Nicholas Christakis: How social networks predict epidemics

Traducător: Emilian Ionita Corector: Brandusa Gheorghe

For the last 10 years, I've been spending my time trying to figure out

În ultimii 10 ani, mi-am petrecut timpul încercând să-mi dau seama

how and why human beings

cum și de ce oamenii

assemble themselves into social networks.

se organizează în rețele sociale.

And the kind of social network I'm talking about

Și rețelele sociale despre care vorbesc

is not the recent online variety,

nu fac parte din recenta varietate online

but rather, the kind of social networks

ci, mai degrabă, din tipul de rețele sociale

that human beings have been assembling for hundreds of thousands of years,

în care oamenii se organizează de sute de mii de ani,

ever since we emerged from the African savannah.

încă de când au apărut în savana africană.

So, I form friendships and co-worker

Deci eu formez relații de prietenie, de colegialitate,

and sibling and relative relationships with other people

relații între frați sau de rudenie, cu alți oameni,

who in turn have similar relationships with other people.

care, la rândul lor, stabilesc aceleași tipuri de relații cu alți oameni.

And this spreads on out endlessly into a distance.

Şi acest proces se extinde la nesfârşit.

And you get a network that looks like this.

Ce obții este o rețea care arată astfel.

Every dot is a person.

Fiecare punct reprezintă o persoană.

Every line between them is a relationship between two people --

Fiecare linie care le unește reprezintă relația dintre acele persoane --

different kinds of relationships.

diferite tipuri de relații.

And you can get this kind of vast fabric of humanity,

Și poți obține o reprezentare a acestei vaste țesături a umanității,

in which we're all embedded.

în care toți suntem încorporați.

And my colleague, James Fowler and I have been studying for quite sometime

Colegul meu, James Fowler, și cu mine studiem de ceva vreme

what are the mathematical, social,

care sunt regulile matematice, sociale,

biological and psychological rules

biologice și psihologice

that govern how these networks are assembled

care guvernează modul în care aceste rețele sunt formate

and what are the similar rules

și care sunt regulile, similare,

that govern how they operate, how they affect our lives.

care guvernează modul lor de operare și modul în care ne afectează viețile.

But recently, we've been wondering

Și, recent, am început să ne întrebăm

whether it might be possible to take advantage of this insight,

dacă am putea să profităm de pe urma acestor intuiții,

to actually find ways to improve the world,

în așa fel încât să facem lumea un loc mai bun,

to do something better,

să facem ceva mai bine,

to actually fix things, not just understand things.

să remediem ceva, nu doar să înțelegem.

So one of the first things we thought we would tackle

Astfel, unul din primele lucruri pe care le-am avea în vedere

would be how we go about predicting epidemics.

ar fi cum am putea prezice epidemii.

And the current state of the art in predicting an epidemic --

Stadiul actual în acest domeniu --

if you're the CDC or some other national body --

dacă faci parte din CDC sau altă instituție națională --

is to sit in the middle where you are

este să stai în locul în care ești deja

and collect data

şi să colectezi date

from physicians and laboratories in the field

de la medici și laboratoare specializate

that report the prevalence or the incidence of certain conditions.

care raportează prevalenţa sau incidenţa anumitor afecțiuni.

So, so and so patients have been diagnosed with something,

Atâți pacienți au fost diagnosticați cu o boală [aici],

or other patients have been diagnosed,

sau atâți pacienți au fost diagnosticați [acolo],

and all these data are fed into a central repository, with some delay.

toate aceste date sunt introduse într-un repertoriu central, cu o anumită întârziere.

And if everything goes smoothly,

Și, dacă totul funcționează cum trebuie,

one to two weeks from now

o săptămână sau două mai târziu,

you'll know where the epidemic was today.

vei știi unde s-a aflat epidemia azi.

And actually, about a year or so ago,

Și, de fapt, acum un an,

there was this promulgation

a apărut această

of the idea of Google Flu Trends, with respect to the flu,

idee de Google Flu Trends, în ceea ce privește gripa,

where by looking at people's searching behavior today,

în care, dacă studiem tiparele căutărilor oamenilor azi,

we could know where the flu --

am putea ști unde gripa...

what the status of the epidemic was today,

care a fost starea epidemiei azi,

what's the prevalence of the epidemic today.

care a fost prevalența epidemiei azi.

But what I'd like to show you today

Dar ce aș vrea să vă arăt azi

is a means by which we might get

este o metodă prin care putem obține

not just rapid warning about an epidemic,

nu doar alertare rapidă în cazul unei epidemii,

but also actually

dar de asemenea

early detection of an epidemic.

și detectarea din timp a unei epidemii.

And, in fact, this idea can be used

Și, de fapt, această idee poate fi folosită

not just to predict epidemics of germs,

nu doar pentru predicția epidemiilor microbiene,

but also to predict epidemics of all sorts of kinds.

dar, de asemenea, pentru predicția oricărui tip de epidemie.

For example, anything that spreads by a form of social contagion

De exemplu, orice se răspândește printr-o formă de contagiune socială

could be understood in this way,

poate fi înțeles în acest fel,

from abstract ideas on the left

de la idei abstracte, la stânga,

like patriotism, or altruism, or religion

precum patriotismul, altruismul, sau religia,

to practices

până la practici

like dieting behavior, or book purchasing,

precum dietele, sau achiziționarea de cărți,

or drinking, or bicycle-helmet [and] other safety practices,

consumul de alcool, practicile de siguranță,

or products that people might buy,

sau produsele pe care oamenii le-ar cumpăra,

purchases of electronic goods,

achizițiile de bunuri electronice,

anything in which there's kind of an interpersonal spread.

orice are vreo înclinație către o răspândire interpersonală.

A kind of a diffusion of innovation

Un tip de difuzie a inovațiilor

could be understood and predicted

poate fi înțeles și prezis

by the mechanism I'm going to show you now.

de mecanismul pe care îl voi prezenta acum.

So, as all of you probably know,

După cum probabil știți,

the classic way of thinking about this

modul clasic de a privi problema

is the diffusion-of-innovation,

este "răspândirea-inovației".

or the adoption curve.

sau curba de adoptare.

So here on the Y-axis, we have the percent of the people affected,

Aici, pe axa Y, avem procentul de oameni afectați,

and on the X-axis, we have time.

și pe axa X, avem timpul.

And at the very beginning, not too many people are affected,

La început, nu foarte multe persoane sunt afectate,

and you get this classic sigmoidal,

și obținem această curbă clasică sigmoidă,

or S-shaped, curve.

sau de forma literei S.

And the reason for this shape is that at the very beginning,

Motivul pentru care obținem această formă este că, la început,

let's say one or two people

să spunem, unul sau doi oameni

are infected, or affected by the thing

sunt afectați, sau infectați,

and then they affect, or infect, two people,

și apoi afectează, sau infectează, doi oameni,

who in turn affect four, eight, 16 and so forth,

care, la rândul lor, infectează patru, opt, 16 și aşa mai departe,

and you get the epidemic growth phase of the curve.

astfel obținând porțiunea din curbă care indică creșterea.

And eventually, you saturate the population.

Până la urmă, saturezi populația.

There are fewer and fewer people

Din ce în ce mai puțini oameni

who are still available that you might infect,

mai pot fi infectați,

and then you get the plateau of the curve,

și aşa obții porțiunea de platou a curbei,

and you get this classic sigmoidal curve.

rezultatul fiind această formă clasică sigmoidă.

And this holds for germs, ideas,

Același lucru este valabil pentru microbi, idei,

product adoption, behaviors,

produse noi, comportamente,

and the like.

și altele.

But things don't just diffuse in human populations at random.

Dar aceste lucruri nu se propagă în rândurile populației aleatoriu.

They actually diffuse through networks.

Ele, de fapt, se propagă prin rețele.

Because, as I said, we live our lives in networks,

Pentru că, așa cum am spus, noi înșine trăim în rețele,

and these networks have a particular kind of a structure.

și aceste rețele au un anumit tip de structură.

Now if you look at a network like this --

Dacă te uiţi la o reţea ca aceasta...

this is 105 people.

Aici sunt 105 oameni.

And the lines represent -- the dots are the people,

Și liniile reprezintă... punctele sunt oamenii,

and the lines represent friendship relationships.

iar liniile reprezintă relațiile de prietenie.

You might see that people occupy

Puteți vedea că oamenii ocupă

different locations within the network.

locații diferite în cadrul rețelei.

And there are different kinds of relationships between the people.

Și sunt diverse tipuri de relații între oameni.

You could have friendship relationships, sibling relationships,

Ai putea avea relații de prietenie, relații intre frați,

spousal relationships, co-worker relationships,

relații între soți, sau între colegi de serviciu,

neighbor relationships and the like.

relații între vecini, și altele.

And different sorts of things

Și multe alte lucruri

spread across different sorts of ties.

se propagă de-a lungul multor altor tipuri de legături.

For instance, sexually transmitted diseases

De exemplu, bolile cu transmitere sexuală

will spread across sexual ties.

se vor propaga de-a lungul legăturilor sexuale.

Or, for instance, people's smoking behavior

Sau, de exemplu, obiceiul de a fuma

might be influenced by their friends.

poate fi generat de anturaj.

Or their altruistic or their charitable giving behavior

Sau comportamentul altruist sau caritabil

might be influenced by their coworkers,

poate fi influențat de colegii de muncă,

or by their neighbors.

sau de către vecini.

But not all positions in the network are the same.

Dar nu toate pozițiile în rețea sunt identice.

So if you look at this, you might immediately grasp

Dacă vă uitați aici, v-ați putea da seama imediat

that different people have different numbers of connections.

că persoane diferite au numărul de conexiuni diferit.

Some people have one connection, some have two,

Unii oameni au o conexiune, alții au două,

some have six, some have 10 connections.

unii au șase, iar alții au 10.

And this is called the "degree" of a node,

Această caracteristică se numește "gradul" unui nod,

or the number of connections that a node has.

sau numărul de conexiuni pe care le are un nod.

But in addition, there's something else.

Dar, în plus, mai e ceva.

So, if you look at nodes A and B,

Dacă te uiți la nodurile A și B,

they both have six connections.

ambele au câte șase conexiuni.

But if you can see this image [of the network] from a bird's eye view,

Dar dacă ai vedea această imagine de undeva de deasupra,

you can appreciate that there's something very different

ai observa că ceva diferă într-o măsură foarte mare

about nodes A and B.

în ce privește nodurile A şi B.

So, let me ask you this -- I can cultivate this intuition by asking a question --

Aşa că, lăsați-mă să vă întreb -- vă pot ajuta să înțelegeți cu o întrebare --

who would you rather be

cine ai prefera să fii,

if a deadly germ was spreading through the network, A or B?

dacă un microb letal s-ar răspândi prin rețea, A sau B?

(Audience: B.) Nicholas Christakis: B, it's obvious.

(Audienta: B.) Nicholas Christakis: B, este evident.

B is located on the edge of the network.

B e așezat la marginea rețelei.

Now, who would you rather be

Acum, cine ai prefera să fii

if a juicy piece of gossip were spreading through the network?

dacă o bârfă interesantă s-ar răspândi prin rețea?

A. And you have an immediate appreciation

A. Și înțelegi imediat

that A is going to be more likely

că e mai probabil ca A

to get the thing that's spreading and to get it sooner

să intre în contact cu orice se propagă în rețea și să o facă mai devreme

by virtue of their structural location within the network.

în virtutea poziției sale în structura rețelei.

A, in fact, is more central,

A, de fapt, este mai central,

and this can be formalized mathematically.

și asta poate fi exprimată matematic.

So, if we want to track something

Aşa că, dacă vrem să dăm de urma a ceva

that was spreading through a network,

ce se propagă prin rețea,

what we ideally would like to do is to set up sensors

ce ar trebui să facem este să folosim senzori

on the central individuals within the network,

conectați la indivizii centrali din cadrul rețelei,

including node A,

incluzând nodul A,

monitor those people that are right there in the middle of the network,

monitorizând acei oameni care sunt acolo, în centrul rețelei,

and somehow get an early detection

și, cumva, obținând o detecție precoce

of whatever it is that is spreading through the network.

a orice s-ar propaga prin rețea.

So if you saw them contract a germ or a piece of information,

Adică, dacă ei ar intra în contact cu vreun microb sau o informație,

you would know that, soon enough,

ai știi că, ulterior,

everybody was about to contract this germ

toți ceilalți vor intra în contact cu acel microb

or this piece of information.

sau acea informație.

And this would be much better

Această metodă este mult mai bună

than monitoring six randomly chosen people,

decât cea bazată pe șase oameni aleși aleatoriu,

without reference to the structure of the population.

fără a lua în calcul structura populației.

And in fact, if you could do that,

Și, de fapt, dacă ai putea face asa ceva,

what you would see is something like this.

ai obține ceva de genul acesta.

On the left-hand panel, again, we have the S-shaped curve of adoption.

În partea stângă, din nou, avem curba adoptării, în forma de S.

In the dotted red line, we show

Linia punctată roșie indică

what the adoption would be in the random people,

cum ar arăta adoptarea într-un eșantion aleatoriu,

and in the left-hand line, shifted to the left,

iar linia din stânga, trecută la stânga,

we show what the adoption would be

indică cum ar arăta adoptarea

in the central individuals within the network.

luând în calcul indivizii centrali ai rețelei.

On the Y-axis is the cumulative instances of contagion,

Pe axa Y se află stadiile contagiunii, luate cumulativ,

and on the X-axis is the time.

iar pe axa X se află timpul.

And on the right-hand side, we show the same data,

În partea dreaptă avem aceleași date,

but here with daily incidence.

dar, de data asta, în funcție de incidenţa zilnică.

And what we show here is -- like, here --

Și ce vrem să arătăm aici -- aici --

very few people are affected, more and more and more and up to here,

foarte puţini oameni sunt afectați, din ce în ce mai mulţi și până aici, sus,

and here's the peak of the epidemic.

unde avem vârful epidemiei.

But shifted to the left is what's occurring in the central individuals.

În stânga, avem o reprezentare a ce se întâmplă cu indivizii centrali.

And this difference in time between the two

Și această diferență în timp dintre cele două

is the early detection, the early warning we can get,

e detecția precoce, acel preaviz pe care îl putem obține,

about an impending epidemic

despre o epidemie iminentă

in the human population.

într-o anumită populație.

The problem, however,

Problema, totuși,

is that mapping human social networks

e că o cartografiere precisă a rețelelor sociale

is not always possible.

nu este întotdeauna posibilă.

It can be expensive, not feasible,

Poate fi prea scumpă, [prea dificilă],

unethical,

poate să nu fie etică,

or, frankly, just not possible to do such a thing.

sau, chiar, poate să nu fie posibilă.

So, how can we figure out

Deci cum ne putem da seama

who the central people are in a network

cine sunt indivizii centrali într-o rețea

without actually mapping the network?

fără a cartografia rețeaua?

What we came up with

Am venit cu

was an idea to exploit an old fact,

ideea de a exploata un fapt vechi,

or a known fact, about social networks,

cunoscut, despre rețelele sociale,

which goes like this:

care sună așa:

Do you know that your friends

Știi că prietenii tăi

have more friends than you do?

au mai mulţi prieteni decât tine?

Your friends have more friends than you do,

Prietenii tăi au mai mulţi prieteni decât tine.

and this is known as the friendship paradox.

E cunoscut ca paradoxul prieteniei.

Imagine a very popular person in the social network --

Imaginați-vă o persoană foarte populară în rețeaua socială --

like a party host who has hundreds of friends --

cum ar fi gazda unei petreceri cu sute de prieteni --

and a misanthrope who has just one friend,

și un mizantrop care are un singur prieten,

and you pick someone at random from the population;

și alegi pe cineva aleatoriu din populație;

they were much more likely to know the party host.

acel cineva e mult mai probabil să fie conectat cu gazda petrecerii.

And if they nominate the party host as their friend,

Și dacă acea persoană nominalizează gazda ca prieten,

that party host has a hundred friends,

atunci acea gazdă are o sută de prieteni,

therefore, has more friends than they do.

deci are mai multi prieteni decât persoana aleasă aleatoriu.

And this, in essence, is what's known as the friendship paradox.

Și acesta, în esență, este paradoxul prieteniei.

The friends of randomly chosen people

Prietenii unor indivizi aleși aleatoriu

have higher degree, and are more central

au grade mai mari și sunt mai centrali,

than the random people themselves.

decât indivizii pe care îi alegem aleatoriu.

And you can get an intuitive appreciation for this

Puteți aprecia acest fapt, la nivel intuitiv,

if you imagine just the people at the perimeter of the network.

dacă vă imaginați doar oamenii de la periferia rețelei.

If you pick this person,

Dacă alegeți o persoană,

the only friend they have to nominate is this person,

singurul prieten pe care aceasta îl poate nominaliza,

who, by construction, must have at least two

este unul care prin definiție are cel puțin doi prieteni,

and typically more friends.

și, de obicei, mai multi prieteni.

And that happens at every peripheral node.

Acest fapt apare la orice nod periferic.

And in fact, it happens throughout the network as you move in,

De fapt, același lucru se întâmplă pe măsură ce înaintăm înspre interiorul rețelei,

everyone you pick, when they nominate a random --

pe oricine ai alege, atunci când nominalizez aleatoriu...

when a random person nominates a friend of theirs,

când o persoană la întâmplare își nominalizează un prieten,

you move closer to the center of the network.

ajungem mai aproape de centrul rețelei.

So, we thought we would exploit this idea

Ne-am gândit să exploatăm această idee

in order to study whether we could predict phenomena within networks.

pentru a studia dacă putem prezice fenomene în interiorul rețelelor.

Because now, with this idea

Pentru că acum, cu această idee,

we can take a random sample of people,

putem extrage un eșantion aleatoriu de oameni,

have them nominate their friends,

să îi rugăm să își nominalizeze prietenii,

those friends would be more central,

și acei prieteni vor fi automat mai centrali,

and we could do this without having to map the network.

şi putem face asta fără să trebuiască să cartografiem rețeaua.

And we tested this idea with an outbreak of H1N1 flu

Am testat această idee la apariția gripei H1N1

at Harvard College

la Colegiul Harvard

in the fall and winter of 2009, just a few months ago.

în toamna și iarna lui 2009, acum doar câteva luni.

We took 1,300 randomly selected undergraduates,

Am ales un eșantion aleatoriu de 1.300 de studenți,

we had them nominate their friends,

i-am rugat să își nominalizeze prietenii,

and we followed both the random students and their friends

și i-am urmărit atât pe studenții din eșantion, cât și pe prietenii lor

daily in time

zilnic

to see whether or not they had the flu epidemic.

să vedem dacă contractează sau nu gripa.

And we did this passively by looking at whether or not they'd gone to university health services.

Am făcut acest lucru pasiv, observând dacă au apelat la serviciile medicale ale universității.

And also, we had them [actively] email us a couple of times a week.

De asemenea, i-am rugat să ne scrie prin e-mail de câteva ori pe săptămână.

Exactly what we predicted happened.

S-a întâmplat exact ce am prezis.

So the random group is in the red line.

Grupul aleatoriu este reprezentat de linia roșie.

The epidemic in the friends group has shifted to the left, over here.

Epidemia în grupul prietenilor apare la stânga, acolo.

And the difference in the two is 16 days.

Diferența între cele două este de 16 zile.

By monitoring the friends group,

Monitorizând grupul prietenilor,

we could get 16 days advance warning

putem fi preveniți cu 16 zile înainte

of an impending epidemic in this human population.

despre o epidemie iminentă în populație.

Now, in addition to that,

În plus,

if you were an analyst who was trying to study an epidemic

în calitate de analist care încearcă să studieze o epidemie

or to predict the adoption of a product, for example,

sau să prezică adoptarea unui produs, de exemplu,

what you could do is you could pick a random sample of the population,

ce ai putea face este să alegi un eșantion aleatoriu din populație,

also have them nominate their friends and follow the friends

și, în același mod, să îi rogi să-și nominalizeze prietenii, iar tu să-i urmărești,

and follow both the randoms and the friends.

atât pe cei din eșantion, cât și pe prietenii lor.

Among the friends, the first evidence you saw of a blip above zero

Între prieteni, primul semn al unei variații peste 0

in adoption of the innovation, for example,

în adoptarea unei inovații, de exemplu,

would be evidence of an impending epidemic.

dovedește iminența unei epidemii.

Or you could see the first time the two curves diverged,

Sau ai putea observa prima divergență între cele două curbe,

as shown on the left.

după cum apare în stânga.

When did the randoms -- when did the friends take off

Când au început cei aleși aleatoriu... când au început prietenii să

and leave the randoms,

se despartă de cei aleși aleatoriu,

and [when did] their curve start shifting?

și când a început curba să se desprindă?

And that, as indicated by the white line,

Și aceasta, așa cum indică linia albă,

occurred 46 days

s-a întâmplat cu 46 de zile

before the peak of the epidemic.

înainte de punctul maxim al epidemiei.

So this would be a technique

Deci aceasta ar fi o tehnică

whereby we could get more than a month-and-a-half warning

prin care am putea obține o avertizare cu o lună și jumătate înainte.

about a flu epidemic in a particular population.

despre o epidemie într-o anumită populație.

I should say that

Aș spune că

how far advanced a notice one might get about something

avansul cu care primești un astfel de avertisment

depends on a host of factors.

depinde de o multitudine de factori.

It could depend on the nature of the pathogen --

Ar putea depinde de natura patogenului --

different pathogens,

patogeni diferiți,

using this technique, you'd get different warning --

folosind această tehnică, permit avertismente diferite --

or other phenomena that are spreading,

sau alte fenomene care se răspândesc,

or frankly, on the structure of the human network.

sau, pur și simplu, de structura rețelei umane.

Now in our case, although it wasn't necessary,

Acum, în cazul nostru, deși nu a fost necesar,

we could also actually map the network of the students.

am putut cartografia rețeaua de studenți.

So, this is a map of 714 students

Aşa, am obținut o hartă cu 714 studenți

and their friendship ties.

și legăturile de prietenie dintre ei.

And in a minute now, I'm going to put this map into motion.

Și într-un minut, voi pune în mișcare această hartă.

We're going to take daily cuts through the network

Vom avea în vedere secțiuni zilnice prin rețea

for 120 days.

timp de 120 zile.

The red dots are going to be cases of the flu,

Punctele roșii sunt cazurile de gripă,

and the yellow dots are going to be friends of the people with the flu.

iar punctele galbene sunt prietenii persoanelor cu gripă.

And the size of the dots is going to be proportional

Și mărimea punctului este proporțională

to how many of their friends have the flu.

cu numărul prietenilor care au gripă.

So bigger dots mean more of your friends have the flu.

Deci, cu cât punctul este mai mare, cu atât mai mulţi prieteni au gripă.

And if you look at this image -- here we are now in September the 13th --

Și dacă vă uitați la această imagine -- aici suntem în data de 13 septembrie --

you're going to see a few cases light up.

veți vedea că apar câteva cazuri.

You're going to see kind of blooming of the flu in the middle.

Veți vedea o înflorire a gripei în mijloc.

Here we are on October the 19th.

Aici suntem în data de 19 octombrie.

The slope of the epidemic curve is approaching now, in November.

Panta curbei epidemiei se apropie de acest moment, în noiembrie.

Bang, bang, bang, bang, bang -- you're going to see lots of blooming in the middle,

Bang, bang, bang, bang, bang, veți vedea multe cazuri în mijloc,

and then you're going to see a sort of leveling off,

și apoi un fel de nivelare,

fewer and fewer cases towards the end of December.

din ce în ce mai puține cazuri către finele lui decembrie.

And this type of a visualization

Și acest tip de vizualizare

can show that epidemics like this take root

poate indica faptul că epidemii de genul acesta își au originea

and affect central individuals first,

și afectează mai întâi indivizi centrali,

before they affect others.

înainte de a-i afecta pe alții.

Now, as I've been suggesting,

Acum, după cum am sugerat,

this method is not restricted to germs,

această metodă nu este aplicabilă doar microbilor,

but actually to anything that spreads in populations.

ci, de fapt, oricărui lucru care se poate răspândi într-o populație.

Information spreads in populations,

Informația se răspândește în populație.

norms can spread in populations,

Normele se pot răspândi în populație.

behaviors can spread in populations.

Comportamentele se pot răspândi în populație.

And by behaviors, I can mean things like criminal behavior,

Și, prin comportament, înțeleg lucruri precum comportamentul infracțional

or voting behavior, or health care behavior,

sau comportamentul de vot, sau comportamentul legat de sănătatate,

like smoking, or vaccination,

precum fumatul sau vaccinarea,

or product adoption, or other kinds of behaviors

sau adoptarea de produse, sau alte tipuri de comportamente

that relate to interpersonal influence.

care se leagă de influenţa interpersonală.

If I'm likely to do something that affects others around me,

Dacă sunt înclinat să fac ceva care îi afectează pe cei din jur,

this technique can get early warning or early detection

această tehnică poate avertiza, sau poate detecta din timp,

about the adoption within the population.

adoptarea comportamentului în masa populației.

The key thing is that for it to work,

Cheia este că, pentru a funcționa,

there has to be interpersonal influence.

trebuie să existe influenţă interpersonală.

It cannot be because of some broadcast mechanism

Nu se poate lega de vreo metodă de propagare

affecting everyone uniformly.

care îi afectează pe toți uniform.

Now the same insights

Aceleași idei

can also be exploited -- with respect to networks --

pot fi exploatate -- în ceea ce privește rețelele --

can also be exploited in other ways,

pot fi exploatate în alte moduri,

for example, in the use of targeting

de exemplu, în vizarea

specific people for interventions.

anumitor persoane pentru intervenții.

So, for example, most of you are probably familiar

De exemplu, cei mai multi dintre voi sunteți familiarizaţi

with the notion of herd immunity.

cu noțiunea de "imunitate de turmă".

So, if we have a population of a thousand people,

Deci, dacă avem o populație de o mie de persoane,

and we want to make the population immune to a pathogen,

şi vrem să imunizăm populația la un anumit patogen,

we don't have to immunize every single person.

nu e nevoie să imunizăm toate persoanele.

If we immunize 960 of them,

Dacă imunizăm 960 dintre ei,

it's as if we had immunized a hundred [percent] of them.

e ca și cum i-am fi imunizat în proporție de 100%.

Because even if one or two of the non-immune people gets infected,

Pentru că, deși dacă unul sau doi dintre cei ne-imunizați e infectat,

there's no one for them to infect.

nu au cum să-i infecteze pe alții.

They are surrounded by immunized people.

Ei sunt înconjurați de persoane imune.

So 96 percent is as good as 100 percent.

Aşa că un procentaj de 96 este la fel de bun ca unul de 100.

Well, some other scientists have estimated

Ei bine, unii oameni de știință au estimat

what would happen if you took a 30 percent random sample

ce s-ar întâmpla dacă ai lua un eșantion aleatoriu de 30 de procente

of these 1000 people, 300 people and immunized them.

din acești 1.000 de oameni, 300, și i-ai imuniza.

Would you get any population-level immunity?

Ai obține vreo imunitate la nivelul populației?

And the answer is no.

Răspunsul este nu.

But if you took this 30 percent, these 300 people

Dar, dacă ai lua acest procentaj, acești 300 de oameni,

and had them nominate their friends

și i-ai pune să își nominalizeze prietenii

and took the same number of vaccine doses

și ai folosi același număr de doze de vaccin

and vaccinated the friends of the 300 --

și ai vaccina prietenii celor 300,

the 300 friends --

cei 300 de prieteni,

you can get the same level of herd immunity

poți obține același nivel de imunitate de turmă

as if you had vaccinated 96 percent of the population

ca atunci când ai vaccina un procentaj de 96 din populație

at a much greater efficiency, with a strict budget constraint.

cu o eficiență mult mai mare, cu o constrângere bugetară strictă.

And similar ideas can be used, for instance,

Idei similare pot fi folosite, de exemplu,

to target distribution of things like bed nets

pentru țintirea distribuției unor lucruri precum plasele împotriva țânțarilor

in the developing world.

în statele în curs de dezvoltare.

If we could understand the structure of networks in villages,

Dacă am putea înțelege structura rețelelor în sate,

we could target to whom to give the interventions

am putea ținti beneficiarii unor astfel de intervenții

to foster these kinds of spreads.

pentru a obține răspândirea dorită.

Or, frankly, for advertising with all kinds of products.

Sau, sincer, pentru publicitatea diferitelor tipuri de produse.

If we could understand how to target,

Dacă am putea înțelege cum să țintim,

it could affect the efficiency

asta ar putea afecta eficiența

of what we're trying to achieve.

a ceea ce încercăm să obținem.

And in fact, we can use data

Și, de fapt, putem folosi date

from all kinds of sources nowadays [to do this].

dintr-o multitudine de surse în ziua de azi.

This is a map of eight million phone users

Aceasta este o hartă cu opt milioane de utilizatori de telefonie

in a European country.

într-o țară europeană.

Every dot is a person, and every line represents

Fiecare punct este o persoană, iar fiecare linie reprezintă

a volume of calls between the people.

volumul convorbirilor telefonice dintre persoane.

And we can use such data, that's being passively obtained,

Putem folosi astfel de date, obținute pasiv,

to map these whole countries

să cartografiem aceste ţări în întregime

and understand who is located where within the network.

și să înțelegem cine este așezat unde în cadrul rețelei.

Without actually having to query them at all,

Fără a fi nevoie să îi contactăm,

we can get this kind of a structural insight.

putem obține astfel de perspective structurale.

And other sources of information, as you're no doubt aware

Și alte surse de informație, după cum bine știți,

are available about such features, from email interactions,

sunt disponibile pentru caracteristici precum interacțiuni pe e-mail,

online interactions,

interacțiuni online,

online social networks and so forth.

rețele sociale online, și așa mai departe.

And in fact, we are in the era of what I would call

Și, de fapt, suntem într-o epocă a ceea ce eu aş numi

"massive-passive" data collection efforts.

eforturi de colectare de date "masiv-pasive".

They're all kinds of ways we can use massively collected data

Sunt multe moduri în care putem folosi date obținute astfel

to create sensor networks

pentru a crea rețele de senzori

to follow the population,

pentru a urmări populația,

understand what's happening in the population,

a înțelege ce se întâmplă în populație,

and intervene in the population for the better.

și a interveni la nivelul populației pentru a face bine.

Because these new technologies tell us

Pentru că aceste noi tehnologii ne spun

not just who is talking to whom,

nu doar cine vorbește cu cine,

but where everyone is,

dar și unde se află,

and what they're thinking based on what they're uploading on the Internet,

și ce gândește fiecare, bazându-se pe conținutul încărcat de aceștia pe Internet,

and what they're buying based on their purchases.

și ce cumpăra fiecare, bazându-se pe achizițiile lor.

And all this administrative data can be pulled together

Toate aceste date administrative pot fi agregate

and processed to understand human behavior

și procesate pentru a înțelege comportamentul uman

in a way we never could before.

într-un mod imposibil până acum.

So, for example, we could use truckers' purchases of fuel.

Deci, de exemplu, putem folosi achizițiile de combustibil ale conducătorilor de camioane.

So the truckers are just going about their business,

Deci camionagii își văd de treabă,

and they're buying fuel.

și cumpără combustibil.

And we see a blip up in the truckers' purchases of fuel,

Iar noi vedem o creștere a achizițiilor lor de combustibil,

and we know that a recession is about to end.

și știm că recesiunea e aproape de sfârșit.

Or we can monitor the velocity

Sau putem monitoriza viteza

with which people are moving with their phones on a highway,

cu care oamenii se deplasează pe autostradă folosind telefoanele

and the phone company can see,

și compania de telefonie poate vedea,

as the velocity is slowing down,

atunci când viteza e în descreștere,

that there's a traffic jam.

că există un ambuteiaj.

And they can feed that information back to their subscribers,

Iar ei pot trimite informația înapoi la abonați,

but only to their subscribers on the same highway

dar doar abonaților aflați pe acea autostradă

located behind the traffic jam!

aflați în spatele ambuteiajului!

Or we can monitor doctors prescribing behaviors, passively,

Sau putem monitoriza pasiv comportamentul medicilor de a prescrie medicamente

and see how the diffusion of innovation with pharmaceuticals

și putem vedea cum arată răspândirea inovațiilor din domeniul farmaceutic

occurs within [networks of] doctors.

în interiorul rețelei de medici.

Or again, we can monitor purchasing behavior in people

Sau, din nou, putem monitoriza comportamentul de achiziție al oamenilor,

and watch how these types of phenomena

și putem observa cum acest gen de fenomene

can diffuse within human populations.

se pot propaga în populație.

And there are three ways, I think,

Sunt trei moduri, cred,

that these massive-passive data can be used.

în care aceste date masiv-pasive pot fi folosite.

One is fully passive,

Unul dintre ele este în totalitate pasiv,

like I just described --

așa cum am arătat --

as in, for instance, the trucker example,

aşa ca, de exemplu, situația camionagiilor,

where we don't actually intervene in the population in any way.

unde nu intervenim de fapt la nivelul populației în niciun fel.

One is quasi-active,

Unul este cvasi-activ,

like the flu example I gave,

ca în exemplul gripei pe care l-am dat,

where we get some people to nominate their friends

unde putem ruga câteva persoane să își nominalizeze prietenii

and then passively monitor their friends --

și apoi, pasiv, să îi monitorizam pe aceștia --

do they have the flu, or not? -- and then get warning.

au sau nu au gripă? -- și astfel să fim avertizați.

Or another example would be,

Un alt exemplu ar fi,

if you're a phone company, you figure out who's central in the network

dacă ești o companie telefonică, îți dai seama cine se află în centrul rețelei,

and you ask those people, "Look, will you just text us your fever every day?

și îi întrebi "Uite, vrei să ne trimiți zilnic un mesaj în care să ne spui dacă ai sau nu febră?

Just text us your temperature."

Doar trimite-ne un mesaj cu temperatura ta."

And collect vast amounts of information about people's temperature,

Și colectezi cantități mari de informație despre temperatura oamenilor,

but from centrally located individuals.

dar de la indivizi localizați central.

And be able, on a large scale,

Și poți, pe scară largă,

to monitor an impending epidemic

să monitorizezi o epidemie iminentă

with very minimal input from people.

cu o contribuție minimă din partea oamenilor.

Or, finally, it can be more fully active --

Sau, în cele din urmă, poate fi vorba despre ceva activ --

as I know subsequent speakers will also talk about today --

după cum știu că vor aminti și alți co-vorbitori azi --

where people might globally participate in wikis,

unde oamenii pot participa global la platforme de tip "wiki",

or photographing, or monitoring elections,

sau prin fotografii, sau monitorizând alegeri,

and upload information in a way that allows us to pool

și încărcând informația într-un mod care să ne permită să o agregăm

information in order to understand social processes

pentru a înțelege procese sociale

and social phenomena.

și fenomene sociale.

In fact, the availability of these data, I think,

De fapt, disponibilitatea unor astfel de date, cred,

heralds a kind of new era

prevestește o nouă epocă

of what I and others would like to call

a ceea ce eu, dar și alții, numim

"computational social science."

"știință socială computațională"

It's sort of like when Galileo invented -- or, didn't invent --

E ca atunci când Galileo a inventat -- sau, nu a inventat --

came to use a telescope

a ajuns să folosească telescopul

and could see the heavens in a new way,

și a putut privi cerul într-un nou mod,

or Leeuwenhoek became aware of the microscope --

sau Leeuwenhoek a aflat despre microscop --

or actually invented --

sau, de fapt, l-a inventat --

and could see biology in a new way.

și a putut vedea biologia într-un nou mod.

But now we have access to these kinds of data

Dar acum avem acces la aceste tipuri de date

that allow us to understand social processes

care ne permit să înțelegem procesele sociale

and social phenomena

și fenomenele sociale

in an entirely new way that was never before possible.

într-un mod cu totul nou, imposibil până acum.

And with this science, we can

Și cu acest tip de știință, putem

understand how exactly

înțelege exact cum

the whole comes to be greater

întregul ajunge să fie mai mult

than the sum of its parts.

decât suma părților sale.

And actually, we can use these insights

Și, de fapt, putem folosi aceste informații

to improve society and improve human well-being.

pentru a îmbunătăți societatea și a creşte bunăstarea omului.

Thank you.

Vă mulțumesc.