Nicholas Christakis: How social networks predict epidemics

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TED


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Traduttore: Tonito Solinas Revisore: Anna Cristiana Minoli
00:15
For the last 10 years, I've been spending my time trying to figure out
0
15260
3000
Negli ultimi 10 anni, ho passato il tempo a tentare di capire
00:18
how and why human beings
1
18260
2000
come e perché gli esseri umani
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assemble themselves into social networks.
2
20260
3000
si riuniscono in reti sociali.
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And the kind of social network I'm talking about
3
23260
2000
E il tipo di social network di cui sto parlando
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is not the recent online variety,
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25260
2000
non è la più recente varietà online,
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but rather, the kind of social networks
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27260
2000
ma piuttosto, il tipo di social network
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that human beings have been assembling for hundreds of thousands of years,
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29260
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che gli esseri umani hanno sempre creato per centinaia di migliaia di anni,
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ever since we emerged from the African savannah.
7
32260
3000
sin da quando siamo emersi dalla savana africana.
00:35
So, I form friendships and co-worker
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35260
2000
Perciò, creo amicizie, rapporti di lavoro,
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and sibling and relative relationships with other people
9
37260
3000
di fratellanza o di parentele con altre persone
00:40
who in turn have similar relationships with other people.
10
40260
2000
che a loro volta creano relazioni simili con altre persone.
00:42
And this spreads on out endlessly into a distance.
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42260
3000
E questo si propaga all'infinito.
00:45
And you get a network that looks like this.
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45260
2000
E ottenete una rete che somiglia a questa
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Every dot is a person.
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2000
Ogni puntino rappresenta una persona.
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Every line between them is a relationship between two people --
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49260
2000
Ogni linea che li collega rappresenta un legame tra due persone --
00:51
different kinds of relationships.
15
51260
2000
diversi tipi di relazione.
00:53
And you can get this kind of vast fabric of humanity,
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E si ottiene questo fitto tessuto umano,
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in which we're all embedded.
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2000
in cui siamo tutti collegati.
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And my colleague, James Fowler and I have been studying for quite sometime
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58260
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Assieme al mio collega, James Fowler, abbiamo studiato questo fenomeno a lungo
01:01
what are the mathematical, social,
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2000
per capirne le regole matematiche,
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biological and psychological rules
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3000
sociali, biologiche e psicologiche
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that govern how these networks are assembled
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2000
quelle regole che governano la creazione di queste reti
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and what are the similar rules
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68260
2000
e quali sono le regole
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that govern how they operate, how they affect our lives.
23
70260
3000
che ne governano le dinamiche, come influenzano le nostre vite
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But recently, we've been wondering
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2000
E recentemente, ci siamo chiesti
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whether it might be possible to take advantage of this insight,
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75260
3000
se potrebbe essere possibile sfruttare questa prospettiva a nostro vantaggio
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to actually find ways to improve the world,
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per trovare nuovi modi per migliorare il mondo,
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to do something better,
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per fare le cose meglio,
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to actually fix things, not just understand things.
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per riparare i danni, non solo capire le cose.
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So one of the first things we thought we would tackle
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3000
Una delle prime cose che abbiamo deciso di affrontare
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would be how we go about predicting epidemics.
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88260
3000
è stato come avremmo potuto prevedere le epidemie.
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And the current state of the art in predicting an epidemic --
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91260
2000
E l'attuale stato dell'arte nella previsione delle epidemie --
01:33
if you're the CDC or some other national body --
32
93260
3000
se lavorate per la CDC o un altro ente nazionale --
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is to sit in the middle where you are
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96260
2000
consiste nel sedersi al centro
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and collect data
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98260
2000
e raccogliere dati
01:40
from physicians and laboratories in the field
35
100260
2000
dai medici e dai laboratori sul campo
01:42
that report the prevalence or the incidence of certain conditions.
36
102260
3000
che riportano la prevalenza o l'incidenza di determinate condizioni.
01:45
So, so and so patients have been diagnosed with something,
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105260
3000
In questo modo, ad alcuni pazienti viene diagnosticata una malattia [qui],
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or other patients have been diagnosed,
38
108260
2000
e ad altri un'altra malattia [qui],
01:50
and all these data are fed into a central repository, with some delay.
39
110260
3000
e tutti i dati vengono raccolti in un archivio, con un certo ritardo.
01:53
And if everything goes smoothly,
40
113260
2000
Se va tutto liscio,
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one to two weeks from now
41
115260
2000
tra una, due settimane da oggi,
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you'll know where the epidemic was today.
42
117260
3000
scoprirete lo stato dell'epidemia di oggi.
02:00
And actually, about a year or so ago,
43
120260
2000
E in effetti, circa un anno fa,
02:02
there was this promulgation
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122260
2000
era stata presentata
02:04
of the idea of Google Flu Trends, with respect to the flu,
45
124260
3000
l'idea di "Google Flu Trends", per l'influenza, in cui
02:07
where by looking at people's searching behavior today,
46
127260
3000
si proponeva di rilevare l'insorgenza dei focolai,
02:10
we could know where the flu --
47
130260
2000
analizzando il comportamento delle persone
02:12
what the status of the epidemic was today,
48
132260
2000
tentando di capire in questo modo lo stato dell'epidemia,
02:14
what's the prevalence of the epidemic today.
49
134260
3000
la prevalenza epidemica in tempo reale.
02:17
But what I'd like to show you today
50
137260
2000
Ma ciò che voglio mostrarvi oggi
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is a means by which we might get
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2000
è uno strumento attraverso il quale potremmo
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not just rapid warning about an epidemic,
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141260
3000
non solo muoverci repentinamente in caso di rilevamento dell'epidemia
02:24
but also actually
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144260
2000
ma addirittura
02:26
early detection of an epidemic.
54
146260
2000
rilevare con largo anticipo lo scoppio dei focolai.
02:28
And, in fact, this idea can be used
55
148260
2000
E, in effetti, questa idea potrebbe essere utilizzata
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not just to predict epidemics of germs,
56
150260
3000
non solo per prevedere le epidemie virali o batteriche
02:33
but also to predict epidemics of all sorts of kinds.
57
153260
3000
ma prevedere ogni sorda di dinamica epidemica
02:37
For example, anything that spreads by a form of social contagion
58
157260
3000
Per esempio, qualsiasi cosa che si propaga per contagio sociale
02:40
could be understood in this way,
59
160260
2000
potrebbe essere compresa in questo modo,
02:42
from abstract ideas on the left
60
162260
2000
dalle idee astratte sulla sinistra
02:44
like patriotism, or altruism, or religion
61
164260
3000
come il patriottismo, l'altruismo, la religione
02:47
to practices
62
167260
2000
a pratiche sociali
02:49
like dieting behavior, or book purchasing,
63
169260
2000
come le diete, l'acquisto di libri,
02:51
or drinking, or bicycle-helmet [and] other safety practices,
64
171260
3000
il bere, l'uso del casco in bicicletta e altre procedure di sicurezza,
02:54
or products that people might buy,
65
174260
2000
o prodotti da far comprare ai consumatori,
02:56
purchases of electronic goods,
66
176260
2000
l'acquisto di prodotti elettronici,
02:58
anything in which there's kind of an interpersonal spread.
67
178260
3000
qualsiasi cosa legata ai rapporti interpersonali.
03:01
A kind of a diffusion of innovation
68
181260
2000
Un tipo di diffusione dell'innovazione
03:03
could be understood and predicted
69
183260
2000
potrebbe essere compreso e previsto
03:05
by the mechanism I'm going to show you now.
70
185260
3000
attraverso un meccanismo che sto per mostrarvi
03:08
So, as all of you probably know,
71
188260
2000
Allora, come probabilmente sapete tutti,
03:10
the classic way of thinking about this
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190260
2000
è molto comune pensare
03:12
is the diffusion-of-innovation,
73
192260
2000
alla diffusione dell'innovazione
03:14
or the adoption curve.
74
194260
2000
o alla cosidetta "curva di adozione".
03:16
So here on the Y-axis, we have the percent of the people affected,
75
196260
2000
Qui sull'asse Y, abbiamo la percentuale di persone che ne sono influenzate,
03:18
and on the X-axis, we have time.
76
198260
2000
e sull'asse delle X, abbiamo il tempo.
03:20
And at the very beginning, not too many people are affected,
77
200260
3000
E all'inizio, non sono in tanti ad essere colpiti,
03:23
and you get this classic sigmoidal,
78
203260
2000
ottenete la classica sigmoidale,
03:25
or S-shaped, curve.
79
205260
2000
o curva ad "S".
03:27
And the reason for this shape is that at the very beginning,
80
207260
2000
E la ragione è che questa è la forma tipica degli stadi iniziali.
03:29
let's say one or two people
81
209260
2000
diciamo che una o due persone
03:31
are infected, or affected by the thing
82
211260
2000
vengono colpite, o infettate, da questa cosa.
03:33
and then they affect, or infect, two people,
83
213260
2000
e poi loro colpiscono o contagiano altre due persone,
03:35
who in turn affect four, eight, 16 and so forth,
84
215260
3000
che a loro volta ne colpiscono quattro, otto, 16 e così via,
03:38
and you get the epidemic growth phase of the curve.
85
218260
3000
e raggiungiamo la fase di crescita epidemica sulla curva.
03:41
And eventually, you saturate the population.
86
221260
2000
E alla fine, l'intera popolazione viene saturata.
03:43
There are fewer and fewer people
87
223260
2000
Ci sono sempre meno persone
03:45
who are still available that you might infect,
88
225260
2000
che rimangono e possono essere infettate,
03:47
and then you get the plateau of the curve,
89
227260
2000
e quindi si attiva all'appiattimento della curva,
03:49
and you get this classic sigmoidal curve.
90
229260
3000
e si raggiunge la classica curva sigmoidale.
03:52
And this holds for germs, ideas,
91
232260
2000
Questo vale per i germi, le idee,
03:54
product adoption, behaviors,
92
234260
2000
l'acquisto di prodotti, comportamenti sociali,
03:56
and the like.
93
236260
2000
e così via.
03:58
But things don't just diffuse in human populations at random.
94
238260
3000
Ma le cose non si diffondono solo in maniera casuale nella società.
04:01
They actually diffuse through networks.
95
241260
2000
Si diffondono attraverso le reti.
04:03
Because, as I said, we live our lives in networks,
96
243260
3000
Perché, come ho detto, viviamo le nostre vite all'interno di reti
04:06
and these networks have a particular kind of a structure.
97
246260
3000
e queste reti hanno un particolare tipo di struttura.
04:09
Now if you look at a network like this --
98
249260
2000
Se date un'occhiata ad una rete di questo tipo...
04:11
this is 105 people.
99
251260
2000
Queste sono 105 persone.
04:13
And the lines represent -- the dots are the people,
100
253260
2000
E le linee rappresentano... i puntini sono le persone,
04:15
and the lines represent friendship relationships.
101
255260
2000
e le linee rappresentano le relazioni di amicizia.
04:17
You might see that people occupy
102
257260
2000
Potete vedere che le persone occupano
04:19
different locations within the network.
103
259260
2000
una posizione diversa all'interno di questa rete.
04:21
And there are different kinds of relationships between the people.
104
261260
2000
E ci sono diversi tipi di relazioni tra le persone.
04:23
You could have friendship relationships, sibling relationships,
105
263260
3000
Ci possono essere amicizie, relazioni di parentela,
04:26
spousal relationships, co-worker relationships,
106
266260
3000
relazioni matrimoniali o lavorative,
04:29
neighbor relationships and the like.
107
269260
3000
relazioni di vicinato e così via.
04:32
And different sorts of things
108
272260
2000
E altre relazioni che
04:34
spread across different sorts of ties.
109
274260
2000
si propagano attraverso una rete di connessioni.
04:36
For instance, sexually transmitted diseases
110
276260
2000
Per esempio, le malattie veneree
04:38
will spread across sexual ties.
111
278260
2000
si propagheranno attraverso relazioni sessuali
04:40
Or, for instance, people's smoking behavior
112
280260
2000
O, per esempio, la tendenza della gente a fumare
04:42
might be influenced by their friends.
113
282260
2000
potrebbe essere determinata dagli amici.
04:44
Or their altruistic or their charitable giving behavior
114
284260
2000
E questo vale per l'altruismo e la carità
04:46
might be influenced by their coworkers,
115
286260
2000
che possono essere influenzate dai colleghi di lavoro
04:48
or by their neighbors.
116
288260
2000
o dai vicini.
04:50
But not all positions in the network are the same.
117
290260
3000
Ma non tutte le posizioni nella rete sono uguali.
04:53
So if you look at this, you might immediately grasp
118
293260
2000
Se guardate qui, potrete capire immediatamente
04:55
that different people have different numbers of connections.
119
295260
3000
che persone diverse hanno un numero diverso di relazioni.
04:58
Some people have one connection, some have two,
120
298260
2000
Alcune persone hanno una connessione, altre ne hanno due
05:00
some have six, some have 10 connections.
121
300260
3000
altre ne hanno sei, alcune dieci connessioni.
05:03
And this is called the "degree" of a node,
122
303260
2000
Questo viene chiamato "grado" di un nodo,
05:05
or the number of connections that a node has.
123
305260
2000
ossia, il numero di connessioni che ha ogni nodo.
05:07
But in addition, there's something else.
124
307260
2000
Ma c'è qualcosa di più.
05:09
So, if you look at nodes A and B,
125
309260
2000
Perciò, se guardate i nodi A e B,
05:11
they both have six connections.
126
311260
2000
entrambi hanno 6 connessioni.
05:13
But if you can see this image [of the network] from a bird's eye view,
127
313260
3000
Ma se guardate questa immagine [della rete] dall'alto,
05:16
you can appreciate that there's something very different
128
316260
2000
si può notare che c'è una grossa differenza
05:18
about nodes A and B.
129
318260
2000
tra il nodo A e quello B.
05:20
So, let me ask you this -- I can cultivate this intuition by asking a question --
130
320260
3000
Vi chiedo... posso stimolarvi l'intuito ponendovi questa domanda...
05:23
who would you rather be
131
323260
2000
chi preferireste essere
05:25
if a deadly germ was spreading through the network, A or B?
132
325260
3000
se un virus letale si propagasse nella rete, A o B?
05:28
(Audience: B.) Nicholas Christakis: B, it's obvious.
133
328260
2000
(Audience: B) Nicholas Christakis: B, è ovvio.
05:30
B is located on the edge of the network.
134
330260
2000
B si trova ai margini della rete.
05:32
Now, who would you rather be
135
332260
2000
Allora, chi vorreste essere
05:34
if a juicy piece of gossip were spreading through the network?
136
334260
3000
se venisse messa in giro un'indiscrezione per la rete?
05:37
A. And you have an immediate appreciation
137
337260
3000
A. E capite immediatamente
05:40
that A is going to be more likely
138
340260
2000
che A avrà maggiori possibilità
05:42
to get the thing that's spreading and to get it sooner
139
342260
3000
di venire a conoscenza della diceria prima di altri
05:45
by virtue of their structural location within the network.
140
345260
3000
proprio grazie alla sua posizione strutturale all'interno della rete.
05:48
A, in fact, is more central,
141
348260
2000
A, infatti, è più centrale,
05:50
and this can be formalized mathematically.
142
350260
3000
e questo può essere formalizzato matematicamente.
05:53
So, if we want to track something
143
353260
2000
Perciò, se vogliamo rintracciare qualcosa
05:55
that was spreading through a network,
144
355260
3000
che si propaga per la rete,
05:58
what we ideally would like to do is to set up sensors
145
358260
2000
idealmente cercheremo di posizionare i nostri sensori
06:00
on the central individuals within the network,
146
360260
2000
sugli indivisui centrali della rete,
06:02
including node A,
147
362260
2000
incluso il nodo A,
06:04
monitor those people that are right there in the middle of the network,
148
364260
3000
monitoreremo queste persone che stanno al centro della rete,
06:07
and somehow get an early detection
149
367260
2000
e in un certo modo otterremo prima la rilevazione
06:09
of whatever it is that is spreading through the network.
150
369260
3000
di qualunque cosa si stia propagando per la rete.
06:12
So if you saw them contract a germ or a piece of information,
151
372260
3000
E cioè, se vedete che loro contraggono un germe od ottengono un'informazione,
06:15
you would know that, soon enough,
152
375260
2000
saprete, abbastanza presto,
06:17
everybody was about to contract this germ
153
377260
2000
che anche agli altri accadrà lo stesso
06:19
or this piece of information.
154
379260
2000
che si tratti di germi o informazioni.
06:21
And this would be much better
155
381260
2000
E questo sarà meglio
06:23
than monitoring six randomly chosen people,
156
383260
2000
che monitorare se persone scelte a caso,
06:25
without reference to the structure of the population.
157
385260
3000
a prescindere dalla struttura della popolazione.
06:28
And in fact, if you could do that,
158
388260
2000
E infatti, se poteste farlo,
06:30
what you would see is something like this.
159
390260
2000
otterrete qualcosa del genere.
06:32
On the left-hand panel, again, we have the S-shaped curve of adoption.
160
392260
3000
Sulla sinistra, abbiamo la curva di adozione a forma di "S",
06:35
In the dotted red line, we show
161
395260
2000
Nella linea tartteggiata, mostriamo
06:37
what the adoption would be in the random people,
162
397260
2000
quale potrebbe essere l'adozione delle persone prese a caso,
06:39
and in the left-hand line, shifted to the left,
163
399260
3000
e nella linea a sinistra, più a sinistra,
06:42
we show what the adoption would be
164
402260
2000
mostriamo quale sarebbe l'adozione
06:44
in the central individuals within the network.
165
404260
2000
degli individui in posizione centrale nella rete.
06:46
On the Y-axis is the cumulative instances of contagion,
166
406260
2000
Sull'asse delle Y è riportata l'accumulazione del contagio,
06:48
and on the X-axis is the time.
167
408260
2000
e sull'asse delle X il tempo.
06:50
And on the right-hand side, we show the same data,
168
410260
2000
E sulla destra, mostriamo alcuni dati
06:52
but here with daily incidence.
169
412260
2000
ma in questo caso con l'incidenza giornaliera.
06:54
And what we show here is -- like, here --
170
414260
2000
E qui mostriamo... ecco, qui...
06:56
very few people are affected, more and more and more and up to here,
171
416260
2000
che molte poche persone vengono infettate e sempre di più fino a qui,
06:58
and here's the peak of the epidemic.
172
418260
2000
e a questo punto si parla di epidemia.
07:00
But shifted to the left is what's occurring in the central individuals.
173
420260
2000
ma spostato a sinistra avviene quel che già rileviamo per gli individui centrali.
07:02
And this difference in time between the two
174
422260
3000
E questa differenza di tempistica tra i due
07:05
is the early detection, the early warning we can get,
175
425260
3000
è il fattore di diagnosi o allarme precoce che possiamo ottenere
07:08
about an impending epidemic
176
428260
2000
in relazione alle epidemie imminenti
07:10
in the human population.
177
430260
2000
sulla popolazione.
07:12
The problem, however,
178
432260
2000
il problema, ad ogni modo,
07:14
is that mapping human social networks
179
434260
2000
sta nella difficoltà di mappare
07:16
is not always possible.
180
436260
2000
e reti sociali umane.
07:18
It can be expensive, not feasible,
181
438260
2000
Può essere dispendioso, [molto difficile],
07:20
unethical,
182
440260
2000
non etico,
07:22
or, frankly, just not possible to do such a thing.
183
442260
3000
o francamente, semplicemente impossibile.
07:25
So, how can we figure out
184
445260
2000
Quindi, come possiamo capire
07:27
who the central people are in a network
185
447260
2000
che sono gli individui al centro della rete
07:29
without actually mapping the network?
186
449260
3000
che ci permettono di non mappare l'intera rete?
07:32
What we came up with
187
452260
2000
Abbiamo escogitato un modo
07:34
was an idea to exploit an old fact,
188
454260
2000
sfruttando un dato che già avevamo
07:36
or a known fact, about social networks,
189
456260
2000
o un evento legato alla rete che già conoscevamo,
07:38
which goes like this:
190
458260
2000
in questo modo:
07:40
Do you know that your friends
191
460260
2000
Sapete che i vostri amici
07:42
have more friends than you do?
192
462260
3000
hanno più amici di voi?
07:45
Your friends have more friends than you do,
193
465260
3000
Ne hanno di più
07:48
and this is known as the friendship paradox.
194
468260
2000
E questo è chiamato il paradosso dell'amicizia.
07:50
Imagine a very popular person in the social network --
195
470260
2000
Immaginate una persona molto popolare nella rete...
07:52
like a party host who has hundreds of friends --
196
472260
3000
come uno che ha organizzato una festa con centinaia di persone...
07:55
and a misanthrope who has just one friend,
197
475260
2000
e un misantropo che ha solo un'amico,
07:57
and you pick someone at random from the population;
198
477260
3000
e prendete una persona a caso dalla rete;
08:00
they were much more likely to know the party host.
199
480260
2000
è molto più semplice che questa persona conosca l'organizzatore della festa.
08:02
And if they nominate the party host as their friend,
200
482260
2000
E se si ha questa persona come amico,
08:04
that party host has a hundred friends,
201
484260
2000
avendo 100 amici,
08:06
therefore, has more friends than they do.
202
486260
3000
egli ne ha più di voi.
08:09
And this, in essence, is what's known as the friendship paradox.
203
489260
3000
E questo, in pratica, è quel che viene definito il paradosso dell'amicizia.
08:12
The friends of randomly chosen people
204
492260
3000
gli amici di persone scelte a caso
08:15
have higher degree, and are more central
205
495260
2000
hanno un grado più alto, sono più centrali,
08:17
than the random people themselves.
206
497260
2000
delle stesse persone scelte a caso
08:19
And you can get an intuitive appreciation for this
207
499260
2000
e si può intuire chiaramente
08:21
if you imagine just the people at the perimeter of the network.
208
501260
3000
se considerate gli individui che stanno ai margini della rete.
08:24
If you pick this person,
209
504260
2000
Se scegliete questa persona,
08:26
the only friend they have to nominate is this person,
210
506260
3000
l'unica persona che può nominare è questa,
08:29
who, by construction, must have at least two
211
509260
2000
che, per costruzione, deve avere almeno due amici,
08:31
and typically more friends.
212
511260
2000
e in generale, di più.
08:33
And that happens at every peripheral node.
213
513260
2000
E questo avviene per ogni nodo periferico.
08:35
And in fact, it happens throughout the network as you move in,
214
515260
3000
E in fatti, questo avviene su tutta la rete, man mano che si procede verso l'interno,
08:38
everyone you pick, when they nominate a random --
215
518260
2000
chiunque scegliate, quando nominano qualcuno a caso...
08:40
when a random person nominates a friend of theirs,
216
520260
3000
quando una persona a caso nomina un suo amico,
08:43
you move closer to the center of the network.
217
523260
3000
si riesce a penetrare all'interno della rete.
08:46
So, we thought we would exploit this idea
218
526260
3000
Perciò, abbiamo pensato di sfruttare questa idea
08:49
in order to study whether we could predict phenomena within networks.
219
529260
3000
in maniera da studiare se fosse possibile prevedere dei fenomeni della rete.
08:52
Because now, with this idea
220
532260
2000
Perché ora, con questa idea,
08:54
we can take a random sample of people,
221
534260
2000
possiamo prendere un campione di persone a caso dalla rete,
08:56
have them nominate their friends,
222
536260
2000
farci dare i nomi dei loro amici,
08:58
those friends would be more central,
223
538260
2000
che saranno più centrali rispetto alla rete,
09:00
and we could do this without having to map the network.
224
540260
3000
e possiamo farlo senza mappare tutta la rete,
09:03
And we tested this idea with an outbreak of H1N1 flu
225
543260
3000
E abbiamo testato questa idea con l'influenza H1N1
09:06
at Harvard College
226
546260
2000
all'Harvard College
09:08
in the fall and winter of 2009, just a few months ago.
227
548260
3000
nell'autunno e l'inverno del 2009, qualche mese fa.
09:11
We took 1,300 randomly selected undergraduates,
228
551260
3000
Abbiamo preso 1300 studenti a caso,
09:14
we had them nominate their friends,
229
554260
2000
ci siamo fatti dire i nomi dei loro amici,
09:16
and we followed both the random students and their friends
230
556260
2000
e abbiamo seguito sia gli studenti che gli amici
09:18
daily in time
231
558260
2000
giornalmente
09:20
to see whether or not they had the flu epidemic.
232
560260
3000
per vedere se avrebbero contratto o meno la malattia.
09:23
And we did this passively by looking at whether or not they'd gone to university health services.
233
563260
3000
E l'abbiamo fatto passivamente, guardando se si recassero o meno all'infermeria dell'università
09:26
And also, we had them [actively] email us a couple of times a week.
234
566260
3000
e anche attivamente, facendoci spedire email un paio di volte la settimana.
09:29
Exactly what we predicted happened.
235
569260
3000
è accaduto esattamente quanto abbiamo previsto.
09:32
So the random group is in the red line.
236
572260
3000
perciò il gruppo scelto a caso è rappresentato dalla linea rossa
09:35
The epidemic in the friends group has shifted to the left, over here.
237
575260
3000
l'epidemia degli amici si è sviluppata a sinistra, qui.
09:38
And the difference in the two is 16 days.
238
578260
3000
E la differenza di tempistica è stata di 16 giorni.
09:41
By monitoring the friends group,
239
581260
2000
monitorando il gruppo di amici,
09:43
we could get 16 days advance warning
240
583260
2000
abbiamo potuto avere un rilevamento con 16 giorni di anticipo
09:45
of an impending epidemic in this human population.
241
585260
3000
sullo scoppio dell'epidemia tra la popolazione.
09:48
Now, in addition to that,
242
588260
2000
Ora, in più,
09:50
if you were an analyst who was trying to study an epidemic
243
590260
3000
se voi foste analisti impegnati nello studio dell'epidemia
09:53
or to predict the adoption of a product, for example,
244
593260
3000
o nella valutazione del grado di adozione di un nuovo prodotto
09:56
what you could do is you could pick a random sample of the population,
245
596260
3000
potreste prendere un campione a caso nella popolazione,
09:59
also have them nominate their friends and follow the friends
246
599260
3000
far nominare i loro amici e seguire gli amici
10:02
and follow both the randoms and the friends.
247
602260
3000
assieme al gruppo preso a caso.
10:05
Among the friends, the first evidence you saw of a blip above zero
248
605260
3000
Tra gli amici, il primo campanello di allarme è stata una luce intermittente sopra lo zero
10:08
in adoption of the innovation, for example,
249
608260
3000
nell'adozione dell'innovazione, per esempio,
10:11
would be evidence of an impending epidemic.
250
611260
2000
che ci segnalava l'arrivo dell'ondata epidemica.
10:13
Or you could see the first time the two curves diverged,
251
613260
3000
O potete vedere quando le due curve si allontanano,
10:16
as shown on the left.
252
616260
2000
come mostrato sulla sinistra.
10:18
When did the randoms -- when did the friends take off
253
618260
3000
Quand'è che gli amici si allontanano
10:21
and leave the randoms,
254
621260
2000
dal gruppo campione,
10:23
and [when did] their curve start shifting?
255
623260
2000
e quando le curve iniziano a divergere?
10:25
And that, as indicated by the white line,
256
625260
2000
Questo è successo, come indicato dalla linea bianca,
10:27
occurred 46 days
257
627260
2000
dopo 46 giorni
10:29
before the peak of the epidemic.
258
629260
2000
prima del picco epidemico.
10:31
So this would be a technique
259
631260
2000
Perciò questa è la tecnica
10:33
whereby we could get more than a month-and-a-half warning
260
633260
2000
grazie alla quale possiamo avere un avvertimento
10:35
about a flu epidemic in a particular population.
261
635260
3000
dell'epidemia un mese e mezzo prima su una specifica popolazione.
10:38
I should say that
262
638260
2000
Direi che
10:40
how far advanced a notice one might get about something
263
640260
2000
la misura dell'anticipo che possiamo avere
10:42
depends on a host of factors.
264
642260
2000
dipende da una serie di fattori.
10:44
It could depend on the nature of the pathogen --
265
644260
2000
Può dipendere dalla natura del patogeno --
10:46
different pathogens,
266
646260
2000
di diversi patogeni,
10:48
using this technique, you'd get different warning --
267
648260
2000
con questa tecnica si otterrebbe una previsione diversa...
10:50
or other phenomena that are spreading,
268
650260
2000
o altri fenomeni che si propagano
10:52
or frankly, on the structure of the human network.
269
652260
3000
o, francamente, potrebbe dipendere dalla struttura della rete
10:55
Now in our case, although it wasn't necessary,
270
655260
3000
Ora, nel nostro caso, anche se non era necessario,
10:58
we could also actually map the network of the students.
271
658260
2000
potremmo mappare la rete degli studenti.
11:00
So, this is a map of 714 students
272
660260
2000
Perciò, questa è una mappa di 714 studenti
11:02
and their friendship ties.
273
662260
2000
e delle loro amicizie.
11:04
And in a minute now, I'm going to put this map into motion.
274
664260
2000
E tra un minuto, attiverò questa mappa.
11:06
We're going to take daily cuts through the network
275
666260
2000
vedremo come la mappa si modifica con cadenza giornaliera
11:08
for 120 days.
276
668260
2000
per 120 giorni.
11:10
The red dots are going to be cases of the flu,
277
670260
3000
I puntini rossi saranno i casi di influenza,
11:13
and the yellow dots are going to be friends of the people with the flu.
278
673260
3000
e i puntini gialli saranno gli amici di chi ha contratto la malattia.
11:16
And the size of the dots is going to be proportional
279
676260
2000
E la dimensione dei puntini sarà proporzionale
11:18
to how many of their friends have the flu.
280
678260
2000
al numero degli amici che hanno l'influenza.
11:20
So bigger dots mean more of your friends have the flu.
281
680260
3000
Perciò i puntini più grandi significano che molti tuoi amici hanno l'influenza.
11:23
And if you look at this image -- here we are now in September the 13th --
282
683260
3000
E se guardate questa immagine -- qui siamo al 13 di settembre --
11:26
you're going to see a few cases light up.
283
686260
2000
vedrete pochi casi che si accendono.
11:28
You're going to see kind of blooming of the flu in the middle.
284
688260
2000
Vedrete lo scoppio della malattia al centro.
11:30
Here we are on October the 19th.
285
690260
3000
Questo è il 19 ottobre.
11:33
The slope of the epidemic curve is approaching now, in November.
286
693260
2000
La curva epidemica si avvicina adesso, a novembre.
11:35
Bang, bang, bang, bang, bang -- you're going to see lots of blooming in the middle,
287
695260
3000
Bang, bang, bang, bang, bang! si accendono le luci al centro,
11:38
and then you're going to see a sort of leveling off,
288
698260
2000
e poi si giunge ad uno stallo,
11:40
fewer and fewer cases towards the end of December.
289
700260
3000
con sempre meno casi alla fine di Dicembre.
11:43
And this type of a visualization
290
703260
2000
Questo tipo di visualizzazione
11:45
can show that epidemics like this take root
291
705260
2000
può mostrare come l'epidemia insorge
11:47
and affect central individuals first,
292
707260
2000
e infetta gli individui centrali,
11:49
before they affect others.
293
709260
2000
prima degli altri.
11:51
Now, as I've been suggesting,
294
711260
2000
Ora, come vi ho detto,
11:53
this method is not restricted to germs,
295
713260
3000
questo metodo non si limita alle malattie,
11:56
but actually to anything that spreads in populations.
296
716260
2000
ma può valere per qualsiasi evento nella popolazione.
11:58
Information spreads in populations,
297
718260
2000
L'informazione si propaga nelle popolazioni.
12:00
norms can spread in populations,
298
720260
2000
Le norme si propagano.
12:02
behaviors can spread in populations.
299
722260
2000
I comportamenti si propagano.
12:04
And by behaviors, I can mean things like criminal behavior,
300
724260
3000
E per comportamenti, intendo sia quelli criminali,
12:07
or voting behavior, or health care behavior,
301
727260
3000
che i comportamenti elettorali, o i comportamenti sanitari,
12:10
like smoking, or vaccination,
302
730260
2000
come il fumo, la vaccinazione,
12:12
or product adoption, or other kinds of behaviors
303
732260
2000
o l'adozione di prodotti, e altri tipi di comportamenti
12:14
that relate to interpersonal influence.
304
734260
2000
che sono legati ai rapporti interpersonale.
12:16
If I'm likely to do something that affects others around me,
305
736260
3000
Se io faccio qualcosa che potrebbe influenzare chi mi sta intorno,
12:19
this technique can get early warning or early detection
306
739260
3000
questa tecnica può darmi un vantaggio nel rilevamento,
12:22
about the adoption within the population.
307
742260
3000
di un'adozione all'interno di una popolazione.
12:25
The key thing is that for it to work,
308
745260
2000
il fattore chiave è che, perché funzioni,
12:27
there has to be interpersonal influence.
309
747260
2000
ci deve essere una forma di influenza interpersonale.
12:29
It cannot be because of some broadcast mechanism
310
749260
2000
Non può avvenire per meccanismi di divulgazione che
12:31
affecting everyone uniformly.
311
751260
3000
influenzano tutti uniformemente.
12:35
Now the same insights
312
755260
2000
Questi ragionamenti
12:37
can also be exploited -- with respect to networks --
313
757260
3000
possono essere sfruttati -- rispetto alle reti --
12:40
can also be exploited in other ways,
314
760260
3000
anche in altri modi,
12:43
for example, in the use of targeting
315
763260
2000
per esempio, per individuare
12:45
specific people for interventions.
316
765260
2000
le persone da trattare.
12:47
So, for example, most of you are probably familiar
317
767260
2000
Per esempio, conoscerete probabilmente
12:49
with the notion of herd immunity.
318
769260
2000
il concetto di immunità del gregge.
12:51
So, if we have a population of a thousand people,
319
771260
3000
Se avete una popolazione di mille persone,
12:54
and we want to make the population immune to a pathogen,
320
774260
3000
e vogliamo rendere quella popolazione immune ad un patogeno,
12:57
we don't have to immunize every single person.
321
777260
2000
non dobbiamo immunizzate tutti.
12:59
If we immunize 960 of them,
322
779260
2000
Se ne immunizziamo 960
13:01
it's as if we had immunized a hundred [percent] of them.
323
781260
3000
è come se ne avessimo immunizzati il 100%.
13:04
Because even if one or two of the non-immune people gets infected,
324
784260
3000
Perché anche se i non immuni contraggono la malattia,
13:07
there's no one for them to infect.
325
787260
2000
non hanno nessuno da infettare.
13:09
They are surrounded by immunized people.
326
789260
2000
Sono circondati da persone immuni.
13:11
So 96 percent is as good as 100 percent.
327
791260
3000
Perciò il 96% è buono quanto il 100%
13:14
Well, some other scientists have estimated
328
794260
2000
Alcuni scienziati hanno stimato
13:16
what would happen if you took a 30 percent random sample
329
796260
2000
ciò che succederebbe se prendessimo il 30% di persone a caso
13:18
of these 1000 people, 300 people and immunized them.
330
798260
3000
di queste 1000, e le immunizzassimo. Quindi 300.
13:21
Would you get any population-level immunity?
331
801260
2000
Otterremmo un'immunità di qualche tipo a livello di popolazione?
13:23
And the answer is no.
332
803260
3000
La risposta è no.
13:26
But if you took this 30 percent, these 300 people
333
806260
2000
Ma se prendessimo il 30%, queste 300 persone,
13:28
and had them nominate their friends
334
808260
2000
e ci facessimo indicare i loro amici
13:30
and took the same number of vaccine doses
335
810260
3000
e vaccinassimo oltre alle 300 persone
13:33
and vaccinated the friends of the 300 --
336
813260
2000
anche 300 dei
13:35
the 300 friends --
337
815260
2000
loro amici,
13:37
you can get the same level of herd immunity
338
817260
2000
si otterrebbe lo stesso livello di immunità del gregge
13:39
as if you had vaccinated 96 percent of the population
339
819260
3000
come se ne avessimo vaccinato il 96%
13:42
at a much greater efficiency, with a strict budget constraint.
340
822260
3000
con un'efficienza maggiore, ed un budget molto limitato.
13:45
And similar ideas can be used, for instance,
341
825260
2000
Idee simili possono essere utilizzate, per esempio,
13:47
to target distribution of things like bed nets
342
827260
2000
per valutare la distribuzione di prodotti come le zanzariere
13:49
in the developing world.
343
829260
2000
nei paesi in via di sviluppo.
13:51
If we could understand the structure of networks in villages,
344
831260
3000
Potremmo capire la struttura della rete dei villaggi,
13:54
we could target to whom to give the interventions
345
834260
2000
individuare gli individui che potrebbero promuovere
13:56
to foster these kinds of spreads.
346
836260
2000
questa idea per convincere gli altri.
13:58
Or, frankly, for advertising with all kinds of products.
347
838260
3000
Francamente, questo vale per qualsiasi prodotto.
14:01
If we could understand how to target,
348
841260
2000
Se capiamo come individuare il bersaglio,
14:03
it could affect the efficiency
349
843260
2000
potremmo avere un grosso impatto in termini di efficienza
14:05
of what we're trying to achieve.
350
845260
2000
per raggiungere il nostro scopo
14:07
And in fact, we can use data
351
847260
2000
E in effetti, possiamo usare i dati
14:09
from all kinds of sources nowadays [to do this].
352
849260
2000
che ci arrivano dalle fonti più disparate, oggi, [per farlo].
14:11
This is a map of eight million phone users
353
851260
2000
Questa è una mappa di 8 milioni di utenti telefonici
14:13
in a European country.
354
853260
2000
in un paese europeo.
14:15
Every dot is a person, and every line represents
355
855260
2000
Ogni puntino è una persona, e ogni linea rappresenta
14:17
a volume of calls between the people.
356
857260
2000
un volume di chiamate tra le persone.
14:19
And we can use such data, that's being passively obtained,
357
859260
3000
E possiamo usare questi dati, che abbiamo ottenuto passivamente,
14:22
to map these whole countries
358
862260
2000
per mappare l''intero paese
14:24
and understand who is located where within the network.
359
864260
3000
e capire chi è posizionato all'interno della rete.
14:27
Without actually having to query them at all,
360
867260
2000
Senza chiedere direttamente a loro,
14:29
we can get this kind of a structural insight.
361
869260
2000
possiamo ottenere questo tipo di comprensione strutturale.
14:31
And other sources of information, as you're no doubt aware
362
871260
3000
E altre fonti di informazione, come sicuramente saprete,
14:34
are available about such features, from email interactions,
363
874260
3000
sono disponibili su meccanismi del genere, dall'interazione via email
14:37
online interactions,
364
877260
2000
alle interazioni online,
14:39
online social networks and so forth.
365
879260
3000
ai social network, e così via.
14:42
And in fact, we are in the era of what I would call
366
882260
2000
E in effetti, siamo nell'era che io definirei
14:44
"massive-passive" data collection efforts.
367
884260
3000
di raccolta "massiva-passiva" di informazioni.
14:47
They're all kinds of ways we can use massively collected data
368
887260
3000
Ci sono moltissimi modi per raccogliere enormi quantità di informazioni in maniera passiva
14:50
to create sensor networks
369
890260
3000
per creare delle reti di sensori
14:53
to follow the population,
370
893260
2000
per seguire la popolazione,
14:55
understand what's happening in the population,
371
895260
2000
capire cosa accade nella popolazione,
14:57
and intervene in the population for the better.
372
897260
3000
e intervenire sulla popolazione per il bene comune.
15:00
Because these new technologies tell us
373
900260
2000
perché tutte queste nuove tecnologie ci dicono
15:02
not just who is talking to whom,
374
902260
2000
non solo chi parla con chi
15:04
but where everyone is,
375
904260
2000
ma dove si trovano,
15:06
and what they're thinking based on what they're uploading on the Internet,
376
906260
3000
cosa pensano in base a quello che caricano su internet,
15:09
and what they're buying based on their purchases.
377
909260
2000
e quel che comprano in base ai loro acquisti.
15:11
And all this administrative data can be pulled together
378
911260
3000
E tutti questi dati amministrativi possono essere messi assieme
15:14
and processed to understand human behavior
379
914260
2000
ed elaborati per capire il comportamento umano
15:16
in a way we never could before.
380
916260
3000
in una maniera senza precedenti.
15:19
So, for example, we could use truckers' purchases of fuel.
381
919260
3000
Perciò, ad esempio, potremmo usare i dati sull'acquisto di carburante per i TIR
15:22
So the truckers are just going about their business,
382
922260
2000
I camionisti viaggiano per lavoro
15:24
and they're buying fuel.
383
924260
2000
e comprano il carburante.
15:26
And we see a blip up in the truckers' purchases of fuel,
384
926260
3000
E vediamo una luce che si accende quando un camionista compra del carburante,
15:29
and we know that a recession is about to end.
385
929260
2000
e vediamo che la recessione sta per finire.
15:31
Or we can monitor the velocity
386
931260
2000
O possiamo monitorare la velocità
15:33
with which people are moving with their phones on a highway,
387
933260
3000
con cui le persone si muovono con i loro cellulari in autostrada
15:36
and the phone company can see,
388
936260
2000
e le compagnie telefoniche vedono
15:38
as the velocity is slowing down,
389
938260
2000
quando la velocità diminuisce,
15:40
that there's a traffic jam.
390
940260
2000
che c'è un ingorgo.
15:42
And they can feed that information back to their subscribers,
391
942260
3000
Possono mandare l'informazione ai loro clienti,
15:45
but only to their subscribers on the same highway
392
945260
2000
ma solo ai clienti su quella particolare autostrada
15:47
located behind the traffic jam!
393
947260
2000
che stanno per arrivare ad un ingorgo!
15:49
Or we can monitor doctors prescribing behaviors, passively,
394
949260
3000
O possiamo monitorare il comportamento dei dottori nelle ricette mediche, passivamente,
15:52
and see how the diffusion of innovation with pharmaceuticals
395
952260
3000
e vedere la diffusione dell'innovazione dei prodotti para-farmaceutici
15:55
occurs within [networks of] doctors.
396
955260
2000
che avviene all'interno della rete dei dottori.
15:57
Or again, we can monitor purchasing behavior in people
397
957260
2000
O ancora, possiamo monitorare i comportamenti di acquisto delle pesone,
15:59
and watch how these types of phenomena
398
959260
2000
e guardare come tutti questi tipi di fenomeni
16:01
can diffuse within human populations.
399
961260
3000
si diffondono tra le popolazioni.
16:04
And there are three ways, I think,
400
964260
2000
E ci sono tre modi, io credo,
16:06
that these massive-passive data can be used.
401
966260
2000
i cui possiamo usare questi dati massivo-passivi.
16:08
One is fully passive,
402
968260
2000
Uno è totalmente passivo
16:10
like I just described --
403
970260
2000
come ho già descritto --
16:12
as in, for instance, the trucker example,
404
972260
2000
come nell'esempio dei camionisti,
16:14
where we don't actually intervene in the population in any way.
405
974260
2000
in cui non si interviene all'interno della popolazione.
16:16
One is quasi-active,
406
976260
2000
Uno è semi-attivo,
16:18
like the flu example I gave,
407
978260
2000
come nel caso dell'influenza,
16:20
where we get some people to nominate their friends
408
980260
3000
in cui le persone fanno i nomi dei loro amici
16:23
and then passively monitor their friends --
409
983260
2000
e poi monitoriamo passivamente gli amici...
16:25
do they have the flu, or not? -- and then get warning.
410
985260
2000
per vedere se hanno l'influenza, e avere un certo preavviso.
16:27
Or another example would be,
411
987260
2000
Un altro esempio, potrebbe essere,
16:29
if you're a phone company, you figure out who's central in the network
412
989260
3000
se siete una compagnia telefonia, individuate chi è centrale alla rete,
16:32
and you ask those people, "Look, will you just text us your fever every day?
413
992260
3000
e chiedete a questa gente, "Invia un sms con il livello di febbre che hai ogni giorno.
16:35
Just text us your temperature."
414
995260
2000
Solo un semplice sms."
16:37
And collect vast amounts of information about people's temperature,
415
997260
3000
Si raccolgono i dati sulla febbre delle persone
16:40
but from centrally located individuals.
416
1000260
2000
ma da individui al centro della rete.
16:42
And be able, on a large scale,
417
1002260
2000
E sarete in grado, su larga scala,
16:44
to monitor an impending epidemic
418
1004260
2000
di monitorare l'epidemia imminente
16:46
with very minimal input from people.
419
1006260
2000
con un imput minimo
16:48
Or, finally, it can be more fully active --
420
1008260
2000
O, in ultima istanza, si può essere pienamente attivi --
16:50
as I know subsequent speakers will also talk about today --
421
1010260
2000
come diranno gli altri relatori oggi --
16:52
where people might globally participate in wikis,
422
1012260
2000
laddove le persone partecipano ai wiki,
16:54
or photographing, or monitoring elections,
423
1014260
3000
fotografando, monitorando le elezioni,
16:57
and upload information in a way that allows us to pool
424
1017260
2000
o caricando informazioni che ci permettono di monitorare
16:59
information in order to understand social processes
425
1019260
2000
e capire alcuni processi sociali
17:01
and social phenomena.
426
1021260
2000
o fenomeni sociali.
17:03
In fact, the availability of these data, I think,
427
1023260
2000
In effetti, la reperibilità di questi dati, credo,
17:05
heralds a kind of new era
428
1025260
2000
può portare ad una nuova era
17:07
of what I and others would like to call
429
1027260
2000
che io ed altri amiamo definire
17:09
"computational social science."
430
1029260
2000
"scienza sociale computazionale"
17:11
It's sort of like when Galileo invented -- or, didn't invent --
431
1031260
3000
E' un po' come quando Galileo inventò -- beh non l'inventò --
17:14
came to use a telescope
432
1034260
2000
iniziò ad utilizzare il telescopio
17:16
and could see the heavens in a new way,
433
1036260
2000
per guardare i cieli in un modo diverso,
17:18
or Leeuwenhoek became aware of the microscope --
434
1038260
2000
o Leeuwenhoek si rese conto delle capacità del microscopio --
17:20
or actually invented --
435
1040260
2000
beh lo inventò in effetti --
17:22
and could see biology in a new way.
436
1042260
2000
e fu in grado di guardare alla biologia in maniera diversa.
17:24
But now we have access to these kinds of data
437
1044260
2000
E ora abbiamo accesso ai dati più disparati
17:26
that allow us to understand social processes
438
1046260
2000
che ci permettono di capire i processi sociali e
17:28
and social phenomena
439
1048260
2000
i fenomeni sociali
17:30
in an entirely new way that was never before possible.
440
1050260
3000
in maniera completamente diversa dal passato.
17:33
And with this science, we can
441
1053260
2000
E con questa scienza, possiamo
17:35
understand how exactly
442
1055260
2000
capire esattamente come
17:37
the whole comes to be greater
443
1057260
2000
l'insieme diventa
17:39
than the sum of its parts.
444
1059260
2000
più grande della somma delle parti.
17:41
And actually, we can use these insights
445
1061260
2000
E in effetti, possiamo usare queste conoscenze
17:43
to improve society and improve human well-being.
446
1063260
3000
per migliorare la società e migliorare il benessere dell'umanità.
17:46
Thank you.
447
1066260
2000
Grazie.
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