The Last 6 Decades of AI — and What Comes Next | Ray Kurzweil | TED

Translator: Giang Nguyen Reviewer: Quỳnh Phương Flora

So we've heard a lot about artificial intelligence.

Vậy là ta đã nghe rất nhiều về trí tuệ nhân tạo (AI).

I've actually been involved with AI for 61 years, which is a record.

Thực ra tôi đã bước vào lĩnh vực AI --

đã 61 năm, đó là một kỷ lục.

And we've heard a lot about what people think about AI today.

Và ta đã nghe nhiều về suy nghĩ của mọi người về AI ngày nay.

So I tried to figure out,

Tôi đã thử tìm hiểu,

what did we think about artificial intelligence

suy nghĩ của ta về trí tuệ nhân tạo --

61 years ago.

61 năm trước.

So first of all, people asked, "What are you into?"

Trước tiên, mọi người hỏi, “Anh làm lĩnh vực gì?"

I'd say artificial intelligence.

Tôi sẽ nói trí tuệ nhân tạo.

And they'd say, "What's that?"

Và họ sẽ nói, “Nó là gì vậy?”

So no one was really aware of it.

Chưa có ai thực sự nhận thức về nó.

I joined, in 1962,

Tôi tham gia năm 1962,

1956 was the conference where artificial intelligence got its name.

1956 có một hội nghị nơi trí tuệ nhân tạo bắt đầu được đặt tên như vậy.

So the views were quite different.

Và có các quan điểm khá khác nhau.

People who were in computer science had heard of artificial intelligence.

Những ai trong ngành khoa học máy tính đã được nghe nói về trí tuệ nhân tạo.

Most people were quite skeptical.

Hầu hết mọi người khá hoài nghi.

They thought it would never happen, or if they thought it would happen,

Họ nghĩ nó sẽ không bao giờ xảy ra, hoặc nếu có xảy ra,

maybe it would happen in a century or several centuries.

có thể nó sẽ xảy ra sau một thế kỷ

hoặc vài thế kỷ nữa.

Nhưng những người thực sự đến hội nghị Dartmouth năm 1956,

But the people that actually came to that Dartmouth conference in 1956,

they were quite optimistic.

họ khá lạc quan.

Some of them, including Minsky,

Vài người trong số họ, kể cả Minsky,

thought it would take like, one semester to reach --

nghĩ rằng sẽ mất khoảng một học kỳ để đạt --

(Laughter)

(Tiếng cười)

To reach the level of intelligence that humans had.

Để nó đạt đến mức độ thông minh mà con người sở hữu.

And in fact, that led to our first argument.

Và tất yếu, dẫn đến cuộc tranh luận đầu tiên của chúng tôi.

He was my mentor for 50 years.

Ông ấy là cố vấn của tôi trong 50 năm.

Nhưng chúng tôi đã tranh luận về nó bởi tôi nghĩ sẽ mất nhiều thập kỷ,

But we argued about that because I thought it would take decades,

but we would see it within our lifetime.

nhưng ta sẽ thấy nó trong dòng đời của mình.

So we're the only species

Chúng ta là loài duy nhất thực sự

that actually creates tools that enhances our intelligence.

tạo ra công cụ nhằm nâng cao trí thông minh của mình.

I mean, I'll bet almost everybody has one of these

Tôi cá rằng hầu hết mọi người đều có một thứ như này

that makes us more intelligent.

để giúp chúng ta thông minh hơn.

This connects to the cloud.

Thứ này kết nối với đám mây.

It gets more intelligent every year.

Nó trở nên thông minh hơn mỗi năm.

Về cơ bản, điểm kỳ dị hấp dẫn sẽ đưa thứ này vào tâm trí ta.

Basically, the singularity is going to bring that into our minds.

We're going to become smarter.

Chúng ta sẽ trở nên thông minh hơn.

And there's two different things we have in our anatomy

Và có hai phần giải phẫu khác nhau mà chúng ta sở hữu

that enable us to do that.

cho phép ta làm điều đó.

One is our brain,

Một là bộ não của chúng ta,

but we're not the only species that has a brain

nhưng chúng ta không phải loài duy nhất có bộ não như này hoặc tương đương.

or even a comparable brain.

Elephants and whales actually have a brain that's larger than [ours].

Voi và cá voi thật ra có bộ não lớn hơn so với chúng ta.

But there's another aspect of their anatomy that they don't have

Nhưng có một phần giải phẫu khác mà chúng không có

and that no one else has aside from humans

và không loài nào khác ngoài con người có,

which is our thumb.

đó là ngón tay cái.

So I can look at a tree and I can imagine, yeah,

Tôi có thể nhìn vào một cái cây và tưởng tượng,

I could take those poles and create a tool

tôi có thể lấy khúc gậy đó và tạo ra một công cụ

and then I can actually do it.

và rồi tôi có thể thực sự làm vậy.

Now, monkeys, if you look at them they have a thumb,

Những con khỉ, nếu bạn nhìn vào chúng, chúng có ngón cái,

but it doesn't really work very well,

nhưng nó hoạt động không tốt lắm,

it's actually an inch down.

thật ra nó ngắn hơn một inch.

They can grab things without much force.

Chúng có thể nắm nhiều vật --

mà không cần nhiều lực.

Chúng có thể tạo ra một thế hệ công cụ đầu tiên,

They can create a first generation of tools,

nhưng chúng không thể sử dụng công cụ đó để tạo một bộ công cụ khác.

but they can't use that tool to create another set of tools.

So they really can't create a whole set of tools

Vì vậy, chúng không thể tạo ra một bộ công cụ

that will enhance their intelligence.

để nâng cao trí thông minh của mình.

We're the only species that does that.

Ta là loài duy nhất làm được điều đó.

Và đó là những gì trí tuệ nhân tạo đang làm.

And that's what artificial intelligence is doing.

From the very first hominid

Từ loài vượn lớn đầu tiên --

tạo ra một công cụ rất nguyên thủy

that created a very primitive tool

to Gemini and GPT-4 today,

đến công cụ Gemini và GPT-4 ngày nay,

we create tools that make us smarter.

chúng ta tạo ra các công cụ giúp mình thông minh hơn.

And so I've been actually monitoring

Tôi đã thực sự dõi theo

the growth of computation,

sự phát triển của sự tính toán,

which is right here.

tức ngay tại đây.

I spent like, 45 years on this.

Tôi đã dành khoảng 45 năm cho việc này.

And as you go up the chart, it represents exponential growth.

Và khi lên dần theo biểu đồ, nó thể hiện sự tăng trưởng theo cấp số nhân.

You might think that someone was in charge of this.

Bạn có thể nghĩ ai đó đã phụ trách việc này.

Gee, we've done this much,

Trời ạ, chúng ta đã làm quá tốt, nó là một đường thẳng,

it's in a straight line,

let's get our next computer to be right here.

hãy đạt đến thế hệ máy tính tiếp theo ngay đây.

But no one was aware of it.

Nhưng không ai biết về nó.

No one even knew that this was happening for the first 40 years.

Thậm chí không ai biết thứ này đã xuất hiện trong suốt 40 năm đầu tiên.

I discovered this 45 years ago.

Tôi đã khám phá ra điều này 45 năm trước.

I had various reasons to feel it would continue at this pace.

Có nhiều lý do cho tôi cảm thấy nó sẽ giữ nguyên tốc độ này.

In 1939

Năm 1939

that represents

nó đại diện cho

0.000007

0,000007

calculations per second per constant dollar.

phép tính mỗi giây với giá trị đồng đô la không đổi.

At the upper right hand corner, you've got a Google computer,

Ở góc trên bên phải,

bạn có máy tính Google,

which was 130 billion calculations per second.

với 130 tỷ phép tính mỗi giây.

And recently Nvidia just came out with a chip

Và gần đây Nvidia vừa ra mắt một con chip

which is half a trillion calculations per second.

với nửa nghìn tỷ phép tính mỗi giây.

So this little chart represents a growth

Vậy nên, biểu đồ nhỏ này cho thấy

mức tăng gấp 75 triệu-tỷ lần.

of 75 quadrillion-fold increase.

That's why we didn't have large language models in 1939

Đó là lý do chúng ta không có các mô hình ngôn ngữ lớn vào năm 1939

or even three years ago.

hay thậm chí là ba năm trước.

Chúng ta đã có một thứ tên là mô hình ngôn ngữ lớn.

We did have something called large language models.

They didn't work very well three years ago,

Chúng không hoạt động tốt lắm ba năm trước,

began to work two years ago.

bắt đầu hiệu quả hai năm trước.

We've seen a tremendous progress that's happened in the last two years.

Chúng ta đã chứng kiến một tiến bộ to lớn xảy ra trong hai năm qua.

In 1999, I was asked to make a prediction of when would we see AGI,

Năm 1999, tôi được yêu cầu cho ra dự đoán thời điểm chúng ta chứng kiến AGI,

trí tuệ nhân tạo nói chung.

artificial general intelligence.

Và tôi khám phá ra biểu đồ này sẽ cứ tăng dần, như nó đang thể hiện.

And so I figured that this chart would continue, which it has.

And I figured we'd need about a trillion calculations per second to do AGI.

Và tôi nghĩ chúng ta cần khoảng một nghìn tỷ phép tính mỗi giây

để chạy được AGI.

So I estimated 2029.

Vậy nên tôi ước tính 2029.

That was met with a lot of skepticism.

Thứ đã vấp phải rất nhiều hoài nghi.

Stanford thực sự đã theo dõi dự đoán của tôi.

Stanford had actually been monitoring my predictions.

They called an international conference to talk about my prediction.

Họ mở một hội nghị quốc tế để bàn về dự đoán của tôi.

And hundreds of AI scientists came from around the world.

Hàng trăm nhà khoa học AI đến từ khắp nơi trên thế giới.

And they agreed that it would happen.

Và họ đều đồng ý điều đó sẽ xảy ra.

We would achieve AGI, but not within 30 years.

Chúng ta sẽ có được AGI, nhưng không phải trong vòng 30 năm.

The estimate was 100 years.

Mà ước tính là 100 năm.

And I've talked actually to some of the people who were there

Và tôi thực sự đã nói chuyện với vài người đã ở đó,

who said 100 years then

những người chọn 100 năm sau,

and they're basically agreeing it's going to happen very soon.

về cơ bản họ đồng ý nó sẽ xảy ra rất sớm.

Musk says it's going to happen in two years.

Musk [Elon Musk] cho rằng nó sẽ xảy ra trong hai năm tới.

It's not an unreasonable position.

Đó không phải là một suy đoán vô lý.

Other people saying three or four years,

Những người khác nói ba hoặc bốn năm,

I'm sticking with five years.

tôi giữ nguyên quan điểm năm năm.

But it could happen soon.

Nhưng nó có thể xảy ra sớm.

But everybody agrees now, AGI is very soon.

Bây giờ mọi người đều đồng ý, AGI sẽ sớm xuất hiện thôi.

So I have another book coming out,

Tôi có một cuốn sách khác sắp ra mắt,

"The Singularity is Nearer."

“The Singularity is Nearer.” "Điểm kỳ dị đang đến gần."

(Laughter)

(Tiếng cười)

And I've got about 50 graphs in there.

Và tôi có khoảng 50 biểu đồ trong đó.

I can't explain it right now, but if you talk to me later,

Tôi không thể giải thích nó lúc này, nhưng nếu bàn luận sau với tôi,

I can explain these charts,

tôi có thể giải thích những biểu đồ này,

but it basically shows that artificial intelligence

về cơ bản nó cho thấy --

trí tuệ nhân tạo sẽ chiếm lĩnh mọi thứ.

is going to take over everything.

The amount of --

Số tiền --

(Laughter)

(Tiếng cười)

The amount of money that we make right now

Số tiền mà chúng ta kiếm được lúc này

is ten times greater in constant dollars

gấp mười lần trên đồng đô la cố định

than it was 100 years ago.

so với 100 năm trước.

We were very, very poor 100 years ago,

Chúng ta đã rất, rất nghèo vào 100 năm trước,

không có chương trình chính phủ nào.

there was no government programs.

So we're much richer than we were then.

Chúng ta trở nên giàu có hơn nhiều so với lúc đó.

And the movement,

Và sự chuyển mình,

không chỉ về mặt tính toán,

not only of computation,

but every single technology,

mà từng loại công nghệ --

is done by creating,

được hoàn thiện bằng việc kiến tạo,

taking the latest thing we've created and making the next one.

lấy thứ mà ta tạo ra gần nhất và tiếp tục tạo ra thứ tiếp theo.

We take the latest chip

Chúng ta lấy con chip mới nhất

and we use that to create the next one.

và ta dùng nó để làm ra con chip tiếp theo.

We have greater wealth, as I said, that leads to better education,

Chúng ta giàu có hơn, như tôi đã nói, dẫn đến giáo dục tốt hơn,

leads to better doctors,

nhiều bác sĩ giỏi hơn,

leads to healthy people,

dẫn đến con người khỏe mạnh,

leads to more global wealth.

dẫn đến sự giàu có toàn cầu tăng.

Tất cả những điều này vận hành cùng nhau.

All of these things work together.

AI supercharges everything.

AI tăng cường tất cả mọi thứ.

So I could talk about each thing

Vì vậy, tôi có thể nói từng thứ

as being actually revolutionized.

đều đang được cách mạng hóa.

I think the most interesting thing is actually medicine.

Tôi nghĩ điều thú vị nhất chính là dược phẩm.

There are a lot of people who are experts in AI who are against what's happening,

Có rất nhiều chuyên gia về AI, chống lại những gì đang xảy ra,

và họ cực kỳ lo lắng về nó, và nghĩ nó sẽ quét sạch chúng ta.

and they're very nervous about it, and they think it's going to wipe us out.

But people tend to get diseases which are threatening to them.

Nhưng con người có xu hướng mắc chính căn bệnh mà họ đang lo sợ.

And what's going to happen?

Và chuyện sẽ xảy ra là --

People are going to get diseases and AI is going to come up with a cure,

mọi người sẽ mắc bệnh và AI sẽ sớm đưa ra phương pháp chữa trị,

very soon, which will lead to a great deal of appreciation.

thứ sẽ sớm nhận được rất nhiều đánh giá cao.

People say that AI is not creative.

Mọi người nói rằng AI không sáng tạo.

It's very creative.

Nó rất sáng tạo.

You can actually put together possibilities that might work.

Bạn có thể thực sự kết hợp

các khả năng có thể xảy ra.

For example, Moderna was trying to create their COVID vaccine.

Ví dụ, khi Moderna cố gắng tạo ra vắc-xin COVID.

They actually put together a list of different mRNA sequences.

Họ đã thực sự tập hợp danh sách các trình tự mRNA khác nhau.

Now, what would we do in the past?

Chúng ta sẽ làm gì trong quá khứ?

Ai đó sẽ đến và nói, "Rồi, có vài tỷ loại.

Someone would come in and say, "OK, there's several billion.

Let's try this one."

Hãy thử cái này.”

Hoặc có thể họ sẽ chọn ra ba.

Or maybe they'd pick three.

You can't ...

Bạn không thể...

do a clinical test on billions of different possibilities.

làm một thử nghiệm lâm sàng trên hàng tỷ khả năng khác nhau.

But that's exactly what they did by simulating the reaction.

Nhưng đó chính xác là những gì họ đã làm bằng cách mô phỏng phản ứng.

And that took two days.

Và nó mất hai ngày.

Tức là trong hai ngày, họ đã tạo ra vắc-xin Moderna.

So in two days, they created the Moderna vaccine.

And that is still on the market.

Và nó vẫn còn trên thị trường.

It's been the best vaccine.

Là loại vắc-xin tốt nhất.

It was done in two days.

Nó đã được tạo ra trong hai ngày.

And we're going to do that with every other thing.

Và chúng ta sẽ làm tương tự cho mọi thứ khác.

Có một số phương pháp chữa trị ung thư rất hứa hẹn mà AI đã tạo ra

There's some very promising cancer cures that are out there, which AI produced,

and they're looking very promising.

và chúng trông đầy tiềm năng.

The next few years is going to be remarkable for medicine.

Trong vài năm tới, y học sẽ tạo nhiều dấu ấn đáng chú ý.

We had 190,000 proteins done by people in 2022.

Ta đã có 190.000 loại protein tạo ra bởi con người --

vào năm 2022.

2023, AlphaFold 2 did 200 million,

Năm 2023, AlphaFold 2 tạo ra 200 triệu,

cơ bản là mọi protein và cách chúng cuộn gập.

basically every protein and how they fold.

Every protein that's used in humans

Mọi protein được sử dụng ở người,

and every other species on Earth

và mọi loài khác trên Trái đất đều được --

hoàn thiện trong một vài tháng.

done in a few months.

And we're going to be able to go through

Và ta có thể sẽ được thấy --

cures for diseases at the same rate.

các phương pháp chữa trị bệnh với tốc độ tương tự.

So we're going to simulate trials digitally.

Chúng ta sẽ thử nghiệm bằng mô phỏng kỹ thuật số.

It'll be much safer.

Nó sẽ an toàn hơn nhiều.

It'll be a million times faster.

Nó sẽ nhanh hơn gấp triệu lần.

Và vào cuối thập kỷ này, chúng ta bước vào những năm 2030,

And by the end of this decade, as we go into the 2030s,

we're going to achieve a new milestone.

chúng ta sẽ đạt được một cột mốc mới.

It's called longevity escape velocity.

Nó được gọi là vận tốc thoát tuổi thọ.

Let me say that again,

Để tôi nhắc lại,

because you're going to be hearing a lot about that.

bởi bạn sẽ được nghe rất nhiều về nó.

Vận tốc thoát tuổi thọ.

Longevity escape velocity.

Right now you go through a year

Lúc này đây, trôi qua một năm

and you use up a year of your longevity.

tức bạn vừa dùng hết một năm tuổi thọ của mình.

However, scientific progress is also progressing,

Tuy nhiên, tiến bộ khoa học đang có tiến triển,

which is actually bringing us back.

thứ đang đưa chúng ta hồi xuân.

It's giving us cures for diseases, new forms of treatment.

Nó cung cấp cho ta các phương pháp chữa bệnh, hình thức điều trị mới.

So right now you're getting back about four months.

Giờ đây bạn sẽ hồi xuân khoảng bốn tháng.

So you lose a year, you get back four months,

Vậy là bạn mất một năm, bạn hồi lại bốn tháng,

so you're losing eight months.

tức là bạn chỉ mất tám tháng.

However, the scientific progress is on an exponential.

Tuy nhiên, tiến bộ khoa học hoạt động theo cấp số nhân.

It's going to get faster and faster.

Nó sẽ trở nên nhanh và nhanh hơn.

And as we get to the early 2030s,

Và đến đầu những năm 2030,

let's say between 2029 and 2035,

cho là từ năm 2029 đến 2035,

depending on how diligent you are,

tùy thuộc vào độ bền bỉ của bạn,

you're going to get back a full year.

bạn sẽ được hồi lại tới một năm.

So you lose a year, you get back a year.

Vậy là bạn mất một năm, lấy lại một năm.

Khi chúng ta vượt qua mốc đó,

As we actually go past that point,

you'll actually get back more than a year and you'll go backwards in time,

bạn sẽ lấy lại được hơn một năm và bạn sẽ đi ngược thời gian,

which would be cool.

thứ nghe thật tuyệt.

(Laughter)

(Tiếng cười)

Now some people are concerned we’re going to run out of resources.

Một vài người lo ngại rằng chúng ta sẽ cạn kiệt tài nguyên.

Và thực ra, nếu chúng ta cứ dùng

And actually, if we just went ahead and didn't make any new resources,

và không tạo ra nguồn tài nguyên mới nào,

we would run out of resources like energy, for example.

chúng ta sẽ cạn kiệt tài nguyên như năng lượng chẳng hạn.

But this is not happening in a vacuum.

Nhưng điều này không ứng với chân không.

AI is revolutionizing everything.

AI đang cách mạng hóa mọi thứ.

For example, we only have to connect one part in 10,000

Ví dụ, chúng ta chỉ phải kết nối

một trong 10.000 phần

of the sunlight that falls on the Earth to meet all of our energy needs.

ánh nắng đổ xuống Trái đất để đáp ứng tất cả nhu cầu năng lượng của ta.

It's plenty of headroom and that's growing exponentially

Nó có rất nhiều khoảng trống và nó đang tăng theo cấp số nhân

and will achieve that within ten years.

và sẽ đạt được mức đó trong vòng mười năm.

And that's also growing exponentially.

Và việc này cũng đang tăng theo cấp số nhân.

So ...

Vì vậy...

We will have plenty of resources.

Chúng ta sẽ có rất nhiều tài nguyên.

And when we get to the 2030s,

Và khi đến những năm 2030,

nanobots will connect our brains to the cloud

nanobot (robot siêu nhỏ) sẽ kết nối bộ não của chúng ta với đám mây

giống như cách điện thoại kết nối vậy.

just the way your phone does.

It'll expand intelligence a million-fold by 2045.

Nó sẽ mở rộng trí thông minh --

lên gấp một triệu lần vào năm 2045.

That is the singularity.

Đó là điểm kỳ dị.

We will be funnier.

Chúng ta sẽ hài hước hơn.

(Laughter)

(Cười)

Sexier, smarter, more creative,

Gợi cảm hơn, thông minh hơn, sáng tạo hơn,

free from biological limitations.

không bị giới hạn sinh học.

Chúng ta sẽ có thể chọn ngoại hình của mình.

We'll be able to choose our appearance.

We'll be able to do things we can't do today,

Ta có thể làm những việc không thể làm lúc này,

like visualize objects in 11 dimensions.

như hình dung về các chủ thể trong 11 chiều không gian.

We can speak all languages.

Chúng ta có thể nói tất cả các ngôn ngữ.

We'll be able to expand consciousness in ways we can barely imagine.

Ta sẽ mở rộng ý thức theo các cách hầu như không thể tưởng tượng ra.

We will experience richer culture with our extra years.

Chúng ta sẽ trải nghiệm --

văn hóa phong phú hơn với những năm tháng ta có thêm.

So I've recently become a grandfather

Gần đây tôi đã lên chức ông,

I'm very much looking forward to that,

tôi rất mong chờ điều đó,

spending more time with family, friends,

dành nhiều thời gian hơn cho gia đình, bạn bè,

loving and being loved,

yêu thương và được yêu thương,

all enhanced by AI.

tất cả đều được tăng cường bởi AI.

I believe this gives life its greatest meaning.

Tôi tin điều này mang đến cho cuộc sống ý nghĩa lớn nhất.

Thank you very much.

Cảm ơn các bạn rất nhiều.

(Applause)

(Vỗ tay)