What we'll learn about the brain in the next century | Sam Rodriques

Translator: Nhi Ho Reviewer: Huong Pham

Tôi muốn nói với các bạn về khoa học thần kinh.

I want to tell you guys something about neuroscience.

I'm a physicist by training.

Tôi là một nhà vật lý học qua đào tạo.

About three years ago, I left physics

Khoảng ba năm trước, tôi bỏ vật lý

to come and try to understand how the brain works.

để cố gắng hiểu được cách não bộ hoạt động.

And this is what I found.

Và đây là điều tôi tìm thấy.

Lots of people are working on depression.

Rất nhiều người đang nghiên cứu về trầm cảm.

And that's really good,

Và điều đó thực sự tốt,

depression is something that we really want to understand.

trầm cảm là thứ mà chúng ta rất muốn hiểu rõ.

Here's how you do it:

Đây là cách bạn làm:

you take a jar and you fill it up, about halfway, with water.

bạn lấy một cái bình và rót nước vào khoảng phân nửa.

And then you take a mouse, and you put the mouse in the jar, OK?

Và sau đó bạn lấy một con chuột, và bỏ nó vào cái bình, OK?

And the mouse swims around for a little while

Và con chuột bơi vòng quanh một chút

and then at some point, the mouse gets tired

và đến một thời điểm nào đó, con chuột kiệt sức

and decides to stop swimming.

và quyết định dừng bơi.

And when it stops swimming, that's depression.

Và khi nó dừng bơi, đó là trầm cảm.

OK?

OK?

And I'm from theoretical physics,

Tôi là một nhà vật lý học lý thuyết,

so I'm used to people making very sophisticated mathematical models

nên tôi quen với việc người khác tạo các mô hình toán học phức tạp

to precisely describe physical phenomena,

để miêu tả chính xác các hiện tượng vật lý

so when I saw that this is the model for depression,

nên khi tôi thấy rằng đây là mô hình cho trầm cảm,

I though to myself, "Oh my God, we have a lot of work to do."

tôi nghĩ thầm: "Trời ơi, chúng ta có rất nhiều việc phải làm."

(Laughter)

(Cười)

But this is a kind of general problem in neuroscience.

Nhưng đây là một loại vấn đề chung chung trong thần kinh học.

So for example, take emotion.

Hãy lấy cảm xúc làm ví dụ.

Lots of people want to understand emotion.

Rất nhiều người muốn hiểu rõ cảm xúc.

But you can't study emotion in mice or monkeys

Nhưng bạn không thể nghiên cứu cảm xúc trên chuột hay khỉ

because you can't ask them

vì bạn không thể hỏi chúng

how they're feeling or what they're experiencing.

đang cảm thấy thế nào hay đang trải qua điều gì

So instead, people who want to understand emotion,

Thay vào đó, những người muốn tìm hiểu về cảm xúc,

typically end up studying what's called motivated behavior,

thường nghiên cứu về thứ gọi là hành vi từ động lực,

which is code for "what the mouse does when it really, really wants cheese."

nó là tín hiệu cho "những gì chuột làm khi nó rất muốn phô-mai."

OK, I could go on and on.

OK, tôi có thể nói tiếp mãi.

I mean, the point is, the NIH spends about 5.5 billion dollars a year

Ý tôi là, NIH tiêu tốn khoảng 5.5 tỉ đô một năm

on neuroscience research.

cho nghiên cứu về thần kinh học.

And yet there have been almost no significant improvements in outcomes

Và hầu như chưa có sự tiến bộ đáng kể nào trong các kết quả

for patients with brain diseases in the past 40 years.

cho bệnh nhân bị bệnh não trong 40 năm nay.

And I think a lot of that is basically due to the fact

Và tôi nghĩ phần lớn lý do cơ bản ở thực tế rằng

that mice might be OK as a model for cancer or diabetes,

chuột có thể là một vật mẫu tốt cho bệnh ung thư hay tiểu đường,

but the mouse brain is just not sophisticated enough

nhưng bộ não của chuột thật sự không đủ phức tạp

to reproduce human psychology or human brain disease.

để tái hiện tâm lý con người hay bệnh não ở người.

OK?

OK?

So if the mouse models are so bad, why are we still using them?

Nếu những mẫu là chuột tệ vậy, tại sao chúng ta vẫn sử dụng chúng?

Well, it basically boils down to this:

Thật ra, nó đơn giản là thế này:

the brain is made up of neurons

bộ não được cấu tạo từ các nơ-ron

which are these little cells that send electrical signals to each other.

đó là các tế bào nhỏ gửi tín hiệu điện tới nhau.

If you want to understand how the brain works,

Nếu bạn muốn hiểu cách bộ não hoạt động,

you have to be able to measure the electrical activity of these neurons.

bạn phải có khả năng đo được hoạt động điện của các nơ-ron.

But to do that, you have to get really close to the neurons

Nhưng để làm điều đó, bạn phải đến rất gần các nơ-ron

with some kind of electrical recording device or a microscope.

với một loại thiết bị thu điện nào đó hay một cái kính hiển vi.

And so you can do that in mice and you can do it in monkeys,

Và bạn có thể làm điều này trên chuột và khỉ,

because you can physically put things into their brain

bởi vì bạn có thể đưa nhiều vật thể vào bộ não của chúng

but for some reason we still can't do that in humans, OK?

nhưng vì một vài lý do mà ta không thể làm vậy trên con người, OK?

So instead, we've invented all these proxies.

Vậy nên, chúng ta đã tạo ra những thứ tượng trưng.

So the most popular one is probably this,

Và thứ phổ biến nhất có lẽ là cái này,

functional MRI, fMRI,

MRI chức năng, fMRI,

which allows you to make these pretty pictures like this,

nó cho phép bạn có những bức ảnh đẹp như thế này,

that show which parts of your brain light up

cho thấy phần nào trong não bộ sáng lên

when you're engaged in different activities.

khi bạn tham gia vào các hoạt động khác nhau.

But this is a proxy.

Nhưng đây chỉ là thứ tượng trưng.

You're not actually measuring neural activity here.

Bạn không thực sự đo được hoạt động thần kinh ở đây.

What you're doing is you're measuring, essentially,

Những gì bạn đang làm là đo lường những thứ

like, blood flow in the brain.

như lưu lượng máu trong não bộ.

Where there's more blood.

Ở đâu có nhiều máu hơn.

It's actually where there's more oxygen, but you get the idea, OK?

Nó là nơi có nhiều oxy hơn, bạn hiểu ý tôi chứ?

The other thing that you can do is you can do this --

Một việc khác bạn có thể làm là--

electroencephalography -- you can put these electrodes on your head, OK?

điện não đồ -- bạn có thể đặt các điện cực này lên đầu bạn.

And then you can measure your brain waves.

Sau đó bạn có thể đo được các sóng não.

And here, you're actually measuring electrical activity.

Và ở đây, bạn thực sự đang đo hoạt động điện.

But you're not measuring the activity of neurons.

Nhưng không phải bạn đo hoạt động của các nơ-ron.

You're measuring these electrical currents,

Bạn đang đo các luồng điện này,

sloshing back and forth in your brain.

dao động qua lại trong não bộ.

So the point is just that these technologies that we have

Nên vấn đề chỉ là các công nghệ mà chúng ta có

are really measuring the wrong thing.

đang đo sai thứ.

Because, for most of the diseases that we want to understand --

Bởi vì, hầu hết các loại bệnh mà chúng ta muốn hiểu rõ --

like, Parkinson's is the classic example.

như bệnh Parkinson là một ví dụ điển hình.

In Parkinson's, there's one particular kind of neuron deep in your brain

Ở bệnh Parkinson, có một loại nơ-ron sâu trong não

that is responsible for the disease,

chịu trách nhiệm cho bệnh này,

and these technologies just don't have the resolution that you need

và những công nghệ này không có lời giải đáp mà bạn cần

to get at that.

để chạm tới đó.

And so that's why we're still stuck with the animals.

Và đó là lý do tại sao chúng ta vẫn mắc kẹt với động vật.

Not that anyone wants to be studying depression

Không phải là ai cũng muốn nghiên cứu trầm cảm

by putting mice into jars, right?

bằng cách bỏ chuột vào lọ, phải không?

It's just that there's this pervasive sense that it's not possible

Có cảm giác phổ biến rằng đó là chuyện không thể

to look at the activity of neurons in healthy humans.

thấy được hoạt động của nơ-ron trong cơ thể người khỏe mạnh.

So here's what I want to do.

Nên đây là điều tôi muốn làm.

I want to take you into the future.

Tôi muốn đưa bạn tới tương lai.

To have a look at one way in which I think it could potentially be possible.

Để tìm hiểu một cách mà tôi nghĩ có khả năng xảy ra.

And I want to preface this by saying, I don't have all the details.

Tôi muốn mở đầu bằng cách nói, tôi không có tất cả các chi tiết.

So I'm just going to provide you with a kind of outline.

Nên tôi chỉ cung cấp cho bạn một dạng phác thảo chung.

But we're going to go the year 2100.

Nhưng chúng ta sẽ đi đến năm 2100.

Now what does the year 2100 look like?

Năm 2100 sẽ như thế nào?

Well, to start with, the climate is a bit warmer that what you're used to.

Ban đầu, khí hậu ấm hơn một chút đó là những gì bạn đã quen rồi.

(Laughter)

(Cười)

And that robotic vacuum cleaner that you know and love

Và cái máy hút bụi rô-bốt mà bạn biết và yêu thích

went through a few generations,

đã trải qua một vài thế hệ,

and the improvements were not always so good.

và những cải tiến không phải lúc nào cũng tốt.

(Laughter)

(Cười)

It was not always for the better.

Nó không phải lúc nào cũng thành điều tốt đẹp hơn.

But actually, in the year 2100 most things are surprisingly recognizable.

Nhưng vào năm 2100, ngạc nhiên là hầu hết mọi thứ có thể nhận diện được .

It's just the brain is totally different.

Chỉ là bộ não hoàn toàn khác đi.

For example, in the year 2100,

Ví dụ, vào năm 2100,

we understand the root causes of Alzheimer's.

chúng ta hiểu được nguyên nhân gốc rễ của bệnh Alzheimer.

So we can deliver targeted genetic therapies or drugs

Nên ta có thể đưa ra các trị liệu nhắm vào gen mục tiêu hoặc thuốc

to stop the degenerative process before it begins.

để dừng quá trình thoái hóa trước khi nó bắt đầu.

So how did we do it?

Vậy ta thực hiện nó thế nào?

Well, there were essentially three steps.

Về cơ bản có ba bước.

The first step was that we had to figure out

Bước đầu tiên là chúng ta phải tìm ra

some way to get electrical connections through the skull

cách để có được các sự kết nối điện qua hộp sọ

so we could measure the electrical activity of neurons.

để ta có thể đo được sự hoạt động điện của các nơ-ron.

And not only that, it had to be easy and risk-free.

Không chỉ thế, nó phải đơn giản và an toàn.

Something that basically anyone would be OK with,

Thứ gì đó mà cơ bản ai cũng thấy ổn,

like getting a piercing.

như xỏ khuyên chẳng hạn.

Because back in 2017,

Bởi vì quay lại năm 2017,

the only way that we knew of to get through the skull

cách duy nhất chúng ta biết để đi qua hộp sọ

was to drill these holes the size of quarters.

là phải khoan các lỗ với khích thước như đồng xu 25-cent.

You would never let someone do that to you.

Bạn không bao giờ để ai đó làm vậy với bạn.

So in the 2020s,

Vậy nên ở thập niên 2020,

people began to experiment -- rather than drilling these gigantic holes,

con người bắt đầu thí nghiệm -- thay vì khoan những cái lỗ khổng lồ đó,

drilling microscopic holes, no thicker than a piece of hair.

khoan các lỗ cực nhỏ, không lớn hơn một cọng tóc.

And the idea here was really for diagnosis --

Và ý tưởng thực sự là để chuẩn đoán bệnh--

there are lots of times in the diagnosis of brain disorders

có rất nhiều lần trong quá trình chuẩn đoán các bệnh về não

when you would like to be able to look at the neural activity beneath the skull

khi bạn muốn có khả năng nhìn vào hoạt động thần kinh dưới hộp sọ

and being able to drill these microscopic holes

và có thể khoan các lỗ cực nhỏ này

would make that much easier for the patient.

sẽ làm việc đó dễ dàng hơn cho bệnh nhân.

In the end, it would be like getting a shot.

Cuối cùng, nó sẽ trở nên giống như tiêm phòng.

You just go in and you sit down

Bạn chỉ bước vào và ngồi xuống

and there's a thing that comes down on your head,

và có một thứ đặt lên trên đầu bạn,

and a momentary sting and then it's done,

một cái nhói tức thời và thế là xong,

and you can go back about your day.

và bạn có thể quay về với cuộc sống hàng ngày.

So we're eventually able to do it

Chúng ta cuối cùng có thể làm điều này

using lasers to drill the holes.

nhờ sử dụng tia laze để khoan lỗ.

And with the lasers, it was fast and extremely reliable,

Và với tia laze, nó rất nhanh và cực kì đáng tin cậy,

you couldn't even tell the holes were there,

bạn còn không thể cảm nhận các lỗ đang ở đó,

any more than you could tell that one of your hairs was missing.

giống cảm giác rụng một cọng tóc vậy.

And I know it might sound crazy, using lasers to drill holes in your skull,

Tôi biết điều này có vẻ điên khùng, sử dụng laze để khoan lỗ trên sọ,

but back in 2017,

nhưng quay về năm 2017,

people were OK with surgeons shooting lasers into their eyes

con người thẩy ổn với việc bác sĩ phẫu thuật chiếu laze vào mắt họ

for corrective surgery

cho phẫu thuật chỉnh hình.

So when you're already here, it's not that big of a step.

Nên khi bạn đã ở đây, nó không phải một bước tiến lớn.

OK?

OK?

So the next step, that happened in the 2030s,

Và bước tiếp theo, xảy ra vào thập niên 2030,

was that it's not just about getting through the skull.

không chỉ là về việc đi qua hộp sọ.

To measure the activity of neurons,

để đo hoạt động của các nơ-ron,

you have to actually make it into the brain tissue itself.

bạn phải thực sự để nó đi vào trong chính mô não.

And the risk, whenever you put something into the brain tissue,

Và bất cứ khi nào bạn cho thứ gì vào mô não,

is essentially that of stroke.

rủi ro về cơ bản là đột quỵ.

That you would hit a blood vessel and burst it,

Bạn sẽ va chạm vào mạch máu và làm vỡ nó,

and that causes a stroke.

và nó gây ra đột quỵ.

So, by the mid 2030s, we had invented these flexible probes

Vào giữa thập niên 2030, ta đã tạo ra các máy dò linh hoạt

that were capable of going around blood vessels,

chúng có thể đi xung quanh các mạch máu,

rather than through them.

thay vì đi xuyên qua chúng.

And thus, we could put huge batteries of these probes

Vì thế, ta có thể để các cục pin to trên các máy dò này

into the brains of patients

vào trong não của bệnh nhân

and record from thousands of their neurons without any risk to them.

và ghi chép từ hàng nghìn nơ-ron mà không có rủi ro nào.

And what we discovered, sort of to our surprise,

Và thứ chúng ta khám phá, khá bất ngờ,

is that the neurons that we could identify

là các nơ-ron chúng ta có thể nhận diện

were not responding to things like ideas or emotion,

không phản ứng với những thứ như ý tưởng hay cảm xúc,

which was what we had expected.

như chúng ta đã trông đợi.

They were mostly responding to things like Jennifer Aniston

Chúng hầu hết phản ứng với những thứ như Jennifer Aniston

or Halle Berry

hay Halle Berry

or Justin Trudeau.

hay Justin Trudeau.

I mean --

Ý tôi là --

(Laughter)

(Cười)

In hindsight, we shouldn't have been that surprised.

Nhìn lại, chúng ta không nên ngạc nhiên đến thế.

I mean, what do your neurons spend most of their time thinking about?

Ý tôi là, các nơ-ron dành hầu hết thời gian của chúng suy nghĩ gì?

(Laughter)

(Cười)

But really, the point is that

Nhưng thật sự, ý chính là

this technology enabled us to begin studying neuroscience in individuals.

công nghệ này cho phép ta nghiên cứu khoa học thần kinh trên mỗi cá nhân.

So much like the transition to genetics, at the single cell level,

Rất giống với việc biến đổi gen ở các bậc đơn bào,

we started to study neuroscience, at the single human level.

chúng ta bắt đầu nghiên cứu thần kinh học ở từng cá thể người.

But we weren't quite there yet.

Nhưng ta chưa thực sự đến được đó.

Because these technologies

Vì những công nghệ này

were still restricted to medical applications,

vẫn bị bạn chế trong các ứng dụng y khoa,

which meant that we were studying sick brains, not healthy brains.

có nghĩa là ta đang nghiên cứu não bệnh, không phải não khỏe mạnh.

Because no matter how safe your technology is,

Vì dù công nghệ có an toàn đến thế nào,

you can't stick something into someone's brain

bạn không thể chọc thứ gì đó vào não của một người

for research purposes.

cho mục đích nghiên cứu.

They have to want it.

Họ phải muốn nó.

And why would they want it?

Và tại sao họ lại muốn nó?

Because as soon as you have an electrical connection to the brain,

Vì ngay khi bạn có một kết nối điện từ với não bộ,

you can use it to hook the brain up to a computer.

bạn có thể dùng nó để kết nối não bộ với máy tính.

Oh, well, you know, the general public was very skeptical at first.

Bạn biết đó, đại chúng đã từng rất hoài nghi lúc đầu.

I mean, who wants to hook their brain up to their computers?

Ý tôi là, ai lại muốn kết nối não của họ với máy tính?

Well just imagine being able to send an email with a thought.

Chỉ tưởng tượng có thể gửi một email với một suy nghĩ.

(Laughter)

(Cười)

Imagine being able to take a picture with your eyes, OK?

Tưởng tượng có thể chụp hình bằng mắt?

(Laughter)

(Cười)

Imagine never forgetting anything anymore,

Tưởng tượng không bao giờ quên bất kì thứ gì

because anything that you choose to remember

vì bất cứ thứ gì bạn chọn để ghi nhớ

will be stored permanently on a hard drive somewhere,

sẽ được lưu trữ lâu dài trên một ổ cứng ở đâu đó,

able to be recalled at will.

có khả năng nhớ lại khi cần.

(Laughter)

(Cười)

The line here between crazy and visionary

Ranh giới giữa sự điên rồ và sự hão huyền

was never quite clear.

chưa bao giờ rõ ràng.

But the systems were safe.

Nhưng các hệ thống thì an toàn.

So when the FDA decided to deregulate these laser-drilling systems, in 2043,

Vậy nên khi FDA quyết định bãi bỏ hệ thống khoan laze vào năm 2043,

commercial demand just exploded.

nhu cầu thương mại sẽ bùng nổ.

People started signing their emails,

Mọi người bắt đầu ký trên email của họ,

"Please excuse any typos.

"Xin lỗi vì lỗi đánh máy.

Sent from my brain."

Đã được gửi từ não của tôi."

(Laughter)

(Cười)

Commercial systems popped up left and right,

Hệ thống thương mại mọc lên khắp mọi nơi,

offering the latest and greatest in neural interfacing technology.

cung cấp sự mới nhất và tốt nhất của công nghệ giao diện thần kinh.

There were 100 electrodes.

Có 100 điện cực.

A thousand electrodes.

Một ngàn điện cực.

High bandwidth for only 99.99 a month.

Tần số cao với chỉ 99.99 một tháng

(Laughter)

(Cười)

Soon, everyone had them.

Sớm thôi, ai cũng sẽ có chúng.

And that was the key.

Và đó là điều cốt lõi.

Because, in the 2050s, if you were a neuroscientist,

Vì ở thập niên 2050, nếu bạn là nhà khoa học thần kinh,

you could have someone come into your lab essentially from off the street.

sẽ có ai đó đi vào phòng thí nghiệm của bạn từ ngoài đường phố.

And you could have them engaged in some emotional task

Và bạn có thể cho họ tham gia vào một vài thí nghiệm cảm xúc

or social behavior or abstract reasoning,

hay hành vi xã hội hay suy luận trừu tượng,

things you could never study in mice.

những thứ bạn không thể nào nghiên cứu trên chuột.

And you could record the activity of their neurons

Và bạn có thể ghi lại hoạt động các nơ-ron của họ

using the interfaces that they already had.

sử dụng các giao diện mà họ đã sẵn có.

And then you could also ask them about what they were experiencing.

Sau đó bạn có thể hỏi họ về thứ họ đã trải qua.

So this link between psychology and neuroscience

Sự liên kết này giữa tâm lý học và thần kinh học

that you could never make in the animals, was suddenly there.

mà bạn không thể tạo ra trên động vật, bất ngờ ở đó.

So perhaps the classic example of this

Có lẽ ví dụ điển hình của việc này

was the discovery of the neural basis for insight.

là sự khám phá ra cơ sở thần kinh cho sự thấu hiểu sâu sắc.

That "Aha!" moment, the moment it all comes together, it clicks.

Khoảnh khắc "Aha!" đó tất cả đến cùng nhau.

And this was discovered by two scientists in 2055,

Điều này được khám phá bởi hai nhà khoa học năm 2055,

Barry and Late,

Barry và Late,

who observed, in the dorsal prefrontal cortex,

hai người đã quan sát, ở mặt lưng của vỏ não trán trước ,

how in the brain of someone trying to understand an idea,

cách não bộ của một người cố gắng hiểu một ý tưởng,

how different populations of neurons would reorganize themselves --

cách các tập hợp khác nhau của nơ-ron nhận biết chính chúng -

you're looking at neural activity here in orange --

bạn đang nhìn thấy hoạt động thần kinh vùng màu cam

until finally their activity aligns in a way that leads to positive feedback.

đến khi các hoạt động này sắp xếp theo cách đưa đến hồi tiếp tích cực.

Right there.

Ở ngay đó.

That is understanding.

Đó là sự thấu hiểu.

So finally, we were able to get at the things that make us human.

Cuối cùng ta có thể hiểu được những thứ làm chúng ta thành con người.

And that's what really opened the way to major insights from medicine.

Đó là những gì thực sự mở đường tới những hiểu biết chính từ y học.

Because, starting in the 2060s,

Bởi vì, bắt đầu thập niên 2060,

with the ability to record the neural activity

với khả năng ghi nhận hoạt động thần kinh

in the brains of patients with these different mental diseases,

trong não bộ của các bệnh nhân với các bệnh tâm thần khác nhau,

rather than defining the diseases on the basis of their symptoms,

thay vì định nghĩa những bệnh đó dựa trên cơ sở các triệu chứng,

as we had at the beginning of the century,

như ta đã làm vào đầu thế kỷ,

we started to define them

ta bắt đầu miêu tả chúng

on the basis of the actual pathology that we observed at the neural level.

trên cơ ở bệnh lý thực tế mà ta quan sát ở mức độ thần kinh.

So for example, in the case of ADHD,

Ví dụ, ở trường hợp bệnh ADHD,

we discovered that there are dozens of different diseases,

chúng ta phát hiện ra có hàng tá các bệnh khác nhau,

all of which had been called ADHD at the start of the century,

mà tất cả chúng đều được gọi là ADHD vào đầu thế kỷ,

that actually had nothing to do with each other,

nhưng thật sự không có bất cứ điểm chung nào,

except that they had similar symptoms.

ngoại trừ chúng có triệu chứng tương tự nhau.

And they needed to be treated in different ways.

Và chúng cần được điều trị bằng các cách khác nhau.

So it was kind of incredible, in retrospect,

Điều này khá bất ngờ khi nhìn lại

that at the beginning of the century,

là vào đầu thế kỷ này,

we had been treating all those different diseases

ta đã điều trị tất cả các loại bệnh khác nhau đó

with the same drug,

với cùng một loại thuốc,

just by giving people amphetamine, basically is what we were doing.

chỉ đưa amphetamine cho họ, là điều chúng ta đang làm.

And schizophrenia and depression are the same way.

Bệnh tâm thần phân liệt và trầm cảm cũng như vậy.

So rather than prescribing drugs to people essentially at random,

Thay vì kê đơn cho mọi người một cách ngẫu nhiên,

as we had,

như chúng ta đã từng làm,

we learned how to predict which drugs would be most effective

ta học cách dự đoán loại thuốc nào sẽ có hiệu quả cao nhất

in which patients,

cho bệnh nhân nào,

and that just led to this huge improvement in outcomes.

và nó dẫn đến sự cải tiến đáng kể về kết quả.

OK, I want to bring you back now to the year 2017.

Tôi muốn đưa bạn trở lại năm 2017.

Some of this may sound satirical or even far fetched.

Vài điều nghe khá châm biếm hoặc thậm chí ngoài tầm với.

And some of it is.

Và một số thật sự như vậy.

I mean, I can't actually see into the future.

Ý tôi là, tôi không thể thực sự nhìn vào tương lai.

I don't actually know

Tôi không thể biết chắc

if we're going to be drilling hundreds or thousands of microscopic holes

nếu chúng ta sẽ khoan hàng trăm hoặc hàng ngàn lỗ siêu vi

in our heads in 30 years.

trong đầu chúng ta 30 năm tới.

But what I can tell you

Nhưng thứ tôi có thể nói với bạn

is that we're not going to make any progress

là chúng ta sẽ không có một sự tiến triển nào

towards understanding the human brain or human diseases

về thấu hiểu bộ não con người hay bệnh tật con người

until we figure out how to get at the electrical activity of neurons

đến khi ta tìm ra cách để chạm tới hoạt động điện từ của các nơ-ron

in healthy humans.

ở người khỏe mạnh.

And almost no one is working on figuring out how to do that today.

Hầu như không ai nghiên cứu về cách làm đó hiện nay.

That is the future of neuroscience.

Đó chính là tương lai của thần kinh học.

And I think it's time for neuroscientists to put down the mouse brain

Và tôi nghĩ đã đến lúc các nhà thần kinh học bỏ bộ não của chuột xuống

and to dedicate the thought and investment necessary

để cống hiến ý tưởng và sự đầu tư cần thiết

to understand the human brain and human disease.

để hiểu được bộ não và bệnh tật của con người.

Thank you.

Cảm ơn.

(Applause)

(Vỗ tay)