War, AI and the New Global Arms Race | Alexandr Wang | TED

Translator: Sanntint Tint Reviewer: Myo Aung

Artificial intelligence and warfare.

ဉာဏ်ရည်တုနဲ့ စစ်ပွဲတွေပါ။

Let's talk about what this really could look like.

ဒါက တကယ့် ဘယ်လိုမျိုးဆိုတာ ဆွေးနွေးကြရအောင်။

Swarms of lethal drones with facial recognition

သင်လှုပ်ရှားသမျှကို သိတဲ့ မျက်နှာ မှတ်မိမှုပါတဲ့ သေစေနိုင်တဲ့

that know your every move.

ဒရုန်းအစုအဝေးတွေ။

Or unmanned armed robots that are near impossible to defeat.

ဒါမှမဟုတ် အနိုင်ယူဖို့ မဖြစ်နိုင်တဲ့ လူမပါတဲ့ လက်နက်တပ်ထားတဲ့ စက်ရုပ်တွေ။

Autonomous fighter jets that can travel at supersonic speeds

အသံထက်ပိုမြန်မြန် သွားနိုင်ပြီး လူသား လေယာဉ်မှူးတစ်ယောက် ရှင်ကျန်နိုင်တာထက်

and can withstand greater gravitational force

ပိုကြီးမားတဲ့ ဆွဲငင်အားကို ခံရပ်နိုင်တဲ့

than a human pilot could survive.

အလိုလို လုပ်ဆောင်တဲ့ ဂျက် တိုက်လေယာဉ်တွေ။

Cyberattacks that incapacitate critical port infrastructure

အရေးပါတဲ့ ဆိပ်ကမ်း အခြေခံအဆောက်အအုံကို မစွမ်းသာစေတဲ့ ဆိုက်ဘာ တိုက်ခိုက်မှုတွေ၊

or disinformation campaigns and deepfakes that throw presidential elections.

သတင်းမှား လှုံ့ဆော်မှုတွေ၊ သမ္မတရွေးကောက် ပွဲတွေကို နှောင့်ယှက်တဲ့ ပုံရိပ်တုတွေ။

Or even foreign adversaries taking out satellites,

ဒါမှမဟုတ် အာကာသထဲ ဂြိုဟ်တုတွေ ပစ်လွတ်၊

our eyes and ears in space,

မျက်စိနဲ့ နားတွေကို ကမ္ဘာ့ဖြစ်ရပ်တွေကို

rendering us blind to global events.

ကွယ်စေတဲ့ တိုင်းတစ်ပါးရန်သူတွေတောင်ပါ။

All superintelligent weapons of terror.

ကြောက်စရာ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်တဲ့ လက်နက်အားလုံး။

We are at the dawn of a new age of warfare.

ကျွန်တော်တို့ဟာ စစ်ခေတ်သစ်ရဲ့ အစမှာ ရှိနေကြတာပါ။

I grew up in the birthplace of a technology

စစ်ပွဲရဲ့ နောက်ဆုံးခေတ်၊ အဏုမြူဗုံးကို

that defined the last era of warfare,

သတ်မှတ်တဲ့ နည်းပညာတစ်ခုရဲ့ မွေးရပ်မှာ

the atomic bomb.

ကျွန်တော်ကြီးပြင်းလာခဲ့တယ်။

I was keenly aware of how this technology had fundamentally shaped geopolitics

ဒီနည်းပညာက အခြေခံအနေနဲ့ ဘူမိနိုင်ငံရေးနဲ့ စစ်ရဲ့သဘောသဘာဝကို ပုံသွင်းခဲ့ပုံကို

and the nature of war.

ကျွန်တော် အထူးသတိထားမိတယ်။

My parents were both scientists at Los Alamos National Laboratory.

မိဘနှစ်ယောက်စလုံး Los Alamos အမျိုးသား ဓာတ်ခွဲခန်းက သိပ္ပံပညာရှင်တွေပါ။

My dad’s a physicist, and my mom’s an astrophysicist.

ကျွန်မအဖေက ရူပဗေဒပညာရှင်နဲ့ အမေက ရူပနက္ခတ္တပညာရှင်ပါ။

Their scientific work in plasma fluid dynamics

ပလာစမာ အရည် ဒိုင်နမစ်မှာ သူတို့ရဲ့သိပ္ပံဆိုင်ရာ အလုပ်က

will have deep implications for how we understand our universe.

စကြဝဠာကို လူတွေ နားလည်ပုံနဲ့ပတ်သက်တဲ့ လေးနက်တဲ့ ဂယက်ရိုက်မှုတွေ ရှိလာမှာပါ။

So naturally, I knew I wanted to work on something just as impactful.

ဒါကြောင့် သက်ရောက်မှုရှိတဲ့ တစ်ခုခုမှာ ကျွန်တော် အလုပ်လုပ်ချင်တာကို သိတာက သဘာဝပါ။

I decided to become a programmer and study artificial intelligence.

ပရိုဂရမ်ရေးသူဖြစ်လာဖို့နဲ့ အေအိုင်ကို လေ့လာဖို့ ဆုံးဖြတ်လိုက်တယ်။

AI is one of the most critical technologies of our time

အေအိုင်က ကျွန်တော်တို့ ခေတ်ရဲ့ အရေးပါဆုံး နည်းပညာတွေထဲက တစ်ခုဖြစ်ပြီး

and with deep implications for national security

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အမျိုးသား လုံခြုံရေးနဲ့ဒီမိုကရေစီအတွက်

and democracy globally.

နက်ရှိုင်းတဲ့ သက်ရောက်မှုတွေနဲ့အတူပါ။

As we saw in World War II with the atomic bomb,

ဒုတိယကမ္ဘာစစ်မှာ အဏုမြူဗုံးနဲ့အတူ တွေ့ခဲ့ရတဲ့အတိုင်း

the country that is able to most rapidly and effectively

နည်းပညာအသစ်ကို စစ်ရေးတိုက်ပွဲအဖြစ် လျင်မြန်၊

integrate new technology into warfighting wins.

ထိရောက်စွာ ပေါင်းစပ်နိုင်တဲ့ နိုင်ငံက အနိုင်ရသွားတယ်။

There's no reason to believe this will be any different with AI.

ဒါက အေအိုင်နဲ့ မတူဘူးလို့ ယုံကြည်စရာ အကြောင်းပြချက်မရှိဘူး ။

But in the AI arms race, we're already behind.

ဒါပေမဲ့ အေအိုင် လက်နက် ပြိုင်ပွဲမှာတော့ ကျွန်တော်တို့ နောက်ကျနေပါပြီ။

From a technological perspective,

နည်းပညာ ရှုထောင့်ကနေဆို

China is already ahead of the United States

တရုတ်နိုင်ငံဟာ ကွန်ပျူတာ ဗားရှင်း အေအိုင်မှာ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုထက်

in computer vision AI.

ရှေ့ရောက်နေပါပြီ။

And in large language models, like ChatGPT,

ChatGPT လို ဘာသာစကား မော်ဒယ်တွေမှာတော့

they are fast followers.

သူတို့က မြန်ဆန်တဲ့ နောက်လိုက်တွေပါ။

In terms of military implementations,

စစ်ဘက်ဆိုင်ရာ အကောင်အထည်ဖော်မှုတွေအရ၊

they're outspending us:

ကျွန်တော်တို့ထက် ပိုသုံးနေတယ်၊

adjusted for total military budget,

စစ်ရေး ဘတ်ဂျက်စုစုပေါင်း အတွက် ပြင်ဆင်တာပါ၊

China's spending ten times more than the United States.

တရုတ်နိုင်ငံရဲ့ အသုံးစရိတ်က အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုထက် ဆယ်ဆပိုများတယ်။

Why are we so far behind?

ဘာကြောင့် ဒီလောက် နောက်ကျကျန်တာလဲ။

The answer is twofold.

အဖြေက နှစ်ဖက်ရှိနေတာပါ။

First, data supremacy.

ပထမက အချက်အလက် သာလွန်မှုပါ။

Despite having the largest fleet of military hardware in the world,

ကမ္ဘာပေါ်မှာ စစ်ဘက်ဆိုင်ရာ ဟာ့ဒ်ဝဲရဲ့ အကြီးမားဆုံး ရေတပ် ရှိပေမဲ့

most of the data from this fleet is thrown away or inaccessible,

ဒီရေတပ်ထဲက အချက်အလက်အများစုကို လွှင့်ပစ်လိုက်တာ ဒါမှမဟုတ် သုဲးခွင့်မရတာ၊

hidden away on hard drives that never see the light of day.

အများပြည်သူ ဘယ်တော့မှ မသိရတဲ့ ဟာ့ဒ်ဒရိုက်တွေပေါ်မှာ ဝှက်ထားတာပါ။

This is our Achilles heel.

ဒါက ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ပျော့ကွက်ပါ။

In an AI war, everything boils down to data.

အေအိုင် စစ်ပွဲတစ်ပွဲမှာ အရာရာတိုင်းဟာ အချက်အလက်အဖြစ် ကျုံ့သွားတယ်။

For defense AI,

ကာကွယ်ရေး အေအိုင်အတွက်

data from the internet is not enough.

အင်တာနက်က အချက်အလက်တွေက မလုံလောက်ဘူး။

Most of the data needs to come from our military assets,

အချက်အလက်အများစုက စစ်ရေး အရင်းအမြစ်တွေ၊ အာရုံခံ ကိရိယာတွေနဲ့

sensors and collaborations with tech companies.

နည်းပညာကုမ္ပဏီတွေနဲ့ ပူးပေါင်းမှုတွေကနေ လာဖို့ လိုအပ်တယ်။

Military commanders need to know how to use data as a military asset.

တပ်မှူးတွေက အချက်အလက်တွေကို စစ်ရေးအရင်း အမြစ်အဖြစ် အသုံးပြုပုံကို သိဖို့လိုပါတယ်။

I've heard this first-hand many times,

အမေရိကန် ပြည်ထောင်စု

from my conversations with military personnel,

Army Futures Command ဒုတိယ စစ်ဗိုလ်ချုပ်ကြီး

including most recently

Richard R. Coffman အပါအဝင် ၊

from Lieutenant General Richard R. Coffman,

စစ်ဘက် ဝန်ထမ်းတွေနဲ့အတူ ကျွန်တော်ရဲ့

deputy commanding general for United States Army Futures Command.

စကားပြောဆိုမှုတွေကနေ ကိုယ်တိုင် အကြိမ်များစွာ ကြားခဲ့ရတယ်။

Second, despite being home to the leading technology companies

ဒုတိယက ဉာဏ်ရည်တုရဲ့ရှေ့တန်းမှာ ဦးဆောင်တဲ့

at the forefront of artificial intelligence,

နည်းပညာ ကုမ္ပဏီတွေရဲ့ ရှင်သန်ရာဆိုပေမဲ့၊

the US tech industry has largely shied away

အမေရိကန် နည်းပညာ စက်မှု လုပ်ငန်းက အစိုးရ စာချုပ်တွေကို

from taking on government contracts.

လက်ခံတာကနေ အဓိကအနေနဲ့ ရှောင်ရှားခဲ့တယ်။

Somewhere along the line,

လမ်းကြောင်းတစ်နေရာရာမှာ

tech leaders decided that working with the government was taboo.

နည်းပညာခေါင်းဆောင်တွေကက အစိုးရနဲ့အတူ လုပ်တာကို တားမြစ်တယ်လို့ ဆုံးဖြတ်ခဲ့တယ်။

As a technologist,

နည်းပညာပညာရှင်တစ်ယောက်အနေနဲ့

I'm often asked how I'm bettering this world.

ဒီကမ္ဘာကို ဘယ်လို ပိုကောင်းအောင် လုပ်နေသလဲလို့ အမေးခံလေ့ရှိတယ်။

This is how I'm improving the future of our world:

ဒါက ကျွန်တော်တို့ကမ္ဘာ့ အနာဂတ်ကို တိုးတက်အောင် ကူညီပေးနေတာပါ၊

by helping my country succeed

အမေရိကန်အစိုးရက နိုင်ငံသားတွေ၊

and providing the best tools and technology

မဟာမိတ်တွေနဲ့ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်တွေကို

to ensure that the United States government can defend its citizens,

ကာကွယ်နိုင်တာ သေချာစေဖို့ အကောင်းဆုံး ကိရိယာတွေနဲ့

allies and partners.

နည်းပညာတွေကို ထောက်ပံ့ပေးတာပါ။

(Applause)

(လက်ခုပ်သံများ)

The Ukraine war has demonstrated that the nature of war has changed.

ယူကရိန်းစစ်ပွဲက စစ်ရဲ့သဘောသဘာဝ ပြောင်းလဲသွားပြီဆိုတာကို ပြသလိုက်တာပါ။

Through AI overmatch, Ukraine is challenging an adversary

အေအိုင် သာလွန်မှုကနေ ယူကရိန်းဟာ သာလွန်တဲ့ စစ်တပ်တွေနဲ့

with far superior numbers of troops and weapons.

လက်နက်အမြောက်အမြားရှိတဲ့ ရန်သူတစ်ယောက်ကို စိန်ခေါ်ရင်ဆိုင်နေတယ်။

Before the Ukraine war,

ယူကရိန်း စစ်ပွဲ မတိုင်ခင်က၊

Russia had spent an estimated 65 billion US dollars

ရုရှားဟာ ၎င်းရဲ့ စစ်ရေး ကုန်ကျ စရိတ်တွေမှာ ခန့်မှန်းခြေ

on its military expenditures,

အမေရိကန် ဒေါ်လာ ၆၅ ဘီလီယံ သုံးစွဲခဲ့ပေမဲ့၊

whereas Ukraine only spent about six billion dollars.

ယူကရိန်းက ဒေါ်လာ ၆ ဘီလီယံ ခန့်သာ သုံးစွဲခဲ့တယ်။

It's estimated that Russia had over 900,000 military troops

ရုရှားမှာ စစ်တပ် ၉၀၀,၀၀၀ ကျော်နဲ့ လေယာဉ် ၁,၃၀၀ ကျော် ရှိတယ်လို့

and 1,300 aircraft,

ခန့်မှန်းရပေမဲ့၊

whereas Ukraine only had 200,000 military troops and 130 aircraft.

ယူကရိန်းမှာတော့ စစ်တပ် ၂၀၀,၀၀၀ နဲ့ လေယာဉ် ၁၃၀ သာရှိခဲ့တာပါ။

Technologies such as drones,

ဒရုန်းတွေ ၊ အေအိုင် - အခြေခံ ပစ်မှတ်ထားတာ၊

AI-based targeting and image intelligence

ပုံရိပ် ထောက်လှမ်း ရေးနဲ့ ဂျက်ဗလင် ဒုံးကျည်တွေလို

and Javelin missiles

နည်းပညာတွေက ယူကရိန်းရဲ့

have enabled a shocking defense of Ukraine.

ထိတ်လန့်စရာ ကာကွယ်မှု တစ်ခုကို ထောက်ကူပေးစေခဲ့တယ်။

AI is proving invaluable for defending Ukrainian cities and infrastructure

အေအိုင်က ဒုံးကျည်နဲ့ ဒရုန်း ဗုံးကြဲမှုကို ဆန့်ကျင်ကာ ယူကရိန်း မြို့တွေနဲ့အခြေခံ

against missile and drone bombardment.

အဆောက်အအုံတွေကို ကာကွယ်တာအတွက် အဖိုးတန်တာကို သက်သေပြတယ်။

At Scale, we’re using our novel machine learning algorithm

အတိုင်းအတာအရ၊ စစ် ကြောင့် ထိခိုက်ခံရတဲ့ အဓိက နေရာတွေမှာ တိုက်ပွဲ ပျက်စီးမှု

for battle damage assessment in key areas affected by the war.

အကဲဖြတ်မှုအတွက် ဆန်းသစ်တဲ့ စက်သင်ယူမှု အယ်ဂိုရီသမ်ကို အသုံးပြုနေပါတယ်။

We've rapidly analyzed over 2,000 square kilometers

ကျွန်တော်တို့ဟာ စတုရန်း ကီလိုမီတာ ၂,၀၀၀ ကျော်ကို လျင်မြန်စွာ ဆန်းစစ်ခဲ့ပြီး

and have identified over 370,000 structures,

အခြား အခမဲ့ယူနိုင်တဲ့ အချက်အလက် အစုတွေနဲ့ အရင်က မဖော်ထုတ်ခဲ့တဲ့

including thousands not previously identified

ထောင်ချီ အပါအဝင် ၊ အဆောက်အအုံ

by other open source data sets.

၃၇၀,၀၀၀ ကျော်ကို ဖော်ထုတ်ခဲ့တယ်။

We focused on Kyiv, Kharkiv and Dnipro

ကျွန်တော်တို့ဟာ Kyiv, Karkiv နဲ့ Dnipro တို့အပေါ် အာရုံစိုက်ခဲ့ကြပြီး

and provided our data directly

အချက်အလက်တွေကို ကျယ်ပြန့်တဲ့ အေအိုင် အသိုင်းအဝိုင်းကို

in a publicly accessible data set to the broader AI community.

အများ ဝင်ကြည့်ရှုနိုင်တဲ့ ဒေတာစုထဲမှာ တိုက်ရိုက် ထောက်ပံ့ခဲ့တယ်။

One of the key problems we're solving

ဖြေရှင်းနေတဲ့ အဓိက ပြဿနာ တစ်ခုကတော့

is using AI to analyze massive amounts of imagery and detect objects

လူသားတွေ ဆက်မလုပ်နိုင်တာကြောင့် အေအိုင် သုံးပြီး ပုံရိပ် ပမာဏ အမြောက်အမြားကို

because humans just can't keep up.

ဆန်းစစ်ဖို့နဲ့ အရာဝတ္ထုတွေကို ထောက်လှမ်းဖို့ပါ။

We've received an overwhelming response from our free AI-ready data set

အခမဲ့ အေအိုင်-အသင့် အချက်အလက် အစုကနေ တစ်ခဲနက် တုံ့ပြန်မှုတစ်ခုကို ရရှိခဲ့ပြီး

and have provided it directly to the United States and NATO allies.

ဒါက အမေရိကန် ပြည်ထောင်စုနဲ့ နေတိုး မဟာမိတ်တွေကို တိုက်ရိုက် ထောက်ပံ့ခဲ့တယ်။

And it's been downloaded over 2,000 times by AI companies, researchers,

ဒါကို အေအိုင် ကုမ္ပဏီတွေ၊သုတေသီတွေ၊ တီထွင်သူတွေနဲ့

developers and GIS practitioners.

GIS ပညာရှင်တွေက အကြိမ် ၂,၀၀၀ ကျော် ကူးယူခဲ့တယ်။

AI can also be used for change detection.

အပြောင်းအလဲ ထောက်လှမ်းမှုအတွက်လည်း အေအိုင်ကို သုံးနိုင်တယ်။

Simply put, algorithms can constantly monitor imagery

ရိုးရိုးလေး ပြောရရင်၊ အယ်ဂိုရီသမ်တွေက ပုံရိပ်ကို အဆက်မပြတ် စောင့်ကြည့်နိုင်ပြီး

and notify a human to investigate further if there's a change or a movement.

ပြောင်းလဲမှု၊လှုပ်ရှားမှုရှိရင်၊ နောက်ထပ် ထောက်လှမ်းဖို့ လူသားကို အသိပေးနိုင်တာပါ။

It's clear that AI is increasingly powering warfare.

အေအိုင်ဟာဟာ စစ်ပွဲတွေကို တိုးပြီး စွမ်းအားပေးနေတယ်ဆိုတာ ရှင်းပါတယ်။

And based on the rate of progress in the AI field,

ဒါ့အပြင် အေအိုင် နယ်ပယ်အတွင်းက တိုးတက်မှုနှုန်းအပေါ် အခြေခံပြီး

I predict that in ten years, it will be the dominant force.

ဆယ်နှစ်အတွင်း ဒါက လွှမ်းမိုးတဲ့ အင်အားဖြစ်မယ်လို့ ခန့်မှန်းပါတယ်။

Disinformation and misinformation are already huge problems.

လုပ်ကြံသတင်းတွေနဲ့ သတင်းမှားတွေဟာ ဧရာမ ပြဿနာတွေ ဖြစ်နေပါပြီ။

And this technology is only going to make it worse.

ဒီနည်းပညာက ပြဿနာကို ပိုဆိုးစေရုံပါ။

Tools like ChatGPT have enabled AI to generate imagery,

ChatGPT လို ကိရိယာတွေကက အေအိုင်ကို ပုံရိပ်၊စာသား၊အသံ၊ ဗီဒီယို၊ကုဒ်နဲ့

text, audio, video, code and even reason.

ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုကိုတောင် ထုတ်လုပ်နိုင်စေခဲ့တယ်။

These tools can generate realistic-looking and realistic-sounding content,

ဒီကိရိယာတွေက အွန်လိုင်းမှာ လုပ်ကြံသတင်းတွေနဲ့ သတင်းမှားတွေကို

which on top of bot-run social media accounts

ဖော်ထုတ်ဖို့ မဖြစ်နိုင်လုနီးပါး ဖြစ်စေမယ့်၊Bot-run

will make it nearly impossible to identify disinformation

လူမှုမီဒီယာအကောင့်တွေရဲ့ထိပ်မှာရှိတဲ့ လက်တွေ့ကျတယ် ထင်ရတဲ့

and misinformation online.

အကြောင်းအရာတွေကို ထုတ်လုပ်နိုင်တယ်။

Bad actors can use these tools to supercharge misinformation

မကောင်းတာ လုပ်သူတွေဟာ သတင်းမှားတွေကို အထူးမွမ်းမံပြီး အမှားတွေကို ဖြန့်ဝေဖို့

and propagate falsehoods.

ဒီကိရိယာတွေကို အသုံးပြုနိုင်တယ်။

China already uses disinformation campaigns

တရုတ်ဟာ အထူးသဖြင့် ရွေးကောက်ပွဲတွေအတွင်း ထိုင်ဝမ်မှာ

and social media manipulations heavily in Taiwan,

လုပ်ကြံသတင်း လှုံ့ဆော်မှုတွေနဲ့ လူမှုမီဒီယာကို ကစားတာတွေမှာ

particularly during elections.

အကြီးအကျယ် အသုံးပြုပြီးပါပြီ။

Or take Russia's propaganda machine,

ဒါမဟုတ် ရုရှားရဲ့ ယူကရိန်း ကျူးကျော်မှု

which in the wake of Russia's invasion of Ukraine

နောက်ဆက်တွဲ၊ ယူကရိန်း တပ်တွေကို လက်နက်ချဖို့ တောင်းဆိုတဲ့

created a deepfake of Ukrainian President Zelensky

ယူကရိန်းသမ္မတ ဇယ်လင်စကီးရဲ့

calling for Ukrainian troops to surrender.

ပုံရိပ်တုကို ဖန်တီးတဲ့ ရုရှားဝါဒဖြန့်စက်ပါ။

This deepfake was easy to spot,

ဒီပုံရိပ်အတုကို အလွယ်တကူ ရှာဖွေနိုင်ပေမဲ့

but the next one may not be.

နောက်တစ်ခုကတော့ မဖြစ်နိုင်လောက်ဘူး။

This also takes place within our borders,

ဒါက လူမှုမီဒီယာ အယ်ဂိုရီသမ်ကို ကစားတာကနေ

from social media algorithm manipulation

microtargeting နဲ့ geofencing ကြော်ငြာ၊

to advertising microtargeting and geofencing,

နိုင်ငံရေး သမားတွေရဲ့ ပုံရိပ်တုတွေ၊ bot-run မီဒီယာ အကောင့်တွေအထိ

to deepfakes of politicians and bot-run social media accounts.

ကျွန်တော်တို့ရဲ့ နယ်နိမိတ်တွေ အတွင်းမှာလည်း ဖြစ်ပေါ်တယ်၊။

The United States is not excused

အမေရိကန် ပြည်ထောင်စုက

from exacerbating disinformation and misinformation.

လုပ်ကြံသတင်းနဲ့ သတင်းမှားက ပိုဆိုးစေတာကို ခွင့်မပြုဘူး။

ဒီကိရိယာတွေကို ကုန်ကျစရိတ်နည်းနည်းနဲ့ ဒါမှမဟုတ် မရှိဘဲ နေရာတိုင်းမှာ ရနိုင်တာပါ။

These tools are universally accessible at low or no cost,

meaning they can be employed by anyone anywhere

ကမ္ဘာ့ ဒီမိုကရေစီရဲ့ သန့်စင်မှုကို ထိပါးစေဖို့

to undermine the sanctity of democracy globally.

သူတို့က နေရာတိုင်းက လူတိုင်းကို အသုံးချ နိုင်တယ်လို့ ဆိုလိုတာပါ။

However, all hope is not lost.

If we properly invest

ဒေတာ အခြေခံအဆောက်အအုံနဲ့

into data infrastructure and data preparation,

ဒေတာပြင်ဆင်မှုမှာ ကောင်းကောင်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရင်၊

all this can be avoided.

ဒါတွေအားလုံးကို ရှောင်နိုင်ပါတယ်။

Deterrence is nothing new to military thinking.

ဟန့်တားတာက စစ်ရေး အတွေးအခေါ်အတွက် အသစ်အဆန်းမဟုတ်ဘူး။

As we saw in World War II with the atomic bomb,

အဏုမြူဗုံးနဲ့အတူ ဒုတိယကမ္ဘာစစ်အမှာ ကျွန်တော်တို့ တွေ့ခဲ့ရသလို

it was a primary factor in deterring foreign adversaries

နိုင်ငံခြားရန်သူတွေ အနှစ်ခြောက်ဆယ် ကျော်တဲ့ နျူကလီးယားစစ်ပွဲဆီ

from going to nuclear war for more than six decades.

ရောက်မသွားအောင် ဟန့်တားတာက အဓိက အကြောင်းရင်းတစ်ခုပါ။

Because the stakes of going to war with such a technology

ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ ဒီလိုနည်းပညာနဲ့ စစ်ဖြစ်ရမယ့်

were simply too high.

လောင်းကြေးတွေက သိပ်များနေလို့ပါ။

We're likely to see a new calculus emerge with AI.

ကျွန်တော်တို့ဟာ အေအိုင် နဲ့ ကဲကုလ အသစ် ထွက်ပေါ်လာတာကို မြင်ရဖွယ်ရှိတယ်။

It's uncharted territory, nobody knows what it will look like

ဒါက မြေပုံမှာမပါနဲ့ နယ်မြေပါ၊ ဒါက ဘယ်လိုဖြစ်မယ်၊ ထိခိုက်မယ်ဆိုတာ

or the toll it will take.

ဘယ်သူမှ မသိဘူး။

How do we know if our AI is better than our adversaries'?

ကျွန်တော်တို့ အေအိုင်က ရန်သူ့ဟာထက် ပိုသာလားဆိုတာ ဘယ်လိုသိမလဲ။

We won't.

ကျွန်တော်တို့ သိမှာမဟုတ်ဘူး။

But one thing is clear:

ဒါမေမဲ့ တစ်ခု ရှင်းနေတာက

AI can only be as powerful as the underlying data

အေအိုင်ဟာ ၎င်းရဲ့ အယ်ဂိုရီသမ်တွေကို လောင်စာဖြည့်ဖို့ သုံးတဲ့

that is used to fuel its algorithms.

အခြေခံ ဒေတာတွေလောက်ပဲ အားကောင်းနိုင်တာပါ။

Data will be a new kind of ammunition in the era of AI warfare.

ဒေတာတွေက အေအိုင် စစ်ပွဲ ခေတ်မှာ ခဲယမ်းမီးကျောက် အသစ်တစ်ခုဖြစ်မှာပါ။

In the tech industry, we often talk about missions.

နည်းပညာလုပ်ငန်းမှာ ကျွန်တော်တို့ဟာ အထူးတာဝန်တွေအကြောင်း မကြာခဏ ပြောလေ့ရှိတယ်။

They're often frivolous.

ဒါတွေက မကြာခဏ အပျော်အပြက်တွေပါ။

Do they really change the world or save lives?

ဒါတွေက ကမ္ဘာကို တကယ် ပြောင်းလဲစေလား၊ အသက်တွေကို ကယ်တင်ပေးလား။

This mission, on the other hand, really matters.

တစ်ဖက်မှာတော့ ဒီတာဝန်ကတော့ တကယ့်ကို အရေးကြီးပါတယ်။

The AI war will define the future of our world

အေအိုင် စစ်ပွဲက ကမ္ဘာ့ အနာဂတ်ကို ပြဌာန်းပြီး

and has the potential to shift the balance of diplomatic power.

သံတမန်ရေးရာ အာဏာရဲ့ ဟန်ချက်ညီမှုကို ပြောင်းဖို့ အလားအလာရှိတယ်။

It's clear that digital warfare

ဒီဂျစ်တယ် စစ်ပွဲက ဝေးလံတဲ့ အနာဂတ်မှာ အောင်းနေတဲ့

is not some dystopian reality, tucked away in a faraway future.

ဒစ်စတိုပီယံ အမှန်တရား တစ်ခု မဟုတ်ဘူးဆိုတာ ရှင်းနေပါတယ်။

It is taking place in the here and now.

ဒီနေရာနဲ့ အခုအချိန်မှာ ဖြစ်ပျက်နေပါတယ်။

We cannot sit by the sidelines

ကျွန်တော်တို့ဟာ ဘေးမှာထိုင်ပြီး

and watch the rise of an authoritarian regime.

အာဏာရှင်စနစ် မြင့်တက်လာတာကို စောင့်ကြည့်နေလို့မရဘူး။

It is in moments like this

ဒီလိုအချိန်မျိုးမှာ

that technologists can either rise to the challenge or stand idle.

နည်းပညာပညာရှင်တွေက စိန်ခေါ်မှုကို တုံ့ပြန် နိုင်တယ် ဒါမှမဟုတ် လက်ရှောင်နေနိုင်တယ်။

I encourage my fellow technologists

နည်းပညာရှင် ရောင်းရင်းတွေကို

to understand the austerity and severity of our times

ခေတ်ရဲ့ ခြိုးခြံမှုနဲ့ ပြင်းထန်မှုကို နားလည်ပြီး

and commit themselves to supporting national security.

အမျိုးသားလုံခြုံရေးကို ထောက်ပံ့ဖို့ ရည်စူးဖို့ အားပေးပါတယ်။

While I find it shocking that most American AI companies

အမေရိကန် အေအိုင် ကုမ္ပဏီအများစုက အမျိုးသား လုံခြုံရေးကို မထောက်ပံ့ဖို့

have chosen not to support national security,

ရွေးချယ်ခဲ့တာကို စိတ်မချမ်းမြေ့စရာလို့ ထင်ပေမဲ့

I do hope others join us.

တခြားသူတွေက ပူးပေါင်းမယ်လို့မျှော်လင့်ပါတယ်။

We must fight for the world we want to live in.

ကျွန်တော်တို့နေထိုင်ချင်တဲ့ ကမ္ဘာအတွက် တိုက်ပွဲဝင်ရမှာပါ။

It's never mattered more.

ဒါထက် ဘာကမှ ဘယ်တော့မှ ပိုအရေးမကြီးပါဘူး။

Thank you.

ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။

(Applause)

(လက်ခုပ်သံများ)