The method that can "prove" almost anything - James A. Smith

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TED-Ed


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Traducteur: Eva Marxer Relecteur: eric vautier
00:06
In 2011, a group of researchers conducted a scientific study
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En 2011, un groupe de chercheurs a réalité une étude scientifique
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to find an impossible result:
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2125
pour trouver un résultat impossible :
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that listening to certain songs can make you younger.
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3500
Ă©couter certaines chansons peut vous rajeunir.
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Their study involved real people, truthfully reported data,
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16663
3625
Leur étude incluait des vraies personnes, des données véridiques,
00:20
and commonplace statistical analyses.
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20288
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et des analyses statistiques banales.
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So how did they do it?
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23288
1416
Comment ont-ils fait ?
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The answer lies in a statistical method scientists often use
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24704
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La réponse repose dans une méthode statistique
que les scientifiques utilisent souvent
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to try to figure out whether their results mean something or if they’re random noise.
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28829
4875
pour tenter de savoir si leurs résultats sont pertinents ou aléatoires.
00:33
In fact, the whole point of the music study
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2625
En fait, l’idĂ©e derriĂšre l’étude de la musique
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was to point out ways this method can be misused.
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3917
Ă©tait de montrer les maniĂšres dont cette mĂ©thode pouvait ĂȘtre mal utilisĂ©e.
00:40
A famous thought experiment explains the method:
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40746
2791
Une célÚbre expérimentation explique cette méthode :
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there are eight cups of tea,
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43746
1750
il y a huit tasses de thé,
00:45
four with the milk added first, and four with the tea added first.
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4416
quatre avec du lait mis en premier, et quatre avec le thé mis en premier.
00:50
A participant must determine which are which according to taste.
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50162
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Une participante doit déterminer au goût lesquelles sont lesquelles.
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There are 70 different ways the cups can be sorted into two groups of four,
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4583
Il y a 70 moyens différents de trier les tasses en deux groupes de quatre,
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and only one is correct.
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et seule une est correcte.
01:00
So, can she taste the difference?
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Donc, peut-elle sentir la différence ?
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That’s our research question.
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C’est notre question de recherche.
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To analyze her choices, we define what’s called a null hypothesis:
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Pour analyser ses choix, nous dĂ©finissons ce qu’on appelle une hypothĂšse zĂ©ro :
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that she can’t distinguish the teas.
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elle ne peut pas distinguer les thés.
01:11
If she can’t distinguish the teas,
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71871
2042
Si elle ne peut pas distinguer les thés,
01:13
she’ll still get the right answer 1 in 70 times by chance.
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73913
5166
il y a quand mĂȘme 1 chance sur 70 qu’elle ait la bonne rĂ©ponse.
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1 in 70 is roughly .014.
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3334
1 sur 70 signifie 0,014.
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That single number is called a p-value.
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82746
3292
Ce chiffre est appelé une valeur p.
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In many fields, a p-value of .05 or below is considered statistically significant,
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86038
6916
Dans plein de domaines, une valeur p de 0,05 ou moins
est considérée comme statistiquement significative,
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meaning there’s enough evidence to reject the null hypothesis.
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92954
3792
ce qui signifie qu’il y a assez de preuves pour rejeter l’hypothĂšse zĂ©ro.
01:36
Based on a p-value of .014,
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96996
3375
En se basant sur une valeur p de 0,014,
01:40
they’d rule out the null hypothesis that she can’t distinguish the teas.
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100371
4125
ils ont Ă©cartĂ© l’hypothĂšse zĂ©ro qu’elle ne peut pas distinguer les thĂ©s.
01:44
Though p-values are commonly used by both researchers and journals
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104913
3916
Bien que les valeurs p soient communément utilisées
par les chercheurs et les journalistes pour évaluer les résultats scientifiques,
01:48
to evaluate scientific results,
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108829
2084
01:50
they’re really confusing, even for many scientists.
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2958
elles sont trĂšs dĂ©routantes mĂȘme pour de nombreux scientifiques.
01:54
That’s partly because all a p-value actually tells us
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114329
4042
C’est aussi partiellement parce que tout ce qu’une valeur p nous dit vraiment,
01:58
is the probability of getting a certain result,
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118371
3000
c’est la probabilitĂ© d’avoir un certain rĂ©sultat,
02:01
assuming the null hypothesis is true.
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121371
2917
en partant du principe que l’hypothĂšse zĂ©ro est vraie.
02:04
So if she correctly sorts the teas,
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2791
Donc si elle trie correctement les thés,
02:07
the p-value is the probability of her doing so
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127454
3417
la valeur p est la probabilitĂ© qu’elle le fasse
02:10
assuming she can’t tell the difference.
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130871
2458
en partant du principe qu’elle ne peut pas faire la diffĂ©rence.
02:13
But the reverse isn’t true:
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133329
2459
Mais l’inverse n’est pas vrai :
02:15
the p-value doesn’t tell us the probability
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135788
2416
la valeur p ne nous dit pas la probabilité
qu’elle puisse sentir la diffĂ©rence -
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that she can taste the difference,
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138204
1625
02:19
which is what we’re trying to find out.
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139829
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qui est ce que nous essayons de trouver.
02:22
So if a p-value doesn’t answer the research question,
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3250
Donc si une valeur p ne répond pas à la question de recherche,
02:25
why does the scientific community use it?
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2292
pourquoi la communautĂ© scientifique l’utilise ?
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Well, because even though a p-value doesn’t directly state the probability
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148329
4709
Eh bien, mĂȘme si une valeur p ne donne pas directement la probabilitĂ©
02:33
that the results are due to random chance,
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2500
que les résultats soient dus à un choix aléatoire,
02:35
it usually gives a pretty reliable indication.
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155538
3333
elle donne généralement une indication plutÎt fiable.
Au moins, elle le fait quand elle est correctement utilisée.
02:39
At least, it does when used correctly.
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2792
02:41
And that’s where many researchers, and even whole fields,
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3917
Et c’est lĂ  que beaucoup de chercheurs, et mĂȘme des domaines entiers,
02:45
have run into trouble.
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165913
1458
ont eu des problĂšmes.
02:47
Most real studies are more complex than the tea experiment.
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3458
La plupart des Ă©tudes sont plus complexes que l’expĂ©rience des thĂ©s.
Les scientifiques peuvent tester leur question de recherche de bien des maniĂšres
02:51
Scientists can test their research question in multiple ways,
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171288
3375
02:54
and some of these tests might produce a statistically significant result,
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et certains de ces tests peuvent produire un résultat statistiquement significatif,
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while others don’t.
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tandis que d’autres non.
03:00
It might seem like a good idea to test every possibility.
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180454
3167
Cela peut sembler ĂȘtre une bonne idĂ©e de tester toutes les possibilitĂ©s.
03:03
But it’s not, because with each additional test,
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Mais ça ne l’est pas car avec chaque nouveau test,
03:07
the chance of a false positive increases.
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la chance d’obtenir un faux positif augmente.
03:10
Searching for a low p-value, and then presenting only that analysis,
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4500
Chercher une valeur p basse et présenter ensuite seulement cette analyse,
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is often called p-hacking.
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2750
est souvent appelé piratage p.
C’est comme jeter des flĂ©chettes jusqu’à atteindre le centre
03:18
It’s like throwing darts until you hit a bullseye
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198246
2750
03:20
and then saying you only threw the dart that hit the bull’s eye.
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200996
3333
et dire ensuite que vous assez seulement jetĂ© la flĂ©chette qui l’a atteint.
03:24
This is exactly what the music researchers did.
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3208
C’est exactement ce que les chercheurs de la musique ont fait.
03:28
They played three groups of participants each a different song
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3709
Ils ont fait écouté une musique différente à trois groupes de participants
03:31
and collected lots of information about them.
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211788
2500
et ont collectĂ© beaucoup d’informations sur ces derniers.
03:34
The analysis they published included only two out of the three groups.
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214288
4250
L’analyse publiĂ©e comprenait seulement deux des trois groupes.
03:38
Of all the information they collected,
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218538
2208
De toutes les informations qu’ils avaient collectĂ©es,
03:40
their analysis only used participants’ fathers’ age—
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220746
3542
leur analyse utilisait seulement l’ñge des pùres des participants --
03:44
to “control for variation in baseline age across participants.”
66
224288
4541
pour « contrĂŽler la variation de l’ñge de rĂ©fĂ©rence entre les participants ».
03:49
They also paused their experiment after every ten participants,
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229246
4208
Ils ont aussi suspendu leur expérience tous les dix participants,
03:53
and continued if the p-value was above .05,
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233454
4459
et ont continué si la valeur p était au-dessus de 0,05,
03:57
but stopped when it dipped below .05.
69
237913
3291
mais ont arrĂȘtĂ© quand elle est passĂ©e dessous.
04:01
They found that participants who heard one song were 1.5 years younger
70
241746
5208
Ils ont trouvé que les participants qui écoutaient une musique
Ă©taient un an et demi plus jeunes
04:06
than those who heard the other song, with a p-value of .04.
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246954
4375
que ceux qui Ă©coutaient l’autre musique avec une valeur p de 0,04.
04:12
Usually it’s much tougher to spot p-hacking,
72
252163
2833
Souvent c’est plus dur de dĂ©celer le piratage p,
04:14
because we don’t know the results are impossible:
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254996
2667
car nous ne savons pas que les résultats sont impossibles :
04:17
the whole point of doing experiments is to learn something new.
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257663
3416
le but de faire des expĂ©rimentations est d’apprendre quelque chose de nouveau.
04:21
Fortunately, there’s a simple way to make p-values more reliable:
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261329
4209
Heureusement, il y a une maniĂšre simple de rendre les valeurs p plus fiables :
04:25
pre-registering a detailed plan for the experiment and analysis
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265913
4708
prĂ©enregistrer d’avance un plan dĂ©taillĂ© pour l’expĂ©rimentation et les analyses,
04:30
beforehand that others can check,
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que les autres peuvent vérifier,
afin que les chercheurs ne puissent continuer à tenter différentes analyses
04:33
so researchers can’t keep trying different analyses
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273079
3417
04:36
until they find a significant result.
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2125
jusqu’à trouver un rĂ©sultat significatif.
04:38
And, in the true spirit of scientific inquiry,
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2458
Et, dans le vrai esprit de l’enquĂȘte scientifique,
04:41
there’s even a new field that’s basically science doing science on itself:
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281246
5375
il existe mĂȘme un nouveau domaine qui est la science
faisant de la science sur elle-mĂȘme :
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studying scientific practices in order to improve them.
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étudier les pratiques scientifiques afin de les améliorer.
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