The Last 6 Decades of AI — and What Comes Next | Ray Kurzweil | TED

Переводчик: Sofia Ianushkovskaia Редактор: Olga Mansurova

So we've heard a lot about artificial intelligence.

Итак, мы много слышали об искусственном интеллекте, или ИИ.

I've actually been involved with AI for 61 years, which is a record.

На самом деле, я занимаюсь ИИ уже 61 год, что является рекордом.

And we've heard a lot about what people think about AI today.

И мы много слышали о том, что люди думают про ИИ сегодня.

So I tried to figure out,

Поэтому я пытался представить,

what did we think about artificial intelligence

что именно мы думали об искусственном интеллекте

61 years ago.

61 год назад.

So first of all, people asked, "What are you into?"

Сначала люди спрашивали меня «Чем ты увлекаешься?»,

I'd say artificial intelligence.

Я говорил, «искусственным интеллектом».

And they'd say, "What's that?"

А они отвечали: «А что это?»

So no one was really aware of it.

Так что на самом деле никто о нём ничего не знал.

I joined, in 1962,

Я начал заниматься ИИ в 1962 году.

1956 was the conference where artificial intelligence got its name.

Искусственный интеллект получил своё название на конференции в 1956 году.

So the views were quite different.

Взгляды на него были совершенно разными.

People who were in computer science had heard of artificial intelligence.

Люди в сфере информатики слышали об искусственном интеллекте.

Most people were quite skeptical.

Большинство людей были весьма скептичны.

They thought it would never happen, or if they thought it would happen,

Они думали, что ИИ никогда не появится,

а если появится, то, вероятно, через столетие или несколько столетий.

maybe it would happen in a century or several centuries.

But the people that actually came to that Dartmouth conference in 1956,

Но люди, приехавшие на конференцию в Дартмуте в 1956 году,

they were quite optimistic.

были весьма оптимистичны.

Some of them, including Minsky,

Некоторые из них, в том числе Мински,

thought it would take like, one semester to reach --

считали, что хватит около одного семестра,

(Смех)

(Laughter)

To reach the level of intelligence that humans had.

чтобы достигнуть уровня интеллекта людей.

And in fact, that led to our first argument.

Собственно, это и привело к нашему первому спору.

He was my mentor for 50 years.

Он был моим наставником в течение 50 лет.

But we argued about that because I thought it would take decades,

Но мы спорили, потому что я думал, что на это уйдут десятилетия,

but we would see it within our lifetime.

но мы увидим это при нашей жизни.

So we're the only species

Итак, мы единственный вид,

that actually creates tools that enhances our intelligence.

который действительно создаёт инструменты для повышения нашего интеллекта.

I mean, I'll bet almost everybody has one of these

Бьюсь об заклад, почти у каждого есть одна из этих вещей,

that makes us more intelligent.

которая делает нас умнее.

This connects to the cloud.

Она подключается к облаку.

It gets more intelligent every year.

Она становится умнее с каждым годом.

Basically, the singularity is going to bring that into our minds.

По сути технологическая сингулярность заставляет нас задумываться.

We're going to become smarter.

Так что и мы собираемся стать умнее.

And there's two different things we have in our anatomy

В нашей анатомии есть два различных компонента,

that enable us to do that.

благодаря которым это возможно.

One is our brain,

Один из них — это наш мозг,

but we're not the only species that has a brain

но мы не единственный вид, обладающий мозгом

or even a comparable brain.

или даже сопоставимым мозгом.

Elephants and whales actually have a brain that's larger than [ours].

Мозг слонов и китов на самом деле больше нашего.

But there's another aspect of their anatomy that they don't have

Но есть ещё один аспект анатомии, которого у них нет

and that no one else has aside from humans

и которого нет ни у кого кроме людей,

which is our thumb.

это наш большой палец.

So I can look at a tree and I can imagine, yeah,

Я могу посмотреть на дерево и представить себе:

I could take those poles and create a tool

да, я могу взять эти палки и создать инструмент,

and then I can actually do it.

а потом взять и сделать это.

Now, monkeys, if you look at them they have a thumb,

Если взглянуть на обезьян, и у них есть большой палец,

but it doesn't really work very well,

но он не очень хорошо работает,

it's actually an inch down.

так как он на дюйм ниже.

They can grab things without much force.

Они могут хватать вещи, но не очень сильно.

They can create a first generation of tools,

Они могут создавать инструменты первого поколения,

but they can't use that tool to create another set of tools.

но не могут применять эти инструменты для создания других инструментов.

So they really can't create a whole set of tools

Поэтому они на самом деле не могут создать целый набор инструментов,

that will enhance their intelligence.

которые повысят их интеллект.

We're the only species that does that.

Мы единственный вид, который так может.

And that's what artificial intelligence is doing.

Именно этим и занимается искусственный интеллект.

From the very first hominid

От самого первого гоминида,

that created a very primitive tool

создавшего совсем примитивный инструмент,

to Gemini and GPT-4 today,

до Gemini и GPT-4 сегодня

we create tools that make us smarter.

мы создаём инструменты, которые делают нас умнее.

And so I've been actually monitoring

Поэтому я действительно отслеживал

the growth of computation,

рост вычислений,

which is right here.

и вы можете видеть это здесь.

I spent like, 45 years on this.

Я потратил на это около 45 лет.

[Цена-производительность вычислений]

And as you go up the chart, it represents exponential growth.

И если вы посмотрите на график, он показывает экспоненциальный рост.

You might think that someone was in charge of this.

Вы можете подумать, что кто-то, отвечающий за это, мог сказать:

Gee, we've done this much,

Мы уже так много сделали,

it's in a straight line,

оно растёт по прямой линии,

let's get our next computer to be right here.

давайте быстро создадим наш следующий компьютер.

But no one was aware of it.

Но об этом никто не знал.

No one even knew that this was happening for the first 40 years.

Первые 40 лет никто даже не знал, что это происходило.

I discovered this 45 years ago.

Я обнаружил это 45 лет назад.

I had various reasons to feel it would continue at this pace.

У меня были разные причины полагать, что рост будет идти в том же темпе.

In 1939

В 1939 году было,

that represents

как представлено,

0.000007

0,000007

calculations per second per constant dollar.

вычислений в секунду за один постоянный доллар.

At the upper right hand corner, you've got a Google computer,

В правом верхнем углу — компьютер Google,

который производит 130 миллиардов вычислений в секунду.

which was 130 billion calculations per second.

And recently Nvidia just came out with a chip

А недавно Nvidia выпустила чип,

which is half a trillion calculations per second.

который производит полтриллиона вычислений в секунду.

So this little chart represents a growth

Таким образом, этот небольшой график показывает рост

of 75 quadrillion-fold increase.

в 75 квадриллионов раз.

That's why we didn't have large language models in 1939

Вот почему у нас не было больших языковых моделей в 1939 году

or even three years ago.

или даже три года назад.

Но мы получили то, что назвали большими языковыми моделями.

We did have something called large language models.

They didn't work very well three years ago,

Они не особо хорошо работали три года назад,

began to work two years ago.

но начали работать два года назад.

We've seen a tremendous progress that's happened in the last two years.

За последние два года мы стали свидетелями огромного прогресса.

In 1999, I was asked to make a prediction of when would we see AGI,

В 1999 году меня попросили спрогнозировать, когда мы увидим AGI,

artificial general intelligence.

всеобщий искусственный интеллект.

And so I figured that this chart would continue, which it has.

Я предположил, что рост продолжится согласно графику, и так оно и было.

And I figured we'd need about a trillion calculations per second to do AGI.

И я прикинул, что общему ИИ потребуется около триллиона вычислений в секунду.

So I estimated 2029.

Поэтому мой расчёт был на 2029 год.

That was met with a lot of skepticism.

Это было встречено с большим скептицизмом.

Stanford had actually been monitoring my predictions.

Стэнфорд действительно следил за моими прогнозами.

They called an international conference to talk about my prediction.

Они созвали международную конференцию, чтобы обсудить мой прогноз.

And hundreds of AI scientists came from around the world.

Сотни учёных, занимающихся ИИ, приехали со всего мира.

And they agreed that it would happen.

И они согласились, что это произойдёт.

We would achieve AGI, but not within 30 years.

Мы достигнем всеобщего ИИ, но не в течение 30 лет.

The estimate was 100 years.

Предположительно в течение 100 лет.

And I've talked actually to some of the people who were there

Я недавно поговорил с некоторыми из присутствовавших там людей,

who said 100 years then

которые тогда сказали про 100 лет,

and they're basically agreeing it's going to happen very soon.

и они, по сути, согласились, что это произойдёт очень скоро.

Musk says it's going to happen in two years.

Маск говорит, что это произойдёт в течение двух лет.

It's not an unreasonable position.

Это вполне разумная позиция.

Other people saying three or four years,

Другие говорят про три или четыре года,

I'm sticking with five years.

я всё ещё ставлю на пять лет.

But it could happen soon.

Но это может произойти в ближайшее время.

But everybody agrees now, AGI is very soon.

Но теперь все согласны с тем, что всеобщий ИИ появится очень скоро.

So I have another book coming out,

У меня выходит ещё одна книга,

"The Singularity is Nearer."

«Технологическая сингулярность ещё ближе».

(Laughter)

(Смех)

And I've got about 50 graphs in there.

У меня там около 50 графиков.

I can't explain it right now, but if you talk to me later,

Сейчас я не могу их объяснить, но если вы подойдёте ко мне позже,

I can explain these charts,

я смогу объяснить эти диаграммы,

but it basically shows that artificial intelligence

но по сути они показывают,

что ИИ возьмёт верх над всем.

is going to take over everything.

The amount of --

(Смех)

(Laughter)

The amount of money that we make right now

Количество денег, которое мы производим прямо сейчас,

is ten times greater in constant dollars

в постоянных долларах в десять раз больше,

than it was 100 years ago.

чем 100 лет назад.

We were very, very poor 100 years ago,

100 лет назад мы были очень бедными,

there was no government programs.

государственных программ не существовало.

So we're much richer than we were then.

Так что мы намного богаче, чем были тогда.

And the movement,

И развитие, не только вычислений,

not only of computation,

but every single technology,

но и любой отдельной технологии,

is done by creating,

заключается в создании

taking the latest thing we've created and making the next one.

самой новейшей технологии, из которой мы создаём следующую.

We take the latest chip

Мы берём новейший чип

and we use that to create the next one.

и используем его для создания следующего.

We have greater wealth, as I said, that leads to better education,

Как я уже сказал, мы стали богаче, что ведёт к лучшему образованию,

leads to better doctors,

ведёт к лучшим врачам,

leads to healthy people,

к более здоровым людям,

leads to more global wealth.

к большему общему богатству.

All of these things work together.

Всё это работает вместе.

AI supercharges everything.

ИИ придаёт силы всему.

So I could talk about each thing

Поэтому я могу сказать, что каждая сфера

as being actually revolutionized.

действительно преобразуется.

I think the most interesting thing is actually medicine.

Думаю, самое интересное происходит в медицине.

There are a lot of people who are experts in AI who are against what's happening,

Есть много экспертов в области ИИ, которые против происходящего.

and they're very nervous about it, and they think it's going to wipe us out.

Они переживают и думают, что это нас уничтожит.

But people tend to get diseases which are threatening to them.

Но люди, как правило, заболевают опасными для них заболеваниями.

And what's going to happen?

И что же произойдёт?

People are going to get diseases and AI is going to come up with a cure,

Когда люди будут болеть, а ИИ придумает лекарство,

very soon, which will lead to a great deal of appreciation.

очень скоро это примут с большой благодарностью.

People say that AI is not creative.

Люди говорят, что ИИ не креативный.

It's very creative.

Но он очень креативный.

You can actually put together possibilities that might work.

Вы можете собирать вместе варианты, которые могут работать.

For example, Moderna was trying to create their COVID vaccine.

Например, Moderna пыталась создать вакцину против COVID.

They actually put together a list of different mRNA sequences.

Они собрали вместе список различных последовательностей мРНК.

Now, what would we do in the past?

Что бы мы сделали раньше?

Кто-то пришёл бы и сказал: «Ну, здесь несколько миллиардов,

Someone would come in and say, "OK, there's several billion.

Let's try this one."

давайте попробуем вот это».

Or maybe they'd pick three.

Или они могли бы выбрать три.

You can't ...

Вы не можете...

do a clinical test on billions of different possibilities.

провести клинический тест на миллиардах различных вариантов.

But that's exactly what they did by simulating the reaction.

Но они сделали именно это, смоделировав реакцию.

And that took two days.

На это ушло два дня.

So in two days, they created the Moderna vaccine.

Итак, за два дня они создали вакцину Moderna.

And that is still on the market.

И она всё ещё на рынке.

It's been the best vaccine.

Это самая лучшая вакцина.

It was done in two days.

Она было создана за два дня.

And we're going to do that with every other thing.

И мы сможем сделать так со всем.

There's some very promising cancer cures that are out there, which AI produced,

Существуют многообещающие лекарства от рака, разработанные ИИ,

and they're looking very promising.

и они кажутся очень перспективными.

The next few years is going to be remarkable for medicine.

Следующие несколько лет станут примечательными для медицины.

We had 190,000 proteins done by people in 2022.

В 2022 году люди предсказали структуру 190 000 белков.

2023, AlphaFold 2 did 200 million,

В 2023 году программа ИИ AlphaFold 2 предсказала 200 миллионов,

basically every protein and how they fold.

практически все возможные белки и их фолдинг.

Every protein that's used in humans

Каждый белок, который есть в людях

and every other species on Earth

и во всех других видах на Земле,

done in a few months.

и это сделали за несколько месяцев.

And we're going to be able to go through

И мы сможем создавать лекарства

cures for diseases at the same rate.

с такой же скоростью.

So we're going to simulate trials digitally.

Мы будем моделировать испытания в цифровом формате.

It'll be much safer.

Так будет намного безопаснее.

It'll be a million times faster.

И это будет в миллион раз быстрее.

And by the end of this decade, as we go into the 2030s,

А к концу этого десятилетия, на рубеже 2030-х годов,

we're going to achieve a new milestone.

мы достигнем нового этапа.

It's called longevity escape velocity.

Он называется «скорость убегания от старости».

Let me say that again,

Я повторю это ещё раз,

because you're going to be hearing a lot about that.

потому что вы много об этом услышите.

Longevity escape velocity.

Скорость убегания от старости.

Right now you go through a year

Сейчас вы проживаете год,

and you use up a year of your longevity.

и вы тратите год из своей продолжительности жизни.

However, scientific progress is also progressing,

Однако, научный прогресс тоже прогрессирует,

which is actually bringing us back.

что, по сути, возвращает нас назад.

It's giving us cures for diseases, new forms of treatment.

Он даёт нам лекарства от болезней, новые способы лечения.

So right now you're getting back about four months.

Сейчас вы получаете назад примерно четыре месяца.

So you lose a year, you get back four months,

Вы теряете год, возвращаете себе четыре месяца,

so you're losing eight months.

то есть в итоге теряете восемь месяцев.

However, the scientific progress is on an exponential.

Однако научный прогресс растёт экспоненциально.

It's going to get faster and faster.

Он будет расти все быстрее и быстрее.

And as we get to the early 2030s,

Когда наступят 2030-е годы,

let's say between 2029 and 2035,

скажем, между 2029 и 2035 годами,

depending on how diligent you are,

если вы достаточно прилежны,

you're going to get back a full year.

вы вернёте себе целый год.

So you lose a year, you get back a year.

Таким образом, потеряв год, вы вернёте себе этот год.

As we actually go past that point,

А когда мы пройдём этот этап,

you'll actually get back more than a year and you'll go backwards in time,

вы сможете вернуть больше года, то есть будете двигаться назад во времени,

which would be cool.

что будет очень круто.

(Laughter)

(Смех)

Now some people are concerned we’re going to run out of resources.

Некоторые люди опасаются, что у нас закончатся ресурсы.

And actually, if we just went ahead and didn't make any new resources,

Действительно, если мы продолжим, но не будем создавать новые ресурсы,

we would run out of resources like energy, for example.

у нас закончатся такие ресурсы, как, например, энергия.

But this is not happening in a vacuum.

Но это происходит не в вакууме.

AI is revolutionizing everything.

ИИ революционизирует всё.

For example, we only have to connect one part in 10,000

Например, нам нужна лишь одна часть из 10 000 частей солнечного света,

of the sunlight that falls on the Earth to meet all of our energy needs.

падающего на Землю, чтобы удовлетворить всю нашу потребность в энергии.

It's plenty of headroom and that's growing exponentially

У нас большой запас, и он растёт экспоненциально,

and will achieve that within ten years.

и мы достигнем этого уровня за десять лет.

And that's also growing exponentially.

И это число тоже растёт экспоненциально.

So ...

Итак...

We will have plenty of resources.

У нас будет достаточно ресурсов.

And when we get to the 2030s,

А когда мы доберёмся до 2030-х годов,

nanobots will connect our brains to the cloud

наноботы будут подключать наш мозг к облаку так же,

just the way your phone does.

как подключается ваш телефон.

It'll expand intelligence a million-fold by 2045.

Это расширит интеллект в миллион раз к 2045 году.

That is the singularity.

Это и есть технологическая сингулярность.

We will be funnier.

Мы будем страннее.

(Laughter)

(Смех)

Sexier, smarter, more creative,

Сексуальнее, умнее, креативнее,

free from biological limitations.

свободные от биологических ограничений.

We'll be able to choose our appearance.

Мы сможем выбирать свою внешность.

We'll be able to do things we can't do today,

Мы сможем делать то, что не можем делать сегодня,

like visualize objects in 11 dimensions.

например, визуализировать объекты в 11 измерениях.

We can speak all languages.

Мы сможем говорить на всех языках.

We'll be able to expand consciousness in ways we can barely imagine.

Мы сможем расширить сознание, трудно себе представить насколько.

We will experience richer culture with our extra years.

Благодаря дополнительным годам, мы прочувствуем культуру глубже.

So I've recently become a grandfather

Так как я недавно стал дедушкой,

I'm very much looking forward to that,

я с нетерпением жду возможности

spending more time with family, friends,

проводить больше времени с родными и близкими,

loving and being loved,

любить и быть любимым,

all enhanced by AI.

и всё это благодаря ИИ.

I believe this gives life its greatest meaning.

Я верю, что это придаёт жизни величайший смысл.

Thank you very much.

Спасибо вам большое.

(Applause)

(Аплодисменты)