Nicholas Christakis: How social networks predict epidemics

Translator: Anton Hikov Reviewer: Mihail Stoychev

For the last 10 years, I've been spending my time trying to figure out

В последните 10 години прекарвам времето си, опитвайки се да разбера,

how and why human beings

как и защо човешките същества

assemble themselves into social networks.

се събират в социални мрежи.

And the kind of social network I'm talking about

И не говоря за социалните мрежи

is not the recent online variety,

от наскорошните онлайн разновидности,

but rather, the kind of social networks

а по-скоро, за вида социални мрежи,

that human beings have been assembling for hundreds of thousands of years,

в които човешките същества се събират от стотици хиляди години,

ever since we emerged from the African savannah.

откакто сме произлезли от африканската савана.

So, I form friendships and co-worker

И така, аз формирам приятелства и връзки

and sibling and relative relationships with other people

с колеги, роднини и относителни връзки с други хора,

who in turn have similar relationships with other people.

които от своя страна имат подобни отношения с други хора.

And this spreads on out endlessly into a distance.

И това се разпростира безкрайно надалеко.

And you get a network that looks like this.

Получавате мрежа, която изглежда така.

Every dot is a person.

Всяка точка е човек.

Every line between them is a relationship between two people --

Всяка линия между тях е връзка между двама души --

different kinds of relationships.

различни видове връзки.

And you can get this kind of vast fabric of humanity,

И можете да получите този вид голяма структура на човечеството,

in which we're all embedded.

в която всички сме вградени.

And my colleague, James Fowler and I have been studying for quite sometime

И моят колега, Джеймс Фаулър, и аз изучаваме от известно време,

what are the mathematical, social,

какви са математическите, социалните,

biological and psychological rules

биологичните и психологическите правила,

that govern how these networks are assembled

които управляват как тези мрежи са образувани,

and what are the similar rules

и какви са сходните правила,

that govern how they operate, how they affect our lives.

които управляват как те функционират, как засягат нашия живот.

But recently, we've been wondering

И наскоро започнахме да се чудим,

whether it might be possible to take advantage of this insight,

дали не би било възможно да се възползваме от това прозрение,

to actually find ways to improve the world,

всъщност да намерим начини за подобряване на света,

to do something better,

да направим нещо по-добро,

to actually fix things, not just understand things.

всъщност да оправяме неща, а не само да ги разбираме.

So one of the first things we thought we would tackle

Така че едно от първите неща, които си мислим, че ще преборим,

would be how we go about predicting epidemics.

е как ще прогнозираме епидемиите.

And the current state of the art in predicting an epidemic --

Сегашния най-развит метод за прогнозиране на епидемия --

if you're the CDC or some other national body --

ако сте Центъра по контрол и профилактика на заболяванията [на англ. CDC] или друг национален орган --

is to sit in the middle where you are

е да стоите по средата, където сте,

and collect data

и да събирате данни

from physicians and laboratories in the field

от лекари и лаборатории в областта,

that report the prevalence or the incidence of certain conditions.

които докладват за преобладаването, или разпространението на определени заболявания.

So, so and so patients have been diagnosed with something,

Толкова, толкова и толкова пациента са диагностицирани с нещо,

or other patients have been diagnosed,

или други пациенти са диагностицирани,

and all these data are fed into a central repository, with some delay.

и всички тези данни се вкарват в централно хранилище с известно закъснение.

And if everything goes smoothly,

И ако всичко върви гладко,

one to two weeks from now

след 1-2 седмици

you'll know where the epidemic was today.

ще знаете къде е била епидемията днес.

And actually, about a year or so ago,

И всъщност преди около една година

there was this promulgation

беше обявена идеята

of the idea of Google Flu Trends, with respect to the flu,

за Гугъл грипни тенденции, по отношение на грипа,

where by looking at people's searching behavior today,

където, гледайки поведението на търсене на хората днес,

we could know where the flu --

бихме могли да знаем къде грипа ...

what the status of the epidemic was today,

какво е състоянието на епидемията днес,

what's the prevalence of the epidemic today.

какво е разпространението на епидемията днес.

But what I'd like to show you today

Но това, което бих искал да ви покажа днес

is a means by which we might get

е средство, чрез което можем да получим,

not just rapid warning about an epidemic,

не само бързо предупреждение за епидемия,

but also actually

но също и

early detection of an epidemic.

ранно откриване на епидемия.

And, in fact, this idea can be used

И всъщност, тази идея може да се използва

not just to predict epidemics of germs,

не само за предсказване на епидемия от микроби,

but also to predict epidemics of all sorts of kinds.

но също и да предсказва епидемии от най-различен вид.

For example, anything that spreads by a form of social contagion

Например, всичко, което се разпространява като един вид социална зараза,

could be understood in this way,

може да бъде разбрано по този начин,

from abstract ideas on the left

от абстрактни идеи от една страна,

like patriotism, or altruism, or religion

като патриотизъм, или алтруизъм, или религия,

to practices

до практики

like dieting behavior, or book purchasing,

като диетично поведение, или купуване на книги,

or drinking, or bicycle-helmet [and] other safety practices,

или пиене, или велосипедна-каска [и] други практики за безопасност,

or products that people might buy,

или продукти, които хората могат да купуват,

purchases of electronic goods,

покупка на електронни стоки,

anything in which there's kind of an interpersonal spread.

всичко, в което има нещо като междуличностно разпространение.

A kind of a diffusion of innovation

Нещо като разпространение на иновациите

could be understood and predicted

може да бъде разбрано и прогнозирано

by the mechanism I'm going to show you now.

от механизма, който ще ви покажа сега.

So, as all of you probably know,

И така, както всички от вас може би знаят,

the classic way of thinking about this

класическия начин да си мислим за това

is the diffusion-of-innovation,

е разпространението на иновациите,

or the adoption curve.

или "кривата на усвояване."

So here on the Y-axis, we have the percent of the people affected,

Така, тук по оста Y е процента на засегнатите хора,

and on the X-axis, we have time.

и по оста X е времето.

And at the very beginning, not too many people are affected,

И в самото начало, засегнатите хора не са твърде много,

and you get this classic sigmoidal,

и ще получите тази класическа сигмоида,

or S-shaped, curve.

или S-образна крива.

And the reason for this shape is that at the very beginning,

И причината за тази форма е, че в самото начало,

let's say one or two people

да приемем, че един или двама души

are infected, or affected by the thing

са засегнати, или заразени от нещото,

and then they affect, or infect, two people,

и след това те засягат, или заразяват, двама човека,

who in turn affect four, eight, 16 and so forth,

които на свой ред засягат четири, осем, 16 и т.н.,

and you get the epidemic growth phase of the curve.

и получавате фазата на растеж на епидемията върху кривата.

And eventually, you saturate the population.

И накрая, населението се насища.

There are fewer and fewer people

Има все по-малко хора,

who are still available that you might infect,

които все още са на разположение, за да могат да бъдат заразени,

and then you get the plateau of the curve,

и тогава получавате платото на кривата,

and you get this classic sigmoidal curve.

и ще получите тази класическа S-образна крива.

And this holds for germs, ideas,

И това се отнася и за микроби, идеи,

product adoption, behaviors,

възприемане на продукти, поведение

and the like.

и други подобни.

But things don't just diffuse in human populations at random.

Но нещата не се разпространяват на случаен принцип в човешките популации.

They actually diffuse through networks.

Те всъщност се разпространяват чрез мрежи.

Because, as I said, we live our lives in networks,

Понеже, както казах, ние живеем живота си в мрежи,

and these networks have a particular kind of a structure.

и тези мрежи имат определен вид структура.

Now if you look at a network like this --

Сега, ако се вгледате в мрежа като този ...

this is 105 people.

Това са 105 души.

And the lines represent -- the dots are the people,

И линиите представляват ... точките са хората,

and the lines represent friendship relationships.

а линиите представляват приятелски отношения.

You might see that people occupy

Можете да видите, че хората заемат

different locations within the network.

различни места в мрежата.

And there are different kinds of relationships between the people.

И има различни видове взаимоотношения между хората.

You could have friendship relationships, sibling relationships,

Може да има приятелски взаимоотношения, отношения между братя и сестри,

spousal relationships, co-worker relationships,

съпружески взаимоотношения, колегиални отношения,

neighbor relationships and the like.

съседски взаимоотношения и други подобни.

And different sorts of things

И различни видове неща,

spread across different sorts of ties.

разпространени в различни видове връзки.

For instance, sexually transmitted diseases

Например, полово предавани болести,

will spread across sexual ties.

ще се разпространяват чрез сексуални връзки.

Or, for instance, people's smoking behavior

Или например, пушенето на хората,

might be influenced by their friends.

може да бъде повлияно от техните приятели.

Or their altruistic or their charitable giving behavior

Или тяхното алтруистично или благотворително поведение,

might be influenced by their coworkers,

може да бъде повлияно от колегите им,

or by their neighbors.

или от техните съседи.

But not all positions in the network are the same.

Но не всички позиции в мрежата са еднакви.

So if you look at this, you might immediately grasp

Така че, ако се вгледате в това, може незабавно да схванете,

that different people have different numbers of connections.

че различните хора имат различен брой връзки.

Some people have one connection, some have two,

Някои хора имат една връзка, някои са с две,

some have six, some have 10 connections.

някои имат шест, други са с десет връзки.

And this is called the "degree" of a node,

И това се нарича степен на един възел,

or the number of connections that a node has.

или броя на връзките, които има един възел.

But in addition, there's something else.

Но, освен това, има нещо друго.

So, if you look at nodes A and B,

Така например, ако погледнете възлите А и Б,

they both have six connections.

те и двата имат шест връзки.

But if you can see this image [of the network] from a bird's eye view,

Но ако видите тази диаграма от птичи поглед,

you can appreciate that there's something very different

можете да оцените, че има нещо много различно

about nodes A and B.

между възлите А и Б.

So, let me ask you this -- I can cultivate this intuition by asking a question --

Така че, нека да ви попитам -- мога да направя това интуитивно, като задам въпрос --

who would you rather be

кой бихте искали да бъдете,

if a deadly germ was spreading through the network, A or B?

ако смъртоносен вирус се разпространява през мрежата, А или Б?

(Audience: B.) Nicholas Christakis: B, it's obvious.

(Публиката: Б.) Николас Христакис: Б, това е очевидно.

B is located on the edge of the network.

Б се намира на края на мрежата.

Now, who would you rather be

Сега, кой бихте искали да бъдете,

if a juicy piece of gossip were spreading through the network?

ако пикантна клюка са разпространява през мрежата?

A. And you have an immediate appreciation

А. И можете да оцените непосредствено,

that A is going to be more likely

че А е по-вероятно

to get the thing that's spreading and to get it sooner

да получи новината, която се разпространява, и да я получи по-скоро,

by virtue of their structural location within the network.

благодарение на структурното си разположение в рамките на мрежата.

A, in fact, is more central,

А, всъщност, е по-централен,

and this can be formalized mathematically.

и това може да се формализира математически.

So, if we want to track something

Така че, ако искаме да проследим нещо,

that was spreading through a network,

което се разпространява през мрежа,

what we ideally would like to do is to set up sensors

това, което в идеалния случай бихме искали да направим, е да поставим сензори

on the central individuals within the network,

на централните лица в рамките на мрежата,

including node A,

включително възел А,

monitor those people that are right there in the middle of the network,

и да наблюдаваме тези хора, които са там в средата на мрежата,

and somehow get an early detection

и някак си да открием рано,

of whatever it is that is spreading through the network.

каквото и да се разпространява чрез мрежата.

So if you saw them contract a germ or a piece of information,

Така че, ако ги видите да получават вирус, или информация,

you would know that, soon enough,

ще знаете, че доста скоро,

everybody was about to contract this germ

всеки ще е на път да получи този вирус,

or this piece of information.

или тази информация.

And this would be much better

И това ще бъде много по-добре,

than monitoring six randomly chosen people,

отколкото да се наблюдават шест произволно избрани хора,

without reference to the structure of the population.

без оглед на структурата на населението.

And in fact, if you could do that,

И всъщност, ако бихме могли да направим това,

what you would see is something like this.

това, което ще видим е нещо подобно

On the left-hand panel, again, we have the S-shaped curve of adoption.

на таблото от лявата страна, отново, имаме S-образна крива на усвояване.

In the dotted red line, we show

С пунктираната червена линия показваме,

what the adoption would be in the random people,

какво ще бъде усвояването при случайни хора,

and in the left-hand line, shifted to the left,

и на линията от ляво, изместена на ляво,

we show what the adoption would be

показваме какво ще е усвояването

in the central individuals within the network.

при индивидите, разположени в централната част на мрежата.

On the Y-axis is the cumulative instances of contagion,

По оста Y са сумарните случаи на зараза,

and on the X-axis is the time.

а по оста X е времето.

And on the right-hand side, we show the same data,

И от дясната страна, показваме същите данни,

but here with daily incidence.

но с дневни инциденти.

And what we show here is -- like, here --

И това, което показваме тук е - като, тук --

very few people are affected, more and more and more and up to here,

много малко хора са засегнати, все повече, и повече, и повече до тук,

and here's the peak of the epidemic.

и тук е пикът на епидемията.

But shifted to the left is what's occurring in the central individuals.

Но изместено наляво е това, което се случва при индивидите в центъра.

And this difference in time between the two

И тази разлика във времето между двете групи

is the early detection, the early warning we can get,

е ранното откриване, ранното предупреждение, което можем да получим,

about an impending epidemic

за предстоящата епидемия

in the human population.

в човешката популация.

The problem, however,

Проблемът, обаче е,

is that mapping human social networks

че пълното описание на човешките социални мрежи

is not always possible.

е не винаги възможно.

It can be expensive, not feasible,

Може да бъде скъпо, [неосъществимо],

unethical,

неетично,

or, frankly, just not possible to do such a thing.

или, честно казано, просто не е възможно да се направи такова нещо.

So, how can we figure out

И така, как можем да разберем,

who the central people are in a network

кои са хората в центъра на мрежата,

without actually mapping the network?

без всъщност да описваме мрежата в детайли?

What we came up with

Това, което ни хрумна

was an idea to exploit an old fact,

беше идеята да се използва една много стара практика,

or a known fact, about social networks,

или известен факт за социалните мрежи,

which goes like this:

който гласи нещо от сорта на:

Do you know that your friends

Знаете ли, че вашите приятели

have more friends than you do?

имат повече приятели от вас?

Your friends have more friends than you do,

Вашите приятели имат повече приятели от вас.

and this is known as the friendship paradox.

И това е известно като парадокса на приятелството.

Imagine a very popular person in the social network --

Представете си един много популярен човек в социалната мрежа --

like a party host who has hundreds of friends --

като домакин на парти, който има стотици приятели --

and a misanthrope who has just one friend,

и мизантроп, който има само един приятел,

and you pick someone at random from the population;

и вие избирате някого на случаен принцип от населението;

they were much more likely to know the party host.

той е много по-вероятно да познава домакина на партито.

And if they nominate the party host as their friend,

И ако те определят домакина на партито като свой приятел,

that party host has a hundred friends,

този домакин на парти има сто приятели,

therefore, has more friends than they do.

следователно, има повече приятели, отколкото тях.

And this, in essence, is what's known as the friendship paradox.

И това по същество е известно като парадокса на приятелството.

The friends of randomly chosen people

Приятелите на случайно избрани хора

have higher degree, and are more central

имат по-висока степен и са по-централни,

than the random people themselves.

отколкото самите случайни хора.

And you can get an intuitive appreciation for this

Можете да получите интуитивна представа за това,

if you imagine just the people at the perimeter of the network.

ако си представите само хората в периметъра на мрежата.

If you pick this person,

Ако изберете този човек,

the only friend they have to nominate is this person,

единственият приятел, който той трябва да избере, е този човек,

who, by construction, must have at least two

който по построение, трябва да има поне двама,

and typically more friends.

и обикновено повече приятели.

And that happens at every peripheral node.

И това се случва със всеки периферен възел.

And in fact, it happens throughout the network as you move in,

И всъщност, това се случва в рамките на цялата мрежа, докато се придвижвате навътре,

everyone you pick, when they nominate a random --

всекиго, когото изберете, ако те номинират случайно ...

when a random person nominates a friend of theirs,

когато случаен човек номинира свой приятел,

you move closer to the center of the network.

се придвижвате по-близо до центъра на мрежата.

So, we thought we would exploit this idea

Така че, ние решихме, че можем да използваме тази идея,

in order to study whether we could predict phenomena within networks.

за да проучим дали можем да предскажем явления в мрежи.

Because now, with this idea

Защото сега, с тази идея,

we can take a random sample of people,

можем да вземем случайна извадка от хора,

have them nominate their friends,

да ги накараме да номинират своите приятели,

those friends would be more central,

тези приятели ще бъдат по-централни,

and we could do this without having to map the network.

и можем да направим това, без да се налага да съставяме карта на мрежата.

And we tested this idea with an outbreak of H1N1 flu

И ние тествахме тази идея с разпространението на H1N1 грип

at Harvard College

в Харвардския колеж,

in the fall and winter of 2009, just a few months ago.

през есента и зимата на 2009 година, само преди няколко месеца.

We took 1,300 randomly selected undergraduates,

Взехме 1300 случайно подбрани студенти,

we had them nominate their friends,

накарахме ги да номинират своите приятели,

and we followed both the random students and their friends

и следвахме както случайно избрани студенти, така и техните приятели,

daily in time

ежедневно във времето,

to see whether or not they had the flu epidemic.

за да видим дали те имат, или не, грипна епидемия.

And we did this passively by looking at whether or not they'd gone to university health services.

И ние правихме това пасивно, гледайки дали те са ползвали, или не, университетския здравен център.

And also, we had them [actively] email us a couple of times a week.

И също така, те трябваше да ни пишат няколко пъти в седмицата.

Exactly what we predicted happened.

Случи се точно това, което предсказахме.

So the random group is in the red line.

Случайната група е с червената линия.

The epidemic in the friends group has shifted to the left, over here.

Епидемията в групата на приятелите се измести наляво, до тук.

And the difference in the two is 16 days.

И разликата в двете е 16 дни.

By monitoring the friends group,

Чрез наблюдение на групата приятели,

we could get 16 days advance warning

можахме да получим 16 дни предупреждение в аванс,

of an impending epidemic in this human population.

за предстояща епидемия в тази човешка популация.

Now, in addition to that,

Сега, в допълнение към това,

if you were an analyst who was trying to study an epidemic

ако сте анализатор, който се опитва да изучава епидемиите,

or to predict the adoption of a product, for example,

или да предвиди усвояването на даден продукт, например,

what you could do is you could pick a random sample of the population,

това, което бихте могли да направите, е да изберете случайна извадка от населението,

also have them nominate their friends and follow the friends

да ги накарете да номинират своите приятели и да проследите приятелите,

and follow both the randoms and the friends.

и да следвате както случайните хора, така и приятелите.

Among the friends, the first evidence you saw of a blip above zero

Сред приятелите, първото доказателство, което видите за покачване над нулата

in adoption of the innovation, for example,

в усвояването на иновациите, например,

would be evidence of an impending epidemic.

ще бъде доказателство за предстояща епидемия.

Or you could see the first time the two curves diverged,

Или можете да видите първия път, когато двете криви се разклоняват,

as shown on the left.

както е показано в ляво.

When did the randoms -- when did the friends take off

Кога случайните ... кога приятелите се отделят

and leave the randoms,

и оставят случайните хора,

and [when did] their curve start shifting?

и техните криви започват да се отместват?

And that, as indicated by the white line,

И това, както е показано от бялата линия,

occurred 46 days

настъпи на 46 ден,

before the peak of the epidemic.

преди пика на епидемията.

So this would be a technique

Така че това може да бъде техника,

whereby we could get more than a month-and-a-half warning

с която бихме могли да получим повече от месец и половина предупреждение,

about a flu epidemic in a particular population.

за грипна епидемия в определена популация.

I should say that

Трябва да кажа, че

how far advanced a notice one might get about something

колко ранно предупреждение може да се получи за нещо,

depends on a host of factors.

зависи от множество фактори.

It could depend on the nature of the pathogen --

Може да зависи от естеството на патогените --

different pathogens,

при различни патогени,

using this technique, you'd get different warning --

използвайки тази техника, може да получите различни предупреждения --

or other phenomena that are spreading,

или различни явления, които се разпространяват,

or frankly, on the structure of the human network.

или, честно казано, от структурата на човешката мрежа.

Now in our case, although it wasn't necessary,

Сега, в нашия случай, въпреки че не беше необходимо,

we could also actually map the network of the students.

можехме да направим карта на мрежата на студентите.

So, this is a map of 714 students

Така че, това е картата на 714 студенти

and their friendship ties.

и техните приятелски връзки.

And in a minute now, I'm going to put this map into motion.

И след една минута ще оживя тази карта.

We're going to take daily cuts through the network

Ще направим дневни снимки на мрежата

for 120 days.

за 120 дни.

The red dots are going to be cases of the flu,

Червените точки ще са случаите на грип,

and the yellow dots are going to be friends of the people with the flu.

а жълтите точки ще бъдат приятели на хората с грип.

And the size of the dots is going to be proportional

И размерът на точките ще бъде пропорционален

to how many of their friends have the flu.

на това, колко много от техните приятели имат грип.

So bigger dots mean more of your friends have the flu.

Така че по-големите точки означават, че повече от вашите приятели имат грип.

And if you look at this image -- here we are now in September the 13th --

И ако се вгледате в тази графика -- това е от 13-и септември --

you're going to see a few cases light up.

можете да видите само няколко случаи да проблясват.

You're going to see kind of blooming of the flu in the middle.

Може да видите растежа на грипа по средата.

Here we are on October the 19th.

Това е от 19-и октомври.

The slope of the epidemic curve is approaching now, in November.

Наклонът на епидемичната крива се приближава сега през ноември.

Bang, bang, bang, bang, bang -- you're going to see lots of blooming in the middle,

Бам, бам, бам, бам, бам, ще видите много растеж в средата,

and then you're going to see a sort of leveling off,

и след това ще видите нещо като стабилизиране,

fewer and fewer cases towards the end of December.

и все по-малко случаи към края на декември.

And this type of a visualization

И този тип визуализация

can show that epidemics like this take root

показва, че епидемии като тази, се закореняват

and affect central individuals first,

и засягат първо индивидите в центъра,

before they affect others.

преди да засегнат останалите.

Now, as I've been suggesting,

Сега, както споменах,

this method is not restricted to germs,

този метод не се ограничава до микроби,

but actually to anything that spreads in populations.

но всъщност до всичко, което се разпространява в популациите.

Information spreads in populations,

Информацията се разпространява в популациите.

norms can spread in populations,

Норми може да се разпространяват в популациите.

behaviors can spread in populations.

Поведения могат да се разпространяват в популациите.

And by behaviors, I can mean things like criminal behavior,

И под поведения, имам предвид неща като престъпно поведение,

or voting behavior, or health care behavior,

или избирателно поведение, или здравно поведение,

like smoking, or vaccination,

като тютюнопушене, или ваксинация,

or product adoption, or other kinds of behaviors

или усвояване на продукт, или други видове поведения,

that relate to interpersonal influence.

които се отнасят до междуличностното влияние.

If I'm likely to do something that affects others around me,

Ако мога да направя нещо, което да засегне другите около мен,

this technique can get early warning or early detection

тази техника може да получи ранно предупреждение, или ранно откриване,

about the adoption within the population.

за усвояването в населението.

The key thing is that for it to work,

Ключовото нещо в това, за да работи е,

there has to be interpersonal influence.

че трябва да има междуличносто влияние.

It cannot be because of some broadcast mechanism

Не може да се дължи на някакъв предавателен механизъм,

affecting everyone uniformly.

който засяга всички по еднакъв начин.

Now the same insights

Сега, същите прозрения,

can also be exploited -- with respect to networks --

също може да бъдат използвани -- по отношение на мрежите --

can also be exploited in other ways,

също могат да бъдат използвани по други начини,

for example, in the use of targeting

например, при използването на фокусиране

specific people for interventions.

на определени хора за интервенции.

So, for example, most of you are probably familiar

Така например, повечето от вас вероятно са запознати

with the notion of herd immunity.

с понятието за стаден имунитет.

So, if we have a population of a thousand people,

Така че, ако имаме популация от хиляда души,

and we want to make the population immune to a pathogen,

и искаме да направим населението имунно към патогени,

we don't have to immunize every single person.

ние не трябва да имунизираме всеки един човек.

If we immunize 960 of them,

Ако имунизираме 960 от тях,

it's as if we had immunized a hundred [percent] of them.

ще бъде същото, както ако имунизираме сто [процента] от тях.

Because even if one or two of the non-immune people gets infected,

Защото, ако дори един или двама от неимунизираните хора станат заразени,

there's no one for them to infect.

няма да има кого да инфектират.

They are surrounded by immunized people.

Ще са заобиколени от имунизирани хора.

So 96 percent is as good as 100 percent.

Така че 96% е почти като 100%.

Well, some other scientists have estimated

Е, някои други учени изчислиха,

what would happen if you took a 30 percent random sample

какво ще се случи, ако се направи 30 процентова случайна извадка

of these 1000 people, 300 people and immunized them.

на тези 1300 души и ги имунизираме.

Would you get any population-level immunity?

Дали ще получим някакво ниво на имунитет на населението?

And the answer is no.

И отговорът е, не.

But if you took this 30 percent, these 300 people

Но ако вземете тези 30 процента, тези 300 души,

and had them nominate their friends

и ги накарате да номинират своите приятели,

and took the same number of vaccine doses

и вземете същия брой ваксини,

and vaccinated the friends of the 300 --

и ваксинирате приятелите на 300-та,

the 300 friends --

300-та приятели,

you can get the same level of herd immunity

ще получите същото ниво на стаден имунитет,

as if you had vaccinated 96 percent of the population

все едно сте ваксинирали 96% от населението,

at a much greater efficiency, with a strict budget constraint.

при много по-голяма ефективност, със строго ограничен бюджет.

And similar ideas can be used, for instance,

И подобни идеи могат да бъдат използвани, например,

to target distribution of things like bed nets

за разпределението на неща, като мрежи за легла,

in the developing world.

в развиващия се свят.

If we could understand the structure of networks in villages,

Ако можем да разберем структурата на мрежите в селата,

we could target to whom to give the interventions

може да насочим към кого да дадем интервенциите,

to foster these kinds of spreads.

за насърчаването на тези видове покривала.

Or, frankly, for advertising with all kinds of products.

Или, честно казано, за рекламиране на всякакви видове продукти.

If we could understand how to target,

Ако можем да разберем как да се фокусираме,

it could affect the efficiency

това ще повлияе на ефективността,

of what we're trying to achieve.

на това, което се опитваме да постигнем.

And in fact, we can use data

И в действителност, можем да използваме данни

from all kinds of sources nowadays [to do this].

от различни видове източници, [за да правим това] днес.

This is a map of eight million phone users

Това е карта на осем милиона телефонни потребители

in a European country.

в една европейска държава.

Every dot is a person, and every line represents

Всяка точка е човек, и всяка линия представлява

a volume of calls between the people.

обемът на разговорите между хората.

And we can use such data, that's being passively obtained,

И можем да използваме такива данни, които са пасивно получени,

to map these whole countries

за да опишем целите тези страни,

and understand who is located where within the network.

и да разберем кой къде се намира в рамките на мрежата.

Without actually having to query them at all,

Без всъщност да се налага да ги питаме,

we can get this kind of a structural insight.

можем да получим това структурно наблюдение.

And other sources of information, as you're no doubt aware

И други източници на информация, както без съмнение ви е известно,

are available about such features, from email interactions,

са на разположение, за информация като електронни взаимодействия,

online interactions,

онлайн взаимодействия,

online social networks and so forth.

онлайн социални мрежи и други.

And in fact, we are in the era of what I would call

И всъщност, ние сме в ерата на това, което бих нарекъл

"massive-passive" data collection efforts.

масивни-пасивни усилия за събиране на данни.

They're all kinds of ways we can use massively collected data

Има всякакви начини за използване на масово събирани данни

to create sensor networks

за създаване на сензорни мрежи,

to follow the population,

които да следат населението,

understand what's happening in the population,

разбират какво се случва в населението

and intervene in the population for the better.

и да се намесват в населението за по-добро.

Because these new technologies tell us

Понеже тези нови технологии ни казават,

not just who is talking to whom,

не само кой говори с кого,

but where everyone is,

но и къде е всеки,

and what they're thinking based on what they're uploading on the Internet,

и това, което мислят, въз основа на това, което качват в интернет,

and what they're buying based on their purchases.

и това, което купуват, въз основа на техните покупки.

And all this administrative data can be pulled together

И всички тези административни данни могат да бъдат използвани заедно

and processed to understand human behavior

и обработени, за да разберем поведението на хората,

in a way we never could before.

по начин, по който не сме могли да го сторим преди.

So, for example, we could use truckers' purchases of fuel.

Така например, бихме могли да използваме покупките на гориво на шофьорите на камиони.

So the truckers are just going about their business,

И така, шофьорите на камиони развиват търговията си,

and they're buying fuel.

и те закупуват гориво.

And we see a blip up in the truckers' purchases of fuel,

И когато видим нарастване в покупките на гориво на шофьорите на камиони,

and we know that a recession is about to end.

знаем, че рецесията е на път да свърши.

Or we can monitor the velocity

Или можем да наблюдаваме скоростта,

with which people are moving with their phones on a highway,

с която хората се движат с телефоните си по магистралата,

and the phone company can see,

и телефонната компания може да види,

as the velocity is slowing down,

докато скоростта намалява,

that there's a traffic jam.

че има задръстване.

And they can feed that information back to their subscribers,

И те могат да изпратят тази информация обратно на своите абонати,

but only to their subscribers on the same highway

но само на абонатите си по същата магистрала,

located behind the traffic jam!

намираща се зад задръстването.

Or we can monitor doctors prescribing behaviors, passively,

Или можем да следим лекарското поведение на изписване на лекарства, пасивно,

and see how the diffusion of innovation with pharmaceuticals

като видим как разпространението на иновациите с фармацевтични продукти

occurs within [networks of] doctors.

се случва при лекарите.

Or again, we can monitor purchasing behavior in people

Или отново, можем да наблюдаваме покупателното поведение на хората,

and watch how these types of phenomena

и да гледам как тези явления

can diffuse within human populations.

могат да се разпространяват в човешки популации.

And there are three ways, I think,

И има три начина, мисля,

that these massive-passive data can be used.

по които могат да бъдат използвани тези масивни-пасивни данни.

One is fully passive,

Единият е напълно пасивен,

like I just described --

както току-що описах.

as in, for instance, the trucker example,

Например, при шофьорът на камиона,

where we don't actually intervene in the population in any way.

където всъщност не се намесваме в популацията по никакъв начин.

One is quasi-active,

Един от тях е полуактивен,

like the flu example I gave,

като примера с грипа, който дадох,

where we get some people to nominate their friends

където накарахме някои хора да номинират своите приятели

and then passively monitor their friends --

и след това пасивно наблюдавахме техните приятели --

do they have the flu, or not? -- and then get warning.

дали имат грип, или не? -- и след това получихме предупреждение.

Or another example would be,

Или друг пример ще бъде,

if you're a phone company, you figure out who's central in the network

ако сте телефонна компания, и сте наясно кой е нa централно място в мрежата,

and you ask those people, "Look, will you just text us your fever every day?

и помолите тези хора, "Вижте, може ли просто да ни изпратите съобщение с вашата температура всеки ден?

Just text us your temperature."

Просто SMS с температурата."

And collect vast amounts of information about people's temperature,

И да съберете огромно количество информация за температурата на хората,

but from centrally located individuals.

но само от централно разположените лица.

And be able, on a large scale,

И да имате възможност, в голям мащаб,

to monitor an impending epidemic

да наблюдавате предстояща епидемия,

with very minimal input from people.

с много минимална информация от хората.

Or, finally, it can be more fully active --

Или може да бъде много по-активен начин --

as I know subsequent speakers will also talk about today --

за което знам, че други ще говорят днес --

where people might globally participate in wikis,

където хората могат да участват в световен мащаб в уикита,

or photographing, or monitoring elections,

или фотографиране, или наблюдение на избори,

and upload information in a way that allows us to pool

и качване на информация по начин, по който можем да я извличаме,

information in order to understand social processes

за да разбираме обществени процеси

and social phenomena.

и социални явления.

In fact, the availability of these data, I think,

Всъщност, наличието на тези данни, мисля,

heralds a kind of new era

предвещава една нова ера,

of what I and others would like to call

на това, което аз и други, бихме искали да наречем

"computational social science."

изчислителна социална наука.

It's sort of like when Galileo invented -- or, didn't invent --

Това е нещо като Галилео, когато изобретил -- или, не го е изобретил --

came to use a telescope

но започнал да използва телескопа,

and could see the heavens in a new way,

и могъл да види небето по нов начин,

or Leeuwenhoek became aware of the microscope --

или когато Льовенхук се запознал с микроскопа --

or actually invented --

или всъщност го изобретил --

and could see biology in a new way.

и можал да види биологията по нов начин.

But now we have access to these kinds of data

Но сега имаме достъп до този вид данни,

that allow us to understand social processes

които ни позволяват да разберем социални процеси

and social phenomena

и социални явления,

in an entirely new way that was never before possible.

по един изцяло нов начин, който не бил възможен преди.

And with this science, we can

И с тази наука, ние можем

understand how exactly

да разберем как точно

the whole comes to be greater

цялата част става по-голяма,

than the sum of its parts.

от сбора на съставните й части.

And actually, we can use these insights

И всъщност, ние можем да използваме тези данни,

to improve society and improve human well-being.

за подобряване на обществото и подобряване на човешкото благополучие.

Thank you.

Благодаря ви.