Big Data - Tim Smith

Изследване на границата на големите данни - Тим Смит

Translator: Andrea McDonough Reviewer: Jessica Ruby

Translator: Anton Hikov Reviewer: Yavor Ivanov

Big data is an elusive concept.

Големите данни са неуловима концепция.

It represents an amount of digital information,

Те представляват набор от цифрова информация,

which is uncomfortable to store,

която е неудобна за съхраняване,

transport,

транспортиране,

or analyze.

или анализиране.

Big data is so voluminous

Големите данни са толкова обемни,

that it overwhelms the technologies of the day

че смазват технологиите на деня

and challenges us to create the next generation

и ни предизвикват да създаваме следващото поколение

of data storage tools and techniques.

на инструменти и техники за съхранение на данни.

So, big data isn't new.

Големите данни не са нещо ново.

In fact, physicists at CERN have been rangling

В действителност физиците в ЦЕРН се борят

with the challenge of their ever-expanding big data for decades.

с предизвикателството на техните нарастващи големи данни от десетилетия.

Fifty years ago, CERN's data could be stored

Преди петдесет години, данните на ЦЕРН можели да бъдат съхранявани

in a single computer.

на един компютър.

OK, so it wasn't your usual computer,

Добре де, това не бил обикновен компютър,

this was a mainframe computer

това бил мейнфрейм компютър,

that filled an entire building.

който изпълвал цяла сграда.

To analyze the data,

За да анализират данните,

physicists from around the world traveled to CERN

физици от цял свят пътували до ЦЕРН

to connect to the enormous machine.

за да се свържат с огромната машина.

In the 1970's, our ever-growing big data

През 70-те години на 20 век, нашите все по-нарастващи големи данни

was distributed across different sets of computers,

били разпределени в различни набори от компютри,

which mushroomed at CERN.

които изникнали в ЦЕРН.

Each set was joined together

Всеки набор бил свързан

in dedicated, homegrown networks.

в специализирани, домашни мрежи.

But physicists collaborated without regard

Но физиците си сътрудничили без оглед

for the boundaries between sets,

на границите между наборите,

hence needed to access data on all of these.

затова се нуждаели от достъп до данните от всички тях.

So, we bridged the independent networks together

Така ние свързахме независимите мрежи заедно

in our own CERNET.

в нашата собствена CERNET.

In the 1980's, islands of similar networks

През 80-те години на 20 век, острови от подобни мрежи

speaking different dialects

говорещи различни диалекти

sprung up all over Europe and the States,

изникнаха в цяла Европа и Щатите,

making remote access possible but torturous.

правейки отдалечения достъп възможен, но мъчителен.

To make it easy for our physicists across the world

За да се улесни за нашите физици по цял свят

to access the ever-expanding big data

достъпът до неспирно разрастващите се големи данни

stored at CERN without traveling,

съхранявани в ЦЕРН без да се пътува,

the networks needed to be talking

мрежите трябваше да могат да говорят

with the same language.

на същия език.

We adopted the fledgling internet working standard from the States,

Ние приехме зараждащите се интернет работни стандарти от Щатите,

followed by the rest of Europe,

последвано от останалата част на Европа,

and we established the principal link at CERN

и създадохме основната връзка в ЦЕРН

between Europe and the States in 1989,

между Европа и Щатите през 1989 г.,

and the truly global internet took off!

и наистина глобалният интернет излетя!

Physicists could easily then access

Тогава физиците можеха лесно да достъпват

the terabytes of big data

терабайти от големи данни,

remotely from around the world,

отдалечено от целия свят,

generate results,

да произвеждат резултати,

and write papers in their home institutes.

и да пишат статии в техните домашни институти.

Then, they wanted to share their findings

След това те искаха да споделят своите открития

with all their colleagues.

с всичките им колеги.

To make this information sharing easy,

За да направим това споделяне на информацията лесно,

we created the web in the early 1990's.

ние създадохме уеба в началото на 90-те години на 20 век.

Physicists no longer needed to know

Физиците вече не трябваше да знаят

where the information was stored

къде се съхранява информацията,

in order to find it and access it on the web,

за да я намерят и за да имат достъп до нея в интернет,

an idea which caught on across the world

идея, която се разпространи по целия свят

and has transformed the way we communicate

и трансформира начина, по който общуваме

in our daily lives.

в нашето ежедневие.

During the early 2000's,

В началото на 21 век,

the continued growth of our big data

непрекъснатото нарастване на нашите големи данни

outstripped our capability to analyze it at CERN,

изпревари способността ни да ги анализираме в ЦЕРН,

despite having buildings full of computers.

въпреки наличието на сгради пълни с компютри.

We had to start distributing the petabytes of data

Трябваше да започнем разпространението на петабайти от данни

to our collaborating partners

към нашите партньори сътрудници,

in order to employ local computing and storage

за да се използват локални изчисления и съхранение

at hundreds of different institutes.

в стотици различни институти.

In order to orchestrate these interconnected resources

За да организираме тези взаимосвързани ресурси

with their diverse technologies,

с техните разнообразни технологии,

we developed a computing grid,

ние разработихме компютърна мрежа,

enabling the seamless sharing

позволяваща безпроблемно споделяне

of computing resources around the globe.

на компютърните ресурси по целия свят.

This relies on trust relationships and mutual exchange.

Тя разчита на връзки на доверие и взаимен обмен.

But this grid model could not be transferred

Но този мрежови модел не можеше да бъде трансфериран

out of our community so easily,

извън нашата общност толкова лесно,

where not everyone has resources to share

където не всеки има ресурсите да споделя,

nor could companies be expected

нито пък може да се очаква фирмите

to have the same level of trust.

да имат същото ниво на доверие.

Instead, an alternative, more business-like approach

Вместо това алтернативен, по-търговско ориентиран подход

for accessing on-demand resources

за достъп до ресурси при поискване

has been flourishing recently,

процъфтява отскоро,

called cloud computing,

наречен изчисления в облак,

which other communities are now exploiting

който други общности сега използват

to analyzing their big data.

за анализиране на техните големи данни.

It might seem paradoxical for a place like CERN,

Може да изглежда парадоксално за място като ЦЕРН,

a lab focused on the study

лаборатория фокусирана върху изучаването

of the unimaginably small building blocks of matter,

на невероятно малки градивни частици от материя,

to be the source of something as big as big data.

да бъде източник на нещо толкова голямо, колкото големите данни.

But the way we study the fundamental particles,

Но начина, по който изучаваме фундаменталните частици,

as well as the forces by which they interact,

както и силите, с които те си взаимодействат,

involves creating them fleetingly,

включва създаването им за кратко време,

colliding protons in our accelerators

сблъсквайки протони в нашите ускорители

and capturing a trace of them

и улавяйки следи от тях,

as they zoom off near light speed.

докато се ускоряват почти до скоростта на светлината.

To see those traces,

За да види тези следи,

our detector, with 150 million sensors,

нашият детектор, със 150 милиона сензори,

acts like a really massive 3-D camera,

действа като една наистина масивна 3-D камера,

taking a picture of each collision event -

правейки снимка на всяко събитие на сблъсък --

that's up to 14 millions times per second.

това е до 14 милиона пъти в секунда.

That makes a lot of data.

Това генерира много данни.

But if big data has been around for so long,

Но ако големите данни са били около нас от толкова дълго време,

why do we suddenly keep hearing about it now?

защо изведнъж започваме да чуваме за тях сега?

Well, as the old metaphor explains,

Ами, както обяснява старата метафора,

the whole is greater than the sum of its parts,

цялото е по-голямо от сбора на съставните му части,

and this is no longer just science that is exploiting this.

и вече не само науката е тази, която изследва това.

The fact that we can derive more knowledge

Фактът, че можем да извлечем повече познания

by joining related information together

чрез обединяване на свързана информация

and spotting correlations

и забелязване на корелации,

can inform and enrich numerous aspects of everyday life,

може да информира и обогати многобройни аспекти на всекидневния живот,

either in real time,

било в реално време,

such as traffic or financial conditions,

като трафик или финансови условия,

in short-term evolutions,

в краткосрочни развития,

such as medical or meteorological,

като медицинските или метеорологичните,

or in predictive situations,

или в предсказуеми ситуации,

such as business, crime, or disease trends.

като бизнеса, престъпността или тенденции в заболяванията.

Virtually every field is turning to gathering big data,

Почти всяка област се обръща към събирането на големи данни,

with mobile sensor networks spanning the globe,

с мобилни сензорни мрежи, обхващащи целия свят,

cameras on the ground and in the air,

камери на земята и във въздуха,

archives storing information published on the web,

архиви, съхраняващи информация публикувана в интернет,

and loggers capturing the activities

и регистри улавящи дейностите

of Internet citizens the world over.

на гражданите на интернет по целия свят.

The challenge is on to invent new tools and techniques

Предизвикателството е да се измислят нови инструменти и техники

to mine these vast stores,

за дълбаене на тези огромни запаси,

to inform decision making,

за информиране при вземане на решения,

to improve medical diagnosis,

за подобряване на медицинската диагностика,

and otherwise to answer needs and desires

и въобще да се отговори на нуждите и желанията

of tomorrow's society in ways that are unimagined today.

на утрешното общество по начини, които са немислими днес.