Big Data - Tim Smith

تجوُّلٌ على حدود البيانات الضخمة- تيم سميث

Translator: Andrea McDonough Reviewer: Jessica Ruby

المترجم: Muhammad Baraa Karazeh المدقّق: Hani Eldalees

Big data is an elusive concept.

البيانات الضخمة هي مفهومٌ مُحيّر

It represents an amount of digital information,

إنّه يُمثّل كمية المعلومات الرقميّة،

which is uncomfortable to store,

والذي يكون غير ملائمٍ للتخزين،

transport,

أو النقل،

or analyze.

أو التحليل.

Big data is so voluminous

البيانات الضخمة هائلةٌ للغاية

that it overwhelms the technologies of the day

بحيث أنها سيطرت على تقنيّات اليوم،

and challenges us to create the next generation

وتتحدانا لننشأ الجيل المقبل

of data storage tools and techniques.

من أدوات وتقنيّات تخزين البيانات.

So, big data isn't new.

لذا، فالبيانات الضخمة ليست جديدة.

In fact, physicists at CERN have been rangling

في الحقيقة، كان الفيزيائيون في المختبر اﻷوروبي لفيزياء الجزيئات

with the challenge of their ever-expanding big data for decades.

على جدالٍ بتحدي بلوغ البيانات الضخمة الآخذة في التوسع لعقود

Fifty years ago, CERN's data could be stored

قبل 50 سنة، كان من الممكن تخزين بيانات المختبر اﻷوروبي

in a single computer.

لفيزياء الجزيئات في حاسوبٍ واحد

OK, so it wasn't your usual computer,

حسنًا، إذاً إنّه لم يكن حاسوبك العادي،

this was a mainframe computer

كان هذا حاسوبًا ضخمًا

that filled an entire building.

ملئ مبنىً كاملًا

To analyze the data,

لتحليل البيانات،

physicists from around the world traveled to CERN

سافر فيزيائيّون من أرجاء العالم إلى المختبر اﻷوروبي

to connect to the enormous machine.

لفيزياء الجزيئات للاتصال بالآلة الهائلة

In the 1970's, our ever-growing big data

في السبعينات، كانت بياناتنا الضخمة النامية

was distributed across different sets of computers,

موزّعة عبر مجموعاتٍ مختلفةٍ من الحواسيب،

which mushroomed at CERN.

المنتشرة في المختبر اﻷوروبي لفيزياء الجزيئات

Each set was joined together

كُلُّ مجموعةٍ منضمّةٌ معًا

in dedicated, homegrown networks.

في شبكاتٍ محلِّيةٍ مخصّصة

But physicists collaborated without regard

لكنّ الفيزيائيين تعاونوا بغضّ النظر

for the boundaries between sets,

عن الحدود بين المجموعات،

hence needed to access data on all of these.

لذا، كان من اللازم الوصول للبيانات لكلِّ هؤلاء

So, we bridged the independent networks together

لذا، وصلنا الشبكات المُستقلّة معًا

in our own CERNET.

في المختبر اﻷوروبي لفيزياء الجزيئات الخاص بنا

In the 1980's, islands of similar networks

في الثمانينات، برزت جُزرٌ من الشبكات المشابهة

speaking different dialects

تتخاطب بلهجاتٍ مختلفة

sprung up all over Europe and the States,

في جميع أنحاء أوروبا والولايات المتحدة ،

making remote access possible but torturous.

جاعلةً الوصول عن البعد ممكنًا لكن شاقًّا

To make it easy for our physicists across the world

لتسهيل وصول علمائنا الفيزيائيين

to access the ever-expanding big data

حول العالم إلى البيانات الضخمة الآخذة في التوسع

stored at CERN without traveling,

المخزّنة في المختبر اﻷوروبي لفيزياء الجزيئات دون السفر،

the networks needed to be talking

كان من اللازم أن تتحدث

with the same language.

الشبكات بنفس اللغة

We adopted the fledgling internet working standard from the States,

تبنينا معيار عمل الإنترنت الناشئ من الولايات،

followed by the rest of Europe,

تلتها بقيّة أوروبا،

and we established the principal link at CERN

وأنشأنا الرابط الرئيسي في المختبر اﻷوروبي لفيزياء الجزيئات

between Europe and the States in 1989,

بين أوروبا والولايات المتحدة في 1989،

and the truly global internet took off!

وانطلق الإنترنت العالمي!

Physicists could easily then access

كان بإمكان الفيزيائيين بعدها

the terabytes of big data

الوصول إلى تيرا بايتاتٍ من البيانات الضخمة بسهولةٍ

remotely from around the world,

عن بعد من حول العالم،

generate results,

وتوليد نتائج،

and write papers in their home institutes.

وكتابة الأبحاث في معاهدهم المحليّة

Then, they wanted to share their findings

ثمّ أرادوا مشاركة اكتشافاتهم

with all their colleagues.

مع جميع زملائهم

To make this information sharing easy,

لتسهيل مشاركة هذه المعلومات،

we created the web in the early 1990's.

أنشأنا الويب أوائل التسعينات

Physicists no longer needed to know

لم يعد الفيزيائيون بحاجةٍ إلى معرفة

where the information was stored

أين خُزِّنت المعلومات

in order to find it and access it on the web,

بغية إيجادها والوصول إليها على الويب،

an idea which caught on across the world

فكرةٌ قد انتشرت حول العالم

and has transformed the way we communicate

وحوّلت طريقتنا في التواصل

in our daily lives.

في حياتنا اليوميّة

During the early 2000's,

خلال أوائل الألفين،

the continued growth of our big data

النمو المستمرُّ لبياتنا الضخمة

outstripped our capability to analyze it at CERN,

فاق قدرتنا على تحليلها في المختبر اﻷوروبي لفيزياء الجزيئات،

despite having buildings full of computers.

بالرغم من وجود مبانٍ مليئةٍ بالحواسيب،

We had to start distributing the petabytes of data

كنّا مضطرين إلى بدء توزيع البيتا بايتات

to our collaborating partners

من البيانات إلى شركائنا المساهمين

in order to employ local computing and storage

بغية توظيف الحوسبة والتخزين المحليّ

at hundreds of different institutes.

في المئات من المعاهد المختلفة

In order to orchestrate these interconnected resources

من أجل تنظيم هذه الموارد المترابطة

with their diverse technologies,

مع تقنيّاتها المنتوّعة،

we developed a computing grid,

طوّرنا شبكةً حوسبيّة،

enabling the seamless sharing

مكّنت المشاركة السلسلة لموارد

of computing resources around the globe.

الحوسبة في جميع أنحاء العالم

This relies on trust relationships and mutual exchange.

يعتمد هذا على علاقات الثقة والتبادل المشترك

But this grid model could not be transferred

لكنّ لم يكن من الممكن نقل نموذج هذه الشبكة

out of our community so easily,

من خارج مجتمعنا بهذه السهولة،

where not everyone has resources to share

حيث لم يكن لدى الجميع الموارد للمشاركة

nor could companies be expected

ولا كان من الممكن أن تتوقع لدى

to have the same level of trust.

الشركة مستوى الثقة نفسه

Instead, an alternative, more business-like approach

بدلًا من ذلك، ازدهر مؤخراً

for accessing on-demand resources

نهجٌ أكثر شبهاً بالأعمال

has been flourishing recently,

للوصول إلى الموارد عند الطلب،

called cloud computing,

يدعى: الحوسبة السحابية،

which other communities are now exploiting

والذي تستغلّه المجتمعات الأخرى الآن

to analyzing their big data.

لتحليل بياناتها الضخمة

It might seem paradoxical for a place like CERN,

قد تبدو مفارقةً لمكانٍ مثل المختبر اﻷوروبي لفيزياء الجزيئات،

a lab focused on the study

مختبرٌ يركّز على دراسة

of the unimaginably small building blocks of matter,

اللبنات الصغيرة غير القابلة للتصوّرللمادّة،

to be the source of something as big as big data.

أن يكون مصدر شيءٍ كبيرٍ كالبيانات الضخمة

But the way we study the fundamental particles,

لكنّ الطريقة التي ندرس بها الجزيئات

as well as the forces by which they interact,

الأساسيّة، والقوى التي تتفاعلها كذلك،

involves creating them fleetingly,

والتي تتضمّن انشائها في برهةٍ خاطفةـ

colliding protons in our accelerators

وتصادم البروتونات في مسرّعاتنا

and capturing a trace of them

والتقاط أثرٍ لها

as they zoom off near light speed.

بينما تغادر بسرعةٍ قريبةٍ لسرعة الضوء

To see those traces,

لترى تلك الأثار،

our detector, with 150 million sensors,

يعمل كاشفنا ذي الـ 150 مليون حساس

acts like a really massive 3-D camera,

كآلة تصويرٍ ضخمةٍ ثلاثيّة الأبعاد،

taking a picture of each collision event -

ملتقطةً صورةً لكُلِّ حدث تصادم،

that's up to 14 millions times per second.

والذي يبلغ حتى 14 مليون مرّة في الثانية

That makes a lot of data.

ذلك يصنع الكثير من البيانات،

But if big data has been around for so long,

لكن إذا كانت البيانات الضخمة موجودةً منذ فترةٍ طويلة،

why do we suddenly keep hearing about it now?

لماذا الآن نسمع عنها فجأة؟

Well, as the old metaphor explains,

حسنًا، كما يوضّح التعبير المجازيّ القديم،

the whole is greater than the sum of its parts,

الكل أكبر من مجموع أجزاءه،

and this is no longer just science that is exploiting this.

وهذا لم يعد سوى علمٍ يستغلُّ هذا

The fact that we can derive more knowledge

الحقيقة التي يمكن أن نجني المزيد

by joining related information together

من المعرفة بربط المعلومات ذات الصلة معًا

and spotting correlations

واكتشاف علاقات ترابط

can inform and enrich numerous aspects of everyday life,

يمكنها اعلام واثراء نواحٍ عديدة من الحياة اليوميّة،

either in real time,

إما في الوقت الحقيقي،

such as traffic or financial conditions,

كحركة المرور أو الظروف الماليّة،

in short-term evolutions,

وفي التطورات قصيرة الأمد،

such as medical or meteorological,

كالخدمات الطبيّة والأرصاد الجويّة،

or in predictive situations,

أو في الحالات التنبؤيّة،

such as business, crime, or disease trends.

كتوجهات الأعمال، أوالجريمة، أو الأمراض.

Virtually every field is turning to gathering big data,

يتحوّل كلُّ مجالٍ افتراضيًّا إلى جمع بياناتٍ ضخمة،

with mobile sensor networks spanning the globe,

مع شبكات الاستشعار النقّالة في جميع أنحاء العالم،

cameras on the ground and in the air,

وآلات التصوير على الأرض وفي الجو،

archives storing information published on the web,

ومحفوظات تخزين المعلومات المنشورة على الويب،

and loggers capturing the activities

والمسجّلات التي تستولي على نشاطات الإنترنت

of Internet citizens the world over.

للمواطنين في جميع أنحاء العالم

The challenge is on to invent new tools and techniques

التحدي هو ابتكار أدواتٍ وتقنيّاتٍ جديدة

to mine these vast stores,

لاستخراج هذه المخازن الواسعة،

to inform decision making,

وإعلام صانعي القرار،

to improve medical diagnosis,

وتحسين التشخيص الطبيّ،

and otherwise to answer needs and desires

وغير ذلك من تلبية الحاجات والرغبات

of tomorrow's society in ways that are unimagined today.

لمجتمع الغد بوسائل غير قابلةٍ للتصوّر اليوم