The Vital Data You Flush Down the Toilet | Newsha Ghaeli | TED

Translator: alireza masoum Reviewer: mohammad ali masoum

Has it ever occurred to you, as you walk down the street,

تا به حال هنگام راه رفتن در خیابان به ذهن شما خطور کرده است،

just how much data is flowing beneath your feet?

که چقدر داده زیر پای شما جاری است؟

A wealth of information on our health and our well-being

انبوهی از اطلاعات در مورد سلامت و تندرستی ما

is running through our city sewers,

از طریق فاضلاب شهری ما عبور می‌کند،

and we're all contributing to it every single time we use the toilet.

و همه ما هر بار که از توالت استفاده می‌کنیم در آن سهیم هستیم.

Think about it.

در مورد آن فکر کنید.

Everybody pees and poops,

همه ادرار و مدفوع می‌کنند،

and we know that urine and stool contain a rich source of information

و می‌دانیم که ادرار و مدفوع حاوی منبع غنی از اطلاعات

on our health and our well-being.

در مورد سلامت و تندرستی ما هستند.

Our doctors look at it all the time to analyze for a variety of things.

پزشکان ما همیشه به آن نگاه می‌کنند تا چیزهای مختلفی را تجزیه و تحلیل کنند.

Now, every time you flush,

اکنون، هر بار که سیفون می‌کشید،

you're sending this valuable information down into our sewers,

این اطلاعات ارزشمند را به فاضلاب ما ارسال می‌کنید،

where it's mixing with waste from hundreds of thousands of other people.

جایی که با زباله‌های صدها هزار نفر دیگر مخلوط می‌شود.

Once collected, it looks something like this.

پس از جمع آوری، چیزی شبیه به این به نظر می‌رسد.

This tiny sample

این نمونه کوچک

comes from a wastewater treatment plant

از یک تصفیه خانه فاضلاب می‌آید

that represents more than one million people.

که برای بیش از یک میلیون نفر را نشان می‌دهد.

And from it, we can detect all sorts of things about that community:

و از آن، می توانیم انواع چیزها را در مورد آن جامعه تشخیص دهیم:

the infectious disease viruses that are circulating in our bodies,

ویروس‌های بیماری‌های عفونی که در بدن ما در حال گردش هستند،

chemical markers for the drugs that are most commonly consumed.

نشانگرهای شیمیایی برای داروهایی که بیشتر مصرف می‌شوند.

And we can analyze for all the bacteria that live in our collective microbiomes.

و تمام باکتری‌هایی را که در میکروبیوم جمعی ما زندگی می‌کنند را تحلیل کنیم.

Now, if this sounds too close for comfort,

حالا، اگر این برای راحتی بسیار نزدیک به نظر می‌رسد،

just consider all the personalized data that you're parting with every day

فقط تمام داده های شخصی شده ای را که هر روز هنگام استفاده از ابزارهایی مانند

when you use gadgets like your smartphone or your smart watch.

تلفن هوشمند یا ساعت هوشمند خود از آنها جدا می‌شوید در نظر بگیرید.

What's amazing about sewage

چیزی که در مورد فاضلاب شگفت انگیز است

is that it's naturally aggregated and anonymized.

این است که به طور طبیعی انباشته و ناشناس است.

Once flushed,

پس از سیفون کشیدن،

your waste is mixing with that of thousands and thousands of people,

زباله‌های شما با هزاران و هزاران نفر مخلوط می‌شود،

so there's actually no way to tie any information from here

بنابراین در واقع هیچ راهی برای پیوند دادن اطلاعات از اینجا

back to a specific person.

به یک شخص خاص وجود ندارد.

Put differently, it's the perfect data dump.

به عبارت دیگر، این یک تخلیه کامل اطلاعات است.

(Laughter)

(خنده حضار)

The thoughtful collection and analysis of sewage

جمع آوری و تجزیه و تحلیل متفکرانه فاضلاب

has the potential to radically improve health outcomes

پتانسیل بهبود اساسی نتایج بهداشتی

in cities around the world,

در شهرهای سراسر جهان را دارد،

and it's a growing field called "wastewater epidemiology."

و این یک زمینه رو به رشد به نام «اپیدمیولوژی فاضلاب» است.

And wastewater epidemiology is but one example

و اپیدمیولوژی فاضلاب تنها یک نمونه

of all the big data that we're generating in our cities today.

از تمام داده‌های بزرگی است که ما امروز در شهرهایمان تولید می‌کنیم.

Consider all the data that you generate with every phone call, package delivered,

تمام داده‌هایی را که با هر تماس تلفنی، بسته تحویل داده شده،

mile driven.

مایل طی شده تولید می‌کنید در نظر بگیرید.

It's data from cameras, sensors, drones,

این داده‌های دوربین‌ها، حسگرها، هواپیماهای بدون سرنشین،

air quality, water quality monitoring,

کیفیت هوا، نظارت بر کیفیت آب،

and the vast amounts of information generated by our health care

و حجم وسیعی از اطلاعات تولید شده توسط مراقبت‌های بهداشتی

and our educational systems.

و سیستم‌های آموزشی ما است.

All of this information, these digital breadcrumbs,

همه این اطلاعات، این خرده نان‌های دیجیتال،

tell us unique stories about our cities and the way that we live our lives.

داستان‌های منحصر به فردی را در مورد شهرهای ما و نحوه زندگی ما بیان می کنند.

The thoughtful collection and analysis of this information

جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل متفکرانه این اطلاعات این قدرت را دارد

has the power to inform real-time improvements

که در زمان واقعی به بهبود

to things like social policy,

مواردی مانند سیاست‌های اجتماعی،

environmental management, health equity and more.

مدیریت زیست‌محیطی، برابری سلامت و موارد دیگر اطلاع دهد.

As an architect, I believe that we need to harness

به عنوان یک معمار، معتقدم که ما باید

the hundreds of millions of terabytes of data

از صدها میلیون ترابایت داده‌ای

that we're generating in our cities each and every day.

که هر روز در شهرهایمان تولید می‌کنیم بهره ببریم.

And this is important now more than ever,

و این در حال حاضر بیش از هر زمان دیگری مهم است،

because for the first time in human history,

زیرا برای اولین بار در تاریخ بشر،

more than half of all people live in cities.

بیش از نیمی از مردم در شهرها زندگی می کنند.

By 2050,

تا سال ۲۰۵۰،

this number will grow to nearly seven in 10 people.

این تعداد نزدیک به هفت نفر از هر ۱۰ نفر افزایش خواهد یافت.

Now just think about what that means for a second.

حالا فقط یک لحظه به معنای آن فکر کنید.

It means our biggest crises,

این بدان معناست که بزرگترین بحران‌های ما،

from climate change to pandemics to growing inequality,

از تغییرات آب و هوایی گرفته تا بیماری‌های همه‌گیر گرفته تا نابرابری فزاینده،

are going to hit cities first and hardest.

اولین و سخت‌ترین ضربه را به شهرها خواهد زد.

But the era of big data offers an opportunity

اما عصر داده‌های بزرگ فرصتی

for new and creative solutions to tackle these problems.

برای راه حل‌های جدید و خلاقانه برای مقابله با این مشکلات ارائه می‌دهد.

So let's dive into the opportunity presented by wastewater epidemiology.

بنابراین بیایید به فرصتی که توسط اپیدمیولوژی فاضلاب ارائه شده است بپردازیم.

Some of you may have heard of it as it gained a lot of popularity

ممکن است برخی از شما در مورد آن شنیده باشید

and attention during the COVID-19 pandemic.

زیرا در طول همه گیری COVID 19 محبوبیت و توجه زیادی به دست آورد.

In 2020, research groups from around the world

در سال ۲۰۲۰، گروه‌های تحقیقاتی از سراسر جهان

began detecting SARS-CoV-2 RNA,

شروع به شناسایی RNA SARS-CoV-2،

the virus that causes COVID-19, in sewage samples.

ویروسی که باعث COVID-19 می‌شود در نمونه‌های فاضلاب کردند.

I was on one of those teams.

من در یکی از آن تیم‌ها بودم.

We and others showed that you can actually use sewage

ما و دیگران نشان دادیم که می‌توانید از فاضلاب

as an accurate representation of COVID activity in our communities.

به‌عنوان نمایش دقیقی از فعالیت COVID در جوامع ما استفاده کنید.

Let me show you what I mean.

بگذارید منظورم را به شما نشان دهم.

Here we're looking at a time series over the course of the pandemic.

در اینجا ما به یک سری زمانی در طول دوره همه گیر نگاه می‌کنیم.

So from March 2020 through just last week.

بنابراین از مارس ۲۰۲۰ تا همین هفته گذشته.

The blue line represents COVID virus concentrations in sewage samples

خط آبی نشان دهنده غلظت ویروس COVID در نمونه‌های فاضلاب

from across the United States.

از سراسر ایالات متحده است.

In yellow, we see COVID clinical case data.

در رنگ زرد، داده‌های مورد بالینی COVID را می‌بینیم.

For the first two years of the pandemic, case data was very reliable.

برای دو سال اول همه‌گیری، داده‌های موردی بسیار قابل اعتماد بود.

People were getting PCR-tested all the time.

مردم همیشه در حال انجام آزمایش PCR بودند.

During those two years,

در طی آن دو سال،

the two data sets tracked very well.

دو مجموعه داده به خوبی ردیابی شدند.

That was great.

عالی بود.

It meant that sewage was also reliable

این بدان معنا است که فاضلاب نیز قابل اعتماد است

and an accurate representation of disease burden.

و نشان دهنده دقیق بار بیماری است.

However, over the past year and a half to two years,

با این حال، در طول یک سال و نیم تا دو سال گذشته،

we've seen a divergence in those data sets.

ما شاهد یک واگرایی در این مجموعه داده‌ها بوده‌ایم.

People just aren't getting COVID-tested nearly as often.

مردم تقریباً به همان اندازه آزمایش کووید را نمی‌گیرند.

Sewage, on the other hand,

از طرف دیگر، فاضلاب،

doesn't require us to access health care services.

ما را ملزم به دسترسی به خدمات بهداشتی نمی‌کند.

We're all represented just by peeing and pooping.

همه ما فقط با ادرار کردن و مدفوع کردن نشان داده می‌شویم.

Throughout the pandemic, we and others also showed that sewage is predictive

در طول همه‌گیری، ما و دیگران نشان دادیم که فاضلاب پیش‌بینی‌کننده

and a leading indicator of new COVID clinical cases.

و شاخص اصلی موارد بالینی جدید کووید است.

This is because infectious disease viruses incubate in our bodies

این به این دلیل است که ویروس‌های بیماری‌های عفونی

before we develop symptoms or go get tested.

قبل از بروز علائم یا آزمایش در بدن ما انکوبه می‌شوند.

Meanwhile, we've been excreting the virus for days.

در ضمن ما چند روزی است که ویروس را دفع می‌کنیم.

During COVID,

در طول COVID،

it was shown that sewage was anywhere between one to three weeks

نشان داده شد که فاضلاب بین یک تا سه هفته شاخص پیشرو

leading indicator for clinical cases.

برای موارد بالینی است.

Now I'm going to show you an example

حالا می‌خواهم نمونه‌ای از یک بار را به شما نشان دهم

of one time that this led to a big community-impacting decision.

که منجر به یک تصمیم بزرگ تأثیرگذار بر جامعه شد.

Here, we're looking at data from the Boston area

در اینجا، ما به داده‌های منطقه بوستون

during the Omicron wave.

در طول موج Omicron نگاه می‌کنیم.

In December 2021, towards the end of the month,

در دسامبر ۲۰۲۱، در اواخر ماه،

COVID cases began to skyrocket across the country

موارد ابتلا به کووید در سراسر کشور شروع به افزایش سرسام آور شد

and didn't slow until the end of January.

و تا پایان ژانویه کاهش یافت.

Boston Children's Hospital, though, was ready.

با این حال، بیمارستان کودکان بوستون، آماده بود.

They had been looking at Boston area sewage

آنها به فاضلاب منطقه بوستون نگاه می‌کردند

and saw the sewage levels go up weeks earlier,

و شاهد افزایش سطح فاضلاب هفته‌ها قبل از آن بودند،

so they proactively postponed all non-emergency medical procedures.

بنابراین آنها فعالانه تمام اقدامات پزشکی غیر اورژانسی را به تعویق انداختند.

They wanted to free up resources so that they could adequately respond

آنها می‌خواستند منابع را آزاد کنند تا بتوانند به

to the incoming wave of hospitalizations.

موج بستری شدن در بیمارستان پاسخ مناسبی بدهند.

Now wastewater epidemiology has been used

اکنون اپیدمیولوژی فاضلاب برای مقابله با

to tackle other pressing health issues as well.

سایر مسائل بهداشتی ضروری نیز استفاده شده است.

Before the pandemic,

قبل از همه‌گیری،

the biggest public health crisis in the United States

بزرگترین بحران بهداشت عمومی در ایالات متحده اپیدمی

was our growing drug epidemic.

رو به رشد مواد مخدر ما بود.

Drug overdoses were growing year over year

مصرف بیش از حد مواد مخدر سال به سال در حال افزایش بود

and had become the leading cause of accidental death

و عامل اصلی مرگ‌های تصادفی

for Americans under the age of 50.

برای آمریکایی‌های زیر ۵۰ سال بود.

In 2018, a small town in North Carolina had seen overdoses go up,

در سال ۲۰۱۸، شهر کوچکی در کارولینای شمالی شاهد افزایش مصرف بیش از حد بود،

and they wanted better information,

و آنها می‌خواستند اطلاعات بهتر،

better data to know what to do about it,

داده‌های بهتری داشته باشند تا بدانند در مورد آن چه باید بکنند،

what was driving this trend and how to respond.

چه چیزی باعث این روند شده است و چگونه واکنش نشان دهند.

So we turned to the sewers, and together with the mayor's office,

بنابراین ما به فاضلاب مراجعه کردیم، و باهم با دفتر شهردار،

we began to analyze sewage samples from several sites across the city

شروع به تجزیه و تحلیل نمونه‌های فاضلاب از چندین مکان در سراسر شهر کردیم

and were able to show that prescription opioids

و توانستیم نشان دهیم که مخدرهای تجویزی

were the drug most commonly consumed, not injectable opioids.

رایج‌ترین داروی مصرفی هستند، نه مواد افیونی تزریقی.

Equipped with this data,

با مجهز شدن به این داده‌ها،

the city diverted resources from needle exchange sites

شهر منابع را از سایت‌های تعویض سوزن منحرف کرد

and put that money into medication takeback programs instead.

و به جای آن پول را در برنامه‌های بازپس گیری دارو قرار داد.

They advertised and held dozens of town halls

آنها تبلیغات کردند و ده‌ها تالار شهر را برگزار کردند

where they talked about the adverse effects of prescription painkillers.

و در مورد اثرات نامطلوب مسکن‌های تجویزی صحبت کردند.

That year,

در آن سال،

the city saw a 40 percent reduction in overdoses,

شهر شاهد کاهش ۴۰ درصدی در مصرف بیش از حد بود،

and for the first time,

و برای اولین بار،

they had engaged their community in a dialogue around drugs,

آنها جامعه خود را درگیر گفت و گو پیرامون مواد مخدر،

addiction and overdose.

اعتیاد و اوردوز کردند.

Now imagine if every city around the world had access to this sort of information.

حال تصور کنید که آیا هر شهر در سراسر جهان به این نوع اطلاعات دسترسی داشته باشد.

Before the pandemic,

قبل از همه‌گیری،

wastewater epidemiology was a tiny field

اپیدمیولوژی فاضلاب حوزه کوچکی بود

with no more than a dozen experts worldwide.

که بیش از دوازده متخصص در سراسر جهان نداشت.

Today, 72 countries

امروزه، ۷۲ کشور

have used wastewater monitoring to understand COVID-19.

از نظارت بر فاضلاب برای درک COVID-19 استفاده کرده‌اند.

And it's time that we leverage these investments

و زمان آن فرا رسیده است که از این سرمایه گذاری‌ها

to monitor for all sorts of other things as well.

برای نظارت بر انواع چیزهای دیگر نیز استفاده کنیم.

Imagine knowing when influenza and RSV are going to peak every year

تصور کنید بدانید چه زمانی آنفولانزا و RSV قرار است هر سال به اوج خود برسد

so that our hospitals can prepare.

تا بیمارستان‌های ما بتوانند آماده شوند.

Imagine mapping nutrition in our cities

نقشه تغذیه را در شهرهای ما تصور کنید

so that we can identify food deserts

تا بتوانیم بیابان‌های غذایی را شناسایی کنیم

and understand social determinants of health.

و عوامل اجتماعی تعیین کننده سلامت را درک کنیم.

Imagine identifying superbugs and antibiotic resistant genes

تصور کنید که ابر خلاها و ژن های مقاوم به آنتی بیوتیک

as they emerge in our communities.

در زمان ظهور در جوامع ما شناسایی شوند.

Imagine preventing the next pandemic before it happens.

تصور کنید از همه‌گیری بعدی قبل از وقوع جلوگیری کنید.

In the way that cholera prompted London to build modern-day sewer systems,

از آنجایی که بیماری وبا لندن را وادار به ساخت سیستم‌های فاضلاب مدرن کرد،

and poor health in the tenements of New York City

و سلامت ضعیف در آپارتمان‌های شهر نیویورک

were one of the catalysts behind the building of Central Park,

یکی از کاتالیزورهای ساختمان پارک مرکزی بود،

this is how our cities can learn from COVID-19.

اینگونه است که شهرهای ما می‌توانند از COVID-19 بیاموزند.

And this is precisely how we can foster a new, intelligent kind of urbanization.

و این دقیقاً چگونگی است که می‌توانیم نوع جدیدی، از شهرنشینی هوشمند را بپرورانیم.

For years now, scientists, policymakers,

اکنون سال‌ها است که دانشمندان، سیاست‌گذاران،

architects and urban planners

معماران و برنامه‌ریزان شهری

have been harnessing the power of technology and big data

از قدرت فناوری و کلان داده‌ها

to future-proof our cities.

برای محافظت از شهرهای ما در آینده استفاده می‌کنند.

Over the last decade,

در دهه گذشته،

chief technology officers have been appointed in cities

افسران ارشد فناوری در شهرهای

around the world.

سراسر جهان منصوب شده‌اند.

Roles once reserved for the boardrooms

نقش‌هایی که زمانی برای اتاق‌های هیئت مدیره

and hallways of Silicon Valley

و سیلیکون ولی در نظر گرفته شده بود

are now finally open in city hall.

اکنون در تالار شهر باز می‌شوند.

So next time you swipe your credit card,

بنابراین دفعه بعد که کارت اعتباری خود را تند کشیدید،

take a ride in a taxi or tap your MetroCard,

سوار تاکسی شوید یا روی کارت مترو خود ضربه بزنید،

just consider how you're contributing

فقط در نظر داشته باشید که چگونه به

to your city's ever-growing digital infrastructure.

زیرساخت دیجیتال در حال رشد شهر خود کمک می‌کنید.

And next time you use the toilet,

و دفعه بعد که از توالت استفاده می‌کنید،

just remember, you're doing your civic duty.

فقط به یاد داشته باشید که در حال انجام وظیفه مدنی خود هستید.

(Laughter)

(خنده حضار)

Thank you.

سپاسگزارم.

(Applause)

(تشویق)