Can a robot pass a university entrance exam? | Noriko Arai

Translator: Urjoshi Sinha Reviewer: Palash Ranjan Sanyal

Today, I'm going to talk about AI and us.

আজ, আমি এ.আই এবং আমাদের সম্পর্কে কথা বলতে যাচ্ছি।

AI researchers have always said

এআই গবেষকরা সবসময় বলে যে

that we humans do not need to worry,

মানুষদের চিন্তা করতে হবে না, কারন

because only menial jobs will be taken over by machines.

শুধুমাত্র মেশিনের মাধ্যমে করা চাকরিগুলি শেষ হয়ে যাবে।

Is that really true?

এটা কি সত্য?

They have also said that AI will create new jobs,

তারা বলেছেন যে এ.আই নতুন চাকরি তৈরি করবে,

so those who lose their jobs will find a new one.

তাই যারা তাদের চাকরি হারাবে তারা নতুন একটি পাবে।

Of course.

অবশ্যই।

But the real question is:

কিন্তু আসল প্রশ্ন হচ্ছে:

How many of those who may lose their jobs to AI

যারা এ.আইর কাছে তাদের চাকরি হারাতে পারে তাদের মধ্যে নতুন

will be able to land a new one,

মধ্যে কজন নতুন চাকরি পেতে সক্ষম হবে,

especially when AI is smart enough to learn better than most of us?

বিশেষ করে যখন এ.আইর শেখার ক্ষমতা আমাদের মধ্যে অনেকের চেয়ে বেশি ?

Let me ask you a question:

আমি আপনাকে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করি:

How many of you think

আপনি কি মনে করেন যে

that AI will pass the entrance examination of a top university by 2020?

২0২0 সালের মধ্যে এ.আই একটি শ্রেষ্ঠ বিশ্ব বিদ্যালয়ের প্রবেশিকা পরীক্ষাটি পাস করবে?

Oh, so many. OK.

আচ্ছা অনেকেই।

So some of you may say, "Of course, yes!"

কিছুজন হয়তো বলবেন,"অবশ্যই, হ্যাঁ!"

Now singularity is the issue.

এখানে একতাই হচ্ছে সমস্যা।

And some others may say, "Maybe,

because AI already won against a top Go player."

কারণ এ.আই ইতিমধ্যেই একজন শীর্ষ গো খেলোয়াড়কে পরাজিত করেছে।"

And others may say, "No, never. Uh-uh."

এবং অনেকে বলতে পারে, "না, কখনও না।

That means we do not know the answer yet, right?

So that was the reason why I started Todai Robot Project,

এই কারনেই আমি টোডিই রোবট প্রজেক্ট শুরু করলাম,

making an AI which passes the entrance examination

জাপানের শীর্ষ বিশ্ববিদ্যালয়,টোকিও বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রবেশপথ

of the University of Tokyo,

পরীক্ষা পাস করে এমন একটি

the top university in Japan.

এ.আই তৈরি করার জন্য।

This is our Todai Robot.

এই আমাদের টোডাই রোবট।

And, of course, the brain of the robot is working in the remote server.

এবং, রোবটের মস্তিষ্ক দূরবর্তী সার্ভারে কাজ করছে।এটি এখন

It is now writing a 600-word essay

১৭ শতকের শেষের দিকের উপকূলবর্তী কারবারের

on maritime trade in the 17th century.

সম্পর্কে একটি 600-শব্দ প্রবন্ধ রচনা করছে।

How does that sound?

এটা কেমন শোনাচ্ছে?

Why did I take the entrance exam as its benchmark?

কেন আমি উচ্চতার চিহ্ন হিসাবে প্রবেশিকা পরীক্ষাটি বেঁচে নিয়েছি?

Because I thought we had to study the performance of AI

যেহেতু আমি মনে করি আমাদের মানুষের তুলনায় বিশেষ করে

in comparison to humans,

দক্ষতা ও দক্ষতার উপর এ.আই এর

especially on the skills and expertise

কর্মক্ষমতা অধ্যয়ন করতে হবে, যা কেবলমাত্র

which are believed to be acquired only by humans

মানুষের দ্বারা এবং শুধুমাত্র শিক্ষার মাধ্যমে অর্জিত হয়

and only through education.

বলে মনে করি আমরা।

To enter Todai, the University of Tokyo,

টোডাই,জাপানের বিশ্ববিদ্যালয়

you have to pass two different types of exams.

প্রবেশ করার জন্য আপনাকে দুটি ভিন্ন ধরনের পরীক্ষায় পাস করতে হবে।

The first one is a national standardized test

প্রথম একটি একাধিক-পছন্দ শৈলীতে একটি জাতীয়

in multiple-choice style.

মানসম্মত পরীক্ষা।

You have to take seven subjects

আপনাকে সাতটি বিষয় বেছে নিতে হবে

and achieve a high score --

এবং একটি উচ্চ নম্বর অর্জন করতে হবে--

I would say like an 85 percent or more accuracy rate --

৮৪ শতাংশ বা আরও অধিক সঠিক উত্তর--

to be allowed to take the second stage written test

তাহলে আপনি টোডাইর দ্বারা প্রস্তুত করা দ্বিতীয় স্তরের লিখিত পরীক্ষাটি

prepared by Todai.

লেখার অনুমতি পাবেন।

So let me first explain how modern AI works,

তাই আমি প্রথমে আধুনিক এ.আই কিভাবে কাজ করে তা বোঝাতে চাই,

taking the "Jeopardy!" challenge as an example.

"জেওপারডি" প্রতিযোগিতাটি একটি উদাহরণ হিসাবে ব্যবহার করে।

Here is a typical "Jeopardy!" question:

এখানে একটি সাধারণ "জেওপারডি!" প্রশ্ন:

"Mozart's last symphony shares its name with this planet."

"মোজর্টের শেষ সিম্ফনি এবং এই গ্রহের নাম এক।"

Interestingly, a "Jeopardy!" question always asks,

মজাদার বিষয় একটি "জেওপারডি!" প্রশ্ন সর্বদা কিছু জিজ্ঞাসা করে,

always ends with "this" something:

সবসময় "এক" সঙ্গে শেষ হয়:

"this" planet, "this" country,

"এক" গ্রহ, "এক" দেশ,

"this" rock musician, and so on.

"এক" শিলা সঙ্গীতজ্ঞ, ইত্যাদি।

In other words, "Jeopardy!" doesn't ask many different types of questions,

অন্য কথায়, "জেওপারডিতে!" বিভিন্ন ধরনের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা হয়না,

but a single type,

কিন্তু একক প্রকার,

which we call "factoid questions."

যা আমরা "ফ্যাক্টইড প্রশ্ন" বলি।

By the way, do you know the answer?

আপনারাকি এর উত্তরটা জানেন?

If you do not know the answer and if you want to know the answer,

আপনারা যদি উত্তরটি না জানেন এবং এখন জানতে চান,

what would you do?

তাহলে আপনারা কি করবেন?

You Google, right? Of course.

আপনারা গুগল করেন, তাইতো?

Why not?

কেন না?

But you have to pick appropriate keywords

কিন্তু আপনাকে উপযুক্ত শব্দগুলি নির্বাচন করতে হয় যেমন

like "Mozart," "last" and "symphony" to search.

"মোৎসার্ট," "শেষ" এবং "সিম্ফনি" খোঁজার জন্য।

The machine basically does the same.

মেশিন মূলত একই কাজ করে।

Then this Wikipedia page will be ranked top.

তারপর এই উইকিপিডিয়ার পৃষ্ঠাটি শীর্ষস্থানীয় হয়।

Then the machine reads the page.

তারপর মেশিনটি পৃষ্ঠাটি পড়ে।

No, uh-uh.

না।

Unfortunately, none of the modern AIs,

দুর্ভাগ্যবশত, ওয়াটসন, সিরি এবং টোডাই

including Watson, Siri and Todai Robot,

রোবটের মতন আধুনিক এ.আই,কেউই

is able to read.

পড়তে পারেনা।

But they are very good at searching and optimizing.

কিন্তু অনুসন্ধান এবং অপ্টিমাইজেশনে তারা খুব ভাল।

It will recognize

এটি দেখবে যে

that the keywords "Mozart," "last" and "symphony"

"মোজর্ট," "শেষ" এবং "সিম্ফনির" মতন শব্দগুলি

are appearing heavily around here.

বারবার দেখা দিচ্ছে এখানে।

So if it can find a word which is a planet

সুতরাং যদি একটি শব্দ যা এক গ্রহের নাম এবং

and which is co-occurring with these keywords,

যা বারবার দেখা দিচ্ছে বাকি শব্দগুলোর সাথে,তাহলে

that must be the answer.

সে সেটাই উত্তর হিসাবে বেঁচে নেবে।

This is how Watson finds the answer "Jupiter," in this case.

এ ভাবেই ওয়াটসন উত্তরটি "জুপিটার," খুঁজে পায় ক্ষেত্রে।

Our Todai Robot works similarly, but a bit smarter

আমাদের টোডাই রোবট একইভাবে কাজ করে, কিন্তু ইতিহাস বিষয়

in answering history yes-no questions,

হ্যা-না উত্তর বেশি ভালো দিতে পারে যেমন,

like, "'Charlemagne repelled the Magyars.' Is this sentence true or false?"

"'শার্লিমেন মাগিয়ার্সদের পরাজিত করেছিল।' এই বাক্য সত্য না মিথ্যা? "

Our robot starts producing a factoid question,

আমাদের রোবট একটি যুক্তি-যুক্ত প্রশ্ন উত্থাপন শুরু করে,

like: "Charlemagne repelled [this person type]" by itself.

যেমন:"শার্লিমেনটি [এই ব্যক্তির মতন কাউকে] পরাজিত করেছে "

Then, "Avars" but not "Magyars" is ranked top.

সে ক্ষেত্রে "আভার" নয় কিন্তু "ম্যাজিয়ারদের" নাম প্রথমে আশে।

This sentence is likely to be false.

এই বাক্যটি মিথ্যা হতে পারে।

Our robot does not read, does not understand,

আমাদের রোবট পড়তে পারেনা, বুঝতে পারেনা,

but it is statistically correct in many cases.

কিন্তু এটি বেশ কিছু ক্ষেত্রে পরিসংখ্যানগত ভাবে সঠিক।

For the second stage written test,

দ্বিতীয় পর্যায়ে লিখিত পরীক্ষার জন্য,

it is required to write a 600-word essay like this one:

এই ধরনের একটি ৬০০-শব্দ প্রবন্ধ লিখতে হবে:

[Discuss the rise and fall of the maritime trade

[১৭ তম শতাব্দীতে পূর্ব ও দক্ষিণপূর্ব এশিয়ার

in East and Southeast Asia in the 17th century ...]

সামুদ্রিক বাণিজ্যের উত্থান,পতন সম্পর্কে আলোচনা কর]

and as I have shown earlier,

এবং আগে যেমন দেখানো হয়েছে,

our robot took the sentences from the textbooks and Wikipedia,

আমাদের রোবট পাঠ্যপুস্তক ও উইকিপিডিয়া থেকে বাক্যগুলি একত্রিত করেছে,

combined them together,

একত্রিত করে তাদের অপ্টিমিজি করেছে,এবং

and optimized it to produce an essay

এটি একটি রচনা লিখেছে

without understanding a thing.

কোনো কিছু না বুঝে।

(Laughter)

(হাসি)

But surprisingly, it wrote a better essay

তবে আশ্চর্যজনকভাবে,এটি বেশিরভাগ ছাত্রের

than most of the students.

চেয়ে ভালো লেখা লিখেছে।

(Laughter)

(হাসি)

How about mathematics?

গণিতের ক্ষেতে কি হচ্ছে?

A fully automatic math-solving machine

একটি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় গণিত-সমাধান

has been a dream

মেশিন "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা"

since the birth of the word "artificial intelligence,"

শব্দটির জন্মের পর থেকে একটি স্বপ্ন ছিল,

but it has stayed at the level of arithmetic for a long, long time.

কিন্তু এটি গাণিতিক পর্যায়ে রয়েছে দীর্ঘ, দীর্ঘ সময়ের জন্য।

Last year, we finally succeeded in developing a system

গত বছর, আমরা অবশেষে একটি সিস্টেম উন্নয়ন করতে সফল হই যা শেষ

which solved pre-university-level problems from end to end,

থেকে শেষ পর্যন্ত প্রাথমিক বিশ্ববিদ্যালয়ের স্তরের সমস্যা সমাধান করতে পারে,

like this one.

এইটার মতন।

This is the original problem written in Japanese,

এই মূল সমস্যাটি জাপানি ভাষায় লেখা হয়েছে,

and we had to teach it 2,000 mathematical axioms

এবং সাধারণ ভাষায়ে লিখিত সমস্যাগুলি গ্রহণ

and 8,000 Japanese words

করাতে আমাদেরকে একে ২,000 গাণিতিক

to make it accept the problems written in natural language.

সূত্র এবং 8,000 জাপানি শব্দ শেখাতে হয়েছে।

And it is now translating the original problems

এবং এটি মূল সমস্যাগুলিকে মেশিন-পাঠযোগ্য

into machine-readable formulas.

আকারে অনুবাদ করছে।

Weird, but it is now ready to solve it, I think.

অদ্ভুত, কিন্তু এখন এটি সমাধান করার জন্য প্রস্তুত, আমার মনে হচ্ছে।

Go and solve it.

যাও এবং এটি সমাধান করো।

Yes! It is now executing symbolic computation.

হ্যাঁ! এটি এখন সাঙ্কেতিক গণনা করছে।

Even more weird,

এমনকি আরো অদ্ভুত,

but probably this is the most fun part for the machine.

কিন্তু সম্ভবত এটি মেশিনের সবচেয়ে মজার বিষয়।

(Laughter)

(হাসি)

Now it outputs a perfect answer,

এখন এটি একটি নিখুঁত উত্তর উৎপাদন করছে,

though its proof is impossible to read, even for mathematicians.

যদিও ইটা একটা প্রমাণ যে পড়তে পারা অসম্ভব,এমনকি গণিতজ্ঞদের জন্যও।

Anyway, last year our robot was among the top one percent

যাইহোক, গতবছর আমাদের রোবট গণিতের দ্বিতীয় পর্যার

in the second stage written exam in mathematics.

লিখিত পরীক্ষায়ে শীর্ষ এক শতাংশের মধ্যে ছিল।

(Applause)

(সাধুবাদ)

Thank you.

ধন্যবাদ।

So, did it enter Todai?

সে কি টোডাইতে প্রবেশ করতে পারলো?

No, not as I expected.

না, আমি যেরকম আশা করেছিলাম সেরকম নয়।

Why?

কেন?

Because it doesn't understand any meaning.

কারণ এটি কোন অর্থ বুঝতে পারে না।

Let me show you a typical error it made in the English test.

ইংরেজিতে পরীক্ষায়ে করা এর এক সাধারণ ত্রুটি আমি আপনাদের দেখাবে।

[Nate: We're almost at the bookstore. Just a few more minutes.

[নেট: আমরা প্রায় বুকস্টোর পৌঁছে গেছি।শুধু আর কয়েক মিনিট।

Sunil: Wait. ______ . Nate: Thank you! That always happens ...]

সুনিল: দাড়া ______ নট: ধন্যবাদ! এটা সবসময় ঘটে ...]

Two people are talking.

দুইজন লোক কথা বলছে।

For us, who can understand the situation --

আমাদের মধ্যে, যারা এই পরিস্থিতি বুঝতে পারছি-

[1. "We walked for a long time." 2. "We're almost there."

[১। "আমরা অনেক্ষন হেঁটেছি।" ২. "আমরা প্রায় এসে গেছি।"

3. "Your shoes look expensive." 4. "Your shoelace is untied."]

৩. "আপনার জুতা ব্যয়বহুল দেখতে।" ৪. "আপনার শ্যুলেস খোলা আছে।"]

it is obvious number four is the correct answer, right?

এটা স্পষ্ট যে সংখ্যা চারটি সঠিক উত্তর, ঠিক? কিন্তু

But Todai Robot chose number two,

টোডাই রোবট দ্বিতীয় সংখ্যাটি বাঁচলো,

even after learning 15 billion English sentences

গভীর-শিক্ষার টেকনোলজি ব্যবহার করে ১৫ বিলিয়ন

using deep learning technologies.

ইংরেজির বাক্য পড়ার পরও।

OK, so now you might understand what I said:

আচ্ছা, তাই এখন আপনারা হয়ত বুঝতে পারছেন আমি যা বললাম:

modern AIs do not read,

আধুনিক এ.আই পড়েনা,

do not understand.

বুঝতে পারেনা।

They only disguise as if they do.

তারা কেবল অভিনয় করে যেন তারা পারে।

This is the distribution graph

এটি একটি বন্টন গ্রাফ যাতে বর্ণনা করা হচ্ছে

of half a million students who took the same exam as Todai Robot.

সেই অর্ধ মিলিয়ন ছাত্রদের যারা টোডায়ের মতন সেই একই পরীক্ষা দিয়েছে।

Now our Todai Robot is among the top 20 percent,

এখন আমাদের টোডাই রোবট শীর্ষ ২০ শতাংশের মধ্যে ফল লাভ করে,

and it was capable to pass

এবং এটি জাপানের মধ্যে

more than 60 percent of the universities in Japan --

৬০ শতাংশ বিশ্ববিদ্যালয়ের পরীক্ষা পাস করতে সক্ষম ছিল--

but not Todai.

কিন্তু টোডাই নয়।

But see how it is beyond the volume zone

কিন্তু দেখুন এটি কীভাবে ভবিষ্যৎ সাদা-কলার

of to-be white-collar workers.

শ্রমিকদের আয়তনের বাইরে ।

You might think I was delighted.

আপনাদের মনে হতে পারে আমি আনন্দিত।

After all, my robot was surpassing students everywhere.

আমার রোবট সর্বত্র ছাত্রদের অতিক্রম করেছে।

Instead, I was alarmed.

পরিবর্তে, আমি উদ্বিগ্ন ছিল।

How on earth could this unintelligent machine outperform students --

কিভাবে এই নির্বোধ মেশিন ছাত্রদের চেয়ে বেশি সক্ষম হতে পারে--

our children?

আমাদের শিশুদের চেয়ে বেশি?

Right?

তাইনা?

I decided to investigate what was going on in the human world.

আমি মানবজাতির মধ্যে কি ঘটছে তদন্ত করার সিদ্ধান্ত নিলাম।

I took hundreds of sentences from high school textbooks

আমি উচ্চ বিদ্যালয়ের পাঠ্যপুস্তকগুলি ও সহজ একাধিক পছন্দের ক্যুইজ

and made easy multiple-choice quizzes,

থেকে শত শত বাক্য নিলাম,

and asked thousands of high school students to answer.

এবং উচ্চ বিদ্যালয়ের হাজার হাজার ছাত্রদের উত্তর জিজ্ঞাসা করলাম।

Here is an example:

এখানে একটি উদাহরণ:

[Buddhism spread to ... , Christianity to ... and Oceania,

[বৌদ্ধ ধর্মে ছড়িয়ে পড়ে.., ক্রিয়াস্টিয়ানিটি..এবং ওশেনিয়া,

and Islam to ...]

এবং ইসলাম ...]

Of course, the original problems are written in Japanese,

অবশ্যই, মূল সমস্যাগুলি জাপানী ভাষায়, তাদের মাতৃভাষায়

their mother tongue.

লিখিত হয়।

[ ______ has spread to Oceania.

[___টি ওশেনিয়ায় ছড়িয়ে পড়ে।

1. Hinduism 2. Christianity 3. Islam 4. Buddhism ]

১. হিন্দুধর্ম ২. খ্রিস্টান ৩. ইসলাম ৪. বৌদ্ধ ধর্ম]

Obviously, Christianity is the answer, isn't it?

স্পষ্টতই, খৃষ্টানিটি উত্তর, তাই না?

It's written!

এটা লিখিত!

And Todai Robot chose the correct answer, too.

এবং টোডাই রোবট সঠিক উত্তর বেছে নেয়,

But one-third of junior high school students

কিন্তু উচ্চ বিদ্যালয়ের ছাত্রদের মধ্যে এক-তৃতীয়াংশ

failed to answer this question.

ব্যর্থ হয় এই প্রশ্নের উত্তর দিতে।

Do you think it is only the case in Japan?

আপনাদের কি মনে হয় এই সমস্যাটি শুধু জাপানে?

I do not think so,

আমার তা মনে হয়না,

because Japan is always ranked among the top in OECD PISA tests,

কারণ জাপান সর্বদা প্রথমের দিকের স্থান লাভ করেছে,ওএসডি পিসা পরীক্ষায়,

measuring 15-year-old students' performance in mathematics,

যার দারা ১৫ বছরের বাচ্ছাদের গণিত, বিজ্ঞান

science and reading

ও পড়ায় কর্মক্ষমতা মান করা হয়

every three years.

প্রত্যেক ৩ বছরে।

We have been believing

আমরা বিশ্বাস করি যে

that everybody can learn

সবাই শিখতে

and learn well,

এবং ভাল শিখতে পারে, যতদিন আমরা ওয়েবে ভাল

as long as we provide good learning materials

শিক্ষার উপকরণ সরবরাহ করে তাদের কাছে তুলে দিতে পারবো

free on the web

ইন্টারনেটের মাধ্যমে

so that they can access through the internet.

যা তারা বিনামূল্যে ব্যবহার করতে পারে।

But such wonderful materials may benefit only those who can read well,

কিন্তু এমন বিস্ময়কর উপকরণ কেবলমাত্র যারা ভাল পড়তে পারে তাদের উপকার

and the percentage of those who can read well

করতে পারে,এবং যারা ভাল পড়তে পারে তাদের শতাংশ আমাদের

may be much less than we expected.

প্রত্যাশার তুলনায় কম হতে পারে।

How we humans will coexist with AI

আমরা মানুষরা কিভাবে এ.আইর সঙ্গে সহাবস্থান

is something we have to think about carefully,

করবো এই বিষয় আমাদের দৃঢ় প্রমানের উপর ভিত্তি করে,

based on solid evidence.

সাবধানে চিন্তা করা উচিত।

At the same time, we have to think in a hurry

একই সময়ে, আমাদের তাড়াতাড়ি ভাবতে হবে

because time is running out.

কারণ সময় শেষ হয়ে যাচ্ছে।

Thank you.

ধন্যবাদ।

(Applause)

(সাধুবাদ)

Chris Anderson: Noriko, thank you.

ক্রিস অ্যান্ডারসন: নোরিকো, আপনাকে ধন্যবাদ।

Noriko Arai: Thank you.

নোরিকো আরআই: ধন্যবাদ।

CA: In your talk, you so beautifully give us a sense of how AIs think,

সিএঃ আপনার বক্তৃতাতে, আপনি সুন্দরভাবে এ.আই কিরকম ভাবনা-চিন্তা করে তা বোঝালেন, তারা

what they can do amazingly

কোন আশ্চর্যজনক কাজটি করতে পারে

and what they can't do.

এবং কোনটা পারেনা।কিন্তু--

But -- do I read you right,

আমি কি আপনাকে সঠিকভাবে বুঝলাম

that you think we really need quite an urgent revolution in education

যে,আপনি কি সত্যিই মনে করেন যে আমাদের শিক্ষার একটি জরুরি বিপ্লব দরকার যাতে আমরা

to help kids do the things that humans can do better than AIs?

আমাদের শিশুদেরকে সাহায্য করতে পারি সে সব কাজ করতে যা মানুষরা এ.আইদের চেয়ে ভালো করে?

NA: Yes, yes, yes.

নএ: হ্যাঁ, হ্যাঁ, হ্যাঁ।

Because we humans can understand the meaning.

কারণ আমরা মানুষ অর্থ বুঝতে পারি।

That is something which is very, very lacking in AI.

এটা এমন একটা জিনিস যা এ.আইতে খুব কম।

But most of the students just pack the knowledge

কিন্তু বেশীরভাগ শিক্ষার্থীই মুখস্ত করে

without understanding the meaning of the knowledge,

কোনো অর্থ না বুঝে, যাতে সেটা

so that is not knowledge, that is just memorizing,

আর জ্ঞান না, শুধু মুখস্ত করা হয়,

and AI can do the same thing.

এবং এ.আইও একই জিনিস করতে সক্ষম।

So we have to think about a new type of education.

সুতরাং আমাদের একটি নতুন ধরনের শিক্ষার কথা ভাবতে হবে।

CA: A shift from knowledge, rote knowledge, to meaning.

সিএ: জ্ঞান থেকে,মুখস্ত বিদ্যা থেকে,অর্থের দিকে এগিয়ে যাওয়া।

NA: Mm-hmm.

নএ: এমএম-হুম।

CA: Well, there's a challenge for the educators. Thank you so much.

সি এ : ভাল,শিক্ষাবিদদের জন্য একটি প্রতিযোগিতা আছে।তোমাকে ধন্যবাদ।

NA: Thank you very much. Thank you.

ধন্যবাদ। ধন্যবাদ ।

(Applause)

(সাধুবাদ)