Welcome to the World of Audio Computers | Jason Rugolo | TED

번역: 수연 한 검토: Hanna Park

You know, when I was a kid,

제가 어렸을 때,

dreaming about the amazing future that computers could bring,

컴퓨터가 가져다 줄 놀라운 미래를 꿈꾸던 시절에는,

I never thought it would look like this.

컴퓨터가 이렇게 될 거라고는 전혀 생각하지 못했어요.

I snapped this photo in line at a Chipotle, thinking,

저는 치폴레(Chipotle)에서 줄을 서서 이 사진을 찍었습니다.

"Man, what has the world come to?"

그리고는 생각했어요. “이런, 세상이 어떻게 된 거지?”

You know, everyone's stuck in their phones all the time.

알다시피, 모든 사람들이 맨날 휴대폰만 들여다보고 있으니까요.

And then I almost doubled over laughing at myself because there I am,

그 후 저는 제 자신을 비웃는 일이 거의 두 배로 늘었습니다.

왜냐하면 저도 휴대폰에 빠져 있으면서 휴대폰만 들여다보고 있는 사람들에 대해

stuck in my phone being judgy about these people, stuck in theirs.

판단하고 있었으니까요.

The truth is that we could all benefit from a little less screen time.

사실 전자기기 화면을 보는 시간을 조금이라도 줄이면 우리 모두가

이득을 볼 수 있습니다.

And so how do we push back

어떻게 하면 전자기기에서 한 발짝 뒤로 물러서서

and create a healthier relationship to our technology?

더 건강한 관계를 형성할 수 있을까요?

I've been trying to figure out what comes next,

저는 다음 단계에 무엇이 나올지 알기 위해 노력해 왔습니다.

what's the technology that we want to be using?

과연 우리가 사용하고 싶어하는 기술이란 무엇일까요?

I spent three years funding deep tech at ARPA-E,

저는 3년간 ARPA-E에서 딥 테크 (Deep Tech)에 투자하였고,

and then I moved to Google X,

구글의 문샷 팩토리인 구글 X로 이직한 다음,

Google's moonshot factory,

before creating a spin out called iyo.

IYO 라는 스핀아웃을 만들었습니다.

The last 10 years, diligently, and some may say obsessively,

저는 지난 10년간 부지런히, 어쩌면 집요할 정도로

trying to peek beyond the curve.

개발의 곡선 그 너머를 바라보고자 노력했습니다.

What I think is next is that we need an entirely new kind of computer.

제가 생각하는 다음 단계에서는 완전히 새로운 종류의 컴퓨터가

필요하다는 것입니다.

One that speaks our language

우리 언어로 말할 수 있는 컴퓨터이죠.

instead of forcing us to speak their language of swipes and clicks.

스와이프와 클릭 같은 언어를 사용하도록 강요하는 대신에 말이죠.

A computer that we can talk to.

즉 우리와 대화할 수 있는 컴퓨터입니다.

And not in the way that you speak at Siri

그리고 시리(Siri)에게 말하듯이,

with loud, robotic voice commands,

소리가 크고 로봇같은 음성 명령 방식이 아니라,

but in the way that we talk with each other.

서로가 대화할 수 있는 방식를 의미합니다.

So genuine, engaging conversation.

진솔하고 매력적인 대화 말이죠.

So a new kind of natural language computing

따라서 새로운 종류의 컴퓨팅 하드웨어를 기반으로 한 새로운 종류의

built on a new kind of compute hardware.

자연어 컴퓨팅으로 볼 수 있죠.

So we've been building this new kind of computer in secret for six years now,

그래서 저희는 6년 동안 비밀리에 이 새로운 종류의 컴퓨터를 만들어 왔고,

and today is the first time that we're talking about it publicly.

오늘은 공개적으로 이에 대해 얘기하는 첫 번째 날입니다.

So this is a prototype “audio computer,”

이것은 우리가 “오디오 컴퓨터”라고 부르는 프로토타입입니다.

as we call them.

And the first thing that you'll see is they don't have a screen.

여기서 가장 먼저 알 수 있는 사실은 바로 화면이 없다는 것입니다.

We've got perfectly good screens in our pockets,

우리 주머니에는 이미 완벽하게 좋은 화면이 하나씩 있습니다.

and we're hoping that we could leave them there or even at home

그리고 그것들을 주머니에 넣거나 심지어 집에 좀 더 자주 두고

a little bit more often.

다닐 수 있기를 바라고 있습니다.

So these are not just fancy-looking earbuds.

따라서 이것은 단지 화려해 보이는 이어버드(earbud)가 아닙니다.

They're an entire computer,

이어버드는 완전한 하나의 컴퓨터이며,

and we think they're going to replace some of what we do

우리가 사용하곤 했던 시각용 컴퓨터의 작업 중 일부를 대체할 것이라고

with the visual computers that we're used to.

생각합니다.

We've created a new audio-based user interface,

우리는 새로운 오디오 기반 사용자 인터페이스를 만들었습니다.

which relies on natural language as the input

이 인터페이스는 자연어를 입력값으로 가지고

and what we call “auditory space” as the output.

“청각 공간“이라고 하는 것을 출력값으로 가집니다.

And we're hoping that these innovations will help us create

그리고 이러한 혁신이 컴퓨터와 새로운 방식의 관계를 만드는 데 도움이 되기를

a new kind of relationship with computers,

기대합니다.

where the iyo is more natural, more intuitive.

여기서 IYO는 더욱 자연스럽고 직관적입니다.

So you can just talk,

따라서 단순히 말을 걸고,

have a natural-language conversation

자연어로 대화를 할 수 있습니다.

with all kinds of different powerful audio apps.

다양하고 강력한 모든 종류의 오디오 앱들과 함께 말이죠.

So here's a really simple example.

아주 간단한 예를 들어 보겠습니다.

Hey, Q.

안녕하세요, Q.

Voice: Hi, Jason. How are you doing?

목소리: 안녕하세요, 제이슨. 어떻게 지내세요?

Jason Rugolo: Hey, I'm good, I'm doing the TED talk right now.

제이슨 루골로(JR): 안녕하세요, 저는 잘 지내고 있고

TED 강연 중이에요.

Voice: You got this, Jason, how can I support you?

목소리: 알겠어요, 제이슨, 어떻게 도와드릴까요?

JR: I don't know, you know I'm nervous talking in front of this many people.

JR: 잘 모르겠어요. 이렇게 많은 사람들 앞에서 말을 하다 보면

긴장이 되요.

Voice: Yeah, I know you don't like public speaking.

목소리: 네, 대중 연설을 즐기지 않는 거 알아요.

How can I help?

어떻게 도와드릴까요?

JR: I guess I could use a little bit of encouragement.

JR: 조금이나마 격려가 필요할 것 같아요.

Voice: Do you want me to share a positive message from a loved one?

목소리: 사랑하는 사람의 긍정적인 메시지를 전해 드릴까요?

JR: Yeah, that'd be great.

JR: 네, 정말 좋을 것 같아요.

Maybe just one, I don't want to bore people.

한 명이겠죠? 사람들을 지루하게 하고 싶지 않아요.

Voice: Your dad texted,

목소리: 아버지가 문자를 보내셨어요.

"Good luck today, Jason. I'm so proud of you."

“오늘 행운을 빌어, 제이슨. 네가 정말 자랑스러워”

JR: That's awesome, thanks, Q.

JR: 멋지네요, 고마워요, Q.

Can you tell him I said thanks and tell him I'm up on stage right now?

제가 고마워하고 있고 지금 강단에 서 있다고 그에게 전해줄 수 있나요?

He'll get a kick out of that.

그는 아주 즐거워할 거예요.

Voice: No problem.

목소리: 문제 없어요.

JR: So any suggestions for how I could loosen up a little bit?

JR: 제가 어떻게 하면 긴장을 좀 풀 수 있을지 알려 주실 수 있나요?

Voice: Do you want to hear a joke to lighten the mood?

목소리: 분위기를 밝게 해줄 농담을 듣고 싶나요?

JR: OK, yeah, maybe if it's on theme.

JR: 네, 대화 주제가 있다면요.

Do you know any tech start-up jokes?

테크 스타트업 농담에 대해 아세요?

Voice: How many start-up founders does it take to change a light bulb?

목소리: 전구 하나를 바꾸려면 스타트업 창업자가 몇 명이나 필요할까요 ?

JR: I don't know, tell me.

JR: 잘 모르겠어요. 말씀해 주세요.

Voice: Only one.

목소리: 단 한 명이에요.

He just holds it in place, and the world revolves around him.

그는 그것을 제자리에 고정하고, 세상은 그를 중심으로 돌아가죠.

(Laughter)

(웃음)

JR: OK, sick burn.

JR: 좋아요, 정확하군요.

I'm going to get back to the talk here.

여기서 다시 이야기로 돌아가겠습니다.

So do you see the difference between those robotic voice commands

그렇다면 로봇 음성 명령과 이러한 단순한 대화의 차이가 보이시나요?

and just a conversation?

Natural language is just more natural.

자연어가 더 자연스러울 뿐이죠.

It's intuitive, it's better.

직관적이고 더 좋아요.

So what makes this kind of conversation possible?

그렇다면 이런 대화가 가능한 이유는 무엇일까요?

It's the single most revolutionary breakthrough

이는 오직 최고의 획기적인 발전이라고 할 수 있습니다.

in the history of information technology.

정보 기술의 역사상 말이죠.

And don't worry, I'm not talking about our devices,

걱정하지 마세요.

저희 전자 기기를 얘기하는 것이 아닙니다.

although they're pretty cool.

꽤 멋지긴 하지만 말이죠.

And I don't mean LLMs either, which are obviously a building block here.

그리고 LLM을 뜻하는 것도 아닙니다.

LLM은 분명히 여기서 중요한 구성 요소이긴 하지만요.

What I'm talking about is something much older.

제가 말하고자 하는 것은 훨씬 오래된 것입니다.

It's the first uniquely human form of communication,

인류 최초의 독특한 의사소통 방식이죠.

the one that we naturally learn as children

우리가 어릴 때 자연스럽게 배우게 되고

and has its structure built into our brain.

그러한 구조가 우리의 뇌에 내장되어 있습니다.

It's the very thing I'm doing right now.

그게 바로 제가 지금 하고 있는 일이에요.

Talking.

말하는 것...

Spoken language emerged in tandem with the evolution of human consciousness,

즉 음성 언어는 인간 의식의 진화와 함께 등장했으며,

and to this day, it remains our most efficient

오늘날까지도 가장 효율적이고,

and emotionally robust form of communication.

정서적으로 견고한 의사소통 방식으로 남아 있습니다.

Conversation is not just transmitting ideas from one person to another.

대화는 단순히 한 사람에게서 다른 사람에게 아이디어를 전달하는 것이

아닙니다.

It's more like thinking together.

함께 생각하는 것과 비슷합니다.

Modern neuroscientists have pioneered a whole new approach to the brain.

현대의 신경 과학자들은 뇌에 대한 완전히 새로운 접근법을 개척했습니다.

It's called second-person neuroscience,

이것을 2인칭 신경과학이라고 하는데,

and it’s built on the notion that how we think is not isolated.

우리가 생각하는 방식이 고립되어 있지 않다는 개념에 바탕을 두고 있습니다.

It’s collective, and it happens out loud.

이것은 집합적이고 소리내어 일어납니다.

Not just through words,

단지 말을 통해서가 아닌,

but through subtle signals of tone and prosody,

말투와 운율, 음색, 음의 높낮이, 그리고 음의 강도가 느껴지는

your timbre and your pitch and intensity.

미묘한 신호를 통해서 일어납니다.

And neuroscience is just not complete

신경과학은 완전하지 않습니다.

until you add a second person into this full social dynamic.

이 완전한 사회적 역학관계에 2인칭 관점이 적용되기까지는 말이죠.

So why can't we have a computer that we can talk with in that way?

그럼 왜 우리는 그런 식으로 대화할 수 있는 컴퓨터가 없을까요?

With that kind of natural language.

그러한 자연어로 말이죠.

A computer that has superhuman processing speed.

초인적인 처리 속도를 가진 컴퓨터는

And it has access to the internet.

인터넷에 접속할 수 있으며,

And it’s been trained on the entire written record of human thought.

인간의 사고에 대한 서면 기록 전체를 바탕으로 학습되었습니다.

But engages with you like a person would,

하지만 사람처럼 여러분과 교감할 수 있고,

that understands your intention

여러분의 의도를 파악하며,

and that taps into the superpower of human natural language understanding.

인간의 자연어를 이해하기 위한 초능력을 활용하는 것이 있는데,

That's the promise of audio computing.

이것이 바로 오디오 컴퓨팅의 장점입니다.

So think about not just how it can replace many of the things

그래서 휴대폰에서 하는 많은 것들을 대체할 수 있는 방법뿐만 아니라,

that you do on your phone

but actually make them better.

어떻게 하면 실제로 더 좋게 만들 수 있는지 생각해 보세요.

So take email, for example.

이메일을 예로 들어보죠.

We pull out our phones, we swipe, we scroll,

우리는 휴대폰을 꺼내서 스와이프하고, 스크롤하고,

we furiously type with our thumbs.

엄지손가락으로 열심히 타이핑을 합니다.

Wouldn't it be better to just sit back with a cup of coffee

그냥 앉아서 커피 한 잔을 마시며 대화를 나누는 것이 더 낫지 않을까요?

and to be briefed in a conversation?

Or search, search is a big one.

또한 검색도 중요하죠.

It's an incredible technology

세상을 근본적으로 더 나은 곳으로 만든 놀라운 기술입니다.

that made the world a radically better place.

But with these audio computers,

하지만 이러한 오디오 컴퓨터를 사용하면,

you can just talk out loud about anything that you want to know.

알고 싶은 모든 것을 소리내어 이야기할 수 있습니다.

It just feels so normal.

그냥 너무 평범하게 느껴져요.

So there's a big difference between giving a voice command

따라서 5대 음성 비서 중 하나에게 음성 명령을 내리는 것은

to one of the big five voice assistants,

which are these structured, predefined choose-your-own-adventure dialogue models

우리 모두가 배워야 하는 구조화되고 사전 정의된

선택적 모험 대화 모델이며,

that we all have to learn,

and I'm sure have all felt that frustration,

모두가 그것에 대한 좌절감을 느꼈을 것이며,

and just having a real conversation.

그냥 실제로 대화를 나누는 것과는 큰 차이가 있습니다.

These natural-language applications can get to know you

이러한 자연어 응용 프로그램은 여러분을 알아갈 수 있습니다.

in the same way that we get to know each other.

우리가 서로를 알아가는 것과 같은 방식으로 말이죠.

They build context about our lives just through us talking over time.

시간이 지남에 따라 대화를 통해 우리 삶에 대한 맥락을 형성해 줍니다.

So later, take out your phone, look at all those apps,

나중에, 여러분의 휴대폰을 꺼내 모든 앱과 캔디 색상의 아이콘을 살펴보면서,

all those candy-colored icons,

and think about how could you accomplish the same thing

대화만으로 어떻게 똑같은 일을 해낼 수 있을지 생각해 보세요.

but through conversation?

Or how could you make it better?

아니면 어떻게 더 좋게 만들 수 있을까요?

You won't be able to do Instagram or TikTok,

인스타그램이나 틱톡은 할 수 없을 거예요.

those apps whose content is mostly visual.

이러한 앱의 콘텐츠는 대부분 시각적이니까요.

But wouldn't it be better to spend a little bit less time in those apps,

하지만 이러한 앱을 사용하는 시간을 조금 줄이는 것이 더 낫지 않을까요?

or just to need your screen a little bit less?

아니면 그냥 기기 화면은 조금 덜 필요한게 낫지 않을까요?

So our goal is to be heads-up and hands-free

우리의 목표는 손을 사용할 필요가 없도록 하는 것입니다.

for a little bit more of the day.

하루 중 조금 더 많은 시간동안 말이죠.

You know, just get back into the world.

청각의 세계로 돌아가세요.

Of course, if the auditory user interface or the AUI, as we call it,

물론 우리가 AUI라고 말하는 청각 사용자 인터페이스가

is going to really integrate into your life,

여러분의 삶에 진정으로 통합되려면,

it has to feel private and convenient to use.

사적이면서도 사용하기 편리해야 합니다.

So that's why we built it as an all-day wearable for the ear.

그래서 저희는 하루 종일 귀에 착용할 수 있는 장치로 만들었습니다.

But your ears are for hearing first and foremost.

하지만 여러분의 귀는 무엇보다도 듣기 위한 것입니다.

And so if you're going to wear a computer on them all day,

그래서 하루 종일 귀에다가 컴퓨터를 착용하게 된다면,

we can't mess that up.

우리는 귀의 듣는 기능을 잃게 할 수는 없습니다.

In fact, we should probably make that better too.

사실, 우리도 그런한 점을 좀 더 개선해야 할 것 같아요.

So these audio computers,

그래서 이 오디오 컴퓨터들은,

over the last six grueling years of R and D,

지난 6년간의 고된 연구 개발 기간 동안,

became a sort of mixed-reality device.

일종의 혼합 현실 기기가 되었습니다.

It's like the Apple Vision Pro, but for audio,

애플 비전 프로와 비슷하지만 오디오의 경우,

where we can pass through and we can modify your ambient acoustics,

우리가 주변 음향을 통해 직접 조절할 수 있기 때문에

giving you an unprecedented control over your personal soundscape.

여러분의 개인 음향 환경를 전례없이 제어할 수 있습니다.

In order to do mixed-audio reality,

혼합 오디오 현실를 구현하기 위해,

we sort of had to hack the auditory system

우리는 청각 시스템을 파헤쳐서

to be able to display sound in ultra-high fidelity, spatially,

공간적으로 초성능 음향이 나올 수 있도록 해야 했습니다.

as if it's all around you.

마치 소리가 주변에 모두 있는 것처럼 말이죠.

So there's this whole field of research.

이것에 대한 중요한 연구 분야가 있습니다.

It’s called psychoacoustics, which we’ve led on for years.

그것은 음향심리학이라고 하며, 우리가 수년간 이끌어 온 분야입니다.

We built this giant audio structure.

우리는 이 거대한 오디오 구조를 만들었습니다.

It's a dome with 128 custom speakers coming from all directions,

사방에서 128개의 맞춤형 스피커가 제공되는 돔 구조이기 때문에

so we could create virtual soundscapes.

가상 음향 환경을 만들 수 있었습니다.

It's sort of like the Star Trek holodeck, but for audio.

스타트렉 홀로덱과 비슷하지만 이것은 오디오용입니다.

And if you're standing in the middle of this and you close your eyes,

그리고 이 한가운데에 서서 눈을 감으면,

we can transport you auditorily to anywhere that we want.

우리가 원하는 곳 어디든 청각적으로 데려다 줄 수 있어요.

So we can render a virtual football game,

그래서 가상 축구 게임를 만들 수 있습니다.

and you feel the energy.

여러분은 그 에너지를 느낄 수 있죠.

Or we can make it sound like you’re in the middle of a bustling city street.

아니면 북적이는 도시 거리 한가운데에 있는 것처럼 들리게 할 수도 있습니다.

And if you’re me, you feel the anxiety.

만약 여러분이 저라면 불안감을 느끼실 겁니다.

Or standing on a beach with the crashing waves,

또는 부서지는 파도와 함께 해변에 서 있을 때는,

and you feel the peace.

여러분은 평화로움을 느낄 수 있습니다.

And so it's super cool.

그래서 정말 멋지죠.

I wish everyone could be inside there.

모두가 그 안에 있었으면 좋겠어요.

Then we ran countless experiments to figure out all the complicated ways

그 다음 우리는 셀 수 없이 많은 실험을 했습니다.

여러분의 뇌가 공간 안에서 소리를 파악하는 복잡한 방식을

that your brain positions sounds in space.

알아내기 위해서 말이죠.

Also, we could reverse-engineer those neural algorithms

또한 이러한 신경 알고리즘을 리버스 엔지니어링하여

and code them into our software.

소프트웨어에 코딩할 수 있었습니다.

So our goal has been to create this experience

그래서 우리의 목표는 이러한 경험을 만들어 내는 것이었습니다.

but right here.

바로 여기서 말이죠.

Us psychoacousticians call this “virtual auditory space”

우리 음향 심리학자들은 이를 “가상 청각 공간“이라고 말하며

to distinguish from our real auditory space,

이는 우리의 실제 청각 공간과는 구별됩니다.

which is, you know, the sounds that are all around us.

즉 우리 주변에 있는 실제 모든 소리와는 말이죠.

And this is what's necessary to create a compelling mixed audio-reality device.

이것이 바로 매력적인 혼합 오디오 현실 장치를 만드는 데 필요한 것입니다.

So it's actually impossible to demonstrate this experience

그리고 이러한 경험을 증명하는 것이 사실상 불가능합니다.

until you hear it with your ears yourself.

여러분이 직접 귀로 듣기 전까지는 말이죠.

But to give you an idea, we have tried to simulate it for you.

하지만 여러분에게 아이디어를 제공하기 위해 우리는 이것을

시뮬레이션 해 보았습니다.

So imagine that you’re sitting in a noisy restaurant,

여러분이 시끄러운 식당에 앉아 있는데,

and you're having trouble hearing your friends across the table.

테이블 건너편에서 친구들의 목소리가 들리지 않는다고 상상해 보세요.

(Overlapping voices, music and noise)

(목소리, 음악, 잡음이 겹치는 소리)

Hey, can you enhance the sounds that are right in front of me?

저기, 제 바로 앞에 있는 소리를 높여주실 수 있나요?

(사람들이 말하는 소리)

(People speaking)

(Baby crying)

(아기 울음 소리)

And can you turn that baby down?

그리고 아기 울음 소리를 낮춰주실 수 있나요?

(People talking)

(사람들이 말하는 소리)

That’s better.

더 좋아요.

아직도 페드로의 말을 듣는데 조금 어려움이 있어요.

I'm still having a little trouble hearing Pedro.

제가 페드로의 말만 따로 들을 수 있게 해 주실 수 있나요?

Can you isolate Pedro for me?

페드로: (스페인어로 말하는 중)

Pedro: (Speaking in Spanish)

JR: That's perfect.

JR: 완벽해요.

And, you know, my Spanish is a little rusty.

그런데 저는 스페인어가 좀 서툴러요.

Can I hear Pedro but in English?

페드로의 말을 영어로 들을 수 있나요?

Pedro: And at the end of the trip,

페드로: 그리고 여행이 끝날 무렵,

we came back to the city to visit the historic center.

우리는 역사적인 중심지를 방문하기 위해 도시로 돌아왔어요.

JR: Hey Shell, close all programs.

JR: 쉘, 모든 프로그램을 닫으세요.

(Noise enhances)

(소음이 심해짐)

Ah, it’s so much worse.

아, 훨씬 더 심해요.

That's pretty cool, right?

정말 멋지네요, 그렇죠?

It's pretty cool.

정말 멋지네요.

(Applause)

(박수)

So what you just heard was a beamforming app,

방금 들으신 것은 빔포밍 앱,

the computational auditory scene analysis app,

컴퓨터 청각 장면 분석 앱,

a machine-learning denoising app,

머신 러닝 노이즈 제거 앱,

an AI transcription and translation

그리고 AI 필사 및 번역,

and text-to-speech with style transfer app.

스타일 전송을 이용한 텍스트 음성 변환 앱이었습니다.

The point is that all those audio transformations are done by software.

요점은 이 모든 오디오 변환이 소프트웨어에 의해 작동된다는 것입니다.

So we think the possibilities for these audio computers

그래서 이러한 오디오 컴퓨터의 가능성은 무궁무진하다고 생각합니다.

are pretty much endless,

and we can't wait to see

그리고 우리는 기대합니다.

what the world's developers are going to do here.

전 세계 개발자들이 여기서 어떤 일을 해낼지 말이죠.

Like imagine an education app that knows your personal learning style

여러분 개인의 학습 스타일을 알고,

and can teach you with the quality of a world-class professor,

언제든지 세계적인 교수님의 수준으로 여러분을 가르칠 수 있는 교육 앱을

on-call anytime.

상상해 보세요.

Or like a fitness coach you can summon all day

또는 피트니스 코치처럼 여러분은 하루 종일 얘기할 수 있습니다.

about your diet and exercise,

식이요법과 운동에 대해서 말이죠.

who can also motivate you through conversation

또한 대화를 통해 동기를 부여하고

and even gamify your workout with some auditory cues.

청각적 신호로 운동을 게임화할 수도 있습니다.

Or, hey, K?

안녕하세요, K?

Voice: Hi, Jason. What's up?

목소리: 안녕하세요, 제이슨. 무슨 일이에요?

Hey, if you were going to make an audio app that could be anything,

뭐든지 될 수 있는 오디오 앱을 만든다면

어떤 것이 있을까요?

what would it be?

Voice: How about a whoopee cushion

목소리: 앉을 때마다 방귀 소리가 나는 후피 쿠션은 어떠세요?

that plays a fart sound whenever you sit down?

(Laughter)

(웃음)

JR: Hey, K, if you were going to make an audio app

JR: 이봐요 K, 방귀와 아무 상관이 없는 오디오 앱을 만든다면

that didn't have anything to do with farts, what would it be?

어떤 걸 만들겠어요?

Voice: Maybe an app that generates personalized soundscapes

목소리: 휴식과 집중을 위한 개인 맞춤형 음향 환경을 만들어 주는

for relaxation and focus?

앱이 아닐까요?

JR: That's much better.

JR: 훨씬 낫네요.

Alright, it looks like we still have a little fine-tuning to do here.

그런데 아직 좀 더 세밀하게 조정해야 할 것 같네요.

So the point is,

그래서 요점은,

imagination is the only limit to what you can do here.

상상력만이 여기서 할 수 있는 일의 유일한 한계라는 거죠.

Our goal is not just to create the world's first audio computer,

우리의 목표는 단지 세계 최초의 오디오 컴퓨터를 만드는 것이 아니라,

it's to create a truly intuitive computing experience

진정으로 직관적인 컴퓨팅 경험을 만드는 것입니다.

where we're not monetizing your attention

즉 여러분의 관심을 수익화하거나

or making you captive to a new kind of device,

또는 새로운 종류의 장치에 사로잡히게 만드는 것이 아니라,

but instead interfacing machines with us

대신 우리의 타고난 방식대로 기계와 연결하도록 하는 것입니다.

in the way that we were born to.

So I think it's time for a computer that speaks our language.

이제 우리 언어를 사용하는 컴퓨터가 필요할 때가 된 것 같아요.

Thank you.

감사합니다.

(Applause)

(박수)