Big Data - Tim Smith

Esplorare la frontiera dei big data - Tim Smith

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TED-Ed


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Translator: Andrea McDonough Reviewer: Jessica Ruby
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7000
Traduttore: MONICA MENESINI Revisore: Anna Cristiana Minoli
00:31
Big data is an elusive concept.
1
31085
2762
Il concetto di big data è elusivo.
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It represents an amount of digital information,
2
35987
2688
Rappresenta una quantità di informazioni digitali
00:38
which is uncomfortable to store,
3
38675
2170
scomode da archiviare,
00:40
transport,
4
40845
1128
trasportare
00:41
or analyze.
5
41973
1878
o analizzare.
00:43
Big data is so voluminous
6
43851
1915
I big data sono cosí voluminosi
00:45
that it overwhelms the technologies of the day
7
45766
2708
da mettere in crisi le tecnologie attuali
00:48
and challenges us to create the next generation
8
48474
2425
e sfidarci a inventare la prossima generazione
00:50
of data storage tools and techniques.
9
50899
3105
di strumenti e tecniche di archiviazione dati.
00:59
So, big data isn't new.
10
59557
1779
Comunque i big data non sono una novitá.
01:01
In fact, physicists at CERN have been rangling
11
61336
2358
Di fatto, i fisici del CERN sono alle prese
01:03
with the challenge of their ever-expanding big data for decades.
12
63694
4399
da decenni con la sfida della continua espansione dei big data.
01:09
Fifty years ago, CERN's data could be stored
13
69431
2323
Cinquanta anni fa i dati del CERN potevano essere archiviati
01:11
in a single computer.
14
71754
1752
in un solo computer.
01:13
OK, so it wasn't your usual computer,
15
73506
2154
Certamente non un computer come il vostro,
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this was a mainframe computer
16
75660
1417
era un computer mainframe
01:17
that filled an entire building.
17
77077
2310
che occupava un intero edificio.
01:21
To analyze the data,
18
81494
1169
Per analizzare i dati,
01:22
physicists from around the world traveled to CERN
19
82663
2948
i fisici di tutto il mondo si spostavano al CERN
01:25
to connect to the enormous machine.
20
85611
3026
per connettersi all'enorme macchina.
01:31
In the 1970's, our ever-growing big data
21
91075
2853
Negli anni '70 i big data, sempre di piú,
01:33
was distributed across different sets of computers,
22
93928
2750
erano distribuiti su diversi computer,
01:36
which mushroomed at CERN.
23
96678
2030
nati come funghi al CERN.
01:38
Each set was joined together
24
98708
1442
Ogni gruppo di computer era collegato
01:40
in dedicated, homegrown networks.
25
100150
2528
attraverso reti dedicate.
01:42
But physicists collaborated without regard
26
102678
1786
Ma i fisici collaboravano senza tener conto
01:44
for the boundaries between sets,
27
104464
1949
dei confini tra i gruppi,
01:46
hence needed to access data on all of these.
28
106413
2889
quindi avevano bisogno di accedere a tutti i gruppi di computer.
01:49
So, we bridged the independent networks together
29
109302
1985
Cosí mettemmo insieme tutte le reti
01:51
in our own CERNET.
30
111287
3092
nel nostro CERNET.
01:54
In the 1980's, islands of similar networks
31
114379
2848
Negli anni '80 isole di reti simili
01:57
speaking different dialects
32
117227
1544
che parlavano dialetti differenti,
01:58
sprung up all over Europe and the States,
33
118771
2540
si diffusero in tutta Europa e negli Stati Uniti,
02:01
making remote access possible but torturous.
34
121311
3091
rendendo possibile l'accesso remoto, ma per vie tortuose.
02:04
To make it easy for our physicists across the world
35
124402
2144
Per rendere piú facile l'accesso dei fisici di tutto il mondo
02:06
to access the ever-expanding big data
36
126546
2405
ai big data in continua espansione
02:08
stored at CERN without traveling,
37
128951
1793
archiviati al CERN senza bisogno di spostarsi,
02:10
the networks needed to be talking
38
130744
1299
le reti avevano bisogno di parlarsi
02:12
with the same language.
39
132043
1370
utilizzando lo stesso linguaggio.
02:13
We adopted the fledgling internet working standard from the States,
40
133413
3795
Adottammo il neonato standard internet degli Stati Uniti
02:17
followed by the rest of Europe,
41
137208
1376
seguito dal resto dell'Europa,
02:18
and we established the principal link at CERN
42
138584
2168
e stabilimmo al CERN il principale collegamento
02:20
between Europe and the States in 1989,
43
140752
2503
tra l'Europa e gli Stati Uniti nel 1989,
02:23
and the truly global internet took off!
44
143255
2786
e internet diventó veramente globale!
02:28
Physicists could easily then access
45
148580
1791
I fisici allora poterono facilmente accedere
02:30
the terabytes of big data
46
150371
1812
ai terabyte dei big data
02:32
remotely from around the world,
47
152183
1663
attraverso un accesso remoto da tutto il mondo,
02:33
generate results,
48
153846
1379
generare risultati
02:35
and write papers in their home institutes.
49
155225
2295
e scrivere articoli senza muoversi dai loro istituti.
02:37
Then, they wanted to share their findings
50
157520
1501
A quel punto volevano condividre i loro risultati
02:39
with all their colleagues.
51
159021
1792
con tutti i loro colleghi.
02:40
To make this information sharing easy,
52
160813
1603
Per facilitare questa condivisione delle informazioni,
02:42
we created the web in the early 1990's.
53
162416
2942
creammo all'inizio degli anni '90 il web.
02:45
Physicists no longer needed to know
54
165358
1838
I fisici non avevano piú bisogno di sapere
02:47
where the information was stored
55
167196
1637
dove erano archiviate le informazioni
02:48
in order to find it and access it on the web,
56
168833
2569
per poterle trovare e potervi accedere via web,
02:51
an idea which caught on across the world
57
171402
2134
un'idea che si è diffusa in tutto il mondo
02:53
and has transformed the way we communicate
58
173536
2376
e ha trasformato il nostro modo di comunicare
02:55
in our daily lives.
59
175912
1668
nella quotidianità.
03:00
During the early 2000's,
60
180226
1407
Nei primi anni 2000,
03:01
the continued growth of our big data
61
181633
1990
la continua crescita dei nostri big data
03:03
outstripped our capability to analyze it at CERN,
62
183623
3291
superó la nostra capacitá di analizzarli al CERN
03:06
despite having buildings full of computers.
63
186914
3585
nonostante avessimo edifici pieni di computer.
03:10
We had to start distributing the petabytes of data
64
190499
2306
Dovemmo cominciare a distribuire i petabyte di dati
03:12
to our collaborating partners
65
192805
1582
ai nostri partner
03:14
in order to employ local computing and storage
66
194387
2752
per sfruttare le capacità di archiviazione e calcolo
03:17
at hundreds of different institutes.
67
197139
2835
di centinai di diversi istituti.
03:19
In order to orchestrate these interconnected resources
68
199974
2295
Per orchestrare queste risorse interconnesse
03:22
with their diverse technologies,
69
202269
2044
con le loro differenti tecnologie,
03:24
we developed a computing grid,
70
204313
1751
sviluppammo una rete computazionale,
03:26
enabling the seamless sharing
71
206064
1576
che consentiva lo scambio
03:27
of computing resources around the globe.
72
207640
2428
delle risorse computazionali di tutto il mondo.
03:30
This relies on trust relationships and mutual exchange.
73
210068
4391
Questo scambio si basava sulla fiducia e la reciprocità.
03:34
But this grid model could not be transferred
74
214459
2293
Ma questa rete non poté essere trasferita
03:36
out of our community so easily,
75
216752
2284
così facilmente al di fuori della nostra comunità,
03:39
where not everyone has resources to share
76
219036
2294
dove non tutti avevano risorse da condividere
03:41
nor could companies be expected
77
221330
1876
né ci si poteva aspettare che le aziende
03:43
to have the same level of trust.
78
223206
2753
avessero lo stesso livello di fiducia.
03:45
Instead, an alternative, more business-like approach
79
225959
2295
Invece un approccio alternativo, basato sul business
03:48
for accessing on-demand resources
80
228254
1836
per accedere a risorse on-demand
03:50
has been flourishing recently,
81
230090
1708
si è sviluppato recentemente,
03:51
called cloud computing,
82
231798
1668
chiamato cloud computing,
03:53
which other communities are now exploiting
83
233466
1876
che altre comunità stanno sviluppando
03:55
to analyzing their big data.
84
235342
2000
per analizzare i loro big data.
03:57
It might seem paradoxical for a place like CERN,
85
237342
2987
Può sembrare paradossale per un posto come il CERN,
04:00
a lab focused on the study
86
240329
1571
un laboratorio focalizzato sullo studio
04:01
of the unimaginably small building blocks of matter,
87
241900
3171
dei blocchi più piccoli della materia,
04:05
to be the source of something as big as big data.
88
245071
3377
essere la fonte di qualcosa di enorme come i big data.
04:08
But the way we study the fundamental particles,
89
248448
2082
Ma il modo in cui studiamo le particelle elementari,
04:10
as well as the forces by which they interact,
90
250530
2613
e le forze attraverso le quali interagiscono,
04:13
involves creating them fleetingly,
91
253143
2103
richiede la fugace creazione di particelle
04:15
colliding protons in our accelerators
92
255246
2368
mediante la collisione di protoni nei nostri acceleratori
04:17
and capturing a trace of them
93
257614
1427
e la cattura delle loro tracce
04:19
as they zoom off near light speed.
94
259041
2273
mentre si muovono a velocità vicine a quelle della luce.
04:21
To see those traces,
95
261314
994
Per osservare queste tracce,
04:22
our detector, with 150 million sensors,
96
262308
3448
il nostro rivelatore, con 150 milioni di sensori,
04:25
acts like a really massive 3-D camera,
97
265756
2475
funziona come un'enorme macchina fotografica 3D
04:28
taking a picture of each collision event -
98
268231
2110
scattando una foto per ogni collisione -
04:30
that's up to 14 millions times per second.
99
270341
2550
cioè fino a 14 milioni di volte al secondo.
04:32
That makes a lot of data.
100
272891
2533
Questo genera montagne di dati.
04:37
But if big data has been around for so long,
101
277194
2159
Ma se i big data sono in giro da così tanto tempo,
04:39
why do we suddenly keep hearing about it now?
102
279353
2627
perché ne sentiamo parlare solo adesso?
04:41
Well, as the old metaphor explains,
103
281980
1711
Beh, come spiega la vecchia metafora,
04:43
the whole is greater than the sum of its parts,
104
283691
2788
l'intero è più della somma delle sue parti,
04:46
and this is no longer just science that is exploiting this.
105
286479
3777
è non è più solo la scienza che se ne sta accorgendo.
04:50
The fact that we can derive more knowledge
106
290256
1604
Il fatto che possiamo acquisire più conoscenza
04:51
by joining related information together
107
291860
2330
mettendo insieme e collegando informazioni
04:54
and spotting correlations
108
294190
1551
e trovando le loro correlazioni
04:55
can inform and enrich numerous aspects of everyday life,
109
295741
3391
può dare informazioni su molti aspetti della vita quotidiana,
04:59
either in real time,
110
299132
1028
sia in tempo reale,
05:00
such as traffic or financial conditions,
111
300160
2291
come il traffico o le condizioni finanziarie,
05:02
in short-term evolutions,
112
302451
1755
sia sul breve periodo,
05:04
such as medical or meteorological,
113
304206
2127
come in medicina e in meteorologia,
05:06
or in predictive situations,
114
306333
1725
o consentendoci di fare previsioni,
05:08
such as business, crime, or disease trends.
115
308058
3020
come negli affari, nel crimine o nelle tendenze delle malattie.
05:13
Virtually every field is turning to gathering big data,
116
313369
3063
Praticamente ogni settore sta producendo i suoi big data,
05:16
with mobile sensor networks spanning the globe,
117
316432
2337
con sensori mobili sparsi in tutto il globo,
05:18
cameras on the ground and in the air,
118
318769
2287
macchine fotografiche sul terreno e in aria,
05:21
archives storing information published on the web,
119
321056
3011
archivi contenenti informazioni pubblicate sul web,
05:24
and loggers capturing the activities
120
324067
2129
e siti che registrano le attività
05:26
of Internet citizens the world over.
121
326196
2699
dei cittadini di internet di tutto il mondo.
05:28
The challenge is on to invent new tools and techniques
122
328895
2591
La sfida è inventare nuovi strumenti e tecniche
05:31
to mine these vast stores,
123
331486
1953
per scavare in questa miniera di dati,
05:33
to inform decision making,
124
333439
1801
per facilitare le decisioni,
05:35
to improve medical diagnosis,
125
335240
2256
per migliorare le diagnosi mediche,
05:37
and otherwise to answer needs and desires
126
337496
2210
e per rispondere ai bisogni e ai desideri
05:39
of tomorrow's society in ways that are unimagined today.
127
339706
3957
della società di domani in modi oggi inimmaginabili.
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