How to organize, add and multiply matrices - Bill Shillito

Come organizzare, sommare e moltiplicare le matrici - Bill Shillito

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2013-03-04 ・ TED-Ed


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Come organizzare, sommare e moltiplicare le matrici - Bill Shillito

541,375 views ・ 2013-03-04

TED-Ed


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00:00
Translator: Andrea McDonough Reviewer: Bedirhan Cinar
0
0
7000
Traduttore: Simone Guarnacci Revisore: Maria Ivana Palumbo
00:14
By now, I'm sure you know
1
14020
1548
Sono sicuro che ormai sapete
00:15
that in just about anything you do in life,
2
15568
1972
che in quasi tutto ciò che fate,
00:17
you need numbers.
3
17540
1706
avete bisogno dei numeri.
00:19
In particular, though,
4
19246
1027
Nello specifico però
00:20
some fields don't just need a few numbers,
5
20273
2229
certi settori non hanno bisogno di pochi numeri
00:22
they need lots of them.
6
22502
1720
ma molti di più.
00:24
How do you keep track of all those numbers?
7
24222
2026
Come tenere traccia di tutti questi numeri?
00:26
Well, mathematicians dating back
8
26248
1916
Beh, i matematici risalenti
00:28
as early as ancient China
9
28164
1965
già dall'antica Cina
00:30
came up with a way to represent
10
30129
1442
trovarono un modo per rappresentare
00:31
arrays of many numbers at once.
11
31571
2577
grandi varietà di numeri in una volta sola.
00:34
Nowadays we call such an array a "matrix,"
12
34148
3174
Oggi chiamiamo una tale quantità "matrice",
00:37
and many of them hanging out together, "matrices".
13
37322
2737
e molte di esse assieme, "matrici".
00:40
Matrices are everywhere.
14
40059
2561
Le matrici sono ovunque.
00:42
They are all around us,
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42620
1935
Sono intorno a noi,
00:44
even now in this very room.
16
44555
3336
Anche adesso proprio in questa stanza.
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Sorry, let's get back on track.
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1893
Scusate, facciamo un passo indietro.
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Matrices really are everywhere, though.
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Le matrici sono davvero ovunque.
00:51
They are used in business,
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51762
1311
Sono utilizzate negli affari,
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economics,
20
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1125
in economia
00:54
cryptography,
21
54198
790
00:54
physics,
22
54988
1210
crittografia,
nella fisica,
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electronics,
23
56198
1103
elettronica
00:57
and computer graphics.
24
57301
1968
e nella grafica computerizzata.
00:59
One reason matrices are so cool
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59269
2268
Un motivo per cui le matrici sono fantastiche
01:01
is that we can pack so much information into them
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61537
2777
è che possiamo caricarle di tante informazioni
01:04
and then turn a huge series of different problems
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64314
2274
e trasformare una grande serie di problemi diversi
01:06
into one single problem.
28
66588
2963
in un singolo problema.
01:09
So, to use matrices, we need to learn how they work.
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69551
3711
Quindi, per usare le matrici, dobbiamo imparare come funzionano.
01:13
It turns out, you can treat matrices
30
73262
1910
Dunque, si possono trattare le matrici
01:15
just like regular numbers.
31
75172
1510
come normali numeri.
01:16
You can add them,
32
76682
627
Addizionarle,
01:17
subtract them,
33
77309
729
sottrarle,
01:18
even multiply them.
34
78038
1660
anche moltiplicarle.
01:19
You can't divide them,
35
79698
1217
Non si possono dividere,
01:20
but that's a rabbit hole of its own.
36
80915
1975
ma questo è di per sé un vicolo cieco.
01:22
Adding matrices is pretty simple.
37
82890
2082
Addizionare matrici è abbastanza semplice.
01:24
All you have to do is add the corresponding entries
38
84972
2223
Si deve solo sommare i numeri corrispondenti
01:27
in the order they come.
39
87195
1402
nell'ordine in cui sono.
01:28
So the first entries get added together,
40
88597
1860
Così si addizionano i primi numeri,
01:30
the second entries,
41
90457
819
i secondi,
01:31
the third,
42
91276
687
01:31
all the way down.
43
91963
1531
i terzi,
fino alla fine.
01:33
Of course, your matrices have to be the same size,
44
93494
2246
Certo, le matrici devono avere la stessa misura,
01:35
but that's pretty intuitive anyway.
45
95740
2077
ma è abbastanza intuitivo.
01:37
You can also multiply the whole matrix
46
97817
2044
Si può anche moltiplicare l'intera matrice
01:39
by a number, called a scalar.
47
99861
2346
per un numero, chiamato "scalare".
01:42
Just multiply every entry by that number.
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102207
2976
Basta moltiplicare ogni elemento per quel numero.
01:45
But wait, there's more!
49
105183
1990
Ma aspetta, c'è dell'altro!
01:47
You can actually multiply one matrix by another matrix.
50
107173
4200
Si può moltiplicare una matrice per un'altra
01:51
It's not like adding them, though,
51
111373
1224
Ma non è come sommarle,
01:52
where you do it entry by entry.
52
112597
1589
dove si fa numero per numero.
01:54
It's more unique
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114186
1210
È più singolare
01:55
and pretty cool once you get the hang of it.
54
115396
2070
e speciale quando lo si capisce.
01:57
Here's how it works.
55
117466
1150
Ecco come funziona.
01:58
Let's say you have two matrices.
56
118616
2437
Diciamo che hai due matrici.
02:01
Let's make them both two by two,
57
121053
1788
Prendiamole entrambe due per due,
02:02
meaning two rows by two columns.
58
122841
2544
cioè due righe per due colonne.
02:05
Write the first matrix to the left
59
125385
2205
Scrivi la prima matrice a sinistra
02:07
and the second matrix goes next to it
60
127590
1885
e la seconda va accanto a quella
02:09
and translated up a bit,
61
129475
1310
e traslata un po' in alto,
02:10
kind of like we are making a table.
62
130785
1791
come se creassimo una tabella.
02:12
The product we get when we multiply the matrices together
63
132576
2825
Il prodotto che otteniamo moltiplicando le matrici insieme
02:15
will go right between them.
64
135401
1496
andrà proprio in mezzo ad esse.
02:16
We'll also draw some gridlines to help us along.
65
136897
3744
Disegniamo anche una griglia per aiutarci.
02:20
Now, look at the first row of the first matrix
66
140641
3562
Ora, guarda la prima riga della prima matrice
02:24
and the first column of the second matrix.
67
144203
2748
e la prima colonna della seconda matrice.
02:26
See how there's two numbers in each?
68
146951
2011
Vedi ci sono due numeri in ciascuna?
02:28
Multiply the first number in the row
69
148962
2457
Moltiplica il primo numero nella fila
02:31
by the first number in the column:
70
151419
2331
per il primo numero nella colonna:
02:33
1 times 2 is 2.
71
153750
2180
1 per 2 fa 2.
02:35
Now do the next ones:
72
155930
1617
Adesso fai i seguenti:
02:37
3 times 3 is 9.
73
157547
1922
3 per 3 fa 9.
02:39
Now add them up:
74
159469
1571
Poi sommali:
02:41
2 plus 9 is 11.
75
161040
2411
2 più 9 fa 11.
02:43
Let's put that number in the top-left position
76
163451
2587
Mettiamo quel numero nel posto in alto a sinistra
02:46
so that it matches up with the rows and columns
77
166038
2015
in modo da abbinarlo alle righe e colonne
02:48
we used to get it.
78
168053
1255
usate per ottenerlo.
02:49
See how that works?
79
169308
1417
Vedi come funziona?
02:50
You can do the same thing to get the other entries.
80
170725
2844
Puoi fare la stessa cosa per ottenere gli altri elementi.
02:53
-4 plus 0 is -4.
81
173569
4009
-4 più 0 fa -4.
02:57
4 plus -3 is 1.
82
177578
3961
4 più -3 fa 1.
03:01
-8 plus 0 is -8.
83
181539
3608
-8 più 0 fa -8.
03:05
So, here's your answer.
84
185147
2236
Quindi, ecco la risposta.
03:07
Not all that bad, is it?
85
187383
1835
Non è così male, vero?
03:09
There's one catch, though.
86
189218
1699
C'è un tranello, però.
03:10
Just like with addition,
87
190917
1588
Come con l'addizione,
03:12
your matrices have to be the right size.
88
192505
2760
le matrici devono essere della giusta misura.
03:15
Look at these two matrices.
89
195265
2662
Guarda queste due matrici.
03:17
2 times 8 is 16.
90
197927
2761
2 per 8 fa 16.
03:20
3 times 4 is 12.
91
200688
2746
3 per 4 fa 12 .
03:23
3 times
92
203434
1675
3 per ...
03:25
wait a minute,
93
205109
1698
aspetta un attimo,
03:26
there are no more rows in the second matrix.
94
206807
2069
non ci sono più righe nella seconda matrice.
03:28
We ran out of room.
95
208876
1452
Abbiamo finito lo spazio.
03:30
So, these matrices can't be multiplied.
96
210328
2908
Dunque, queste matrici non possono essere moltiplicate.
03:33
The number of columns in the first matrix
97
213236
2721
Il numero di colonne nella prima matrice
03:35
has to be the same as the number of rows in the second matrix.
98
215957
3552
deve essere lo stesso del numero di righe nella seconda matrice.
03:39
As long as you're careful
99
219509
1013
Se si fa attenzione
03:40
to match up your dimensions right, though,
100
220538
1847
ad abbinare le giuste dimensioni,
03:42
it's pretty easy.
101
222385
1302
è abbastanza facile.
03:43
Understanding matrix multiplication
102
223687
1812
Capire la moltiplicazione di matrici
03:45
is just the beginning, by the way.
103
225499
1491
è comunque solo l'inizio.
03:46
There's so much you can do with them.
104
226990
1707
Si può fare tanto con le matrici.
03:48
For example, let's say you want
105
228697
1802
Per esempio, diciamo
03:50
to encrypt a secret message.
106
230499
1922
che vuoi criptare un messaggio segreto.
03:52
Let's say it's "Math rules".
107
232421
2167
Diciamo sia "Regole matematiche".
03:54
Though, why anybody would want to keep this a secret
108
234588
2329
Eppure, che qualcuno voglia tenerlo segreto
03:56
is beyond me.
109
236917
1366
non riesco a capirlo.
03:58
Letting numbers stand for letters,
110
238283
1358
Scambiando numeri e lettere
03:59
you can put the numbers in a matrix
111
239641
1719
puoi mettere i numeri in una matrice
04:01
and then an encryption key in another.
112
241360
2544
e una chiave crittografica in un'altra.
04:03
Multiply them together
113
243904
881
Moltiplicandole
04:04
and you've got a new encoded matrix.
114
244785
2333
avrai una nuova matrice codificata.
04:07
The only way to decode the new matrix
115
247118
2229
L'unico modo di decodificare la nuova matrice
04:09
and read the message
116
249347
1173
e leggere il messaggio
04:10
is to have the key,
117
250520
1608
è avere la chiave,
04:12
that second matrix.
118
252128
1808
ossia la seconda matrice.
04:13
There's even a branch of mathematics
119
253936
1436
C'è una parte della matematica
04:15
that uses matrices constantly,
120
255372
1858
che usa le matrici costantemente,
04:17
called Linear Algebra.
121
257230
1646
e si chiama Algebra Lineare.
04:18
If you ever get a chance to study Linear Algebra,
122
258876
2254
Se ti capita di studiare Algebra Lineare,
04:21
do it, it's pretty awesome.
123
261130
1836
fallo, è abbastanza bella.
04:22
But just remember,
124
262966
1386
Ma ricorda,
04:24
once you know how to use matrices,
125
264352
2087
una volta che sai come usare le matrici,
04:26
you can do pretty much anything.
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266439
2454
puoi quasi fare qualsiasi cosa.
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