Golan Levin makes art that looks back at you

Golan Levin macht Kunst, die den Blick erwidert.

56,800 views ・ 2009-07-30

TED


Bitte doppelklicken Sie auf die englischen Untertitel unten, um das Video abzuspielen.

Übersetzung: Mareike Kaden Lektorat: Wolf Ruschke
00:12
Hello! My name is Golan Levin.
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Hallo! Mein Name ist Golan Levin.
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I'm an artist and an engineer,
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Ich bin Künstler und Ingenieur,
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which is, increasingly, a more common kind of hybrid.
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eine Mischung, die immer häufiger wird.
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But I still fall into this weird crack
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Aber ich falle immer noch in diese seltsame Lücke,
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where people don't seem to understand me.
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denn einige Leute scheinen mich nicht zu verstehen.
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And I was looking around and I found this wonderful picture.
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Ich sah mich um und fand dieses schöne Bild.
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It's a letter from "Artforum" in 1967
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Es ist ein Brief vom "Artforum" aus dem Jahr 1967,
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saying "We can't imagine ever doing a special issue
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in dem es heißt: "Wir können uns nicht vorstellen, jemals eine Sonderausgabe
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on electronics or computers in art." And they still haven't.
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über Elektronik oder Computer in der Kunst zu machen." Und das haben sie auch immer noch nicht gemacht.
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And lest you think that you all, as the digerati, are more enlightened,
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Und damit Sie nicht denken, dass Sie als IT-Spezialisten aufgeklärter sind,
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I went to the Apple iPhone app store the other day.
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ging ich neulich zum iPhone-Store.
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Where's art? I got productivity. I got sports.
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Wo ist die Kunst? Es gibt Produktivität, es gibt Sport.
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And somehow the idea that one would want to make art for the iPhone,
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Irgendwie ist die Vorstellung, dass jemand vielleicht Kunst für das iPhone machen will –
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which my friends and I are doing now,
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und genau das machen meine Freunde und ich zur Zeit –
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is still not reflected in our understanding
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immer noch nicht verankert sind in unseren Vorstellungen
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of what computers are for.
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vom Zweck der Computer.
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So, from both directions, there is kind of, I think, a lack of understanding
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Es gibt also auf beiden Seiten einen Mangel an Verständnis davon,
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about what it could mean to be an artist who uses the materials
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was es bedeuten könnte, ein Künstler zu sein, der mit den Materialien arbeitet,
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of his own day, or her own day,
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die für seine Zeit typisch sind.
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which I think artists are obliged to do,
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Ich meine, Künstler sind dazu verpflichtet,
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is to really explore the expressive potential of the new tools that we have.
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das Ausdruckspotenzial dieser neuen Werkzeuge gründlich zu erforschen.
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In my own case, I'm an artist,
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Was mich angeht: Ich bin Künstler
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and I'm really interested in
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und sehr daran interessiert,
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expanding the vocabulary of human action,
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das Vokabular der menschlichen Aktion zu erweitern
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and basically empowering people through interactivity.
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und den Menschen durch Interaktivität ihre Stärken aufzuzeigen.
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I want people to discover themselves as actors,
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Ich möchte, dass Leute sich selbst als Akteure entdecken,
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as creative actors, by having interactive experiences.
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als kreative Akteure, indem sie interaktive Erfahrungen machen.
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A lot of my work is about trying to get away from this.
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Es geht vor allem darum, hiervon wegzukommen.
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This a photograph of the desktop of a student of mine.
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Das ist ein Foto vom Schreibtisch einer meiner Studenten.
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And when I say desktop, I don't just mean
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Und ich meine nicht nur den tatsächlichen Schreibtisch,
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the actual desk where his mouse has worn away the surface of the desk.
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dessen Oberfläche von der Maus abgeschabt worden ist.
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If you look carefully, you can even see
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Wenn man genau hinsieht, kann man sogar
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a hint of the Apple menu, up here in the upper left,
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eine Spur des Apple-Menüs sehen, hier oben links,
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where the virtual world has literally
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wo sich die virtuelle Welt buchstäblich
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punched through to the physical.
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2000
auf die physische durchgedrückt hat.
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So this is, as Joy Mountford once said,
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Also das war gemeint, als Joy Mountford einmal sagte:
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"The mouse is probably the narrowest straw
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2000
"Die Maus ist der wahrscheinlich engste Strohhalm,
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you could try to suck all of human expression through."
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2000
durch den man sämtliche menschliche Ausdrucksweisen zu saugen versucht."
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(Laughter)
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(Gelächter)
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And the thing I'm really trying to do is enabling people to have more rich
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Was ich wirklich zu tun versuche, ist, den Leuten zu ermöglichen, tiefer gehende
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kinds of interactive experiences.
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2000
interaktive Erfahrungen zu machen.
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How can we get away from the mouse and use our full bodies
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2000
Wie können wir von der Maus wegkommen und unseren gesamten Körper
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as a way of exploring aesthetic experiences,
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als ein Mittel benutzen, ästhetische Erfahrungen zu machen,
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not necessarily utilitarian ones.
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und nicht unbedingt anwendungsbezogene.
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So I write software. And that's how I do it.
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3000
Ich schreibe Software. Und so mache ich es.
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And a lot of my experiences
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2000
Viele meiner Erfahrungen
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resemble mirrors in some way.
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2000
sind in gewisser Weise Spiegeln ähnlich.
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Because this is, in some sense, the first way,
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2000
Denn so entdecken die Menschen zum ersten Mal
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that people discover their own potential as actors,
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ihr eigenes Potenzial als Akteure
02:21
and discover their own agency.
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2000
und ihre eigene schöpferische Kraft,
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By saying "Who is that person in the mirror? Oh it's actually me."
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indem sie sagen: "Wer ist das da im Spiegel? Oh, das bin ja ich."
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And so, to give an example,
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2000
Zum Beispiel:
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this is a project from last year,
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2000
Das ist ein Projekt vom letzten Jahr,
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which is called the Interstitial Fragment Processor.
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2000
das sich "Interstitial Fragment Processor" nennt.
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And it allows people to explore the negative shapes that they create
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4000
Es ermöglicht es einem, die negativen Formen, die man erzeugt, zu betrachten,
02:36
when they're just going about their everyday business.
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3000
während man seinen alltäglichen Verrichtungen nachgeht.
02:53
So as people make shapes with their hands or their heads
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2000
Wenn die Leute also Formen mit ihren Händen oder Köpfen
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and so forth, or with each other,
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2000
oder miteinander machen,
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these shapes literally produce sounds and drop out of thin air --
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3000
dann erzeugen diese Formen buchstäblich Geräusche und entstehen wie aus dem Nichts.
03:00
basically taking what's often this, kind of, unseen space,
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4000
Im Grunde nimmt es diesen unsichtbaren Raum,
03:04
or this undetected space, and making it something real,
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3000
oder diesen unentdeckten Raum, und macht daraus etwas Reales,
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that people then can appreciate and become creative with.
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3000
mit dem die Leute sich vergnügen und kreativ werden können.
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So again, people discover their creative agency in this way.
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190160
3000
Die Leute entdecken so also wieder ihre schöpferische Kraft.
03:13
And their own personalities come out
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2000
Und ihre Persönlichkeit kommt
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in totally unique ways.
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195160
3000
auf jeweils ganz einzigartige Weise zum Vorschein.
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So in addition to using full-body input,
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3000
Zusätzlich zum Gebrauch des Ganzkörper-Inputs,
03:21
something that I've explored now, for a while,
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201160
2000
mit dem ich nun eine Weile gearbeitet habe,
03:23
has been the use of the voice,
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203160
2000
kommt nun der Gebrauch der Stimme.
03:25
which is an immensely expressive system for us, vocalizing.
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205160
4000
Töne zu erzeugen ist für uns ein sehr ausdrucksstarkes System.
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Song is one of our oldest ways
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2000
Das Lied ist eine der ältesten Möglichkeiten,
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of making ourselves heard and understood.
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3000
uns Gehör zu verschaffen und verstanden zu werden.
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And I came across this fantastic research by Wolfgang Köhler,
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214160
2000
Ich stieß auf die fantastische Forschungsarbeit von Wolfgang Köhler,
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the so-called father of gestalt psychology, from 1927,
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216160
4000
dem sogenannten Vater der Gestaltpsychologie, aus dem Jahr 1927,
03:40
who submitted to an audience like yourselves
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220160
2000
der einem Publikum wie Ihnen
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the following two shapes.
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222160
2000
die folgenden zwei Formen gezeigt hat.
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And he said one of them is called Maluma.
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224160
2000
Er sagte, eine heißt Maluma
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And one of them is called Taketa. Which is which?
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226160
2000
und die andere heißt Taketa. Welche ist welche?
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Anyone want to hazard a guess?
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4000
Irgendwelche Vorschläge?
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Maluma is on top. Yeah. So.
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2000
Maluma ist oben. Ja.
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As he says here, most people answer without any hesitation.
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3000
Wie er hier sagt, antworten die meisten ohne zu zögern.
03:57
So what we're really seeing here is a phenomenon
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237160
2000
Was wir hier sehen, ist ein Phänomen
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called phonaesthesia,
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239160
2000
namens Phonästhesie,
04:01
which is a kind of synesthesia that all of you have.
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241160
2000
eine Art Synästhesie, die Sie alle haben.
04:03
And so, whereas Dr. Oliver Sacks has talked about
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243160
2000
Während also, wie Dr. Oliver Sacks sagte,
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how perhaps one person in a million
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245160
2000
vielleicht einer von einer Million Menschen
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actually has true synesthesia,
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2000
tatsächlich ein echter Synästhet ist,
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where they hear colors or taste shapes, and things like this,
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249160
2000
der Farben hört oder Formen schmeckt und ähnliches,
04:11
phonaesthesia is something we can all experience to some extent.
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251160
2000
ist Phonästhesie etwas, das wir alle bis zu einem gewissen Grad erfahren können.
04:13
It's about mappings between different perceptual domains,
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3000
Es geht dabei um Verbindungen zwischen verschiedenen Wahrnehmungsbereichen,
04:16
like hardness, sharpness, brightness and darkness,
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256160
3000
wie Härte, Schärfe, Helligkeit und Dunkelheit,
04:19
and the phonemes that we're able to speak with.
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259160
2000
und die Phoneme, die wir benutzen.
04:21
So 70 years on, there's been some research where
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261160
2000
70 Jahre später gab es Forschungen, bei der
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cognitive psychologists have actually sussed out
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263160
2000
Kognitionspsychologen tatsächlich den Grad ermittelt haben,
04:25
the extent to which, you know,
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265160
2000
zu dem L, M und B
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L, M and B are more associated with shapes that look like this,
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267160
4000
eher mit solchen Formen assoziiert werden
04:31
and P, T and K are perhaps more associated with shapes like this.
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271160
4000
und P, T und K vielleicht eher mit Formen wie diesen.
04:35
And here we suddenly begin to have a mapping between curvature
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275160
2000
Und auf einmal haben wir eine Verbindung zwischen Rundung,
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that we can exploit numerically,
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277160
2000
die wir numerisch bestimmen können,
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a relative mapping between curvature and shape.
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279160
3000
eine relative Verbindung zwischen Rundung und [Sprache].
04:42
So it occurred to me, what happens if we could run these backwards?
99
282160
3000
Ich kam auf den Gedanken: Was passiert, wenn man das umdrehen könnte?
04:45
And thus was born the project called Remark,
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285160
2000
So wurde das Projekt "Remark" ins Leben gerufen,
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which is a collaboration with Zachary Lieberman
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287160
2000
eine Zusammenarbeit mit Zachary Lieberman
04:49
and the Ars Electronica Futurelab.
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289160
2000
und dem Ars Electronica Futurelab.
04:51
And this is an interactive installation which presents
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291160
2000
Das ist eine interaktive Installation, die die Fiktion präsentiert,
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the fiction that speech casts visible shadows.
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293160
2000
dass Sprache sichtbare Schatten produziert.
04:55
So the idea is you step into a kind of a magic light.
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295160
3000
Der Gedanke ist, dass man in eine Art magisches Licht tritt
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And as you do, you see the shadows of your own speech.
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298160
3000
und dadurch die Schatten der eigenen Worte sieht.
05:01
And they sort of fly away, out of your head.
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301160
2000
Sie fliegen weg, aus deinem Kopf heraus.
05:03
If a computer speech recognition system
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303160
3000
Wenn das Spracherkennungsprogramm
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is able to recognize what you're saying, then it spells it out.
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306160
4000
erkennt, was man sagt, buchstabiert es das.
05:10
And if it isn't then it produces a shape which is very phonaesthetically
110
310160
2000
Und wenn nicht, produziert es eine Form, die phonästhetisch
05:12
tightly coupled to the sounds you made.
111
312160
2000
eng mit dem Laut verknüpft ist, den man gemacht hat.
05:14
So let's bring up a video of that.
112
314160
3000
Hier ist ein Video davon.
06:03
(Applause)
113
363160
2000
(Applaus)
06:05
Thanks. So. And this project here,
114
365160
3000
Danke. So, und an diesem Projekt hier
06:08
I was working with the great abstract vocalist, Jaap Blonk.
115
368160
3000
arbeitete ich mit dem genialen abstrakten Vokalisten Jaap Blonk.
06:11
And he is a world expert in performing "The Ursonate,"
116
371160
3000
Er ist der Experte im Vortrag der "Ursonate",
06:14
which is a half-an-hour nonsense poem
117
374160
2000
einem halbstündigen Nonsens-Gedicht
06:16
by Kurt Schwitters, written in the 1920s,
118
376160
2000
von Kurt Schwitters, geschrieben in den 1920ern.
06:18
which is half an hour of very highly patterned nonsense.
119
378160
4000
Es ist ein halbe Stunde kompliziert strukturierten Unsinns.
06:22
And it's almost impossible to perform.
120
382160
2000
Es ist fast unmöglich, es vorzutragen.
06:24
But Jaap is one of the world experts in performing it.
121
384160
3000
Aber Jaap ist einer der Experten, die das können.
06:27
And in this project we've developed
122
387160
2000
Für dieses Projekt haben wir eine Art
06:29
a form of intelligent real-time subtitles.
123
389160
3000
intelligenter simultaner Untertitel entwickelt.
06:32
So these are our live subtitles,
124
392160
3000
Das sind unsere Live-Untertitel,
06:35
that are being produced by a computer that knows the text of "The Ursonate" --
125
395160
3000
die von einem Computer produziert werden, der den Text der "Ursonate" kennt.
06:38
fortunately Jaap does too, very well --
126
398160
3000
Zum Glück kennt Jaap den auch sehr genau.
06:41
and it is delivering that text at the same time as Jaap is.
127
401160
5000
Er trägt den Text gleichzeitig mit Jaap vor.
06:53
So all the text you're going to see
128
413160
2000
Alle Wörter, die Sie gleich sehen werden,
06:55
is real-time generated by the computer,
129
415160
2000
werden live vom Computer generiert.
06:57
visualizing what he's doing with his voice.
130
417160
3000
Er visualisiert, was Jaap mit seiner Stimme macht.
08:10
Here you can see the set-up where there is a screen with the subtitles behind him.
131
490160
3000
Hier sehen Sie den Aufbau, der Bildschirm mit den Untertiteln ist hinter ihm.
08:34
Okay. So ...
132
514160
2000
Gut. Also …
08:36
(Applause)
133
516160
5000
(Applaus)
08:41
The full videos are online if you are interested.
134
521160
2000
Im Internet gibt es die Videos in voller Länge, falls Sie interessiert sind.
08:43
I got a split reaction to that during the live performance,
135
523160
2000
Die Reaktionen während dieser Live-Performance sind gemischt.
08:45
because there is some people who understand
136
525160
2000
Es gibt nämlich Leute, die verstehen,
08:47
live subtitles are a kind of an oxymoron,
137
527160
2000
dass Live-Untertitel ein Widerspruch in sich sind,
08:49
because usually there is someone making them afterwards.
138
529160
3000
denn normalerweise schreibt sie jemand im Nachhinein.
08:52
And then a bunch of people who were like, "What's the big deal?
139
532160
3000
Und dann gibt es viele Leute, die sagen: "Na und?
08:55
I see subtitles all the time on television."
140
535160
2000
Im Fernsehen sehe ich auch ständig Untertitel."
08:57
You know? They don't imagine the person in the booth, typing it all.
141
537160
3000
Sie denken nicht an die Leute in der Box, die das alles tippen.
09:00
So in addition to the full body, and in addition to the voice,
142
540160
3000
Zusätzlich zum gesamten Körper und der Stimme
09:03
another thing that I've been really interested in,
143
543160
2000
gibt es noch etwas anderes, das mich neuerdings sehr interessiert,
09:05
most recently, is the use of the eyes,
144
545160
2000
der Einsatz der Augen
09:07
or the gaze, in terms of how people relate to each other.
145
547160
4000
oder des Blickes, und wie der die Leute miteinander verbindet.
09:11
It's a really profound amount of nonverbal information
146
551160
2000
Es ist tatsächlich ein großer Anteil an nonverbaler Information,
09:13
that's communicated with the eyes.
147
553160
2000
der über die Augen kommuniziert wird.
09:15
And it's one of the most interesting technical challenges
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555160
2000
Das ist eine der interessantesten technischen Herausforderungen,
09:17
that's very currently active in the computer sciences:
149
557160
2000
die zur Zeit die Informatik beschäftigt.
09:19
being able to have a camera that can understand,
150
559160
2000
Eine Kamera zu entwickeln, die aus recht großer Distanz
09:21
from a fairly big distance away,
151
561160
2000
erkennt, wie diese klitzekleinen Kugeln
09:23
how these little tiny balls are actually pointing in one way or another
152
563160
3000
tatsächlich in die eine oder andere Richtung zeigen,
09:26
to reveal what you're interested in,
153
566160
2000
um zu erkennen, was einen interessiert
09:28
and where your attention is directed.
154
568160
2000
und worauf unsere Aufmerksamkeit gerichtet ist.
09:30
So there is a lot of emotional communication that happens there.
155
570160
3000
Es findet dort also viel emotionale Kommunikation statt.
09:33
And so I've been beginning, with a variety of different projects,
156
573160
4000
Ich habe also angefangen, mit vielen verschiedenen Projekten
09:37
to understand how people can relate to machines with their eyes.
157
577160
3000
zu erforschen, wie Menschen über ihre Augen mit Maschinen in Verbindung treten.
09:40
And basically to ask the questions:
158
580160
3000
Im Grunde stellte ich folgende Fragen:
09:43
What if art was aware that we were looking at it?
159
583160
5000
Was wäre, wenn der Kunst bewusst wäre, dass sie betrachtet wird?
09:48
How could it respond, in a way,
160
588160
2000
Wie könnte sie reagieren, um die Tatsache
09:50
to acknowledge or subvert the fact that we're looking at it?
161
590160
3000
des Betrachtetwerdens anzuerkennen oder zu unterlaufen?
09:53
And what could it do if it could look back at us?
162
593160
3000
Was könnte sie tun, wenn sie den Blick erwidern könnte?
09:56
And so those are the questions that are happening in the next projects.
163
596160
2000
Das sind also die Fragen, mit denen sich die nächsten Projekte auseinandersetzen.
09:58
In the first one which I'm going to show you, called Eyecode,
164
598160
3000
Im ersten, das ich Ihnen zeige – es heißt Eyecode ("Augencode") –,
10:01
it's a piece of interactive software
165
601160
2000
geht es um eine interaktive Software,
10:03
in which, if we read this little circle,
166
603160
2000
in der, wie wir in diesem kleinen Kreis lesen können,
10:05
"the trace left by the looking of the previous observer
167
605160
3000
"die Spur des Blickes des vorherigen Betrachters
10:08
looks at the trace left by the looking of previous observer."
168
608160
3000
die Spur des Blickes des vorherigen Betrachters anschaut."
10:11
The idea is that it's an image wholly constructed
169
611160
2000
Die Idee dahinter ist, dass das Bild völlig
10:13
from its own history of being viewed
170
613160
2000
aus der Geschichte seines Betrachtetwerdens konstruiert ist,
10:15
by different people in an installation.
171
615160
2000
von verschiedenen Leuten in einer Installation.
10:17
So let me just switch over so we can do the live demo.
172
617160
5000
Lassen Sie mich schnell umschalten, damit wir die Live-Demo sehen können.
10:22
So let's run this and see if it works.
173
622160
4000
Mal sehen, ob es funktioniert.
10:26
Okay. Ah, there is lots of nice bright video.
174
626160
3000
Okay. Ah, schön hell.
10:29
There is just a little test screen that shows that it's working.
175
629160
2000
Das ist nur ein kleines Testbild, das anzeigt, dass es läuft.
10:31
And what I'm just going to do is -- I'm going to hide that.
176
631160
2000
Das werde ich jetzt ausblenden.
10:33
And you can see here that what it's doing
177
633160
2000
Hier können Sie sehen,
10:35
is it's recording my eyes every time I blink.
178
635160
3000
dass es meine Augen jedes Mal aufnimmt, wenn ich blinzle.
10:44
Hello? And I can ... hello ... okay.
179
644160
4000
Hallo? Und ich kann … hallo … okay.
10:48
And no matter where I am, what's really going on here
180
648160
2000
Egal, wo ich ich bin – es verfügt über ein Verfahren,
10:50
is that it's an eye-tracking system that tries to locate my eyes.
181
650160
3000
das versucht, meine Augen zu lokalisieren.
10:53
And if I get really far away I'm blurry.
182
653160
2000
Und wenn ich sehr weit weggehe, werde ich verschwommen.
10:55
You know, you're going to have these kind of blurry spots like this
183
655160
2000
Sie haben dann diese verschwommenen Flecke wie da,
10:57
that maybe only resemble eyes in a very very abstract way.
184
657160
3000
die vielleicht nur ungefähr so aussehen wie zwei Augen, sehr abstrakt.
11:00
But if I come up really close and stare directly at the camera
185
660160
3000
Aber wenn ich sehr nahe rangehe und direkt in die Kamera starre,
11:03
on this laptop then you'll see these nice crisp eyes.
186
663160
2000
sieht man diese schönen klaren Augen.
11:05
You can think of it as a way of, sort of, typing, with your eyes.
187
665160
4000
Man kann sich das als eine Art von Schreibmaschinenschrift mit den Augen vorstellen.
11:09
And what you're typing are recordings of your eyes
188
669160
2000
Und was man tippt, sind die Aufnahmen der Augen,
11:11
as you're looking at other peoples' eyes.
189
671160
2000
wie sie die Augen anderer Leute betrachten.
11:13
So each person is looking at the looking
190
673160
3000
Jede Person betrachtet also die Blicke
11:16
of everyone else before them.
191
676160
2000
all der Leute vorher.
11:18
And this exists in larger installations
192
678160
2000
Es gibt davon auch größere Installationen,
11:20
where there are thousands and thousands of eyes
193
680160
2000
wo es Abertausende von Augen gibt,
11:22
that people could be staring at,
194
682160
2000
die die Leute anstarren können,
11:24
as you see who's looking at the people looking
195
684160
2000
während man sieht, wer die Betrachter betrachtet,
11:26
at the people looking before them.
196
686160
2000
wie sie die Blicke der Leute vor Ihnen betrachten.
11:28
So I'll just add a couple more. Blink. Blink.
197
688160
3000
Ich setze noch ein paar hinzu. Zwinker. Zwinker.
11:31
And you can see, just once again, how it's sort of finding my eyes
198
691160
3000
Sie können wieder sehen, wie es meine Augen findet
11:34
and doing its best to estimate when it's blinking.
199
694160
3000
und versucht, mein Blinzeln zu ermitteln.
11:37
Alright. Let's leave that.
200
697160
2000
Okay. Genug davon.
11:39
So that's this kind of recursive observation system.
201
699160
3000
Es ist also eine Art rekursives Observationssystem.
11:42
(Applause)
202
702160
2000
(Applaus)
11:44
Thank you.
203
704160
2000
Danke.
11:46
The last couple pieces I'm going to show
204
706160
2000
Die letzten paar Sachen, die ich Ihnen zeigen werde,
11:48
are basically in the new realm of robotics -- for me, new for me.
205
708160
2000
sind im Grunde Teil des neuen Reiches der Robotik, neu für mich.
11:50
It's called Opto-Isolator.
206
710160
2000
Es heißt Opto-Isolator.
11:52
And I'm going to show a video of the older version of it,
207
712160
3000
Ich werde Ihnen ein Video einer älteren Version zeigen,
11:55
which is just a minute long. Okay.
208
715160
2000
das nur eine Minute dauert. Okay.
12:06
In this case, the Opto-Isolator is blinking
209
726160
2000
In diesem Fall blinzelt der Opto-Isolator,
12:08
in response to one's own blinks.
210
728160
2000
wenn man vorher selbst geblinzelt hat.
12:10
So it blinks one second after you do.
211
730160
3000
Er blinzelt also eine Sekunde später als man selbst.
12:13
This is a device which is intended to reduce
212
733160
3000
Das ist ein Gerät, dass das Phänomen des Blickes
12:16
the phenomenon of gaze down to the simplest possible materials.
213
736160
3000
auf die allereinfachsten Materialien reduziert.
12:19
Just one eye,
214
739160
2000
Nur ein Auge,
12:21
looking at you, and eliminating everything else about a face,
215
741160
2000
das einen ansieht, der Rest des Gesichts wird weggelassen.
12:23
but just to consider gaze in an isolated way
216
743160
3000
Um den Blick isoliert zu betrachten,
12:26
as a kind of, as an element.
217
746160
3000
als eine Art Element.
12:29
And at the same time, it attempts to engage in what you might call
218
749160
3000
Und gleichzeitig versucht es, etwas aufzunehmen, das man ein
12:32
familiar psycho-social gaze behaviors.
219
752160
2000
vertrautes psychosoziales Blickverhalten nennen könnte.
12:34
Like looking away if you look at it too long
220
754160
2000
Wenn man es z. B. zu lange ansieht,
12:36
because it gets shy,
221
756160
2000
wird es schüchtern und sieht weg.
12:38
or things like that.
222
758160
3000
Oder ähnliche Dinge.
12:41
Okay. So the last project I'm going to show
223
761160
3000
Okay. Das letzte Projekt, das ich Ihnen zeigen werde,
12:44
is this new one called Snout.
224
764160
3000
ist ein neues, das sich Snout ("Schnauze") nennt.
12:47
(Laughter)
225
767160
2000
(Gelächter)
12:49
It's an eight-foot snout,
226
769160
2000
Es ist eine etwa drei Meter lange Schnauze
12:51
with a googly eye.
227
771160
2000
mit einem Glotzauge.
12:53
(Laughter)
228
773160
1000
(Gelächter)
12:54
And inside it's got an 800-pound robot arm
229
774160
3000
Innen ist ein 400 kg schwerer Roboterarm,
12:57
that I borrowed,
230
777160
2000
den ich mir ausgeliehen habe,
12:59
(Laughter)
231
779160
1000
(Gelächter)
13:00
from a friend.
232
780160
2000
von einem Freund.
13:02
(Laughter)
233
782160
1000
(Gelächter)
13:03
It helps to have good friends.
234
783160
2000
Es hilft, gute Freunde zu haben.
13:05
I'm at Carnegie Mellon; we've got a great Robotics Institute there.
235
785160
3000
Ich bin an der Carnegie Mellon Universität. Es gibt da ein großartiges Institut für Robotik.
13:08
I'd like to show you thing called Snout, which is --
236
788160
2000
Ich würde Ihnen gerne Snout zeigen, der …
13:10
The idea behind this project is to
237
790160
2000
Der Gedanke hinter diesem Projekt ist es,
13:12
make a robot that appears as if it's continually surprised to see you.
238
792160
4000
einen Roboter zu bauen, der aussieht, als wäre er immer überrascht, dich zu sehen.
13:16
(Laughter)
239
796160
4000
(Gelächter)
13:20
The idea is that basically --
240
800160
2000
Der Gedanke ist, dass er im Grunde
13:22
if it's constantly like "Huh? ... Huh?"
241
802160
2000
immer "Hä? – Hä?" sagt.
13:24
That's why its other name is Doubletaker, Taker of Doubles.
242
804160
4000
Deshalb heißt er auch der Spätzünder.
13:28
It's always kind of doing a double take: "What?"
243
808160
2000
Er muss sozusagen immer zweimal hinsehen und sagen: "Was?"
13:30
And the idea is basically, can it look at you
244
810160
2000
Die Absicht dahinter ist im Grunde, dass er dich anschaut
13:32
and make you feel as if like,
245
812160
2000
und dich dazu bringt zu denken:
13:34
"What? Is it my shoes?"
246
814160
2000
"Was? Ist was mit meinen Schuhen?"
13:36
"Got something on my hair?" Here we go. Alright.
247
816160
3000
"Hab ich was in den Haaren?" Okay, los geht's.
14:10
Checking him out ...
248
850160
2000
Sehen Sie sich ihn an …
14:20
For you nerds, here's a little behind-the-scenes.
249
860160
2000
Für die Nerds unter Ihnen ist hier ein bisschen Insider-Info.
14:22
It's got a computer vision system,
250
862160
2000
Er hat ein visuelles Computerprogramm
14:24
and it tries to look at the people who are moving around the most.
251
864160
3000
und versucht, die Leute anzusehen, die sich am meisten bewegen.
14:39
Those are its targets.
252
879160
2000
Das sind seine Ziele.
14:42
Up there is the skeleton,
253
882160
2000
Da oben ist das Skelett,
14:44
which is actually what it's trying to do.
254
884160
3000
das ist, was er zu tun versucht.
14:54
It's really about trying to create a novel body language for a new creature.
255
894160
3000
Es geht tatsächlich darum, eine neue Körpersprache für ein neues Wesen zu erschaffen.
14:57
Hollywood does this all the time, of course.
256
897160
2000
In Hollywood machen sie das natürlich ständig.
14:59
But also have the body language communicate something
257
899160
2000
Aber es geht auch darum, mit Körpersprache demjenigen etwas mitzuteilen,
15:01
to the person who is looking at it.
258
901160
2000
die ihn betrachtet.
15:03
This language is communicating that it is surprised to see you,
259
903160
2000
Diese Sprache teilt mit, dass er überrascht ist, dich zu sehen,
15:05
and it's interested in looking at you.
260
905160
3000
und dass er es interessant findet, dich zu betrachten.
15:08
(Laughter)
261
908160
2000
(Gelächter)
15:10
(Applause)
262
910160
9000
(Applaus)
15:19
Thank you very much. That's all I've got for today.
263
919160
2000
Vielen Dank. Das wäre alles für heute.
15:21
And I'm really happy to be here. Thank you so much.
264
921160
3000
Ich freue mich sehr, hier zu sein. Vielen, vielen Dank.
15:24
(Applause)
265
924160
3000
(Applaus)
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