What will a future without secrets look like? | Alessandro Acquisti

Alessandro Acquisti: Vì sao quyền riêng tư quan trọng?

Translator: Hanh Lan Hoang Thi Reviewer: Thanh Nguyen Cong

I would like to tell you a story

Tôi muốn kể 1 câu chuyện

connecting the notorious privacy incident

kết nối 1 sự việc riêng tư rất nổi tiếng

involving Adam and Eve,

giữa Adam và Eve

and the remarkable shift in the boundaries

với sự thay đổi to lớn về giới hạn

between public and private which has occurred

giữa đời sống công cộng và riêng tư

in the past 10 years.

trong 10 năm vừa qua.

You know the incident.

Các bạn đều biết sự việc này.

Adam and Eve one day in the Garden of Eden

Một ngày trong Vườn Địa Đàng,

realize they are naked.

Adam và Eve nhận ra họ đang trần truồng.

They freak out.

Cả hai đều bối rối lo sợ.

And the rest is history.

Và phần còn lại là lịch sử.

Nowadays, Adam and Eve

Thời nay, có lẽ Adam và Eve

would probably act differently.

sẽ hành động rất khác.

[@Adam Last nite was a blast! loved dat apple LOL]

[@Adam: Đêm qua thật tuyệt vời! Em thích quả táo của anh lol]

[@Eve yep.. babe, know what happened to my pants tho?]

[@Eve: uhm... em yêu, em có biết quần anh đâu rồi ko?

We do reveal so much more information

Chúng ta tiết lộ nhiều thông tin

about ourselves online than ever before,

về bản thân mình online hơn bao giờ hết

and so much information about us

và rất nhiều thông tin đó

is being collected by organizations.

đang được các tổ chức thu thập.

Now there is much to gain and benefit

Có rất nhiều lợi ích

from this massive analysis of personal information,

từ việc phân tích thông tin cá nhân ở quy mô lớn

or big data,

hay còn gọi là "dữ liệu khổng lồ"

but there are also complex tradeoffs that come

nhưng cũng có những tổn hại phức tạp

from giving away our privacy.

do việc từ bỏ riêng tư cá nhân.

And my story is about these tradeoffs.

Và câu chuyện của tôi là về những tổn hại đó.

We start with an observation which, in my mind,

Chúng ta bắt đầu với một quan sát mà theo tôi

has become clearer and clearer in the past few years,

càng ngày càng trở nên rõ ràng trong vài năm qua

that any personal information

đó là: bất kì thông tin cá nhân nào

can become sensitive information.

cũng có thể trở thành thông tin nhạy cảm.

Back in the year 2000, about 100 billion photos

Năm 2000, toàn thế giới

were shot worldwide,

chụp khoảng 100 tỷ bức ảnh

but only a minuscule proportion of them

nhưng chỉ có 1 phần rất nhỏ trong đó

were actually uploaded online.

được chia sẻ online.

In 2010, only on Facebook, in a single month,

Năm 2010, tính riêng trên Facebook, trong 1 tháng

2.5 billion photos were uploaded,

có 2.5 tỷ bức ảnh được chia sẻ online

most of them identified.

và hầu hết đều có tên.

In the same span of time,

Trong cùng thời gian đó,

computers' ability to recognize people in photos

khả năng nhận dạng người qua ảnh của máy tính

improved by three orders of magnitude.

được cải thiện hơn 1000 lần.

What happens when you combine

Chuyện gì sẽ xảy ra

these technologies together:

khi những công nghệ này kết hợp lại?

increasing availability of facial data;

dữ liệu khuôn mặt nhiều lên và sẵn có,

improving facial recognizing ability by computers;

công nghệ nhận dạng ngày càng phát triển,

but also cloud computing,

và cả điện toán đám mây -

which gives anyone in this theater

1 mô hình sẽ mang đến cho bất kì ai trong khán phòng này

the kind of computational power

năng lực máy tính vượt trội

which a few years ago was only the domain

mà mới chỉ vài năm trước

of three-letter agencies;

chỉ các cơ quan chính phủ mới có,

and ubiquitous computing,

và công nghệ tin học rộng khắp

which allows my phone, which is not a supercomputer,

làm cho điện thoại di động, cho dù không phải siêu máy tính

to connect to the Internet

vẫn có thể kết nối Internet

and do there hundreds of thousands

và làm hàng trăm nghìn

of face metrics in a few seconds?

phép nhận dạng trong vòng vài giây?

Well, we conjecture that the result

Chúng tôi dự đoán rằng

of this combination of technologies

hậu quả của sự kết hợp các công nghê này

will be a radical change in our very notions

là một thay đổi triệt để trong nhận thức chúng ta

of privacy and anonymity.

về riêng tư cá nhân và sự ẩn danh.

To test that, we did an experiment

Để kiểm tra, chúng tôi làm 1 thí nghiệm

on Carnegie Mellon University campus.

tại trường Đại Học Carnegie Mellon.

We asked students who were walking by

Sinh viên của trường được chọn ngẫu nhiên

to participate in a study,

để tham gia một nghiên cứu.

and we took a shot with a webcam,

Chúng tôi chụp ảnh họ bằng webcam

and we asked them to fill out a survey on a laptop.

và yêu cầu họ điền vào bảng câu hỏi trên laptop.

While they were filling out the survey,

Trong khi họ trả lời câu hỏi,

we uploaded their shot to a cloud-computing cluster,

chúng tôi tải những bức ảnh vừa chụp lên 1 đám mây điện toán

and we started using a facial recognizer

và dùng 1 phần mềm nhận dạng khuôn mặt

to match that shot to a database

để kết nối bức ảnh đó với cơ sở dữ liệu

of some hundreds of thousands of images

của hàng trăm ngàn bức ảnh

which we had downloaded from Facebook profiles.

chúng tôi tải về từ vô vàn Facebook cá nhân.

By the time the subject reached the last page

Cho đến lúc các sinh viên trả lời đến trang cuối,

on the survey, the page had been dynamically updated

trang web đã được update liên tục

with the 10 best matching photos

và cho ra 10 bức ảnh gần giống nhất

which the recognizer had found,

mà phần mềm nhận dạng tìm được

and we asked the subjects to indicate

rồi chúng tôi hỏi các sinh viên

whether he or she found themselves in the photo.

họ có thấy mình trong các bức ảnh đó không.

Do you see the subject?

Các bạn có nhận ra người trong bức ảnh không?

Well, the computer did, and in fact did so

Máy tính thì có,

for one out of three subjects.

và nhận dạng thành công 1 trong 3 sinh viên.

So essentially, we can start from an anonymous face,

Tức là, có thể bắt đầu với 1 khuôn mặt vô danh

offline or online, and we can use facial recognition

offline hoặc online, rồi dùng công nghê nhận dạng

to give a name to that anonymous face

để tìm ra tên cho khuôn mặt ấy

thanks to social media data.

nhờ vào dữ liệu từ mạng xã hội.

But a few years back, we did something else.

Vài năm trước, chúng tôi làm 1 thí nghiệm khác.

We started from social media data,

Chúng tôi bắt đầu từ dữ liệu trên mạng xã hội.

we combined it statistically with data

rồi kết hợp thống kê với dữ liệu

from U.S. government social security,

từ bảo hiểm xã hội của chính phủ Mỹ

and we ended up predicting social security numbers,

để phỏng đoán số bảo hiểm xã hội của mỗi người -

which in the United States

đó là thông tin hết sức nhạy cảm

are extremely sensitive information.

ở Mỹ.

Do you see where I'm going with this?

Bạn có đoán được tôi muốn dẫn đến cái gì không?

So if you combine the two studies together,

Kết hợp 2 nghiên cứu trên,

then the question becomes,

và câu hỏi trở thành

can you start from a face and,

liệu chúng ta có thể bắt đầu từ 1 khuôn mặt

using facial recognition, find a name

dùng công nghê nhận dạng, tìm ra tên

and publicly available information

và các thông tin công khai khác

about that name and that person,

về cái tên đó và con người đó

and from that publicly available information

rồi từ các thông tin công khai đó

infer non-publicly available information,

suy luận ra các thông tin cá nhân

much more sensitive ones

cực kì nhạy cảm

which you link back to the face?

rồi kết nối chúng với khuôn mặt đó?

And the answer is, yes, we can, and we did.

Câu trả lời là: chúng ta làm được, và đã làm thế.

Of course, the accuracy keeps getting worse.

Đương nhiên, độ chính xác giảm dần.

[27% of subjects' first 5 SSN digits identified (with 4 attempts)]

[Tìm ra 27% trong 5 chữ số đầu tiên trong số bảo hiểm xã hội của chủ thể sau 4 lần]

But in fact, we even decided to develop an iPhone app

Thật ra, chúng tôi còn viết 1 ứng dụng iPhone

which uses the phone's internal camera

dùng camera của máy

to take a shot of a subject

để chụp ảnh chủ thể

and then upload it to a cloud

rồi tải lên 1 đám mây

and then do what I just described to you in real time:

và làm như những gì tôi đã miêu tả:

looking for a match, finding public information,

tìm kết nối, tìm thông tin công khai,

trying to infer sensitive information,

suy luận các thông tin nhạy cảm

and then sending back to the phone

và gửi lại về máy di động

so that it is overlaid on the face of the subject,

thế là trên ảnh của chủ thể

an example of augmented reality,

sẽ là 1 ví dụ của thực tại tăng cường,

probably a creepy example of augmented reality.

có lẽ là 1 ví dụ lạnh gáy của thực tiễn đã được phóng đại lên.

In fact, we didn't develop the app to make it available,

Thực ra, chúng tôi không viết ứng dụng này để bán,

just as a proof of concept.

mà chỉ để chứng minh quan điểm của mình.

In fact, take these technologies

Hơn nữa, thử đẩy những công nghệ này

and push them to their logical extreme.

đến mức cực đoan.

Imagine a future in which strangers around you

Tưởng tượng rằng trong tương lai, những người lạ quanh bạn

will look at you through their Google Glasses

sẽ nhìn bạn qua Kính Google

or, one day, their contact lenses,

hoặc 1 ngày nào đó, kính áp tròng,

and use seven or eight data points about you

và dùng 7-8 điểm dữ liệu về bạn

to infer anything else

để suy luận bất kì thông tin gì khác

which may be known about you.

về bạn.

What will this future without secrets look like?

Tương lai không bí mật này sẽ như thế nào?

And should we care?

Và liệu chúng ta có cần quan tâm?

We may like to believe

Chúng ta muốn tin rằng

that the future with so much wealth of data

tương lai với dữ liệu sẵn có như vậy

would be a future with no more biases,

sẽ là một tương lai không có thành kiến.

but in fact, having so much information

Tuy nhiên, sự thật là, có nhiều thông tin hơn

doesn't mean that we will make decisions

không giúp chúng ta quyết định

which are more objective.

một cách khách quan hơn.

In another experiment, we presented to our subjects

Trong một thí nghiệm khác, chúng tôi cung cấp cho chủ thể thông tin

information about a potential job candidate.

về 1 ứng viên tiềm năng cho 1 công việc.

We included in this information some references

Chúng tôi thêm vào 1 vài liên kết

to some funny, absolutely legal,

đến những thông tin khôi hài, hoàn toàn hợp pháp

but perhaps slightly embarrassing information

nhưng có thể hơi đáng xấu hổ

that the subject had posted online.

mà ứng viên này đã chia sẻ online.

Now interestingly, among our subjects,

Điều thú vị là, trong các chủ thể của thí nghiệm này

some had posted comparable information,

có người đã từng chia sẻ thông tin tương tự

and some had not.

và có người chưa từng.

Which group do you think

Các bạn đoán nhóm nào sẽ

was more likely to judge harshly our subject?

đánh giá ứng viên này nghiêm khắc hơn?

Paradoxically, it was the group

Nghịch lí xảy ra: đó là nhóm đã

who had posted similar information,

chia sẻ thông tin tương tự -

an example of moral dissonance.

1 ví dụ về mâu thuẫn đạo đức.

Now you may be thinking,

Bạn có thể nghĩ là

this does not apply to me,

tôi không như vậy,

because I have nothing to hide.

vì tôi chẳng có gì phải giấu giiếm.

But in fact, privacy is not about

Tuy nhiên, riêng tư cá nhân không phải là

having something negative to hide.

có những tiêu cực cần che giấu.

Imagine that you are the H.R. director

Tưởng tượng bạn là giám đốc nhân sự

of a certain organization, and you receive résumés,

của 1 tổ chức, bạn nhận hồ sơ và

and you decide to find more information about the candidates.

muốn tìm hiểu thêm thông tin về các ứng viên.

Therefore, you Google their names

Vì thế, bạn Google tên của họ

and in a certain universe,

và trong 1 trường hợp,

you find this information.

bạn tìm thấy thông tin này.

Or in a parallel universe, you find this information.

Hoặc trong trường hợp khác, bạn thấy thông tin này.

Do you think that you would be equally likely

Bạn có nghĩ rằng bạn sẽ gọi 2 ứng viên này

to call either candidate for an interview?

vào vòng phỏng vấn với xác suất như nhau không?

If you think so, then you are not

Nếu bạn nghĩ vậy, thì bạn không giống

like the U.S. employers who are, in fact,

các nhà tuyển dụng Mỹ, những người

part of our experiment, meaning we did exactly that.

đã tham gia thí nghiệm của chúng tôi.

We created Facebook profiles, manipulating traits,

Chúng tôi lập nhiều trang Facebook cá nhân, tạo dựng đặc điểm tính cách

then we started sending out résumés to companies in the U.S.,

và bắt đầu gửi hồ sơ đến các công ty ở Mỹ.

and we detected, we monitored,

Chúng tôi phát hiện, và giám sát xem

whether they were searching for our candidates,

họ có tìm và đánh giá ứng viên

and whether they were acting on the information

dựa vào thông tin trên mạng xã hội

they found on social media. And they were.

và họ đã làm như thế.

Discrimination was happening through social media

Phân biệt đối xử xảy ra qua mạng xã hội

for equally skilled candidates.

đối với các ứng viên có khả năng tương đương.

Now marketers like us to believe

Nhà quảng cáo muốn chúng ta tin rằng

that all information about us will always

thông tin cá nhân sẽ luôn được sử dụng

be used in a manner which is in our favor.

để mang lại lợi ích cho chúng ta.

But think again. Why should that be always the case?

Hãy nghĩ lại. Tại sao luôn luôn như vậy?

In a movie which came out a few years ago,

Trong một bộ phim vài năm trước,

"Minority Report," a famous scene

"Minority Report", 1 cảnh nổi tiếng

had Tom Cruise walk in a mall

có Tom Cruise đi trong siêu thị

and holographic personalized advertising

và biển quảng cáo 3D cá nhân hóa

would appear around him.

hiện ra xung quanh anh ấy.

Now, that movie is set in 2054,

Bộ phim đó được đặt trong bối cảnh năm 2054,

about 40 years from now,

40 năm nữa tính từ bây giờ,

and as exciting as that technology looks,

và cho dù công nghệ đó xem ra đã gây chấn động vô cùng,

it already vastly underestimates

nó vẫn đánh giá quá thấp

the amount of information that organizations

số lượng thông tin về bạn mà các tổ chức

can gather about you, and how they can use it

thu thập được, và cách họ có thể sử dụng nó

to influence you in a way that you will not even detect.

để chi phối bạn mà bạn cũng không phát hiện ra.

So as an example, this is another experiment

Một ví dụ nữa, đây là một thí nghiệm vẫn đang

actually we are running, not yet completed.

trong quá trình, chưa hoàn thành.

Imagine that an organization has access

Tưởng tượng rằng 1 tổ chức có thể truy cập

to your list of Facebook friends,

vào danh sách bạn bè Facebook của bạn,

and through some kind of algorithm

và bằng thuật toán nào đó

they can detect the two friends that you like the most.

có thể tìm ra 2 người bạn mà bạn quý nhất.

And then they create, in real time,

Và họ tạo ra, trong thực tế,

a facial composite of these two friends.

1 khuôn mặt kết hợp 2 người bạn này.

Now studies prior to ours have shown that people

Nhiều nghiên cứu trước chúng tôi đã chỉ ra

don't recognize any longer even themselves

con người không thể nhận ra chính họ

in facial composites, but they react

trong các khuôn mặt tổng hợp này,

to those composites in a positive manner.

nhưng vẫn phản ứng tích cực với chúng.

So next time you are looking for a certain product,

Vậy nên lần tới khi bạn đang tìm mua 1 sản phẩm

and there is an ad suggesting you to buy it,

và có 1 quảng cáo mời bạn mua

it will not be just a standard spokesperson.

đó sẽ không chỉ là một phát ngôn viên bất kì.

It will be one of your friends,

Đó sẽ là 1 người trong số bạn bè của bạn,

and you will not even know that this is happening.

và bạn thậm chí sẽ không biết điều này đang xảy ra.

Now the problem is that

Vấn đề bây giờ là

the current policy mechanisms we have

cơ chế chính sách hiện có

to protect ourselves from the abuses of personal information

để bảo vệ chúng ta khỏi lạm dụng thông tin cá nhân

are like bringing a knife to a gunfight.

chỉ giống như là dao đấu với súng.

One of these mechanisms is transparency,

Một trong những cơ chế đó là sự minh bạch

telling people what you are going to do with their data.

nói rõ bạn sẽ làm gì với thông tin cá nhân của người khác.

And in principle, that's a very good thing.

Trên lý thuyết, đó là điều rất tốt.

It's necessary, but it is not sufficient.

Nó là cần thiết, nhưng chưa đủ.

Transparency can be misdirected.

Sự minh bạch có thể lạc lối.

You can tell people what you are going to do,

Bạn có thể nói với mọi người bạn sẽ làm gì

and then you still nudge them to disclose

và vẫn tiếp tục dụ họ nói ra

arbitrary amounts of personal information.

thông tin cá nhân một cách ngẫu nhiên.

So in yet another experiment, this one with students,

Trong một thí nghiệm nữa, lần này với sinh viên

we asked them to provide information

chúng tôi đề nghị họ cung cấp thông tin

about their campus behavior,

về hoạt động trong trường của họ

including pretty sensitive questions, such as this one.

bao gồm cả những câu hỏi nhạy cảm, ví dụ:

[Have you ever cheated in an exam?]

Now to one group of subjects, we told them,

[Bạn đã bao giờ gian lận trong thi cử chưa?]

Với 1 nhóm sinh viên, chúng tôi nói với họ

"Only other students will see your answers."

"Chỉ có các sinh viên khác được xem câu trả lời của bạn."

To another group of subjects, we told them,

Với 1 nhóm khác, chúng tôi nói là

"Students and faculty will see your answers."

"Sinh viên cũng như giáo viên sẽ xem câu trả lời của bạn."

Transparency. Notification. And sure enough, this worked,

Minh bạch. Thông báo. Chắc chắn là nó phải hiệu quả,

in the sense that the first group of subjects

vì nhóm đầu tiên tiết lộ thông tin với tỉ lệ

were much more likely to disclose than the second.

cao hơn nhiều so với nhóm thứ hai.

It makes sense, right?

Có lý, phải không?

But then we added the misdirection.

Nhưng chúng tôi thêm vào một chỉ dẫn gây rối

We repeated the experiment with the same two groups,

Chúng tôi thực hiện lại thí nghiệm với 2 nhóm đó

this time adding a delay

lần này thêm vào một khoảng chờ đợi

between the time we told subjects

giữa lúc chúng tôi nói với chủ thể

how we would use their data

cách chúng tôi sử dụng dữ liệu

and the time we actually started answering the questions.

và lúc họ bắt đầu trả lời câu hỏi.

How long a delay do you think we had to add

Bạn nghĩ rằng phải chậm bao lâu

in order to nullify the inhibitory effect

để vô hiệu hóa tác dụng ngăn cản

of knowing that faculty would see your answers?

khi chủ thể biết là giáo viên sẽ xem câu trả lời của họ?

Ten minutes?

10 phút?

Five minutes?

5 phút?

One minute?

1 phút?

How about 15 seconds?

15 giây thì sao?

Fifteen seconds were sufficient to have the two groups

15 giây là đủ để cả 2 nhóm

disclose the same amount of information,

tiết lộ lượng thông tin như nhau

as if the second group now no longer cares

như thể là nhóm thứ 2 không quan tâm

for faculty reading their answers.

giáo viên có đọc câu trả lời của họ hay không.

Now I have to admit that this talk so far

Bây giờ tôi phải thừa nhận là cuộc nói chuyện này

may sound exceedingly gloomy,

có vẻ cực kì u ám,

but that is not my point.

nhưng đó không phải là tôi muốn nói.

In fact, I want to share with you the fact that

Thực ra, tôi muốn chia sẻ với các bạn

there are alternatives.

những khả năng khác.

The way we are doing things now is not the only way

Cách chúng ta làm việc hiện giờ không phải

they can done, and certainly not the best way

cách duy nhất, và chắc chắn không phải là cách tốt nhất

they can be done.

để làm điều đó.

When someone tells you, "People don't care about privacy,"

Khi ai đó nói với bạn: "Con người không quan tâm đến riêng tư,"

consider whether the game has been designed

hãy nghĩ xem có phải cuộc chơi đã được thiết kế

and rigged so that they cannot care about privacy,

và sắp đặt để họ không thể quan tâm đến riêng tư

and coming to the realization that these manipulations occur

và nhận ra những mánh khóe này

is already halfway through the process

đã là nửa đường trên quá trình

of being able to protect yourself.

bảo vệ bản thân bạn.

When someone tells you that privacy is incompatible

Khi ai đó nói rằng sự riêng tư là đối nghịch với

with the benefits of big data,

ích lợi của dữ liệu khổng lồ,

consider that in the last 20 years,

hãy nghĩ xem trong 20 năm qua

researchers have created technologies

nhà nghiên cứu đã tạo ra công nghệ

to allow virtually any electronic transactions

để đảm bảo thanh toán điện tử

to take place in a more privacy-preserving manner.

giữ được quyền riêng tư cá nhân hơn.

We can browse the Internet anonymously.

Chúng ta có thể lướt web ẩn danh

We can send emails that can only be read

gửi emails mà chỉ có người nhận mới đọc được

by the intended recipient, not even the NSA.

còn cả Cục An ninh Quốc gia cũng không đọc được

We can have even privacy-preserving data mining.

Chúng ta thậm chí có thể khai thác dữ liệu mà vẫn bảo đảm riêng tư

In other words, we can have the benefits of big data

Nói cách khác, chúng ta có thể hưởng ích lợi của

while protecting privacy.

dữ liệu khổng lồ mà vẫn bảo đảm riêng tư.

Of course, these technologies imply a shifting

Tất nhiên, những công nghệ này gợi ý

of cost and revenues

một sự chuyển biến về chi phí và thu nhập

between data holders and data subjects,

giữa người nắm giữ dữ liệu và người cung cấp dữ liệu.

which is why, perhaps, you don't hear more about them.

Đó có lẽ là lí do bạn không biết nhiều về họ.

Which brings me back to the Garden of Eden.

Và điều này mang tôi quay lại Vườn Địa Đàng.

There is a second privacy interpretation

Có một cách hiểu khác về sự riêng tư

of the story of the Garden of Eden

trong câu chuyện trong Vườn Địa Đàng

which doesn't have to do with the issue

mà không liên quan đến việc

of Adam and Eve feeling naked

Adam và Eve khỏa thân

and feeling ashamed.

và cảm thấy xấu hổ.

You can find echoes of this interpretation

Bạn có thể tìm hiểu về cách hiểu này

in John Milton's "Paradise Lost."

trong cuốn "Paradise Lost" của John Milton.

In the garden, Adam and Eve are materially content.

Trong Vườn Địa Đàng, Adam and Eve thỏa mãn về vật chất.

They're happy. They are satisfied.

Họ hạnh phúc và hài lòng.

However, they also lack knowledge

Tuy nhiên, họ thiếu hiểu biết

and self-awareness.

và nhận thức về bản thân.

The moment they eat the aptly named

Khoảnh khắc họ ăn

fruit of knowledge,

"trái cây trí tuệ"

that's when they discover themselves.

là lúc họ phát hiện bản thân.

They become aware. They achieve autonomy.

Họ ý thức được bản thân. Họ đạt được quyền tự quyết.

The price to pay, however, is leaving the garden.

Cái giá phải trả, tuy nhiên, là rời khỏi khu vườn.

So privacy, in a way, is both the means

Nên sự riêng tư, 1 cách nào đó, vừa là phương tiện

and the price to pay for freedom.

vừa là cái giá của tự do.

Again, marketers tell us

Một lần nữa, nhà quảng cáo nói với chúng ta

that big data and social media

dữ liệu khổng lồ và mạng xã hội

are not just a paradise of profit for them,

không chỉ là thiên đường lợi nhuận cho họ

but a Garden of Eden for the rest of us.

mà còn là Vườn Địa Đàng cho tất cả chúng ta.

We get free content.

Chúng ta được nội dung miễn phí

We get to play Angry Birds. We get targeted apps.

được chơi Angry Birds, nhận ứng dụng nhắm đến chúng ta.

But in fact, in a few years, organizations

Nhưng thực ra, trong vài năm tới, các tổ chức

will know so much about us,

sẽ biết quá nhiều về chúng ta,

they will be able to infer our desires

đến mức có thể suy luận ham muốn của chúng ta

before we even form them, and perhaps

trước cả khi chúng ta có mong muốn đó,

buy products on our behalf

và có lẽ mua sản phẩm hộ chúng ta

before we even know we need them.

trước cả khi chúng ta biết mình cần sản phẩm đó.

Now there was one English author

Có một nhà văn người Anh

who anticipated this kind of future

đã tiên đoán tương lai như thế này

where we would trade away

khi mà chúng ta đánh đổi

our autonomy and freedom for comfort.

quyền tự do tự quyết để lấy sự thoải mái

Even more so than George Orwell,

Thậm chí hơn cả George Orwell,

the author is, of course, Aldous Huxley.

nhà văn đó, đương nhiên, là Aldous Huxley.

In "Brave New World," he imagines a society

Trong cuốn "Brave New World", ông tưởng tượng một xã hội

where technologies that we created

nơi những công nghệ chúng ta chế tạo

originally for freedom

vốn để hướng đến tự do

end up coercing us.

cuối cùng lại kìm buộc chúng ta.

However, in the book, he also offers us a way out

Tuy nhiên, trong cuốn sách đó, ông cũng đưa ra

of that society, similar to the path

lối thoát khỏi xã hội như thế, giống như con đường

that Adam and Eve had to follow to leave the garden.

Adam và Eve phải đi để rời khỏi Vườn Địa Đàng.

In the words of the Savage,

Như Savage đã nói,

regaining autonomy and freedom is possible,

chúng ta có thể lấy lại quyền tự quyết và tự do

although the price to pay is steep.

mặc dù cái giá phải trả sẽ rất đắt.

So I do believe that one of the defining fights

Tôi tin rằng, một trong những cuộc chiến điển hình

of our times will be the fight

của thời nay sẽ là cuộc chiến

for the control over personal information,

giành quyền điều khiển thông tin cá nhân

the fight over whether big data will become a force

để quyết định dữ liệu khổng lồ sẽ trở thành

for freedom,

thế lực cho tự do

rather than a force which will hiddenly manipulate us.

chứ không phải là thế lực ngấm ngầm chi phối chúng ta .

Right now, many of us

Ngay bây giờ, rất nhiều trong số chúng ta

do not even know that the fight is going on,

thậm chí không biết cuộc chiến này đang diễn ra

but it is, whether you like it or not.

nhưng nó đang diễn ra, dù bạn muốn hay không.

And at the risk of playing the serpent,

Và trước nguy cơ đùa với rắn hổ mang,

I will tell you that the tools for the fight

tôi sẽ nói cho bạn biết rằng công cụ cho cuộc chiến

are here, the awareness of what is going on,

là ở ngay đây, trong nhận thức về những gì đang diễn ra

and in your hands,

và ở trong tay bạn,

just a few clicks away.

chỉ cách bạn một vài clicks chuột.

Thank you.

Xin cảm ơn!

(Applause)

(Vỗ tay)