What if You Could Sing in Your Favorite Musician's Voice? | Holly Herndon | TED

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TED


Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo.

Traducteur: Manon Judas Relecteur: Elisabeth Buffard
00:04
(Overlapping voices sing)
0
4000
4171
(Des voix superposées chantent)
00:29
(Singing ends)
1
29568
1501
(Fin du chant)
00:31
(Applause)
2
31528
3170
(Applaudissements)
00:34
Hi, my name is Holly, and I’m an artist.
3
34739
2545
Bonjour, moi, c’est Holly, je suis une artiste.
00:37
That was my voice,
4
37325
1210
Ça, c’était ma voix,
00:38
but I didn’t sing that clip.
5
38577
1376
mais je n’ai pourtant pas chanté.
00:40
I trained an AI on my own voice,
6
40537
2044
Une IA a appris ma voix,
00:42
and now she can sing anything in multiple languages.
7
42581
3044
et elle peut maintenant chanter dans plusieurs langues.
00:46
Her name is Holly+,
8
46251
2336
Elle s’appelle Holly+
00:48
and you just heard her perform “El Cant de la Sibilla,”
9
48628
3379
et vous venez de l’entendre interpréter “El Cant de la Sibilla”,
00:52
which is a traditional song arranged by Maria Arnal in Catalan.
10
52048
3879
un chant traditionnel arrangé par Maria Arnal en catalan.
00:56
Not a language that I speak
11
56303
1960
Je ne maîtrise pas cette langue,
00:58
and not a vocal tradition that I've trained in.
12
58263
2711
ni cette tradition vocale.
01:01
Those melismatic runs are really difficult to hit.
13
61016
3336
Ces passages mélismatiques sont très difficiles à réaliser.
01:04
To show you Holly+'s full range, I'll also play an example in German.
14
64978
4129
Pour vous montrer toute la gamme d’Holly+, je vais lancer un exemple en allemand.
01:09
This is "Mack the Knife" by Brecht.
15
69149
2210
Il s’agit de “Mack the Knife”, de Brecht.
01:11
(Singing in German)
16
71985
3462
(Chant en allemand)
01:25
(Music ends)
17
85332
1543
(Fin de la musique)
01:28
Of course Holly+ can -- thank you.
18
88501
2002
Holly+ peut… merci !
01:30
(Applause)
19
90545
2586
(Applaudissements)
01:33
Of course, Holly+ can also perform my own music,
20
93173
2711
Holly+ peut aussi jouer ma propre musique,
01:35
so here's an excerpt from my own song, "Frontier."
21
95925
3003
voici un extrait d’une de mes chansons, “Frontier”.
01:39
(Singing "Frontier" in overlapping voices)
22
99554
3962
(Chantent “Frontier” en voix superposées)
01:48
(Singing ends)
23
108563
1168
(Fin du chant)
01:51
Holly+ uses a process called timbre transfer,
24
111358
3169
Holly+ utilise le procédé du transfert de timbre,
01:54
where the timbre, or sound quality of one sound,
25
114569
3003
où le timbre ou la qualité sonore d’un son
01:57
may be mapped onto the performance of another.
26
117572
2795
peut être superposé à la production d’ un autre
02:01
Timbre transfer is done by creating a machine-learning model of a sound.
27
121534
4255
Le transfert de timbre se fait en créant un modèle d’apprentissage autonome du son.
02:05
In this case, it's my voice.
28
125830
1919
Dans le cas présent, c’est ma voix.
02:07
So I recorded a wide variety of phrases in my entire vocal range.
29
127749
4463
J’ai enregistré un large éventail de phrases dans toute ma gamme vocale.
02:14
To be clear, this version of Holly+ is reading notes from a score.
30
134172
4463
Pour faire simple, Holly+ lit des notes à partir d’une partition.
02:19
So I'll also play you an example of her singing in Spanish,
31
139052
4212
Je vais également vous jouer un exemple en espagnol,
02:23
“Bésame Mucho” by Velázquez.
32
143306
2169
“Bésame Mucho” de Velázquez.
02:26
(Music: "Bésame Mucho")
33
146226
2377
(Musique : “Bésame Mucho”)
02:40
(Music ends)
34
160740
1502
(Fin de la musique)
02:44
Thank you.
35
164869
1168
Merci.
02:46
(Applause)
36
166079
1168
(Applaudissements)
02:47
I can't speak Spanish, by the way, so.
37
167288
1961
Oh, et je ne parle pas espagnol.
02:51
Teaching an AI the sonic properties of one sound
38
171000
3003
Apprendre les propriétés sonores d’un son à une IA
02:54
in order to generate an entirely new sound
39
174045
2211
pour générer un tout nouveau son,
02:56
is what I like to call "spawning."
40
176297
2128
c’est ce que j’appelle la “reproduction”.
02:59
Spawning is what allows Holly+ to create a wide range of vocals
41
179092
3920
La reproduction permet à Holly+ de créer plusieurs voix
03:03
that I didn't sing
42
183012
1377
que je n’ai pas chantées
03:04
from a set of recorded phrases that I did sing.
43
184431
2877
à partir de phrases enregistrées que j’ai chantées.
03:07
I like to think of spawning as a kind of 21st-century corollary
44
187976
4087
J’aime voir la reproduction
comme une sorte de corollaire du 21e siècle
03:12
to the musical tradition of sampling,
45
192105
2336
à la tradition musicale du sample,
03:14
which had a really big impact on both music and intellectual property.
46
194482
4046
qui a eu un énorme impact
sur la musique et la propriété intellectuelle.
03:19
But I think spawning is far more exciting and potentially really weird.
47
199195
4296
Je pense que la reproduction est bien plus excitante et plutôt bizarre.
03:23
(Laughter)
48
203908
1210
(Rires)
03:25
So, for example, with sampling,
49
205160
2085
Par exemple, avec le sample,
03:27
usually you copy and remix a recording by someone else to create something new.
50
207287
5881
quelqu’un d’autre copie et remixe l’extrait pour créer un nouveau son.
03:33
But with spawning, you can perform as someone else
51
213835
3128
Avec la reproduction, vous chantez à la place de quelqu’un d’autre
03:37
based on trained information about them.
52
217005
2127
selon les informations apprises à son propos.
03:40
And as an artist, this is making me rethink my own past work
53
220216
4213
En tant qu’artiste, ça me fait repenser à mes œuvres précédentes
03:44
as not only my archive
54
224471
1418
non pas comme des archives
03:45
but potentially also I myself could become reanimated with AI.
55
225930
4672
mais au fait que je pourrai également être réanimée par l’IA.
03:50
This also opens up the question
56
230977
1502
Il y a aussi cette question
03:52
of how we deal with a collective human archive
57
232479
3003
de comment traiter une archive humaine collective
03:55
if we can reanimate old media.
58
235523
2086
si on peut réanimer les anciens médias.
03:58
It opens up really big ethical
59
238401
1752
Ça pose des questions éthiques
et de propriété intellectuelle très importantes
04:00
and intellectual property questions
60
240195
2043
04:02
that require entirely new conceptual and legal frameworks.
61
242238
4213
qui nécessitent de nouveaux cadres conceptuels et légaux.
04:07
One way that I like to think about intellectual property
62
247827
2711
J’aime penser à la propriété intellectuelle
04:10
I call identity play.
63
250538
1669
comme à un jeu des identités.
04:12
So rather than limiting the use of my voice,
64
252999
2836
Plutôt que de limiter l’utilisation de ma voix,
04:15
I'm creating instruments to allow as many people as possible
65
255877
3629
je crée des instruments pour permettre autant de gens que possible
04:19
to create music with me, and even as me.
66
259506
3211
de créer de la musique avec moi et en tant que moi.
04:23
That's why I've made versions of Holly+ freely available
67
263760
2878
C’est pourquoi j’ai fait des versions d’Holly+
disponibles gratuitement en ligne, pour tout le monde.
04:26
for anyone to use online.
68
266679
1836
04:29
If I can allow people to play with my IP,
69
269098
2878
Si je permet aux gens de jouer avec mon IP,
04:32
my digital identity, my intellectual property,
70
272018
2795
mon identité numérique, ma propriété intellectuelle,
04:34
what might they come up with?
71
274813
1960
qu’est-ce que ça pourrait donner ?
04:37
Could someone else go on tour as me, with my permission?
72
277398
3921
Quelqu’un pourrait-il partir en tournée en tant que moi, avec ma permission ?
04:42
Could I be in a thousand different bands in multiple languages?
73
282946
3837
Pourais-je être dans mille groupes différents dans plusieurs langues ?
04:46
And what would that even sound like?
74
286825
1876
Et à quoi ça ressemblerait ?
04:49
To be clear, musicians have been taught to be really protective over our IP,
75
289661
4504
Les musiciens ont appris à bien protéger leur IP,
04:54
and that's for really good reason.
76
294165
1794
et pour une bonne raison.
04:56
But I'm trying to think of ways to make this new capability mutually beneficial.
77
296459
5089
J’essaie d’imaginer des moyens de rendre cette capacité mutuellement bénéfique.
05:01
So to allow people to use my voice
78
301589
2169
Pour permettre à quelqu’un d’utiliser ma voix
05:03
but still to maintain the ability to approve certain derivative works.
79
303758
3754
tout en conservant la possibilité d’approuver certaines œuvres dérivées.
05:08
So I invite you to consider, if given the opportunity,
80
308513
3795
Je vous invite à considérer, si vous en avez l’opportunité,
05:12
who would you like to perform through?
81
312350
2252
à travers quel artiste vous souhaiteriez jouer ?
05:15
And can you imagine someone else performing you?
82
315520
3211
Imaginez-vous quelqu’un jouer à votre place ?
05:19
With that in mind,
83
319566
1209
Avec ça en tête,
05:20
I'd like to invite the incredible musician Pher to the stage.
84
320817
3170
j’aimerais inviter sur scène le musicien Pher.
05:24
(Applause)
85
324028
5172
(Applaudissements)
05:29
So today, Pher will be performing his own song, "Murky."
86
329242
2878
Pher va nous interpréter sa chanson, “Murky”.
05:32
And with one microphone you'll hear Pher's beautiful, natural voice.
87
332787
4213
Vous entendrez sa belle voix naturelle à travers un micro.
05:37
(Pher vocalizing)
88
337375
3253
(Pher chantonne)
05:41
(Audience cheers)
89
341421
2002
(Applaudissements)
05:44
And with this microphone,
90
344090
1251
Et avec ce micro-ci,
05:45
you'll hear a live version of Holly+ developed with Voctro Labs.
91
345383
3921
vous entendrez une version en direct d’Holly+ développée avec Voctro Labs.
05:51
(Pher vocalizing in Holly+ voice)
92
351723
3503
(Pher chantonne à travers Holly+)
05:55
(Laughter and applause)
93
355935
4546
(Rires et applaudissements)
06:01
Take it away Pher.
94
361024
1501
Maintenant sans Holly+.
06:05
(Pher singing "Murky")
95
365111
1168
(Pher chante “Murky”)
06:06
It gets so murky
96
366321
4004
♫ Ça devient si glauque ♫
06:11
Loving what you know
97
371075
3420
♫ d’aimer ce qu’on sait v
06:14
But I, I keep on swimming,
98
374954
5214
♫ Mais je, je continue de marcher ♫
06:20
I'm swimming
99
380668
2795
♫ Je marche ♫
06:23
Further up the road
100
383463
4463
♫ Plus loin sur la route ♫
06:28
See, the problem is,
101
388384
2378
♫ Le problème, c’est ♫
06:30
I don't know what to say
102
390803
2711
♫ que je ne sais pas quoi dire ♫
06:33
When you come around
103
393514
3129
♫ quand tu arrives ♫
06:36
Acting this way
104
396643
2252
♫ agissant ainsi ♫
06:39
Oh oh
105
399312
2711
♫ Oh oh ♫
06:42
And, yes, the truth is
106
402023
3921
♫ Et oui, la vérité, c’est ♫
06:45
I show you every day
107
405985
4213
♫ que je te le montre chaque jour ♫
06:50
Cause you love to stay
108
410615
4296
♫ car tu veux rester ♫
06:54
(Applause)
109
414953
1376
(Applaudissements)
06:56
Living in all the pain
110
416329
3587
♫ Vivre dans cette souffrance ♫
06:59
And it gets so murky
111
419958
4838
♫ Et ça devient si glauque ♫
07:04
Loving what you know
112
424796
4546
♫ d’aimer ce qu’on sait ♫
07:09
But I'll keep on swimming
113
429384
4713
♫ Mais je continue de nager ♫
07:14
Further up the road
114
434097
5046
♫ Plus loin sur la route ♫
07:19
And I've been calling out
115
439143
2461
♫ Et j’ai appelé ♫
07:21
Calling out your name
116
441604
3253
♫ Je t’ai appelé ♫
07:24
Deep down in my sleep
117
444899
3754
♫ Dans mon sommeil ♫
07:29
And I even memorized your face
118
449070
5422
♫ J’ai même mémorisé ton visage ♫
07:34
So ain't no leaving' me
119
454492
4588
♫ Alors ne me quitte pas ♫
07:39
And I just handle my biz
120
459080
4212
♫ Je m’ocupe de ems affaires ♫
07:43
And keep the train moving on
121
463292
4296
♫ Et le train continue d’avancer ♫
07:47
And you know what it is
122
467880
3629
♫ Et tu sais ce que c’est ♫
07:51
Is just you that
123
471509
3795
♫ C’est juste toi ♫
07:55
I'm choosing
124
475346
2670
♫ Que je choisis ♫
07:58
Cause it gets so murky
125
478057
5506
♫ Car ça devient si glauque ♫
08:03
Loving what you know
126
483563
5464
♫ d’aimer ce qu’on sait ♫
08:09
And I'll
127
489068
2461
♫ Et je ♫
08:11
I'll keep on swimming
128
491571
3587
♫ Je continue de nager ♫
08:15
Further up the road
129
495199
5089
♫ Plus loin sur la route ♫
08:20
And it gets so murky
130
500288
5464
♫ Et ça devient si glauque ♫
08:25
Loving what you know
131
505793
5464
♫ d’aimer ce qu’on sait ♫
08:31
And I’ll,
132
511299
2252
♫ Et je ♫
08:33
I'll keep on swimming
133
513593
4880
♫ Je continue de nager ♫
08:38
Further up the road
134
518473
5589
♫ Plus loin sur la route ♫
08:44
Swimming
135
524062
2711
♫ Nager ♫
08:46
I'm swimming
136
526773
3336
♫ Je nage ♫
08:50
Further up the road
137
530109
5089
♫ Plus loin sur la route ♫
08:55
And I'll keep on swimming
138
535823
3295
♫ Et je continue de nager ♫
08:59
Swimming
139
539577
2961
♫ Nager ♫
09:02
Further up the road
140
542580
5422
♫ Plus loin sur la route ♫
09:08
(Vocalizing)
141
548628
4754
(Chant)
09:14
(Cheers and applause)
142
554008
6131
(Applaudissements)
09:20
Holly Herndon: Thank you.
143
560139
1377
Holly Herndon : Merci.
09:21
Thank you.
144
561849
1126
Merci.
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