The Last 6 Decades of AI — and What Comes Next | Ray Kurzweil | TED

翻訳: Masami Mutsukado and Kacie Wright 校正: Eriko Tsukamoto

So we've heard a lot about artificial intelligence.

人工知能について よく耳にするようになりました

I've actually been involved with AI for 61 years, which is a record.

私は61年もの間 AIに携わってきました これは記録的な数字です

And we've heard a lot about what people think about AI today.

そして 今日のAIについて人々が どう思っているかを 聞いてきました

So I tried to figure out,

そこで

61年前の私たちは人工知能について どう考えていたのかを考えてみました

what did we think about artificial intelligence

61 years ago.

61年前の私たちは人工知能について どう考えていたのかを考えてみました

So first of all, people asked, "What are you into?"

まず 何に興味があるか 尋ねられると

I'd say artificial intelligence.

私は 「人工知能です」と答えていました

And they'd say, "What's that?"

すると 「それは何ですか？」

So no one was really aware of it.

誰も知らなかったんです

I joined, in 1962,

私はAI分野に1962年に携わりました

1956 was the conference where artificial intelligence got its name.

人工知能がその名前になったのは 1956年の会議でした

So the views were quite different.

ですから 見方は大分違っていました

People who were in computer science had heard of artificial intelligence.

コンピューターサイエンスに携わっていた 人たちは 人工知能という言葉を

Most people were quite skeptical.

知っていたものの ほとんどの人は懐疑的でした

They thought it would never happen, or if they thought it would happen,

彼らは 人工知能は決して実現しない　 あるいは実現するとしても

maybe it would happen in a century or several centuries.

100年後か数世紀後だろうと 思っていたんです

But the people that actually came to that Dartmouth conference in 1956,

でも 1956年のダートマスの会議では

they were quite optimistic.

彼らはかなり楽観的でした

Some of them, including Minsky,

ミンスキーを含む何人かは

thought it would take like, one semester to reach --

１学期程度でできるだろうと―

(Laughter)

(笑)

To reach the level of intelligence that humans had.

人類が持つ知性のレベルに 達するまでの時間がです

And in fact, that led to our first argument.

実際 それが私たちの 最初の議論につながりました

He was my mentor for 50 years.

彼は50年来の私の恩師でしたが

But we argued about that because I thought it would take decades,

私たちは議論しました 私の見解は 生きている間にはできるが

but we would see it within our lifetime.

何十年かはかかるというものでした

So we're the only species

私たちは知性を高める道具を

that actually creates tools that enhances our intelligence.

実際に作り出せる 唯一の種なんです

I mean, I'll bet almost everybody has one of these

知性を高めるこのスマートフォンは ほとんど誰もが持っているでしょう

that makes us more intelligent.

知性を高めるこのスマートフォンは ほとんど誰もが持っているでしょう

This connects to the cloud.

これがクラウドに繋がり

It gets more intelligent every year.

毎年賢くなっています

Basically, the singularity is going to bring that into our minds.

シンギュラリティ（技術的特異点）は それを当たり前のものにするでしょう　

We're going to become smarter.

私たちはより賢くなるでしょう

And there's two different things we have in our anatomy

それを可能にする 解剖学上の ２つの異なるものがあります

that enable us to do that.

それを可能にする 解剖学上の ２つの異なるものがあります

One is our brain,

１つは脳ですが

but we're not the only species that has a brain

脳 あるいは それに匹敵する脳を持っている種は

or even a comparable brain.

私たちだけではありません

Elephants and whales actually have a brain that's larger than [ours].

象やクジラは 実は私たちよりも 大きな脳を持っています

But there's another aspect of their anatomy that they don't have

しかし 動物の解剖学的構造には

and that no one else has aside from humans

象やクジラにはなく人間以外にはない 別の部分があります

which is our thumb.

それは親指です

So I can look at a tree and I can imagine, yeah,

私は木を見て 「あの枝を棒にして 道具を作れるな」と想像し

I could take those poles and create a tool

私は木を見て 「あの枝を棒にして 道具を作れるな」と想像し

and then I can actually do it.

実際に作ることができます

Now, monkeys, if you look at them they have a thumb,

サルを見てみると 親指がありますが

but it doesn't really work very well,

あまりうまく機能しません

it's actually an inch down.

２センチほど下にあり　

They can grab things without much force.

物をつかむことができても あまり力を入れられません

They can create a first generation of tools,

第一世代の道具を作ることはできますが

but they can't use that tool to create another set of tools.

その道具を使って別の道具を 作ることはできません

So they really can't create a whole set of tools

つまり知能を高める道具一式を

that will enhance their intelligence.

作ることはできないのです

We're the only species that does that.

人間だけがそれをできる種なのです

And that's what artificial intelligence is doing.

そしてそれが人工知能がやっていることです

From the very first hominid

非常に原始的な道具を作った 最初の人類から

that created a very primitive tool

非常に原始的な道具を作った 最初の人類から

to Gemini and GPT-4 today,

今日の Gemini や GPT-4 に至るまで

we create tools that make us smarter.

私たちは自分をより賢くする 道具を作っています

And so I've been actually monitoring

私は計算能力の成長を

the growth of computation,

観察してきました

which is right here.

ここにあります

I spent like, 45 years on this.

これに 45年ほど費やしました

And as you go up the chart, it represents exponential growth.

グラフの上に行くほど 指数関数的な成長が見られます

You might think that someone was in charge of this.

誰かがこのグラフに手を加えたと 思われるかもしれません

Gee, we've done this much,

でもここまでやってきた

it's in a straight line,

一直線です

let's get our next computer to be right here.

次のコンピューターは ここらへんに置こう

But no one was aware of it.

しかし誰も気づかなかった

No one even knew that this was happening for the first 40 years.

40年前は誰もコンピューターの速度が こんなに早くなるなんて 思いませんでした

I discovered this 45 years ago.

私はこれを 45年前に発見しました

I had various reasons to feel it would continue at this pace.

このペースで進むだろうと感じた 理由はいくつかありました

In 1939

1939年には

that represents

一定ドルあたり 毎秒0.000007回の 計算ができたことを意味します

0.000007

一定ドルあたり 毎秒0.000007回の 計算ができたことを意味します

一定ドルあたり 毎秒0.000007回の 計算ができたことを意味します

calculations per second per constant dollar.

At the upper right hand corner, you've got a Google computer,

右上隅にはGoogle のコンピューターがあり

which was 130 billion calculations per second.

毎秒1300億回の計算を行います

And recently Nvidia just came out with a chip

また最近Nvidiaが発表したチップは

which is half a trillion calculations per second.

毎秒５兆回の計算をします

So this little chart represents a growth

つまりこの小さなグラフは

of 75 quadrillion-fold increase.

75京倍の増加を示しています

That's why we didn't have large language models in 1939

ですから1939年や３年前でさえ 大規模言語モデルは

or even three years ago.

存在しなかったのです

We did have something called large language models.

大規模言語モデルと呼ばれるものは 存在していました

They didn't work very well three years ago,

３年前はあまりうまく機能しませんでしたが

began to work two years ago.

２年前には機能し始めました

We've seen a tremendous progress that's happened in the last two years.

過去２年間で大きな進歩がありました

In 1999, I was asked to make a prediction of when would we see AGI,

1999年に私はAGI つまり人工汎用知能が

いつ登場するかを予測するよう求められました

artificial general intelligence.

And so I figured that this chart would continue, which it has.

そこでこのグラフは今後も 続くだろうと考えました

And I figured we'd need about a trillion calculations per second to do AGI.

AGIを実現するには 毎秒約１兆回の計算が必要だと考え

So I estimated 2029.

2029年と推定しました

That was met with a lot of skepticism.

多くの懐疑的な意見が寄せられました

スタンフォード大学は実際 私の予測を観察していました

Stanford had actually been monitoring my predictions.

They called an international conference to talk about my prediction.

私の予測を検証するため 彼らは 国際会議を招集し 何百人ものAI科学者が

And hundreds of AI scientists came from around the world.

世界中から集まりました

彼らはAGIが実現することに 同意はしましたが

And they agreed that it would happen.

We would achieve AGI, but not within 30 years.

30年以内では無理だろう

The estimate was 100 years.

100年はかかるだろうと予測しました

And I've talked actually to some of the people who were there

その当時100年かかると

予測した人たちと実際 話しましたが 彼らも今や

who said 100 years then

and they're basically agreeing it's going to happen very soon.

AGIが近い将来に 実現するだろうと同意しています

イーロンマスクは 2 年で起こると 言っています

Musk says it's going to happen in two years.

It's not an unreasonable position.

不合理な見解ではありません

Other people saying three or four years,

３年か４年と言う人もいますが

I'm sticking with five years.

私は５年としています

But it could happen soon.

しかしすぐに起こるかもしれません

But everybody agrees now, AGI is very soon.

今では誰もがAGIが間もなく実現することに 同意しています

So I have another book coming out,

私はもう１冊の本を出版する予定です

"The Singularity is Nearer."

「シンギュラリティは目前だ」

(Laughter)

(笑)

And I've got about 50 graphs in there.

ここに約50個のグラフがあります

I can't explain it right now, but if you talk to me later,

今は説明できませんが 後で聞いていただければ

I can explain these charts,

これらのグラフについて説明できます

but it basically shows that artificial intelligence

基本的に 人工知能がすべてを 支配しようとしていることを示しています

is going to take over everything.

基本的に 人工知能がすべてを 支配しようとしていることを示しています

The amount of --

現在私たちが稼いでいるー

(Laughter)

(笑)

The amount of money that we make right now

現在私たちが稼いでいるお金の額は

is ten times greater in constant dollars

恒常的なドル換算で 100年前の10倍になっています

than it was 100 years ago.

100年前 私たちはとても貧しく

We were very, very poor 100 years ago,

there was no government programs.

もちろん政府のAI研究プログラム等は ありませんでした

So we're much richer than we were then.

ですから 私たちは当時よりも ずっと豊かになりました

And the movement,

計算だけでなく

not only of computation,

あらゆる技術の進歩は

but every single technology,

あらゆる技術の進歩は

新しく作り出したものを基にして 次のものを作ることによって

is done by creating,

taking the latest thing we've created and making the next one.

成し遂げられています

We take the latest chip

最新のチップを使用して

and we use that to create the next one.

次のチップを作成します

We have greater wealth, as I said, that leads to better education,

我々の富は増え それがより良い教育

leads to better doctors,

より良い医師

leads to healthy people,

より健康な人々

leads to more global wealth.

よりグローバルな富に繋がる

All of these things work together.

これらすべてが連動しています

AI supercharges everything.

AI はあらゆるものを超高速化します

So I could talk about each thing

ですから あらゆるものが

as being actually revolutionized.

革命的変化を遂げていると言えます

I think the most interesting thing is actually medicine.

最も興味深いのは医療だと思います

There are a lot of people who are experts in AI who are against what's happening,

AI の専門家の中には 今起きていることに 反対する人がたくさんいます

and they're very nervous about it, and they think it's going to wipe us out.

彼らは非常に神経質で AI が人類を滅ぼすと考えています

But people tend to get diseases which are threatening to them.

しかし 人は命を脅かす病気に かかる傾向があります

And what's going to happen?

その時何が起こるのでしょうか?

People are going to get diseases and AI is going to come up with a cure,

人は病気になり AI はすぐに治療法を見つけ出し

very soon, which will lead to a great deal of appreciation.

大きな評価を受けるようになるでしょう

People say that AI is not creative.

AIは創造的でないと言われますが

It's very creative.

実はとても創造的なんです

You can actually put together possibilities that might work.

実際にうまくいく可能性のある選択肢を まとめることができるんです

For example, Moderna was trying to create their COVID vaccine.

例えば モデルナはコロナウイルスの ワクチンを開発しようとしていました

They actually put together a list of different mRNA sequences.

彼らはさまざまな mRNA配列の リストをまとめました

Now, what would we do in the past?

昔だったら何をしていたでしょう？

誰かが「数十億もある ランダムに試してみよう」

Someone would come in and say, "OK, there's several billion.

Let's try this one."

もしくは ３つを選ぶ

Or maybe they'd pick three.

You can't ...

do a clinical test on billions of different possibilities.

何十億もの異なる可能性について 臨床試験を行うことはできません

But that's exactly what they did by simulating the reaction.

しかし モデルナは 反応をシミュレートして それを行ったのです

And that took two days.

２日しかかかりませんでした

So in two days, they created the Moderna vaccine.

彼らは２日でモデルナの ワクチンを開発したのです

And that is still on the market.

今も市場に出回っています

It's been the best vaccine.

最高のワクチンです

It was done in two days.

２日で完了しました

And we're going to do that with every other thing.

他のすべての分野で 同じことができるでしょう

There's some very promising cancer cures that are out there, which AI produced,

AIが生み出した癌治療法が いくつかあり

and they're looking very promising.

非常に有望に見えます

The next few years is going to be remarkable for medicine.

今後数年間は医療にとって 目覚ましいものになるでしょう

We had 190,000 proteins done by people in 2022.

2022年に 19万個のタンパク質が 人によって分析されました

2023, AlphaFold 2 did 200 million,

2023年にAlphaFold2は２億個の

basically every protein and how they fold.

基本的にすべてのタンパク質と その折り方を分析しました

Every protein that's used in humans

人間と地球上の他のすべての種で使われる

and every other species on Earth

すべてのタンパク質の種類を

done in a few months.

数か月で解析したのです

And we're going to be able to go through

私たちはタンパク質分析と同じ速度で

cures for diseases at the same rate.

病気を治療できるようになるでしょう

So we're going to simulate trials digitally.

デジタルで試験をシミュレーションし

It'll be much safer.

より安全になります

It'll be a million times faster.

100万倍も早くなるでしょう

And by the end of this decade, as we go into the 2030s,

そしてこの10年の終わり 2030年代に入る頃には

we're going to achieve a new milestone.

私たちは新たなゴールを 達成することになるでしょう

It's called longevity escape velocity.

長寿脱出速度といいます

Let me say that again,

もう一度言わせてください

because you're going to be hearing a lot about that.

それについては よく聞くことになるでしょうから

Longevity escape velocity.

長寿脱出速度

Right now you go through a year

今 あなたは１年を過ごすと

and you use up a year of your longevity.

寿命の１年を使い果たします

However, scientific progress is also progressing,

しかし科学は進歩しており

which is actually bringing us back.

実際私たちを若返らせます

It's giving us cures for diseases, new forms of treatment.

病気の治療法や新しい治療法を 与えてくれます

So right now you're getting back about four months.

つまり今は約４か月が 戻ってくることになります

So you lose a year, you get back four months,

１年を損失しても ４か月分戻ってくるので

so you're losing eight months.

８か月分を失うことになります

However, the scientific progress is on an exponential.

しかし科学の進歩は飛躍的で

It's going to get faster and faster.

どんどん速くなっていきます

And as we get to the early 2030s,

2030年代初頭に近づくと

let's say between 2029 and 2035,

例えば2029年から2035年の間に

depending on how diligent you are,

あなたの勤勉さによっては

you're going to get back a full year.

１年を完全に取り戻せることになります

So you lose a year, you get back a year.

つまり１年を失っても １ 年が戻ってきます

As we actually go past that point,

その時点を過ぎると

you'll actually get back more than a year and you'll go backwards in time,

実際には １ 年以上が戻ってきて 時間を遡ることになります

which would be cool.

すごいでしょう

(Laughter)

（笑）

Now some people are concerned we’re going to run out of resources.

現在 資源が枯渇してしまうのではないかと 心配する人もいます

And actually, if we just went ahead and didn't make any new resources,

実際 もしこのまま何も 新しい資源を作らなければ

we would run out of resources like energy, for example.

例えばエネルギーなどの資源は 枯渇してしまいます

But this is not happening in a vacuum.

しかし これは単独で 起こっているわけではありません

AI is revolutionizing everything.

AI はあらゆるものに 革命をもたらしています

For example, we only have to connect one part in 10,000

私たちの必要とするエネルギーを 満たすためには

地球に降り注ぐ太陽光の１万分の１を 使用するだけで済みます

of the sunlight that falls on the Earth to meet all of our energy needs.

It's plenty of headroom and that's growing exponentially

十分な太陽光があり エネルギー生成能力は 急激に成長しており

and will achieve that within ten years.

私たちは10年以内に必要なエネルギーを 達成するでしょう

And that's also growing exponentially.

飛躍的に成長していますから

So ...

ですから―

We will have plenty of resources.

資源は豊富にあります

And when we get to the 2030s,

そして 2030年代になれば

nanobots will connect our brains to the cloud

携帯電話と同じように ナノボットが私たちの脳を

just the way your phone does.

クラウドに接続するようになるでしょう

It'll expand intelligence a million-fold by 2045.

2045年までに知能は 100万倍に拡大します

That is the singularity.

それがシンギュラリティ つまり特異点です

We will be funnier.

私たちはもっと面白くなるでしょう

(Laughter)

（笑い）

Sexier, smarter, more creative,

よりセクシーに より賢く よりクリエイティブに

free from biological limitations.

生物学的制限から解放されるでしょう

We'll be able to choose our appearance.

私たちは自分の外見を 選択できるようになるでしょう

We'll be able to do things we can't do today,

現在はできないことが できるようになり

like visualize objects in 11 dimensions.

11次元で物体を視覚化するなど

We can speak all languages.

あらゆる言語を話せるようになるでしょう

We'll be able to expand consciousness in ways we can barely imagine.

想像もつかないような方法で 意識を拡大できるようになるでしょう

We will experience richer culture with our extra years.

追加された年数で より豊かな文化を 経験することになるでしょう

So I've recently become a grandfather

最近孫ができました

I'm very much looking forward to that,

とても楽しみにしているのです

spending more time with family, friends,

家族や友人とより多くの時間を過ごし

loving and being loved,

愛し 愛され

all enhanced by AI.

すべてAIによって高められています

I believe this gives life its greatest meaning.

これが人生に最大の意味を 与えると私は信じています

Thank you very much.

どうもありがとうございます

(Applause)

（拍手）