How giant sea creatures eat tiny sea creatures - Kelly Benoit-Bird

In che modo le creature marine gigantesche mangiano quelle più piccole - Kelly Benoit-Bird

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2013-05-09 ・ TED-Ed


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How giant sea creatures eat tiny sea creatures - Kelly Benoit-Bird

In che modo le creature marine gigantesche mangiano quelle più piccole - Kelly Benoit-Bird

65,377 views ・ 2013-05-09

TED-Ed


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Transcriber: Andrea McDonough Reviewer: Jessica Ruby
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Traduttore: Laura Giordano Revisore: francesca bornatici
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One of the reasons that I'm fascinated by the ocean
1
14739
3052
Uno dei motivi per i quali sono affascinata dall'oceano
00:17
is that it's really an alien world on our own planet.
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17791
3114
è che è un mondo sconosciuto sul nostro pianeta.
00:20
From our perspective,
3
20905
1068
Dalla nostra prospettiva,
00:21
sitting on the shoreline or even out on a boat,
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21973
2164
seduti sulla battigia o in barca,
00:24
we're given only the tiniest glimpses
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24137
1659
intravediamo solo di sfuggita
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at the real action that's happening
6
25796
1790
ciò che davvero accade
00:27
beneath the surface of the waves.
7
27586
2632
al di sotto delle onde.
00:30
And even if you were able to go down there,
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30218
1934
E anche se potessimo andare laggiù
00:32
you wouldn't see very much
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32152
1302
riusciremmo a vedere poco
00:33
because light doesn't travel very far in the ocean.
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33454
2603
perché la luce non arriva fino in fondo.
00:36
So, to answer questions about how the ocean works,
11
36057
1909
Quindi, per rispondere a domande sull'operato dell'oceano,
00:37
in my research, we use sound.
12
37966
2165
nelle mie ricerche, utilizziamo il suono.
00:40
We use sonars that send out pulses of sound
13
40131
1992
Utilizziamo dei sonar che propagano il suono
00:42
made up of a number of different frequencies, or pitches,
14
42123
3110
fatto di frequenze, o picchi,
00:45
that are shown with different colors.
15
45233
2291
che hanno diversi colori.
00:47
That sound bounces off things in the habitat
16
47524
2144
Il suono rimbalza contro le cose nell'habitat marino
00:49
and comes back to us.
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49668
1627
e arriva a noi.
00:51
If it were to bounce off this dolphin,
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51295
1736
Se rimbalzasse contro questo delfino
00:53
the signal we got back
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53031
1232
il segnale di ritorno
00:54
would look very much like the one we sent out
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54263
2058
assomiglierebbe molto a quello che abbiamo inviato noi
00:56
where all the colors are represented pretty evenly.
21
56321
2706
dove tutti i colori sono rappresentati abbastanza uniformemente.
00:59
However, if we were to bounce
22
59027
1339
Se lo stesso suono
01:00
that same sound off of a squid,
23
60366
1696
rimbalzasse contro un calamaro,
01:02
which in this case is about the same size as that dolphin,
24
62062
2972
che in questo caso ha quasi le stesse dimensioni del delfino,
01:05
we'd instead only get the lowest frequencies back strongly,
25
65034
3368
ritornerebbero indietro solo le frequenze più basse
01:08
shown here in the red.
26
68402
1847
che potete vedere in rosso.
01:10
And if we were to look at the prey of that squid,
27
70249
2167
Per quanto riguarda la preda di quel calamaro,
01:12
the tiny little krill that they're eating,
28
72416
1944
cioè il minuscolo krill di cui si nutre,
01:14
we would instead only get the highest frequencies back.
29
74360
3052
ci ritornerebbero indietro solo le frequenze più alte.
01:17
And so by looking at this,
30
77412
1179
Quindi, in questo modo
01:18
we can tell what kinds of animals are in the ocean,
31
78591
2565
possiamo dire quali animali ci sono nell'oceano,
01:21
we can look at how dense they are,
32
81156
1595
possiamo vedere la loro densità,
01:22
where they are distributed,
33
82751
1201
il modo in cui sono distribuiti,
01:23
look at their interactions
34
83952
973
come interagiscono
01:24
and even their behavior
35
84925
1260
e perfino il loro comportamento
01:26
to start to study the ecology of the ocean.
36
86185
3338
per iniziare a studiare l'ecologia dell'oceano.
01:29
When we do that, we come up with
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89523
1431
E quando lo facciamo, scopriamo
01:30
something sort of surprising:
38
90954
1783
una cosa sorprendente:
01:32
on average, there isn't very much food in the ocean.
39
92737
2591
in media, non c'è molto cibo nell'oceano.
01:35
So even in places which we think of as rich, the coasts,
40
95328
2720
Per cui, anche le zone che crediamo piene di risorse, come le coste,
01:38
we're talking about two parts of every million contain food.
41
98048
4557
corrispondono a due parti di ogni milione.
01:42
So what does that mean?
42
102605
1457
Che significa?
01:44
Well, that means that in the volume of this theater,
43
104062
2162
Significa che in questo teatro
01:46
there would be one tub of movie theater popcorn
44
106224
2727
c'è solo una confezione di popcorn
01:48
available to be eaten.
45
108951
1879
da poter mangiare.
01:50
But of course, it wouldn't be collected
46
110830
1280
Ma non potete prendere i popcorn
01:52
for you neatly in this bucket.
47
112110
1514
direttamente dalla confezione.
01:53
Instead, you'd actually have to be swimming
48
113624
1440
Anzi, dovete nuotare,
01:55
through this entire volume Willy Wonka style,
49
115064
2818
in quest' ambiente stile Willy Wonka,
01:57
picking off individual kernels of popcorn,
50
117882
2297
per raccogliere ogni singolo popcorn,
02:00
or perhaps if you were lucky,
51
120179
1499
o, se siete fortunati,
02:01
getting a hold of a few small clumps.
52
121678
2846
afferrarne dei piccoli mucchietti.
02:04
But, of course, if you were in the ocean,
53
124524
1495
Se ci trovassimo nell'oceano
02:06
this popcorn wouldn't be sitting here
54
126019
1557
il popcorn non starebbe qui
02:07
waiting for you to eat it.
55
127576
1577
ad aspettare di essere mangiato.
02:09
It would, instead, be trying to avoid becoming your dinner.
56
129153
3560
Cercherebbe in tutti i modi di non essere la vostra cena.
02:12
So I want to know how do animals solve this challenge?
57
132713
3384
Quindi: gli animali come risolvono questa sfida?
02:16
We're going to talk about animals in the Bering Sea.
58
136097
2914
Parliamo degli animali del mare di Bering.
02:19
This is where you may have see "Deadliest Catch" framed,
59
139011
2285
E' il luogo del documentario "Pesca estrema",
02:21
in the northernmost part of the Pacific Ocean.
60
141296
2350
nella parte più settentrionale dell'oceano Pacifico.
02:23
We've been looking specifically at krill,
61
143646
1934
Esaminiamo con cura il krill,
02:25
one of the most important food items in this habitat.
62
145580
2542
uno degli alimenti più importanti in questo habitat.
02:28
These half-inch long shrimp-like critters
63
148122
2257
Queste bestioline simili a gamberetti lunghi 1,5 cm
02:30
are about the caloric equivalent
64
150379
1511
hanno circa le stesse calorie
02:31
of a heavily buttered kernel of popcorn.
65
151890
2532
di una confezione di popcorn al burro.
02:34
And they're eaten by everything
66
154422
1083
Tutti gli animali se ne nutrono,
02:35
from birds and fur seals that pick them up one at a time
67
155505
2754
uccelli e lontre marine ne mangiano uno alla volta,
02:38
to large whales that engulf them in huge mouthfuls.
68
158259
3036
oppure balene che ne fanno un sol boccone.
02:41
So I'm going to focus in the area
69
161295
1349
Voglio esaminare la zona
02:42
around three breeding colonies for birds and fur seals
70
162644
3048
del mare del Bering
02:45
in the southeastern Bering Sea.
71
165692
2479
dove si trovano tre colonie di riproduzione di uccelli e di lontre marine.
02:48
And this is a map of that habitat
72
168171
1625
E questa è la mappa dell'habitat
02:49
that we made making maps of food
73
169796
2106
fatta attraverso mappe di cibo
02:51
the way we've always made maps of food.
74
171902
2000
come abbiamo sempre fatto.
02:53
This is how many krill are in this area of the ocean.
75
173902
3170
Qui si vede quanti krill si trovano in quest'area dell'oceano.
02:57
Red areas represent lots of krill
76
177072
1669
Molti nelle zone rosse
02:58
and purple basically none.
77
178741
1803
e nessuno in quelle viola.
03:00
And you can see that around the northern two most islands,
78
180544
2591
Potete notare che attorno alle due principali isole a nord,
03:03
which are highlighted with white circles
79
183135
1432
evidenziate da cerchi bianchi
03:04
because they are so tiny,
80
184567
1670
perché sono molto piccole,
03:06
it looks like there's a lot of food to be eaten.
81
186237
2632
sembra che ci sia molto cibo.
03:08
And yet, the fur seals and birds on these islands
82
188869
3049
Però, le lontre marine e gli uccelli su queste isole
03:11
are crashing.
83
191918
976
stanno morendo.
03:12
Their populations are declining
84
192894
1114
Si stanno decimando
03:14
despite decades of protection.
85
194008
2055
nonostante decenni di protezione.
03:16
And while on that southern island
86
196063
1316
Mentre sull'isola a sud,
03:17
at the very bottom of the screen
87
197379
1468
nella parte più bassa dello schermo,
03:18
it doesn't look like there's anything to eat,
88
198847
1937
sembra che non ci sia niente da mangiare,
03:20
those populations are doing incredibly well.
89
200784
2401
ma queste popolazioni stanno bene.
03:23
So this left us with a dilemma.
90
203185
1880
E' un dilemma.
03:25
Our observations of food don't make any sense
91
205065
2157
Le nostre osservazioni sul cibo non hanno senso
03:27
in the context of our observations of these animals.
92
207222
3069
nel contesto di osservazione di questi animali.
03:30
So we started to think about how we could do this differently.
93
210291
2536
Quindi abbiamo iniziato a pensare in modo diverso.
03:32
And this map shows not how many krill there are,
94
212827
3071
E questa mappa mostra non quanti krill ci sono,
03:35
but how many clumps of krill there are,
95
215898
2334
ma quanti agglomerati di krill ci sono,
03:38
how aggregated are they.
96
218232
1460
in che modo sono raggruppati.
03:39
And what you get is a very different picture of the landscape.
97
219692
3121
E la mappa che ne deriva è ben diversa.
03:42
Now that southern island looks
98
222813
1070
Adesso, l'isola a sud sembra
03:43
like a pretty good place to be,
99
223883
1362
essere un bel posto
03:45
and when we combine this
100
225245
1056
e associando questo fatto
03:46
with other information about prey,
101
226301
1540
alle altre informazioni sulle prede,
03:47
it starts to explain the population observations.
102
227841
3105
ci spieghiamo le osservazioni sulla popolazione.
03:50
But we can also ask that question differently.
103
230946
2125
Ma possiamo anche vedere la cosa in modo diverso.
03:53
We can have the animals tell us what's important.
104
233071
2522
Gli animali possono dirci cos'è importante.
03:55
By tagging and tracking these animals
105
235593
1887
Se li etichettiamo, li seguiamo
03:57
and looking at how they use this habitat,
106
237480
2421
e osserviamo il modo in cui vivono in questo habitat
03:59
we are able to say, "What matters to you?"
107
239901
2347
possiamo dire, riguardo alle risorse alimentari,
04:02
about the prey.
108
242248
1299
"Cos'è che vi importa?"
04:03
And what they've told us
109
243547
758
E loro ci direbbero
04:04
is that how many krill there are really isn't important.
110
244305
2909
che non è importante la quantità di krill,
04:07
It is how closely spaced those krill are
111
247214
2024
ma com'è raggruppato
04:09
because that's how they are able to make a living.
112
249238
3168
perché è così che riescono a sopravvivere.
04:12
We see the same pattern
113
252406
1664
Osserviamo lo stesso schema
04:14
when we look in very different ocean,
114
254070
1615
esaminando l' oceano
04:15
further south in the Pacific,
115
255685
1667
nella parte più a sud,
04:17
in the warm waters around the Hawaiian islands.
116
257352
2603
nelle acque calde delle isole hawaiane.
04:19
So a very different habitat,
117
259955
1449
Un habitat completamente diverso,
04:21
and yet the same story.
118
261404
1855
ma la stessa storia anche qui.
04:23
Under some conditions,
119
263259
1265
In alcune condizioni,
04:24
the physics and the nutrients, the fertilizer,
120
264524
2740
le leggi fisiche, i nutrienti e i fertilizzanti
04:27
set up aggregations in the plants, the phytoplankton.
121
267264
3719
creano agglomerati di piante, detti fitoplancton.
04:30
And when that happens,
122
270983
1486
E quando ciò accade,
04:32
these very dense aggregations of phytoplankton
123
272469
2182
questi agglomerati molto densi di fitoplancton
04:34
attract their predators,
124
274651
1392
attirano i loro predatori
04:36
which themselves form very dense layers.
125
276043
2832
che, a loro volta, formano densi strati.
04:38
That changes the behavior and distribution
126
278875
1968
In questo modo cambia anche il comportamento e la distribuzione
04:40
of their predators as well,
127
280843
1507
dei loro predatori,
04:42
starting to set up how this entire ecosystem functions.
128
282350
4084
configurando il modo in cui funziona l'intero ecosistema.
04:46
Finally, the predators that eat
129
286434
1949
Alla fine, i predatori che si nutrono
04:48
these small fish, shrimp, and squid,
130
288383
2071
di questi piccoli pesci, gamberi e calamari,
04:50
we're talking about two- to three-inch long prey here,
131
290454
2696
parliamo di prede che vanno dai 2 agli 8 centimetri di lunghezza,
04:53
changes how they use their habitat
132
293150
1907
cambiano il modo in cui usano il loro habitat
04:55
and how they forage.
133
295057
1570
e il modo in cui vanno alla ricerca di cibo.
04:56
And so we see changes in the spinner dolphins
134
296627
1868
In questo modo notiamo i cambiamenti nei delfini
04:58
that are related to the changes
135
298495
1490
che sono collegati ai cambiamenti
04:59
we're seeing in the plant life.
136
299985
1683
che vediamo nella flora.
05:01
And just by measuring the plants,
137
301668
1806
E solo misurando le piante
05:03
we can actually predict very well
138
303474
1589
possiamo predire con sicurezza
05:05
what's going to happen in the top predator
139
305063
1639
cosa accadrà al predatore che si trova
05:06
three steps away in the food web.
140
306702
2740
più in alto di tre piani nella catena alimentare.
05:09
But what's interesting is
141
309442
1156
Ma la cosa interessante
05:10
that even the densest aggregations of their prey
142
310598
2400
è che anche l'agglomerato più denso delle prede dei delfini
05:12
aren't enough for spinner dolphins to make it.
143
312998
2243
non sarà sufficiente per la loro sopravvivenza.
05:15
It's a pretty tough life there in the ocean.
144
315241
1748
E' una vita molto dura quella nell'oceano.
05:16
So these animals actually work together
145
316989
2299
Questi animali lavorano insieme
05:19
to herd their prey into even denser aggregations,
146
319288
3497
per spingere le loro prede verso agglomerati più densi,
05:22
starting with patches that they find in the first place.
147
322785
2449
iniziando da zone che trovano all'inizio.
05:25
And that's what you're going to see in this visualization.
148
325234
2823
Ed è ciò che vedete qui.
05:28
We have a group of 20 dolphins,
149
328057
1519
C'è un gruppo di 20 delfini,
05:29
you notice they're all set up in pairs,
150
329576
1783
tutti in coppia,
05:31
that are working together
151
331359
1440
che lavorano insieme
05:32
to basically bulldoze prey
152
332799
1471
per spingere le loro prede
05:34
to accumulate it on top of itself.
153
334270
2049
in modo che stiano tutte insieme.
05:36
And once they do that,
154
336319
1112
Una volta fatto,
05:37
they form a circle around that prey
155
337431
1723
formano un cerchio attorno alle prede
05:39
to maintain that really dense patch
156
339154
2017
per mantenere quest'area densa
05:41
that is a couple thousand times higher density
157
341171
2058
che è duemila volte più densa
05:43
than the background that they started with
158
343229
2680
rispetto a quella iniziale,
05:45
before individual pairs of dolphins
159
345909
1728
e le coppie di delfini
05:47
start to take turns feeding
160
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1664
iniziano a nutrirsi
05:49
inside this circle of prey that they've created.
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all'interno del cerchio che hanno creato.
05:53
And so, this work is showing us
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Questo ci mostra
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that animals can first give us the answers
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2183
che gli animali sono i primi a poterci dire
05:57
that aggregation is critical to how they make their living.
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4086
che gli agglomerati sono fondamentali per la loro sopravvivenza.
06:01
And by looking more deeply at the ocean,
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2320
E grazie ad un'osservazione più profonda dell'oceano
06:03
we're starting to understand our interactions with it
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abbiamo iniziato a capire le nostre interazioni con esso
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and finding more effective ways of conserving it.
167
366599
3403
e a trovare dei sistemi più efficienti per poterlo salvaguardare.
06:10
Thank you.
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370002
1069
Grazie.
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