How AI Art Could Enhance Humanity’s Collective Memory | Refik Anadol | TED

번역: Chanmi Oh 검토: DK Kim

Let me begin by saying

that what you are looking at is not real.

These are artificial corals created by a generative AI algorithm,

오늘 강연은 이런 말로 시작하겠습니다.

trained with more than 100 million coral images.

여러분이 보는 것은 진짜가 아닙니다.

Across the globe,

sea water is becoming less habitable due to the climate change

이것은 생성형 AI가 만든 산호입니다.

1억 개가 넘는 산호 사진으로 훈련을 받은 AI죠.

and the coral reefs are dying rapidly.

One day we might be only left with the simulations of corals

전 세계적으로

기후 변화로 인해 바다는 점점 동식물이 살기 어려워지고 있고,

in a virtual world.

산호초도 급격히 사라지고 있습니다.

With this project, “Coral Dreams,”

our aim is to use AI

언젠가 우리는

가상 세계의 복제물로만 산호를 볼 수 있을지도 모릅니다.

and try to create artificial realities while preserving disappearing nature.

‘코랄 드림’이라는 프로젝트에서

저희의 목표는 AI를 사용해서

I'm a media artist and director.

My team and I have been using generative AI as a collaborator

사라져 가는 자연을 지켜내면서 가상 현실을 만드는 것입니다.

for seven years,

although it feels like 70.

We train machine-learning algorithms by harnessing large,

저는 미디어 예술가이자 감독입니다.

제 팀이 생성형 인공 지능을 도구로 사용한 지 7년이 되었는데,

focused and publicly available data sets

느낌상으로는 70년쯤 된 것 같네요.

and visualizing what I call humanity's collective memories,

저희가 알고리즘을 학습시킬 때는

such as nature, urban and culture.

주제가 있으며 일반에 공개된 방대한 데이터들을 이용해서,

Since [the] pandemic,

제가 인류의 ‘집단 기억’이라고 부르는 것을 시각화합니다.

my focus has been to compile the largest data sets

자연이나 도시, 문화 같은 것들이죠.

and artificially preserve nature.

I am optimistic about generative AI

팬데믹 이후에 제 연구의 초점은 방대한 데이터를 해석해서

because of its potential for enhancing our memories.

We as artists can utilize this potential not only to represent nature,

인공적으로 자연을 보존하는 것이었습니다.

저는 생성형 인공 지능을 긍정적으로 생각합니다.

인간의 기억력을 증진할 잠재력 때문이죠.

but also to remember how it feels to be immersed in it in a digital age.

예술가로서 저희는, AI의 잠재력을 자연을 표현하는 데뿐 아니라

Generative AI creates possibilities to train algorithms with any image, sound,

자연에 몰두하는 게 어떤지를 기억하는 데에도 쓸 수 있습니다.

text and even scent data.

이 디지털 시대에 말이죠.

For example, this is “Floral Dreams,”

생성형 AI는 모든 사진, 소리, 문자로

an algorithm trained with more than 75 million floral images

알고리즘을 훈련시킬 수 있습니다.

of 16,000 species.

심지어 후각 정보까지 이용할 수 있죠.

By using more than half a million scent molecules,

예를 들어 이건 ‘꿈 속의 꽃’이라는 알고리즘인데,

이걸 만들 때 만육천 종의 꽃 사진 7,500만 장 이상을 학습시켰습니다.

we were able to create the scent of these dreams.

Now let's please imagine a living archive

냄새 분자 50만 개 이상을 써서

that we can walk into.

꽃 내음이 가득한 꿈 사진을 이렇게 만들어냈습니다.

A universe that is constantly reimagined, [reconstructing] its forms, patterns,

이번에는 직접 걸어 들어갈 수 있는 살아있는 기록 보관소를 떠올려보세요.

colors and scents.

그곳에선 상상이 끊이질 않으며,

Our life is becoming increasingly rooted in digital worlds,

형태, 패턴과 색깔, 그리고 향기가 지속적으로 생성됩니다.

and the boundaries between physical and virtual,

technology and nature, are blurring.

우리의 삶은 디지털 세계에 점점 더 의존하고 있습니다.

Generative AI helps us to create new realities

그리고 실제와 가상 세계의 경계,

and also project onto reality through possibility space.

기술과 자연의 경계는 점차 희미해집니다.

생성형 AI는 저희가 새로운 현실 세계를 만들어내고

Can we go to that space?

Can we fill it with our feelings, our senses?

가상의 공간에 현실을 세울 수 있게 해줍니다.

Large language models are just the beginning

우리는 그 가상의 공간에 갈 수 있을까요?

of a long journey of innovations [which] will bring more possibilities.

그 공간을 우리의 실제 느낌과 감각으로 채울 수 있을까요?

Soon, I believe we will be exploring hyper models,

거대 언어 모델들은

더 큰 가능성을 가져올 혁신의 여정에서 단지 시작 단계에 불과합니다.

text to image, to sound,

to scent, to life.

저는 머지않아 우리가 고차원 모델을 만들어서

And a big challenge using generative AI in art

문자를 사진이나 소리로 바꾸고, 냄새와 현실로 바꿀 거라고 믿습니다.

is how to provide models with original data.

생성형 AI를 예술에 사용할 경우 생길 수 있는 큰 문제는

For this project, “Glacier Dreams,”

we decided not to use existing models.

Instead, we decided to collect our own image,

기존의 데이터를 가지고 어떻게 모델들에게 학습을 시킬지입니다.

sound, scent and climate data.

‘꿈 속의 빙하’라는 이 프로젝트에서는 기존 모델을 쓰지 않기로 했습니다.

By traveling to our first destination, Iceland,

대신, 우리만의 사진과 소리, 향기와

we were able to capture the beginning of our own narratives of glaciers.

기후 데이터를 수집하기로 했죠.

이 여정의 첫 번째 목적지인 아이슬란드를 여행하며

I also believe that AI's capacity can be mapped

우리만의 빙하 이야기를 만들기 위한 첫 단계를 시작할 수 있었습니다.

onto the complex history of human wisdom and consciousness in nature.

Could we use AI to preserve and learn about ancient knowledge in nature?

또한 저는 AI가 인간의 지혜와 자연에 대한 인식의 복잡한 역사를

그려낼 수 있다고도 생각합니다.

This was one of the first questions in my mind

우리가 AI를 사용해서

when I met with the wonderful leaders

자연에 대한 옛 지식을 배우고 보존하는 것도 할 수 있을까요?

of Yawanawa tribe in Brazil, Acre, Amazonia, in the rainforest.

이 질문이 제가 아마존 열대 우림에서

My mentors and heroes, Chief Nixiwaka and his creative force Putanny,

브라질 야와나와 부족의 훌륭한 지도자들을 만났을 때

머릿속에 떠오른 첫 번째 질문이었습니다.

who oversee their cultural preservation and ecological sanctuary.

니시와카 족장과 그의 창의적인 군대인 푸타니는 제 영웅이자 스승이었는데,

I became deeply inspired by their ways of learning

and remembering already existing knowledge in nature.

그들은 자신의 문화를 보존하고 생태적 성역을 다스렸습니다.

Together we started a new project,

그들이 현존하는 자연에 대한 지식을 얻고 학습하는 방식에

a respectful co-creation and open-source AI rainforest model.

저는 매우 감명을 받았습니다.

저희는 함께 새 프로젝트를 시작했습니다.

With this model,

generative AI can even reconstruct extinct flora and fauna

모두에게 공개된 AI 열대 우림 모델을 함께 만드는 것이었습니다.

based on the tribe's deep and collective knowledge.

이 모델에서는

부족이 가지고 있는 깊이있는 집단 지식을 활용해서

This project will help us, hopefully,

to bring ancient wisdom to our society respectfully.

이미 멸종된 식물군이나 동물군까지 생성형 AI가 재구성할 수 있습니다.

My hope is that one day

우리가 사라져버린 지식을 되살리는 데에

AI becomes a mirror that can reflect collective memories of all humanity.

이 프로젝트가 도움을 주기를 조심스럽게 바랍니다.

제 바람은 언젠가 AI가

And I do believe that we can use it to bring people of any age and culture,

인류의 모든 집단 기억을 담는 거울이 되는 것입니다.

inspiration, joy and hope.

또한 우리가 나이와 문화를 초월하여 모든 이에게

Thank you.

(Applause)

영감과 기쁨, 그리고 희망을 주는 데에

AI를 사용할 수 있을 것이라고 분명히 믿습니다.

감사합니다.

(박수)