Big Data - Tim Smith

Translator: Andrea McDonough Reviewer: Jessica Ruby

Fordító: Eva Ballago Lektor: Zsófia Herczeg

Big data is an elusive concept.

A big data fogalmát nehéz meghatározni.

It represents an amount of digital information,

Olyan mennyiségű digitális információt jelent,

which is uncomfortable to store,

melyet kényelmetlen tárolni,

transport,

or analyze.

továbbítani

és elemezni.

Big data is so voluminous

A big data olyan terjedelmes,

that it overwhelms the technologies of the day

hogy kifog a jelenlegi technológiákon,

and challenges us to create the next generation

és arra ösztönöz,

hogy adattároló eszközök és technikák új generációját hozzuk létre.

of data storage tools and techniques.

So, big data isn't new.

A big data nem újdonság.

In fact, physicists at CERN have been rangling

A CERN, az Európai Nukleáris Kutatási Szervezet fizikusai

with the challenge of their ever-expanding big data for decades.

évtizedek óta küzdenek folyamatosan növekvő adatmennyiségükkel.

Fifty years ago, CERN's data could be stored

50 évvel ezelőtt a CERN adatai

in a single computer.

elfértek egyetlen számítógépen.

OK, so it wasn't your usual computer,

Igaz, ez nem szokványos számítógép volt,

this was a mainframe computer

hanem egy nagyszámítógép,

that filled an entire building.

mely egy egész épületet elfoglalt.

To analyze the data,

A világ minden sarkából érkeztek fizikusok,

physicists from around the world traveled to CERN

hogy a hatalmas géphez csatlakozva elemezzék az adatokat.

to connect to the enormous machine.

In the 1970's, our ever-growing big data

Az 1970-es években az egyre növekvő adathalmazt

was distributed across different sets of computers,

több számítógépcsoport között osztották szét,

which mushroomed at CERN.

melyekből egyre több lett a CERN-nél.

Each set was joined together

A csoportok gépeit külön erre a célra létrehozott

in dedicated, homegrown networks.

saját fejlesztésű hálózatok kötötték össze.

But physicists collaborated without regard

A fizikusok együttműködése azonban

for the boundaries between sets,

nem a gépcsoportok határain belül történt,

hence needed to access data on all of these.

így az adatokat minden gépen el kellett érniük.

So, we bridged the independent networks together

Ezért az egymástól független hálózatokat összekapcsolták:

in our own CERNET.

így született a CERNET.

In the 1980's, islands of similar networks

Az 1980-as években ezekhez hasonló,

de eltérően kommunikáló hálózatok bukkantak fel

speaking different dialects

sprung up all over Europe and the States,

szerte Európában és az Államokban,

making remote access possible but torturous.

melyek bár nehézkesek voltak, lehetővé tették a távoli elérést.

To make it easy for our physicists across the world

Ahhoz, hogy a fizikusok bárhol a világon

to access the ever-expanding big data

könnyen, utazás nélkül elérjék a CERN-nél tárolt,

stored at CERN without traveling,

folyamatosan gyarapodó big datát,

the networks needed to be talking

a hálózatoknak ugyanazt a nyelvet kellett használniuk.

with the same language.

We adopted the fledgling internet working standard from the States,

Átvettük a gyerekcipőben járó internetszabványt az Államokból,

followed by the rest of Europe,

melyet aztán Európa más részein is használtak,

and we established the principal link at CERN

és 1989-ben létrehoztuk a CERN-nél

between Europe and the States in 1989,

az első kapcsolatot Európa és az Egyesült Államok között –

and the truly global internet took off!

ezzel elindult a valóban globális internet.

Physicists could easily then access

A fizikusok így már a világon bárhonnan

the terabytes of big data

könnyen elérhették a több terabájtnyi távoli adatmennyiséget,

remotely from around the world,

generate results,

számításokat végezhettek,

and write papers in their home institutes.

és tanulmányokat írhattak saját intézményükben.

Then, they wanted to share their findings

Ezután meg akarták osztani eredményeiket kollégáikkal.

with all their colleagues.

To make this information sharing easy,

Az információ megosztásának megkönnyítésére

we created the web in the early 1990's.

az 1990-es évek elején létrehoztuk a webet.

Physicists no longer needed to know

A fizikusoknak már nem kellett tudniuk,

where the information was stored

hol tárolják az információt ahhoz,

in order to find it and access it on the web,

hogy megtalálják és elérjék a weben.

an idea which caught on across the world

Ez az ötlet az egész világon elterjedt,

and has transformed the way we communicate

és megváltoztatta mindennapi kommunikációnkat.

in our daily lives.

During the early 2000's,

A 2000-es évek elején

the continued growth of our big data

az adatmennyiség további növekedése miatt

outstripped our capability to analyze it at CERN,

már nem voltunk képesek azt a CERN-ben elemezni,

despite having buildings full of computers.

annak ellenére, hogy épületeket töltöttünk meg számítógépekkel.

We had to start distributing the petabytes of data

A több petabájt mennyiségű adatot el kellett kezdenünk szétszórni

to our collaborating partners

együttműködő partnereink között,

in order to employ local computing and storage

hogy így több száz intézmény gépeit

at hundreds of different institutes.

használhassuk tárolásra.

In order to orchestrate these interconnected resources

A változatos technológiákat használó,

with their diverse technologies,

egymással összekötött erőforrások összehangolására

we developed a computing grid,

kifejlesztettünk egy számítógéphálózatot,

enabling the seamless sharing

mely lehetővé tette a számítógépes erőforrások

of computing resources around the globe.

zavartalan megosztását világszerte.

This relies on trust relationships and mutual exchange.

Ennek alapja a bizalom és a kölcsönös információcsere.

But this grid model could not be transferred

De ezt a hálózati modellt nem lehetett könnyen átültetni a közösségen kívülre,

out of our community so easily,

ahol nem mindenki rendelkezik megosztható erőforrásokkal,

where not everyone has resources to share

nor could companies be expected

és a vállalatoktól sem lehet elvárni

to have the same level of trust.

ugyanazt a mértékű bizalmat.

Instead, an alternative, more business-like approach

Ehelyett egy másik, az erőforrások igény szerinti hozzáférésén alapuló

for accessing on-demand resources

üzleti megközelítés virágzik mostanság,

has been flourishing recently,

called cloud computing,

az ún. felhőalapú számítástechnika,

which other communities are now exploiting

melyet más közösségek is kiaknáznak

to analyzing their big data.

saját big datájuk elemzésére.

It might seem paradoxical for a place like CERN,

Ellentmondásosnak tűnhet hogy egy olyan hely, mint a CERN,

a lab focused on the study

mely egy olyan laboratórium,

of the unimaginably small building blocks of matter,

ahol az anyag elképzelhetetlenül kicsi építőelemeit tanulmányozzák,

to be the source of something as big as big data.

valami olyan nagy forrása, mint a big data.

But the way we study the fundamental particles,

De az elemi részecskék

as well as the forces by which they interact,

és az azokat kölcsönhatásba hozó erők tanulmányozásának része,

involves creating them fleetingly,

hogy csak pillanatokra tudjuk ezeket létrehozni.

colliding protons in our accelerators

Mikor a protonok összeütköznek a gyorsítóban,

and capturing a trace of them

a nyomukról felvételt készítünk, miközben közel fénysebességgel elillannak.

as they zoom off near light speed.

To see those traces,

Hogy lássuk a nyomokat,

our detector, with 150 million sensors,

a 150 millió szenzoros érzékelőnk egy hatalmas 3D kameraként működik,

acts like a really massive 3-D camera,

taking a picture of each collision event -

és minden összeütközésről képet készít –

that's up to 14 millions times per second.

14 milliót másodpercenként.

That makes a lot of data.

Ezzel rengeteg adatot hozunk létre.

But if big data has been around for so long,

De ha a big data ilyen régóta van jelen,

why do we suddenly keep hearing about it now?

miért csak most hallunk folyton róla?

Well, as the old metaphor explains,

Nos, ahogy a régi mondás tartja,

the whole is greater than the sum of its parts,

az egész több, mint a részek összessége,

and this is no longer just science that is exploiting this.

és ezt már nem csak a tudomány aknázza ki.

The fact that we can derive more knowledge

A felismerés, hogy többet tudhatunk meg,

by joining related information together

ha összefüggő információkat összekapcsolunk,

and spotting correlations

és további összefüggéseket állapítunk meg,

can inform and enrich numerous aspects of everyday life,

információval szolgálhat és gazdagíthat a mindennapok számos területén:

either in real time,

valós időben, pl. a közlekedés vagy a pénzügyi helyzet esetében,

such as traffic or financial conditions,

in short-term evolutions,

rövid távú változásoknál,

such as medical or meteorological,

pl. az orvostudományban vagy a meteorológiában,

or in predictive situations,

vagy előrejelzéseknél,

such as business, crime, or disease trends.

például üzleti, bűnözési vagy betegség trendeknél.

Virtually every field is turning to gathering big data,

Szinte minden területen elkezdtek nagy mennyiségű adatot gyűjteni,

with mobile sensor networks spanning the globe,

a világot átívelő mobilszenzoros hálózatok segítségével:

cameras on the ground and in the air,

kamerákkal a földön és a levegőben,

archives storing information published on the web,

archívumokkal, melyek a weben megjelent információkat tárolják,

and loggers capturing the activities

és naplókkal,

melyek a világ internethasználóinak tevékenységét tárolják.

of Internet citizens the world over.

The challenge is on to invent new tools and techniques

Itt a kihívás, hogy új eszközöket és technikákat találjunk,

to mine these vast stores,

hogy kiaknázhassuk ezeket az adatállományokat,

to inform decision making,

hogy felhasználhassuk döntéshozatalhoz,

to improve medical diagnosis,

hogy fejlesszük az orvosi diagnosztikát,

and otherwise to answer needs and desires

és egyáltalán megfeleljünk a társadalom jövőbeli szükségleteinek és vágyainak

of tomorrow's society in ways that are unimagined today.

oly módon, ami ma még elképzelhetetlen.