Michael Dickinson: How a fly flies

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TED


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Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast
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Traduttore: Silvia Colombo Revisore: Anna Cristiana Minoli
00:15
I grew up watching Star Trek. I love Star Trek.
1
15805
3532
Sono cresciuto guardando Star trek. Adoro Star Trek.
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Star Trek made me want to see alien creatures,
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19337
4462
Star Trek ha fatto nascere in me la voglia di vedere creature aliene,
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creatures from a far-distant world.
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23799
2303
creature da un mondo lontano.
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But basically, I figured out that I could find
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26102
2787
Ma ho capito che potevo trovare
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those alien creatures right on Earth.
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28889
2977
quelle creature aliene anche sulla Terra.
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And what I do is I study insects.
6
31866
2653
Quello che faccio è studiare gli insetti.
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I'm obsessed with insects, particularly insect flight.
7
34519
3256
Sono ossessionato dagli insetti, in particolare dal volo degli insetti.
00:37
I think the evolution of insect flight is perhaps
8
37775
3141
penso che l'evoluzione del volo degli insetti sia
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one of the most important events in the history of life.
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40916
2742
uno dei più importanti eventi nella storia della vita.
00:43
Without insects, there'd be no flowering plants.
10
43658
2237
Senza insetti, non ci sarebbero piante fiorite.
00:45
Without flowering plants, there would be no
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45895
1916
Senza piante fiorite, non ci sarebbero
00:47
clever, fruit-eating primates giving TED Talks.
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47811
3137
primati intelligenti ghiotti di frutta a presentare i talk di TED.
00:50
(Laughter)
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50948
2300
(Risate)
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Now,
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53248
1987
Dunque,
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David and Hidehiko and Ketaki
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55235
3039
David e Hidehiko e Ketaki
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gave a very compelling story about
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58274
3445
hanno raccontato una storia convincente sulle
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the similarities between fruit flies and humans,
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61719
2805
somiglianze tra tra i moscerini della frutta e gli umani,
01:04
and there are many similarities,
18
64524
1489
e ci sono molte somiglianze,
01:06
and so you might think that if humans are similar to fruit flies,
19
66013
3002
quindi potreste pensare che se gli umani sono simili ai moscerini della frutta,
01:09
the favorite behavior of a fruit fly might be this, for example --
20
69015
3797
il comportamento preferito di un moscerino della frutta potrebbe essere questo --
01:12
(Laughter)
21
72812
2282
(Risate)
01:15
but in my talk, I don't want to emphasize on the similarities
22
75094
3191
ma nel mio discorso, non voglio enfatizzare le somiglianze
01:18
between humans and fruit flies, but rather the differences,
23
78285
3067
tra gli umani e i moscerini della frutta, ma le differenze,
01:21
and focus on the behaviors that I think fruit flies excel at doing.
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81352
5287
voglio concentrarmi sulle cose che penso che i moscerini facciano meglio.
01:26
And so I want to show you a high-speed video sequence
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86639
2856
Voglio mostrarvi un video velocizzato
01:29
of a fly shot at 7,000 frames per second in infrared lighting,
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89495
3935
di una mosca, a 7000 fotogrammi al secondo in infrarossi
01:33
and to the right, off-screen, is an electronic looming predator
27
93430
4210
a destra, fuori dallo schermo, c'è un minaccioso predatore elettronico
01:37
that is going to go at the fly.
28
97640
1435
che sta per andare verso la mosca.
01:39
The fly is going to sense this predator.
29
99075
1838
La mosca sta per percepire il predatore.
01:40
It is going to extend its legs out.
30
100913
2455
Sta per estendere le sue zampe.
01:43
It's going to sashay away
31
103368
1613
Sta per andarsene con disinvoltura
01:44
to live to fly another day.
32
104981
2565
per vivere un giorno in più.
01:47
Now I have carefully cropped this sequence
33
107546
2362
Ho tagliato questa sequenza
01:49
to be exactly the duration of a human eye blink,
34
109908
3160
in modo che corrispondesse alla durata di un battito di ciglia umano,
01:53
so in the time that it would take you to blink your eye,
35
113068
2834
nel tempo in cui battete gli occhi,
01:55
the fly has seen this looming predator,
36
115902
3265
la mosca ha visto il predatore minaccioso,
01:59
estimated its position, initiated a motor pattern to fly it away,
37
119167
6168
valutato la sua posizione, iniziato a volare via,
02:05
beating its wings at 220 times a second as it does so.
38
125335
4464
battendo le ali 220 volte al secondo.
02:09
I think this is a fascinating behavior
39
129799
1973
Credo che questo sia un comportamento affascinante
02:11
that shows how fast the fly's brain can process information.
40
131772
3921
che mostra quanto velocemente il cervello della mosca possa elaborare le informazioni.
02:15
Now, flight -- what does it take to fly?
41
135693
2842
Volare -- cosa ci vuole per volare?
02:18
Well, in order to fly, just as in a human aircraft,
42
138535
2864
Per volare, come in un aeroplano umano,
02:21
you need wings that can generate sufficient aerodynamic forces,
43
141399
2735
c'è bisogno di ali che generino abbastanza forza aerodinamica,
02:24
you need an engine sufficient to generate the power required for flight,
44
144134
3546
c'è bisogno di un motore che generi potenza per volare,
02:27
and you need a controller,
45
147680
1709
e c'è bisogno di un controllore,
02:29
and in the first human aircraft, the controller was basically
46
149389
2626
e nel primo aeroplano umano, il controllore era
02:32
the brain of Orville and Wilbur sitting in the cockpit.
47
152015
4312
il cervello di Orville e Wilbur seduti nella cabina di pilotaggio.
02:36
Now, how does this compare to a fly?
48
156327
2753
Cosa ha a che fare questo con una mosca?
02:39
Well, I spent a lot of my early career trying to figure out
49
159080
3251
All'inizio ho speso gran parte della mia carriera a cercare di capire
02:42
how insect wings generate enough force to keep the flies in the air.
50
162331
4336
come le ali degli insetti generino forza sufficiente per tenere le mosche sospese.
02:46
And you might have heard how engineers proved
51
166667
1610
Avrete sentito che gli ingegneri dimostrarono
02:48
that bumblebees couldn't fly.
52
168277
2634
che i calabroni non potevano volare.
02:50
Well, the problem was in thinking that the insect wings
53
170911
2620
Il problema era pensare che le ali degli insetti
02:53
function in the way that aircraft wings work. But they don't.
54
173531
3119
funzionassero come le ali degli aerei. Ma non è così.
02:56
And we tackle this problem by building giant,
55
176650
2854
Affrontiamo questo problema costruendo
02:59
dynamically scaled model robot insects
56
179504
3432
insetti robot giganti in scala
03:02
that would flap in giant pools of mineral oil
57
182936
3336
che si muovono in giganti vasche di olio minerale
03:06
where we could study the aerodynamic forces.
58
186272
2274
dove possiamo studiare le forze aerodinamiche.
03:08
And it turns out that the insects flap their wings
59
188546
2158
Risulta che gli insetti sbattono le ali
03:10
in a very clever way, at a very high angle of attack
60
190704
2592
in modo intelligente, a un angolo d'attacco alto
03:13
that creates a structure at the leading edge of the wing,
61
193296
3121
che crea una struttura nella parte anteriore dell'ala,
03:16
a little tornado-like structure called a leading edge vortex,
62
196417
3199
una struttura a tornado chiamata vortice della parte anteriore,
03:19
and it's that vortex that actually enables the wings
63
199616
2954
ed è questo vortice che permette alle ali
03:22
to make enough force for the animal to stay in the air.
64
202570
3359
di produrre forza sufficiente affinché l'animale stia in aria.
03:25
But the thing that's actually most -- so, what's fascinating
65
205929
2428
Ma la cosa più affascinante
03:28
is not so much that the wing has some interesting morphology.
66
208357
2975
non sta tanto nell'interessante morfologia dell'ala.
03:31
What's clever is the way the fly flaps it,
67
211332
3645
La cosa intelligente è il modo in cui la mosca batte le ali,
03:34
which of course ultimately is controlled by the nervous system,
68
214977
3136
il che è controllato dal sistema nervoso,
03:38
and this is what enables flies to perform
69
218113
2647
e questo permette alle mosche di realizzare
03:40
these remarkable aerial maneuvers.
70
220760
2807
queste eccezionali evoluzioni aeree.
03:43
Now, what about the engine?
71
223567
2097
E il motore?
03:45
The engine of the fly is absolutely fascinating.
72
225664
2492
Il motore della mosca è affascinante.
03:48
They have two types of flight muscle:
73
228156
1898
Hanno due tipi di muscoli del volo:
03:50
so-called power muscle, which is stretch-activated,
74
230054
2985
il muscolo della potenza, attivato dall'allungamento,
03:53
which means that it activates itself and does not need to be controlled
75
233039
3726
quindi che si attiva da solo senza essere controllato
03:56
on a contraction-by-contraction basis by the nervous system.
76
236765
3339
con un sistema di contrazioni dal sistema nervoso.
04:00
It's specialized to generate the enormous power required for flight,
77
240104
4609
È specializzato nel generare l'enorme potenza necessaria per volare,
04:04
and it fills the middle portion of the fly,
78
244713
2079
e riempie la parte centrale della mosca,
04:06
so when a fly hits your windshield,
79
246792
1547
quando una mosca colpisce un tergicristallo,
04:08
it's basically the power muscle that you're looking at.
80
248339
2406
state guardando il muscolo della potenza.
04:10
But attached to the base of the wing
81
250745
2146
Ma attaccato alla base delle ali
04:12
is a set of little, tiny control muscles
82
252891
2638
c'è un insieme di piccoli muscoli di controllo
04:15
that are not very powerful at all, but they're very fast,
83
255529
3301
non molto potenti, ma molto veloci,
04:18
and they're able to reconfigure the hinge of the wing
84
258830
3206
possono riconfigurare il cardine dell'ala
04:22
on a stroke-by-stroke basis,
85
262036
1762
con un colpo dopo l'altro,
04:23
and this is what enables the fly to change its wing
86
263798
3142
e questo permette alla mosca di cambiare ala
04:26
and generate the changes in aerodynamic forces
87
266940
2971
e generare i cambiamenti nelle forze aerodinamiche
04:29
which change its flight trajectory.
88
269911
2573
che cambiano la sua traiettoria di volo.
04:32
And of course, the role of the nervous system is to control all this.
89
272484
3563
Il ruolo del sistema nervoso è di controllare tutto questo.
04:36
So let's look at the controller.
90
276047
1512
Esaminiamo il controllore.
04:37
Now flies excel in the sorts of sensors
91
277559
2647
Le mosche eccellono nei tipi di sensori
04:40
that they carry to this problem.
92
280206
2284
che hanno a questo scopo.
04:42
They have antennae that sense odors and detect wind detection.
93
282490
4127
Hanno antenne che percepiscono gli odori e rilevano il vento.
04:46
They have a sophisticated eye which is
94
286617
1675
Hanno un occhio sofisticato che è
04:48
the fastest visual system on the planet.
95
288292
2456
il sistema visivo più veloce del mondo.
04:50
They have another set of eyes on the top of their head.
96
290748
2036
Hanno altri occhi sulla loro testa.
04:52
We have no idea what they do.
97
292784
2052
Non abbiamo idea di ciò che facciano.
04:54
They have sensors on their wing.
98
294836
2954
Hanno dei sensori sull'ala.
04:57
Their wing is covered with sensors, including sensors
99
297790
3760
La loro ala è ricoperta di sensori, compresi sensori
05:01
that sense deformation of the wing.
100
301550
2046
che percepiscono la deformazione dell'ala.
05:03
They can even taste with their wings.
101
303596
2109
Possono distinguere il sapore con le loro ali.
05:05
One of the most sophisticated sensors a fly has
102
305705
2555
Uno dei sensori più sofisticati di una mosca
05:08
is a structure called the halteres.
103
308260
1807
è una struttura chiamata bilanciere.
05:10
The halteres are actually gyroscopes.
104
310067
1879
I bilancieri sono dei giroscopi.
05:11
These devices beat back and forth about 200 hertz during flight,
105
311946
4449
Questi strumenti sbattono avanti e indietro a circa 200 hertz durante il volo,
05:16
and the animal can use them to sense its body rotation
106
316395
2673
e l'animale può usarli per precepire la rotazione del suo corpo
05:19
and initiate very, very fast corrective maneuvers.
107
319068
3968
e iniziare manovre correttive molto veloci.
05:23
But all of this sensory information has to be processed
108
323036
2329
Tutte queste informazioni sensoriali devono essere elaborate
05:25
by a brain, and yes, indeed, flies have a brain,
109
325365
3720
da un cervello e le mosche ne hanno uno,
05:29
a brain of about 100,000 neurons.
110
329085
3159
un cervello di 100 000 neuroni.
05:32
Now several people at this conference
111
332244
2193
Molti a questa conferenza
05:34
have already suggested that fruit flies could serve neuroscience
112
334437
4808
hanno già suggerito che i moscerini della frutta possono servire alla neuroscienza
05:39
because they're a simple model of brain function.
113
339245
3247
perché sono un modello semplice della funzione cerebrale.
05:42
And the basic punchline of my talk is,
114
342492
2077
E lo scopo del mio discorso è quello
05:44
I'd like to turn that over on its head.
115
344569
2658
di capovolgere tutto questo.
05:47
I don't think they're a simple model of anything.
116
347227
2628
Non penso siano un modello semplice di niente.
05:49
And I think that flies are a great model.
117
349855
2477
Penso che le mosche siano un ottimo modello.
05:52
They're a great model for flies.
118
352332
2516
Sono un ottimo modello per le mosche.
05:54
(Laughter)
119
354848
2481
(Risate)
05:57
And let's explore this notion of simplicity.
120
357329
3003
Esploriamo questo concetto di semplicità.
06:00
So I think, unfortunately, a lot of neuroscientists,
121
360332
2431
Penso che molti neuroscienziati,
06:02
we're all somewhat narcissistic.
122
362763
1832
siamo tutti un po' narcisisti.
06:04
When we think of brain, we of course imagine our own brain.
123
364595
3433
Quando pensiamo al cervello, immaginiamo il nostro.
06:08
But remember that this kind of brain,
124
368028
1960
Ma questo tipo di cervello,
06:09
which is much, much smaller
125
369988
1768
che è più piccolo
06:11
— instead of 100 billion neurons, it has 100,000 neurons —
126
371756
2678
- invece di 100 miliardi di neuroni ne ha 100 000 -
06:14
but this is the most common form of brain on the planet
127
374434
2882
ma questa è la più comune forma di cervello al mondo
06:17
and has been for 400 million years.
128
377316
2904
e lo è stata per 400 milioni di anni.
06:20
And is it fair to say that it's simple?
129
380220
2288
È giusto dire che è semplice?
06:22
Well, it's simple in the sense that it has fewer neurons,
130
382508
2095
È semplice nel senso che ha meno neuroni,
06:24
but is that a fair metric?
131
384603
1754
ma questo è un metro di paragone giusto?
06:26
And I would propose it's not a fair metric.
132
386357
2276
Suggerirei che non lo è.
06:28
So let's sort of think about this. I think we have to compare --
133
388633
3100
Pensiamoci. Credo che dovremmo comparare --
06:31
(Laughter) —
134
391733
1559
(Risate) --
06:33
we have to compare the size of the brain
135
393292
5121
dobbiamo comparare le dimensioni del cervello
06:38
with what the brain can do.
136
398413
2030
con ciò che il cervello può fare.
06:40
So I propose we have a Trump number,
137
400443
2881
Propongo di avere un numero Trump,
06:43
and the Trump number is the ratio of this man's
138
403324
2865
dove il numero Trump è il rapporto tra
06:46
behavioral repertoire to the number of neurons in his brain.
139
406189
3679
i comportamenti di quest'uomo e il numero di neuroni del suo cervello.
06:49
We'll calculate the Trump number for the fruit fly.
140
409868
2668
Calcoliamo il numero Trump per il moscerino della frutta.
06:52
Now, how many people here think the Trump number
141
412536
2684
Quanti pensano che il numero Trump
06:55
is higher for the fruit fly?
142
415220
2489
sia più alto per il moscerino?
06:57
(Applause)
143
417709
2431
(Applausi)
07:00
It's a very smart, smart audience.
144
420140
3428
Il pubblico è molto intelligente.
07:03
Yes, the inequality goes in this direction, or I would posit it.
145
423568
3327
La disparità va in questa direzione, o così ipotizzerei.
07:06
Now I realize that it is a little bit absurd
146
426895
2382
Capisco che sia un po' assurdo
07:09
to compare the behavioral repertoire of a human to a fly.
147
429277
3558
paragonare i comportamenti di umani e mosche.
07:12
But let's take another animal just as an example. Here's a mouse.
148
432835
4143
Facciamo un esempio con un altro animale. Un topo.
07:16
A mouse has about 1,000 times as many neurons as a fly.
149
436978
4305
Un topo ha circa 1000 neuroni in più di una mosca.
07:21
I used to study mice. When I studied mice,
150
441283
2027
Studiavo i topi. Quando li studiavo
07:23
I used to talk really slowly.
151
443310
2837
parlavo molto piano.
07:26
And then something happened when I started to work on flies.
152
446147
2576
Poi è successo qualcosa quando ho iniziato a studiare le mosche.
07:28
(Laughter)
153
448723
2412
(Risate)
07:31
And I think if you compare the natural history of flies and mice,
154
451135
3460
Se si confronta la storia naturale di mosche e topi,
07:34
it's really comparable. They have to forage for food.
155
454595
3313
è davvero comparabile. Devono ricercare cibo.
07:37
They have to engage in courtship.
156
457908
2447
Devono fare la corte.
07:40
They have sex. They hide from predators.
157
460355
3471
Fanno sesso. Si nascondono dai predatori.
07:43
They do a lot of the similar things.
158
463826
1980
Fanno un sacco di cose simili.
07:45
But I would argue that flies do more.
159
465806
1718
Ma io direi che le mosche fanno di più.
07:47
So for example, I'm going to show you a sequence,
160
467524
3378
Per esempio, vi farò vedere una sequenza,
07:50
and I have to say, some of my funding comes from the military,
161
470902
4205
devo dire che alcuni dei miei fondi vengono dalle forze armate,
07:55
so I'm showing this classified sequence
162
475107
2072
quindi vi mostro questa sequenza riservata
07:57
and you cannot discuss it outside of this room. Okay?
163
477179
4093
di cui non potete parlare al di fuori di questa stanza, ok?
08:01
So I want you to look at the payload
164
481272
1908
Voglio che guardiate il carico
08:03
at the tail of the fruit fly.
165
483180
3026
sulla coda del moscerino della frutta.
08:06
Watch it very closely,
166
486206
2101
Guardatelo attentamente,
08:08
and you'll see why my six-year-old son
167
488307
4297
e capirete perché mio figlio di sei anni
08:12
now wants to be a neuroscientist.
168
492604
4729
vuole diventare un neuroscienziato.
08:17
Wait for it.
169
497333
1179
Aspettate.
08:18
Pshhew.
170
498512
1569
Fiuuuu!
08:20
So at least you'll admit that if fruit flies are not as clever as mice,
171
500081
3084
Ammetterete che se i moscerini della frutta non sono intelligenti quanto i topi,
08:23
they're at least as clever as pigeons. (Laughter)
172
503165
4916
almeno lo sono quanto i piccioni. (Risate)
08:28
Now, I want to get across that it's not just a matter of numbers
173
508081
3967
Voglio far capire che non è solo una questione di numeri
08:32
but also the challenge for a fly to compute
174
512048
2598
ma è anche una sfida per una mosca calcolare
08:34
everything its brain has to compute with such tiny neurons.
175
514646
2849
tutto ciò che il suo cervello deve calcolare con neuroni così piccoli.
08:37
So this is a beautiful image of a visual interneuron from a mouse
176
517495
2988
Questa è una bella immagine di un interneurone di un topo
08:40
that came from Jeff Lichtman's lab,
177
520483
2768
dal laboratorio di Jeff Lichtman,
08:43
and you can see the wonderful images of brains
178
523251
3247
potete vedere le meravigliose immagini del cervello
08:46
that he showed in his talk.
179
526498
3193
che ha mostrato nel suo discorso.
08:49
But up in the corner, in the right corner, you'll see,
180
529691
2368
Nell'angolo in alto a destra, vedete,
08:52
at the same scale, a visual interneuron from a fly.
181
532059
4112
nella stessa scala, un interneurone di una mosca.
08:56
And I'll expand this up.
182
536171
1841
Lo ingrandisco.
08:58
And it's a beautifully complex neuron.
183
538012
2170
È un neurone complesso.
09:00
It's just very, very tiny, and there's lots of biophysical challenges
184
540182
3485
È solo molto piccolo, ed è una sfida biofisica
09:03
with trying to compute information with tiny, tiny neurons.
185
543667
3623
cercare di calcolare le informazioni con dei neuroni molto piccoli.
09:07
How small can neurons get? Well, look at this interesting insect.
186
547290
3537
Quanto piccoli possono essere i neuroni? Guardate questo insetto.
09:10
It looks sort of like a fly. It has wings, it has eyes,
187
550827
2212
È come una mosca. Ha le ali, gli occhi,
09:13
it has antennae, its legs, complicated life history,
188
553039
2799
le antenne, le zampe, una storia di vita complicata,
09:15
it's a parasite, it has to fly around and find caterpillars
189
555838
3096
è un parassita, vola per cercare bruchi
09:18
to parasatize,
190
558934
1382
da parassitizzare,
09:20
but not only is its brain the size of a salt grain,
191
560316
4115
non solo il suo cervello è grande come un granello di sale,
09:24
which is comparable for a fruit fly,
192
564431
1969
come nel moscerino della frutta,
09:26
it is the size of a salt grain.
193
566400
2926
lui stesso è grande come un granello di sale.
09:29
So here's some other organisms at the similar scale.
194
569326
3635
Qui ci sono altri organismi in una scala simile.
09:32
This animal is the size of a paramecium and an amoeba,
195
572961
4130
Questo animale è grande come un paramecio e un'ameba,
09:37
and it has a brain of 7,000 neurons that's so small --
196
577091
3880
e ha un cervello di 7000 neuroni, è così piccolo --
09:40
you know these things called cell bodies you've been hearing about,
197
580971
2456
conoscete queste cose chiamate corpi cellulari
09:43
where the nucleus of the neuron is?
198
583427
1651
dove c'è il nucleo del neurone?
09:45
This animal gets rid of them because they take up too much space.
199
585078
3460
Questo animale se ne disfa perché occupano troppo spazio.
09:48
So this is a session on frontiers in neuroscience.
200
588538
2473
Questa sessione tocca le frontiere della neuroscienza.
09:51
I would posit that one frontier in neuroscience is to figure out how the brain of that thing works.
201
591011
5360
Ipotizzerei che una frontiera della neuroscienza è capire come funziona il cervello di quella cosa.
09:56
But let's think about this. How can you make a small number of neurons do a lot?
202
596371
5633
Ma come si possono far fare così tante cose a pochi neuroni?
10:02
And I think, from an engineering perspective,
203
602004
2522
Da una prospettiva ingegneristica, io penso,
10:04
you think of multiplexing.
204
604526
1729
voi pensate alla multiplazione.
10:06
You can take a hardware and have that hardware
205
606255
2703
Potete prendere un hardware e fargli fare
10:08
do different things at different times,
206
608958
1613
cose diverse in momenti diversi,
10:10
or have different parts of the hardware doing different things.
207
610571
2995
o avere parti diverse dell'hardware che fanno cose diverse.
10:13
And these are the two concepts I'd like to explore.
208
613566
3271
Questi sono due concetti che vorrei esplorare.
10:16
And they're not concepts that I've come up with,
209
616837
1658
Non sono concetti che mi sono inventato io,
10:18
but concepts that have been proposed by others in the past.
210
618495
4545
ma che sono stati proposti da altri in passato.
10:23
And one idea comes from lessons from chewing crabs.
211
623040
3075
Un'idea viene dalla masticazione dei granchi.
10:26
And I don't mean chewing the crabs.
212
626115
1867
Che non significa masticare i granchi.
10:27
I grew up in Baltimore, and I chew crabs very, very well.
213
627982
3599
Sono cresciuto a Baltimora, mastico i granchi molto bene.
10:31
But I'm talking about the crabs actually doing the chewing.
214
631581
2857
Ma sto parlando dei granchi che masticano.
10:34
Crab chewing is actually really fascinating.
215
634438
2030
La masticazione dei granchi è affascinante.
10:36
Crabs have this complicated structure under their carapace
216
636468
3259
I granchi hanno una struttura complessa sotto il carapace
10:39
called the gastric mill
217
639727
1310
chiamata mulino gastrico
10:41
that grinds their food in a variety of different ways.
218
641037
2430
che frantuma il cibo in modi diversi.
10:43
And here's an endoscopic movie of this structure.
219
643467
5259
Ecco un filmato endoscopico di questa struttura.
10:48
The amazing thing about this is that it's controlled
220
648726
2560
La cosa sorprendente è che è controllata
10:51
by a really tiny set of neurons, about two dozen neurons
221
651286
3432
da un insieme di neuroni, circa due dozzine
10:54
that can produce a vast variety of different motor patterns,
222
654718
4963
che possono produrre diversi schemi motori,
10:59
and the reason it can do this is that this little tiny ganglion
223
659681
4347
e la ragione per cui può farlo è che questo piccolo ganglio
11:04
in the crab is actually inundated by many, many neuromodulators.
224
664028
4184
nel granchio è inondato da molti neuromodulatori.
11:08
You heard about neuromodulators earlier.
225
668212
2141
Avete già sentito parlare di neuromodulatori.
11:10
There are more neuromodulators
226
670353
2225
Ci sono più neuromodulatori
11:12
that alter, that innervate this structure than actually neurons in the structure,
227
672578
5485
che alterano, innervano questa struttura rispetto ai neuroni nella struttura,
11:18
and they're able to generate a complicated set of patterns.
228
678063
4242
e sono in grado di generare un insieme di schemi complesso.
11:22
And this is the work by Eve Marder and her many colleagues
229
682305
3441
Questo è il lavoro di Eve Marder e dei suoi molti colleghi
11:25
who've been studying this fascinating system
230
685746
2295
che hanno studiato questo sistema affascinante
11:28
that show how a smaller cluster of neurons
231
688041
2152
che mostra come un più piccolo gruppo di neuroni
11:30
can do many, many, many things
232
690193
1825
possa fare molte, molte cose
11:32
because of neuromodulation that can take place on a moment-by-moment basis.
233
692018
4856
a causa della neuromodulazione che può avvenire attimo per attimo.
11:36
So this is basically multiplexing in time.
234
696874
2439
Quindi avviene una multiplazione nel tempo.
11:39
Imagine a network of neurons with one neuromodulator.
235
699313
2785
Immaginate una rete di neuroni con un neuromodulatore.
11:42
You select one set of cells to perform one sort of behavior,
236
702098
3478
Selezionate un insieme di cellule per rappresentare un comportamento,
11:45
another neuromodulator, another set of cells,
237
705576
2618
un altro neuromodulatore, un altro insieme di cellule,
11:48
a different pattern, and you can imagine
238
708194
1713
uno schema diverso, e potete immaginare
11:49
you could extrapolate to a very, very complicated system.
239
709907
3878
potete estrapolare un sistema molto complicato.
11:53
Is there any evidence that flies do this?
240
713785
2094
C'è una prova che le mosche facciano ciò?
11:55
Well, for many years in my laboratory and other laboratories around the world,
241
715879
3375
Per molti anni nel mio laboratorio e in altri laboratori nel mondo,
11:59
we've been studying fly behaviors in little flight simulators.
242
719254
2648
abbiamo studiato il comportamento delle mosche in piccoli simulatori di volo.
12:01
You can tether a fly to a little stick.
243
721902
1706
Si può legare una mosca a un bastoncino.
12:03
You can measure the aerodynamic forces it's creating.
244
723608
2501
Si possono misurare le forze aerodinamiche che sta creando.
12:06
You can let the fly play a little video game
245
726109
2546
Si può lasciar giocare la mosca a un piccolo videogioco
12:08
by letting it fly around in a visual display.
246
728655
3878
lasciandola volare in un display visivo.
12:12
So let me show you a little tiny sequence of this.
247
732533
2337
Ve ne mostro una piccola sequenza.
12:14
Here's a fly
248
734870
1227
Ecco una mosca
12:16
and a large infrared view of the fly in the flight simulator,
249
736097
3437
e un'ampia veduta a infrarossi della mosca nel simulatore di volo,
12:19
and this is a game the flies love to play.
250
739534
1955
questo è un gioco che piace alle mosche.
12:21
You allow them to steer towards the little stripe,
251
741489
2437
Le si lascia dirigere verso la piccola striscia,
12:23
and they'll just steer towards that stripe forever.
252
743926
2825
e loro andranno per sempre verso quella striscia.
12:26
It's part of their visual guidance system.
253
746751
3558
Fa parte del loro sistema di orientamento visivo.
12:30
But very, very recently, it's been possible
254
750309
2345
Ma molto recentemente, è stato possibile
12:32
to modify these sorts of behavioral arenas for physiologies.
255
752654
4940
modificare queste aree comportamentali per fisiologie.
12:37
So this is the preparation that one of my former post-docs,
256
757594
2488
Questa è una produzione che un mio ex ricercatore,
12:40
Gaby Maimon, who's now at Rockefeller, developed,
257
760082
2443
Gaby Maimon, ora alla Rockefeller, ha sviluppato,
12:42
and it's basically a flight simulator
258
762525
1686
è un simulatore di volo
12:44
but under conditions where you actually can stick an electrode
259
764211
3075
in cui è realmente possibile introdurre un elettrodo
12:47
in the brain of the fly and record
260
767286
2264
nel cervello della mosca e registrare
12:49
from a genetically identified neuron in the fly's brain.
261
769550
3656
da un neurone geneticamente identificato nel cervello della mosca.
12:53
And this is what one of these experiments looks like.
262
773206
2298
Uno di questi esperimenti appare così.
12:55
It was a sequence taken from another post-doc in the lab,
263
775504
2971
Era una sequenza presa da un altro ricercatore nel laboratorio,
12:58
Bettina Schnell.
264
778475
1199
Bettina Schnell.
12:59
The green trace at the bottom is the membrane potential
265
779674
3392
La traccia verde in basso è il potenziale della membrana
13:03
of a neuron in the fly's brain,
266
783066
2030
di un neurone nel cervello della mosca,
13:05
and you'll see the fly start to fly, and the fly is actually
267
785096
2942
vedrete la mosca iniziare a volare, la mosca sta davvero
13:08
controlling the rotation of that visual pattern itself
268
788038
3279
controllando la rotazione dello schema visivo
13:11
by its own wing motion,
269
791317
1479
tramite il movimento dell'ala,
13:12
and you can see this visual interneuron
270
792796
2110
e potete vedere questo interneurone visivo
13:14
respond to the pattern of wing motion as the fly flies.
271
794906
3908
rispondere allo schema del moto dell'ala mentre la mosca vola.
13:18
So for the first time we've actually been able to record
272
798814
2376
Per la prima volta siamo stati in grado di registrare
13:21
from neurons in the fly's brain while the fly
273
801190
2908
da neuroni nel cervello della mosca mentre la mosca
13:24
is performing sophisticated behaviors such as flight.
274
804098
4468
si esibiva in comportamenti sofisticati come il volo.
13:28
And one of the lessons we've been learning
275
808566
1855
Una delle lezioni che abbiamo imparato
13:30
is that the physiology of cells that we've been studying
276
810421
2420
è che la fisiologia delle cellule che abbiamo studiato
13:32
for many years in quiescent flies
277
812841
2421
per molti anni nelle mosche quiescenti
13:35
is not the same as the physiology of those cells
278
815262
2648
non è uguale alla fisiologia di quelle cellule
13:37
when the flies actually engage in active behaviors
279
817910
2736
quando la mosca assume comportamenti attivi
13:40
like flying and walking and so forth.
280
820646
2539
come volare e camminare e così via.
13:43
And why is the physiology different?
281
823185
2925
Perché la fisiologia è diversa?
13:46
Well it turns out it's these neuromodulators,
282
826110
2057
È per via di questi neuromodulatori,
13:48
just like the neuromodulators in that little tiny ganglion in the crabs.
283
828167
3951
proprio come i neuromodulatori nel piccolo ganglio dei granchi.
13:52
So here's a picture of the octopamine system.
284
832118
2550
Ecco un'immagine dell'octopamina.
13:54
Octopamine is a neuromodulator
285
834668
1754
L'octopamina è un neuromodulatore
13:56
that seems to play an important role in flight and other behaviors.
286
836422
4336
che sembra avere un ruolo importante nel volo e in altri comportamenti.
14:00
But this is just one of many neuromodulators
287
840758
2472
Ma è solo uno dei molti neuromodulatori
14:03
that's in the fly's brain.
288
843230
1071
nel cervello della mosca.
14:04
So I really think that, as we learn more,
289
844301
2666
Penso che con il tempo
14:06
it's going to turn out that the whole fly brain
290
846967
2527
risulterà che l'intero cervello della mosca
14:09
is just like a large version of this stomatogastric ganglion,
291
849494
3089
è una versione ampia di questo ganglio stomatogastrico,
14:12
and that's one of the reasons why it can do so much with so few neurons.
292
852583
4360
e questa è una ragione per cui può fare tanto con pochi neuroni.
14:16
Now, another idea, another way of multiplexing
293
856943
2787
Un'altra idea, un altro tipo di multiplazione
14:19
is multiplexing in space,
294
859730
1656
è la multiplazione nello spazio,
14:21
having different parts of a neuron
295
861386
1694
facendo fare a diverse parti di un neurone
14:23
do different things at the same time.
296
863080
2122
diverse cose allo stesso tempo.
14:25
So here's two sort of canonical neurons
297
865202
1833
Ecco due tipi di neuroni canonici
14:27
from a vertebrate and an invertebrate,
298
867035
2285
da un vertebrato e da un invertebrato,
14:29
a human pyramidal neuron from Ramon y Cajal,
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3250
un neurone piramidale umano da Ramon y Cajal,
14:32
and another cell to the right, a non-spiking interneuron,
300
872570
4003
e un'altra cellula a destra, un interneurone senza impulsi,
14:36
and this is the work of Alan Watson and Malcolm Burrows many years ago,
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876573
4147
questo è il lavoro di Alan Watson e Malcolm Burrows molti anni fa,
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and Malcolm Burrows came up with a pretty interesting idea
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880720
3075
e a Malcolm Burrows venne un'idea interessante
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based on the fact that this neuron from a locust
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883795
2882
basata sul fatto che questo neurone di una locusta
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does not fire action potentials.
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886677
1959
non innesca potenziali d'azione.
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It's a non-spiking cell.
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888636
1748
È una cellula senza impulsi
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So a typical cell, like the neurons in our brain,
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890384
2780
Quindi una cellula tipica, come i neuroni nel nostro cervello,
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has a region called the dendrites that receives input,
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893164
2752
ha una regione dendritica che riceve input,
14:55
and that input sums together
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895916
2589
e gli input si sommano
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and will produce action potentials
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898505
2296
producendo potenziali d'azione
15:00
that run down the axon and then activate
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900801
2331
che corrono lungo l'assone e attivano
15:03
all the output regions of the neuron.
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903132
2296
le regioni di output del neurone.
15:05
But non-spiking neurons are actually quite complicated
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905428
2876
Ma i neuroni senza impulsi sono complicati
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because they can have input synapses and output synapses
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908304
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perché possono avere delle sinapsi di input e di output
15:11
all interdigitated, and there's no single action potential
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911416
3663
tutte intrecciate, e non c'è alcun potenziale d'azione
15:15
that drives all the outputs at the same time.
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915079
3126
che trasmette tutti gli output allo stesso tempo.
15:18
So there's a possibility that you have computational compartments
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918205
3907
C'è una possibilità di avere dei compartimenti computazionali
15:22
that allow the different parts of the neuron
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922112
3978
che permettono alle diverse parti del neurone
15:26
to do different things at the same time.
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926090
2560
di fare cose diverse allo stesso tempo.
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So these basic concepts of multitasking in time
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928650
4671
Questi basilari concetti di multitasking nel tempo
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and multitasking in space,
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933321
2361
e multitasking nello spazio,
15:35
I think these are things that are true in our brains as well,
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935682
2832
penso siano veri anche per i nostri cervelli,
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but I think the insects are the true masters of this.
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938514
2577
ma penso che gli insetti siano dei maestri in questo.
15:41
So I hope you think of insects a little bit differently next time,
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941091
3116
Spero che la prossima volta guarderete gli insetti con occhi diversi,
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and as I say up here, please think before you swat.
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944207
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e, per favore, pensateci prima di schiacciarli.
15:47
(Applause)
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947142
2953
(Applausi)
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