Need a new idea? Start at the edge of what is known | Vittorio Loreto

Перекладач: Iryna Grytsaenko Утверджено: Nadia Havrylyuk

Напевно, в кожного з нас виникало питання,

We have all probably wondered

how great minds achieved what they achieved, right?

як великі розуми людства досягли того, що вони наразі мають, чи не так?

And the more astonishing their achievements are,

І чим дивовижніші їх досягнення,

the more we call them geniuses,

тим більшими геніями ми їх називаємо,

perhaps aliens

навіть інопланетянами,

coming from a different planet,

які прибули до нас з іншої планети,

definitely not someone like us.

але точно не такими, як ми.

But is that true?

Але чи так це насправді?

So let me start with an example.

Дозвольте почати з прикладу.

You all know the story of Newton's apple, right? OK.

Усі знають історію про яблуко Ньютона? Добре.

Is that true? Probably not.

Чи це правда? Швидше за все, ні.

Still, it's difficult to think that no apple at all was there.

Тим не менше, важко зрозуміти, що цього яблука зовсім не було.

I mean some stepping stone, some specific conditions

Я маю на увазі деякі кроки, деякі конкретні умови,

that made universal gravitation not impossible to conceive.

котрі зробили всесвітнє тяжіння можливим для уяви.

And definitely this was not impossible,

І, звичайно, це не було неможливим

at least for Newton.

для Ньютона.

It was possible,

Це було можливим,

and for some reason, it was also there,

і з якоїсь причини

available at some point, easy to pick as an apple.

на той момент доступним, простим, як підняти те яблуко.

Here is the apple.

Ось вам і яблуко.

And what about Einstein?

А як щодо Ейнштейна?

Was relativity theory another big leap in the history of ideas

Чи могла теорія відносності бути черговим стрибком в історії ідей,

no one else could even conceive?

до котрих ніхто ще не зміг додуматися?

Or rather, was it again something adjacent and possible,

Чи було це знову чимось суміжним і можливим,

to Einstein of course,

звісно, для Ейнштейна,

and he got there by small steps and his very peculiar scientific path?

до чого він дійшов завдяки малим крокам і своєрідним науковим шляхом?

Of course we cannot conceive this path,

Звісно, ми не можемо собі уявити цей шлях,

but this doesn't mean that the path was not there.

але це не означає, що шляху зовсім не було.

So all of this seems very evocative,

Таким чином, все це здається зворушливим,

but I would say hardly concrete

але й, я б сказав, розмитим,

if we really want to grasp the origin of great ideas

якщо ми дійсно хочемо зрозуміти походження чудових ідей,

and more generally the way in which the new enters our lives.

та взагалі шлях, яким щось нове потрапляє в наше життя.

As a physicist, as a scientist,

Як вчений, фізик,

I have learned that posing the right questions

я зрозумів, що ставити правильні запитання -

is half of the solution.

це вже половина вирішення.

But I think now we start having a great conceptual framework

Але я думаю, що зараз ми починаємо створення чудової концептуальної основи

to conceive and address the right questions.

для засвоєння та вирішення правильних питань.

So let me drive you to the edge of what is known,

Тож дозвольте мені підвести вас до того, що відомо

or at least, what I know,

або, принаймні, до того, що я знаю,

and let me show you that what is known

і дозвольте мені показати, що вже відоме

could be a powerful and fascinating starting point

може бути потужним і захоплюючим відправним пунктом

to grasp the deep meaning of words like novelty, innovation,

для розуміння глибокого значення слів, таких як новизна, інновації

creativity perhaps.

та, можливо, творчість.

So we are discussing the "new,"

Тож ми обговорюємо "нове"

and of course, the science behind it.

і, звичайно ж, науку, яка лежить в основі цього.

The new can enter our lives in many different ways,

Нове може ввійти до нашого життя різними способами.

can be very personal,

Може бути дуже особистим,

like I meet a new person,

наприклад, коли я зустрічаю нову людину

I read a new book, or I listen to a new song.

чи читаю нову книгу, або слухаю нову пісню.

Or it could be global,

Або це може бути глобальним,

I mean, something we call innovation.

тим, що ми називаємо інноваціями.

It could be a new theory, a new technology,

Це може бути нова теорія, нова технологія,

but it could also be a new book if you're the writer,

також це може бути і нова книга, якщо ти письменник,

or it could be a new song if you're the composer.

або нова пісня, якщо ти композитор.

In all of these global cases, the new is for everyone,

У всіх цих глобальних випадках нове - для всіх нове,

but experiencing the new can be also frightening,

але впровадження нового може лякати,

so the new can also frighten us.

тому й переживання нового може також лякати.

But still, experiencing the new means exploring a very peculiar space,

Але все ж, переживання нових речей означає вивчення дуже своєрідного простору,

the space of what could be,

того, що могло б бути,

the space of the possible, the space of possibilities.

простору можливого та простору ймовірностей.

It's a very weird space, so I'll try to get you through this space.

Це дуже дивний простір, тому я намагатимусь провести вас його стежками.

So it could be a physical space.

Тож це може бути фізичний простір.

So in this case, for instance,

Тож в цьому випадку, наприклад,

novelty could be climbing Machu Picchu for the first time,

новизна - це перше сходження на Мачу-Пікчу,

as I did in 2016.

яке я здійснив в 2016 році.

It could be a conceptual space,

Це може бути концептуальний простір,

so acquiring new information, making sense of it, in a word, learning.

тобто придбання нової інформації, сприйняття її, одним словом, навчання.

It could be a biological space.

Це може бути біологічний простір.

I mean, think about the never-ending fight of viruses and bacteria

Подумайте про нескінченну боротьбу вірусів і бактерій

with our immune system.

з нашою імунною системою.

And now comes the bad news.

І ось вони - погані новини.

We are very, very bad at grasping this space.

Ми дуже, дуже погано розуміємо цей простір.

Think of it. Let's make an experiment.

Подумайте про це. Зробімо експеримент.

Try to think about all the possible things you could do in the next, say, 24 hours.

Спробуйте подумати про всі можливі речі, які можете зробити в наступні 24 години.

Here the key word is "all."

Тут ключове слово "всі".

Of course you can conceive a few options, like having a drink, writing a letter,

Звичайно, ви придумаєте кілька варіантів, наприклад, щось випити, написати листа,

also sleeping during this boring talk,

а також поспати під час цього нудного виступу,

if you can.

якщо зможете.

But not all of them.

Але не всі.

So think about an alien invasion, now, here, in Milan,

Тож подумайте про вторгнення інопланетян, зараз, тут, в Мілані, чи про мене -

or me -- I stopped thinking for 15 minutes.

я перестав думати на 15 хвилин.

So it's very difficult to conceive this space,

Дуже важко зрозуміти цей простір,

but actually we have an excuse.

але, насправді, у нас є виправдання.

So it's not so easy to conceive this space

Це не так легко зрозуміти,

because we are trying to conceive the occurrence of something brand new,

тому що ми намагаємось уявити щось нове,

so something that never occurred before,

тобто те, що ніколи раніше не відбувалося,

so we don't have clues.

тому у нас немає підказок.

A typical solution could be

Типовим рішенням може бути

looking at the future with the eyes of the past,

поглянути на майбутнє очима минулого,

so relying on all the time series of past events

покладаючись на всі часові цикли минулих подій

and hoping that this is enough to predict the future.

і сподіватись, що цього достатньо, щоб передбачити майбутнє.

But we know this is not working.

Але ми знаємо, що це не працює.

For instance, this was the first attempt for weather forecasts, and it failed.

Наприклад, перша спроба прогнозування погоди, яка була невдалою.

And it failed because of the great complexity

І це не вдалося через велику складність

of the underlying phenomenon.

основного явища.

So now we know that predictions had to be based on modeling,

Ми знаємо, що прогнози повинні базуватися на моделюванні,

which means creating a synthetic model of the system,

що означає створення синтетичної моделі системи,

simulating this model and then projecting the system

симуляцію цієї моделі, а потім проектування системи

into the future through this model.

в майбутнє за допомогою цієї моделі.

And now we can do this in a lot of cases

І тепер ми можемо це зробити у багатьох випадках

with the help of a lot of data.

за допомогою великої кількості даних.

Looking at the future with the eye of the past

Погляд у майбутнє крізь минуле

could be misleading also for machines.

може бути оманливим і для машин.

Think about it.

Лише подумайте.

Now picture yourself for a second in the middle of the Australian Outback.

Уявіть себе на секунду серед австралійської глибинки.

You stand there under the sun.

Ви стоїте під сонцем.

So you see something weird happening.

І ви бачите, що відбувається щось дивне.

The car suddenly stops

Автомобіль раптово зупиняється,

very, very far from a kangaroo crossing the street.

дуже далеко від кенгуру, що перетинає вулицю.

You look closer

Ви придивляєтеся

and you realize that the car has no driver.

і розумієте, що в машині немає водія.

It is not restarting, even after the kangaroo is not there anymore.

Вона не рушає з місця навіть після того, коли кенгуру щезає.

So for some reasons,

Отже, з деяких причин

the algorithms driving the car cannot make sense

алгоритми руху автомобіля не можуть сприймати

of this strange beast jumping here and there on the street.

цього дивного звіра, який стрибає по вулиці.

So it just stops.

Тому вона зупиняється.

Now, I should tell you, this is a true story.

Я повинен сказати, що це відбулось насправді.

It happened a few months ago to Volvo's self-driving cars

Це сталося кілька місяців тому із безпілотними автівками Volvo

in the middle of the Australian Outback.

у нетрях австралійської глибинки.

(Laughter)

(Сміх)

It is a general problem,

Це загальна проблема,

and I guess this will affect more and more in the near future

і я думаю, що найближчим часом це все більше впливатиме

artificial intelligence and machine learning.

на розвиток штучного інтелекту та навчання машин.

It's also a very old problem, I would say 17th century,

Ця проблема дуже стара, зародилась у 17 столітті,

but I guess now we have new tools and new clues to start solving it.

але тепер у нас є нові інструменти та підказки, щоб її вирішити.

So let me take a step back,

Тож давайте зробимо крок назад,

five years back.

років на п'ять.

Italy. Rome. Winter.

Італія. Рим. Зима.

So the winter of 2012 was very special in Rome.

Зима 2012-го стала особливою у Римі.

Rome witnessed one of the greatest snowfalls of its history.

Рим став свідком одного з найбільших снігопадів у своїй історії.

That winter was special also for me and my colleagues,

Ця зима була особливою також для мене та моїх колег,

because we had an insight about the possible mathematical scheme --

тому що ми мали уявлення про можливу математичну схему -

again, possible, possible mathematical scheme,

знову ж таки можливу, можливу математичну схему про те,

to conceive the occurrence of the new.

як уявити виникнення нового.

I remember that day because it was snowing,

Я пам'ятаю той день, бо йшов сніг,

so due to the snowfall, we were blocked, stuck in my department,

і через те ми були заблоковані, застрягли у моєму відділі.

and we couldn't go home,

Ми не могли піти додому,

so we got another coffee, we relaxed

тож вирішили зробити ще кави, розслабитися

and we kept discussing.

та трохи подискутувати.

But at some point -- maybe not that date, precisely --

Але в якийсь момент - може не в той самий день -

at some point we made the connection

в якийсь момент ми віднайшли зв'язок

between the problem of the new

між проблемою нового

and a beautiful concept proposed years before

та красивою теорією, запропонованою роками до того

by Stuart Kauffman,

Стюартом Кауфманом,

the adjacent possible.

можливістю суміжності.

So the adjacent possible consists of all those things.

Можливість суміжності поєднує усі ці речі.

It could be ideas, it could be molecules, it could be technological products

Ідеї, молекули, технологічні продукти,

that are one step away

які є значним кроком вперед

from what actually exists,

від того, що вже існує,

and you can achieve them through incremental modifications

і ви можете створити їх через поступові модифікації

and recombinations of the existing material.

та рекомбінації вже існуючого.

So for instance, if I speak about the space of my friends,

Так, наприклад, якщо я говорю про простір моїх друзів,

my adjacent possible would be the set of all friends of my friends

моєю можливістю суміжності буде сукупність усіх друзів моїх друзів,

not already my friends.

які не є моїми друзями.

I hope that's clear.

Я сподіваюсь, це зрозуміло.

But now if I meet a new person,

Тепер, якщо я зустрічаю нову людину,

say Briar,

скажімо Брайар,

all her friends would immediately enter my adjacent possible,

всі її друзі негайно увійдуть до кола можливої суміжності,

pushing its boundaries further.

ще більше розширивши його межі.

So if you really want to look from the mathematical point of view --

Отже, якщо ви дійсно хочете поглянути з математичної точки зору -

I'm sure you want --

я впевнений, що хочете -

you can actually look at this picture.

ви можете подивитися на цю картину.

So suppose now this is your universe.

Припустимо, тепер це - ваш всесвіт.

I know I'm asking a lot.

Я знаю, що прошу забагато.

I mean, this is your universe. Now you are the red spot.

Тобто, це ваш всесвіт. Тепер ви - червона цяточка.

And the green spot is the adjacent possible for you,

І зелена цятка для вас - це можливість суміжності,

so something you've never touched before.

те, чого ви ніколи до цього не торкались.

So you do your normal life.

Ви живете звичним життям.

You move. You move in the space.

Рухаєтеся. Ви рухаєтеся в просторі.

You have a drink. You meet friends. You read a book.

Ви п'єте. Ви зустрічаєтеся із друзями. Ви читаєте книгу.

At some point, you end up on the green spot,

У якийсь момент ви опинилися у зеленій точці,

so you meet Briar for the first time.

ви зустрічаєте Браяр вперше.

And what happens?

І що ж відбувається?

So what happens is there is a new part,

Для вас з'являється нова частина,

a brand new part of the space,

зовсім нова частина простору,

becoming possible for you in this very moment,

яка стане можливістю для вас саме в той момент,

even without any possibility for you to foresee this

навіть без можливості передбачити це заздалегідь,

before touching that point.

перш ніж торкнутися цієї цятки.

And behind this there will be a huge set of points

І за цим буде величезний набір точок,

that could become possible at some later stages.

які можуть стати можливими на дещо пізніх етапах.

So you see the space of the possible is very peculiar,

Таким чином, ви бачите, що простір можливого є своєрідним,

because it's not predefined.

тому що він є непередбачуваним.

It's not something we can predefine.

Його неможливо визначити заздалегідь.

It's something that gets continuously shaped and reshaped

Він постійно формується та змінюється

by our actions and our choices.

нашими діями та рішеннями.

So we were so fascinated by these connections we made --

Таким чином, ми були так зачаровані цими зв'язками, які зробили -

scientists are like this.

вчені схильні до цього.

And based on this,

І виходячи з цього,

we conceived our mathematical formulation for the adjacent possible,

ми винайшли наше математичне формулювання для можливих суміжностей,

20 years after the original Kauffman proposals.

через 20 років після оригінальних пропозицій Кауфмана.

In our theory -- this is a key point --

У нашій теорії - це ключова точка -

I mean, it's crucially based on a complex interplay

я маю на увазі, це головним чином засноване на складній взаємодії

between the way in which this space of possibilities expands

між тим, як цей простір можливостей розширюється

and gets restructured,

і перебудовується,

and the way in which we explore it.

і способом, у який ми його вивчаємо.

After the epiphany of 2012,

Після подій 2012 року

we got back to work, real work,

ми повернулися до роботи,

because we had to work out this theory,

бо нам довелося опрацювати цю теорію,

and we came up with a certain number of predictions

і ми створили певну кількість прогнозів,

to be tested in real life.

аби перевірити їх в житті.

Of course, we need a testable framework

Звичайно, нам потрібна тестована основа

to study innovation.

для дослідження інновацій.

So let me drive you across a few predictions we made.

Отже, дозвольте мені ознайомити вас з кількома передбаченнями, які ми зробили.

The first one concerns the pace of innovation,

Перше стосується темпів інновацій,

so the rate at which you observe novelties in very different systems.

тобто швидкості, з якою ви спостерігаєте за новинками в різних системах.

So our theory predicts that the rate of innovation

Отже, наша теорія передбачає, що швидкість інновацій

should follow a universal curve,

повинна відповідати універсальній кривій,

like this one.

такій, як ця.

This is the rate of innovation versus time in very different conditions.

Це - швидкість інновацій у порівнянні з часом у дуже різних умовах.

And somehow, we predict that the rate of innovation

І якимось чином, ми прогнозуємо, що темп інновацій

should decrease steadily over time.

повинен неухильно зменшуватися з часом.

So somehow, innovation is predicted to become more difficult

Отже, якимось чином, інновації стають більш складними,

as your progress over time.

так як ви рухаєтесь вперед.

It's neat. It's interesting. It's beautiful. We were happy.

Це відмінно. Це цікаво. Це гарно. Ми були щасливі.

But the question is, is that true?

Але питання полягає в тому, чи це правда?

Of course we should check with reality.

Ми повинні порівняти це з реальністю.

So we went back to reality

Таким чином, ми повернулися до реальності

and we collected a lot of data, terabytes of data,

і зібрали велику кількість даних, терабайти даних,

tracking innovation in Wikipedia, Twitter,

відстежуючи інновації у Вікіпедії, Твіттері,

the way in which we write free software,

у спосіб, яким пишемо програмне забезпечення,

even the way we listen to music.

навіть як ми слухаємо музику.

I cannot tell you, we were so amazed and pleased and thrilled

Я не можу сказати, що ми були настільки здивовані, задоволені та збуджені

to discover that the same predictions we made in the theory

аби виявити, що ті самі прогнози, які ми зробили в теорії,

were actually satisfied in real systems,

фактично були підтверджені в реальних системах,

many different real systems.

в багатьох системах.

We were so excited.

Ми були так схвильовані.

Of course, apparently, we were on the right track,

Очевидно, ми були на правильному шляху,

but of course, we couldn't stop,

але, звісно, ми не могли зупинитися,

so we didn't stop.

тому ми не зупинилися.

So we kept going on,

Тому ми продовжували

and at some point we made another discovery

і в якийсь момент зробили ще одне відкриття,

that we dubbed "correlated novelties."

яке ми назвали "корельованими новинками".

It's very simple.

Все дуже просто.

So I guess we all experience this.

Я вважаю, ми всі з цим стикаємось.

So you listen to "Suzanne" by Leonard Cohen,

Ви слухаєте "Сюзанну" Леонарда Коена,

and this experience triggers your passion for Cohen

і цей досвід викликає вашу пристрасть до Коена,

so that you start frantically listening to his whole production.

щоб ви почали відчайдушно слухати всі його твори.

And then you realize that Fabrizio De André here

І тоді ви розумієте, що Фабріціо де Андре

recorded an Italian version of "Suzanne,"

записав італійську версію "Сюзанни"

and so on and so forth.

і так далі й далі.

So somehow for some reason,

Тому чомусь, з якихось причин,

the very notion of adjacent possible is already encoding the common belief

саме поняття можливих суміжностей вже кодує загальну думку

that one thing leads to another

про те, що одне призводить до іншого

in many different systems.

в різних системах.

But the reason why we were thrilled

Але причина, чому ми були в захваті, -

is because actually we could give, for the first time,

це те, що ми могли вперше дати

a scientific substance to this intuition

наукове підґрунтя цьому передчуттю

and start making predictions

і почати робити прогнози

about the way in which we experience the new.

про те, як ми переживаємо нове.

So novelties are correlated.

Отже, новинки співвідносяться між собою.

They are not occurring randomly.

Вони не з'являються випадково.

And this is good news,

І це хороша новина,

because it implies that impossible missions

бо це означає, що неможливі місії,

might not be so impossible after all,

ймовірно, не будуть настільки неможливі,

if we are guided by our intuition,

адже якщо ми керуємося нашою інтуїцією,

somehow leading us to trigger a positive chain reaction.

це якимось чином викликає позитивну ланцюгову реакцію.

But there is a third consequence of the existence of the adjacent possible

Але існує третій наслідок існування можливої суміжності,

that we named "waves of novelties."

який ми назвали "хвилями новинок".

So just to make this simple, so in music,

Отже спростимо це. Наприклад, в музиці,

without waves of novelties,

без хвиль новинок,

we would still be listening all the time to Mozart or Beethoven,

ми б і досі постійно слухали Моцарта або Бетховена,

which is great,

що чудово,

but we don't do this all the time.

але ми цього не робимо постійно.

We also listen to the Pet Shop Boys or Justin Bieber -- well, some of us do.

Ми також слухаємо Pet Shop Boys або Джастіна Бібера - добре, деякі з нас.

(Laughter)

(Сміх)

So we could see very clearly all of these patterns

Тому ми могли дуже чітко бачити всі ці моделі

in the huge amounts of data we collected and analyzed.

у величезних обсягах даних, які ми зібрали та проаналізували.

For instance, we discovered that popular hits in music

Наприклад, ми виявили, що популярні хіти в музиці

are continuously born, you know that,

постійно народжуються, ви знаєте це,

and then they disappear, still leaving room for evergreens.

а потім вони зникають, все ще залишаючи місце для вічних творів.

So somehow waves of novelties ebb and flow

Отже, якимось чином нові жанри з'являються і зникають,

while the tides always hold the classics.

та кожен їх сезон завжди має місце для класики.

There is this coexistence between evergreens and new hits.

Це - співіснування між вічними та новими хітами.

Not only our theory predicts these waves of novelties.

Не тільки наша теорія передбачає ці хвилі новинок.

This would be trivial.

Це було б тривіально.

But it also explains why they are there,

Але це також пояснює, чому вони існують,

and they are there for a specific reason,

і вони існують з певної причини,

because we as humans display different strategies

тому що ми, як люди, демонструємо різні стратегії

in the space of the possible.

у просторі можливостей.

So some of us tend to retrace already known paths.

Тому деякі з нас, як правило, відслідковують вже відомі шляхи.

So we say they exploit.

Тому ми говоримо, що вони експлуатують.

Some of us always launch into new adventures.

Деякі з нас завжди починають нові пригоди.

We say they explore.

Ми говоримо, що вони досліджують.

And what we discovered is all the systems we investigated

І ми виявили, що всі системи, які ми досліджуємо,

are right at the edge between these two strategies,

є на межі цих двох стратегій,

something like 80 percent exploiting, 20 percent exploring,

щось на кшталт 80 % експлуататорів та 20 % дослідників,

something like blade runners of innovation.

щось на зразок лідерів інновацій.

So it seems that the wise balance, you could also say a conservative balance,

Таким чином здається, що мудрий баланс, або ж консервативний баланс,

between past and future, between exploitation and exploration,

між минулим та майбутнім, між використанням та дослідженням,

is already in place and perhaps needed in our system.

вже існує і, можливо, потрібний у нашій системі.

But again the good news is now we have scientific tools

Але знову ж таки гарна новина - тепер ми маємо наукові інструменти

to investigate this equilibrium,

для вивчення цієї рівноваги,

perhaps pushing it further in the near future.

можливо, для забезпечення її існування у близькому майбутньому.

So as you can imagine,

Як ви можете собі уявити,

I was really fascinated by all this.

я був дійсно зачарований усім цим.

Our mathematical scheme is already providing cues and hints

Наша математична схема вже дає підказки та натяки

to investigate the space of possibilities

для вивчення простору можливостей

and the way in which all of us create it and explore it.

і того, як ми всі його створюємо та досліджуємо.

But there is more.

Але є ще дещо.

This, I guess, is a starting point of something that has the potential

Це, я думаю, відправна точка того, що має потенціал

to become a wonderful journey for a scientific investigation of the new,

стати прекрасною подорожжю для наукового вивчення нового,

but also I would say a personal investigation of the new.

і також я б сказав, особистого дослідження нового.

And I guess this can have a lot of consequences

І я думаю, що це може мати багато наслідків

and a huge impact in key activities

і великий вплив на такі основні напрямки

like learning, education, research, business.

як навчення, освіта, дослідження, бізнес.

So for instance, if you think about artificial intelligence,

Так, наприклад, якщо ви думаєте про штучний інтелект,

I am sure -- I mean, artificial intelligence,

я впевнений - маю на увазі штучний інтелект,

we need to rely in the near future

ми повинні найближчим часом покладатися

more and more on the structure of the adjacent possible,

на структуру суміжних можливостей,

to restructure it, to change it,

реформувати її, змінювати її,

but also to cope with the unknowns of the future.

і також справлятися з невідомим майбутнім.

In parallel, we have a lot of tools,

Паралельно, ми маємо багато засобів,

new tools now, to investigate how creativity works

нових інструментів, щоб дослідити, як працює творчість,

and what triggers innovation.

і що запускає інновації.

And the aim of all this is to raise a generation of people

І мета цього полягає в тому, щоб виростити покоління людей,

able to come up with new ideas to face the challenges in front of us.

здатних висувати нові ідеї та вирішувати виклики, які перед нами постають.

We all know.

Ми всі знаємо.

I think it's a long way to go,

Я думаю, це довгий шлях,

but the questions, and the tools,

але питання та інструменти

are now there, adjacent and possible.

вже є, вони поруч і доступні.

Thank you.

Дякую.

(Applause)

(Оплески)