The Last 6 Decades of AI — and What Comes Next | Ray Kurzweil | TED

المترجم: Youssef Obaidullah المدقّق: Walaa Mohammed

So we've heard a lot about artificial intelligence.

حسنًا، لقد سمعنا الكثير عن الذكاء الاصطناعي.

I've actually been involved with AI for 61 years, which is a record.

لقد شاركت بالفعل في الذكاء الاصطناعي لمدة 61 عامًا، وهو رقم قياسي.

And we've heard a lot about what people think about AI today.

وقد سمعنا الكثير عن رأي الناس حول الذكاء الاصطناعي اليوم.

So I tried to figure out,

لذلك حاولت معرفة

what did we think about artificial intelligence

ما كنا نفكر فيه حول الذكاء الاصطناعي

61 years ago.

قبل 61 عامًا.

So first of all, people asked, "What are you into?"

لذا قبل كل شيء، يسألني الناس، «ما الذي تحبه؟»

I'd say artificial intelligence.

أقول حينها الذكاء الاصطناعي.

And they'd say, "What's that?"

وكانوا يقولون، «ما هذا؟»

So no one was really aware of it.

لذلك لم يكن أحد على علم بذلك حقًا.

I joined, in 1962,

انضممت، في عام 1962،

1956 was the conference where artificial intelligence got its name.

1956 إلى المؤتمر الذي حصل فيه الذكاء الاصطناعي على اسمه.

So the views were quite different.

لذلك كانت وجهات النظر مختلفة تمامًا.

People who were in computer science had heard of artificial intelligence.

لقد سمع الأشخاص الذين كانوا مختصين بعلوم الكمبيوتر عن الذكاء الاصطناعي.

Most people were quite skeptical.

كان معظم الناس متشككين للغاية.

They thought it would never happen, or if they thought it would happen,

لقد اعتقدوا أن ذلك لن يحدث أبدًا، أو إذا اعتقدوا أنه سيحدث،

maybe it would happen in a century or several centuries.

فربما سيكون ذلك في غضون قرن أو عدة قرون.

But the people that actually came to that Dartmouth conference in 1956,

لكن الأشخاص الذين حضروا مؤتمر دارتموث بالفعل في عام 1956،

they were quite optimistic.

كانوا متفائلين للغاية.

Some of them, including Minsky,

اعتقد بعضهم، بما في ذلك مينسكي،

thought it would take like, one semester to reach --

أن الأمر سيستغرق فصلًا دراسيًا واحدًا للوصول إلى --

(Laughter)

(ضحك)

To reach the level of intelligence that humans had.

للوصول إلى مستوى الذكاء الذي يمتلكه البشر.

And in fact, that led to our first argument.

وفي الواقع، قادنا ذلك إلى حجتنا الأولى.

He was my mentor for 50 years.

لقد كان هو معلمي لمدة 50 عامًا.

But we argued about that because I thought it would take decades,

لكننا تجادلنا حول ذلك لأنني اعتقدت أن الأمر سيستغرق عقودًا،

but we would see it within our lifetime.

لكننا سنشهده خلال حياتنا.

So we're the only species

نحن النوع الوحيد

that actually creates tools that enhances our intelligence.

الذي يخلق بالفعل أدوات يعزز بها ذكائه.

I mean, I'll bet almost everybody has one of these

أعني، أراهن أن كل شخص تقريبًا لديه واحدة من هذه الأجهزة

that makes us more intelligent.

التي تجعلنا أكثر ذكاءً.

This connects to the cloud.

هذه الأجهزة تتصل بالسحابة الإلكترونية.

It gets more intelligent every year.

وتصبح أكثر ذكاءً كل عام.

Basically, the singularity is going to bring that into our minds.

في الأساس، سيجلب التفرد ذلك إلى أذهاننا.

We're going to become smarter.

سنصبح أكثر ذكاءً.

And there's two different things we have in our anatomy

وهناك شيئان مختلفان في تشريحنا

that enable us to do that.

يتيحان لنا القيام بذلك.

One is our brain,

الأول هو أدمغتنا،

but we're not the only species that has a brain

لكننا لسنا النوع الوحيد الذي لديه دماغ

or even a comparable brain.

أو حتى دماغ مماثل.

Elephants and whales actually have a brain that's larger than [ours].

تمتلك الأفيال والحيتان في الواقع دماغًا أكبر من أدمغتنا.

But there's another aspect of their anatomy that they don't have

ولكن هناك جانب آخر من تشريحهم لا يمتلكونه

and that no one else has aside from humans

ولا يمتلكه أي نوع آخر غير البشر

which is our thumb.

وهو إبهامنا.

So I can look at a tree and I can imagine, yeah,

لذا يمكنني أن أنظر إلى شجرة و أن أتخيل، نعم،

I could take those poles and create a tool

يمكنني أخذ تلك الأعمدة وإنشاء أداة

and then I can actually do it.

ومن ثم يمكنني فعل ذلك حقًا.

Now, monkeys, if you look at them they have a thumb,

الآن، القرود، إذا نظرت إليهم لديهم إبهام،

but it doesn't really work very well,

لكنه لا يعمل جيدًا حقًا،

it's actually an inch down.

إنه في الواقع منخفض بمقدار بوصة واحدة.

They can grab things without much force.

يمكنهم التقاط الأشياء دون بذل الكثير من القوة.

They can create a first generation of tools,

يمكنهم إنشاء الجيل الأول من الأدوات،

but they can't use that tool to create another set of tools.

ولكن لا يمكنهم استخدام هذه الأداة لإنشاء مجموعة أخرى من الأدوات.

So they really can't create a whole set of tools

لذلك لا يمكنهم حقًا إنشاء مجموعة كاملة من الأدوات

that will enhance their intelligence.

التي من شأنها تعزيز ذكائهم.

We're the only species that does that.

نحن النوع الوحيد الذي يفعل ذلك.

And that's what artificial intelligence is doing.

وهذا ما يفعله الذكاء الاصطناعي.

From the very first hominid

من أول إنسان

that created a very primitive tool

ابتكر أداة بدائية جدًا

to Gemini and GPT-4 today,

إلى Gemini و GPT-4 اليوم،

we create tools that make us smarter.

نصنع أدوات تجعلنا أكثر ذكاءً.

And so I've been actually monitoring

وهكذا كنت في الواقع

the growth of computation,

أراقب نمو الحوسبة،

which is right here.

و سأعرض ذلك عليكم الآن.

I spent like, 45 years on this.

قضيت حوالي 45 سنة على هذا.

And as you go up the chart, it represents exponential growth.

بالنظر إلي أعلى الرسم البياني، فإنه يمثل نموًا هائلًا.

You might think that someone was in charge of this.

قد تعتقد أن شخصًا ما كان مسؤولًا عن هذا.

Gee, we've done this much,

أوه، لقد فعلنا هذا كثيرًا،

it's in a straight line,

إنه في خط مستقيم،

let's get our next computer to be right here.

دعنا نجعل جهاز الكمبيوتر التالي لدينا هنا.

But no one was aware of it.

لكن لم يكن أحد يعلم ذلك.

No one even knew that this was happening for the first 40 years.

لم يكن أحد يعرف حتى أن هذا كان يحدث خلال الأربعين عامًا الأولى.

I discovered this 45 years ago.

اكتشفت هذا قبل 45 عامًا.

I had various reasons to feel it would continue at this pace.

كانت لدي أسباب مختلفة للشعور بأنها ستستمر بهذه الوتيرة.

In 1939

في عام 1939،

that represents

كان ذلك يمثل

0.000007

0.000007

calculations per second per constant dollar.

عملية حسابية في الثانية لكل دولار ثابت.

At the upper right hand corner, you've got a Google computer,

في الزاوية اليمنى العليا، لديك جهاز كمبيوتر Google،

which was 130 billion calculations per second.

والذي كان يقوم بإجراء 130 مليار عملية حسابية في الثانية.

And recently Nvidia just came out with a chip

ومؤخرًا، أعلنت شركة Nvidia للتو عن شريحة

which is half a trillion calculations per second.

تستطيع القيام بنصف تريليون عملية حسابية في الثانية.

So this little chart represents a growth

لذا فإن هذا الرسم البياني الصغير يمثل نموًا بمقدار

of 75 quadrillion-fold increase.

75 كوادريليون مضاعف.

That's why we didn't have large language models in 1939

لهذا السبب لم يكن لدينا نماذج لغوية كبيرة في عام 1939

or even three years ago.

أو حتى قبل ثلاث سنوات.

We did have something called large language models.

كان لدينا شيء يسمى نماذج اللغات الكبيرة.

They didn't work very well three years ago,

لم يعملوا جيدًا قبل ثلاث سنوات،

began to work two years ago.

وبدأوا في العمل قبل عامين.

We've seen a tremendous progress that's happened in the last two years.

لقد شهدنا تقدمًا هائلًا حدث في العامين الماضيين.

In 1999, I was asked to make a prediction of when would we see AGI,

في عام 1999، طُلب مني التنبؤ بالوقت الذي سنرى فيه AGI

artificial general intelligence.

“الذكاء الاصطناعي العام“.

And so I figured that this chart would continue, which it has.

ولذا اعتقدت أن هذا المخطط سيستمر، وهو ما حدث بالفعل.

And I figured we'd need about a trillion calculations per second to do AGI.

وفكرت في أن الذكاء الاصطناعي العام سيتطلب حوالي تريليون عملية حسابية في الثانية

So I estimated 2029.

لذلك قدرت أن هذا سيكون في عام 2029.

That was met with a lot of skepticism.

وقد قوبل ذلك بالكثير من الشكوك.

Stanford had actually been monitoring my predictions.

كانت جامعة ستانفورد في الواقع تراقب توقعاتي.

They called an international conference to talk about my prediction.

لقد دعوا إلى مؤتمر دولي للحديث عن تلك التوقعات.

And hundreds of AI scientists came from around the world.

وجاء المئات من علماء الذكاء الاصطناعي من جميع أنحاء العالم.

And they agreed that it would happen.

واتفقوا على أن ذلك سيحدث.

We would achieve AGI, but not within 30 years.

سنصل إلي الذكاء الاصطناعي العام، ولكن ليس في غضون 30 عامًا.

The estimate was 100 years.

كان التقدير 100 عام.

And I've talked actually to some of the people who were there

وقد تحدثت في الواقع إلى بعض الأشخاص الذين كانوا هناك

who said 100 years then

والذين قالوا 100 عام حينها

and they're basically agreeing it's going to happen very soon.

وهم يتفقون بشكل أساسي على أن ذلك سيحدث قريبًا جدًا.

Musk says it's going to happen in two years.

يقول ماسك إن ذلك سيحدث في غضون عامين.

It's not an unreasonable position.

إن موقفه ليس بغير المعقول.

Other people saying three or four years,

آخرون يقولون ثلاث أو أربع سنوات،

I'm sticking with five years.

أنا متمسك بخمس سنوات.

But it could happen soon.

ولكن يمكن أن يحدث ذلك قريبًا.

But everybody agrees now, AGI is very soon.

لكن الجميع يتفقون الآن على أن الذكاء الاصطناعي العام قريب جدًا.

So I have another book coming out,

لذا لدي كتاب آخر سيصدر بعنوان،

"The Singularity is Nearer."

«التفرد أصبح قريبًا».

(Laughter)

(ضحك)

And I've got about 50 graphs in there.

ولدي حوالي 50 رسمًا بيانيًا هناك.

I can't explain it right now, but if you talk to me later,

لا أستطيع شرح ذلك الآن، ولكن إذا تحدثت معي لاحقًا،

I can explain these charts,

يمكنني شرح هذه الرسوم البيانية،

but it basically shows that artificial intelligence

لكنها تظهر بشكل أساسي أن الذكاء الاصطناعي

is going to take over everything.

سيستحوذ على كل شيء.

The amount of --

كمية --

(Laughter)

(ضحك)

The amount of money that we make right now

كمية المال التي نجنيها الآن

is ten times greater in constant dollars

أكبر بعشر مرات بقيمة الدولار الثابت

than it was 100 years ago.

مما كانت عليه قبل 100 عام.

We were very, very poor 100 years ago,

كنا فقراء جدًا قبل 100 عام،

there was no government programs.

ولم تكن هناك برامج حكومية.

So we're much richer than we were then.

لذلك نحن أغنى بكثير مما كنا عليه في ذلك الوقت.

And the movement,

وحركة التطور،

not only of computation,

ليس فقط في الحوسبة،

but every single technology,

ولكن في كل تقنية على حدة،

is done by creating,

تتم عن طريق الإبداع

taking the latest thing we've created and making the next one.

حيث نأخذ أحدث شيء أنشأناه ونصنع الشيء التالي.

We take the latest chip

نأخذ أحدث شريحة

and we use that to create the next one.

ونستخدمها لإنشاء الشريحة التالية.

We have greater wealth, as I said, that leads to better education,

لدينا ثروة أكبر، كما قلت، تؤدي إلى تعليم أفضل،

leads to better doctors,

تؤدي إلى أطباء أفضل،

leads to healthy people,

تؤدي إلى أشخاص أصحاء،

leads to more global wealth.

تؤدي إلى المزيد من الثروة العالمية.

All of these things work together.

كل هذه الأشياء تعمل معًا.

AI supercharges everything.

يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز كفاءة كل شيء.

So I could talk about each thing

لذا يمكنني اعتبار أن كل المجالات

as being actually revolutionized.

تطرأ عليها تغيرات ثورية بالفعل.

I think the most interesting thing is actually medicine.

أعتقد أن المجال الأكثر إثارة للاهتمام هو الطب في الواقع.

There are a lot of people who are experts in AI who are against what's happening,

هناك الكثير من الخبراء في الذكاء الاصطناعي الذين يعارضون ما يحدث،

and they're very nervous about it, and they think it's going to wipe us out.

وهم متوترون جدًا بشأنه، ويعتقدون أنه سيقضي علينا.

But people tend to get diseases which are threatening to them.

لكن الناس معرضون إلى الإصابة بأمراض تهدد حياتهم.

And what's going to happen?

وماذا سيحدث؟

People are going to get diseases and AI is going to come up with a cure,

سيصاب الناس بالأمراض وسيتوصل الذكاء الاصطناعي إلى العلاج سريعًا،

very soon, which will lead to a great deal of appreciation.

مما سيؤدي إلى وجود قدر كبير من التقدير.

People say that AI is not creative.

يقول الناس أن الذكاء الاصطناعي ليس مبدعًا.

It's very creative.

إنه مبدع للغاية.

You can actually put together possibilities that might work.

يمكنك بالفعل تجميع الاحتمالات التي قد تعمل.

For example, Moderna was trying to create their COVID vaccine.

على سبيل المثال، كانت شركة Moderna تحاول إنشاء لقاح كوفيد الخاص بها.

They actually put together a list of different mRNA sequences.

لقد قاموا بالفعل بتجميع قائمة بتسلسلات الحمض النووي الريبوزي المرسال المختلفة.

Now, what would we do in the past?

الآن، ماذا كنا سنفعل في الماضي؟

Someone would come in and say, "OK, there's several billion.

سيأتي شخص ما ويقول، «حسنًا، هناك عدة مليارات.

Let's try this one."

دعونا نجرب هذا.»

Or maybe they'd pick three.

أو ربما سيختارون ثلاثة.

You can't ...

لا يمكنك...

do a clinical test on billions of different possibilities.

إجراء اختبار سريري على مليارات الاحتمالات المختلفة.

But that's exactly what they did by simulating the reaction.

ولكن هذا بالضبط ما فعلوه من خلال محاكاة رد الفعل.

And that took two days.

واستغرق ذلك يومين.

So in two days, they created the Moderna vaccine.

لذلك في غضون يومين، قاموا بابتكار لقاح Moderna.

And that is still on the market.

وهو لا يزال في السوق.

It's been the best vaccine.

لقد كان أفضل لقاح.

It was done in two days.

تم ذلك في يومين.

And we're going to do that with every other thing.

وسنفعل ذلك مع كل شيء آخر.

There's some very promising cancer cures that are out there, which AI produced,

هناك بعض علاجات السرطان الواعدة جدًا، والتي أنتجها الذكاء الاصطناعي،

and they're looking very promising.

وتبدو واعدة جدًا.

The next few years is going to be remarkable for medicine.

ستكون السنوات القليلة القادمة رائعة بالنسبة للطب.

We had 190,000 proteins done by people in 2022.

كان لدينا 190 ألف بروتين أنتجها البشر في عام 2022.

2023, AlphaFold 2 did 200 million,

في عام 2023، أنتج برنامج الذكاء الاصطناعي AlphaFold 2 أثنين مليون بروتين،

basically every protein and how they fold.

بشكل أساسي كل بروتين وطريقة طيه.

Every protein that's used in humans

كل بروتين يستخدم في البشر

and every other species on Earth

وكل الأنواع الأخرى على الأرض

done in a few months.

يتم إنتاجه في غضون بضعة أشهر.

And we're going to be able to go through

وسنكون قادرين على إجراء

cures for diseases at the same rate.

علاجات للأمراض بنفس المعدل.

So we're going to simulate trials digitally.

لذلك سنقوم بمحاكاة التجارب رقميًا.

It'll be much safer.

سيكون أكثر أمانًا.

It'll be a million times faster.

وسيكون أسرع مليون مرة.

And by the end of this decade, as we go into the 2030s,

وبحلول نهاية هذا العقد، ومع بداية عام 2030،

we're going to achieve a new milestone.

سنحقق إنجازًا جديدًا.

It's called longevity escape velocity.

يُطلَق عليه ” سرعة الإفلات من العمر المتوقع“.

Let me say that again,

دعوني أكرر ذلك مرة أخرى،

because you're going to be hearing a lot about that.

لأنكم ستسمعون الكثير عنه.

Longevity escape velocity.

“سرعة الإفلات من العمر المتوقع.”

Right now you go through a year

أنتم تمرون الآن بسنة

and you use up a year of your longevity.

وتستهلكون عامًا من عمركم الافتراضي.

However, scientific progress is also progressing,

ومع ذلك، فإن التقدم العلمي يزداد أيضًا،

which is actually bringing us back.

وهذا ما يجعلنا أصغر عمرًا.

It's giving us cures for diseases, new forms of treatment.

إنه يعطينا علاجات للأمراض وأشكال جديدة من العلاج.

So right now you're getting back about four months.

لذا فأنتم الآن تصبحون أصغر سنًا بحوالي 4 أشهر.

So you lose a year, you get back four months,

هكذا تفقدون عامًا، وتصبحون أصغر سنًا بمقدار 4 أشهر،

so you're losing eight months.

لتفقدوا في النهاية 8 أشهر.

However, the scientific progress is on an exponential.

ومع ذلك، فإن التقدم العلمي يسير بخطى متسارعة.

It's going to get faster and faster.

سوف يصبح أسرع وأسرع.

And as we get to the early 2030s,

ومع وصولنا إلى أوائل عام 2030،

let's say between 2029 and 2035,

دعنا نقول بين عامي 2029 و 2035،

depending on how diligent you are,

اعتمادًا على مدى اجتهادكم،

you're going to get back a full year.

ستعودوا عامًا كاملًا للوراء.

So you lose a year, you get back a year.

لذلك ستفقدون عامًا، وستتحصلوا على عامًا.

As we actually go past that point,

عندما نتجاوز هذه النقطة فعليًا،

you'll actually get back more than a year and you'll go backwards in time,

ستعودوا فعليًا لأكثر من عام وستعودوا بالزمن إلى الوراء،

which would be cool.

ذلك أمر رائع.

(Laughter)

(ضحك)

Now some people are concerned we’re going to run out of resources.

الآن يشعر بعض الناس بالقلق من نفاذ الموارد.

And actually, if we just went ahead and didn't make any new resources,

وفي الواقع، إذا مضينا قدمًا ولم نوفر أي موارد جديدة،

we would run out of resources like energy, for example.

فسوف تنفد مواردنا مثل الطاقة، على سبيل المثال.

But this is not happening in a vacuum.

لكن هذا لا يحدث في فراغ.

AI is revolutionizing everything.

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في كل شيء.

For example, we only have to connect one part in 10,000

على سبيل المثال، علينا فقط توصيل جزء واحد من 10000 جزء

of the sunlight that falls on the Earth to meet all of our energy needs.

من ضوء الشمس الذي يسقط على الأرض لتلبية جميع احتياجاتنا من الطاقة.

It's plenty of headroom and that's growing exponentially

يوجد الكثير مما يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيقه وتلك التقنية تنمو بشكل كبير

and will achieve that within ten years.

وسنشهد ذلك في غضون 10 سنوات.

And that's also growing exponentially.

وهذا أيضًا ينمو بشكل كبير.

So ...

لذا...

We will have plenty of resources.

سيكون لدينا الكثير من الموارد.

And when we get to the 2030s,

وعندما نصل إلى الثلاثينيات من القرن الحالي،

nanobots will connect our brains to the cloud

ستربط الروبوتات النانوية أدمغتنا بالسحابة الإلكترونية

just the way your phone does.

تمامًا كما يفعل هاتفك.

It'll expand intelligence a million-fold by 2045.

ذلك من شأنه تعزيز الذكاء مليون مرة بحلول عام 2045.

That is the singularity.

هذا هو التفرد.

We will be funnier.

سنكون مرحين أكثر.

(Laughter)

(ضحك)

Sexier, smarter, more creative,

أكثر جاذبية، وأكثر ذكاء، وأكثر إبداعًا،

free from biological limitations.

وسنتحرر من القيود البيولوجية.

We'll be able to choose our appearance.

سنكون قادرين على اختيار مظهرنا.

We'll be able to do things we can't do today,

سنكون قادرين على القيام بأشياء نعجز عنها اليوم،

like visualize objects in 11 dimensions.

مثل تصوير الكائنات في 11 بعدًا.

We can speak all languages.

سنتمكن من التحدث بجميع اللغات.

We'll be able to expand consciousness in ways we can barely imagine.

سنكون قادرين على توسيع الوعي بطرق بالكاد نتخيلها.

We will experience richer culture with our extra years.

سنختبر ثقافة أكثر ثراءً مع سنواتنا الإضافية.

So I've recently become a grandfather

لقد أصبحت جدًا مؤخرًا

I'm very much looking forward to that,

وأنا متحمس لذلك كثيرًا،

spending more time with family, friends,

حيث أود قضاء المزيد من الوقت مع العائلة والأصدقاء

loving and being loved,

all enhanced by AI.

وكل ذلك يعززه الذكاء الاصطناعي.

I believe this gives life its greatest meaning.

أعتقد أن هذا يعطي الحياة أعظم معانيها.

Thank you very much.

شكرًا جزيلًا.

(Applause)

(تصفيق)