this I've noticed, is particularly true with English language,
41
204645
6390
そして、これは特に英語、 特に慣用言語
03:31
especially idiomatic language.
42
211065
2640
に当てはまります 。
03:34
Many times I've sat and had long chats with ChatGPT, trying to do some
43
214920
5730
私は何度も ChatGPT を使って座って長いチャットをしたり、調査をしたり
03:40
research, trying to come up with ideas, brainstorming, and it is great for that.
44
220650
5400
、アイデアを出したり、ブレインストーミングをしたりしてきましたが、これはその点で素晴​​らしいことです。
03:46
But I'd say to it something like, "Hey, can you think of an idiom that
45
226830
3570
でも、私なら、「 このシナリオに適した
03:50
would be right for this scenario?"
46
230400
2940
イディオムを思いつきませんか?」のようなことを言います。
03:54
And ChatGPT would give me some options, and then I'd say, "oh, great.
47
234000
4463
そして、ChatGPT はいくつかの選択肢を私に与えてくれるので、「ああ、素晴らしいですね。
03:58
How would you use that in a sentence?"
48
238553
1940
これを文の中でどのように使いますか?」
04:00
And then the sentence would be the usage of the idiomatic
49
240493
5295
と言うでしょう。 そして、その文は慣用的な
04:05
language would be incorrect.
50
245788
1710
言語の使用法が間違っていることになります。
04:08
And this has happened a number of times, and it's not just idiomatic language.
51
248848
3840
そして、これは何度も起こっていますが、それは単なる慣用​​的な言葉ではありません。
04:12
Sometimes the grammatical explanations it gives, or examples
52
252688
4410
場合によっては、提供される文法的な説明や
04:17
of grammar just aren't quite right.
53
257098
2460
文法の例が完全に正しくない場合があります。
04:20
Maybe ChatGPT doesn't take into account the different variations of English,
54
260818
5190
おそらく、ChatGPT は英語のさまざまなバリエーションを考慮していない
04:26
so maybe I'm assuming it would go automatically to American English.
55
266008
3540
ため、自動的にアメリカ英語になると想定しているのかもしれません。
04:30
But anyway, my point here, I'm just rambling.
56
270793
4410
とにかく、ここで私が言いたいのは、ただとりとめのないことを言っているだけです。
04:35
The point I want to make is to be very careful, I think with anything that you
57
275503
6360
私が言いたいのは、非常に注意することです。
04:41
find on the internet, always have an open mind, but never take anything as gospel.
58
281863
6540
インターネットで見つけたものについては、常にオープンな心を持ち、決して福音として受け取らないようにしてください。
04:49
Always double-check things, especially if you have doubts.
59
289033
5160
特に疑問がある場合は、常に物事を再確認してください。
04:55
Don't just think, well ChatGPT gave me this, so it must be all perfectly correct.
60
295333
4950
「ChatGPT がこれを提供してくれたので、すべて完全に正しいに違いない」などと単純に考えないでください。
05:00
No, don't trust it.
61
300523
960
いいえ、信用しないでください。
05:01
Double check it.
62
301843
720
再確認してください。
05:04
So I am making some content about ChatGPT and language learning, but
63
304483
5190
そのため、私は ChatGPT と言語学習に関するコンテンツを作成していますが、
05:09
what I'm gonna do is explore ways that you can play with ChatGPT.
64
309678
5325
私がやろうとしているのは、ChatGPT で遊ぶ方法を探索することです。
05:15
So you know, this is language based, so it's text based,
65
315403
4920
これは言語ベースなのでテキストベースですが、
05:20
which is a little bit flat.
66
320803
1200
少しフラットです。
05:22
But there are word games and little tasks and challenges that you can do with
67
322783
6180
ただし、ChatGPT を使用して実行できる単語ゲームや小さなタスクやチャレンジは
05:28
ChatGPT to, you know, help to work on and improve your language skills in this case.
68
328963
9480
、この場合の言語スキルの向上に役立ちます。
05:40
So let me head over to ChatGPT.
69
340003
3130
それでは、ChatGPT に行きましょう。
05:43
I've got a new chat open here.
70
343423
2610
ここで新しいチャットを開きました。
05:46
Now we're working on, it's number 3.5 is the model we're working on at the
71
346393
4650
現在作業中です。
05:51
moment because the next one is locked.
72
351043
2850
次のモデルがロックされているため、現在作業中のモデルは 3.5 です。
05:53
I think they want you to upgrade for a hefty fee.
73
353893
3400
高額な料金を払ってアップグレードしてもらいたいようです。
05:57
So the first thing I'm want to play with ChatGPT is Word Association.
74
357913
4470
そこで、ChatGPT で最初に試したいのは Word Association です。
06:04
Word Association is a really fun game.
75
364093
2490
Word Association は本当に楽しいゲームです。
06:06
It always makes me think of this old children's Saturday morning programme
76
366853
6100
いつも私はこの昔の子供向け土曜日の朝の番組を思い出します
06:13
and it was like a mishmash of like sketches and different things going on.
77
373783
5970
が、それはスケッチのようなものと、進行中のさまざまな出来事の寄せ集めのようなものでした。
06:19
And the host, Timmy Mallet, I think he was called, Timmy Mallet.
78
379753
4860
そしてホストのティミー・マレットは、ティミー・マレットと呼ばれていたと思います。
06:24
He had really crazy glasses, always wore very bright clothing and he had a
79
384613
4560
彼は本当にクレイジーな眼鏡をかけていて、いつもとても派手な服を着ていて、
06:29
really eccentric and energetic manner.
80
389173
3930
本当にエキセントリックでエネルギッシュな態度をしていました。
06:33
And he would get kids on to play Word Association and they'd sit across from
81
393583
5460
そして彼は子供たちに Word Association をやらせ、
06:39
each other, on stools, facing one another.
82
399043
2700
向かい合った椅子に 向かい合って座らせました
06:42
And they would have to play a very fast, like round of Word Association.
83
402463
5697
。 そして、彼らは Word Association のラウンドのように、非常に高速でプレイする必要があります。
06:48
So he would start with a word, he'd throw it in, and then they had to bat
84
408910
6675
そこで、彼は単語から始めて、それを投げ込み、その後、
06:55
this word back and forth, finding a word that associated with that word,
85
415615
3780
この単語を前後にバッティングして、その単語に関連する単語を見つけ、
06:59
and then the next person would find a word that associated with the word that
86
419635
3300
次に次の人がその単語に関連する単語を見つける必要がありました。それは
07:02
came before, and it would go back and forth, back and forth until one of them
87
422935
4290
前に来て、彼らの誰か が前の単語と関連のない、または疑わしい単語を言う
07:07
said a word that wasn't associated with the previous word, or that was dubious.
88
427675
5850
まで、行ったり来たりしました 。
07:14
And then Timmy would be like, hang on a minute.
89
434425
3450
そしたらティミーは「ちょっと待って」って言うんです。
07:18
And he would, he had this huge mallet, so like a big hammer.
90
438745
4920
そして彼は、まるで大きなハンマーのような巨大な木槌を持っていました。
07:24
It was soft of course, but he would like bonk them on the head.
91
444025
3600
もちろん柔らかかったですが、彼は頭をぶつけたいと思っていました。
07:27
Boing!
92
447775
600
ボイン!
07:29
Wrong.
93
449365
540
間違っている。
07:31
You lost a point.
94
451075
990
点を失いました。
07:32
And so it was just this programme of kids trying to play this game
95
452605
3870
それで、子供たちがこのゲームをプレイしようとして
07:36
and just getting boinked on the head every time they made a mistake.
96
456475
2910
、間違えるたびに頭をぶつけるだけのプログラムでした。
07:40
And then I think that the person who won.
97
460285
3810
そして勝った人だと思います。
07:44
Or maybe it was the person who lost one of them had to then wear a huge
98
464928
3780
それとも、そのうちの一人を失った人が、 この事件に参加したことを示すために、巨大な
07:49
sticker, oh no, sorry, it was a plaster, a huge plaster, either on
99
469158
4230
ステッカーを貼らなければならなかったのかもしれません。いや、ごめんなさい、それは絆創膏、巨大な絆創膏を
07:53
their chin or on their forehead to show that they had taken part in this
100
473388
5160
顎か額に貼らなければならなかったのです。
07:58
game and either won or lost the game.
101
478548
2310
ゲームで勝ったか負けたかのどちらかです。
08:00
I can't remember which outcome led to the huge plaster on the
102
480863
4175
どのような結果で顔に巨大な絆創膏が貼られることになったのか思い出せませんが
08:05
face, but it was very silly.
103
485038
1890
、とても愚かなことでした。
08:06
All a bit slapstick.
104
486928
1050
ちょっとしたドタバタです。
08:08
But that's what I think of when I hear the words 'Word Association'.
105
488368
5040
しかし、「言葉の連想」という言葉を聞くと、私はそれを思い浮かべます。
08:14
So it's not going to be as fun as that.
106
494398
3000
だから、そんなに面白くないでしょう。
08:17
But let's give it a go.
107
497908
1380
でも、試してみましょう。
08:19
So the best prompt that I found during my limited research for word association,
108
499288
8980
したがって、単語の連想に関する限られた研究の中で私が見つけた最良のプロンプトは、
08:28
is "let's play a word association game.
109
508508
3360
「単語の連想ゲームをしましょう。
08:32
Each word must have a logical association to the previous word.
110
512288
4800
各単語は前の単語と論理的に関連付けられている必要があります。
08:37
Correct me every time I make a mistake.
111
517688
2910
間違いを犯すたびに修正してください。
08:41
I'll start with the word sunshine.
112
521348
2490
まず、サンシャインという言葉。
08:44
Your turn."
113
524558
750
あなたの番です。」
08:45
Now, of course you can put in any word that you want to put in there.
114
525848
2400
もちろん、そこに入れたい言葉を入れることができます。
08:48
You can even add the instruction to be at a certain level.
115
528278
6570
特定のレベルになるように指示を追加することもできます。
08:54
So you might say all words should be C1 level or something like that.
116
534848
5890
つまり、すべての単語は C1 レベルかそれに近いレベルであるべきだと言うかもしれません。
09:00
But for now, let's just see how ChatGPT responds to my prompt.
117
540738
4680
しかし今は、ChatGPT が私のプロンプトにどのように応答するかを見てみましょう。
09:07
Okay.
118
547248
30
わかった。
09:08
He's thinking and he has come back with, I'm saying he, I'm
119
548433
2420
彼は考えていて、 「今日の ChatGPT は男の子だと思う」
09:10
assuming ChatGPT today is a boy.
120
550853
1900
と言って戻ってきました 。
09:13
"Sure.
121
553443
510
09:13
I'll play along.
122
553983
870
「もちろんです。
一緒に遊びましょう。
09:14
My word in response to sunshine is beach."
123
554883
3150
太陽の光に対する私の言葉はビーチです。」
09:18
Hmm.
124
558573
150
ふーむ。
09:19
Makes sense.
125
559023
600
理にかなっています。
09:20
Sunshine Beach.
126
560373
1050
サンシャインビーチ。
09:21
I'm going to say, beach, word association, sand is my word.
127
561723
5070
ビーチ、単語の連想、砂が私の言葉です。
09:28
"Great", says ChatGPT, "my word in response to sand is ocean."
128
568233
4710
「素晴らしい」と ChatGPT は言います、「砂に対する私の言葉は海です。」
09:34
Okay.
129
574083
660
09:34
For ocean, I'm gonna give whale.
130
574953
2940
わかった。
海ならクジラをあげるよ。
09:38
I love a whale.
131
578313
780
私はクジラが大好きです。
09:40
"Great choice", says ChatGPT.
132
580773
2520
「素晴らしい選択です」と ChatGPT は言います。
09:43
I love the positive reinforcement.
133
583713
1440
私はポジティブな強化が大好きです。
09:45
"My word in response to whale is mammal."
134
585513
2760
「クジラに対する私の言葉は哺乳類です。」
09:48
Mm.
135
588333
480
09:48
Interesting.
136
588843
990
んん。
面白い。
09:50
So I'm going to now purposefully make a mistake and see if ChatGPT
137
590643
8080
そこで、意図的に間違いを犯して、ChatGPT が
09:58
does follow my prompt to correct me.
138
598743
2070
私のプロンプトに従って修正するかどうかを確認してみます。
10:00
So I'm gonna say carrot.
139
600813
1620
だからニンジンって言うんです。
10:03
Because a carrot is not in any way associated with a mammal.
140
603143
4120
なぜなら、ニンジンは哺乳類とはまったく関係がないからです。
10:08
Ah, and we run into our first problem.
141
608553
2940
ああ、最初の問題に遭遇しました。
10:11
ChatGPT says, "nice association.
142
611653
2600
ChatGPT は、「素敵な連想です。
10:15
My word in response to carrot is orange."
143
615513
2220
ニンジンに対する私の言葉はオレンジです。」と 言います。
10:18
So I'm gonna say, hang on.
144
618033
1560
だから私は言うつもりです、ちょっと待ってください。
10:20
Literally writing "hang on!"
145
620523
1350
文字通り「ちょっと待って!」と書きます。
10:22
Exclamation mark.
146
622713
1200
エクスクラメーション・マーク。
10:24
"How is mammal associated with carrot?"
147
624603
8700
「哺乳類とニンジンはどのように関係しているのでしょうか?」
10:34
Let's see.
148
634290
570
10:34
"Oh, apologies for that.
149
634860
2340
見てみましょう。
「ああ、申し訳ありません。その
10:37
You're right.
150
637200
750
通りです。
10:38
The association between mammal and carrot isn't very clear."
151
638100
4440
哺乳類とニンジンの関連性はあまり明確ではありません。」
10:42
Well, at least ChatGPT owns its mistakes.
152
642810
3780
まあ、少なくとも ChatGPT には間違いがあります。
10:46
And he suggests, "let's go back a step and continue from ocean.
153
646590
3780
そして彼は、「一歩戻って海から続けましょう。
10:50
My word in response to ocean is wave."
154
650370
2430
海に対する私の言葉は波です。」と 提案します。
10:54
All the way back to ocean.
155
654165
1080
ずっと海に戻っていきます。
10:55
Why would he go back to ocean?
156
655245
1170
なぜ彼は海に戻るのでしょうか?
10:57
My word was whale and his word was mammal.
157
657675
3330
私の言葉はクジラで、彼の言葉は哺乳類でした。
11:02
Okay, we'll go back to wave then.
158
662355
1830
さて、それでは波に戻ります。
11:04
So we've got wave.
159
664185
960
それで波が来ました。
11:05
So I'm gonna write hand 'cause we wave with our hands.
160
665145
3240
だから手で書くよ、手を振ってるんだから。
11:09
"Understood.
161
669405
810
「分かりました。
11:10
My word in response to hand is finger."
162
670220
1855
手に対する私の言葉は指です。」
11:12
So my word in response to finger is gonna be chocolate because there's a very
163
672585
4800
それで、フィンガーに対する私の言葉はチョコレートになるでしょう、なぜならここにはとてもおいしいスナックがあるのですが、
11:17
delicious snack here and the snack is like a biscuit finger, so it's just a long,
164
677385
7890
そのスナックはビスケットフィンガーのようなもので、 ミルクチョコレートで覆われた
11:25
thin biscuit covered in milk chocolate.
165
685275
2010
ただの細長いビスケットです 。
11:27
It's lovely.
166
687795
600
素敵です。
11:28
I don't really eat them because they're just too moreish.
167
688425
2620
あまりにも多すぎるので実際には食べません。
11:31
Moreish means when you start eating something, you can't stop eating it
168
691625
3820
「Moreish」とは、何かを食べ始めると、もっと食べたくて食べるのをやめられない
11:35
because you just want more, moreish.
169
695445
2790
、もっと食べたいという意味です。
11:39
In response to chocolate, ChatGPT says, "got it.
170
699915
2370
チョコレートに対する応答として、ChatGPT は「分かりました。
11:42
My word in response to chocolate is sweet."
171
702315
2610
チョコレートに対する私の言葉は甘いです。」と 言います。
11:45
So in terms of the actual word association ChatGPT is doing a great job.
172
705615
4230
実際の単語の関連付けという点では、ChatGPT は素晴らしい仕事をしています。
11:50
I can't see any errors here.
173
710775
1290
ここにはエラーは見当たりません。
11:52
It just hasn't done a good job in picking up my mistakes.
174
712965
3210
ただ、私の間違いを見つけるのがうまくいきませんでした。
11:56
So let's make another mistake.
175
716175
1380
それでは、別の間違いを犯してみましょう。
11:58
ChatGPT says "sweet", so I'm gonna write prison.
176
718425
4980
ChatGPTは「甘い」と言っているので、刑務所を書きます。
12:04
That's a very different word to sweet.
177
724335
2610
それは甘いとはまったく異なる言葉です。
12:07
"Interesting transition", says ChatGPT.
178
727696
2830
ChatGPT は「興味深い移行です」と述べています。
12:10
"My word in response to prison is freedom."
179
730546
2910
「刑務所に対する私の言葉は自由です。」
12:14
And I'm gonna say, "wait a minute!"
180
734056
3180
そして私は「ちょっと待って!」と言うでしょう。
12:18
Oh, exclamation mark.
181
738211
1830
ああ、感嘆符。
12:21
"How is prison associated with sweet?"
182
741361
8258
「刑務所と甘いものがどのように結びついているのですか?」
12:30
Question mark.
183
750339
900
疑問符。
12:32
" Apologies for the confusion earlier.
184
752079
1710
「先ほどは混乱させてしまい申し訳ありません
12:33
You are right.
185
753789
870
でした。その通りです。
12:34
The association between prison and sweet isn't clear.
186
754719
3630
刑務所と甘いものとの関連性は明確ではありません。
12:38
Let's go back to chocolate and continue from there."
187
758679
2730
チョコレートに戻って、そこから続けましょう。」
12:41
My word in response to chocolate is dessert, so I'm gonna
188
761709
3030
チョコレートに対する私の言葉はデザートなので、
12:44
remind ChatGPT about the rules.
189
764739
2480
ChatGPT にルールを思い出させます。
12:48
"Remember to correct me if I do not make a logical association."
190
768214
12585
「論理的な関連付けができていない場合は、忘れずに修正してください。」
13:02
My word is dessert.
191
782539
4050
私の言葉はデザートです。
13:06
What's my, okay, so I'm gonna say trifle.
192
786709
2160
私のことは何ですか、わかりました、それでは些細なことを言います。
13:09
'cause trifle is quite a nice dessert here in the UK.
193
789469
2730
だって、ここイギリスではトライフルはとても美味しいデザートなんです。
13:12
We have that everywhere really, on offer in every supermarket.
194
792204
3895
それは本当にどこにでもあり、どのスーパーマーケットでも提供されています。
13:17
Oh, he's thinking, "got it.
195
797083
1290
ああ、彼はこう思っている、「分かった。
13:19
My word of response to trifle is custard".
196
799078
1890
些細なことに対する私の返答の言葉はカスタードだ」。
13:21
Custard is like a yellow vanilla-y sauce that you put, that's sweet, and
197
801358
5327
カスタードは 、アップルパイなど
13:26
you put it on things like apple pie.
198
806685
2610
にかける、甘いバニラ風の黄色いソースのようなものです 。
13:29
Mm, it's delicious.
199
809445
1110
うーん、おいしいですね。
13:31
Custard, I'm gonna say tart 'cause you can have a custard tart.
200
811345
5310
カスタード、タルトって言うよ、だってカスタードタルトが食べられるから。
13:37
"My response to tart is fruit."
201
817465
2040
「タルトに対する私の反応はフルーツです。」
13:39
Yes.
202
819595
300
13:39
Because you can describe fruit as being a bit tart.
203
819895
2730
はい。 果物は少し酸っぱいと表現できるからです。
13:43
A bit tangy.
204
823300
820
ちょっとピリッとした。
13:45
So fruit, I'm gonna say banana.
205
825245
1850
果物、私はバナナと言います。
13:48
Oh, ChatGPT has said peel.
206
828230
2910
ああ、ChatGPT はピールと言っています。
13:51
I'm gonna say eyes because you have to keep your eyes peeled.
207
831650
4500
目と言うのは、目を離さないようにしなければならないからです。
13:56
That's a common idiom.
208
836150
1320
それはよくある慣用句です。
13:57
Telling someone to be aware and look out for something.
209
837530
4170
誰かに何かに気づいて気をつけるように伝えること。
14:01
Keep your eyes peeled.
210
841730
1260
目を離さないでください。
14:04
ChatGPT has told me it's great.
211
844480
2110
ChatGPT は素晴らしいと言ってくれました。
14:06
And with a response to eyes, they've said vision.
212
846890
3340
そして、目への反応として、彼らは視覚について言いました。
14:10
I'm gonna say idea.
213
850950
1110
アイデアを言うつもりです。
14:13
They've said innovation.
214
853980
1140
彼らはイノベーションと言っています。
14:15
Innovation.
215
855188
930
革新。
14:16
What would I associate with innovation?
216
856118
2040
イノベーションというと何を連想しますか?
14:18
I'm gonna say startup, as in a startup company.
217
858208
3330
スタートアップ企業のように、スタートアップと言うつもりです。
14:22
They're usually innovative.
218
862108
1260
彼らはたいてい革新的です。
14:23
ChatGPT has given me entrepreneur.
219
863688
2472
ChatGPT は私に起業家を与えてくれました。
14:26
Hmm.
220
866520
330
14:26
Okay.
221
866940
600
ふーむ。
わかった。
14:28
I'm gonna say motivated.
222
868920
2010
やる気があるって言うんです。
14:31
Now they've given me ambitious, so I'm gonna go wrong once more and see
223
871985
3510
今、彼らは私に野心的なものを与えてくれたので、私はもう一度間違って、
14:35
if it follows my cue to correct me.
224
875495
3360
それが私を修正するための合図に従っているかどうかを確認するつもりです。
14:38
So what can I say?
225
878855
870
それで、何と言えばいいでしょうか?
14:39
Ambitious.
226
879725
570
野心的な。
14:40
I'm gonna say giraffe, although I'm sure giraffes are quite ambitious.
227
880295
4590
私はキリンと言うつもりですが、キリンはかなり野心家だと思います。
14:45
They certainly reach high.
228
885695
1080
彼らは確かに高いところに到達します。
14:47
No, it didn't correct me.
229
887375
3990
いいえ、それは私を正しませんでした。
14:52
I'm gonna ask, "is a giraffe ambitious?"
230
892445
3930
「キリンは野心家ですか?」と聞いてみましょう。
14:56
Now this is being slightly sarcastic.
231
896901
1520
これは少し皮肉になっています。
14:59
"No, a giraffe is not truly ambitious in the human sense.
232
899501
3150
「いいえ、キリンは人間の意味で真の野心家ではありません。
15:02
The word ambitious typically applies to individuals or entities with a
233
902651
3960
野心的という言葉は通常、
15:06
strong desire to achieve success", blah, blah, blah, blah, blah.
234
906611
3240
成功を達成したいという強い願望を持つ個人または団体に当てはまります。」
15:10
But it doesn't apologise for not correcting me.
235
910481
2460
しかし、それは私を訂正しなかったことを謝罪するものではありません。
15:13
So what's the lesson that we've learned from this?
236
913211
2820
それでは、このことから私たちが学んだ教訓は何でしょうか?
15:17
You can play Word Association with ChatGPT.
237
917161
4100
ChatGPT を使用して Word Association をプレイできます。
15:22
But do not expect ChatGPT to pick you up on your deviations in the game so
238
922351
8020
ただし、ChatGPT がゲームでの逸脱を検出して
15:30
you can play and you can play in a way that gives you maybe new vocabulary.
239
930371
6570
プレイできるようになり、新しい語彙を獲得できるようにプレイできるとは期待しないでください。
15:36
You might learn new vocabulary associated to the words that you are giving.
240
936971
3480
あなたが話している単語に関連する新しい語彙を学ぶかもしれません。
15:41
But don't expect ChatGPT to tell you that you are wrong in terms of association.
241
941231
6000
ただし、ChatGPT が関連付けの点で間違っていると教えてくれることを期待しないでください。
15:48
What you did notice there was when I questioned ambition, it automatically
242
948311
5700
そこで気づいたのは、私が野心について質問すると、自動的に
15:54
gave me the meaning of the word.
243
954011
1260
その言葉の意味がわかったことです。
15:55
So you could play this game, and then if you spot a word that you don't recognise,
244
955271
3820
したがって、このゲームをプレイして、認識できない単語を見つけたら、
15:59
you can ask, "hey, what does that mean?"
245
959111
1500
「ねえ、それはどういう意味ですか?」と尋ねることができます。
16:01
and then you'll get an explanation of the word.
246
961271
2220
そして単語の説明が得られます。
16:04
Okay.
247
964271
300
16:04
So let's move on to a different game.
248
964571
3030
わかった。 それでは、別のゲームに移りましょう。
16:08
This one is going to be a guessing game, so this will help you to
249
968531
5430
これは推測ゲームになるので、
16:13
improve how you describe things.
250
973961
3743
物事を説明する方法を改善するのに役立ちます。
16:17
So you can pick a word, an object, but you have to basically describe
251
977974
4900
したがって、単語やオブジェクトを選択することはできますが、基本的には
16:22
it to ChatGPT and see if ChatGPT can guess what you are describing.
252
982874
5310
それを ChatGPT に記述し、ChatGPT が記述内容を推測できるかどうかを確認する必要があります。
16:28
So it's a good way to gauge if your descriptions are good or not.
253
988184
6135
したがって、説明が適切かどうかを判断する良い方法です。
16:35
So the prompt is, "let's play a word guessing game.
254
995129
3000
したがって、プロンプトは「単語推測ゲームをしましょう。
16:38
Think of a word related to the topic technology and
255
998399
3960
トピックのテクノロジに関連する単語を考えて、
16:42
give me a brief description.
256
1002359
2190
簡単に説明してください。
16:45
I'll try to guess."
257
1005059
990
推測してみます。」です。
16:46
So we're gonna start off by guessing Chat GPT's description.
258
1006319
5550
そこで、Chat GPT の説明を推測することから始めます。
16:52
So let's see what ChatGPT gives us.
259
1012089
1980
それでは、ChatGPT が何をもたらすかを見てみましょう。
16:56
"So I've thought of a word relating to technology.
260
1016889
2520
「そこで、テクノロジーに関連する言葉を考えました。
16:59
Here's a brief description.
261
1019409
1200
簡単に説明します。
17:00
This term refers to a process that allows data to be transmitted
262
1020984
4890
この用語は 、小さなポケットでネットワーク上で
17:05
over a network in small pockets."
263
1025874
2130
データを送信できるようにするプロセスを指します 。」
17:08
Oh, I think I'm gonna struggle here.
264
1028814
1140
ああ、ここで苦戦することになると思う。
17:10
"Which are then reassembled at the destination to form
265
1030494
3570
「これらは送信先で再組み立てされて
17:14
the complete message or file.
266
1034064
2490
、完全なメッセージまたはファイルが形成されます。
17:16
It's a fundamental concept in computer networking, and it's essential for
267
1036854
4620
これはコンピュータ ネットワーキングの基本的な概念であり、
17:21
the functioning of the internet.
268
1041564
1830
インターネットの機能 に不可欠です 。
17:23
Go ahead and take a guess."
269
1043904
1410
さあ、推測してください。」
17:26
Oh, I'm not very good with computer talk.
270
1046394
4050
ああ、私はコンピューターの話があまり得意ではありません。
17:30
A process that allows data to be transmitted?
271
1050919
2700
データの送信を可能にするプロセス?
17:34
I mean, is it worldwide web?
272
1054419
2690
つまり、ワールドワイドウェブですか?
17:37
Let me see.
273
1057114
775
そうねぇ。
17:38
Or internet.
274
1058669
1110
またはインターネット。
17:40
"Internet?"
275
1060499
570
"インターネット?"
17:41
Question mark.
276
1061074
805
疑問符。
17:43
"Close but not quite.
277
1063019
1470
「近づいていますが、完全ではありません。
17:44
The term I was thinking of is packet."
278
1064549
1600
私が考えていた用語はパケットです。」
17:47
You actually said packet in your description.
279
1067969
2130
実際、説明でパケットと言いました。
17:50
"In computer networking data is broken down into packets
280
1070729
3060
「コンピュータ ネットワーキングでは、データは効率的に送信できるようにパケットに分割されます
17:53
for efficient transmission."
281
1073789
1770
。」
17:56
I don't think that was a very good one because ChatGPT actually used the
282
1076894
4920
ChatGPT は実際にその説明で「パケット」という単語を使用しているので、これはあまり良いものではないと思います。
18:01
word packet in its description, so that kind of, eh, anyway, let's, yes,
283
1081814
5580
つまり、そのような、ええと、とにかく、しましょう、はい、
18:07
it's asking if I want to try again.
284
1087399
1645
もう一度試したいかどうかを尋ねているのです。
18:09
Let's try again.
285
1089554
1050
もう一度試してみましょう。
18:11
"Yes, please.
286
1091124
900
「はい、お願いします。
18:12
Something on the subject of travel."
287
1092174
7620
旅行に関することで何か。」
18:22
"Sure.
288
1102824
510
「そうですね。
18:23
Let's switch to the topic of travel.
289
1103364
1440
旅行の話に移りましょう。
18:24
Here's a word related to travel with a brief description.
290
1104804
3210
旅行に関連する言葉を簡単に説明します。
18:28
This term refers to a document issued by a government that allows
291
1108494
3840
この用語は、政府が発行する
18:32
its holders to enter, leave, or stay in a country for a specific period.
292
1112334
5490
、その保有者に特定の期間の入国、出国、または滞在を 許可する文書を指します。
18:38
It's an essential item for international travel and serves as a form of
293
1118394
4020
. これは海外旅行の必須アイテム
18:42
identification, identifying the holder's nationality and permitting
294
1122414
4560
であり、所有者の国籍を特定し、 国境を越えることを 許可する身分証明
18:46
them to cross international borders.
295
1126974
2400
書の一種として機能します 。
18:50
Give it a guess.
296
1130139
750
18:50
What's the word?"
297
1130889
840
推測してください。
この言葉は何ですか?」
18:52
Can you guess at home, guys?
298
1132809
1320
家で推測できますか?
18:55
I think the answer is passport.
299
1135209
3240
答えはパスポートだと思います。
18:59
Woo-hoo.
300
1139889
180
うーん。
19:01
I am right.
301
1141139
1060
私は正しいですよ。
19:02
That was much better.
302
1142259
1170
それはずっと良かったです。
19:03
That was much better.
303
1143519
870
それはずっと良かったです。
19:05
Okay, so I'm gonna say my turn.
304
1145279
1650
さて、それでは私の番を言います。
19:08
"Absolutely.
305
1148139
630
19:08
Please take a turn."
306
1148769
990
「もちろんです。
順番にお願いします。」
19:09
It's asking me which topic, so I'm going to say this word is related to education.
307
1149826
11000
どの話題について尋ねられているので、この言葉は教育に関係していると答えます。
19:21
So this person leads a class with the objective of educating others.
308
1161324
10821
つまり、この人は他の人を教育することを目的としてクラスを主導しています。
19:33
He or she has greater knowledge on the subject that the class is trying to learn.
309
1173015
17800
その人は、クラスが学ぼうとしている主題についてより深い知識を持っています。
19:52
Learn.
310
1192335
840
学ぶ。
19:53
There we go.
311
1193415
480
それでは行きます。
19:54
Let's see.
312
1194045
540
19:54
It's very simple.
313
1194885
930
見てみましょう。
とてもシンプルです。
19:56
"Based on your description you provided, the word you're thinking of is teacher."
314
1196355
4950
「あなたの説明によると、あなたが考えている言葉は先生です。」
20:01
Yes.
315
1201605
360
20:01
"A teacher is someone who leads a class imparts knowledge."
316
1201965
3750
はい。
「教師とは、知識を伝えるクラスを指導する人です。」
20:06
Oh, that's an interesting verb, to impart knowledge.
317
1206165
3690
ああ、知識を伝えるという動詞は興味深いですね。
20:10
So there we go.
318
1210065
750
20:10
We've just been offered a new verb.
319
1210820
2395
それでは行きます。
新しい動詞が提供されました。
20:13
"Imparts knowledge and educates students on various subjects.
320
1213695
4860
「知識を​​伝え、さまざまなテーマについて学生を教育します。
20:19
Is that the word you had in mind?
321
1219005
2190
それがあなたの念頭にあった言葉ですか?
20:21
If not, feel free to provide more hints and let me know if it's a different term."
322
1221405
4875
そうでない場合は、遠慮なくさらにヒントを提供し、別の用語であるかどうか教えてください。」
20:26
So I'm gonna say "correct.
323
1226550
1220
だから私は「正解です。
20:29
Well done."
324
1229130
1230
よくやった」と言うつもりです。
20:31
Okay.
325
1231417
360
20:31
So you can see how this word guessing game can be quite useful.
326
1231782
6475
わかった。
このように、この単語推測ゲームがいかに便利であるかがわかります。 これは、
20:38
It's useful for you, if you are taking the turn to try and describe
327
1238287
4240
説明していることを直接述べていない方法で何かを
20:42
something in a way that doesn't directly say the thing you're describing.
328
1242527
5490
説明しようとする場合に便利です 。
20:48
And it also, gives you an opportunity to learn new descriptive words.
329
1248827
6960
また、新しい説明的な言葉を学ぶ機会にもなります。
20:56
So I think that's quite a good one.
330
1256837
1440
それで、それはかなり良いことだと思います。
20:59
Let's move on to the next game.
331
1259597
1440
次のゲームに進みましょう。
21:01
So the next game is the sentence completion challenge, and I'm sure
332
1261037
6540
ということで、次のゲームは文章完成チャレンジですが、 タイトルからも明らかだと 思います 。
21:07
it's very obvious from the title.
333
1267582
2245
基本的に、一方が不完全な文を書き、
21:09
Basically, one of you writes an incomplete sentence and you ask
334
1269827
5340
もう一方に文を完成させるように依頼します。 ここで重要なことは、 修正が必要であることを
21:15
the other to complete the sentence.
335
1275167
3060
ChatGPT に確実に伝えることです
21:18
Now, the important thing here is to make sure we tell ChatGPT
336
1278827
5740
。したがって、この特定のゲームに対して私が与えたプロンプトは、「
21:24
that we want corrections.
337
1284587
1440
文完成チャレンジ
21:26
So the prompt that I've given for this particular game is "let's do
338
1286957
4980
をしましょう
21:31
the sentence completion challenge.
339
1291937
1830
21:33
Please correct my writing if I make any mistakes.
340
1293977
3240
間違いがあれば修正してください。
21:37
Here's an incomplete sentence: in the quiet forest I stumbled upon...
341
1297727
5070
ここに不完全な文があります: 静かな森の中で私はつまずきました...
21:44
Complete it in an interesting way, ChatGPT."
342
1304777
3210
文を完成させてください」興味深い方法です、ChatGPT。」
21:48
And let's send that and see what ChatGPT gives us.
343
1308677
3540
それを送信して、ChatGPT が何をもたらすか見てみましょう。
21:53
So they've completed the sentence with, "in a quiet forest, I stumbled
344
1313387
3690
そこで彼らは、「静かな森の中で、私は
21:57
upon a hidden grove where ancient towering trees whispered secrets to
345
1317077
5070
隠れた木立に偶然出会った。そこでは、そびえ立つ古代の木々が
22:02
the wind, their leaves forming a mosaic of shimmering gold and emerald hues."
346
1322147
7030
風に秘密をささやき、その葉が、きらめく金とエメラルドの色合いのモザイクを形成していた。」と 文を締めくくった。
22:09
Oh, that's very descriptive, isn't it?
347
1329797
1890
ああ、それはとてもわかりやすいですね。
22:12
Okay, fantastic.
348
1332737
2130
わかりました、素晴らしいです。
22:14
So I'm gonna ask it to give me a go.
349
1334872
2875
それで、私に試してもらうように頼んでみます。
22:18
"Your turn", I'm simply gonna say, to see if that prompts them
350
1338992
3630
「あなたの番です」と言うだけで、それが彼らに
22:22
to write an incomplete sentence.
351
1342622
1620
不完全な文章を書くよう促すかどうかを確認するつもりです。
22:25
Whoa.
352
1345202
570
22:25
Okay, so I said your turn and all it's done is given me another
353
1345952
2670
うわあ。
さて、それではあなたの番ですと言いました、そしてそれは私に別の
22:28
complete sentence, so I'm gonna say no, please now provide me with an
354
1348622
13813
完全な文を与えるだけです、それで私はノーと言うつもりです、今度は私に
22:42
incomplete sentence to complete.
355
1362855
5040
完成させるための不完全な文を提供してください。
22:50
"Apologies for the misunderstanding.
356
1370325
1680
「誤解を与えて申し訳ありません。
22:52
Here's an incomplete sentence for you to complete."
357
1372215
2070
ここに不完全な文を記入してください。」
22:54
So we gotta do this guys.
358
1374290
1135
それで、これをやらなければなりません。
22:55
"As I walked along the deserted beach, I noticed a message in a bottle that..."
359
1375785
5370
「人けのないビーチを歩いていると、ボトルに入ったメッセージに気づきました...」
23:01
Oh, what could we possibly complete that sentence with?
360
1381865
2950
ああ、この文を何で完成させることができるでしょうか?
23:04
I noticed a message in a bottle that, Hmm.
361
1384815
4170
ボトルの中に「うーん」というメッセージが入っていることに気づきました。
23:10
That read.
362
1390905
730
それは読んだ。
23:11
Oh, hang on.
363
1391805
600
ああ、ちょっと待ってください。
23:12
So what I'm gonna do is I'm gonna copy that first part of the sentence,
364
1392405
5010
それで、私がやることは、文の最初の部分をコピーし、
23:17
I'm gonna paste that in, and then I'm going to complete it there.
365
1397415
2670
それを貼り付けて、そこで完成させることです。
23:20
"So I noticed a message in a bottle that read: I can see you."
366
1400685
8790
「それで、ボトルの中に『あなたに会えます』というメッセージが入っていることに気づきました。」
23:30
"As I walk along the deserted beach.
367
1410825
1290
「人けのないビーチを歩いていると、
23:32
I noticed a message in a bottle that read.
368
1412115
2100
ボトルに入ったメッセージに気づきました。『
23:34
I can see you.
369
1414245
1290
あなたが見えます。
23:36
Curiosity and a hint of unease crept over me, prompting me to..."
370
1416225
4860
好奇心とかすかな不安が私を襲い、そうするように促しました...』
23:41
So what ChatGPT has done here is to continue on from there
371
1421325
3810
そこで、ChatGPT がここで行ったことは、継続することです。そこから
23:45
with another incomplete sentence that I need to complete.
372
1425135
4170
さらに別の不完全な文を完成させる必要があります。
23:49
So curiosity and a hint of unease crept over me, prompting me to, I'm gonna
373
1429725
7050
それで好奇心と一抹の不安が私を襲い、
23:56
say it prompted me to drop the bottle.
374
1436775
3540
瓶を落とすように促した、と言いましょうか。
24:02
Maybe it cuts me or something.
375
1442145
2340
たぶんそれは私を傷つけるか何かです。
24:05
"Prompting me to drop the bottle in an instant and spin around."
376
1445115
9930
「すぐにボトルを落として回転するように促します。」
24:15
Let me see if I can just prompt ChatGPT to complete the sentence by
377
1455855
4020
最後に省略記号を付けるだけ で、ChatGPT に文を完成させることができるかどうかを見てみましょう
24:19
just doing an ellipsis at the end.
378
1459875
1640
24:21
So, "prompting me to drop the bottle in an instant and spin around.
379
1461995
4310
それで、「瞬時にボトルを落として回転するように促します。
24:27
That's when I saw..."
380
1467175
3270
そのとき私は...」を
24:34
Let's see.
381
1474105
540
24:34
Ah, yes, it's done it straight away.
382
1474675
1590
見てみましょう。
ああ、はい、すぐに完成しました。
24:36
So I prompted ChatGPT to then take over completing the sentence,
383
1476265
5070
そこで、ChatGPT に文の最後に省略記号を追加するだけで
24:41
which by just adding an ellipsis at the end of the sentence.
384
1481875
2910
文の完成を引き継ぐように指示しました 。
24:45
So what have we got?
385
1485625
1140
それで、私たちは何を手に入れたでしょうか?
24:46
"As I walked along the deserted beach, I noticed a message and a bottle that read.
386
1486765
3960
「人気のないビーチを歩いていると、メッセージとボトルに気づきました。「
24:50
I can see you.
387
1490905
1110
あなたが見え
24:52
Curiosity and a hint of unease crept over me, prompting me to drop the
388
1492675
3900
ます
24:56
bottle in an instant and spin around.
389
1496575
2850
25:00
That's when I saw a pair of luminous eyes gleaming in the darkness peering
390
1500010
4200
」暗闇の中で光る一対の明るい目が、
25:04
at me from the shadows of a nearby cave.
391
1504210
2490
近くの洞窟の影から私を見つめているのが見えました。
25:07
Fantastic.
392
1507600
870
素晴らしいですね。
25:08
Okay.
393
1508500
300
25:08
What I'm gonna do now is make a mistake on purpose and see
394
1508800
4140
わかりました。 これからすることは、わざと間違いを犯して、
25:12
if ChatGPT pulls me up on it.
395
1512940
1890
ChatGPT が私を引き上げてくれるかどうかを確認することです。
25:14
So I'm gonna write -it he ran...
396
1514835
3080
だから私は書くつもりです - 彼が走った...
25:19
I'm gonna write quitely instead of quickly.
397
1519595
2340
私はすぐに書くのではなく、かなり書くつもりです。
25:22
So quitely would be very wrong.
398
1522325
1830
だから、まったくは非常に間違っているでしょう。
25:24
Quitely.
399
1524155
870
静かに。
25:25
It he ran quitely towards me, um, on great speed.
400
1525655
6120
彼が私に向かってかなりの速度で走って、ええと、すごいスピードで走ったので、
25:31
So I've made a lot of mistakes here.
401
1531775
1680
私はたくさん書きましたしたがって、
25:33
So it should be he or it, one or the other, not both.
402
1533705
3980
両方ではなく、彼かそのどちらかであるべきです。
25:38
It ran quickly towards me at great speed.
403
1538255
5310
それはすごいスピードで私に向かって走ってきました。
25:44
But what I've done here is it he ran quitely towards me on great speed.
404
1544275
6115
しかし、私がここでやったのは、彼が猛スピードで私に向かって走ってきたということです。
25:50
Let's see if ChatGPT corrects me here.
405
1550450
4080
ここでChatGPTが私を修正するかどうか見てみましょう。
25:55
So what ChatGPT has done is rewrite it with some changes, but hasn't actually
406
1555130
6660
したがって、ChatGPT が行ったことは、いくつかの変更を加えて書き直すことですが、実際には、
26:01
specifically said you made a mistake.
407
1561790
2100
間違いがあったとは具体的には言っていません。
26:04
So ChatGPT has written "it, it ran quietly towards me with great speed.
408
1564490
7170
ChatGPT は次のように書きました。「それは、静かに私に向かって猛スピードで走っていきました。
26:12
A mysterious figure cloaked in moonlight, its presence both exhilarating and...
409
1572695
4590
月光に覆われた神秘的な人物で、その存在は爽快であり、そして...
26:17
So I'm gonna say, "did I make a mistake?"
410
1577555
2040
それで私は言うつもりです、「私は間違いを犯しましたか?」
26:20
And see if it actually points out what mistake I made.
411
1580765
3000
そしてそれがそうであるかどうかを確認してください
26:25
"Yes," ChatGPT says, "there's a small grammatical error in your sentence.
412
1585265
4805
ChatGPT は、「はい、あなたの文には小さな文法上の間違いがあります。」と言いました 。
26:30
It should be 'it ran quietly toward me with great speed.' The correct
413
1590070
7260
「静かに私に向かって猛スピードで走ってきた」はずです。正しい
26:37
form uses toward instead of towards."
414
1597330
3390
形式では、方向ではなく方向を使用します。" まあ
26:40
Fair enough.
415
1600780
660
十分です。
26:41
"And the rest of the sentence is well written and engaging."
416
1601800
2220
"そして、文の残りの部分はよく書かれていて、
26:44
Mm.
417
1604200
180
26:44
No, the rest of the sentence wasn't well written because you
418
1604860
4380
魅力的です。
" うーん、 いいえ、 実際に ChatGPT が修正したため、
26:49
actually corrected it ChatGPT.
419
1609240
2090
文の残りの部分はよく書かれていませ
26:52
Okay.
420
1612330
480
26:52
So I did make an error that I hadn't actually spotted, which was useful.
421
1612810
5040
ん。
そのため、私は実際には発見していなかったエラーを作成しましたが、それは役に立ちました。
26:58
But ChatGPT wrote that in.
422
1618450
1710
しかし、ChatGPT はそれを書き込んでいました。
27:00
So you see it's, this is where I get a bit frustrated with ChatGPT.
423
1620160
3890
つまり、ここが ChatGPT で少しイライラするところです。
27:04
What I would like to do in this game is play and then ChatGPT say,
424
1624360
4260
このゲームでやりたいことは次のとおりです。再生してから ChatGPT が「
27:08
hang on, just so you know, you made this mistake and that mistake,
425
1628620
3540
ちょっと待ってください、あなたはこの間違いとあの間違いを犯したので、
27:12
so I've changed these things.
426
1632160
1560
これらを変更しました。
27:15
But it hasn't, and even when I ask it if I made a mistake, it hasn't pointed out
427
1635790
3840
しかし、変更されていません。間違いを犯したかどうか尋ねても、変更はされていません」
27:19
exactly the mistakes that I previously.
428
1639630
2910
以前に私が指摘した間違いを正確に
27:23
So useful but frustrating.
429
1643440
3150
指摘してもらえませ んでした。
27:27
Okay, so.
430
1647610
750
とても役に立ちまし
27:29
The other thing that we can play is, so one of the things I was gonna
431
1649005
3580
たが、イライラしました。わかりました。それでは、私たちができるもう 1 つのことは、
27:32
suggest was storytelling collaboration, but we actually started doing that
432
1652585
4200
ストーリーテリングのコラボレーションです
27:36
naturally with this incomplete sentence.
433
1656785
2490
。この不完全な文です。
27:40
So if you wanted to actually try a storytelling collaboration, then you
434
1660295
4470
つまり、ストーリーテリングのコラボレーションを実際に試してみたい場合は、
27:44
just ask it to create a story together.
435
1664765
3780
一緒にストーリーを作成するように依頼するだけです。
27:48
Say, let's create a story together.
436
1668545
1800
さあ、一緒に物語を作りましょう。
27:50
I'll start, or you start and you give a sentence each.
437
1670865
3790
私が始めるか、あなたが始めて、それぞれ一文ずつ言います。
27:54
So you progress the story a sentence at a time.
438
1674715
3435
つまり、一度に一文ずつストーリーを進めていきます。
27:58
So these are complete sentences that you are adding to create a story.
439
1678600
4560
つまり、これらはストーリーを作成するために追加する完全な文です。
28:03
I will warn you though, that ChatGPT doesn't like to go into dark
440
1683730
4350
ただし、ChatGPT は たとえ少しでも
28:08
places, not even in the slightest.
441
1688080
1860
暗い場所に入るのを好まないことを警告しておきます
28:09
Let me give you an example.
442
1689940
1170
。 例を挙げてみましょう。
28:11
Let's try, Okay, so I've written, "let's write a story together.
443
1691110
2811
やってみましょう、分かった、それで私は「一緒に物語を書きましょう。
28:13
You start."
444
1693921
840
あなたが始めます。」と書きました。
28:16
Once upon a time and, oh no.
445
1696621
2160
むかしむかし、そして、ああ、だめだ。
28:18
Oh, oh my goodness, me.
446
1698781
1290
ああ、なんと、私。
28:20
Oh my goodness me.
447
1700131
1020
ああ、なんてことだ、私。
28:21
Stop generating.
448
1701151
1020
生成を停止します。
28:22
So ChatGPT has already given me three paragraphs.
449
1702171
4410
ChatGPT はすでに 3 つの段落を提供しています。
28:27
Let me give that prompt again.
450
1707841
1470
もう一度そのプロンプトを表示させてください。
28:30
You see, you have to be very direct and very specific with your prompts.
451
1710721
6120
ご存知のとおり、プロンプトは非常に直接的かつ具体的にする必要があります。
28:37
"Let's write a story together," comma, "adding one line or one sentence each."
452
1717411
9015
「一緒に物語を書きましょう」、コンマ、「それぞれ 1 行または 1 文を追加します。」
28:47
Let's see if that works.
453
1727116
1140
それが機能するかどうか見てみましょう。
28:48
Okay, so now he's given me one sentence.
454
1728916
2550
さて、彼は私に一言言いました。
28:51
"In a quaint little town by the sea there lived a retired sailor named Captain
455
1731466
4950
「海沿いの趣のある小さな町に、バーナビー船長という名前の退役船員が住んでいました。 彼は
28:56
Barnaby, who spent his days telling tales of his high sea adventures to
456
1736476
4800
村の好奇心旺盛な子供 たちに大海の冒険の物語を語りながら日々を過ごしていました
29:01
the curious children of the village."
457
1741276
1950
。」
29:03
What can I say?
458
1743916
860
何と言えばいい?
29:06
"One day a young boy challenged the the captain to go on one
459
1746016
13005
「ある日、少年が船長に、
29:19
last adventure with his father."
460
1759291
5100
父親と一緒に最後の冒険をしようと挑戦しました。」
29:24
"The boy's eyes sparkled with excitement and Captain Barnaby
461
1764871
3840
「少年の目は興奮で輝き、バーナビー船長は
29:28
couldn't resist the twinkle of adventure in the young lad's gaze."
462
1768711
4470
少年の視線に宿る冒険のきらめきに抵抗できませんでした。」
29:33
"So, they embarked on a great but dangerous adventure heading
463
1773931
13455
「それで、彼らは 嵐の海に向かう、
29:47
out into the stormy seas."
464
1787506
5970
偉大だが危険な冒険に乗り出しました
29:54
"The waves crashed against the side of the sturdy ship and the wind howled with
465
1794196
4530
。」 「波は頑丈な船の側面に打ちつけ、風は
29:58
a fierceness that tested their resolve."
466
1798726
2280
彼らの決意を試すような激しさでうなり声をあげました。」
30:03
"Suddenly", now, this is where I'm gonna try and make it turn
467
1803031
2310
「突然」、ここで暗くして
30:05
dark and see what ChatGPT does.
468
1805346
1735
ChatGPT が何をするか見てみましょう。
30:07
"Suddenly, a huge wave crashed down on the unsuspecting sailors and
469
1807351
15750
「突然、巨大な波が無防備な船員たちに襲いかかり、
30:23
smashed the vessel to smithereens."
470
1823911
5850
船は粉々に砕かれた。」
30:31
Smashed the vessel to smithereens.
471
1831391
1895
船を粉々に砕いた。
30:33
I love that phrase, lots of teeny, tiny little pieces.
472
1833346
2710
私はこのフレーズが大好きで、小さくて小さなピースがたくさんあります。
30:36
Smithereens.
473
1836266
1050
スミザリーンズ。
30:39
"Amid the chaos, the father and son found themselves clinging to a piece of debris.
474
1839236
4200
「混乱のさなか、父と息子は自分たちが瓦礫にしがみついていることに気づきました。
30:43
Their world reduced to the sound of roaring waves and the taste
475
1843496
4050
彼らの世界は、轟音を立てる波の音と、
30:47
of salty mist on their lips."
476
1847546
2490
唇にかかる塩味の霧の味だけになりました。」
30:50
"The captain was dead."
477
1850386
4270
「船長は死んでいた。」
30:55
Oh, he's carried on with it.
478
1855346
1260
ああ、彼はそれを続けています。
30:56
Okay.
479
1856606
360
30:56
"The weight of their loss pressed heavily on the father, but he knew he had to
480
1856966
4752
わかった。
「彼らの喪失の重みは父親に重くのしかかっていましたが、
31:01
be strong for his son as they drifted alone in the vast and unpredictable sea."
481
1861718
4080
広大で予測不可能な海を二人で漂流する中、息子のために強くならなければならないと彼は分かっていました。」
31:07
Um, "they prayed for salvation, but none came and they perished."
482
1867177
13640
ええと、「彼らは救いを求めて祈りましたが、誰も来ず、滅びました。」
31:22
Very dark!
483
1882812
540
とても暗い!
31:23
"And they perished alone at sea."
484
1883352
3600
「そして彼らは海で孤独に亡くなった。」
31:29
Oh my goodness.
485
1889802
690
ああ、なんてこった。
31:30
Okay, so ChatGPT is running with this.
486
1890522
3820
さて、ChatGPT はこれで実行されます。
31:34
"Days turned into nights and the two souls isolated in the vastness found
487
1894762
4590
「昼が夜に変わり、広大な空間で孤立していた二人の魂は、
31:39
solace in each other's company."
488
1899352
1860
お互いの存在に慰めを見出しました。」
31:42
Hang on a minute, I just said they perished at sea.
489
1902322
2160
ちょっと待ってください、彼らは海で死んだと言ったところです。
31:44
If someone perishes at sea, then they die.
490
1904512
2080
誰かが海で死んだら、その人は死ぬ。
31:48
But that's not been picked up on.
491
1908572
2810
しかし、それは取り上げられていません。
31:51
Um, so "isolated in the vastness, found solace in each other's company, sharing
492
1911622
4590
そうですね、「広大な空間で孤立していたが、避けられない事態に直面して置き去りにした
31:56
stories of the world they had left behind as they faced the inevitable."
493
1916212
3900
世界の話を共有しながら、お互いの存在に慰めを見出していた」。
32:01
Let's see if I can really make this blunt.
494
1921432
2070
本当にこれを率直に言えるかどうか見てみましょう。
32:03
"Then they drowned, the end."
495
1923592
4499
「そして彼らは溺れて、終わりました。」
32:13
Oh no, it's carrying on.
496
1933431
1860
いや、続いてるよ。
32:15
It seems like ChatGPT is in a different mood today.
497
1935441
2820
今日はChatGPTの雰囲気が違うようです。
32:18
When I tried to write a story with it yesterday, just testing this particular
498
1938861
4500
昨日、この特定の物語作成ゲームをテストしてそれで物語を書こうとしたとき
32:23
story writing game, we were talking about a girl who'd found a lovely dog
499
1943391
5700
、素敵な犬を見つけて素敵な関係を築いた女の子について話していましたが 、父親が犬を
32:29
and they had a lovely relationship, but the dad wouldn't allow the dog
500
1949151
3090
家の中に入れる ことを許可しませんでした。
32:32
in the house, so she had to create a outdoor, like kennel for the dog.
501
1952241
6600
そのため、屋外に犬小屋のようなものを作らなければなりませんでした。
32:38
But it was a very cold winter.
502
1958841
1420
しかし、とても寒い冬でした。
32:40
And so I was trying to see if I could take it down a dark route, not
503
1960661
4110
それで、私はそれをダークな方向に進められるかどうかを試していました、それは
32:45
for fun, but just to see if there were any limits on storytelling.
504
1965131
5190
楽しみのためではなく、ただストーリーテリングに制限があるかどうかを確認するためでした。
32:51
And as soon as I said the dog froze to death ChatGPT was
505
1971131
4080
そして、私が犬が凍死したと言うとすぐに、ChatGPTは
32:55
like, whoa, hang on a minute.
506
1975211
1080
「おっと、ちょっと待ってください」という感じでした。
32:56
That's a bit dark.
507
1976296
895
それはちょっと暗いですね。
32:57
Let's backtrack and take this in a better direction.
508
1977241
4020
元に戻り、これをより良い方向に持っていきましょう。
33:02
Don't you like dark stories?
509
1982291
2040
暗い話は好きではありませんか?
33:04
Don't you like sad stories?
510
1984331
1410
悲しい話は好きじゃないの?
33:05
Like life isn't all sunshine and roses, but ChatGPT was like, I'm
511
1985741
4410
人生は太陽とバラだけではないのと同じように、ChatGPT は、私は
33:10
all about happiness and wellbeing.
512
1990151
1740
幸福と幸福がすべてだというようなものでした。
33:12
So it seems like you can't write about dogs freezing to death, but
513
1992761
2730
つまり、犬が凍死することについては書けないが、
33:15
it's okay to talk about people being shipwrecked and drowning.
514
1995496
2605
難破して溺死する人々について話すのは問題ないようです。
33:19
Unpredictable.
515
1999901
960
予測不可能な。
33:21
Unpredictable.
516
2001521
1170
予測不可能な。
33:22
So let's move on from this game, and try the grammar detective game.
517
2002751
7040
それでは、このゲームから先に進んで、文法探偵ゲームを試してみましょう。
33:31
This is gonna be the last one that I talk about.
518
2011411
1860
これが私が話す最後のことになります。
33:33
So grammar detective.
519
2013271
1200
それで文法探偵。
33:34
This is basically where you ask ChatGPT to write a sentence with a grammatical
520
2014561
8820
これは基本的に、ChatGPT に文法上の誤りのある文を書いてもらい
33:43
error and see if you can correct them.
521
2023386
2995
、それらを修正できるかどうかを確認する場所です。
33:47
See if you can identify the mistake and correct it.
522
2027011
2550
間違いを特定して修正できるかどうかを確認してください。
33:49
So here is the prompt.
523
2029561
1620
これがプロンプトです。
33:52
"Ready to play a grammar detective game?
524
2032914
2070
「文法探偵ゲームをする準備はできましたか?
33:55
Here's a sentence with errors: she don't likes ice cream.
525
2035389
4440
これは間違いのある文です。彼女はアイスクリームが好きではありません。
34:00
Identify the mistakes and correct them."
526
2040429
2130
間違いを特定して修正してください。」
34:02
So I'm starting by taking the first turn.
527
2042559
2940
なので、最初のターンから始めます。
34:05
So I want ChatGPT to be the grammar detective.
528
2045499
4250
したがって、ChatGPT を文法探偵にしたいと考えています。
34:10
So I've given it the incorrect sentence.
529
2050499
2100
だから私はそれに間違った文を与えました。
34:13
She don't likes ice cream, and it's been corrected for me to,
530
2053229
3750
彼女はアイスクリームが好きではありません、そして私がそう訂正しました、
34:17
she doesn't like ice cream.
531
2057009
2460
彼女はアイスクリームが好きではありません。
34:20
The first error was an incorrect verb form of don't, which should
532
2060099
4320
最初のエラーは、動詞の don't の形式が間違っていたことであり、
34:24
be replaced with doesn't, to match the third person singular, she.
533
2064419
5500
三人称単数の she に一致させるには、dons't に置き換える必要があります。
34:30
And the incorrect verb form of likes, that was incorrect.
534
2070579
5610
そして、like の動詞の形が間違っていました、それは間違っていました。
34:36
So it should be like, to use the correct present tense form.
535
2076189
5460
したがって、正しい現在時制を使用する必要があります。
34:41
She doesn't like ice cream.
536
2081709
1860
彼女はアイスクリームが好きではありません。
34:43
Okay, so I'm gonna ask now.
537
2083959
2120
さて、それでは今から聞いてみます。
34:47
"I want to be the detective.
538
2087474
4590
「私は探偵になりたいのですが、
34:53
Please give me a sentence with a grammatical error to spot."
539
2093414
9750
文法上の間違いを見つけられる文章を教えてください。」
35:03
"Sure," says ChatGPT.
540
2103654
1680
「もちろんです」と ChatGPT は言います。
35:05
"Here's a sentence with a grammatical error for you to spot.
541
2105744
3000
「ここに文法上の間違いがある文がありますので、見つけてください。
35:09
He don't have no time for homework."
542
2109419
3030
彼には宿題をする時間がありません。」
35:12
I don't know why, but I instantly wanted to do a Bristolian accent.
543
2112779
3900
理由はわかりませんが、すぐにブリストルアクセントをやりたくなりました。
35:17
He don't have no time for homework.
544
2117009
2550
彼には宿題をする時間がありません。
35:19
That's not really Bristolian, that's more Cornish.
545
2119619
2250
それは実際にはブリストルではなく、むしろコーンウォールです。
35:22
Anyway.
546
2122259
450
ともかく。
35:23
He don't have no time for homework should be he doesn't, he doesn't.
547
2123519
7170
彼には宿題をする時間がないのではなく、宿題をする時間がないのです。
35:30
We don't say 'he don't'.
548
2130689
870
私たちは「彼はそうしない」とは言いません。
35:31
We say he doesn't have, and we don't say 'no time'.
549
2131559
4230
私たちは彼には時間がないと言いますが、「時間がない」とも言いません。
35:35
We've already given the negative.
550
2135889
1050
私たちはすでに否定的な意見を述べました。
35:36
He doesn't have time for homework.
551
2136944
3685
彼には宿題をする時間がありません。
35:41
"Great job.
552
2141019
930
35:41
You've identified the grammatical errors and corrected it.
553
2141979
2700
「素晴らしい仕事です。
文法上の誤りを特定して修正しました。
35:44
Your corrected sentence is indeed grammatical, grammatically correct.
554
2144709
4020
あなたの修正した文は確かに文法的で、文法的に正しいです。
35:48
He doesn't have time for homework.
555
2148849
1470
彼には宿題をする時間がありません。
35:50
You fix the issue by using the correct verb form 'doesn't' instead of 'don't'.
556
2150919
6060
代わりに正しい動詞形「doesn't」を使用して問題を解決しました。 「しない」の。
35:57
And removing the double negative 'no' to make the sentence clear and accurate.
557
2157069
4560
また、二重否定の「いいえ」を削除して、文を明確かつ正確にします。
36:01
Well done."
558
2161899
960
「ありがとう
36:03
Thank you.
559
2163069
420
36:03
I feel good about myself now!
560
2163494
1255
今は気分がいいです!
36:05
If you'd like to continue, feel free to ask for another sentence, or if
561
2165499
4000
続けたい場合は、お気軽に別の文を聞いてください。また、
36:09
you have any other language related questions or challenges, I'm here to help.
562
2169499
5340
その他の言語関連の質問や課題がある場合は、私がお手伝いします。わかり
36:17
Okay, so hopefully you can see that ChatGPT is a fantastic tool for learning
563
2177239
10290
ました 。」 , ですから、ChatGPT が
36:27
English for practising your English.
564
2187529
2340
英語を練習するための素晴らしい英語学習ツールであることがお分かりいただけたと思います。
36:30
You can also very simply just have a conversation just say, look, I am
565
2190274
4020
また、非常に簡単に会話するだけで、「ほら、私は
36:34
a beginner level English learner, or I'm a lower intermediate English
566
2194294
5670
初級レベルの英語学習者です、または私は中級レベル以下の英語です」と言うだけ
36:39
learner, or I'm an English learner and I want to improve my business English.
567
2199964
6420
でも構いません。 学習者、または私は英語学習者で、ビジネス英語を向上させたいと思っ
36:46
Let's pretend that we are having a conversation at work.
568
2206534
4620
ています。職場で会話しているふりをしてみましょ
36:51
The more information you can give ChatGPT, the better.
569
2211159
3115
う。ChatGPT に提供できる情報は多ければ多いほど良いです。
36:54
If there's any confusion or doubt in your prompt, then it won't be as good.
570
2214844
5700
プロンプトに混乱や疑問がある場合は、そうすれば、それほど良いものにはなりません。
37:01
So it's great for learning English.
571
2221564
2190
ですから、英語の学習には最適です。
37:03
It's great for giving you information and giving you new
572
2223754
4380
情報を与えたり、新しい
37:08
words, for rewriting things as well.
573
2228134
2760
単語を与えたり、書き直すのにも最適です。
37:10
So if you wrote a sentence and you want to find some synonyms or find
574
2230894
4740
つまり、文章を書いていて、同義語を見つけたり、 方法を
37:15
ways of getting your message across differently, then it's very useful.
575
2235639
5605
見つけたりしたい場合に最適です。 メッセージを違った方法で伝えることができれば、非常に便利です
37:22
But, and the big but continues to stand.
576
2242414
3180
37:26
It is not without its flaws.
577
2246884
2430
欠点がないわけではありません。
37:30
So essentially it's flawed.
578
2250334
1920
したがって、本質的には欠陥があります。
37:32
It's flawed.
579
2252704
720
欠陥があります。
37:33
It will make mistakes.
580
2253454
1650
それは間違いを犯します。
37:35
If you are expecting corrections all the way along, it's not necessarily
581
2255704
5760
ずっと修正を期待している場合、
37:41
going to give them to you, even if you asked in your initial prompt.
582
2261464
4500
たとえ最初のプロンプトで修正を求めたとしても、必ずしも修正が提供されるとは限りません。
37:47
So, with that in mind, it's still a very useful tool, just don't
583
2267014
4140
したがって、それを念頭に置いても、これは依然として非常に便利なツールですが、
37:51
take everything it says as gospel.
584
2271154
2370
そこに記載されているすべてを福音として受け取らないでください。
37:53
That's all I'm trying to push.
585
2273884
1980
私が推し進めようとしているのはそれだけです。
37:56
Anyway, I do hope you have enjoyed this slightly different and
586
2276944
3270
とにかく、 ChatGPT の使用法を遊び心のある方法で深く掘り下げた、
38:00
unusual um, deep dive into the uses of ChatGPT in a playful way.
587
2280219
7075
この少し異なった珍しい内容を楽しんでいただければ幸いです 。
38:07
Thank you for lending me your ears.
588
2287924
1860
耳を貸していただきありがとうございます。
38:10
Until next time, take very good care, and goodbye.
589
2290144
5800
次回まで、十分に気をつけて、さようなら。
このウェブサイトについて

このサイトでは英語学習に役立つYouTube動画を紹介します。世界中の一流講師による英語レッスンを見ることができます。各ビデオのページに表示される英語字幕をダブルクリックすると、そこからビデオを再生することができます。字幕はビデオの再生と同期してスクロールします。ご意見・ご要望がございましたら、こちらのお問い合わせフォームよりご連絡ください。

https://forms.gle/WvT1wiN1qDtmnspy7