The Vital Data You Flush Down the Toilet | Newsha Ghaeli | TED

번역: Jenny Led 검토: JY Kang

Has it ever occurred to you, as you walk down the street,

길을 걷다가 문득 이런 생각 하신 적 있으신가요?

just how much data is flowing beneath your feet?

여러분 발 밑에 얼마나 많은 정보가 흐르고 있는지 생각해 본 적이 있나요?

A wealth of information on our health and our well-being

우리 건강과 삶의 질에 대한 수많은 정보가 도시의 하수관을 통해 흐르고 있습니다.

is running through our city sewers,

and we're all contributing to it every single time we use the toilet.

그리고 우리가 화장실을 사용할 때마다 그 정보들을 만들어내고 있죠.

Think about it.

생각해 보세요.

Everybody pees and poops,

누구나 오줌을 싸고 똥을 싸죠.

and we know that urine and stool contain a rich source of information

거기에는 우리의 건강과 삶의 질에 대한 다양한 정보가 담겨 있습니다.

on our health and our well-being.

Our doctors look at it all the time to analyze for a variety of things.

우리 의사들은 이러한 배설물을 통해 다양한 것들을 분석합니다.

Now, every time you flush,

자, 변기의 물을 내리면

you're sending this valuable information down into our sewers,

여러분의 그 귀중한 정보가 하수관으로 흘러갑니다.

where it's mixing with waste from hundreds of thousands of other people.

그리고 다른 수십만 명의 배설물과 하수관에서 함께 뒤섞이게 되죠.

Once collected, it looks something like this.

그렇게 해서 모인 게 바로 이것입니다.

This tiny sample

이 작은 샘플은

comes from a wastewater treatment plant

백만 명 이상의 폐수가 모인 폐수 처리장에서 가져온 것입니다.

that represents more than one million people.

And from it, we can detect all sorts of things about that community:

이를 통해 그 공동체에 관한 온갖 종류의 정보를 알아낼 수 있죠.

the infectious disease viruses that are circulating in our bodies,

우리 몸에서 유행하는 전염병 바이러스라든지,

chemical markers for the drugs that are most commonly consumed.

가장 일반적으로 소비되는 약물의 흔적 같은 것들을 알 수 있죠.

And we can analyze for all the bacteria that live in our collective microbiomes.

그리고 집단 미생물 군집에 서식하는 모든 박테리아를 분석할 수 있습니다.

Now, if this sounds too close for comfort,

자, 이게 잘 와닿지 않는다면

just consider all the personalized data that you're parting with every day

개인 맞춤 데이터를 생각하시면 됩니다.

스마트폰이나 스마트 워치 같은 기기로 매일 수집되는 정보 같은 거죠.

when you use gadgets like your smartphone or your smart watch.

What's amazing about sewage

생활 하수의 놀라운 점은

is that it's naturally aggregated and anonymized.

자연적으로 집계되고 익명화된다는 것입니다.

Once flushed,

일단 물을 내리면,

your waste is mixing with that of thousands and thousands of people,

여러분의 생활 하수는 다른 수천 명의 사람들의 것과 섞이게 됩니다.

so there's actually no way to tie any information from here

그래서 여기서 나온 어떤 정보도 누구의 것인지 알아낼 방법이 없습니다.

back to a specific person.

Put differently, it's the perfect data dump.

바꿔 말하면, 정말 완벽한 정보 폐기 방법이죠.

(Laughter)

(웃음)

The thoughtful collection and analysis of sewage

생활 하수를 신중하게 수집, 분석하면

has the potential to radically improve health outcomes

전 세계 도시의 보건 상태를 근본적으로 개선할 수 있습니다.

in cities around the world,

and it's a growing field called "wastewater epidemiology."

그래서 이른바 “폐수 역학”이라는 분야가 주목받고 있는 것이죠.

And wastewater epidemiology is but one example

폐수 역학은 오늘날 도시에서 생성되는 여러 빅 데이터 중의 하나일 뿐입니다.

of all the big data that we're generating in our cities today.

Consider all the data that you generate with every phone call, package delivered,

여러분이 만들어내는 온갖 데이터들을 생각해보세요.

전화를 하고, 택배를 보내고, 운전을 할 때의 정보들.

mile driven.

It's data from cameras, sensors, drones,

카메라, 센서, 드론으로 얻는 데이터,

air quality, water quality monitoring,

공기질, 수질 모니터링,

and the vast amounts of information generated by our health care

그리고 우리의 의료 및 교육 시스템에서 방대한 양의 데이터가 생성됩니다.

and our educational systems.

All of this information, these digital breadcrumbs,

이 모든 정보, 이 디지털 정보들은

tell us unique stories about our cities and the way that we live our lives.

우리 도시와 우리 생활 방식에 대한 독특한 이야기를 들려줍니다.

The thoughtful collection and analysis of this information

이 정보들을 신중하게 수집하고 분석하면

has the power to inform real-time improvements

문제를 즉시 개선할 수 있게 됩니다.

to things like social policy,

사회 정책, 환경 관리, 보건 형평성 같은 것들 말이죠.

environmental management, health equity and more.

As an architect, I believe that we need to harness

건축가로서 저는 우리가 매일 도시에서 만들어내는

the hundreds of millions of terabytes of data

수억 테라바이트의 데이터를

that we're generating in our cities each and every day.

활용해야 한다고 생각합니다.

And this is important now more than ever,

그리고 지금은 그 어느 때보다 중요합니다.

because for the first time in human history,

인류 역사상 처음으로

more than half of all people live in cities.

전체 인구의 절반 이상이 도시에 살고 있기 때문이죠.

By 2050,

2050년이 되면

this number will grow to nearly seven in 10 people.

이 숫자는 더 늘어나 10명 중 거의 7명이 될 거예요.

Now just think about what that means for a second.

이제 이것이 무엇을 의미하는지 잠깐 생각해 보세요.

It means our biggest crises,

우리에게 가장 큰 위기가 될 것입니다.

from climate change to pandemics to growing inequality,

기후 변화부터 팬데믹, 불평등 증대에 이르기까지

are going to hit cities first and hardest.

무엇보다 우리 도시에 가장 큰 타격을 줄 것입니다.

But the era of big data offers an opportunity

하지만 빅 데이터 시대는 이러한 문제를 해결하기 위한

for new and creative solutions to tackle these problems.

새롭고 창의적인 해결책을 찾을 수 있는 기회를 제공합니다.

So let's dive into the opportunity presented by wastewater epidemiology.

이제 폐수 역학이 제시하는 기회에 대해 자세히 알아보겠습니다.

Some of you may have heard of it as it gained a lot of popularity

코로나 시기에 많은 관심을 받았기에 이에 대해 들어보셨을 거예요.

and attention during the COVID-19 pandemic.

In 2020, research groups from around the world

2020년, 전 세계의 연구 그룹들이

began detecting SARS-CoV-2 RNA,

하수 샘플에서 SARS-CoV-2를 검출했습니다.

the virus that causes COVID-19, in sewage samples.

코로나의 원인이 되는 바이러스죠.

I was on one of those teams.

저도 그 팀 중 한 명이었어요.

We and others showed that you can actually use sewage

저희와 다른 팀에서는 실제로 하수를 활용하면

as an accurate representation of COVID activity in our communities.

해당 지역의 코로나 활동을 정확히 보여줄 수 있음을 입증했습니다.

Let me show you what I mean.

무슨 말인지 보여드릴게요.

Here we're looking at a time series over the course of the pandemic.

팬데믹 기간 동안의 시계열을 살펴보겠습니다.

So from March 2020 through just last week.

2020년 3월부터 바로 지난 주까지의 자료입니다.

The blue line represents COVID virus concentrations in sewage samples

파란색은 미국 전역의 하수 샘플에 있는 코로나 바이러스 농도를 나타냅니다.

from across the United States.

In yellow, we see COVID clinical case data.

노란색 선은 코로나 환자의 임상 사례 데이터입니다.

For the first two years of the pandemic, case data was very reliable.

팬데믹 초기 2년 동안은 임상 데이터는 매우 정확했습니다.

People were getting PCR-tested all the time.

사람들은 항상 PCR 검사를 받았기 때문이죠.

During those two years,

그 2년 동안 두 데이터 세트는 매우 잘 추적되었습니다.

the two data sets tracked very well.

That was great.

정말 좋았어요.

It meant that sewage was also reliable

하수 데이터도 믿을 수 있고

and an accurate representation of disease burden.

질병 부담 상황을 정확하게 보여주고 있었죠.

However, over the past year and a half to two years,

하지만 지난 1년 반에서 2년 동안

we've seen a divergence in those data sets.

이러한 데이터 집합에서 차이가 나타났습니다.

People just aren't getting COVID-tested nearly as often.

사람들이 코로나 검사를 훨씬 덜 받았고요.

Sewage, on the other hand,

반면 하수도 때문에 의료 서비스를 이용할 필요가 없었기 때문이죠.

doesn't require us to access health care services.

우리 모두는 배변물을 통해 나타내어 질 뿐입니다.

We're all represented just by peeing and pooping.

Throughout the pandemic, we and others also showed that sewage is predictive

팬데믹 기간 동안 우리 연구진들은 하수가 예측 가능하며

and a leading indicator of new COVID clinical cases.

새로운 코로나 임상 사례의 선행 지표라는 것도 보여주었습니다.

This is because infectious disease viruses incubate in our bodies

이는 전염병 바이러스가 우리 몸에 잠복하고 있다가

before we develop symptoms or go get tested.

나중에 증상이 나타나거나 검사를 받은 후에 알기 때문이죠.

Meanwhile, we've been excreting the virus for days.

잠복기 동안, 우리는 며칠 동안 바이러스를 배설해 왔던 거예요.

During COVID,

코로나 기간 동안

it was shown that sewage was anywhere between one to three weeks

하주가 1주에서 3주 동안은

leading indicator for clinical cases.

임상 사례의 선행 지표로 나타났습니다.

Now I'm going to show you an example

이제 이것이 지역사회에 중대한 영향을 미친 사례를 보여드릴게요.

of one time that this led to a big community-impacting decision.

Here, we're looking at data from the Boston area

이것은 오미크론 유행 당시 보스턴 지역의 데이터입니다.

during the Omicron wave.

In December 2021, towards the end of the month,

2021년 12월 말에 접어들면서

COVID cases began to skyrocket across the country

코로나 사례가 전국적으로 급증하기 시작했고

and didn't slow until the end of January.

1월 말까지 줄어들지 않았습니다.

Boston Children's Hospital, though, was ready.

하지만 보스턴 어린이 병원은 준비가 되어 있었습니다.

They had been looking at Boston area sewage

그들은 보스턴 지역의 하수 데이터를 살펴보다가

and saw the sewage levels go up weeks earlier,

몇 주 전부터 하수의 수치가 올라가는 것을 알았죠.

so they proactively postponed all non-emergency medical procedures.

그래서 모든 비응급 의료 절차를 선제적으로 연기했습니다.

They wanted to free up resources so that they could adequately respond

밀려오는 입원 수요에 적절히 대응할 수 있도록

to the incoming wave of hospitalizations.

자원을 확보하기 위해서였죠.

Now wastewater epidemiology has been used

이제 폐수 역학은 다른 시급한 보건 문제에도 활용되고 있습니다.

to tackle other pressing health issues as well.

Before the pandemic,

팬데믹 이전에 미국에서 가장 심각한 공중보건 위기는

the biggest public health crisis in the United States

점점 커져가는 약물 유행이었습니다.

was our growing drug epidemic.

Drug overdoses were growing year over year

약물 과다 복용은 해마다 증가하고 있었으며

and had become the leading cause of accidental death

50세 미만 미국인의 사고 사망의 주요 원인이 되었습니다.

for Americans under the age of 50.

In 2018, a small town in North Carolina had seen overdoses go up,

2018년 노스캐롤라이나의 소도시에서 약물 과다 복용이 급증했습니다.

and they wanted better information,

사람들은 이를 해결할 수 있는 더 나은 정보와 데이터가 필요했고,

better data to know what to do about it,

what was driving this trend and how to respond.

이러한 추세를 주도하는 요인과 대응 방안을 찾고 있었습니다.

So we turned to the sewers, and together with the mayor's office,

그래서 우리는 하수도로 눈을 돌렸고

시 공무원과 함께

we began to analyze sewage samples from several sites across the city

도시 전역의 여러 장소에서 나온 하수 샘플을 분석하기 시작했습니다.

and were able to show that prescription opioids

그 결과 처방형 마약성 진통제가 주로 사용되고 있음을 밝혀냈죠.

were the drug most commonly consumed, not injectable opioids.

마약 주사가 아니고요.

Equipped with this data,

이 데이터를 바탕으로

the city diverted resources from needle exchange sites

시 당국은 주사 바늘 교환소의 예산을 전용하여

and put that money into medication takeback programs instead.

대신 약물 회수 프로그램에 편성하였습니다.

They advertised and held dozens of town halls

그들은 수십 개의 지역사회 설명회를 열어

where they talked about the adverse effects of prescription painkillers.

처방용 진통제의 부작용에 대해 알렸습니다.

That year,

그 해

the city saw a 40 percent reduction in overdoses,

이 도시에서는 과다 복용이 40%나 감소했고

and for the first time,

처음으로,

they had engaged their community in a dialogue around drugs,

지역 사회와 함께 약물, 중독 그리고 과다복용에 관한

addiction and overdose.

의견을 나누게 되었습니다.

Now imagine if every city around the world had access to this sort of information.

이제 전 세계 모든 도시가 이런 종류의 정보를 이용할 수 있다고 상상해 보세요.

Before the pandemic,

팬데믹 이전에 폐수 역학은 작은 분야였습니다.

wastewater epidemiology was a tiny field

with no more than a dozen experts worldwide.

전 세계적으로 전문가가 십여 명에 불과했죠.

Today, 72 countries

오늘날, 72개국에서

have used wastewater monitoring to understand COVID-19.

폐수 모니터링을 활용해서 코로나를 연구하고 있습니다.

And it's time that we leverage these investments

이제 이러한 투자를 활용하여 다른 문제들도 살펴봐야 할 때입니다.

to monitor for all sorts of other things as well.

Imagine knowing when influenza and RSV are going to peak every year

매년 인플루엔자와 호흡기 바이러스가 최고조에 달할 시기를 알고

so that our hospitals can prepare.

병원이 미리 대비하는 걸 상상해 보세요.

Imagine mapping nutrition in our cities

도시의 영양 지도를 만들어서

so that we can identify food deserts

식량이 부족한 지역을 알아내고

and understand social determinants of health.

건강에 대한 사회적 요인을 이해할 수도 있겠죠.

Imagine identifying superbugs and antibiotic resistant genes

슈퍼 박테리아를 찾아내거나

항생제 내성 유전자의 출현을 밝혀낼 수도 있습니다.

as they emerge in our communities.

Imagine preventing the next pandemic before it happens.

다음 팬데믹이 발생하기 전에 미리 예방할 수도 있을 거예요.

In the way that cholera prompted London to build modern-day sewer systems,

콜레라로 인해 런던은 현대식 하수도 시스템을 건설했고

and poor health in the tenements of New York City

뉴욕 시 공동 주택의 열악한 건강 문제가

were one of the catalysts behind the building of Central Park,

센트럴 파크 건설의 촉매제 중 하나였던 것처럼,

this is how our cities can learn from COVID-19.

이것이 우리 도시가 코로나로부터 얻은 교훈인 것입니다.

And this is precisely how we can foster a new, intelligent kind of urbanization.

이것이 바로 우리가 새롭고 지능적인 도시화를 촉진할 수 있는 방법입니다.

For years now, scientists, policymakers,

수년 전부터 과학자, 정책 입안자, 건축가, 도시 계획가들은

architects and urban planners

have been harnessing the power of technology and big data

기술과 빅 데이터의 힘을 활용하여

to future-proof our cities.

도시의 미래를 보장해 왔습니다.

Over the last decade,

지난 10년 동안

chief technology officers have been appointed in cities

전 세계 도시에 기술 담당 고위직들이 임명되었습니다.

around the world.

Roles once reserved for the boardrooms

한때 실리콘 밸리의 이사회에서나 필요로 했던 자리가

and hallways of Silicon Valley

are now finally open in city hall.

이제 시청에서도 필요하게 되었죠.

So next time you swipe your credit card,

그러니 다음에 신용카드를 긁거나

take a ride in a taxi or tap your MetroCard,

택시를 타거나 지하철 카드를 사용할 때는

just consider how you're contributing

여러분이 도시의 디지털 인프라 성장에 얼마나 기여하는지 잘 생각해보세요.

to your city's ever-growing digital infrastructure.

And next time you use the toilet,

그리고 다음에 화장실을 이용할 때는

just remember, you're doing your civic duty.

시민의 의무를 다하고 있다는 것을 기억하시길 바랍니다.

(Laughter)

(웃음)

Thank you.

감사합니다.

(Applause)

(박수)