What we'll learn about the brain in the next century | Sam Rodriques

Translator: Pratibha Sinha Reviewer: Arvind Patil

I want to tell you guys something about neuroscience.

मैं आपको तंत्रिका विज्ञान के बारे में बताना चाहता हूँ.

I'm a physicist by training.

मैं प्रशिक्षण से भौतिक वैज्ञानिक हूँ।

About three years ago, I left physics

लगभग तीन साल पहले, मैंने भौतिकी विज्ञान छोड़ी

to come and try to understand how the brain works.

और मस्तिष्क कैसे काम करता है, यह समझने की कोशिश की।

And this is what I found.

और यह मैंने पाया।

Lots of people are working on depression.

बहुत से लोग अवसाद पर काम कर रहे हैं।

And that's really good,

और यह बहुत अच्छा है,

depression is something that we really want to understand.

अवसाद के बारे में हम वास्तव में समझना चाहते हैं।

Here's how you do it:

आप इस तरह कर सकते है

you take a jar and you fill it up, about halfway, with water.

एक घड़ा लें और इसे आधा भरें

And then you take a mouse, and you put the mouse in the jar, OK?

और फिर आप एक चूहा घङे में डाल दें, ठीक है?

And the mouse swims around for a little while

चूहा थोड़ी देर के लिए चारों ओर तैरता है

and then at some point, the mouse gets tired

कुछ समय बाद, चूहा थक जाता है

and decides to stop swimming.

और फिर चूहा तैरना रोकने का फैसला करता है।

And when it stops swimming, that's depression.

और जब यह तैराकी बंद कर देता है, वह अवसाद है।

OK?

ठीक है?

And I'm from theoretical physics,

मैं सैद्धांतिक भौतिकी से हूं,

so I'm used to people making very sophisticated mathematical models

इसलिए मैं जानता हूँ कि लोग अक्सर जटिल गणितीय मॉडल का प्रयोग करते हैं

to precisely describe physical phenomena,

भौतिक घटनाओं का सटीक वर्णन करने के लिए

so when I saw that this is the model for depression,

इसलिए जब मैंने अवसाद के लिए बनाया गया मॉडल देखा,

I though to myself, "Oh my God, we have a lot of work to do."

मैंने खुद से कहा, "हे भगवान, हमें बहुत सारा काम करना है।"

(Laughter)

(हंसी)

But this is a kind of general problem in neuroscience.

लेकिन यह न्यूरोसाइंस में सामान्य समस्या है

So for example, take emotion.

तो उदाहरण के लिए, 'भावना' लें।

Lots of people want to understand emotion.

बहुत से लोग 'भावनाओं' को समझना चाहते हैं।

But you can't study emotion in mice or monkeys

लेकिन आप 'भावना' का अध्ययन चूहों या बंदरों में नहीं कर सकते हैं

because you can't ask them

क्योंकि आप उनसे पूछ नहीं सकते

how they're feeling or what they're experiencing.

वे क्या महसूस या अनुभव कर रहे हैं।

So instead, people who want to understand emotion,

इसलिए, जो लोग 'भावना' समझना चाहते हैं

typically end up studying what's called motivated behavior,

आमतौर पर वे 'प्रेरित व्यवहार' का अध्ययन कर रहे होते हैं

which is code for "what the mouse does when it really, really wants cheese."

ये कोड है "चूहा क्या करता है जब यह वास्तव में, पनीर चाहता है। "

OK, I could go on and on.

मैं इस विषय पर बहुत कुछ कह सकता हूं

I mean, the point is, the NIH spends about 5.5 billion dollars a year

परंतु, महत्वपूर्ण है की, एनआईएच सालाना 5.5 अरब डॉलर

on neuroscience research.

न्यूरोसाइंस शोध पर खर्च करता है।

And yet there have been almost no significant improvements in outcomes

और फिर भी, अभी तक, परिणामों में महत्वपूर्ण सुधार नहीं है,

for patients with brain diseases in the past 40 years.

मस्तिष्क रोगों के रोगियों के लिए, पिछले 40 वर्षों में।

And I think a lot of that is basically due to the fact

मुझे लगता है कि ये मूल रूप से इस तथ्य के कारण है

that mice might be OK as a model for cancer or diabetes,

चूहों का प्रयोग कैंसर या मधुमेह के लिए मॉडल के रूप में ठीक हो सकता है

but the mouse brain is just not sophisticated enough

लेकिन चूहों का मस्तिष्क पर्याप्त विवेकीनहीं है

to reproduce human psychology or human brain disease.

मानव मस्तिष्क रोग या मानव मनोविज्ञान को पुनरुत्पादित करने के लिए।

OK?

ठीक है?

So if the mouse models are so bad, why are we still using them?

इसलिए यदि चूहों का मॉडल इतने खराब हैं, हम अभी भी उनका उपयोग क्यों कर रहे हैं?

Well, it basically boils down to this:

यह मूल रूप से इस कारण है:

the brain is made up of neurons

मस्तिष्क न्यूरॉन्स से बना है

which are these little cells that send electrical signals to each other.

ये छोटी कोशिकाऐं ऐक दूसरे को विद्युत सिग्नल भेजती हैं।

If you want to understand how the brain works,

मस्तिष्क कैसे काम करता है,समझने के लिए

you have to be able to measure the electrical activity of these neurons.

इन न्यूरॉन्स की विद्युत गतिविधि मापने में सक्षम होना आवश्यक है।

But to do that, you have to get really close to the neurons

लेकिन ऐसा करने के लिए, आपको न्यूरॉन्स के करीब पहुंचना होगा

with some kind of electrical recording device or a microscope.

बिजली रिकॉर्डिंग डिवाइस या माइक्रोस्कोप के द्वारा।

And so you can do that in mice and you can do it in monkeys,

आप चूहों और बंदरों में ऐसा कर सकते हैं

because you can physically put things into their brain

क्योंकि आप भौतिक रूप से चीजों को उनके मस्तिष्क में डाल सकते हैं

but for some reason we still can't do that in humans, OK?

लेकिन कुछ कारणों से हम अभी भी इंसानों में ऐसा नहीं कर सकते ।

So instead, we've invented all these proxies.

इसके बजाए, हमने आविष्कार किया है इनको मानव का अधिकार देकर

So the most popular one is probably this,

तो सबसे लोकप्रिय एक शायद यह है,

functional MRI, fMRI,

कार्यात्मक एमआरआई, एफएमआरआई,

which allows you to make these pretty pictures like this,

जो आपको इस तरह की सुंदर तस्वीरें बनाने देता है

that show which parts of your brain light up

यह दिखाता है कि आपके दिमाग के कौन से हिस्से में रोशनी है

when you're engaged in different activities.

जब आप व्यस्त हैं विभिन्न गतिविधियों में।

But this is a proxy.

लेकिन यह एक परॉक्सी है।

You're not actually measuring neural activity here.

आप वास्तव में यहाँ तंत्रिका गतिविधि माप नहीं रहे हैं।

What you're doing is you're measuring, essentially,

आप माप रहे हैं,

like, blood flow in the brain.

मस्तिष्क में रक्त प्रवाह।

Where there's more blood.

जहां अधिक खून है।

It's actually where there's more oxygen, but you get the idea, OK?

यह वास्तव में है जहां अधिक ऑक्सीजन है! आप विचार समझे, ठीक है?

The other thing that you can do is you can do this --

दूसरी चीज जो आप कर सकते हैं

electroencephalography -- you can put these electrodes on your head, OK?

इलेक्ट्रोएन्सफ्लोग्राफी - आप सिर पर ये इलेक्ट्रोड डाल सकते हैं,

And then you can measure your brain waves.

और फिरअपने मस्तिष्क तरंगों को माप सकते हैं।

And here, you're actually measuring electrical activity.

और यहां, आप वास्तव में विद्युत गतिविधि माप रहे हैं

But you're not measuring the activity of neurons.

लेकिन आप न्यूरॉन्स की गतिविधि माप नहीं रहे हैं।

You're measuring these electrical currents,

आप माप रहे हैं इन विद्युत धाराओं को,

sloshing back and forth in your brain.

आपके दिमाग में आगे पीछे जाते हुऐ।

So the point is just that these technologies that we have

तो मुद्दा बस है, कि हमारे पास ये तकनीकें हैं जो

are really measuring the wrong thing.

वास्तव में गलत चीज़ को माप रही हैं।

Because, for most of the diseases that we want to understand --

क्योंकि अधिकांश बीमारियों के लिए हम समझना चाहते हैं -

like, Parkinson's is the classic example.

जैसे, पार्किंसंस क्लासिक उदाहरण है।

In Parkinson's, there's one particular kind of neuron deep in your brain

पार्किंसंस में, एक विशेष न्यूरॉन है आपके मस्तिष्क में गहराई में

that is responsible for the disease,

यह रोग के लिए ज़िम्मेदार है,

and these technologies just don't have the resolution that you need

और ये प्रौद्योगिकि विकसित नहीं हैं

to get at that.

उस गहराई तक पहुचने के लिऐ।

And so that's why we're still stuck with the animals.

यही कारण है हम अभी भी जानवरों के साथ अटक गए हैं।

Not that anyone wants to be studying depression

कोई भी अवसाद का अध्ययन

by putting mice into jars, right?

चूहों को घडा में डालकर नहीं करना चाहता है।

It's just that there's this pervasive sense that it's not possible

यह सिर्फ इतना है कि यह व्यापक है समझो कि यह संभव नहीं है

to look at the activity of neurons in healthy humans.

न्यूरॉन्स की गतिविधि को देखने के लिए स्वस्थ मनुष्यों में।

So here's what I want to do.

इसलिए मैं यह करना चाहता हूं।

I want to take you into the future.

मैं आपको भविष्य में ले जाना चाहता हूं।

To have a look at one way in which I think it could potentially be possible.

एक तरह देखने से मुझे लगता है कि यह संभवतः संभव हो सकता है।

And I want to preface this by saying, I don't have all the details.

इसलिए मैं आपको आरंभ में ही कहना चाहता हूं,

मेरे पास सभी विवरण नहीं हैं।

So I'm just going to provide you with a kind of outline.

इसलिए मैं आपको एक रूपरेखा प्रदान करने जा रहा हूं।

But we're going to go the year 2100.

हम साल 2100 जा रहे हैं।

Now what does the year 2100 look like?

अब वर्ष 2100 कैसा दिखता है?

Well, to start with, the climate is a bit warmer that what you're used to.

जलवायु के साथ शुरू करें, सामान्य से थोड़ा गर्म है।

(Laughter)

(हंसी) ¶

And that robotic vacuum cleaner that you know and love

और वह रोबोट वैक्यूम क्लीनर, जो आप जानते हैं

went through a few generations,

कुछ पीढ़ियों के माध्यम से,

and the improvements were not always so good.

और सुधार हमेशा इतने अच्छे नहीं थे।

(Laughter)

(हंसी) ¶

It was not always for the better.

यह हमेशा बेहतर नहीं होता है।

But actually, in the year 2100 most things are surprisingly recognizable.

लेकिन वास्तव में, वर्ष 2100 में ज्यादातर चीजें

आश्चर्यजनक रूप से पहचाने जाने योग्य हैं।

It's just the brain is totally different.

सिर्फ मस्तिष्क बिल्कुल अलग है।

For example, in the year 2100,

उदाहरण के लिए, वर्ष 2100 में,

we understand the root causes of Alzheimer's.

हम अल्जाइमर के मूल कारणों को समझते हैं।

So we can deliver targeted genetic therapies or drugs

इसलिए हम लक्षित तरीके से अनुवांशिक उपचार या दवाएं दें सकते हैं

to stop the degenerative process before it begins.

अपजनन सम्बन्धी प्रक्रिया को रोकने के लिए, इससे पहले कि यह शुरू होता है।

So how did we do it?

तो हमने यह कैसे किया?

Well, there were essentially three steps.

अनिवार्य रूप से तीन कदम थे।

The first step was that we had to figure out

पहला कदम हमें पता लगाना था

some way to get electrical connections through the skull

खोपड़ी के माध्यम से बिजली पाने का तरीका

so we could measure the electrical activity of neurons.

ताकि हम माप सकें न्यूरॉन्स की विद्युत गतिविधि।

And not only that, it had to be easy and risk-free.

और यह आसान और जोखिम मुक्त होना था।

Something that basically anyone would be OK with,

जिसे मूल रूप से सभी स्वीकार करेंगे,

like getting a piercing.

जैसे, शरीर भेदी की तरह

Because back in 2017,

क्योंकि 2017 में ,

the only way that we knew of to get through the skull

खोपड़ी तक पहूॅंचने का एकमात्र तरीका जिसे हम जानते थे,

was to drill these holes the size of quarters.

वह था, इन क्वार्टर आकार छेद ड्रिल करके

You would never let someone do that to you.

आप कभी नहीं चाहेंगे कोई आपके साथ ऐसा करे।

So in the 2020s,

तो 2020 में, ¶

people began to experiment -- rather than drilling these gigantic holes,

लोगों ने प्रयोग करना शुरू किया - इन विशाल छेद ड्रिल करने के बजाय,

drilling microscopic holes, no thicker than a piece of hair.

माइक्रोस्कोपिक छेद ड्रिलिंग, बालों के टुकड़े से मोटा नहीं।

And the idea here was really for diagnosis --

और यहां विचार वास्तव में निदान के लिए था -

there are lots of times in the diagnosis of brain disorders

मस्तिष्क विकारों के निदान में कई बार

when you would like to be able to look at the neural activity beneath the skull

आप खोपड़ी के नीचे तंत्रिका गतिविधि देखना चाहते हैं

and being able to drill these microscopic holes

और ड्रिल करने में सक्षम होना इन सूक्ष्म छेद

would make that much easier for the patient.

इसे इतना आसान बना देगा रोगी के लिए।

In the end, it would be like getting a shot.

अंत में, यह एक शॉट प्राप्त करने की तरह होगा।

You just go in and you sit down

आप बस अंदर जाते हैं और आप बैठते हैं

and there's a thing that comes down on your head,

और यह आपके सिर पर आता है,

and a momentary sting and then it's done,

और एक क्षणिक डंक और फिर यह हो गया,

and you can go back about your day.

और आप अपने दिनचर्या में वापस जा सकते हैं।

So we're eventually able to do it

इसलिए हम अंततः इसे करने में सक्षम हैं

using lasers to drill the holes.

छेद ड्रिल करने के लिए लेजर का उपयोग करके।

And with the lasers, it was fast and extremely reliable,

और लेजर के साथ, यह तेज़ और बेहद विश्वसनीय था,

you couldn't even tell the holes were there,

आप भी बता नहीं सकते थे छेद वहां थे,

any more than you could tell that one of your hairs was missing.

आपको कुछ पता नहीं चलेगा

And I know it might sound crazy, using lasers to drill holes in your skull,

और मुझे पता है कि यह पागल लग सकता है,

अपनी खोपड़ी में छेद ड्रिल करने के लिए लेजर का उपयोग करना,

but back in 2017,

लेकिन 2017 में ,

people were OK with surgeons shooting lasers into their eyes

सर्जन लोगों की आंखों में लेजर का उपयोग करते थे,

for corrective surgery

सुधारात्मक सर्जरी के लिए।

So when you're already here, it's not that big of a step.

तो जब आप पहले से ही यहां हैं, यह एक कदम का बड़ा नहीं है।

OK?

ओके?

So the next step, that happened in the 2030s,

अगले चरण में,जो 2030 के दशक में हुआ, ¶

was that it's not just about getting through the skull.

कि यह सिर्फ खोपड़ी के माध्यम से हो नहीं रही है।

To measure the activity of neurons,

न्यूरॉन्स की गतिविधि को मापने के लिए

you have to actually make it into the brain tissue itself.

आपको इसे वास्तव में मस्तिष्क ऊतक में पहुँचना है।

And the risk, whenever you put something into the brain tissue,

और जब भी आप मस्तिष्क ऊतक में कुछ डालते हैं,

is essentially that of stroke.

स्ट्रोक का जोखिम है।

That you would hit a blood vessel and burst it,

रक्त वाहिका को चोट लग सकता है

and that causes a stroke.

और यह स्ट्रोक का कारण बनता है।

So, by the mid 2030s, we had invented these flexible probes

तो, 2030 के मध्य तक, हमने इन लचीली जांच का आविष्कार किया था।

that were capable of going around blood vessels,

वें रक्त वाहिकाओं के चारों ओर जाने में सक्षम थे।

rather than through them.

और उनके माध्यम से,

And thus, we could put huge batteries of these probes

इन जांच की विशाल जांच उपकरण बैटरी हम डाल सकते थे

into the brains of patients

रोगियों के दिमाग में

and record from thousands of their neurons without any risk to them.

और उनके हजारों न्यूरॉन्स से रिकॉर्ड कर सकते थे, बिना किसी जोखिम के।

And what we discovered, sort of to our surprise,

और जो प्रकट हुआ, उसने हमें आश्चर्यचकित कर दिया

is that the neurons that we could identify

कि न्यूरॉन्स जिन्हें हम पहचान सकते हैं

were not responding to things like ideas or emotion,

विचारों या भावनाओं जैसी चीजों के लिए, जवाब नहीं दे रहे हैं

which was what we had expected.

..... जो हमने आशा की थी।

They were mostly responding to things like Jennifer Aniston

वे ज्यादातर प्रतिक्रिया दे रहे थे चीज़ों के लिए, जैसे कि, जेनिफर एनिस्टन

or Halle Berry

या हेले बेरी

or Justin Trudeau.

या जस्टिन ट्रूडू।

I mean --

मेरा मतलब है -

(Laughter)

(हंसी) ¶

In hindsight, we shouldn't have been that surprised.

हिंडसाइट में, हमें आश्चर्यचकित नहीं होना चाहिए था।

I mean, what do your neurons spend most of their time thinking about?

मेरा मतलब है, आपके न्यूरॉन्स ज्यादातर समय में क्या सोचते हैं?

(Laughter)

(हंसी) ¶

But really, the point is that

लेकिन वास्तव में, मुद्दा यह है कि

this technology enabled us to begin studying neuroscience in individuals.

इस तकनीक ने हमें व्यक्तियों में तंत्रिका विज्ञान का अध्ययन करने में सक्षम बनाया।

So much like the transition to genetics, at the single cell level,

आनुवंशिकी में संक्रमण की तरह, एकल सेल स्तर पर,

we started to study neuroscience, at the single human level.

हमने तंत्रिका विज्ञान का अध्ययन करना शुरू किया, एक मानव स्तर पर।

But we weren't quite there yet.

लेकिन हमें अभी और प्रगति की जरूरत थी।

Because these technologies

इन प्रौद्योगिकियों के साथ,

were still restricted to medical applications,

अभी भी हम सीमित थे, चिकित्सा अनुप्रयोगों के लिए,

which meant that we were studying sick brains, not healthy brains.

जिसका मतलब था कि हम पढ़ रहे थे बीमार मस्तिष्क, स्वस्थ दिमाग नहीं।

Because no matter how safe your technology is,

क्योंकि आपकी तकनीक कितनी भी सुरक्षित हो,

you can't stick something into someone's brain

आप कोई छड़ी किसी के दिमाग में नहीं डाल सकते हैं

for research purposes.

अनुसंधान उद्देश्यों के लिए।

They have to want it.

इसे खुद आजमाने की इच्छा होनी चाहिए।

And why would they want it?

और इसे कोई क्यों आजमाना चाहे?

Because as soon as you have an electrical connection to the brain,

जैसे ही आपके पास है मस्तिष्क के लिए एक विद्युत कनेक्शन,

you can use it to hook the brain up to a computer.

आप मस्तिष्क को कंप्यूटर से हुक कर सकते हैं।

Oh, well, you know, the general public was very skeptical at first.

ओह..., आप जानते हैं, आम जनता पहले बहुत संशयात्मक थी।

I mean, who wants to hook their brain up to their computers?

मेरा मतलब है, कौन हुक करना चाहता है अपने दिमाग को कंप्यूटर पर?

Well just imagine being able to send an email with a thought.

कल्पना करें की आप विचार से ईमेल भेजने में सक्षम हैं ।

(Laughter)

(हंसी) ¶

Imagine being able to take a picture with your eyes, OK?

कल्पना करें की आप आंखों से तस्वीर लेने में सक्षम हैं

(Laughter)

(हंसी) ¶

Imagine never forgetting anything anymore,

कल्पना करें कि अब और कुछ भी नहीं भूलना, ¶

because anything that you choose to remember

कुछ भी जो आप याद रखना चाहते हैं

will be stored permanently on a hard drive somewhere,

स्थायी रूप से संग्रहीत किया जाएगा कहीं एक हार्ड ड्राइव पर,

able to be recalled at will.

इच्छा पर स्मरण कर सकते हैं।

(Laughter)

(हंसी) ¶

The line here between crazy and visionary

यहां पागल और दूरदर्शी के बीच की रेखा

was never quite clear.

कभी स्पष्ट नहीं थी।

But the systems were safe.

लेकिन सिस्टम सुरक्षित थे।

So when the FDA decided to deregulate these laser-drilling systems, in 2043,

इसलिए जब एफडीए ने 2043 में, लेजर ड्रिलिंग सिस्टम का विनियमन करने का फैसला किया

commercial demand just exploded.

वाणिज्यिक मांग में विस्फोट हुआ।

People started signing their emails,

लोगों ने ईमेल हस्ताक्षर करना शुरू किया,

"Please excuse any typos.

"कृपया टाइपो के लिए क्षमा करें,

Sent from my brain."

मेरे दिमाग द्वारा भेजा गया।"¶

(Laughter)

Commercial systems popped up left and right,

(हंसी)

नए वाणिज्यिक सिस्टम बनाए गए,

offering the latest and greatest in neural interfacing technology.

नवीनतम और महानतम तंत्रिका इंटरफेसिंग प्रौद्योगिकी का उपयोग कर।

There were 100 electrodes.

सौ इलेक्ट्रोड थे।

A thousand electrodes.

एक हजार इलेक्ट्रोड।

High bandwidth for only 99.99 a month.

एक महीने में केवल 99.99 में उच्च बैंडविथ।

(Laughter)

(हंसी) ¶

Soon, everyone had them.

जल्द, हर किसी के पास था।

And that was the key.

और वह कुंजी थी।

Because, in the 2050s, if you were a neuroscientist,

क्योंकि, 2050 के दशक में, यदि आप एक न्यूरोसायटिस्ट थे,

you could have someone come into your lab essentially from off the street.

कोई भी सड़क से आपकी प्रयोगशाला में आ सकता है

And you could have them engaged in some emotional task

और आप उन्हें भावनात्मक कार्य में व्यस्त कर सकते थे

or social behavior or abstract reasoning,

या सामाजिक व्यवहार या अमूर्त तर्क,

things you could never study in mice.

चीजें आप कभी चूहों में अध्ययन नहीं कर सकते थे।

And you could record the activity of their neurons

और आप उनके न्यूरॉन्स की गतिविधि रिकॉर्ड कर सकते हैं

using the interfaces that they already had.

मौजूदा इंटरफ़ेस का उपयोग करके।

And then you could also ask them about what they were experiencing.

और फिर आप उन्हें पूछ भी सकते हैं, वे क्या अनुभव कर रहे थे।

So this link between psychology and neuroscience

मनोविज्ञान और तंत्रिका विज्ञान के बीच इस लिंक

that you could never make in the animals, was suddenly there.

जो आप कभी जानवरों में नहीं कर सकते थे, अचानक, अब था।

So perhaps the classic example of this

शायद इस के क्लासिक उदाहरण

was the discovery of the neural basis for insight.

तंत्रिका अंतर्दृष्टि के आधार पर खोज है।

That "Aha!" moment, the moment it all comes together, it clicks.

"आह!" पल, पल जब सब एक साथ आता है, यह क्लिक करता है।

And this was discovered by two scientists in 2055,

और यह खोजा गया था 2055 में दो वैज्ञानिकों द्वारा,

Barry and Late,

बेरी और लेट,

who observed, in the dorsal prefrontal cortex,

जिन्होने पृष्ठीय प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स में देखा

how in the brain of someone trying to understand an idea,

किसी के दिमाग में किस तरह एक विचार को समझने की कोशिश होति है,

how different populations of neurons would reorganize themselves --

न्यूरॉन्स की विभिन्न आबादी खुद को पुनर्गठित कैसे करते हैं-

you're looking at neural activity here in orange --

आप तंत्रिका गतिविधि को देख रहे हैं, नारंगी रंग में -

until finally their activity aligns in a way that leads to positive feedback.

अंततः उनकी गतिविधि संरेखित होती है

एक तरह से सकारात्मक प्रतिक्रिया की ओर जाती है।

Right there.

वहाँ।

That is understanding.

यह है समझना।

So finally, we were able to get at the things that make us human.

आखिर में, हम समझने में सक्षम थे, उन चीज़ों को, जो हमें मानव बनाते हैं।

And that's what really opened the way to major insights from medicine.

और यही वह तरीका है जिसने वास्तव में रास्ता खोला

दवा से प्रमुख अंतर्दृष्टि के लिए।

Because, starting in the 2060s,

क्योंकि 2060 के दशक से शुरूआत हुई

with the ability to record the neural activity

तंत्रिका गतिविधि रिकॉर्ड करने की क्षमता

in the brains of patients with these different mental diseases,

विभिन्न मानसिक बीमारियों

के रोगियों के मस्तिष्क में,

rather than defining the diseases on the basis of their symptoms,

बीमारियों को परिभाषित करने के बजाय उनके लक्षणों के आधार पर,

जैसे हम सदी की शुरुआत में थे,

as we had at the beginning of the century,

we started to define them

हमने उन्हें परिभाषित करना शुरू कर दिया

on the basis of the actual pathology that we observed at the neural level.

वास्तविक पैथोलॉजी के आधार पर,

जो तंत्रिका स्तर पर असल में देखा गया।

So for example, in the case of ADHD,

उदाहरण के लिए, एडीएचडी के मामले में,

we discovered that there are dozens of different diseases,

हमने पाया कि वहां दर्जनों बीमारियॉं हैं ,

all of which had been called ADHD at the start of the century,

सदी की शुरुआत में, सभी को एडीएचडी कहा गया था

that actually had nothing to do with each other,

वास्तव में, वे सभी अलग थे

सिर्फ़ उनके लक्षण समान थे।

except that they had similar symptoms.

And they needed to be treated in different ways.

उन्हें अलग तरीकों से इलाज करने की ज़रूरत थी।

So it was kind of incredible, in retrospect,

तो पुनरावलोकन करने पर, यह अविश्वसनीय था,

that at the beginning of the century,

की शताब्दी की शुरुआत में,

we had been treating all those different diseases

हम उन सभी अलग-अलग बीमारियों

with the same drug,

just by giving people amphetamine, basically is what we were doing.

का इलाज एक ही दवा, एमफिटामीन से कर रहे थे,

स्किज़ोफ्रेनिया और अवसाद वैसे ही हैं।

And schizophrenia and depression are the same way.

So rather than prescribing drugs to people essentially at random,

अतीत जैसे, लोगों को यादृच्छिक रूप से दवा निर्धारित करने के बजाय,

as we had,

we learned how to predict which drugs would be most effective

हमने सीखा कि कैसे भविष्यवाणी की जाए कौन सी दवाएं सबसे प्रभावी होंगी

in which patients,

किस रोगी के लिए

and that just led to this huge improvement in outcomes.

और सिर्फ इससे परिणामों में विशाल सुधार हुआ

OK, I want to bring you back now to the year 2017.

मैं अब आपको वापस ले जाना चाहता हूं वर्ष 2017 तक

Some of this may sound satirical or even far fetched.

इनमें से कुछ व्यंग्यात्मक अौर कुछ क्लिष्ट व असुगम लग सकते हैं।

And some of it is.

और इनमें से कुछ हैं भी।

I mean, I can't actually see into the future.

मेरा मतलब है, मैं वास्तव में भविष्य में नहीं देखें सकता।

I don't actually know

मैं वास्तव में नहीं जानता

if we're going to be drilling hundreds or thousands of microscopic holes

हम 30 वर्षों में हमारे सिर में सैकड़ों ड्रिलिग

in our heads in 30 years.

करने जा रहे हैं या हजारों माइक्रोस्कोपिक छेद

But what I can tell you

लेकिन मैं आपको यह बता सकता हूं

is that we're not going to make any progress

कि हम कोई प्रगति नहीं करने जा रहे हैं

towards understanding the human brain or human diseases

मानव मस्तिष्क या मानव रोग को समझने के लिए

until we figure out how to get at the electrical activity of neurons

जब तक हम स्वस्थ इंसानों में न्यूरॉन्स की विद्युत गतिविधि नहीं समझते हैं!

in healthy humans.

And almost no one is working on figuring out how to do that today.

और ईस दिशा में अभी कोई शोध नहीं कर रहा है।

That is the future of neuroscience.

यह न्यूरोसाइंस का भविष्य है।

And I think it's time for neuroscientists to put down the mouse brain

और मुझे लगता है कि अब समय आ गया है

न्यूरोसाइस्टिक्स के लिए कि चूहे के मस्तिष्क पर शोध बंद करें

and to dedicate the thought and investment necessary

और आवश्यक विचार व निवेश समर्पित करें

to understand the human brain and human disease.

मानव मस्तिष्क व मानव रोग को समझने के लिए।

Thank you.

धन्यवाद।

(Applause)

(तालियां)