Climate change: Are there too many people? - 6 Minute English

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00:06
Hello. This is 6 Minute English
0
6926
1374
Hola. Esto es 6 minutos de inglés
00:08
from BBC Learning English.
1
8300
1750
de BBC Learning English.
00:10
I'm Neil.
2
10050
1000
soy neil
00:11
And I'm Sam.
3
11050
1000
Y yo soy Sam.
00:12
We're talking about the environment
4
12050
1539
Estamos hablando del medio ambiente
00:13
in this programme, specifically climate change.
5
13589
3231
en este programa, específicamente del cambio climático.
00:16
Now, Sam, what do you think is
6
16820
2260
Ahora, Sam, ¿cuál crees que es
00:19
the biggest cause of climate change?
7
19080
2150
la principal causa del cambio climático?
00:21
An obvious answer would be that
8
21230
1520
Una respuesta obvia sería que
00:22
climate change is the result of
9
22750
1810
el cambio climático es el resultado de
00:24
carbon emissions caused by humans.
10
24560
3090
las emisiones de carbono causadas por los humanos.
00:27
It's about people's carbon footprint –
11
27650
1910
Se trata de la huella de carbono de las personas:
00:29
the measurement of how much carbon
12
29560
1639
la medida de la cantidad de dióxido de
00:31
dioxide is produced by someone's
13
31199
1891
carbono producido por las actividades diarias de una persona
00:33
everyday activities.
14
33090
1730
.
00:34
That makes sense.
15
34820
1330
Eso tiene sentido.
00:36
But recently some
16
36150
1030
Pero recientemente algunos
00:37
scientists, especially in the west,
17
37180
1870
científicos, especialmente en occidente,
00:39
have been focusing on another issue:
18
39050
2610
se han centrado en otro tema:
00:41
the increasing number of people
19
41660
1660
el creciente número de personas
00:43
in the world, something known as
20
43320
2200
en el mundo, algo conocido como
00:45
overpopulation.
21
45520
1350
superpoblación.
00:46
In this programme,
22
46870
1000
En este programa
00:47
we'll be discussing the controversial
23
47870
1650
, discutiremos el controvertido
00:49
link between overpopulation and
24
49520
2300
vínculo entre la superpoblación y
00:51
climate change.
25
51820
1430
el cambio climático.
00:53
And as usual
26
53250
1000
Y como de
00:54
we'll be learning some new
27
54250
1100
costumbre, también aprenderemos
00:55
vocabulary, as well.
28
55350
1310
vocabulario nuevo.
00:56
Sounds good, Neil, but first I
29
56660
1770
Suena bien, Neil, pero primero
00:58
have a question for you.
30
58430
1710
tengo una pregunta para ti.
01:00
Over the last 100 years,
31
60140
2189
Durante los últimos 100 años, en el
01:02
within one lifetime, the world's
32
62329
2620
transcurso de una vida, la población mundial se
01:04
population has soared.
33
64949
1381
ha disparado.
01:06
At the
34
66330
1000
A
01:07
start of the 20th century,
35
67330
1000
principios del siglo XX
01:08
it was around one-and-a-half billion,
36
68330
2160
, eran alrededor de mil quinientos millones,
01:10
but how many people are there
37
70490
2410
pero ¿cuántas personas hay
01:12
in the world today?
38
72900
1540
en el mundo hoy?
01:14
Is it:
39
74440
1000
¿Es:
01:15
a) seven billion?
40
75440
1300
a) siete mil millones?
01:16
b) eight billion?
41
76740
1449
b) ¿ocho mil millones?
01:18
or c) nine billion?
42
78189
2271
o c) nueve mil millones?
01:20
I'll say around eight
43
80460
2159
Diré que alrededor de ocho
01:22
billion people live on the planet today.
44
82619
2111
mil millones de personas viven en el planeta hoy.
01:24
OK, Neil, I'll reveal the
45
84730
1490
Bien, Neil, revelaré la
01:26
answer later in the programme.
46
86220
2060
respuesta más adelante en el programa.
01:28
Since climate change is caused
47
88280
1740
Dado que el cambio climático es causado
01:30
by human activities, it seems
48
90020
1870
por las actividades humanas, parece de
01:31
common sense that fewer people
49
91890
2350
sentido común que menos
01:34
would mean lower carbon emissions.
50
94240
2030
personas significarían menos emisiones de carbono.
01:36
But in fact the connection isn't
51
96270
2349
Pero, de hecho, la conexión no es
01:38
so simple.
52
98619
1251
tan simple.
01:39
Not everyone emits
53
99870
1000
No todos emiten
01:40
carbon equally, and people in
54
100870
1920
carbono por igual, y las personas en
01:42
the western world produce far
55
102790
1790
el mundo occidental producen mucho
01:44
more than people in sub-Saharan
56
104580
2270
más que las personas en el África subsahariana
01:46
Africa or Asia.
57
106850
1570
o Asia.
01:48
Arvind Ravikumar is professor of
58
108420
2050
Arvind Ravikumar es profesor de
01:50
climate policy at the University
59
110470
1820
política climática en la Universidad
01:52
of Texas.
60
112290
1439
de Texas.
01:53
He's made the
61
113729
1000
Hizo el
01:54
surprising calculation that
62
114729
1261
cálculo sorprendente de
01:55
an extra two billion people born
63
115990
2239
que dos mil millones de personas adicionales nacidas
01:58
in low-consuming countries,
64
118229
1771
en países de bajo consumo, en
02:00
would actually add very little
65
120000
1430
realidad agregarían muy poco
02:01
to global carbon emissions.
66
121430
1950
a las emisiones globales de carbono.
02:03
Here, Kate Lamble and Neal Razzell,
67
123380
2610
Aquí, Kate Lamble y Neal Razzell,
02:05
presenters of BBC World Service programme,
68
125990
2210
presentadores del programa The Climate Question de BBC World Service
02:08
The Climate Question, discuss
69
128200
1661
, discuten
02:09
Professor Ravikumar's findings.
70
129861
2689
los hallazgos del profesor Ravikumar.
02:12
What he's saying is kind of
71
132550
1019
Lo que está diciendo es un poco
02:13
astonishing, right?
72
133569
1361
asombroso, ¿verdad?
02:14
Two billion
73
134930
1000
Dos mil millones de
02:15
people is, to say the least,
74
135930
1100
personas es, por decir lo menos
02:17
a lot.
75
137030
1000
, mucho.
02:18
It's the combined population
76
138030
1380
Es la población combinada
02:19
of Europe and Africa.
77
139410
1909
de Europa y África.
02:21
He's crunched the numbers and
78
141319
1011
Ha analizado los números y
02:22
found that an extra two billion
79
142330
1879
descubrió que dos mil millones adicionales
02:24
low-income people as defined by
80
144209
1791
de personas de bajos ingresos según la definición
02:26
the World Bank, these are people
81
146000
1150
del Banco Mundial, que son personas
02:27
without cars, without electricity
82
147150
1770
sin automóviles, a menudo sin electricidad
02:28
often, would see global emissions
83
148920
1970
, verían
02:30
rise by just 1.5%.
84
150890
2080
aumentar las emisiones globales en solo un 1,5%.
02:32
Add two billion high-income earners
85
152970
2860
Agregue dos mil millones
02:35
- that's people with cars and
86
155830
1939
de personas con altos ingresos, es decir, personas con automóviles,
02:37
power and all the mod cons,
87
157769
1750
energía y todas las comodidades,
02:39
and Arvind reckons emissions
88
159519
1121
y Arvind calcula que las
02:40
would rise by more than 60%.
89
160640
2300
emisiones aumentarían en más del 60%.
02:42
So when it comes to climate change
90
162940
1370
Entonces, cuando se trata de cambio climático
02:44
and population, where you were
91
164310
1360
y población, el lugar donde
02:45
born matters.
92
165670
1870
naciste es importante.
02:47
Professor Ravikumar made his discovery
93
167540
1869
El profesor Ravikumar hizo su descubrimiento
02:49
after crunching the numbers,
94
169409
1531
después de procesar números,
02:50
an idiom meaning performing many
95
170940
2330
una expresión idiomática que significa realizar muchos
02:53
mathematical calculations involving
96
173270
2420
cálculos matemáticos que involucran
02:55
large amounts of data.
97
175690
1450
grandes cantidades de datos.
02:57
He concluded that whereas two billion
98
177140
2080
Concluyó que mientras dos mil millones
02:59
low-income people would increase carbon
99
179220
2360
de personas de bajos ingresos aumentarían
03:01
levels very little, two billion
100
181580
2420
muy poco los niveles de carbono, dos mil millones
03:04
high-income people would increase
101
184000
1900
de personas de altos ingresos los
03:05
it a lot.
102
185900
1720
aumentarían mucho.
03:07
That's because high-income
103
187620
1289
Eso se debe a que las
03:08
populations have mod cons, which is short
104
188909
2881
poblaciones de altos ingresos tienen comodidades modernas, que es la abreviatura
03:11
for 'modern conveniences': technology
105
191790
3059
de 'comodidades modernas': tecnología
03:14
and machines like cars, fridges
106
194849
2310
y máquinas como automóviles, refrigeradores
03:17
and air-conditioning that make life
107
197159
2121
y aire acondicionado que hacen la vida
03:19
easier and more pleasant.
108
199280
1879
más fácil y placentera.
03:21
According to this view, the
109
201159
1431
Según este punto de vista, el
03:22
real problem is not overpopulation
110
202590
2330
verdadero problema no es la sobrepoblación
03:24
but overconsumption.
111
204920
2270
sino el sobreconsumo.
03:27
Affluence – that's having
112
207190
1230
La riqueza, que es tener
03:28
lots of money and owning many things,
113
208420
2489
mucho dinero y poseer muchas cosas, se
03:30
has become a big factor in climate change,
114
210909
3021
ha convertido en un factor importante en el cambio climático,
03:33
and that's true in poorer countries
115
213930
1680
y eso es cierto tanto en los países más pobres
03:35
as well as richer ones.
116
215610
1700
como en los más ricos.
03:37
Listen to Rajesh Joshi, reporter
117
217310
1940
Escuche a Rajesh Joshi, reportero
03:39
for BBC World Service's, The Climate
118
219250
2049
de The Climate Question de BBC World Service
03:41
Question, interviewing a rich
119
221299
2091
, entrevistando a una rica
03:43
Indian housewife, Priti Dhagan,
120
223390
2260
ama de casa india, Priti Dhagan,
03:45
in her luxurious home in New Delhi.
121
225650
2199
en su lujosa casa en Nueva Delhi.
03:47
I need everything that I buy.
122
227849
2301
Necesito todo lo que compro.
03:50
You cannot be judgmental about
123
230150
2190
No se puede juzgar sobre
03:52
anybody's needs, and I derive a
124
232340
3620
las necesidades de nadie, y obtengo
03:55
lot of happiness out of being very,
125
235960
2669
mucha felicidad de estar muy,
03:58
very drawn towards consumer things,
126
238629
2920
muy atraído por las cosas de consumo,
04:01
and I love it.
127
241549
1000
y me encanta.
04:02
And I'm not
128
242549
1000
Y no me
04:03
apologetic about it.
129
243549
1221
disculpo por ello.
04:04
So if I tell you that poor
130
244770
2150
Entonces, si te digo que las
04:06
people have a smaller carbon
131
246920
2280
personas pobres tienen una
04:09
footprint as compared to their
132
249200
1629
huella de carbono más pequeña en comparación con sus
04:10
richer counterparts, do you feel
133
250829
1851
contrapartes más ricas, ¿te
04:12
apologetic about it?
134
252680
1570
disculpas por ello?
04:14
So the brain says yes, we should
135
254250
1450
Así que el cerebro dice que sí, que
04:15
be apologetic about it, but the heart
136
255700
1770
deberíamos disculparnos por ello, pero el corazón
04:17
does not agree.
137
257470
1100
no está de acuerdo.
04:18
Yes, poor can't
138
258570
1979
Sí, los pobres no pueden
04:20
afford lots of stuff so their
139
260549
1611
permitirse muchas cosas, por lo que su
04:22
carbon imprint is small, but here
140
262160
2770
huella de carbono es pequeña, pero aquí
04:24
my heart wins over my brain
141
264930
2220
mi corazón gana a mi cerebro
04:27
because it gives me happiness.
142
267150
1880
porque me da felicidad.
04:29
Priti does not feel apologetic
143
269030
1889
Priti no se disculpa
04:30
about her shopping – she doesn't
144
270919
1861
por sus compras, no
04:32
think that she should feel sorry.
145
272780
2810
cree que deba arrepentirse.
04:35
Shopping makes her happy and she
146
275590
1290
Ir de compras la hace feliz y
04:36
lets her heart rule her head –
147
276880
2420
deja que su corazón gobierne su cabeza,
04:39
an idiom meaning that you do
148
279300
1310
una expresión idiomática que significa que haces
04:40
something based on emotions
149
280610
1730
algo basado en las emociones en
04:42
rather than reason.
150
282340
1370
lugar de la razón.
04:43
Priti is being very honest.
151
283710
2200
Priti está siendo muy honesta.
04:45
She is consuming and looking for
152
285910
1480
Está consumiendo y buscando la
04:47
happiness in a way that people
153
287390
1680
felicidad de una manera que la gente
04:49
in the west have been doing for decades.
154
289070
2550
de occidente ha estado haciendo durante décadas.
04:51
It seems overconsumption is
155
291620
1880
Parece que el consumo excesivo es
04:53
a bigger cause of climate change
156
293500
1889
una causa mayor del cambio climático
04:55
than raw population numbers.
157
295389
2441
que las cifras brutas de población.
04:57
Speaking of which...
158
297830
1540
Hablando de eso...
04:59
what was
159
299370
1000
¿cuál fue
05:00
the answer to your question, Sam?
160
300370
1020
la respuesta a tu pregunta, Sam?
05:01
Ah yes, I asked about the
161
301390
1790
Ah, sí, pregunté sobre la
05:03
current global population.
162
303180
2550
población mundial actual.
05:05
You guessed it was around eight billion
163
305730
1749
Adivinaste que eran alrededor de ocho mil millones de
05:07
people which was... the correct answer!
164
307479
3111
personas, que era... ¡la respuesta correcta!
05:10
According to the United Nations,
165
310590
1859
Según las Naciones Unidas,
05:12
the world's population reached eight
166
312449
1731
la población mundial alcanzó los ocho
05:14
billion on November 15, 2022.
167
314180
3329
mil millones el 15 de noviembre de 2022.
05:17
Right, let's recap the
168
317509
1571
Correcto, recapitulemos el
05:19
vocabulary we've learned,
169
319080
1460
vocabulario que hemos aprendido,
05:20
staring with carbon footprint –
170
320540
2099
comenzando con la huella de carbono,
05:22
a measurement of how much carbon
171
322639
1541
una medida de la cantidad de dióxido de
05:24
dioxide someone's activities produce.
172
324180
2760
carbono que producen las actividades de alguien.
05:26
If you crunch numbers, you perform
173
326940
1800
Si procesa números, realiza
05:28
many mathematical calculations involving
174
328740
2450
muchos cálculos matemáticos que involucran
05:31
large amounts of data.
175
331190
1730
grandes cantidades de datos.
05:32
Mod cons is short for 'modern conveniences'
176
332920
2719
Mod cons es la abreviatura de 'comodidades modernas'
05:35
- machines like cars, washing-machines,
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335639
2671
: máquinas como automóviles, lavadoras
05:38
and fridges which make life easier
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338310
2100
y refrigeradores que hacen la vida más fácil
05:40
and more pleasant.
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340410
1420
y placentera.
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Affluence means having lots
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341830
1300
Afluencia significa tener
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of money or material possessions.
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343130
2569
mucho dinero o posesiones materiales.
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If you are apologetic, you show
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345699
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Si se disculpa, demuestra
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that you feel sorry for something
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1760
que siente pena por algo
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harmful you have said or done.
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dañino que ha dicho o hecho.
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And finally, the idiom let your
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Y finalmente, la expresión idiomática deja que tu
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heart rule your head means to do
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corazón gobierne tu cabeza significa hacer
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something based on emotion and personal
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algo basado en emociones y deseos personales en
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desires rather than for logical or
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lugar de razones lógicas o
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practical reasons.
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1990
prácticas.
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For now it's goodbye!
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¡Por ahora es adiós!
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Bye bye!
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364599
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¡Adiós!
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