The Vital Data You Flush Down the Toilet | Newsha Ghaeli | TED

Translator: Ranjani N Reviewer: Krisha Parikh

Has it ever occurred to you, as you walk down the street,

क्या आपके साथ कभी ऐसा हुआ है, जब आप सड़क पर चल रहे हैं,

just how much data is flowing beneath your feet?

कि आपके पैरों के नीचे कितनी जानकारी बह रहा है?

A wealth of information on our health and our well-being

हमारे स्वास्थ्य और खैरियत की जानकारी का खजाना बह रहा है

is running through our city sewers,

हमारे शहर के नालियों में।

and we're all contributing to it every single time we use the toilet.

और जब भी हम शौचालय का उपयोग करते हैं, हम सभी इसमें अपना योगदान देते हैं।

Think about it.

इसके बारे में सोचिए।

Everybody pees and poops,

हर कोई पेशाब करता है और शौच करता है,

and we know that urine and stool contain a rich source of information

और हम जानते हैं कि मूत्र और मल में हमारे स्वास्थ्य और खैरियत के बारे

on our health and our well-being.

में बहुत कीमती जानकारी है।

Our doctors look at it all the time to analyze for a variety of things.

हमारे डॉक्टर हर समय इस पर नज़र रखते हैं कई चीज़ों का विश्लेषण करने के लिए।

Now, every time you flush,

अब, हर बार जब आप फ्लश करते हैं,

you're sending this valuable information down into our sewers,

आप इस कीमती जानकारी को इन नालियों में भेज रहे हैं,

where it's mixing with waste from hundreds of thousands of other people.

जहां यह सैकड़ों हजारों अन्य लोगों के मल-मूत्र के साथ मिल रही होती है।

Once collected, it looks something like this.

एक बार इकट्ठा करने के बाद, यह कुछ इस तरह दिखता है।

This tiny sample

यह छोटा सा नमूना

comes from a wastewater treatment plant

एक जल उपचार केंद्र से आता है

that represents more than one million people.

जो दस लाख से अधिक लोगों का प्रतिनिधित्व करता है।

And from it, we can detect all sorts of things about that community:

और इससे, हम उस समुदाय के बारे में सभी तरह की चीजों का पता लगा सकते हैं:

the infectious disease viruses that are circulating in our bodies,

कौन-से संक्रामक रोग कीटाणु शरीर में फैल रहे हैं, कौन-सी रासायनिक

chemical markers for the drugs that are most commonly consumed.

मार्कर हैं उन दवाओं में जिनका सबसे अधिक सेवन किया जाता है।

And we can analyze for all the bacteria that live in our collective microbiomes.

और हम उन सभी जीवाणुओं का विश्लेषण कर सकते हैं जो हमारे सामूहिक जीवाणु जगत में हैं।

Now, if this sounds too close for comfort,

अब, अगर यह सुनकर आप खुश नहीं हैं,

just consider all the personalized data that you're parting with every day

आपकी सभी व्यक्तिगत जानकारी के बारे में सोचिए, जो आप हर दिन बांटते हैं जब आप

when you use gadgets like your smartphone or your smart watch.

स्मार्टफ़ोन या स्मार्ट वॉच जैसे चीजों का उपयोग करते हैं।

What's amazing about sewage

नाले के पानी की अनोखी बात यह है कि

is that it's naturally aggregated and anonymized.

यह स्वाभाविक रूप से एकत्रित और अस्तित्वहीन है।

Once flushed,

एक बार फ्लश हो जाने के बाद,

your waste is mixing with that of thousands and thousands of people,

आपका मल-मूत्र हजारों और हजारों लोगों के मल-मूत्र के साथ मिल जाता है,

so there's actually no way to tie any information from here

वास्तव में यहां से किसी भी जानकारी को किसी विशिष्ट व्यक्ति से जोड़ने

back to a specific person.

का कोई तरीका ही नहीं है।

Put differently, it's the perfect data dump.

दूसरे शब्दों में कहें, तो यह एकदम आदर्श जानकारी का ढेर है।

(Laughter)

(हँसी)

The thoughtful collection and analysis of sewage

नाले के पानी के सोच-समझकर

has the potential to radically improve health outcomes

संग्रह और विश्लेषण से दुनिया भर के शहरों में स्वास्थ्य परिणामों में

in cities around the world,

सुधार लाने की संभावना है,

and it's a growing field called "wastewater epidemiology."

और “अपशिष्ट जल महामारी विज्ञान” नामक एक बढ़ता हुआ क्षेत्र है।

And wastewater epidemiology is but one example

और अपशिष्ट जल महामारी विज्ञान उन सभी बड़े आंकड़ों

of all the big data that we're generating in our cities today.

का एक उदाहरण है जो हम आज अपने शहरों में उत्पन्न कर रहे हैं।

Consider all the data that you generate with every phone call, package delivered,

उस जानकारी पर विचार करें जो आप हर फ़ोन कॉल, पैकेज डिलीवरी, गाड़ी से तय मील

mile driven.

के ज़रिए पैदा करते हैं.

It's data from cameras, sensors, drones,

यह जानकारी कैमरा, सेंसर, ड्रोन से

air quality, water quality monitoring,

वायु गुणवत्ता, पानी की गुणवत्ता की निगरानी,

and the vast amounts of information generated by our health care

और हमारी स्वास्थ्य देखभाल द्वारा उत्पन्न बड़ी मात्रा में जानकारी

and our educational systems.

और हमारी शैक्षणिक प्रणालियों से है।

All of this information, these digital breadcrumbs,

यह सारी जानकारी, ये डिजिटल कौर, हमें अनोखी कहानियाँ बताती हैं

tell us unique stories about our cities and the way that we live our lives.

अपने शहरों और हमारे जीवन जीने के तरीके के बारे में ।

The thoughtful collection and analysis of this information

इस जानकारी के विचारशील संग्रह और विश्लेषण

has the power to inform real-time improvements

में वह शक्ति है जिससे वास्तविक समय में सुधार किया जा सकता है

to things like social policy,

सामाजिक नीति,

environmental management, health equity and more.

पर्यावरण प्रबंधन, स्वास्थ्य समानता जैसे क्षेत्रों में।

As an architect, I believe that we need to harness

एक वास्तुकार के रूप में, मेरा मानना है कि हमें अपने शहरों

the hundreds of millions of terabytes of data

में उन करोड़ों टेराबाइट की जानकारी का उपयोग करना चाहिए,

that we're generating in our cities each and every day.

जिसे हम अपने शहरों में हर दिन उत्पन्न कर रहे हैं.

And this is important now more than ever,

और यह अब पहले से कहीं ज्यादा महत्वपूर्ण है,

because for the first time in human history,

क्योंकि मानव इतिहास में पहली बार, आधे से

more than half of all people live in cities.

ज्यादा लोग शहरों में रहते हैं।

By 2050,

2050 तक,

this number will grow to nearly seven in 10 people.

यह संख्या बढ़कर दस लोगों में लगभग सात हो जाएगी।

Now just think about what that means for a second.

अब जरा सोचिए एक पल के लिए इसका क्या मतलब है।

It means our biggest crises,

इसका मतलब है कि हमारे सबसे बड़े संकट,

from climate change to pandemics to growing inequality,

जलवायु परिवर्तन से लेकर महामारी से लेकर बढ़ती असमानता तक,

are going to hit cities first and hardest.

शहरों पर सबसे पहले और सबसे सख्ती से हावी होंगे।

But the era of big data offers an opportunity

लेकिन बड़ी जानकारी का युग इन समस्याओं से निपटने के

for new and creative solutions to tackle these problems.

नए और रचनात्मक समाधानों का अवसर प्रदान करता है।

So let's dive into the opportunity presented by wastewater epidemiology.

तो आइए अपशिष्ट जल महामारी विज्ञान द्वारा प्रस्तुत अवसर के बारे में जानें।

Some of you may have heard of it as it gained a lot of popularity

आप में से कुछ लोगों ने इसके बारे में सुना होगा क्योंकि इसे

and attention during the COVID-19 pandemic.

कोविड़-19 महामारी के दौरान बहुत लोकप्रियता और ध्यान मिला।

In 2020, research groups from around the world

2020 में, दुनिया भर के शोध समूहों ने

began detecting SARS-CoV-2 RNA,

नाले के पानी के नमूनों में सार्स-सीओवी2 आरएनेय वाईरस जो

the virus that causes COVID-19, in sewage samples.

कोविड19 का कारण है, उसको देखने लगे।।

I was on one of those teams.

मैं उन समूहों में से एक में थी।

We and others showed that you can actually use sewage

हमने और अन्य लोगों ने दिखाया कि आप सही में नाले के पानी को लेकर

as an accurate representation of COVID activity in our communities.

हमारे समुदायों में कोविड गतिविधि का सटीक चित्र देख सकते हैं।

मैं आपको दिखाती हूं कैसे।

Let me show you what I mean.

Here we're looking at a time series over the course of the pandemic.

यहां हम महामारी के दौरान एक श्रृंखला को देख रहे हैं।

So from March 2020 through just last week.

मार्च 2020 से लेकर पिछले सप्ताह तक।

The blue line represents COVID virus concentrations in sewage samples

यह नीली रेखा संयुक्त राज्य भर से नाले के पानी में पाये कोविड वायरस की मात्रा

from across the United States.

का प्रतिनिधित्व करती है।

In yellow, we see COVID clinical case data.

पीले रंग में, हम कोविड के चिकित्सालयों के केस की जानकारी देखते हैं।

For the first two years of the pandemic, case data was very reliable.

महामारी के पहले दो वर्षों के लिए, केस डेटा बहुत विश्वसनीय था।

People were getting PCR-tested all the time.

लोग हर समय पीसीआर टेस्ट करवा रहे थे।

During those two years,

उन दो वर्षों में, दोनों

the two data sets tracked very well.

जानकारी में अच्छी तरह से मेल पाया गया।

That was great.

यह बहुत अच्छा था।

It meant that sewage was also reliable

इसका मतलब था कि नाले का पानी भरोसेमंद था

and an accurate representation of disease burden.

और बीमारी के बोझ का सटीक प्रतिनिधित्व कर रहा था।

However, over the past year and a half to two years,

हालांकि, पिछले डेढ़ से दो वर्षों में,

we've seen a divergence in those data sets.

हमने उन दोनों जानकारी में अंतर देखा है।

People just aren't getting COVID-tested nearly as often.

लोग लगभग उतनी बार कोविड परीक्षण नहीं करवा रहे हैं।

Sewage, on the other hand,

दूसरी ओर, नाले के पानी के लिए

doesn't require us to access health care services.

हमें स्वास्थ्य देखभाल सेवाओं तक पहुंचने की आवश्यकता नहीं है।

We're all represented just by peeing and pooping.

हम सभी का प्रतिनिधित्व सिर्फ पेशाब करने और शौच करने से होता है।

Throughout the pandemic, we and others also showed that sewage is predictive

महामारी के दौरान, हमने और अन्य लोगों ने यह भी दिखाया कि नाली के पानी से अनुमान

and a leading indicator of new COVID clinical cases.

लगाया जा सकता है और संकेत मिल सकता है कोविड के नए नैदानिक मामलों के बारे में।

This is because infectious disease viruses incubate in our bodies

इसका कारण यह है कि संक्रामक रोग के वायरस हमारे शरीर में

before we develop symptoms or go get tested.

लक्षण विकसित होने या परीक्षण करवाने से पहले ही पल रहे होते हैं।

Meanwhile, we've been excreting the virus for days.

इस बीच, हम कई दिनों से वायरस को बाहर निकाल रहे हैं।

During COVID,

कोविड के दौरान,

it was shown that sewage was anywhere between one to three weeks

यह दिखाया गया कि नैदानिक मामलों के लिए एक से तीन सप्ताह के बीच तक,

leading indicator for clinical cases.

नाले का पानी एक अग्रणी संकेतक था।

Now I'm going to show you an example

मैं आपको एक उदाहरण दिखाने वाली हूँ

of one time that this led to a big community-impacting decision.

कि इसके कारण कैसे समुदाय को प्रभावित करने वाला एक बड़ा निर्णय लिया गया।

Here, we're looking at data from the Boston area

यहां, हम ओमिक्रॉन लहर के दौरान बोस्टन क्षेत्र के

during the Omicron wave.

आंकड़ों को देख रहे हैं।

In December 2021, towards the end of the month,

दिसंबर 2021 में, महीने के अंत में, देश भर में

COVID cases began to skyrocket across the country

कोविड के मामले आसमान छूने लगे

and didn't slow until the end of January.

और जनवरी के अंत तक कम नहीं हुए।

Boston Children's Hospital, though, was ready.

बोस्टन चिल्ड्रेन हॉस्पिटल, हालांकि, तैयार था।

They had been looking at Boston area sewage

बोस्टन क्षेत्र के नाले के पानी को देख रहे थे

and saw the sewage levels go up weeks earlier,

और उन्होंने देखा कि उस का स्तर हफ्तों पहले बढ़ रहा है,

so they proactively postponed all non-emergency medical procedures.

इसलिए उन्होंने सभी गैर-आपातकालीन चिकित्सा प्रक्रियाओं को सक्रिय रूप से स्थगित किया।

They wanted to free up resources so that they could adequately respond

वे संसाधनों को मुक्त करना चाहते थे ताकि वे अस्पताल में भर्ती होने वाले लोगों

to the incoming wave of hospitalizations.

का सही तरह से इलाज कर सकें।

Now wastewater epidemiology has been used

अब अपशिष्ट जल महामारी विज्ञान का उपयोग अन्य

to tackle other pressing health issues as well.

गंभीर स्वास्थ्य समस्याओं से निपटने के लिए भी किया गया है।

Before the pandemic,

महामारी से पहले,

the biggest public health crisis in the United States

संयुक्त राज्य अमेरिका में सबसे बड़ा सार्वजनिक स्वास्थ्य संकट

was our growing drug epidemic.

हमारी बढ़ती नशीली दवाओं की महामारी थी।

Drug overdoses were growing year over year

ड्रग ओवरडोज़ साल दर साल बढ़ रहे थे

and had become the leading cause of accidental death

और 50 साल से कम उम्र के अमेरिकियों के

for Americans under the age of 50.

लिए आकस्मिक मौत का प्रमुख कारण बन गए थे।

In 2018, a small town in North Carolina had seen overdoses go up,

2018 में, उत्तरी कैरोलिना के एक छोटे से शहर में इसकी अत्यधिक मात्रा बढ़ गई थी,

and they wanted better information,

और वे बेहतर जानकारी चाहते थे,

better data to know what to do about it,

ताकि समझें इसके बारे में क्या किया जाए,

what was driving this trend and how to respond.

इस नशे को क्या फैला रहा है और इसको वश में कैसे लाया जाए।

So we turned to the sewers, and together with the mayor's office,

इसलिए हम नालों की ओर मुड़े, और महापौर कार्यालय के साथ मिलकर,

we began to analyze sewage samples from several sites across the city

हमने शहर भर में कई जगहों से नाले के पानी के नमूनों का विश्लेषण शुरू किया

and were able to show that prescription opioids

और यह दिखाने में सक्षम थे कि पर्चे पर दी जाने वाली ओपिओइड

were the drug most commonly consumed, not injectable opioids.

सबसे अधिक खाई जाने वाली दवा थी, नाकि इंजेक्टेबल ओपिओइड।

Equipped with this data,

इस जानकारी को पाकर,

the city diverted resources from needle exchange sites

शहर ने सुई विनिमय साइटों से संसाधनों को हटा दिया

and put that money into medication takeback programs instead.

और इसके बजाय उस पैसे को दवा वापस लेने के कार्यक्रमों में लगाया।

They advertised and held dozens of town halls

दर्जनों नगर सम्मेलनों का आयोजन किया, जहां उन्होंने

where they talked about the adverse effects of prescription painkillers.

डॉक्टर के पर्चे पर मिलने वाली दर्द निवारक दवाओं के बुरे असर के बारे में बात की।

That year,

उस वर्ष,

the city saw a 40 percent reduction in overdoses,

शहर में ओवरडोज़ में 40 प्रतिशत की कमी देखी गई,

and for the first time,

और पहली बार,

they had engaged their community in a dialogue around drugs,

उन्होंने अपने समुदाय को ड्रग्स, लत और ओवरडोज़ के बारे में

addiction and overdose.

बातचीत में शामिल किया था।

Now imagine if every city around the world had access to this sort of information.

अब सोचिए अगर दुनिया भर के हर शहर में इस तरह की जानकारी उपलब्ध होती।

Before the pandemic,

महामारी से पहले,

wastewater epidemiology was a tiny field

अपशिष्ट जल महामारी विज्ञान एक छोटा सा क्षेत्र था,

with no more than a dozen experts worldwide.

जिसमें दुनिया भर में एक दर्जन से अधिक विशेषज्ञ नहीं थे।

Today, 72 countries

आज, 72 देशों ने

have used wastewater monitoring to understand COVID-19.

कोविड-19 को समझने के लिए अपशिष्ट जल की निगरानी का उपयोग किया है।

And it's time that we leverage these investments

और अब समय आ गया है कि हम इन निवेशों

to monitor for all sorts of other things as well.

का लाभ उठाकर सभी तरह की अन्य चीजों पर भी नजर रखें।

Imagine knowing when influenza and RSV are going to peak every year

कल्पना करें कि हर साल इन्फ्लूएंजा और आरएसवी कब चरम होने वाले हैं

so that our hospitals can prepare.

यह जानकर हमारे अस्पताल तैयार हो सकेंगे।

Imagine mapping nutrition in our cities

हमारे शहरों में पोषण का मानचित्रण करने से,

so that we can identify food deserts

हम खाद्य रेगिस्तानों की पहचान कर सकेंगे

and understand social determinants of health.

और स्वास्थ्य के सामाजिक निर्धारकों को समझ सकेंगे।

Imagine identifying superbugs and antibiotic resistant genes

सोचिए सूपरबग और एंटीबायोटिक प्रतिरोधी जीन की पहचान करने की क्षमता,

as they emerge in our communities.

जब वे हमारे समुदायों में उभर रहे होते हैं।

Imagine preventing the next pandemic before it happens.

अगली महामारी को होने से पहले ही उसे रोकने की कल्पना करें।

In the way that cholera prompted London to build modern-day sewer systems,

जिस तरह से हैजा ने लंदन को आधुनिक समय के सीवर सिस्टम बनाने के लिए प्रेरित किया,

and poor health in the tenements of New York City

और न्यूयॉर्क शहर के घरों में खराब स्वास्थ्य

were one of the catalysts behind the building of Central Park,

सेंट्रल पार्क के निर्माण के पीछे उत्प्रेरक में से एक था,

this is how our cities can learn from COVID-19.

इस तरह से हमारे शहर कोविड-19 से सीख सकते हैं.

And this is precisely how we can foster a new, intelligent kind of urbanization.

और ठीक इसी तरह से हम एक नए, बुद्धिमान प्रकार के शहरीकरण को बढ़ावा दे सकते हैं।

For years now, scientists, policymakers,

सालों से, वैज्ञानिक, नीति निर्माता,

architects and urban planners

वास्तुकार और शहरी योजनाकार

have been harnessing the power of technology and big data

हमारे शहरों को भविष्य के लिए सुरक्षित बनाने के लिए प्रौद्योगिकी

to future-proof our cities.

और जानकारी का उपयोग कर रहे हैं।

Over the last decade,

पिछले एक दशक में,

chief technology officers have been appointed in cities

दुनिया भर के शहरों में मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारियों की

around the world.

नियुक्ति की गई है।

Roles once reserved for the boardrooms

सिलिकॉन वैली के बोर्डरूम और दालान

and hallways of Silicon Valley

के लिए आरक्षित भूमिकाएं

are now finally open in city hall.

अब अंततः नगर सभा में खुली हैं।

So next time you swipe your credit card,

तो अगली बार जब आप अपना क्रेडिट कार्ड स्वाइप करें,

take a ride in a taxi or tap your MetroCard,

टैक्सी में सवारी करें या अपने मैट्रोकाॅर्ड पर टैप करें,

just consider how you're contributing

तो ज़रा सोचें कि आप कैसे योगदान दे रहे

to your city's ever-growing digital infrastructure.

हैं अपने शहर के लगातार बढ़ते डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर में।

And next time you use the toilet,

और अगली बार जब आप शौचालय का उपयोग करें,

just remember, you're doing your civic duty.

तो बस याद रखें कि आप अपना नागरिक कर्तव्य निभा रहे हैं.

(Laughter)

(हँसी)

Thank you.

धन्यवाद।

(Applause)

(तालियाँ )