The AI-Powered Tools Supercharging Your Imagination | Bilawal Sidhu | TED

Çeviri: Erdem Gezgin Gözden geçirme: Cihan Ekmekçi

All right. Good afternoon, y’all.

Herkese iyi günler.

Let's talk about blending reality and imagination.

Bugün hayal gücü ile gerçekliği bir araya getirmekten bahsedeceğiz.

But first, let's take a step back in time to 2001.

İlk olarak 2001 yılına geri dönelim.

As an 11-year-old in India,

Hindistan’da 11 yaşında bir çocukken

I became obsessed with computer graphics and visual effects.

bilgisayar grafikleri ve görsel efektlere kafayı takmıştım.

Of course, at that age,

Tabii ki o yaşlarda bu,

it meant making cheesy videos kind of like this.

bunun gibi berbat videolar yapmak anlamına geliyordu.

But therein started a foundational theme in my life,

Ama hayatımın temeli olan

the quest to blend reality and imagination.

gerçeklik ve hayal gücünü harmanlama arayışı burada başladı.

And that quest has stayed with me

Bu arayış, on yılı aşan kariyerim boyunca bana eşlik etti.

and permeated across my decade-long career in tech,

working as a product manager at companies like Google

Google gibi şirketlerde ürün yöneticisi olarak çalışmak

and as a content creator on platforms like YouTube and TikTok.

ve YouTube ile TikTok gibi platformlarda içerik üretmek, bu arayışımı besledi.

So today, let's deconstruct this quest to blend reality and imagination

Bugün, bu arayışı ele alırken,

gerçeklik ve hayal gücünü harmanlamanın yollarına bakacağız

and explore how it’s getting supercharged -- buzzword alert --

ve yapay zekanın arayışımızı nasıl desteklediğini keşfedeceğiz.

by artificial intelligence.

Let's start with the reality bit.

Gerçeklikle başlayalım.

You probably heard about photogrammetry.

Muhtemelen fotogrametriyi duymuşsunuzdur.

It's the art and science of measuring stuff in the real world

Bu, fotoğraflar ve çeşitli sensörler kullanılarak

using photos and other sensors.

gerçek dünyadaki nesneleri ölçme bilimidir.

What required massive data centers and teams of experts in the 2000s

2000′li yıllarda büyük veri merkezleri ve uzman ekipler gerektiren şeyler,

became increasingly democratized by the 2010s.

2010′lu yıllarda giderek daha erişilebilir hale geldi.

Then, of course, machine learning came along

Sonrasında, makine öğrenimi devreye girdi ve işleri bambaşka bir seviyeye taşıdı;

and took things to a whole new level

with techniques like neural radiance fields, or NeRFs.

buna NeRF denilen sinirsel ışıltı alanları gibi teknikler de dahil.

What you're seeing here is an AI model

Burada gördüğünüz şey,

creating a ground-up volumetric 3D representation

bir yapay zeka modelinin yalnızca 2D görüntüleri kullanarak

using 2D images alone.

sıfırdan hacimsel bir 3D temsil oluşturması.

But unlike older techniques for reality capture,

Eski gerçeklik yakalama tekniklerinden farklı olarak,

NeRFs do a really good job of encapsulating the sheer complexity

NeRF’ler gerçekliğin karmaşıklığını ve nüanslarını

and nuance of reality.

tam anlamıyla yansıtmakta oldukça başarılı.

The vibe, if you will.

Bir anlamda, o atmosferi hissettirebiliyorlar.

Twelve months later, you can do all of this stuff

On iki ay sonrasında,

Tüm bunları cebinizdeki iPhone ile

using the iPhone in your pocket,

using apps like Luma.

Luma gibi uygulamaları kullanarak yapabiliyorsunuz;

It's like 3D screenshots for the real world.

adeta gerçek dünyanın 3D ekran görüntüleri gibi.

Capture anything once and reframe it infinitely in postproduction,

Bir kez yakala, sonsuz kez yeniden yorumla;

so you can start building that collection of spaces, places and objects

böylece gelecekteki projelerinde,

gerçekten önemsediğin yerleri ve objeleri

that you truly care about

and conjure them up in your future creations.

dilediğin gibi yeniden canlandırabilir, hikayelerini özgürce anlatabilirsin.

So that's the reality bit.

İşte bu, olayın gerçek yönü.

As NeRFs were popping off last year,

Geçen yıl NeRF’ler hızla popülerleşirken,

the AI summer was also in full effect,

yapay zeka alanında da bir canlanma yaşanıyordu.

with Midjourney, DALL-E 2, Stable Diffusion

Midjourney, DALL-E 2 ve Stable Diffusion gibi yapay zeka modelleri

all hitting the market around the same time.

aynı dönemde piyasaya sürüldü ve büyük bir dikkat çekti.

But what I fell in love with was inpainting.

Ama benim asıl aşık olduğum şey, görüntü tamamlama oldu.

This technique allows you to take existing imagery

Bu teknik, mevcut görüntüleri alıp

and augment it with whatever you like,

istediğiniz unsurlarla zenginleştirmenize olanak tanıyor

and the results are photorealistically fantastic.

ve ortaya çıkan sonuçlar gerçekten muhteşem bir etki yaratıyor.

Bu durum beni gerçekten şaşkına çevirdi;

It blew my mind

because stuff that would have taken me like three hours in classical workflows

çünkü klasik yöntemlerle üç saatimi alacak işleri,

I could pull off in just three minutes.

sadece üç dakikada halledebilir hale geldim.

Ama daha fazlasını istiyordum.

But I wanted more.

Enter ControlNet,

Stanford araştırmacıları tarafından geliştirilen,

a game-changing technique by Stanford researchers

yapay zeka ile görsel üretim sürecini

that allows you to use various input conditions

çeşitli girdilerle yönlendirme ve kontrol etme imkanı sunan

to guide and control the AI image generation process.

çığır açıcı bir teknik olan ControlNet’i keşfettim.

So in my case, I could take the depth information

Bu, 3D taramalarımdan elde ettiğim derinlik ve doku bilgilerini kullanarak

and the texture detail from my 3D scans

gerçeği yeniden şekillendirme

and use it to literally reskin reality.

ve detayları istediğim şekilde düzenleme imkanı sundu.

Now, this isn't just cool video.

Bu sadece havalı bir video aracı değil,

There’s a lot of useful use cases, too.

aynı zamanda birçok faydalı kullanım alanı da var.

For example, in this case I'm taking a 3D scan of my parents' drawing room,

Örneğin, burada misafir odasının 3D taramasını yapıp,

as my mother likes to call it,

and reskinning it to different styles of Indian decor

mekânsal bağlama ve mekân düzenine uygun bir şekilde

and doing so while respecting the spatial context and the layout

Hint dekor stilleriyle yeniden tasarlıyorum.

of the interior space.

If you squint, I'm sure you can see

Biraz dikkatlice bakarsanız,

how this is going to transform architecture

bunun mimariyi ve iç tasarımı

and interior design forever.

nasıl değiştireceğini göreceğinize eminim.

You could take that 2016 scan of a Buddha statue

Bir Buddha heykelinin taramasını alıp,

and reskin it to be gloriously golden

onu altınla kaplayabilir

while pulling off these impossible camera moves

ve başka hiçbir şekilde yapamayacağınız

you just couldn't do any other way.

bu imkansız kamera hareketlerini gerçekleştirebilirsiniz.

Or you could take that vacation footage from your trip to Tokyo

Tokyo’daki tatil görüntülerinizi ele alıp

and bring these cherry blossoms to life in a whole new way.

bu kiraz çiçeklerini bambaşka bir şekilde canlandırabilirsiniz.

And let me tell you, cherry blossoms look really good during the day,

kiraz çiçekleri gündüz gerçekten güzel görünür,

but they look even better at night.

ama gece çok daha güzel oluyorlar.

Oh, my God. They sure are glowing.

Aman tanrım, gerçekten parlıyorlar.

It's almost like this dreamlike quality

Yapay zeka ile gerçek dünyanın en güzel detaylarını öne çıkarmak,

where you can use AI to accentuate the best aspects of the real world.

adeta rüya gibi bir his yaratıyor.

Natural landscapes look just as beautiful.

Doğal manzaralar ise, tıpkı bu şelale gibi,

Like this waterfall that could be on another planet.

başka bir dünyaya aitmiş gibi görünüyor.

But of course, you could go over the hills and far away

Tabii ki, tepeleri aşıp başka bir boyuttan gelen

to the French Alps from another dimension.

Fransız Alpleri’ne de gidebilirsiniz.

But it's not just static scenes.

Ama bu sadece durağan sahnelerle sınırlı değil.

You can do this stuff with video, too.

Bunu videolarla da yapabilirsiniz.

I can't wait till this technology is running at 30 frames per second

Bu teknolojinin saniyede 30 kare hızında çalışmasını sabırsızlıkla bekliyorum,

because it's going to transform augmented reality and 3D rendering.

çünkü artırılmış gerçeklik ve 3D dünyasını tamamen değiştirecek.

I mean, how soon until we're channel-surfing realities

Yani, gerçek dünyanın üzerine katmanlanmış farklı gerçeklikler arasında

layered on top of the real world?

kanal değiştirmeye ne kadar kaldı dersiniz?

Of course, just like reality capture got democratized,

Tıpkı gerçeklik yakalama teknolojileri gibi,

all these tools from last year are getting even easier.

bu araçlara erişim de giderek daha kolay hale geliyor.

So instead of me spending hours

Artık saatlerce farklı araçlarla uğraşmak yerine,

weaving together a bunch of different tools,

Runway veya Kaiber gibi araçlarla

tools like Runway and Kaiber let you do exactly the same stuff

aynı şeyleri sadece birkaç tıklamayla yapabiliyorsunuz.

with just a couple clicks.

Want to go from day to night? No problemo.

Gündüzü geceye çevirmek mi istiyorsunuz? Hiç sorun değil.

Want to get that retro 90s aesthetic from "Full House"?

Retro 90’lar estetiğini yakalamak mı?

You can do that too.

Onu da yapabilirsiniz.

But it goes beyond reality capture.

Bütün bunlar, gerçeklik yakalamayla sınırlı kalmıyor.

Companies like Wonder Dynamics

Wonder Dynamics gibi şirketler,

are turning video into this immaculate form of performance capture

videoyu kusursuz bir performans yakalama biçimine dönüştürüyor,

so you can embody fantastical creatures using the phone in your pocket.

böylece cebinizdeki telefonlarla fantastik yaratıklara dönüşebiliyorsunuz.

This is stuff that James Cameron only dreamt about in the 2000s.

Bunlar, James Cameron’ın 2000’lerde hayal edebileceği şeylerdi;

And now you could do it with your iPhone? That’s absolutely wild to me.

şimdi ise bunu iPhone’unuzla yapabiliyorsunuz!

So when I look back at the past two decades

Geçtiğimiz yıllara bir göz atıp,

and this ill-tailored tapestry of tools that I've had to learn,

öğrenmek zorunda kaldığım araçlara baktığımda,

I feel a sense of optimism for what lies ahead

bir sonraki kuşağın önünde

for the next generation of creators.

güzel şeyler olduğunu hissediyorum.

The 11-year-olds of today

Bugünün 11 yaşındaki çocukları,

don't have to worry about all of that crap.

bu tür uğraşlarla vakit kaybetmeyecek.

All they need to do is have a creative vision

Tek yapmaları gereken, yaratıcı bir vizyona sahip olmak

and a knack for working in concert with these AI models,

ve bu yapay zeka modelleriyle uyum içinde çalışabilmek;

these AI models that are truly a distillation

çünkü bu yapay zeka modelleri,

of human knowledge and creativity.

insan bilgisi ve yaratıcılığının bir özü.

And that's a future I'm excited about,

İşte bu, heyecanla beklediğim bir gelecek;

a future where you can blend reality and imagination

gerçekliği ve hayal gücünü güvenilir bir yapay zeka yardımıyla

with your trusty AI copilot.

birleştirebileceğimiz bir gelecek.

Thank you very much.

Teşekkür ederim.

(Applause)

(Alkışlar)