Need a new idea? Start at the edge of what is known | Vittorio Loreto

المترجم: Hanan Zakaria المدقّق: Hussain Laghabi

We have all probably wondered

جميعنا قد تساءلنا يومًا

how great minds achieved what they achieved, right?

كيف حققت العقول العظيمة ما حققته، أليس كذلك؟

And the more astonishing their achievements are,

وبالقدر الذي تذهلنا به إنجازاتهم،

the more we call them geniuses,

كلما أصبحنا نراهم كعباقرة،

perhaps aliens

وربما ككائنات فضائية

coming from a different planet,

أتت من كوكب آخر،

definitely not someone like us.

ولا يشبهوننا على الإطلاق.

But is that true?

ولكن هل ذلك الاعتقاد صحيح؟

So let me start with an example.

لذا دعوني أبدا بعرض مثال.

You all know the story of Newton's apple, right? OK.

تعرفون جميعكم قصة تفاحة نيوتن، أليس كذلك؟ حسنًا.

Is that true? Probably not.

هل ذلك صحيح؟ ربما لا.

Still, it's difficult to think that no apple at all was there.

مع ذلك، من الصعب أن نظن أن التفاحة لم تكن هناك أصلًا.

I mean some stepping stone, some specific conditions

أعني هناك ركائز أساسية، و بعض الظروف

that made universal gravitation not impossible to conceive.

التي في ظلها لم يكن مستحيلًا عليه أن يستنتج قانون الجاذبية.

And definitely this was not impossible,

وذلك بالتأكيد ليس شيئًا مستحيلًا،

at least for Newton.

على الأقل لنيوتن.

It was possible,

لقد كان ممكنًا،

and for some reason, it was also there,

لعدة أسباب، كان الأمر ميسرًا له،

available at some point, easy to pick as an apple.

ومتوفرا في لحظة معينة من الزمن، لقد كان سهلًا أن يلتقط تفاحة.

Here is the apple.

ها هي التفاحة.

And what about Einstein?

وماذا عن أينشتاين؟

Was relativity theory another big leap in the history of ideas

لقد كانت النظرية النسبية قفزة عظيمة في تاريخ الأفكار

no one else could even conceive?

وهل لم يتوقع أحد حتى نظرية كهذه؟

Or rather, was it again something adjacent and possible,

أو بالأحرى، هل كان ذلك الإبداع شيئا ممكنا في إطار الفرص والزمان الممكن،

to Einstein of course,

لـ أينتشاين طبعًا،

and he got there by small steps and his very peculiar scientific path?

ووصل إلى ذلك الاستنتاج باتباع خطوات صغيرة وباتباع مسيرته العلمية الغريبة؟

Of course we cannot conceive this path,

بالطبع لا نستطيع أن نتوقع هذه المسيرة،

but this doesn't mean that the path was not there.

ولكن ذلك لا يعني أن تلك المسيرة لم تكن موجودة.

So all of this seems very evocative,

كل هذا يبدو منعشًا للذاكرة والتاريخ،

but I would say hardly concrete

ولكن ليس صلبًا ومتينًا

if we really want to grasp the origin of great ideas

إذا أردنا أن نعرف مصدر الأفكار العظيمة

and more generally the way in which the new enters our lives.

والطريقة التي تدخل بها الأفكار الجديدة حياتنا.

As a physicist, as a scientist,

كفيزيائي وكعالم،

I have learned that posing the right questions

تعلمت أن طرح الأسئلة الصحيحة

is half of the solution.

هو نصف الإجابة.

But I think now we start having a great conceptual framework

ولكن أعتقد لما أننا الآن في بداية إطار فكري عظيم

to conceive and address the right questions.

لاستنتاج وطرح الأسئلة الصحيحة.

So let me drive you to the edge of what is known,

دعوني أرشدكم إلى أصل ما هو معروف لدينا

or at least, what I know,

أو على الأقل ما هو معروف لدي،

and let me show you that what is known

دعوني أريكم ما هو معلوم

could be a powerful and fascinating starting point

فقد تكون نقطة انطلاق قوية ورائعة

to grasp the deep meaning of words like novelty, innovation,

لمعرفة المعنى العميق وراء كلمات مثل الحداثة والابتكار،

creativity perhaps.

وربما الإبداع.

So we are discussing the "new,"

نحن نتحدث عن كلمة "الجديد"

and of course, the science behind it.

وبالطبع المعنى العلمي في طياتها.

The new can enter our lives in many different ways,

يستطيع الجديد أن يدخل حياتنا بطرق كثيرة ومختلفة،

can be very personal,

ويمكن أن تكون على نحو شخصي جدًا،

like I meet a new person,

مثلما ألتقي بشخص جديد،

I read a new book, or I listen to a new song.

أو عندما أقرأ كتابا جديدًا أو أستمع إلى أغنية جديدة.

Or it could be global,

وقد يكون على مستوى عالمي،

I mean, something we call innovation.

أعني، شيء نسميه ابتكارًا.

It could be a new theory, a new technology,

قد يكون نظرية جديدة أو تطور تكنولوجي جديد،

but it could also be a new book if you're the writer,

ولكن قد يكون أيضًا كتاب جديدًا إذا كنت كاتبًا،

or it could be a new song if you're the composer.

أو قد يكون أغنية جديدة إذا كنت مؤلف أغان.

In all of these global cases, the new is for everyone,

في كل هذه الأمثلة العالمية، الجديد هو للجميع،

but experiencing the new can be also frightening,

ولكن قد يكون أيضًا الاحتكاك بالجديد مخيفًا لنا،

so the new can also frighten us.

لذا يمكن أن يخيفنا الجديد أيضًا.

But still, experiencing the new means exploring a very peculiar space,

ومع ذلك، يظل الاختبار الجديد يعني استكشاف الفضاء الغريب

the space of what could be,

الفضاء الذي يمكن أن يكون

the space of the possible, the space of possibilities.

عالم الممكن، عالم من الإمكانيات والفرص.

It's a very weird space, so I'll try to get you through this space.

إنه فضاء غريب، لذا دعوني أحاول أن أرشدكم في رحلة استكشافه.

So it could be a physical space.

قد يكون فضاء ماديا.

So in this case, for instance,

وفي هذه الحالة، مثلًا،

novelty could be climbing Machu Picchu for the first time,

يمكن أن تكون الحداثة تتسلق جبل "ماتشو بيتشو" للمرة الأولى،

as I did in 2016.

ولقد فعلت أنا ذلك في عام 2016.

It could be a conceptual space,

وقد يكون فضاء مفاهيميا،

so acquiring new information, making sense of it, in a word, learning.

لذا الحصول على معلومات جديدة، ومعرفة المقصود، كل ذلك بكلمة هي "التعلم"

It could be a biological space.

يمكن أن يكون فضاءً بايلوجيا.

I mean, think about the never-ending fight of viruses and bacteria

أعني، فكروا بتلك المعركة المفتوحة بين الفيروسات والبكتيريا،

with our immune system.

ونظام المناعة لدينا.

And now comes the bad news.

والآن وصلنا للأخبار السيئة.

We are very, very bad at grasping this space.

نحن سيئون جدًا جدًا في استكشاف هذه الفضاء.

Think of it. Let's make an experiment.

فكروا بالأمر. دعوني أقوم بتجربة.

Try to think about all the possible things you could do in the next, say, 24 hours.

فكروا بكل الأشياء الممكنة التي يمكنكم القيام بها خلال 24 ساعة القادمة

Here the key word is "all."

ها هي الكلمة المفتاحية "كل"

Of course you can conceive a few options, like having a drink, writing a letter,

بالطبع يمكنك التفكير ببعض الخيارات مثل احتساب شراب أو كتابة رسالة،

also sleeping during this boring talk,

أو النوم خلال هذه المحاضرة المملة،

if you can.

إذا أمكنكم.

But not all of them.

ولكن ليس كلها.

So think about an alien invasion, now, here, in Milan,

لذا فكروا باحتمالية غزو فضائي الآن وهنا في مدينة "ميلان"،

or me -- I stopped thinking for 15 minutes.

أو أنا... أن أتوقف عن التفكير لمدة 15 دقيقة.

So it's very difficult to conceive this space,

لذا من الصعب جدًا توقع هذا الفضاء،

but actually we have an excuse.

ولكن حقيقةً لدينا كل العذر لذلك.

So it's not so easy to conceive this space

ليس سهلًا توقع هذا الفضاء

because we are trying to conceive the occurrence of something brand new,

لأننا نحاول توقع حدوث شيء جديد تمامًا،

so something that never occurred before,

شيء لم يحصل من قبل،

so we don't have clues.

لهذا ليس لدينا أدنى فكرة عنه.

A typical solution could be

ويمكن أن يكون الحل المناسب

looking at the future with the eyes of the past,

النظر إلى المستقبل بعين الماضي،

so relying on all the time series of past events

أو الاعتماد على سلسلة الأحداث التاريخية للماضي

and hoping that this is enough to predict the future.

ونأمل أن ذلك سيكون كافيًا لتوقع المستقبل.

But we know this is not working.

ولكننا نعرف أن هذا غير مجد.

For instance, this was the first attempt for weather forecasts, and it failed.

فمثلًا، لقد كانت هذه أول محاولة لاستنتاج الطقس وباءت بالفشل.

And it failed because of the great complexity

وفشلت بسبب أن التعقيد الكبير

of the underlying phenomenon.

في الظواهر الطبيعية.

So now we know that predictions had to be based on modeling,

لذا نعرف الآن أنه ينبغي أن تكون التوقعات مبنية على أسس،

which means creating a synthetic model of the system,

وذلك يعني ابتكار نموذج صناعي للنظام

simulating this model and then projecting the system

ومحاكاة هذا النموذج ومن ثم تطبيقه في النظام

into the future through this model.

لتوقع المستقبل من خلال هذا النموذج.

And now we can do this in a lot of cases

ويمكننا عمل هذا الآن في مواضيع كثيرة

with the help of a lot of data.

بمساعدة الكثير من البيانات لدينا.

Looking at the future with the eye of the past

النظر إلى المستقبل بعين الماضي

could be misleading also for machines.

يمكن أن يكون مضللًا ولا ينفع بالنسبة للآلآت.

Think about it.

فكروا بالأمر.

Now picture yourself for a second in the middle of the Australian Outback.

تصوروا أنفسكم لثانية في قلب الأدغال الاسترالية.

You stand there under the sun.

واقفون هناك تحت الشمس.

So you see something weird happening.

ورأيتم شيئا غريبًا يحصل.

The car suddenly stops

تتوقف السيارة بكم فجأة

very, very far from a kangaroo crossing the street.

على مسافة بعيدة جدًا عن الطريق الرئيسي.

You look closer

تنظرون عن كثب

and you realize that the car has no driver.

وتدركون أن السيارة بدون سائق.

It is not restarting, even after the kangaroo is not there anymore.

وهي لا تعمل، ورغم أنكم بعيدون عن الطريق الرئيسي.

So for some reasons,

لسبب ما،

the algorithms driving the car cannot make sense

لا تستوعب اللغوريتمات التي تتحكم بالسيارة

of this strange beast jumping here and there on the street.

ذلك الوحش الغريب الذي خارجًا يقفز يمينًا ويسارًا.

So it just stops.

لقد توقفت وحسب.

Now, I should tell you, this is a true story.

علي إخباركم الآن أن تلك قصة حقيقية.

It happened a few months ago to Volvo's self-driving cars

حدثت قبل بضعة شهور لسيارة "فولفو" الاتوماتيكية

in the middle of the Australian Outback.

في وسط الأدغال الأسترالية.

(Laughter)

(ضحك)

It is a general problem,

إنها مشكلة قد تحدث لأي شخص،

and I guess this will affect more and more in the near future

وأظن أن هذا قد يؤثر بشكل أكثر وأكثر على المستقبل القريب

artificial intelligence and machine learning.

وعلى الذكاء الاصطناعي وتعليم صناعة الآلات.

It's also a very old problem, I would say 17th century,

إنها أيضًا مشكلة قديمة جدًا، ربما من القرن 17 عشر ميلادي،

but I guess now we have new tools and new clues to start solving it.

ولكن أظن أننا نمتلك أدوات جديدة وأدلة جديدة كي نتمكن من حلها.

So let me take a step back,

لذا دعوني أعود خطوة للوراء،

five years back.

لخمس سنوات.

Italy. Rome. Winter.

في روما- إيطاليا خلال الشتاء.

So the winter of 2012 was very special in Rome.

كان شتاء عام 2012 مميزًا جدًا في روما.

Rome witnessed one of the greatest snowfalls of its history.

شهدت روما أحد تساقط الثلج بغزارة أكثر من أي وقت مضى في التاريخ.

That winter was special also for me and my colleagues,

كان ذلك الشتاء مميزًا لي ولزملائي أيضًا،

because we had an insight about the possible mathematical scheme --

لأننا كان لدينا رؤية عن قاعدة حسابية محتملة...

again, possible, possible mathematical scheme,

مرة أخرى أكرر "محتملة" قاعدة حسابية محتملة،

to conceive the occurrence of the new.

لتوقع حدوث الجديد.

I remember that day because it was snowing,

أتذكر ذلك اليوم لأن الثلج كان يتساقط،

so due to the snowfall, we were blocked, stuck in my department,

لذا بسبب تساقط الثلج، بقينا في المنزل، محتجزين في شقتي،

and we couldn't go home,

ولم نستطع العودة لمنازلنا،

so we got another coffee, we relaxed

لذا شربنا كوبا آخر من القهوة، وجلسنا لنسترخي

and we kept discussing.

وواصلنا النقاش.

But at some point -- maybe not that date, precisely --

ولكن في لحظة معينة... ربما ليس في ذلك اليوم تحديدًا

at some point we made the connection

لذا في لحظة معينة عملنا نقطة وصل

between the problem of the new

بين مشكلة الجديد

and a beautiful concept proposed years before

ومفهوم جميل تم تبنيه قبل سنوات مضت

by Stuart Kauffman,

من قبل "ستيوارت كوفمان"

the adjacent possible.

"القريب الممكن"

So the adjacent possible consists of all those things.

لذا يتألف القريب الممكن من كل تلك الأشياء.

It could be ideas, it could be molecules, it could be technological products

يمكن أن يكون أفكارًا، يمكن أن يكون جزيئات يمكن أن يكون منتجات تكنولوجية

that are one step away

على بعد خطوة واحدة

from what actually exists,

من ما هو موجود فعلًا،

and you can achieve them through incremental modifications

ويمكنك أن تحصل عليها من خلال التعديلات التدريجية

and recombinations of the existing material.

وإعادة تركيب المادة الموجودة لدينا.

So for instance, if I speak about the space of my friends,

لذا على سبيل المثال، لو تحدثت عن فضاء أصدقائي

my adjacent possible would be the set of all friends of my friends

سيكون "القريب الممكن" بالنسبة لي مجموعة من أصدقاء أصدقائي

not already my friends.

وليس أصدقائي الحاليين.

I hope that's clear.

أتمنى أن يكون ذلك واضحًا.

But now if I meet a new person,

ولكن إذا التقيت الآن بشخص جديد،

say Briar,

لنقل "بريار" مثلًا،

all her friends would immediately enter my adjacent possible,

ستدخل كل صديقاتها ضمن إطار "القريب الممكن" لي،

pushing its boundaries further.

موسعًا إطاره بشكل أكبر.

So if you really want to look from the mathematical point of view --

لذا إذا أردتم حقًا النظر من وجهة نظر رياضية بحته

I'm sure you want --

وأنا متأكد أنكم تريدون ذلك...

you can actually look at this picture.

يمكنكم النظر حقًا إلى هذه الصورة.

So suppose now this is your universe.

لذا لنفترض الآن أن هذا هو عالمكم.

I know I'm asking a lot.

أعرف أن أسئلتي كثيرة.

I mean, this is your universe. Now you are the red spot.

أعني، هذا هو عالمكم. وأنتم في البقعة الحمراء داخله.

And the green spot is the adjacent possible for you,

والبقعة الخضراء هي إطار "القريب الممكن" بالنسبة لكم،

so something you've never touched before.

لذا شيء لم تلمسوه من قبل.

So you do your normal life.

هذا شيء في حياتكم اليومية.

You move. You move in the space.

أنتم تتحركون في فضائكم الخاص.

You have a drink. You meet friends. You read a book.

تحتسون شرابًا. تلتقون بالأصدقاء. تقرؤون كتابًا.

At some point, you end up on the green spot,

وفي لحظة معينة، تجدون أنفسكم في البقعة الخضراء،

so you meet Briar for the first time.

وتلتقون "بريار" للمرة الأولى.

And what happens?

وماذا يحدث؟

So what happens is there is a new part,

ما يحدث هو أن هناك جزء جديد،

a brand new part of the space,

جزء جديد تمامًا في ذلك الفضاء،

becoming possible for you in this very moment,

ويصبح ممكنًا لكم في هذه اللحظة بالذات،

even without any possibility for you to foresee this

بدون حتى تواجد الإمكانية لكم أن تتوقعوا حدوث هذا

before touching that point.

قبل وصولكم لتلك النقطة.

And behind this there will be a huge set of points

وخلف كل هذا، هناك مجموعة كبيرة من اللحظات

that could become possible at some later stages.

والتي يمكن أن تصبح أكبر في مرحلة لاحقة.

So you see the space of the possible is very peculiar,

لذا أنتم ترون الآن أن عالم وفضاء الإمكانيات غريب جدًا،

because it's not predefined.

لأنه ليس محدد مسبقًا.

It's not something we can predefine.

إنه شيء لا نستطيع أن نحدده مسبقًا.

It's something that gets continuously shaped and reshaped

إنه شيءٌ يتغير ويتغير باستمرار

by our actions and our choices.

من خلال أفعالنا وقرارتنا التي اتخذناها.

So we were so fascinated by these connections we made --

مثلما نحن معجبون جدًا بنقاط الوصل هذه التي قمنا بها

scientists are like this.

كذلك العلماء مثلنا.

And based on this,

وعلى ضوء هذا،

we conceived our mathematical formulation for the adjacent possible,

نستنتج الصيغة الرياضية للـ "القريب الممكن"

20 years after the original Kauffman proposals.

بعد مضي 20 سنة على نظريات "كوفمان".

In our theory -- this is a key point --

في نظريتنا... هذه نقطة مهمة...

I mean, it's crucially based on a complex interplay

أعني إنها قائمة إلى حد كبير على تفاعل معقد

between the way in which this space of possibilities expands

بين الطريقة التي يتوسع بها هذا الفضاء من الاحتمالات

and gets restructured,

ويعيد تشكيل نفسه،

and the way in which we explore it.

وبين طريقتنا في استكشافه.

After the epiphany of 2012,

بعد عيد "العماد" في عام 2012،

we got back to work, real work,

عدنا للعمل، للعمل الجاد،

because we had to work out this theory,

لأنه علينا العمل على هذه النظرية،

and we came up with a certain number of predictions

وتوصلنا لعدد محدد من التوقعات

to be tested in real life.

لاختبارها على أرض الوقع.

Of course, we need a testable framework

بالطبع، نحتاج إلى إطار اختبار

to study innovation.

لدراسة الابتكار.

So let me drive you across a few predictions we made.

لذا دعوني أرشدكم خلال بضعة تخمينات قمنا بها.

The first one concerns the pace of innovation,

يتعلق الأول بسرعة الابتكار،

so the rate at which you observe novelties in very different systems.

المعدل الذي تراقب في التجديد في أنظمة مختلفة كل الاختلاف.

So our theory predicts that the rate of innovation

تتنبأ نظريتنا أن معدل الابتكار

should follow a universal curve,

يجب أن يتبع المنحنى العالمي،

like this one.

مثل هذا المنحنى.

This is the rate of innovation versus time in very different conditions.

هذا معدل الابتكار خلال الوقت في ظل ظروف مختلفة جدًا.

And somehow, we predict that the rate of innovation

وبطريقة ما، تنبئنا أن معدل الابتكار

should decrease steadily over time.

يجب أن يتناقص بشكل تدريجي خلال الوقت.

So somehow, innovation is predicted to become more difficult

لذا بطريقة ما، نتوقع أن يصبح الابتكار صعب الحدوث أكثر

as your progress over time.

كلما تقدمنا بالزمن.

It's neat. It's interesting. It's beautiful. We were happy.

إنه منظم ومدهش. إنه جميل. لقد كنا سعداء.

But the question is, is that true?

ولكن السؤال الأهم هو: هل ذلك صحيح؟

Of course we should check with reality.

بالطبع يجب أن نتأكد على أرض الواقع.

So we went back to reality

لذا عدنا إلى أرض الواقع

and we collected a lot of data, terabytes of data,

وجمعنا الكثير من البيانات، بحجم "تيرابايت" من البيانات،

tracking innovation in Wikipedia, Twitter,

بحثنا عن الابتكار في "ويكيبيديا" و"تويتر"

the way in which we write free software,

الطريقة التي نكتب بها البرامج المجانية،

even the way we listen to music.

وكذلك التي نستمع بها الموسيقى.

I cannot tell you, we were so amazed and pleased and thrilled

لا أستطيع وصف كم كنا مندهشين وسعداء ومتحمسين

to discover that the same predictions we made in the theory

لاكتشاف أن نفس التخمينات التي وضعناها في النظرية

were actually satisfied in real systems,

كانت مطابقة في الأنظمة الواقعية،

many different real systems.

الكثير من الأنظمة الواقعية.

We were so excited.

لقد كنا متحمسين جدًا.

Of course, apparently, we were on the right track,

بالطبع وبكل وضوح، كنا على الطريق الصحيح،

but of course, we couldn't stop,

ولكن طبعًا، لم نستطع التوقف،

so we didn't stop.

ولهذا لم نتوقف.

So we kept going on,

واصلنا البحث،

and at some point we made another discovery

وفي مرحلة ما، توصلنا لاكتشاف آخر

that we dubbed "correlated novelties."

وأطلقنا عليه مصطلح "المستجدات المترابطة"

It's very simple.

إنه بسيط جدًا.

So I guess we all experience this.

أعتقد جميعنا قد اختبرنا مثل هذا الشيء.

So you listen to "Suzanne" by Leonard Cohen,

كلكم تستمعون إلى "سوزان" تأدية "ليونارد كوهن"

and this experience triggers your passion for Cohen

وتثير هذه التجربة مشاعركم لأغاني "كوهن"

so that you start frantically listening to his whole production.

وتبدأون على نحو جنوني تستمعون لألبوم "كوهن" بأكمله.

And then you realize that Fabrizio De André here

ومن ثم تدركون أن "فابريزيو دي اندريه"

recorded an Italian version of "Suzanne,"

قد سجل نسخة إيطالية قديمة لأغنية "سوزان".

and so on and so forth.

ومن ثم قليلًا ، قليلًا.

So somehow for some reason,

ولسبب ما غير معروف،

the very notion of adjacent possible is already encoding the common belief

ومن ثم يقوم "مبدأ القريب الممكن" بتشكيل شفرة الاعتقاد الشائع الذي يقول

that one thing leads to another

أن شيئا ما يؤدي لآخر

in many different systems.

في الكثير من الأنظمة المختلفة.

But the reason why we were thrilled

لكن السبب جعلنا متحمسين

is because actually we could give, for the first time,

هو أننا استطعنا وللمرة الأولى تقديم

a scientific substance to this intuition

مادة علمية لهذه الحاسة والحدس

and start making predictions

وبدأنا بعمل التوقعات

about the way in which we experience the new.

حول الطريقة التي نختبر بها الجديد.

So novelties are correlated.

لذا فإن المستجدات مترابطة ببعضها.

They are not occurring randomly.

فهي لا تحدث بشكل عشوائي.

And this is good news,

وهذا خبر جيد،

because it implies that impossible missions

لأن ذلك يعني أن المهام المستحيلة

might not be so impossible after all,

ربما ليست مستحيلة بعد كل شيء،

if we are guided by our intuition,

إذا تبعنا حدسنا

somehow leading us to trigger a positive chain reaction.

فستقودنا بطريقة ما نحو سلسلة من ردود الفعل الإيجابية.

But there is a third consequence of the existence of the adjacent possible

ولكن هناك نتيجه ثالثة من تواجد "القريب الممكن"

that we named "waves of novelties."

أطلقنا عليه مصطلح "أمواج التجديد".

So just to make this simple, so in music,

لجعل ذلك مبسطًا، مثلًا الموسيقى،

without waves of novelties,

بدون "أمواج التجديد"،

we would still be listening all the time to Mozart or Beethoven,

سنستمر بالاستماع طوال الوقت إلى "موزارت" أو "بيتهوفين"،

which is great,

وهو أمرٌ عظيم،

but we don't do this all the time.

ولكن ليس لدينا هذا طوال الوقت.

We also listen to the Pet Shop Boys or Justin Bieber -- well, some of us do.

نستمع أيضًا إلى "بيت شوب بويز" أو "جاستن بيبر"--حسنًا، بعضنا يسمع لهم.

(Laughter)

(ضحك)

So we could see very clearly all of these patterns

نستطيع أن نرى بوضوح خلال كل هذه النماذج

in the huge amounts of data we collected and analyzed.

الحجم الهائل للبيانات التي جمعناها وحللناها.

For instance, we discovered that popular hits in music

على سبيل المثال، اكتشفنا أن الأغاني تكتسب شعبية كبيرة

are continuously born, you know that,

وتولد أغان جديدة باستمرار، تعرفون ذلك،

and then they disappear, still leaving room for evergreens.

ومن ثم تختفي، تاركةً مكانًا شاغرًا للجديدة.

So somehow waves of novelties ebb and flow

لذا بطريقة ما، أمواج التجديد في حالة مد وجزر

while the tides always hold the classics.

بينما دائمًا ما تمسك الأمواج بالكلاسيكيات.

There is this coexistence between evergreens and new hits.

هذا "التناغم في العيش" بين الدائم التوجد وبين الجديد.

Not only our theory predicts these waves of novelties.

نظريتنا لم تتنبأ فحسب بموجة التجديدات تلك.

This would be trivial.

فهذا سيكون إنجازا صغيرا.

But it also explains why they are there,

ولكنها تفسر أيضًا لماذا هم هناك،

and they are there for a specific reason,

وهم هناك لسبب محدد،

because we as humans display different strategies

لأننا نقوم نحن البشر بعرض استراتيجيات مختلفة

in the space of the possible.

في فضاء الإمكانيات.

So some of us tend to retrace already known paths.

لذا يميل بعضنا إلى إعادة استكشاف الطرق المعروفة لدينا مسبقًا.

So we say they exploit.

لذا نقول نحن أنهم يستثمرون.

Some of us always launch into new adventures.

وبعضنا يميل دائمًا إلى الانطلاق نحو مغامرات جديدة.

We say they explore.

نقول نحن أنهم يستكشون.

And what we discovered is all the systems we investigated

وما اكشتفناه أن كل الأنظمة التي درسناها

are right at the edge between these two strategies,

صحيحة في الأساس بين هاتين الاستراتيجيتين،

something like 80 percent exploiting, 20 percent exploring,

بحوالي 80 بالمائة مستثمرة، و 20 بالمائة مستكشفة،

something like blade runners of innovation.

شيء شبيه بشفرة العدائين للابتكار.

So it seems that the wise balance, you could also say a conservative balance,

يبدو ذلك توازنا معقولا، يمكنك أن تسميه توازنا متحفظا،

between past and future, between exploitation and exploration,

ما بين الماضي والمستقبل، وبين الاستثمار والاستكشاف،

is already in place and perhaps needed in our system.

هو موجود بالفعل، وربما نحن بحاجه إليه في نظامنا.

But again the good news is now we have scientific tools

ولكن مرة أخرى، الخبر الجيد هو أن لدينا الآن أدوات علمية

to investigate this equilibrium,

لدراسة حالة التوازن هذه،

perhaps pushing it further in the near future.

وربما الدفع بها للأمام في المستقبل القريب.

So as you can imagine,

ولذا وكما يمكنك الرؤية

I was really fascinated by all this.

لقد كنت مندهشًا جدًا بكل هذا.

Our mathematical scheme is already providing cues and hints

يقدم مخططنا الحسابي بالفعل مفاتيح وتلميحات

to investigate the space of possibilities

لدراسة فضاء وعالم الإمكانيات

and the way in which all of us create it and explore it.

والطريقة التي نبتكر ونستكشف بها هذه الإمكانيات.

But there is more.

ولكن هناك المزيد.

This, I guess, is a starting point of something that has the potential

حسب رأي، هذه نقطة انطلاق لشيء لديه الإمكانيات

to become a wonderful journey for a scientific investigation of the new,

ليصبح رحلة مذهلة لبحث علمي عن الجديد،

but also I would say a personal investigation of the new.

ولكن أود أن أضيف بحثا "شخصيا" عن الجديد.

And I guess this can have a lot of consequences

وأعتقد أنه يمكن أن يؤدي هذا إلى العديد من النتائج

and a huge impact in key activities

والتأثير الكبير في أشياء مهمة،

like learning, education, research, business.

مثل التعلم، والتعليم، والبحث العلمي وعالم الأعمال.

So for instance, if you think about artificial intelligence,

مثلًا، إذا فكرتم بالذكاء الاصطناعي،

I am sure -- I mean, artificial intelligence,

أنا على ثقة أقصد فيما يخص الذكاء الاصطناعي

we need to rely in the near future

سنحتاج للاعتماد عليه في المستقل القريب

more and more on the structure of the adjacent possible,

بشكل أكبر في إطار مبدأ "القريب الممكن"،

to restructure it, to change it,

لإعادة تركيبه وتغييره،

but also to cope with the unknowns of the future.

ولكن لنتعامل مع كل ما هو مجهول في المستقبل

In parallel, we have a lot of tools,

بالتوازي، لدينا الكثير من الأدوات،

new tools now, to investigate how creativity works

أدوات جديدة الآن لدراسة كيف يعمل الإبداع

and what triggers innovation.

وما هو الذي يشجع على الابتكار.

And the aim of all this is to raise a generation of people

وهدف كل هذا هو تنشئة جيل من الناس

able to come up with new ideas to face the challenges in front of us.

قادرين على التوصل إلى أفكار جديدة لمواجهة التحديات التي تواجههم.

We all know.

نعرف كلنا.

I think it's a long way to go,

أعتقد أن لدينا طريقة طويلة لنقطعها،

but the questions, and the tools,

ولكن الأسئلة والأدوات،

are now there, adjacent and possible.

متواجدة هناك الآن، "القريبة والممكنة".

Thank you.

شكرًا لكم.

(Applause)

(تصفيق)