Big Data - Tim Smith

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TED-Ed


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00:00
Translator: Andrea McDonough Reviewer: Jessica Ruby
0
0
7000
Tradutor: Margarida Ferreira Revisora: Mafalda Ferreira
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Big data is an elusive concept.
1
31085
2762
Os "big data" são um conceito traiçoeiro.
00:35
It represents an amount of digital information,
2
35987
2688
Representam uma quantidade de informações digitais,
00:38
which is uncomfortable to store,
3
38675
2170
muito difíceis de armazenar,
00:40
transport,
4
40845
1128
00:41
or analyze.
5
41973
1878
de transportar ou de analisar.
00:43
Big data is so voluminous
6
43851
1915
Os "big data" são tão volumosos
00:45
that it overwhelms the technologies of the day
7
45766
2708
que sobrecarregam as tecnologias do dia
00:48
and challenges us to create the next generation
8
48474
2425
e desafiam-nos a criar a próxima geração
00:50
of data storage tools and techniques.
9
50899
3105
de ferramentas e técnicas de armazenamento de dados.
00:59
So, big data isn't new.
10
59557
1779
Os "big data" não são uma coisa nova.
01:01
In fact, physicists at CERN have been rangling
11
61336
2358
Com efeito, os físicos no CERN têm vindo a debater-se
01:03
with the challenge of their ever-expanding big data for decades.
12
63694
4399
com o problema do crescimento dos "big data", desde há décadas.
01:09
Fifty years ago, CERN's data could be stored
13
69431
2323
Há 50 anos, os dados do CERN podiam ser guardados
01:11
in a single computer.
14
71754
1752
num único computador.
01:13
OK, so it wasn't your usual computer,
15
73506
2154
Claro, não era um computador vulgar,
01:15
this was a mainframe computer
16
75660
1417
era um computador central
01:17
that filled an entire building.
17
77077
2310
que ocupava um edifício inteiro.
01:21
To analyze the data,
18
81494
1169
Para analisar os dados,
01:22
physicists from around the world traveled to CERN
19
82663
2948
físicos do mundo inteiro deslocavam-se ao CERN
01:25
to connect to the enormous machine.
20
85611
3026
para se ligarem àquela máquina enorme.
01:31
In the 1970's, our ever-growing big data
21
91075
2853
Nos anos 70, os "big data", sempre em crescimento,
01:33
was distributed across different sets of computers,
22
93928
2750
foram distribuídos por diversos grupos de computadores,
01:36
which mushroomed at CERN.
23
96678
2030
que proliferaram no CERN.
01:38
Each set was joined together
24
98708
1442
Cada grupo estava ligado
01:40
in dedicated, homegrown networks.
25
100150
2528
por redes dedicadas, feitas de propósito.
01:42
But physicists collaborated without regard
26
102678
1786
Mas os físicos colaboravam, sem se preocuparem
01:44
for the boundaries between sets,
27
104464
1949
com os limites entre esses grupos.
01:46
hence needed to access data on all of these.
28
106413
2889
e, portanto, precisavam de aceder aos dados de todos eles.
01:49
So, we bridged the independent networks together
29
109302
1985
Por isso, fizemos pontes entre as redes independentes
01:51
in our own CERNET.
30
111287
3092
na nossa CERNET.
01:54
In the 1980's, islands of similar networks
31
114379
2848
Nos anos 80, surgiram ilhas de redes semelhantes,
01:57
speaking different dialects
32
117227
1544
falando diferentes dialetos,
01:58
sprung up all over Europe and the States,
33
118771
2540
por toda a Europa e EUA,
02:01
making remote access possible but torturous.
34
121311
3091
tornando possível o acesso remoto mas tortuoso.
02:04
To make it easy for our physicists across the world
35
124402
2144
Para facilitar a vida aos físicos do mundo inteiro,
02:06
to access the ever-expanding big data
36
126546
2405
quanto ao acesso aos "big data", sempre em crescimento,
02:08
stored at CERN without traveling,
37
128951
1793
guardados no CERN, sem terem de se deslocar,
02:10
the networks needed to be talking
38
130744
1299
era preciso que as redes falassem a mesma linguagem.
02:12
with the same language.
39
132043
1370
02:13
We adopted the fledgling internet working standard from the States,
40
133413
3795
Adotámos a norma de trabalho da nova Internet, nos EUA,
02:17
followed by the rest of Europe,
41
137208
1376
no que fomos seguidos pelo resto da Europa,
02:18
and we established the principal link at CERN
42
138584
2168
e instituímos a principal ligação do CERN,
02:20
between Europe and the States in 1989,
43
140752
2503
entre a Europa e os EUA em 1989,
02:23
and the truly global internet took off!
44
143255
2786
e assim arrancou a Internet realmente global!
02:28
Physicists could easily then access
45
148580
1791
Os físicos passaram a ter um acesso fácil e à distância
02:30
the terabytes of big data
46
150371
1812
ao terabytes dos "big data" do mundo inteiro,
02:32
remotely from around the world,
47
152183
1663
02:33
generate results,
48
153846
1379
a gerar resultados,
02:35
and write papers in their home institutes.
49
155225
2295
e a escrever artigos nos seus institutos locais.
02:37
Then, they wanted to share their findings
50
157520
1501
Depois, quiseram partilhar as suas descobertas
02:39
with all their colleagues.
51
159021
1792
com todos os colegas.
02:40
To make this information sharing easy,
52
160813
1603
Para facilitar esta partilha de informações,
02:42
we created the web in the early 1990's.
53
162416
2942
criámos a "web" no início dos anos 90.
02:45
Physicists no longer needed to know
54
165358
1838
Os físicos já não precisavam de saber
02:47
where the information was stored
55
167196
1637
onde estavam armazenadas as informações
02:48
in order to find it and access it on the web,
56
168833
2569
para as encontrar na "web" e ter-lhes acesso,
02:51
an idea which caught on across the world
57
171402
2134
uma ideia que se espalhou pelo mundo inteiro
02:53
and has transformed the way we communicate
58
173536
2376
e transformou a forma como comunicamos
02:55
in our daily lives.
59
175912
1668
na nossa vida diária.
03:00
During the early 2000's,
60
180226
1407
No início dos anos 2000,
03:01
the continued growth of our big data
61
181633
1990
o contínuo crescimento dos "big data"
03:03
outstripped our capability to analyze it at CERN,
62
183623
3291
ultrapassou a capacidade de os analisarmos no CERN,
03:06
despite having buildings full of computers.
63
186914
3585
apesar de termos edifícios cheios de computadores.
03:10
We had to start distributing the petabytes of data
64
190499
2306
Tivemos que distribuir os petabytes de dados
03:12
to our collaborating partners
65
192805
1582
pelos nossos parceiros colaboradores
03:14
in order to employ local computing and storage
66
194387
2752
a fim de utilizar a informática e a armazenagem locais
03:17
at hundreds of different institutes.
67
197139
2835
em centenas de diversos institutos.
03:19
In order to orchestrate these interconnected resources
68
199974
2295
Para orquestrar estes recursos interligados
03:22
with their diverse technologies,
69
202269
2044
com as suas diversas tecnologias,
03:24
we developed a computing grid,
70
204313
1751
elaborámos uma grelha informática,
03:26
enabling the seamless sharing
71
206064
1576
que permitia a partilha ininterrupta
03:27
of computing resources around the globe.
72
207640
2428
dos recursos informáticos por todo o globo.
03:30
This relies on trust relationships and mutual exchange.
73
210068
4391
Isto assenta em relações de confiança e de troca mutual.
03:34
But this grid model could not be transferred
74
214459
2293
Mas este modelo de grelha não podia ser transferido
03:36
out of our community so easily,
75
216752
2284
para fora da nossa comunidade, facilmente,
03:39
where not everyone has resources to share
76
219036
2294
porque nem toda a gente tem recursos para partilhar
03:41
nor could companies be expected
77
221330
1876
nem podíamos esperar que as empresas
03:43
to have the same level of trust.
78
223206
2753
tivessem o mesmo grau de confiança.
03:45
Instead, an alternative, more business-like approach
79
225959
2295
Em alternativa, tem vindo a florescer recentemente,
03:48
for accessing on-demand resources
80
228254
1836
uma abordagem mais empresarial
03:50
has been flourishing recently,
81
230090
1708
para acesso a recursos, sob pedido.
03:51
called cloud computing,
82
231798
1668
Chama-se "nuvem informática",
03:53
which other communities are now exploiting
83
233466
1876
que outras comunidades estão agora a explorar
03:55
to analyzing their big data.
84
235342
2000
para analisar os seus "big data".
03:57
It might seem paradoxical for a place like CERN,
85
237342
2987
Pode parecer um paradoxo que um local como o CERN,
04:00
a lab focused on the study
86
240329
1571
um laboratório focado no estudo
04:01
of the unimaginably small building blocks of matter,
87
241900
3171
de elementos constitutivos da matéria, incrivelmente pequenos,
04:05
to be the source of something as big as big data.
88
245071
3377
seja a origem duma coisa tão grande como os "big data".
04:08
But the way we study the fundamental particles,
89
248448
2082
Mas a forma como estudamos as partículas fundamentais,
04:10
as well as the forces by which they interact,
90
250530
2613
assim como as forças segundo as quais elas interagem,
04:13
involves creating them fleetingly,
91
253143
2103
consiste em criá-las fugazmente,
04:15
colliding protons in our accelerators
92
255246
2368
fazendo colidir protões nos nossos aceleradores
04:17
and capturing a trace of them
93
257614
1427
e captando o rasto deles
04:19
as they zoom off near light speed.
94
259041
2273
quando eles aceleram à velocidade da luz.
04:21
To see those traces,
95
261314
994
Para ver esses rastos,
04:22
our detector, with 150 million sensors,
96
262308
3448
o nosso detetor, com 150 milhões de sensores,
04:25
acts like a really massive 3-D camera,
97
265756
2475
atua como uma câmara a 3D muito grande,
04:28
taking a picture of each collision event -
98
268231
2110
que tira uma foto de cada colisão
04:30
that's up to 14 millions times per second.
99
270341
2550
— ou seja 14 milhões de vezes por segundo.
04:32
That makes a lot of data.
100
272891
2533
Isto produz uma grande quantidade de dados.
04:37
But if big data has been around for so long,
101
277194
2159
Mas se os "big data" já existem há tanto tempo
04:39
why do we suddenly keep hearing about it now?
102
279353
2627
porque é que, de repente, ouvimos falar deles agora?
04:41
Well, as the old metaphor explains,
103
281980
1711
Como explica a antiga metáfora,
04:43
the whole is greater than the sum of its parts,
104
283691
2788
o todo é maior do que a soma das partes,
04:46
and this is no longer just science that is exploiting this.
105
286479
3777
e já não é só a ciência que explora isso.
04:50
The fact that we can derive more knowledge
106
290256
1604
O facto de podermos obter mais conhecimentos
04:51
by joining related information together
107
291860
2330
reunindo informações relacionadas,
04:54
and spotting correlations
108
294190
1551
e detetando correlações
04:55
can inform and enrich numerous aspects of everyday life,
109
295741
3391
pode informar e enriquecer inúmeros aspetos da vida diária,
04:59
either in real time,
110
299132
1028
quer em tempo real,
05:00
such as traffic or financial conditions,
111
300160
2291
como o tráfico ou as condições financeiras,
05:02
in short-term evolutions,
112
302451
1755
quer em evoluções a curto prazo,
05:04
such as medical or meteorological,
113
304206
2127
como em situações médicas ou meteorológicas
05:06
or in predictive situations,
114
306333
1725
quer em situações de previsão,
05:08
such as business, crime, or disease trends.
115
308058
3020
como as tendências nos negócios, no crime ou na doença.
05:13
Virtually every field is turning to gathering big data,
116
313369
3063
Praticamente todos os campos estão a virar-se para os "big data",
05:16
with mobile sensor networks spanning the globe,
117
316432
2337
com redes móveis de sensores, espalhadas pelo globo,
05:18
cameras on the ground and in the air,
118
318769
2287
câmaras no solo e no ar,
05:21
archives storing information published on the web,
119
321056
3011
arquivos que guardam informações publicadas na "web",
05:24
and loggers capturing the activities
120
324067
2129
e registadores que captam as atividades
05:26
of Internet citizens the world over.
121
326196
2699
de cidadãos da Internet, por todo o mundo.
05:28
The challenge is on to invent new tools and techniques
122
328895
2591
O problema está na invenção de novas ferramentas e técnicas
05:31
to mine these vast stores,
123
331486
1953
para explorar estes enormes armazéns,
05:33
to inform decision making,
124
333439
1801
para informar a tomada de decisões,
05:35
to improve medical diagnosis,
125
335240
2256
para melhorar os diagnósticos médicos
05:37
and otherwise to answer needs and desires
126
337496
2210
e também para responder a necessidades e desejos
05:39
of tomorrow's society in ways that are unimagined today.
127
339706
3957
da sociedade de amanhã, em formas que hoje são inimagináveis.

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