Learn English with ChatGPT, but Don’t Trust It! British English Podcast

14,188 views ・ 2023-10-12

English Like A Native


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The English Like a Native Podcast is a free listening and reading
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English Like a Native 팟캐스트는
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resource for intermediate to advanced level English learners.
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중급에서 고급 수준의 영어 학습자를 위한 무료 듣기 및 읽기 리소스입니다.
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Bonus episodes and transcripts are available to Plus Members and
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보너스 에피소드와 성적표는 Plus 회원에게 제공되며
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English courses can be found on my website, www.englishlikeanative.co.uk.
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영어 코스는 내 웹사이트 www.englishlikeanative.co.uk에서 찾을 수 있습니다.
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All the links will be in the show notes.
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모든 링크는 쇼 노트에 있습니다.
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Hello there, you are listening to the English Like a Native Podcast.
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안녕하세요. English Like a Native 팟캐스트를 듣고 계십니다.
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I am your host, Anna, and today I'm feeling quite playful.
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저는 호스트인 Anna입니다. 오늘은 꽤 유쾌한 기분이에요.
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We're going to play some games with ChatGPT.
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ChatGPT로 게임을 좀 해보겠습니다.
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So unless you've had your head buried in the sand for the last six months, you
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따라서 지난 6개월 동안 머리를 모래 속에 파묻어 두지 않았다면
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will definitely have heard of ChatGPT.
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분명히 ChatGPT에 대해 들어보셨을 것입니다.
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This is basically AI technology and people have been using it for
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이것은 기본적으로 AI 기술 이며 사람들은 이를 다양한 용도로 사용해 왔으며 ChatGPT를 사용하여 언어를 배우는 방법을
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many different things and there are loads of videos telling you
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알려주는 수많은 비디오가 있는데
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how you can use ChatGPT to learn a language, which is absolutely true.
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이는 절대적으로 사실입니다.
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It's a very useful tool.
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매우 유용한 도구입니다.
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This is a huge step forward in the land of technology, and it's
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이는 기술의 영역에서 큰 진전이며,
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going to make a huge difference to the way we all live our lives.
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우리 모두의 삶의 방식에 큰 변화를 가져올 것입니다.
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It already is having an impact on many people and many businesses
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이는 이미 많은 사람들과 많은 비즈니스
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and workflows and things like that.
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, 워크플로 등에 영향을 미치고 있습니다.
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However, I've never been one to run with the crowd.
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그러나 나는 군중과 함께 달리는 사람이 된 적이 없습니다.
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When everyone would favour a particular boy band or be following a certain
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모두가 특정 보이밴드를 선호하거나 특정
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trend in fashion, I would shy away from it, be specifically because
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패션 트렌드를 따르면 나는 그것을 기피하곤 했다. 특히
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everyone else was going crazy for it.
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다른 사람들이 그것에 열광했기 때문이다.
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I'd be like, no, I'm gonna swim against the tide here.
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나는 여기서 조류를 거슬러 헤엄칠 것입니다.
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I'm not that interested.
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나는 그다지 관심이 없습니다.
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I'm gonna do my own thing.
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나는 내 자신의 일을 할 것입니다.
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And it's the same with ChatGPT.
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ChatGPT도 마찬가지입니다. 솔직히 말해서
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I initially was a little bit nervous about the technology, to be honest.
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처음에는 기술에 대해 약간 긴장했습니다 .
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I wondered if it would make me redundant.
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나는 그것이 나를 불필요하게 만들지 궁금해했습니다.
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But I have had a lot of experience with ChatGPT.
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하지만 저는 ChatGPT에 대해 많은 경험을 했습니다.
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I've been playing around with it quite a lot.
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나는 그것을 꽤 많이 가지고 놀았습니다.
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I've considered whether I should make a video or a podcast
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나는 그것의 유용성에 대해 비디오를 만들어야 할지 아니면 팟캐스트를 만들어야 할지 고민했습니다
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about the usefulness of it.
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.
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But the thing that's always stopped me is the fact that every single
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하지만 항상 저를 방해하는 것은 이 앱
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time I use it, I find mistakes.
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을 사용할 때마다 실수가 발견된다는 사실입니다.
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Yes, this very smart, fast-thinking, fast-writing, creative piece of software
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예, 이 매우 똑똑하고, 빠르게 생각하고, 빠르게 작성하고, 창의적인 소프트웨어에는
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is flawed and there are ways to better prompt ChatGPT to get better results.
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결함이 있으며 ChatGPT가 더 나은 결과를 얻을 수 있도록 더 효과적으로 유도할 수 있는 방법이 있습니다.
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You have to train it to do what you want it to do, but I think for the majority
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원하는 일을 하도록 훈련시켜야 하지만
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of us, just giving it generic, general, top of mind prompts, just what comes to
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우리 대부분은 일반적이고 일반적이며 가장 먼저 떠오르는 프롬프트, 즉
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mind when we're asking it to do something.
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우리가 무언가를 요청할 때 떠오르는 것만 제공한다고 생각합니다. ChatGPT
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We may end up with work from ChatGPT that just doesn't cut it.
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의 작업이 제대로 처리되지 않을 수도 있습니다.
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That just doesn't quite do the job.
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그건 제대로 작동하지 않습니다.
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And this I've noticed, is particularly true with English language,
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그리고 제가 알아차린 것은 특히 영어,
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especially idiomatic language.
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특히 관용적 언어에서 그렇습니다.
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Many times I've sat and had long chats with ChatGPT, trying to do some
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저는 여러 번 ChatGPT와 앉아서 긴 대화를 나누면서
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research, trying to come up with ideas, brainstorming, and it is great for that.
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조사를 하고, 아이디어를 떠올리고, 브레인스토밍을 했는데, 그게 아주 좋습니다.
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But I'd say to it something like, "Hey, can you think of an idiom that
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하지만 저는 "
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would be right for this scenario?"
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이 시나리오에 적합한 관용어를 생각해 볼 수 있나요?"라고 말하고 싶습니다.
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And ChatGPT would give me some options, and then I'd say, "oh, great.
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그리고 ChatGPT는 나에게 몇 가지 옵션을 제공한 다음 "오, 좋아요.
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How would you use that in a sentence?"
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문장에서 그것을 어떻게 사용하시겠습니까?"라고 말했습니다.
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And then the sentence would be the usage of the idiomatic
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그러면 문장은 관용적
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language would be incorrect.
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언어의 사용이 올바르지 않을 것입니다.
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And this has happened a number of times, and it's not just idiomatic language.
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이런 일이 여러 번 일어났는데, 이는 단지 관용적인 언어가 아닙니다.
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Sometimes the grammatical explanations it gives, or examples
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때때로 그것이 제공하는 문법적 설명이나
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of grammar just aren't quite right.
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문법의 예가 완전히 옳지 않을 때도 있습니다.
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Maybe ChatGPT doesn't take into account the different variations of English,
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아마도 ChatGPT는 영어의 다양한 변형을 고려하지 않기
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so maybe I'm assuming it would go automatically to American English.
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때문에 자동으로 미국식 영어로 전환될 것이라고 가정할 수 있습니다.
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But anyway, my point here, I'm just rambling.
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하지만 어쨌든, 여기서 내 요점은 단지 횡설수설하고 있다는 것입니다.
04:35
The point I want to make is to be very careful, I think with anything that you
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제가 말씀드리고 싶은 요점은 매우 조심하라는 것입니다.
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find on the internet, always have an open mind, but never take anything as gospel.
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인터넷에서 찾은 모든 것에 대해 항상 열린 마음을 가지되, 어떤 것도 복음으로 받아들이지 마십시오.
04:49
Always double-check things, especially if you have doubts.
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항상 다시 확인하세요. 특히 의심스러운 경우에는 더욱 그렇습니다.
04:55
Don't just think, well ChatGPT gave me this, so it must be all perfectly correct.
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그냥 생각하지 마세요. ChatGPT가 나에게 이것을 주었으니 모두 완벽하게 정확할 것입니다.
05:00
No, don't trust it.
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아니요, 믿지 마세요.
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Double check it.
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다시 확인해 보세요.
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So I am making some content about ChatGPT and language learning, but
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그래서 저는 ChatGPT와 언어 학습에 관한 콘텐츠를 만들고 있지만
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what I'm gonna do is explore ways that you can play with ChatGPT.
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제가 할 일은 ChatGPT를 가지고 놀 수 있는 방법을 탐구하는 것입니다.
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So you know, this is language based, so it's text based,
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아시다시피 이것은 언어 기반이므로 텍스트 기반이므로
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which is a little bit flat.
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약간 단순합니다.
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But there are word games and little tasks and challenges that you can do with
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하지만 이 경우 언어 능력을 향상하고 향상시키는 데 도움이 되는 단어 게임과 ChatGPT를 사용하여 수행할 수 있는 작은 작업 및 과제가 있습니다
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ChatGPT to, you know, help to work on and improve your language skills in this case.
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.
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So let me head over to ChatGPT.
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그럼 ChatGPT로 가보겠습니다.
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I've got a new chat open here.
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여기에 새 채팅이 열렸습니다.
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Now we're working on, it's number 3.5 is the model we're working on at the
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지금 작업 중입니다. 3.5번이 현재 작업 중인 모델입니다.
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moment because the next one is locked.
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다음 모델이 잠겨 있기 때문입니다.
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I think they want you to upgrade for a hefty fee.
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내 생각엔 그들은 당신이 상당한 비용을 들여 업그레이드하기를 원하는 것 같아요.
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So the first thing I'm want to play with ChatGPT is Word Association.
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그래서 제가 ChatGPT로 가장 먼저 하고 싶은 일은 단어 연관입니다.
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Word Association is a really fun game.
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Word Association은 정말 재미있는 게임입니다.
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It always makes me think of this old children's Saturday morning programme
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그것은 항상 나에게 이 오래된 어린이 토요일 아침 프로그램을 생각하게 하며
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and it was like a mishmash of like sketches and different things going on.
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그것은 마치 스케치와 다른 일들이 뒤섞여 있는 것과 같았습니다.
06:19
And the host, Timmy Mallet, I think he was called, Timmy Mallet.
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그리고 진행자 Timmy Mallet은 Timmy Mallet이라고 불렸던 것 같습니다.
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He had really crazy glasses, always wore very bright clothing and he had a
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그는 정말 미친 안경을 썼고, 항상 아주 밝은 옷을 입었고,
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really eccentric and energetic manner.
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정말 기이하고 활력 넘치는 태도를 보였습니다.
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And he would get kids on to play Word Association and they'd sit across from
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그리고 그는 아이들에게 단어 연상 놀이를 하게 하고 그들은
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each other, on stools, facing one another.
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2700
서로 마주보며 의자에 앉아 서로 마주보게 했습니다.
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And they would have to play a very fast, like round of Word Association.
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그리고 그들은 Word Association 라운드처럼 매우 빠르게 플레이해야 할 것입니다.
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So he would start with a word, he'd throw it in, and then they had to bat
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그래서 그는 한 단어로 시작해서 그것을 던졌습니다. 그런 다음 그들은
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this word back and forth, finding a word that associated with that word,
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이 단어를 앞뒤로 쳐서 그 단어와 관련된 단어를 찾고,
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and then the next person would find a word that associated with the word that
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3300
다음 사람은 그 단어와 관련된 단어를 찾을 것입니다. 그것은 그들
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came before, and it would go back and forth, back and forth until one of them
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4290
중 한 사람이 이전
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said a word that wasn't associated with the previous word, or that was dubious.
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단어와 관련이 없거나 의심스러운 단어를 말할 때까지 앞뒤로 왔다 갔다 했습니다.
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And then Timmy would be like, hang on a minute.
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그러면 Timmy는 ' 잠깐만 기다려주세요'라고 말할 것입니다.
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And he would, he had this huge mallet, so like a big hammer.
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그리고 그는 거대한 망치 처럼 큰 망치를 가지고 있었습니다.
07:24
It was soft of course, but he would like bonk them on the head.
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3600
물론 부드러웠지만 그는 머리를 쳐박고 싶어했습니다.
07:27
Boing!
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447775
600
보잉!
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Wrong.
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449365
540
잘못된.
07:31
You lost a point.
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451075
990
당신은 점수를 잃었습니다.
07:32
And so it was just this programme of kids trying to play this game
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452605
3870
그래서 그것은 아이들이 이 게임을 하려고 노력하다가
07:36
and just getting boinked on the head every time they made a mistake.
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456475
2910
실수를 할 때마다 머리를 맞히는 프로그램이었습니다.
07:40
And then I think that the person who won.
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460285
3810
그러면 그 사람이 이긴 것 같아요.
07:44
Or maybe it was the person who lost one of them had to then wear a huge
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464928
3780
아니면 그 중 하나를 잃은 사람이 거대한 스티커를 부착해야 했을 수도 있습니다
07:49
sticker, oh no, sorry, it was a plaster, a huge plaster, either on
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469158
4230
. 아뇨, 죄송합니다. 그것은 자신이 이 일에 참여했음을 보여주기
07:53
their chin or on their forehead to show that they had taken part in this
100
473388
5160
위해 턱이나 이마에 거대한 반창고였습니다.
07:58
game and either won or lost the game.
101
478548
2310
게임을 하고 게임에서 이기거나 졌습니다.
08:00
I can't remember which outcome led to the huge plaster on the
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480863
4175
어떤 결과로 인해 얼굴 에 커다란 반창고가 붙게 되었는지는 기억나지 않지만
08:05
face, but it was very silly.
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485038
1890
매우 어리석은 일이었습니다.
08:06
All a bit slapstick.
104
486928
1050
약간의 슬랩스틱.
08:08
But that's what I think of when I hear the words 'Word Association'.
105
488368
5040
그런데 '단어연상'이라는 말을 들으면 그런 생각이 든다.
08:14
So it's not going to be as fun as that.
106
494398
3000
그러니 그만큼 재미없을 것 같아요.
08:17
But let's give it a go.
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497908
1380
하지만 한번 시도해 봅시다.
08:19
So the best prompt that I found during my limited research for word association,
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499288
8980
그래서 단어 연상에 대한 제한된 연구 중에 제가 찾은 가장 좋은 프롬프트는
08:28
is "let's play a word association game.
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508508
3360
"단어 연관 게임을 해보자.
08:32
Each word must have a logical association to the previous word.
110
512288
4800
각 단어는 이전 단어와 논리적 연관이 있어야 합니다.
08:37
Correct me every time I make a mistake.
111
517688
2910
실수할 때마다 수정해 주세요.
08:41
I'll start with the word sunshine.
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521348
2490
시작하겠습니다." 햇살이라는 단어.
08:44
Your turn."
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524558
750
당신 차례예요."
08:45
Now, of course you can put in any word that you want to put in there.
114
525848
2400
물론 여기에 넣고 싶은 단어를 입력할 수 있습니다. 특정 수준에 도달하도록
08:48
You can even add the instruction to be at a certain level.
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528278
6570
지침을 추가할 수도 있습니다 .
08:54
So you might say all words should be C1 level or something like that.
116
534848
5890
따라서 모든 단어는 C1 레벨 또는 이와 유사한 수준이어야 한다고 말할 수 있습니다.
09:00
But for now, let's just see how ChatGPT responds to my prompt.
117
540738
4680
하지만 지금은 ChatGPT가 내 프롬프트에 어떻게 응답하는지 살펴보겠습니다.
09:07
Okay.
118
547248
30
좋아요.
09:08
He's thinking and he has come back with, I'm saying he, I'm
119
548433
2420
그는 생각하고 돌아와서
09:10
assuming ChatGPT today is a boy.
120
550853
1900
오늘 ChatGPT가 소년이라고 가정합니다.
09:13
"Sure.
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553443
510
09:13
I'll play along.
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553983
870
"그럼요.
같이 놀겠습니다.
09:14
My word in response to sunshine is beach."
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554883
3150
햇빛에 대한 나의 대답은 해변입니다."
09:18
Hmm.
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558573
150
흠.
09:19
Makes sense.
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559023
600
말이된다.
09:20
Sunshine Beach.
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560373
1050
선샤인 비치.
09:21
I'm going to say, beach, word association, sand is my word.
127
561723
5070
나는 해변, 단어 연상, 모래가 내 단어라고 말할 것입니다.
09:28
"Great", says ChatGPT, "my word in response to sand is ocean."
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568233
4710
ChatGPT는 "훌륭합니다"라고 말합니다. " 모래에 대한 나의 대답은 바다입니다."
09:34
Okay.
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574083
660
09:34
For ocean, I'm gonna give whale.
130
574953
2940
좋아요.
바다에는 고래를 주겠어요.
09:38
I love a whale.
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578313
780
나는 고래를 좋아해요.
09:40
"Great choice", says ChatGPT.
132
580773
2520
ChatGPT는 "훌륭한 선택"이라고 말합니다.
09:43
I love the positive reinforcement.
133
583713
1440
나는 긍정적인 강화를 좋아합니다.
09:45
"My word in response to whale is mammal."
134
585513
2760
"고래에 대한 나의 대답은 포유류다."
09:48
Mm.
135
588333
480
09:48
Interesting.
136
588843
990
Mm.
흥미로운.
09:50
So I'm going to now purposefully make a mistake and see if ChatGPT
137
590643
8080
이제 의도적으로 실수를 하고 ChatGPT가
09:58
does follow my prompt to correct me.
138
598743
2070
내 메시지를 따라 수정하는지 확인하겠습니다.
10:00
So I'm gonna say carrot.
139
600813
1620
그래서 저는 당근이라고 말하겠습니다.
10:03
Because a carrot is not in any way associated with a mammal.
140
603143
4120
당근은 포유류와 전혀 관련이 없기 때문입니다.
10:08
Ah, and we run into our first problem.
141
608553
2940
아, 그리고 첫 번째 문제에 직면하게 됩니다.
10:11
ChatGPT says, "nice association.
142
611653
2600
ChatGPT는 "좋은 연관성입니다.
10:15
My word in response to carrot is orange."
143
615513
2220
당근에 대한 내 대답은 주황색입니다."라고 말합니다.
10:18
So I'm gonna say, hang on.
144
618033
1560
그러니 잠깐만 기다리라고 말하겠습니다.
10:20
Literally writing "hang on!"
145
620523
1350
말 그대로 "잠깐만!"이라고 쓰세요.
10:22
Exclamation mark.
146
622713
1200
느낌표.
10:24
"How is mammal associated with carrot?"
147
624603
8700
"포유동물은 당근과 어떤 연관이 있나요?"
10:34
Let's see.
148
634290
570
10:34
"Oh, apologies for that.
149
634860
2340
어디 보자.
"아, 미안해요.
10:37
You're right.
150
637200
750
당신 말이 맞아요.
10:38
The association between mammal and carrot isn't very clear."
151
638100
4440
포유류 와 당근의 연관성은 그다지 명확하지 않습니다."
10:42
Well, at least ChatGPT owns its mistakes.
152
642810
3780
글쎄, 적어도 ChatGPT에는 실수가 있습니다.
10:46
And he suggests, "let's go back a step and continue from ocean.
153
646590
3780
그리고 그는 " 한발 물러서서 바다에서부터 계속하자.
10:50
My word in response to ocean is wave."
154
650370
2430
바다에 대한 나의 대답은 파도"라고 제안한다.
10:54
All the way back to ocean.
155
654165
1080
바다로 돌아가는 길.
10:55
Why would he go back to ocean?
156
655245
1170
그는 왜 다시 바다로 돌아가겠습니까?
10:57
My word was whale and his word was mammal.
157
657675
3330
내 말은 고래였고 그의 말은 포유류였다.
11:02
Okay, we'll go back to wave then.
158
662355
1830
좋아요, 그럼 다시 웨이브로 돌아가겠습니다.
11:04
So we've got wave.
159
664185
960
그래서 우리는 파도를 얻었습니다.
11:05
So I'm gonna write hand 'cause we wave with our hands.
160
665145
3240
그래서 손을 쓰겠습니다 . 왜냐면 우리는 손을 흔들거든요.
11:09
"Understood.
161
669405
810
"알겠습니다.
11:10
My word in response to hand is finger."
162
670220
1855
손에 대한 나의 대답은 손가락입니다."
11:12
So my word in response to finger is gonna be chocolate because there's a very
163
672585
4800
그래서 손가락에 대한 내 대답은 초콜릿이 될 거야. 왜냐하면
11:17
delicious snack here and the snack is like a biscuit finger, so it's just a long,
164
677385
7890
여기 아주 맛있는 간식이 있고 그 간식은 비스킷 핑거 같아서
11:25
thin biscuit covered in milk chocolate.
165
685275
2010
밀크 초콜릿으로 덮힌 길고 얇은 비스킷일 뿐이니까. 정말
11:27
It's lovely.
166
687795
600
아름답습니다.
11:28
I don't really eat them because they're just too moreish.
167
688425
2620
나는 그것들이 너무 더 맛있기 때문에 실제로 먹지 않습니다 .
11:31
Moreish means when you start eating something, you can't stop eating it
168
691625
3820
Moreish는 무언가를 먹기 시작하면
11:35
because you just want more, moreish.
169
695445
2790
단지 더 많은 것을 원하기 때문에 그것을 먹는 것을 멈출 수 없다는 것을 의미합니다.
11:39
In response to chocolate, ChatGPT says, "got it.
170
699915
2370
초콜릿에 대한 응답으로 ChatGPT는 "알겠습니다. 초콜릿
11:42
My word in response to chocolate is sweet."
171
702315
2610
에 대한 내 대답은 달콤합니다."라고 말합니다.
11:45
So in terms of the actual word association ChatGPT is doing a great job.
172
705615
4230
따라서 실제 단어 연관 측면에서 ChatGPT는 훌륭한 역할을 하고 있습니다.
11:50
I can't see any errors here.
173
710775
1290
여기서는 어떤 오류도 볼 수 없습니다.
11:52
It just hasn't done a good job in picking up my mistakes.
174
712965
3210
내 실수를 제대로 파악하지 못했을 뿐입니다.
11:56
So let's make another mistake.
175
716175
1380
그럼 또 다른 실수를 해보자.
11:58
ChatGPT says "sweet", so I'm gonna write prison.
176
718425
4980
ChatGPT가 "달콤하다"고 하니까 감옥이라고 쓰겠습니다.
12:04
That's a very different word to sweet.
177
724335
2610
그것은 달콤함과는 매우 다른 단어입니다.
12:07
"Interesting transition", says ChatGPT.
178
727696
2830
ChatGPT는 "흥미로운 전환"이라고 말합니다.
12:10
"My word in response to prison is freedom."
179
730546
2910
" 감옥에 대한 나의 대답은 자유입니다."
12:14
And I'm gonna say, "wait a minute!"
180
734056
3180
그러면 저는 "잠깐만요!"라고 말할 겁니다.
12:18
Oh, exclamation mark.
181
738211
1830
아, 느낌표.
12:21
"How is prison associated with sweet?"
182
741361
8258
"감옥은 달콤한 것과 어떤 관련이 있습니까?"
12:30
Question mark.
183
750339
900
물음표.
12:32
" Apologies for the confusion earlier.
184
752079
1710
"아까 혼란을 드려 죄송합니다.
12:33
You are right.
185
753789
870
당신 말이 맞습니다.
12:34
The association between prison and sweet isn't clear.
186
754719
3630
감옥과 과자의 연관성은 명확하지 않습니다.
12:38
Let's go back to chocolate and continue from there."
187
758679
2730
초콜릿으로 돌아가서 계속합시다."
12:41
My word in response to chocolate is dessert, so I'm gonna
188
761709
3030
초콜릿에 대한 내 대답은 디저트이므로
12:44
remind ChatGPT about the rules.
189
764739
2480
ChatGPT에 규칙을 상기시켜 드리겠습니다.
12:48
"Remember to correct me if I do not make a logical association."
190
768214
12585
" 논리적인 연관성을 찾지 못하면 바로잡아 주세요."
13:02
My word is dessert.
191
782539
4050
내 말은 디저트입니다.
13:06
What's my, okay, so I'm gonna say trifle.
192
786709
2160
내 것이 뭐죠? 좋아요, 사소한 말만 할게요.
13:09
'cause trifle is quite a nice dessert here in the UK.
193
789469
2730
왜냐면 여기 영국에서는 트라이플이 꽤 괜찮은 디저트거든요.
13:12
We have that everywhere really, on offer in every supermarket.
194
792204
3895
실제로 모든 슈퍼마켓에서 판매되고 있습니다.
13:17
Oh, he's thinking, "got it.
195
797083
1290
아, 그는 "알았다.
13:19
My word of response to trifle is custard".
196
799078
1890
사소한 일에 대한 나의 대답은 커스터드"라고 생각하고 있다.
13:21
Custard is like a yellow vanilla-y sauce that you put, that's sweet, and
197
801358
5327
커스터드는 노란 바닐라 소스를 얹어 먹으면 달콤하고,
13:26
you put it on things like apple pie.
198
806685
2610
사과파이 같은 것에 얹어 먹으면 됩니다.
13:29
Mm, it's delicious.
199
809445
1110
음, 맛있어요.
13:31
Custard, I'm gonna say tart 'cause you can have a custard tart.
200
811345
5310
커스터드, 타르트라고 말할 게요. 왜냐하면 커스터드 타르트를 드실 수 있으니까요.
13:37
"My response to tart is fruit."
201
817465
2040
"타르트에 대한 나의 반응은 과일입니다."
13:39
Yes.
202
819595
300
13:39
Because you can describe fruit as being a bit tart.
203
819895
2730
예.
과일을 약간 시큼한 것으로 묘사할 수 있기 때문입니다.
13:43
A bit tangy.
204
823300
820
약간 톡 쏘는 느낌.
13:45
So fruit, I'm gonna say banana.
205
825245
1850
그럼 과일은 바나나라고 할게요.
13:48
Oh, ChatGPT has said peel.
206
828230
2910
아, ChatGPT에서 껍질을 벗기라고 하더군요. 눈을 떼지 말아야 하기
13:51
I'm gonna say eyes because you have to keep your eyes peeled.
207
831650
4500
때문에 눈이라고 말할 것입니다 .
13:56
That's a common idiom.
208
836150
1320
그것은 일반적인 관용구입니다.
13:57
Telling someone to be aware and look out for something.
209
837530
4170
누군가에게 무언가를 주의 깊게 살펴보라고 말하는 것입니다.
14:01
Keep your eyes peeled.
210
841730
1260
눈을 떼지 마십시오.
14:04
ChatGPT has told me it's great.
211
844480
2110
ChatGPT는 나에게 그것이 훌륭하다고 말했습니다.
14:06
And with a response to eyes, they've said vision.
212
846890
3340
그리고 눈에 대한 반응으로 그들은 비전이라고 말했습니다.
14:10
I'm gonna say idea.
213
850950
1110
나는 아이디어를 말할 것이다.
14:13
They've said innovation.
214
853980
1140
그들은 혁신이라고 말했습니다.
14:15
Innovation.
215
855188
930
혁신.
14:16
What would I associate with innovation?
216
856118
2040
혁신과 무엇을 연관시킬 것인가?
14:18
I'm gonna say startup, as in a startup company.
217
858208
3330
저는 스타트업 회사처럼 스타트업이라고 말하고 싶습니다.
14:22
They're usually innovative.
218
862108
1260
그들은 대개 혁신적입니다.
14:23
ChatGPT has given me entrepreneur.
219
863688
2472
ChatGPT는 나에게 기업가를 제공했습니다.
14:26
Hmm.
220
866520
330
14:26
Okay.
221
866940
600
흠.
좋아요.
14:28
I'm gonna say motivated.
222
868920
2010
동기부여가 되었다고 말하겠습니다.
14:31
Now they've given me ambitious, so I'm gonna go wrong once more and see
223
871985
3510
이제 그들은 나에게 야망을 주었기 때문에 나는 다시 한번 잘못을 저지르고
14:35
if it follows my cue to correct me.
224
875495
3360
그것이 나를 바로잡기 위한 나의 신호를 따르는지 알아볼 것입니다.
14:38
So what can I say?
225
878855
870
그럼 내가 뭐라고 말할 수 있니?
14:39
Ambitious.
226
879725
570
거창한.
14:40
I'm gonna say giraffe, although I'm sure giraffes are quite ambitious.
227
880295
4590
나는 기린이라고 말할 것입니다. 비록 기린이 꽤 야심적이라고 확신하지만 말입니다.
14:45
They certainly reach high.
228
885695
1080
그들은 확실히 높은 곳에 도달합니다.
14:47
No, it didn't correct me.
229
887375
3990
아니요, 제 말을 바로잡지 못했습니다.
14:52
I'm gonna ask, "is a giraffe ambitious?"
230
892445
3930
"기린은 야망이 있는 걸까요?"라고 물어보겠습니다.
14:56
Now this is being slightly sarcastic.
231
896901
1520
이제 이것은 약간 냉소적입니다.
14:59
"No, a giraffe is not truly ambitious in the human sense.
232
899501
3150
"아니요, 기린은 인간의 의미에서 진정으로 야망이 없습니다.
15:02
The word ambitious typically applies to individuals or entities with a
233
902651
3960
야망이라는 단어는 일반적으로 성공을 이루고자 하는 강한 열망을 가진 개인이나 단체에 적용됩니다.
15:06
strong desire to achieve success", blah, blah, blah, blah, blah.
234
906611
3240
", 어쩌고 저쩌고, 어쩌고 저쩌고.
15:10
But it doesn't apologise for not correcting me.
235
910481
2460
그러나 그것은 나를 시정하지 않은 것에 대해 사과하지 않습니다.
15:13
So what's the lesson that we've learned from this?
236
913211
2820
그러면 우리가 이것으로부터 배운 교훈은 무엇입니까? ChatGPT로
15:17
You can play Word Association with ChatGPT.
237
917161
4100
Word Association을 플레이할 수 있습니다 .
15:22
But do not expect ChatGPT to pick you up on your deviations in the game so
238
922351
8020
그러나 ChatGPT가 게임에서 귀하의 편차를 파악하여
15:30
you can play and you can play in a way that gives you maybe new vocabulary.
239
930371
6570
플레이할 수 있고 새로운 어휘를 제공하는 방식으로 플레이할 수 있을 것이라고 기대하지 마십시오 . 당신이 제공하는 단어와
15:36
You might learn new vocabulary associated to the words that you are giving.
240
936971
3480
관련된 새로운 어휘를 배울 수도 있습니다 .
15:41
But don't expect ChatGPT to tell you that you are wrong in terms of association.
241
941231
6000
그러나 ChatGPT가 연관 측면에서 틀렸다고 말할 것이라고 기대하지 마십시오.
15:48
What you did notice there was when I questioned ambition, it automatically
242
948311
5700
거기서 당신이 알아차린 것은 제가 야망에 대해 의문을 제기했을 때 자동으로
15:54
gave me the meaning of the word.
243
954011
1260
그 단어의 의미를 알게 되었다는 것입니다.
15:55
So you could play this game, and then if you spot a word that you don't recognise,
244
955271
3820
따라서 이 게임을 플레이한 후 모르는 단어를 발견하면
15:59
you can ask, "hey, what does that mean?"
245
959111
1500
"야, 그게 무슨 뜻이야?"라고 물을 수 있습니다.
16:01
and then you'll get an explanation of the word.
246
961271
2220
그런 다음 단어에 대한 설명을 듣게 됩니다.
16:04
Okay.
247
964271
300
16:04
So let's move on to a different game.
248
964571
3030
좋아요.
그럼 다른 게임으로 넘어가 볼까요?
16:08
This one is going to be a guessing game, so this will help you to
249
968531
5430
이 게임은 추측 게임이므로
16:13
improve how you describe things.
250
973961
3743
사물을 설명하는 방법을 향상하는 데 도움이 될 것입니다.
16:17
So you can pick a word, an object, but you have to basically describe
251
977974
4900
따라서 단어나 개체를 선택할 수 있지만 기본적으로
16:22
it to ChatGPT and see if ChatGPT can guess what you are describing.
252
982874
5310
이를 ChatGPT에 설명하고 ChatGPT가 설명하는 내용을 추측할 수 있는지 확인해야 합니다.
16:28
So it's a good way to gauge if your descriptions are good or not.
253
988184
6135
따라서 설명이 좋은지 아닌지를 측정하는 좋은 방법입니다.
16:35
So the prompt is, "let's play a word guessing game.
254
995129
3000
그래서 프롬프트는 " 단어 맞히기 게임을 하자. 주제 기술과
16:38
Think of a word related to the topic technology and
255
998399
3960
관련된 단어를 생각 하고
16:42
give me a brief description.
256
1002359
2190
간략한 설명을 해주세요.
16:45
I'll try to guess."
257
1005059
990
추측해 보도록 하겠습니다."입니다.
16:46
So we're gonna start off by guessing Chat GPT's description.
258
1006319
5550
그럼 먼저 Chat GPT의 설명을 추측해 보겠습니다.
16:52
So let's see what ChatGPT gives us.
259
1012089
1980
ChatGPT가 우리에게 무엇을 제공하는지 살펴보겠습니다.
16:56
"So I've thought of a word relating to technology.
260
1016889
2520
"그래서 기술과 관련된 단어가 생각났어요.
16:59
Here's a brief description.
261
1019409
1200
간단히 설명하자면요.
17:00
This term refers to a process that allows data to be transmitted
262
1020984
4890
이 용어는
17:05
over a network in small pockets."
263
1025874
2130
작은 주머니에 데이터를 네트워크를 통해 전송할 수 있게 하는 프로세스를 의미합니다."
17:08
Oh, I think I'm gonna struggle here.
264
1028814
1140
아, 여기서는 좀 힘들 것 같아요.
17:10
"Which are then reassembled at the destination to form
265
1030494
3570
"그런 다음 목적지에서 재조립되어
17:14
the complete message or file.
266
1034064
2490
완전한 메시지나 파일을 형성합니다.
17:16
It's a fundamental concept in computer networking, and it's essential for
267
1036854
4620
이는 컴퓨터 네트워킹의 기본 개념이며
17:21
the functioning of the internet.
268
1041564
1830
인터넷 기능에 필수적입니다.
17:23
Go ahead and take a guess."
269
1043904
1410
계속해서 추측해 보세요."
17:26
Oh, I'm not very good with computer talk.
270
1046394
4050
아, 저는 컴퓨터 얘기를 잘 못해요.
17:30
A process that allows data to be transmitted?
271
1050919
2700
데이터 전송을 허용하는 프로세스?
17:34
I mean, is it worldwide web?
272
1054419
2690
내 말은, 월드와이드웹인가?
17:37
Let me see.
273
1057114
775
어디 보자.
17:38
Or internet.
274
1058669
1110
아니면 인터넷.
17:40
"Internet?"
275
1060499
570
"인터넷?"
17:41
Question mark.
276
1061074
805
물음표.
17:43
"Close but not quite.
277
1063019
1470
"닫았지만 정확하지는 않습니다.
17:44
The term I was thinking of is packet."
278
1064549
1600
제가 생각한 용어는 패킷입니다."
17:47
You actually said packet in your description.
279
1067969
2130
실제로 설명에서 패킷이라고 말씀하셨습니다 .
17:50
"In computer networking data is broken down into packets
280
1070729
3060
"컴퓨터 네트워킹에서 데이터는 효율적인 전송을 위해 패킷으로 분해됩니다
17:53
for efficient transmission."
281
1073789
1770
."
17:56
I don't think that was a very good one because ChatGPT actually used the
282
1076894
4920
나는 ChatGPT가 실제로
18:01
word packet in its description, so that kind of, eh, anyway, let's, yes,
283
1081814
5580
설명에서 패킷이라는 단어를 사용했기 때문에 그것이 아주 좋은 것이라고 생각하지 않습니다. 그래서 그런 종류의 어, 어쨌든, 그래,
18:07
it's asking if I want to try again.
284
1087399
1645
다시 시도하고 싶은지 묻는 것입니다.
18:09
Let's try again.
285
1089554
1050
다시 해보자.
18:11
"Yes, please.
286
1091124
900
"예, 부탁드립니다.
18:12
Something on the subject of travel."
287
1092174
7620
여행에 관한 것 좀요."
18:22
"Sure.
288
1102824
510
"그럼요.
18:23
Let's switch to the topic of travel.
289
1103364
1440
여행 얘기로 바꿔보겠습니다.
18:24
Here's a word related to travel with a brief description.
290
1104804
3210
여행과 관련된 단어와 간단한 설명입니다.
18:28
This term refers to a document issued by a government that allows
291
1108494
3840
이 용어는 정부가 발급한 문서로,
18:32
its holders to enter, leave, or stay in a country for a specific period.
292
1112334
5490
소지자가 특정 기간 동안 국가에 입국, 출국, 체류할 수 있도록 허가하는 문서를 말합니다. ..
18:38
It's an essential item for international travel and serves as a form of
293
1118394
4020
해외여행에 꼭 필요한 물품으로
18:42
identification, identifying the holder's nationality and permitting
294
1122414
4560
소지자의 국적을 식별하고
18:46
them to cross international borders.
295
1126974
2400
국경을 넘을 수 있게 해주는 신분증 역할을 합니다. 맞춰보세요
18:50
Give it a guess.
296
1130139
750
18:50
What's the word?"
297
1130889
840
.
단어가 뭐죠?"
18:52
Can you guess at home, guys?
298
1132809
1320
집에서 짐작할 수 있나요?
18:55
I think the answer is passport.
299
1135209
3240
정답은 여권인 것 같아요.
18:59
Woo-hoo.
300
1139889
180
우후.
19:01
I am right.
301
1141139
1060
내가 옳다.
19:02
That was much better.
302
1142259
1170
그게 훨씬 더 좋았어요.
19:03
That was much better.
303
1143519
870
그게 훨씬 더 좋았어요.
19:05
Okay, so I'm gonna say my turn.
304
1145279
1650
좋아, 그럼 내 차례를 말할게.
19:08
"Absolutely.
305
1148139
630
19:08
Please take a turn."
306
1148769
990
"물론이죠.
차례대로 돌아가세요."
19:09
It's asking me which topic, so I'm going to say this word is related to education.
307
1149826
11000
어떤 주제인지 묻는 거니까 이 단어는 교육과 관련된 단어라고 할게요.
19:21
So this person leads a class with the objective of educating others.
308
1161324
10821
그래서 이 사람은 다른 사람을 교육할 목적으로 수업을 진행합니다.
19:33
He or she has greater knowledge on the subject that the class is trying to learn.
309
1173015
17800
그 또는 그녀는 학급에서 배우려고 하는 주제에 대해 더 많은 지식을 가지고 있습니다 .
19:52
Learn.
310
1192335
840
배우다.
19:53
There we go.
311
1193415
480
우리는 거기에 갈.
19:54
Let's see.
312
1194045
540
19:54
It's very simple.
313
1194885
930
어디 보자.
매우 간단합니다.
19:56
"Based on your description you provided, the word you're thinking of is teacher."
314
1196355
4950
"당신이 제공한 설명에 따르면 당신이 생각하는 단어는 선생님입니다."
20:01
Yes.
315
1201605
360
20:01
"A teacher is someone who leads a class imparts knowledge."
316
1201965
3750
예.
"선생님은 수업을 이끄는 사람이고 지식을 전하는 사람입니다."
20:06
Oh, that's an interesting verb, to impart knowledge.
317
1206165
3690
아, 지식을 전달하는 흥미로운 동사네요.
20:10
So there we go.
318
1210065
750
20:10
We've just been offered a new verb.
319
1210820
2395
그럼 우리는 간다. 방금
새로운 동사가 제공되었습니다.
20:13
"Imparts knowledge and educates students on various subjects.
320
1213695
4860
"다양한 주제에 대해 학생들에게 지식을 전달하고 교육합니다 .
20:19
Is that the word you had in mind?
321
1219005
2190
염두에 두고 있던 단어인가요?
20:21
If not, feel free to provide more hints and let me know if it's a different term."
322
1221405
4875
그렇지 않다면 더 많은 힌트를 제공 하고 다른 용어인지 알려주세요."
20:26
So I'm gonna say "correct.
323
1226550
1220
그래서 저는 "맞습니다.
20:29
Well done."
324
1229130
1230
잘했어요."라고 말하겠습니다.
20:31
Okay.
325
1231417
360
20:31
So you can see how this word guessing game can be quite useful.
326
1231782
6475
좋아요.
따라서 이 단어 추측 게임이 얼마나 유용할 수 있는지 알 수 있습니다. 설명하는 내용을
20:38
It's useful for you, if you are taking the turn to try and describe
327
1238287
4240
20:42
something in a way that doesn't directly say the thing you're describing.
328
1242527
5490
직접적으로 말하지 않는 방식으로 무언가를 설명하려고 시도하는 경우 유용합니다 .
20:48
And it also, gives you an opportunity to learn new descriptive words.
329
1248827
6960
또한, 새로운 설명어를 배울 수 있는 기회도 제공합니다.
20:56
So I think that's quite a good one.
330
1256837
1440
그래서 나는 그것이 꽤 좋은 것이라고 생각합니다.
20:59
Let's move on to the next game.
331
1259597
1440
다음 게임으로 넘어 갑시다.
21:01
So the next game is the sentence completion challenge, and I'm sure
332
1261037
6540
그래서 다음 게임은 문장 완성 챌린지인데,
21:07
it's very obvious from the title.
333
1267582
2245
제목부터 아주 확실할 것 같아요.
21:09
Basically, one of you writes an incomplete sentence and you ask
334
1269827
5340
기본적으로 한 사람은 불완전한 문장을 쓰고
21:15
the other to complete the sentence.
335
1275167
3060
다른 사람에게는 문장을 완성하도록 요청합니다.
21:18
Now, the important thing here is to make sure we tell ChatGPT
336
1278827
5740
이제 여기서 중요한 것은
21:24
that we want corrections.
337
1284587
1440
수정이 필요하다는 사실을 ChatGPT에 알리는 것입니다.
21:26
So the prompt that I've given for this particular game is "let's do
338
1286957
4980
그래서 제가 이 특정 게임에 대해 제시한 프롬프트는 "
21:31
the sentence completion challenge.
339
1291937
1830
문장 완성 챌린지를 해보자.
21:33
Please correct my writing if I make any mistakes.
340
1293977
3240
제가 쓴 내용 중 실수가 있으면 고쳐주세요.
21:37
Here's an incomplete sentence: in the quiet forest I stumbled upon...
341
1297727
5070
다음은 불완전한 문장입니다. 우연히 발견한 조용한 숲에서... 짧은
21:44
Complete it in an interesting way, ChatGPT."
342
1304777
3210
시간 안에 완성하세요." 흥미로운 방법이군요, ChatGPT."
21:48
And let's send that and see what ChatGPT gives us.
343
1308677
3540
이를 보내서 ChatGPT가 우리에게 무엇을 제공하는지 살펴보겠습니다.
21:53
So they've completed the sentence with, "in a quiet forest, I stumbled
344
1313387
3690
그래서 그들은 "조용한 숲 속에서 나는 우연히 숨겨진 숲을 발견했습니다.
21:57
upon a hidden grove where ancient towering trees whispered secrets to
345
1317077
5070
그곳에서 고대의 우뚝 솟은 나무들이 바람에 비밀을 속삭이고 있었고
22:02
the wind, their leaves forming a mosaic of shimmering gold and emerald hues."
346
1322147
7030
, 그 잎사귀들은 반짝이는 금색과 에메랄드빛 색조의 모자이크를 이루고 있었습니다."라고 문장을 완성했습니다.
22:09
Oh, that's very descriptive, isn't it?
347
1329797
1890
아, 정말 설명적이네요, 그렇죠?
22:12
Okay, fantastic.
348
1332737
2130
좋아요, 환상적이에요.
22:14
So I'm gonna ask it to give me a go.
349
1334872
2875
그래서 나한테 한번 가보라고 할게요.
22:18
"Your turn", I'm simply gonna say, to see if that prompts them
350
1338992
3630
"당신 차례입니다"라고 말하면 그들이
22:22
to write an incomplete sentence.
351
1342622
1620
불완전한 문장을 쓰도록 유도하는지 확인하기 위한 것입니다.
22:25
Whoa.
352
1345202
570
22:25
Okay, so I said your turn and all it's done is given me another
353
1345952
2670
와.
좋아요, 제가 당신 차례라고 했더니 완료한 모든 문장이 나에게 또 다른
22:28
complete sentence, so I'm gonna say no, please now provide me with an
354
1348622
13813
완전한 문장을 주었으니 아니오라고 대답하겠습니다 . 이제
22:42
incomplete sentence to complete.
355
1362855
5040
완성해야 할 불완전한 문장을 주세요.
22:50
"Apologies for the misunderstanding.
356
1370325
1680
"오해해서 죄송합니다.
22:52
Here's an incomplete sentence for you to complete."
357
1372215
2070
여기 당신이 완성해야 할 불완전한 문장이 있습니다 ."
22:54
So we gotta do this guys.
358
1374290
1135
그러니 우리는 이것을 해야 합니다.
22:55
"As I walked along the deserted beach, I noticed a message in a bottle that..."
359
1375785
5370
"인적이 없는 해변을 걷다가 병 속에 담긴 메시지를 발견했습니다..."
23:01
Oh, what could we possibly complete that sentence with?
360
1381865
2950
아, 이 문장을 무엇으로 완성할 수 있을까요?
23:04
I noticed a message in a bottle that, Hmm.
361
1384815
4170
병 속에 '흠'이라는 메시지가 적혀 있는 것을 발견했습니다.
23:10
That read.
362
1390905
730
읽었습니다.
23:11
Oh, hang on.
363
1391805
600
아, 잠깐만요.
23:12
So what I'm gonna do is I'm gonna copy that first part of the sentence,
364
1392405
5010
그래서 제가 할 일은 문장의 첫 부분을 복사해서
23:17
I'm gonna paste that in, and then I'm going to complete it there.
365
1397415
2670
붙여넣은 다음 거기에서 완성하는 것입니다.
23:20
"So I noticed a message in a bottle that read: I can see you."
366
1400685
8790
"그래서 나는 병 속에 다음과 같은 메시지를 발견했습니다. 나는 당신을 볼 수 있습니다."
23:30
"As I walk along the deserted beach.
367
1410825
1290
"인적이 없는 해변을 걷다가
23:32
I noticed a message in a bottle that read.
368
1412115
2100
병 속에 담긴 메시지를 발견했습니다.
23:34
I can see you.
369
1414245
1290
당신이 보입니다.
23:36
Curiosity and a hint of unease crept over me, prompting me to..."
370
1416225
4860
호기심과 불안한 기운이 저를 엄습하면서..."
23:41
So what ChatGPT has done here is to continue on from there
371
1421325
3810
그래서 ChatGPT가 여기서 한 일은 계속되는 것입니다. 거기에서 내가 완성해야 할
23:45
with another incomplete sentence that I need to complete.
372
1425135
4170
또 다른 불완전한 문장이 있습니다 .
23:49
So curiosity and a hint of unease crept over me, prompting me to, I'm gonna
373
1429725
7050
그래서 호기심과 약간의 불안감이 나를 엄습했고,
23:56
say it prompted me to drop the bottle.
374
1436775
3540
그것이 나로 하여금 병을 떨어뜨리게 만들었다고 말할 것입니다.
24:02
Maybe it cuts me or something.
375
1442145
2340
어쩌면 그것은 나에게 상처를 입힐 수도 있습니다.
24:05
"Prompting me to drop the bottle in an instant and spin around."
376
1445115
9930
"순간적으로 병을 떨어뜨리고 한바퀴 돌라고 하더군요." 끝에 줄임표
24:15
Let me see if I can just prompt ChatGPT to complete the sentence by
377
1455855
4020
만 입력하면 ChatGPT가 문장을 완성하도록 할 수 있는지 살펴보겠습니다
24:19
just doing an ellipsis at the end.
378
1459875
1640
.
24:21
So, "prompting me to drop the bottle in an instant and spin around.
379
1461995
4310
그래서 "순간적으로 병을 떨어뜨리고 빙빙 돌라고 하더군요. 그때
24:27
That's when I saw..."
380
1467175
3270
보니..."
24:34
Let's see.
381
1474105
540
24:34
Ah, yes, it's done it straight away.
382
1474675
1590
보자.
아, 네, 바로 됐어요.
24:36
So I prompted ChatGPT to then take over completing the sentence,
383
1476265
5070
그래서 저는 ChatGPT가 문장 끝 부분에 줄임표를 추가하여 문장 완성을 인계받도록 했습니다
24:41
which by just adding an ellipsis at the end of the sentence.
384
1481875
2910
.
24:45
So what have we got?
385
1485625
1140
그래서 우리는 무엇을 얻었습니까?
24:46
"As I walked along the deserted beach, I noticed a message and a bottle that read.
386
1486765
3960
"인적이 없는 해변을 걷다 보니 다음과 같은 메시지와 병이 눈에 띄었습니다.
24:50
I can see you.
387
1490905
1110
당신이 보입니다.
24:52
Curiosity and a hint of unease crept over me, prompting me to drop the
388
1492675
3900
호기심과 불안감이 스며들어
24:56
bottle in an instant and spin around.
389
1496575
2850
순간적으로 병을 떨어뜨리고 빙빙 돌았습니다.
25:00
That's when I saw a pair of luminous eyes gleaming in the darkness peering
390
1500010
4200
그때 나는 근처 동굴의 그림자 속에서 나를 바라보는 한 쌍의 빛나는 눈이 어둠 속에서 빛나는 것을 보았습니다
25:04
at me from the shadows of a nearby cave.
391
1504210
2490
.
25:07
Fantastic.
392
1507600
870
환상적입니다.
25:08
Okay.
393
1508500
300
25:08
What I'm gonna do now is make a mistake on purpose and see
394
1508800
4140
알겠습니다.
이제 제가 할 일은 고의로 실수를 해서
25:12
if ChatGPT pulls me up on it.
395
1512940
1890
ChatGPT가 나를 끌어당기는지 확인하는 것입니다.
25:14
So I'm gonna write -it he ran...
396
1514835
3080
그래서 나는 글을 쓸 거예요 - 그 사람이 달렸다면...
25:19
I'm gonna write quitely instead of quickly.
397
1519595
2340
빨리 쓰지 않고
25:22
So quitely would be very wrong.
398
1522325
1830
조용히 쓸 거예요 그래서 아주 틀렸을 거에요 아
25:24
Quitely.
399
1524155
870
주요. 그
25:25
It he ran quitely towards me, um, on great speed.
400
1525655
6120
사람이 저를 향해 꽤 빠른 속도로 달려왔거든요
25:31
So I've made a lot of mistakes here.
401
1531775
1680
그래서 제가 많이 만들었어요 여기서 실수가 있습니다.
25:33
So it should be he or it, one or the other, not both.
402
1533705
3980
그러니까 그 사람 아니면 그 사람, 둘 중 하나여야 합니다.
25:38
It ran quickly towards me at great speed.
403
1538255
5310
그것은 빠른 속도로 나를 향해 빠르게 달려왔습니다.
25:44
But what I've done here is it he ran quitely towards me on great speed.
404
1544275
6115
그러나 내가 여기서 한 것은 그가 아주 빠른 속도로 나를 향해 달려온 것입니다.
25:50
Let's see if ChatGPT corrects me here.
405
1550450
4080
ChatGPT가 여기서 수정해 주네요.
25:55
So what ChatGPT has done is rewrite it with some changes, but hasn't actually
406
1555130
6660
그래서 ChatGPT가 몇 가지 변경 사항을 적용하여 다시 작성했지만 실제로는
26:01
specifically said you made a mistake.
407
1561790
2100
실수를 했다고 구체적으로 언급하지 않았습니다.
26:04
So ChatGPT has written "it, it ran quietly towards me with great speed.
408
1564490
7170
그래서 ChatGPT는 "그것은 아주 빠른 속도로 조용히 나를 향해 달려왔습니다.
26:12
A mysterious figure cloaked in moonlight, its presence both exhilarating and...
409
1572695
4590
달빛에 가려진 수수께끼의 인물, 그 존재감은 짜릿하고...
26:17
So I'm gonna say, "did I make a mistake?"
410
1577555
2040
그래서 "내가 실수한 걸까?"라고 말하고 싶습니다.
26:20
And see if it actually points out what mistake I made.
411
1580765
3000
그리고 그것이 실제로 내가 저지른 실수를 지적하는지 확인하십시오.
26:25
"Yes," ChatGPT says, "there's a small grammatical error in your sentence.
412
1585265
4805
ChatGPT는 "예"라고 말합니다. " 당신의 문장에 작은 문법 오류가 있습니다. '
26:30
It should be 'it ran quietly toward me with great speed.' The correct
413
1590070
7260
그것은 빠른 속도로 나를 향해 조용히 달려왔습니다.'라고 해야 합니다 . 올바른
26:37
form uses toward instead of towards."
414
1597330
3390
형태는ward 대신에 before를 사용합니다."
26:40
Fair enough.
415
1600780
660
그럴 수 있지.
26:41
"And the rest of the sentence is well written and engaging."
416
1601800
2220
"그리고 문장의 나머지 부분도 잘 쓰여졌고 매력적입니다."
26:44
Mm.
417
1604200
180
26:44
No, the rest of the sentence wasn't well written because you
418
1604860
4380
Mm.
아니요, ChatGPT에서 실제로 수정했기 때문에 나머지 문장은 잘 작성되지 않았습니다
26:49
actually corrected it ChatGPT.
419
1609240
2090
.
26:52
Okay.
420
1612330
480
26:52
So I did make an error that I hadn't actually spotted, which was useful.
421
1612810
5040
좋아요.
그래서 실제로 발견하지 못한 오류를 범했는데 , 이는 유용했습니다.
26:58
But ChatGPT wrote that in.
422
1618450
1710
하지만 ChatGPT는 그것을 썼습니다.
27:00
So you see it's, this is where I get a bit frustrated with ChatGPT.
423
1620160
3890
보시다시피 이것이 제가 ChatGPT에 대해 약간 좌절감을 느끼는 부분입니다.
27:04
What I would like to do in this game is play and then ChatGPT say,
424
1624360
4260
이 게임에서 제가 하고 싶은 것은 플레이를 한 다음 ChatGPT가 '
27:08
hang on, just so you know, you made this mistake and that mistake,
425
1628620
3540
잠깐만요'라고 말하는 것입니다. 당신이 이런 실수를 저질렀기
27:12
so I've changed these things.
426
1632160
1560
때문에 저는 이러한 것들을 변경했습니다.
27:15
But it hasn't, and even when I ask it if I made a mistake, it hasn't pointed out
427
1635790
3840
하지만 그렇지도 않고, 내가 실수했냐고 물어봐도
27:19
exactly the mistakes that I previously.
428
1639630
2910
이전에 했던 실수를 정확히 지적하지도 않았습니다.
27:23
So useful but frustrating.
429
1643440
3150
너무 유용하지만 실망스럽습니다.
27:27
Okay, so.
430
1647610
750
알았어, 그럼.
27:29
The other thing that we can play is, so one of the things I was gonna
431
1649005
3580
우리가 할 수 있는 또 다른 것은 , 그래서 제가 제안하려고 했던 것 중 하나가
27:32
suggest was storytelling collaboration, but we actually started doing that
432
1652585
4200
스토리텔링 협업이었는데, 사실 우리는
27:36
naturally with this incomplete sentence.
433
1656785
2490
이 불완전한 문장을 가지고 자연스럽게 그것을 하기 시작했습니다.
27:40
So if you wanted to actually try a storytelling collaboration, then you
434
1660295
4470
그래서 실제로 스토리텔링 협업을 시도하고 싶다면
27:44
just ask it to create a story together.
435
1664765
3780
함께 스토리를 만들어 달라고 요청하면 됩니다.
27:48
Say, let's create a story together.
436
1668545
1800
같이 이야기를 만들어 봅시다.
27:50
I'll start, or you start and you give a sentence each.
437
1670865
3790
제가 시작하겠습니다. 아니면 당신이 시작하고 각각 문장을 냅니다.
27:54
So you progress the story a sentence at a time.
438
1674715
3435
그래서 한 번에 한 문장씩 이야기를 진행합니다.
27:58
So these are complete sentences that you are adding to create a story.
439
1678600
4560
따라서 이것은 이야기를 만들기 위해 추가하는 완전한 문장입니다.
28:03
I will warn you though, that ChatGPT doesn't like to go into dark
440
1683730
4350
하지만 ChatGPT는 조금이라도 어두운 곳으로 들어가는 것을 좋아하지 않는다는 점을 경고하겠습니다
28:08
places, not even in the slightest.
441
1688080
1860
.
28:09
Let me give you an example.
442
1689940
1170
예를 들어 보겠습니다.
28:11
Let's try, Okay, so I've written, "let's write a story together.
443
1691110
2811
해보자, 알았어, 그래서 "함께 이야기를 쓰자.
28:13
You start."
444
1693921
840
시작해봐."라고 썼어요.
28:16
Once upon a time and, oh no.
445
1696621
2160
옛날 옛적에, 오 안돼.
28:18
Oh, oh my goodness, me.
446
1698781
1290
아, 맙소사, 나야.
28:20
Oh my goodness me.
447
1700131
1020
아, 맙소사.
28:21
Stop generating.
448
1701151
1020
생성을 중지합니다.
28:22
So ChatGPT has already given me three paragraphs.
449
1702171
4410
그래서 ChatGPT는 이미 세 개의 문단을 제공했습니다.
28:27
Let me give that prompt again.
450
1707841
1470
그 메시지를 다시 한 번 말씀드리겠습니다.
28:30
You see, you have to be very direct and very specific with your prompts.
451
1710721
6120
아시다시피, 프롬프트는 매우 직접적이고 구체적이어야 합니다.
28:37
"Let's write a story together," comma, "adding one line or one sentence each."
452
1717411
9015
"함께 이야기를 써보자", 쉼표, "각각 한 줄씩, 한 문장씩 더해가며".
28:47
Let's see if that works.
453
1727116
1140
그것이 작동하는지 봅시다.
28:48
Okay, so now he's given me one sentence.
454
1728916
2550
좋아요, 이제 그는 나에게 한 문장을 주었습니다.
28:51
"In a quaint little town by the sea there lived a retired sailor named Captain
455
1731466
4950
"바닷가의 예스러운 작은 마을에 바나비 선장이라는 은퇴한 선원이 살고 있었는데
28:56
Barnaby, who spent his days telling tales of his high sea adventures to
456
1736476
4800
, 그는
29:01
the curious children of the village."
457
1741276
1950
마을의 호기심 많은 아이들에게 자신의 공해 모험 이야기를 들려주면서 하루를 보냈습니다."
29:03
What can I say?
458
1743916
860
내가 무엇을 말할 수 있습니까?
29:06
"One day a young boy challenged the the captain to go on one
459
1746016
13005
"어느 날 한 어린 소년이 선장에게
29:19
last adventure with his father."
460
1759291
5100
아버지와 함께 마지막 모험을 떠나자고 도전했습니다."
29:24
"The boy's eyes sparkled with excitement and Captain Barnaby
461
1764871
3840
"소년의 눈은 흥분으로 반짝였고 바 나비 선장은
29:28
couldn't resist the twinkle of adventure in the young lad's gaze."
462
1768711
4470
어린 소년의 눈빛에 담긴 모험의 빛을 거부할 수 없었습니다."
29:33
"So, they embarked on a great but dangerous adventure heading
463
1773931
13455
"그래서 그들은
29:47
out into the stormy seas."
464
1787506
5970
폭풍우가 치는 바다로 향하는 거대하지만 위험한 모험을 시작했습니다."
29:54
"The waves crashed against the side of the sturdy ship and the wind howled with
465
1794196
4530
"파도는 튼튼한 배의 측면에 부딪혔고, 바람은
29:58
a fierceness that tested their resolve."
466
1798726
2280
그들의 결의를 시험할 만큼 맹렬하게 울부짖었습니다."
30:03
"Suddenly", now, this is where I'm gonna try and make it turn
467
1803031
2310
"갑자기" 이제 여기가
30:05
dark and see what ChatGPT does.
468
1805346
1735
어둡게 바뀌고 ChatGPT가 무엇을 하는지 살펴보겠습니다.
30:07
"Suddenly, a huge wave crashed down on the unsuspecting sailors and
469
1807351
15750
"갑자기 큰 파도가 의심하지 않은 선원들에게
30:23
smashed the vessel to smithereens."
470
1823911
5850
부딪쳐 배를 산산조각 냈습니다."
30:31
Smashed the vessel to smithereens.
471
1831391
1895
배를 산산조각으로 부숴버렸습니다.
30:33
I love that phrase, lots of teeny, tiny little pieces.
472
1833346
2710
나는 그 문구, 아주 작고 작은 조각을 좋아합니다.
30:36
Smithereens.
473
1836266
1050
산산조각.
30:39
"Amid the chaos, the father and son found themselves clinging to a piece of debris.
474
1839236
4200
"혼돈 속에서 아버지와 아들은 잔해 조각에 달라붙어 있는 자신들을 발견했습니다.
30:43
Their world reduced to the sound of roaring waves and the taste
475
1843496
4050
그들의 세계는 으르렁거리는 파도 소리와
30:47
of salty mist on their lips."
476
1847546
2490
입술에 닿는 짭짤한 안개의 맛으로 축소되었습니다."
30:50
"The captain was dead."
477
1850386
4270
"선장은 죽었어."
30:55
Oh, he's carried on with it.
478
1855346
1260
아, 그 사람이 계속 그랬어요.
30:56
Okay.
479
1856606
360
30:56
"The weight of their loss pressed heavily on the father, but he knew he had to
480
1856966
4752
좋아요.
"그들의 상실의 무게가 아버지를 무겁게 짓눌렀 지만, 그는
31:01
be strong for his son as they drifted alone in the vast and unpredictable sea."
481
1861718
4080
아들이 광활하고 예측할 수 없는 바다에서 홀로 표류하는 동안 아들을 위해 강해져야 한다는 것을 알았습니다."
31:07
Um, "they prayed for salvation, but none came and they perished."
482
1867177
13640
음, "그들은 구원을 위해 기도했지만, 아무도 오지 않고 멸망했습니다."
31:22
Very dark!
483
1882812
540
매우 어두운!
31:23
"And they perished alone at sea."
484
1883352
3600
"그리고 그들은 바다에서 홀로 죽었습니다."
31:29
Oh my goodness.
485
1889802
690
맙소사.
31:30
Okay, so ChatGPT is running with this.
486
1890522
3820
좋아요, ChatGPT가 이것으로 실행되고 있습니다.
31:34
"Days turned into nights and the two souls isolated in the vastness found
487
1894762
4590
"낮은 밤으로 바뀌었고 광활한 곳에 고립된 두 영혼은
31:39
solace in each other's company."
488
1899352
1860
서로의 동료 속에서 위안을 찾았습니다."
31:42
Hang on a minute, I just said they perished at sea.
489
1902322
2160
잠깐만요, 방금 그들이 바다에서 죽었다고 했어요.
31:44
If someone perishes at sea, then they die.
490
1904512
2080
바다에서 사람이 죽으면 죽습니다.
31:48
But that's not been picked up on.
491
1908572
2810
그러나 그것은 포착되지 않았습니다.
31:51
Um, so "isolated in the vastness, found solace in each other's company, sharing
492
1911622
4590
음, 그래서 "광활한 공간에 고립된 채, 서로의 동료 속에서 위안을 찾았고, 피할 수 없는 상황에 직면하면서
31:56
stories of the world they had left behind as they faced the inevitable."
493
1916212
3900
남겨둔 세상에 대한 이야기를 나누었습니다 ."
32:01
Let's see if I can really make this blunt.
494
1921432
2070
내가 정말로 이것을 무뚝뚝하게 만들 수 있는지 봅시다.
32:03
"Then they drowned, the end."
495
1923592
4499
"그런 다음 그들은 익사했습니다. 끝입니다."
32:13
Oh no, it's carrying on.
496
1933431
1860
아뇨, 계속되고 있어요.
32:15
It seems like ChatGPT is in a different mood today.
497
1935441
2820
오늘은 ChatGPT의 분위기가 다른 것 같습니다.
32:18
When I tried to write a story with it yesterday, just testing this particular
498
1938861
4500
어제 제가 이 특별한
32:23
story writing game, we were talking about a girl who'd found a lovely dog
499
1943391
5700
스토리 쓰기 게임을 테스트하면서 그것으로 이야기를 쓰려고 했을 때, 우리는 사랑스러운 개를 발견
32:29
and they had a lovely relationship, but the dad wouldn't allow the dog
500
1949151
3090
하고 사랑스러운 관계를 맺은 소녀에 대해 이야기하고 있었습니다. 그러나 아빠는 개를
32:32
in the house, so she had to create a outdoor, like kennel for the dog.
501
1952241
6600
집에 들여보내지 않았습니다. 그래서 그녀는 개를 위한 개집과 같은 야외 공간을 만들어야 했습니다.
32:38
But it was a very cold winter.
502
1958841
1420
하지만 그때는 아주 추운 겨울이었습니다.
32:40
And so I was trying to see if I could take it down a dark route, not
503
1960661
4110
그래서 저는 재미를 위해서 가 아니라 단지
32:45
for fun, but just to see if there were any limits on storytelling.
504
1965131
5190
스토리텔링에 한계가 있는지 알아보기 위해 어두운 길을 따라갈 수 있는지 알아보려고 했습니다.
32:51
And as soon as I said the dog froze to death ChatGPT was
505
1971131
4080
그리고 제가 개가 얼어 죽었다고 말하자마자 ChatGPT는 '
32:55
like, whoa, hang on a minute.
506
1975211
1080
와, 잠깐만요'라고 했습니다.
32:56
That's a bit dark.
507
1976296
895
좀 어둡네요. 과거로
32:57
Let's backtrack and take this in a better direction.
508
1977241
4020
돌아가서 더 나은 방향으로 나아가자.
33:02
Don't you like dark stories?
509
1982291
2040
어두운 이야기를 좋아하지 않나요?
33:04
Don't you like sad stories?
510
1984331
1410
슬픈 이야기를 좋아하지 않나요?
33:05
Like life isn't all sunshine and roses, but ChatGPT was like, I'm
511
1985741
4410
인생이 햇빛과 장미만 있는 것은 아닌 것처럼 ChatGPT는 마치
33:10
all about happiness and wellbeing.
512
1990151
1740
행복과 웰빙이 전부인 것 같았습니다.
33:12
So it seems like you can't write about dogs freezing to death, but
513
1992761
2730
그래서 개가 얼어 죽는 이야기는 쓸 수 없는 것 같지만,
33:15
it's okay to talk about people being shipwrecked and drowning.
514
1995496
2605
사람들이 난파되어 익사하는 이야기는 쓸 수 있습니다.
33:19
Unpredictable.
515
1999901
960
예측할 수 없습니다.
33:21
Unpredictable.
516
2001521
1170
예측할 수 없습니다.
33:22
So let's move on from this game, and try the grammar detective game.
517
2002751
7040
이제 이 게임에서 벗어나 문법 탐정 게임을 시도해 보겠습니다.
33:31
This is gonna be the last one that I talk about.
518
2011411
1860
이것이 제가 말하는 마지막 이야기가 될 것입니다.
33:33
So grammar detective.
519
2013271
1200
그래서 문법탐정.
33:34
This is basically where you ask ChatGPT to write a sentence with a grammatical
520
2014561
8820
기본적으로 ChatGPT에 문법 오류가 있는 문장을 작성
33:43
error and see if you can correct them.
521
2023386
2995
하고 이를 수정할 수 있는지 확인하도록 요청하는 곳입니다. 실수를
33:47
See if you can identify the mistake and correct it.
522
2027011
2550
식별하고 수정할 수 있는지 확인하세요 .
33:49
So here is the prompt.
523
2029561
1620
그래서 여기에 프롬프트가 있습니다.
33:52
"Ready to play a grammar detective game?
524
2032914
2070
"문법탐정 게임을 할 준비가 되셨나요?
33:55
Here's a sentence with errors: she don't likes ice cream.
525
2035389
4440
오류가 있는 문장이 있습니다. 그녀는 아이스크림을 좋아하지 않습니다.
34:00
Identify the mistakes and correct them."
526
2040429
2130
오류를 확인하고 수정하세요."
34:02
So I'm starting by taking the first turn.
527
2042559
2940
그래서 저는 첫 번째 차례부터 시작하겠습니다.
34:05
So I want ChatGPT to be the grammar detective.
528
2045499
4250
그래서 저는 ChatGPT가 문법 탐정이 되기를 바랍니다.
34:10
So I've given it the incorrect sentence.
529
2050499
2100
그래서 제가 잘못된 문장을 줬습니다.
34:13
She don't likes ice cream, and it's been corrected for me to,
530
2053229
3750
그녀는 아이스크림을 좋아하지 않습니다. 그리고 그것은 제가 수정한 대로
34:17
she doesn't like ice cream.
531
2057009
2460
그녀는 아이스크림을 좋아하지 않습니다.
34:20
The first error was an incorrect verb form of don't, which should
532
2060099
4320
첫 번째 오류는 don't의 잘못된 동사 형태로, 3인칭 단수인 she와
34:24
be replaced with doesn't, to match the third person singular, she.
533
2064419
5500
일치하도록 does't로 바꿔야 합니다 .
34:30
And the incorrect verb form of likes, that was incorrect.
534
2070579
5610
그리고 likes의 잘못된 동사 형태 , 그것은 틀렸습니다.
34:36
So it should be like, to use the correct present tense form.
535
2076189
5460
따라서 올바른 현재형을 사용해야 합니다.
34:41
She doesn't like ice cream.
536
2081709
1860
그녀는 아이스크림을 좋아하지 않습니다.
34:43
Okay, so I'm gonna ask now.
537
2083959
2120
알았어, 이제 물어볼게.
34:47
"I want to be the detective.
538
2087474
4590
"저는 탐정이 되고 싶어요.
34:53
Please give me a sentence with a grammatical error to spot."
539
2093414
9750
문법 오류가 있는 문장을 찾아주세요."
35:03
"Sure," says ChatGPT.
540
2103654
1680
ChatGPT는 "물론이죠"라고 말합니다.
35:05
"Here's a sentence with a grammatical error for you to spot.
541
2105744
3000
"여기 당신이 발견할 수 있는 문법 오류가 있는 문장이 있습니다.
35:09
He don't have no time for homework."
542
2109419
3030
그는 숙제할 시간이 없습니다."
35:12
I don't know why, but I instantly wanted to do a Bristolian accent.
543
2112779
3900
이유는 모르겠지만 즉시 브리스톨리아 억양을 하고 싶었습니다.
35:17
He don't have no time for homework.
544
2117009
2550
그 사람은 숙제할 시간이 없어요.
35:19
That's not really Bristolian, that's more Cornish.
545
2119619
2250
그것은 브리스톨리아식은 아니고 코니쉬식에 가깝습니다.
35:22
Anyway.
546
2122259
450
그래도.
35:23
He don't have no time for homework should be he doesn't, he doesn't.
547
2123519
7170
그는 숙제를 할 시간이 없습니다 . 그렇지 않으면 그렇지 않습니다.
35:30
We don't say 'he don't'.
548
2130689
870
우리는 '그는 그렇지 않다'고 말하지 않습니다.
35:31
We say he doesn't have, and we don't say 'no time'.
549
2131559
4230
우리는 그 사람이 시간이 없다고 말하고 '시간이 없다'고 말하지 않습니다.
35:35
We've already given the negative.
550
2135889
1050
우리는 이미 부정적인 입장을 밝혔습니다.
35:36
He doesn't have time for homework.
551
2136944
3685
그는 숙제할 시간이 없어요.
35:41
"Great job.
552
2141019
930
35:41
You've identified the grammatical errors and corrected it.
553
2141979
2700
"잘했어요.
문법 오류를 찾아 고쳤습니다.
35:44
Your corrected sentence is indeed grammatical, grammatically correct.
554
2144709
4020
교정한 문장이 정말 문법적이고 정확합니다.
35:48
He doesn't have time for homework.
555
2148849
1470
그는 숙제할 시간이 없습니다.
35:50
You fix the issue by using the correct verb form 'doesn't' instead of 'don't'.
556
2150919
6060
대신에 'doesn't'라는 올바른 동사 형태를 사용하여 문제를 해결했습니다.
35:57
And removing the double negative 'no' to make the sentence clear and accurate.
557
2157069
4560
그리고 이중 부정 '아니요'를 제거하여 문장을 명확하고 정확하게 만들었습니다.
36:01
Well done."
558
2161899
960
잘했어요."
36:03
Thank you.
559
2163069
420
36:03
I feel good about myself now!
560
2163494
1255
감사합니다.
나는 지금 나 자신에 대해 기분이 좋다!
36:05
If you'd like to continue, feel free to ask for another sentence, or if
561
2165499
4000
계속하고 싶으시면 언제든지 다른 문장을 요청해 주세요.
36:09
you have any other language related questions or challenges, I'm here to help.
562
2169499
5340
언어와 관련된 다른 질문이나 문제가 있으면 제가 도와드리겠습니다.
36:17
Okay, so hopefully you can see that ChatGPT is a fantastic tool for learning
563
2177239
10290
자, ChatGPT가 영어 연습을 위한 영어 학습을 위한 환상적인 도구라는 것을 확인하시기 바랍니다
36:27
English for practising your English.
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2340
.
36:30
You can also very simply just have a conversation just say, look, I am
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간단히 대화를 나눌 수도 있습니다 . 저는
36:34
a beginner level English learner, or I'm a lower intermediate English
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5670
초급 영어 학습자입니다. 또는 중급 영어
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learner, or I'm an English learner and I want to improve my business English.
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학습자입니다. 또는 저는 영어 학습자이고 비즈니스 영어를 향상시키고 싶습니다.
36:46
Let's pretend that we are having a conversation at work.
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직장에서 대화를 나누고 있다고 가정해 봅시다. ChatGPT에
36:51
The more information you can give ChatGPT, the better.
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3115
더 많은 정보를 제공할수록 좋습니다. 프롬프트
36:54
If there's any confusion or doubt in your prompt, then it won't be as good.
570
2214844
5700
에 혼란이나 의심이 있다면 그다지 좋지 않을 것입니다.
37:01
So it's great for learning English.
571
2221564
2190
그래서 영어 공부에 아주 좋습니다.
37:03
It's great for giving you information and giving you new
572
2223754
4380
정보를 제공하고 새로운 단어를 제공하며
37:08
words, for rewriting things as well.
573
2228134
2760
내용을 다시 작성하는 데에도 좋습니다.
37:10
So if you wrote a sentence and you want to find some synonyms or find
574
2230894
4740
따라서 문장을 작성하고 동의어를 찾고 싶거나
37:15
ways of getting your message across differently, then it's very useful.
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2235639
5605
메시지를 다르게 전달하는 방법을 찾고 싶다면 매우 유용합니다.
37:22
But, and the big but continues to stand.
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2242414
3180
그러나 크고 그러나 계속해서 서 있습니다.
37:26
It is not without its flaws.
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2246884
2430
결함이 없는 것은 아닙니다.
37:30
So essentially it's flawed.
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2250334
1920
따라서 본질적으로 결함이 있습니다.
37:32
It's flawed.
579
2252704
720
결함이 있습니다.
37:33
It will make mistakes.
580
2253454
1650
실수를 할 것입니다. 계속해서
37:35
If you are expecting corrections all the way along, it's not necessarily
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2255704
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수정 사항을 기대한다면
37:41
going to give them to you, even if you asked in your initial prompt.
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2261464
4500
초기 프롬프트에서 요청했더라도 수정 사항이 반드시 제공되는 것은 아닙니다.
37:47
So, with that in mind, it's still a very useful tool, just don't
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2267014
4140
따라서 이를 염두에 두고 여전히 매우 유용한 도구입니다. 단지
37:51
take everything it says as gospel.
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2370
그것이 말하는 모든 것을 복음으로 받아들이지는 마십시오.
37:53
That's all I'm trying to push.
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1980
그것이 내가 추진하려는 전부입니다.
37:56
Anyway, I do hope you have enjoyed this slightly different and
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2276944
3270
어쨌든, 저는 여러분이 이 약간 다르고
38:00
unusual um, deep dive into the uses of ChatGPT in a playful way.
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2280219
7075
특이한 음, 재미있는 방식으로 ChatGPT 사용에 대해 깊이 탐구하는 것을 즐기셨기를 바랍니다.
38:07
Thank you for lending me your ears.
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2287924
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귀를 빌려주셔서 감사합니다.
38:10
Until next time, take very good care, and goodbye.
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2290144
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다음 번까지 건강 잘 챙기시고 안녕히 계세요.
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