Erika Cheung: Theranos, whistleblowing and speaking truth to power | TED

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Transcriber: Joseph Geni Reviewer: Krystian Aparta
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So, I had graduated seven years ago from Berkeley
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282
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Tradutor: Raissa Mendes Revisor: Maurício Kakuei Tanaka
Eu me formei em Berkeley há sete anos,
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with a dual degree in molecular and cell biology and linguistics,
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4562
com dupla graduação em linguística e em biologia molecular e celular,
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and I had gone to a career fair here on campus,
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8546
2929
e fui a uma feira de empregos aqui no campus,
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where I'd gotten an interview with a start-up called Theranos.
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11499
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onde consegui uma entrevista com uma startup chamada Theranos.
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And at the time,
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Na época,
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there wasn't really that much information about the company,
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16963
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não havia muitas informações sobre a empresa,
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but the little that was there was really impressive.
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19963
4070
mas o pouco que havia era muito impressionante.
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Essentially, what the company was doing was creating a medical device
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24057
4087
Basicamente, a empresa estava criando um aparelho
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where you would be able to run your entire blood panel
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4390
com o qual seria possível fazer um exame de sangue completo
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on a finger-stick of blood.
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com uma gota de sangue.
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So you wouldn't have to get a big needle stuck in your arm
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Não seria mais preciso enfiar uma agulha grande no braço
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in order to get your blood test done.
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para fazer um exame de sangue.
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So this was interesting not only because it was less painful,
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3902
Isso era interessante não só por ser menos doloroso,
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but also, it could potentially open the door to predictive diagnostics.
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mas por, teoricamente, abrir a porta para diagnósticos preditivos.
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If you had a device
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Se houvesse um aparelho
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that allowed for more frequent and continuous diagnosis,
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que permitisse diagnósticos mais frequentes e contínuos,
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potentially, you could diagnose disease before someone got sick.
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teoricamente seria possível diagnosticar doenças antes de a pessoa adoecer.
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And this was confirmed in an interview that the founder, Elizabeth Holmes,
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E isso foi confirmado numa entrevista da fundadora da empresa, Elizabeth Holmes,
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had said in the Wall Street Journal.
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para "The Wall Street Journal":
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"The reality within our health-care system today
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2651
"A realidade atual do nosso sistema de saúde
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is that when someone you care about gets really sick,
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69502
3309
é que, quando alguém que você ama fica seriamente doente,
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by the time you find out it's [most often] too late
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costuma ser tarde demais pra se fazer algo quando se descobre; é desolador".
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to do anything about it,
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It's heartbreaking."
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Esse era um projeto futurista do qual eu queria muito participar
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This was a moon shot that I really wanted to be a part of
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77688
2682
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and I really wanted to help build.
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e ajudar a construir.
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And there was another reason why I think the story of Elizabeth
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A história de Elizabeth também me atraiu por um outro motivo.
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really appealed to me.
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2018
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So there was a time that someone had said to me,
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2245
Uma vez me disseram:
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"Erika, there are two types of people.
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"Erika, existem dois tipos de pessoas: as que prosperam e as que sobrevivem.
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There are those that thrive and those that survive.
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93917
2974
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And you, my dear, are a survivor."
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96915
2383
Você, minha querida, é uma sobrevivente".
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Before I went to university,
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2133
Antes de ir para a universidade,
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I had grown up in a one-bedroom trailer with my six family members,
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fui criada num trailer de um quarto com mais seis membros da família
01:45
and when I told people I wanted to go to Berkeley,
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105865
2370
e, quando eu dizia às pessoas que queria estudar em Berkeley,
01:48
they would say, "Well, I want to be an astronaut, so good luck."
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elas falavam: "E eu quero ser astronauta. Boa sorte!"
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And I stuck with it, and I worked hard, and I managed to get in.
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3518
Mas não desisti, me esforcei muito e consegui entrar.
01:56
But honestly, my first year was very challenging.
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2351
Pra ser sincera, meu primeiro ano foi muito desafiador.
01:58
I was the victim of a series of crimes.
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2713
Fui vítima de uma série de crimes.
02:01
I was robbed at gunpoint, I was sexually assaulted,
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2794
Sofri um assalto a mão armada e três agressões sexuais,
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and I was sexually assaulted a third time,
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124196
2350
02:06
spurring on very severe panic attacks,
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o que me provocou ataques de pânico muito graves.
02:09
where I was failing my classes,
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1792
Acabei faltando às aulas e abandonando a escola.
02:11
and I dropped out of school.
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2024
02:13
And at this moment, people had said to me,
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133379
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Naquele momento, as pessoas me disseram:
02:15
"Erika, maybe you're not cut out for the sciences.
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135745
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"Erika, talvez você não tenha perfil para as ciências.
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Maybe you should reconsider doing something else."
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Talvez você deva reconsiderar fazer outro curso".
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And I told myself, "You know what?
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141334
2658
Aí pensei: "Quer saber de uma coisa?
02:24
If I don't make the cut, I don't make the cut,
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144016
2230
Se eu não conseguir fazer ciências, tudo bem,
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but I cannot give up on myself, and I'm going to go for this,
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146270
2920
mas não posso desistir de mim mesma, e vou tentar.
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and even if I'm not the best for it, I'm going to try and make it happen."
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3612
Mesmo que eu não seja excelente, vou tentar fazer acontecer".
02:32
And luckily, I stuck with it, and I got the degree, and I graduated.
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152850
4373
Felizmente, persisti, obtive o diploma e me formei.
02:37
(Applause and cheers)
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2866
(Aplausos) (Vivas)
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Thank you.
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160548
1165
Obrigada.
02:41
(Applause)
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161737
2755
(Aplausos)
02:44
So when I heard Elizabeth Holmes had dropped out of Stanford at age 19
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164516
5501
Então, quando soube que Elizabeth Holmes tinha abandonado Stanford aos 19 anos
02:50
to start this company,
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170041
1770
para abrir essa empresa,
02:51
and it was being quite successful,
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171835
2103
e que estava tendo muito sucesso,
02:53
to me, it was a signal
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173962
1859
para mim foi um sinal
02:55
of, you know, it didn't matter what your background was.
60
175845
3902
de que, não importa qual seja a sua formação,
02:59
As long as you committed to hard work and intelligence,
61
179771
3245
se você se comprometer com trabalho árduo e inteligência,
03:03
that was enough to make an impact in the world.
62
183040
2526
será o suficiente para causar um impacto no mundo.
03:05
And this was something, for me, personally,
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185590
2017
Para mim, isso era algo
03:07
that I had to believe in my life,
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187631
2316
em que eu tinha de acreditar na minha vida,
03:09
because it was one of the few anchors that I had had
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189971
3494
porque era uma das poucas âncoras que eu tinha para seguir em frente.
03:13
that got me through the day.
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193489
1522
03:15
So you can imagine,
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195582
1421
Então dá pra imaginar minha empolgação quando recebi esta carta.
03:17
when I received this letter, I was so excited.
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197027
4611
03:21
I was over the moon.
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201662
2348
Fiquei feliz da vida.
03:24
This was finally my opportunity to contribute to society,
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204034
4358
Finalmente era minha oportunidade de contribuir para a sociedade
03:28
to solve the problems that I had seen in the world,
71
208416
3173
e resolver os problemas que via no mundo.
03:31
and really, when I thought about Theranos,
72
211613
2538
Na verdade, quando pensava na Theranos,
03:34
I really anticipated that this would be the first
73
214175
2957
eu previa que essa seria a primeira e última empresa na qual eu trabalharia.
03:37
and the last company that I was going to work for.
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217156
2543
03:40
But I started to notice some problems.
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220611
3429
No entanto, comecei a notar alguns problemas.
03:45
So, I started off as an entry-level associate in the lab.
76
225177
4421
Eu tinha começado como associada iniciante no laboratório.
03:49
And we would be sitting in a lab meeting,
77
229622
3102
Um dia, numa reunião de laboratório,
03:52
reviewing data to confirm whether the technology worked or not,
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232748
4278
revisando dados para confirmar se a tecnologia funcionava ou não,
03:57
and we'd get datasets like this,
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237050
1944
e tínhamos uma série de dados como estes,
03:59
and someone would say to me,
80
239018
2229
alguém se virou para mim e disse:
04:01
"Well, let's get rid of the outlier
81
241271
2810
"Bem, vamos nos livrar do ponto fora da curva
04:04
and see how that affects the accuracy rate."
82
244105
2182
e ver como isso afeta o índice de precisão".
04:07
So what constitutes an outlier here?
83
247383
1850
Mas o que era aquele ponto fora da curva?
04:09
Which one is the outlier?
84
249257
1467
Qual era o ponto fora da curva?
04:11
And the answer is, you have no idea.
85
251906
2286
E a verdade é que não tínhamos a menor ideia.
04:14
You don't know. Right?
86
254216
2816
Não sabíamos, né?
04:17
And deleting a data point
87
257056
1390
E excluir um ponto de dados,
04:18
is really violating one of the things that I found so beautiful
88
258470
3704
sem dúvida, viola uma das coisas que eu achava mais bonita
04:22
about the scientific process --
89
262198
2148
no processo científico:
04:24
it really allows the data to reveal the truth to you.
90
264370
4287
aquilo que permite que os dados nos revelem a verdade.
04:29
And as tempting as it might be in certain scenarios
91
269058
3558
Por mais tentador que seja em certos contextos,
04:32
to place your story on the data to confirm your own narrative,
92
272640
4772
ao colocar sua história nos dados para confirmar sua própria narrativa,
04:37
when you do this, it has really bad future consequences.
93
277436
5303
isso traz consequências futuras muito ruins.
04:43
So this, to me, was almost immediately a red flag,
94
283114
3751
Então aquilo, para mim, foi quase um sinal de alerta imediato
04:46
and it kind of folded in to the next experience
95
286889
2790
e acabou se refletindo na experiência seguinte
04:49
and the next red flag
96
289703
1566
e no próximo sinal de alerta
04:51
that I started to see within the clinical laboratory.
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291293
3041
que comecei a ver dentro do laboratório clínico.
04:54
So a clinical laboratory
98
294358
1263
Bem, um laboratório clínico
04:55
is where you actively process patient samples.
99
295645
3199
é onde processamos ativamente amostras de pacientes.
04:59
And so before I would run a patient's sample,
100
299183
2120
Assim, antes de analisar a amostra de um paciente,
05:01
I would have a sample where I knew what the concentration was,
101
301327
3731
havia uma amostra cuja concentração eu conhecia.
05:05
and in this case, it was 0.2 for tPSA,
102
305082
2817
Nesse caso, era 0,2 para tPSA,
05:07
which is an indicator of whether someone has prostate cancer,
103
307923
3238
que é um indicador de câncer de próstata ou de risco ou não desse tipo de câncer.
05:11
or is at risk of prostate cancer or not.
104
311185
1905
05:13
But then, when I'd run it in the Theranos device,
105
313417
3084
Mas, quando eu analisava a amostra no aparelho da Theranos,
05:16
it would come out 8.9,
106
316525
2341
dava 8,9;
05:18
and then I'd run it again, and it would run out 5.1,
107
318890
3523
aí eu analisava de novo, e dava 5,1;
05:22
and I would run it again, and it would come out 0.5,
108
322437
3152
eu repetia a análise, e dava 0,5,
05:25
which is technically in range,
109
325613
2162
que estava tecnicamente dentro da medida.
05:27
but what do you do in this scenario?
110
327799
1972
Mas o que fazer nessa situação?
05:30
What is the accurate answer?
111
330549
2619
Qual era a resposta correta?
05:33
And this wasn't an instance that I was seeing just one-off.
112
333930
4007
E essa não tinha sido uma situação única.
05:37
This was happening nearly every day,
113
337961
3412
Isso acontecia quase todos os dias,
05:41
across so many different tests.
114
341397
2740
em muitos testes diferentes.
05:44
And mind you, this is for a sample where I know what the concentration is.
115
344748
6111
E tratava-se de uma amostra cuja concentração eu conhecia.
05:51
What happens when I don't know what the concentration is,
116
351351
2929
E se eu não conhecesse a concentração,
05:54
like with a patient sample?
117
354304
1877
numa amostra de paciente, por exemplo?
05:56
How am I supposed to trust what the result is, at that point?
118
356205
5743
Como eu poderia confiar no resultado naquela altura?
06:02
So this led to, sort of, the last and final red flag for me,
119
362827
5036
Isso acabou levando ao último sinal de alerta para mim,
06:07
and this is when we were doing testing,
120
367887
3310
que ocorreu quando fazíamos testes
06:11
in order to confirm and certify
121
371221
2790
para confirmar e certificar
06:14
whether we could continue processing patient samples.
122
374035
3231
se poderíamos continuar processando amostras de pacientes.
06:17
So what regulators will do is they'll give you a sample,
123
377290
3166
Então, os fiscais nos dão uma amostra
06:20
and they'll say, "Run this sample,
124
380480
2130
e dizem: "Analisem esta amostra,
06:22
just like the quality control, through your normal workflow,
125
382634
2874
como controle de qualidade, no seu fluxo normal de trabalho,
06:25
how you normally test on patients,
126
385532
2420
do modo como normalmente vocês testam em pacientes,
06:27
and then give us the results,
127
387976
1422
e nos deem os resultados,
06:29
and we will tell you: do you pass, or do you fail."
128
389422
3238
e vamos dizer se foram aprovados ou não".
06:33
So because we were seeing so many issues with the Theranos device
129
393366
3627
Como estávamos vendo muitos problemas com o aparelho da Theranos
06:37
that was actively being used to test on patients,
130
397017
3285
efetivamente usado para testes em pacientes,
06:40
what we had done is we had taken the sample
131
400326
2388
pegamos a amostra e a analisamos por meio de uma máquina aprovada pelo FDA
06:42
and we had run it through an FDA-approved machine
132
402738
2817
06:45
and we had run it through the Theranos device.
133
405579
2508
e depois pelo aparelho da Theranos.
06:48
And guess what happened?
134
408659
1437
Adivinhem o que aconteceu?
06:50
We got two very, very different results.
135
410120
3808
Obtivemos dois resultados bastante diferentes.
06:54
So what do you think they did in this scenario?
136
414570
2246
O que vocês acham que eles fizeram nessa situação?
06:57
You would anticipate that you would tell the regulators,
137
417405
3420
Esperava-se que eles dissessem aos fiscais:
07:00
like, "We have some discrepancies here with this new technology."
138
420849
3419
"Estamos tendo algumas discrepâncias com esta nova tecnologia".
07:04
But instead, Theranos had sent the result of the FDA-approved machine.
139
424292
5204
Em vez disso, a Theranos enviou o resultado da máquina aprovada pela FDA.
07:10
So what does this signal to you?
140
430982
2047
O que isso indica?
07:13
This signals to you that even within your own organization,
141
433053
4191
Indica que, mesmo dentro de sua própria organização,
07:17
you don't trust the results that your technology is producing.
142
437268
3769
não se pode confiar nos resultados que sua tecnologia está produzindo.
07:21
So how do we have any business running patient samples
143
441706
4158
Então, de que adianta analisar amostras de pacientes
07:25
on this particular machine?
144
445888
1698
nessa máquina específica?
07:28
So of course, you know, I am a recent grad,
145
448929
3595
Obviamente, sendo recém-formada,
07:32
I have, at this point, run all these different experiments,
146
452548
3421
a essa altura eu tinha realizado diversos experimentos,
07:35
I've compiled all this evidence, and I'd gone into the office of the COO
147
455993
4332
compilado todas essas evidências,
e fui à sala do diretor operacional para falar da minha preocupação:
07:40
and I was raising my concerns.
148
460349
2097
07:43
"Within the lab, we're seeing a lot of variability.
149
463113
3159
"Dentro do laboratório, estamos vendo muita variabilidade.
07:46
The accuracy rate doesn't seem right.
150
466296
1860
A taxa de precisão não parece correta.
07:48
I don't feel right about testing on patients.
151
468180
2540
Não acho certo fazer esses testes em pacientes.
07:50
These things, I'm just not comfortable with."
152
470744
3164
Não me sinto à vontade com essas coisas".
07:53
And the response I got back is,
153
473932
2551
E a resposta que recebi foi:
07:56
"You don't know what you're talking about."
154
476507
2062
"Você não sabe do que está falando.
07:58
What you need to do is what I'm paying you to do,
155
478593
2539
Você precisa fazer o que te pago pra fazer,
08:01
and you need to process patient samples."
156
481156
2007
que é processar amostras de pacientes".
08:04
So that night, I called up a colleague of mine
157
484237
3715
Naquela noite, liguei para um colega meu
08:07
who I had befriended within the organization, Tyler Shultz,
158
487976
3975
com quem eu tinha amizade dentro da empresa, Tyler Shultz,
08:11
who also happened to have a grandfather who was on the Board of Directors.
159
491975
4727
que, por acaso, tinha um avô que era membro do conselho administrativo.
08:16
And so we had decided to go to his grandfather's house
160
496726
3619
Daí, decidimos ir até a casa do avô
08:20
and tell him, at dinner,
161
500369
2587
para dizer a ele, no jantar,
08:22
what the company was telling him was going on
162
502980
3305
que a empresa não estava dizendo a ele o que realmente acontecia lá dentro.
08:26
was actually not what was happening behind closed doors.
163
506309
3651
08:29
And not to mention,
164
509984
1327
Ainda por cima, o avô de Tyler era George Schultz,
08:31
Tyler's grandfather was George Schultz,
165
511335
2636
08:33
the ex-secretary of state of the United States.
166
513995
3250
ex-secretário de Estado dos Estados Unidos.
08:37
So you can imagine me as a 20-something-year-old
167
517269
3341
Então imaginem só, eu, uma jovem de 20 e poucos anos,
08:40
just shaking, like, "What are you getting yourself into?"
168
520634
3704
simplesmente tremendo e pensando: "No que você está se metendo?"
08:44
But we had sat down at his dinner table and said,
169
524999
3896
Mas nos sentamos à mesa de jantar dele e dissemos:
08:48
"When you think that they've taken this blood sample
170
528919
2531
"Se você acha que eles pegam uma amostra de sangue,
08:51
and they put it in this device, and it pops out a result,
171
531474
3960
colocam nesse aparelho e sai um resultado,
08:55
what's really happening is the moment you step outside of the room,
172
535458
4211
na verdade, quando você sai da sala,
08:59
they take that blood sample, they run it to a back door,
173
539693
3578
eles tiram aquela amostra de sangue,
correm para uma sala nos fundos, onde há cinco pessoas esperando,
09:03
and there are five people on standby that are taking this tiny blood sample
174
543295
4118
pegam essa pequena amostra de sangue
09:07
and splitting it amongst five different machines."
175
547437
2762
e a dividem entre cinco máquinas diferentes".
09:11
And he says to us, "I know Tyler's very smart,
176
551128
3625
E ele nos disse: "Sei que Tyler é muito inteligente.
09:14
you seem very smart,
177
554777
1542
Você parece muito inteligente,
09:16
but the fact of the matter is I've brought in a wealth of intelligent people,
178
556343
4350
mas o fato é que contratei um grupo de pessoas inteligentes,
09:20
and they tell me that this device is going to revolutionize health care.
179
560717
4619
e elas me dizem que esse aparelho vai revolucionar a medicina.
09:25
And so maybe you should consider doing something else."
180
565360
2634
Então talvez vocês devam trabalhar com outra coisa".
09:29
So this had gone through a period of about seven months,
181
569418
3888
Bem, isso se passou num período de cerca de sete meses,
09:33
and I decided to quit that very next day.
182
573330
3271
e decidi pedir demissão no dia seguinte.
09:37
And this --
183
577672
1347
E esse...
09:39
(Applause and cheers)
184
579043
6994
(Aplausos) (Vivas)
09:46
But this was a moment that I had to sit with myself
185
586061
2747
Esse foi um momento que tive de me recolher
09:48
and do a bit of a mental health check.
186
588832
2482
e fazer uma breve reflexão.
09:51
I'd raised concerns in the lab.
187
591338
1794
Contei ao laboratório minhas preocupações.
09:53
I'd raised concerns with the COO.
188
593791
3268
Levei essas questões ao diretor.
09:57
I had raised concerns with a board member.
189
597083
3341
Falei delas com um membro do conselho.
10:00
And meanwhile,
190
600448
1991
Enquanto isso,
10:02
Elizabeth is on the cover of every major magazine across America.
191
602463
5754
Elizabeth estampava a capa de todas as grandes revistas dos EUA.
10:08
So there's one common thread here,
192
608818
1802
Portanto, havia algo em comum aqui: eu.
10:10
and that's me.
193
610644
1150
10:12
Maybe I'm the problem?
194
612106
1728
Talvez eu fosse o problema.
10:13
Maybe there's something that I'm not seeing?
195
613858
2080
Talvez eu não estivesse percebendo algo.
10:15
Maybe I'm the crazy one.
196
615962
1682
Talvez eu estivesse louca.
10:18
And this is the part in my story where I really get lucky.
197
618771
3749
E foi nessa parte da minha história que realmente tive sorte.
10:22
I was approached
198
622930
1201
Fui abordada
10:24
by a very talented journalist, John Carreyrou
199
624155
2332
por John Carreyrou, um jornalista muito talentoso
10:26
from the Wall Street Journal, and he --
200
626511
2326
do "The Wall Street Journal", e ele...
(Risos)
10:30
And he had basically said that he also had heard concerns
201
630374
5277
Ele disse basicamente que também tinha ouvido preocupações sobre a empresa
10:35
about the company from other people in the industry
202
635675
3250
de outras pessoas na indústria e dos próprios funcionários.
10:38
and working for the company.
203
638949
1592
10:40
And in that moment, it clicked in my head:
204
640565
2325
Naquele momento, tive uma revelação:
10:42
"Erika, you are not crazy.
205
642914
2350
"Erika, você não está maluca.
10:45
You're not the crazy one.
206
645288
1412
Você não está louca.
10:46
In fact, there are other people out there just like you
207
646724
3557
Na verdade, há outras pessoas como você,
10:50
that are just as scared of coming forward,
208
650305
2920
com o mesmo medo de falar,
10:53
but see the same problems and the same concerns that you do."
209
653249
3674
mas que veem os mesmos problemas e têm as mesmas preocupações que você".
10:57
So before John's exposé and investigative report had come out
210
657800
3834
Então, antes de a exposição de John e o relatório investigativo saírem
11:01
to reveal the truth of what was going on in the company,
211
661658
3325
revelando a verdade sobre o que acontecia na Theranos,
11:05
the company decided to go on a witch hunt for all sorts of former employees,
212
665007
4056
a empresa decidiu sair numa caça às bruxas no encalço dos ex-funcionários,
11:09
myself included,
213
669087
1722
inclusive eu,
11:10
to basically intimidate us from coming forward or talking to one another.
214
670833
6937
para basicamente nos intimidar
a não falar nem conversar uns com os outros.
11:17
And the scary thing, really, for me in this instance
215
677794
2643
E a coisa realmente assustadora para mim, nesse caso,
11:20
was the fact that it triggered,
216
680461
1753
foi o que isso deflagrou.
11:22
and I realized that they were following me once I received this letter,
217
682238
4143
Percebi que eles estavam me seguindo depois que recebi essa carta,
11:26
but it was also, in a way, a bit of a blessing,
218
686405
3580
mas também foi, de certa forma, uma bênção,
11:30
because it forced me to call a lawyer.
219
690009
2396
pois me obrigou a contratar um advogado.
11:32
And I was lucky enough -- I called a free lawyer,
220
692429
2381
Tive muita sorte, pois liguei para um advogado gratuito,
11:34
but he had suggested,
221
694834
1642
e ele me sugeriu:
11:36
"Why don't you report to a regulatory agency?"
222
696500
2635
"Por que você não relata tudo a uma agência reguladora?"
11:40
And this was something that didn't even click in my head,
223
700370
4118
Isso nem tinha passado pela minha cabeça,
11:44
probably because I was so inexperienced,
224
704512
2390
provavelmente porque eu era muito inexperiente,
11:46
but once that happened, that's exactly what I did.
225
706926
3714
mas, quando ele sugeriu, foi exatamente o que fiz.
11:50
I had decided to write a letter, and a complaint letter, to regulators,
226
710664
4491
Eu tinha decidido escrever uma carta de reclamação aos fiscais,
11:55
illustrating all the deficiencies and the problems that I had seen
227
715179
3777
relatando todas as deficiências
e os problemas que tinha visto no laboratório.
11:58
in the laboratory.
228
718980
1885
12:00
And as endearingly as my dad kind of notes this
229
720889
3131
Por mais adorável que tenha sido meu pai definir isso
12:04
as being my, like, dragon-slayer moment,
230
724044
2251
como meu "momento de matar dragões",
12:06
where I had risen up and fought this behemoth
231
726319
2984
quando me levantei e lutei contra esse gigante,
12:09
and it caused this domino effect,
232
729327
1899
causando esse efeito dominó,
12:11
I can tell you right now,
233
731250
1363
posso dizer a vocês agora que me eu sentia tudo, menos corajosa.
12:12
I felt anything but courageous.
234
732637
2595
12:15
I was scared, I was terrified,
235
735623
3021
Eu estava com medo, apavorada,
12:18
I was anxious,
236
738668
1819
ansiosa,
12:20
I was ashamed, slightly,
237
740511
3030
um pouco envergonhada;
12:23
that it took me a month to write the letter.
238
743565
2397
levei um mês para escrever a carta.
12:25
There was a glimmer of hope in there
239
745986
1730
Havia um raio de esperança de que talvez, de alguma forma,
12:27
that maybe somehow no one would ever figure out
240
747740
2651
ninguém jamais descobrisse que tinha sido eu.
12:30
that it was me.
241
750415
1594
12:32
But despite all that emotion and all that volatility,
242
752033
3769
Mas, apesar de toda aquela emoção e instabilidade,
12:35
I still did it,
243
755826
1319
segui em frente,
12:37
and luckily, it triggered an investigation
244
757169
3175
o que, felizmente, desencadeou uma investigação
12:40
that shown to light
245
760368
1270
que revelou enormes deficiências no laboratório,
12:41
that there were huge deficiencies in the lab,
246
761662
2346
12:44
and it stopped Theranos from processing patient samples.
247
764032
3291
o que impediu a Theranos de processar amostras de pacientes.
12:47
(Applause)
248
767347
7000
(Aplausos)
12:56
So you would hope, going through a very challenging
249
776039
3342
Então seria de se esperar
que, após ter passado por uma situação tão desafiadora e maluca como essa,
12:59
and crazy situation like this,
250
779405
2372
13:01
that I would be able to sort of culminate some how-tos
251
781801
3293
eu conseguisse dominar procedimentos ou receitas de sucesso
13:05
or recipe for success for other people that are in this situation.
252
785118
4201
para outras pessoas em situações similares.
13:09
But frankly, when it comes to situations like this,
253
789343
2874
Mas, sinceramente, quando se trata de situações assim,
13:12
the only quote that kind of gets it right is this Mike Tyson quote that says,
254
792241
4474
a única citação que define isso bem é uma do Mike Tyson, que diz:
13:16
"Everyone has a plan until you get punched in the mouth."
255
796739
3008
"Todo mundo tem um plano até levar um soco na boca".
13:19
(Laughter)
256
799771
1912
(Risos)
13:21
And that's exactly how this is.
257
801707
3761
E é assim mesmo.
13:25
But today, you know,
258
805492
1174
Mas hoje estamos aqui para falar de projetos futuristas,
13:26
we're here to kind of convene on moon shots,
259
806690
2642
13:29
and moon shots are these highly innovative projects
260
809356
4165
que são projetos altamente inovadores e muito ambiciosos,
13:33
that are very ambitious,
261
813545
1242
13:34
that everyone wants to believe in.
262
814811
2519
nos quais todos querem acreditar.
13:37
But what happens when the vision is so compelling
263
817875
3842
Mas o que será que acontece quando a visão é tão atraente,
13:41
and the desire to believe is so strong
264
821741
3689
e o desejo de acreditar é tão forte,
13:45
that it starts to cloud your judgment about what reality is?
265
825454
4190
que começa a turvar nosso julgamento sobre a realidade?
13:50
And particularly when these innovative projects
266
830527
3830
Especialmente quando esses projetos inovadores
13:54
start to be a detriment to society,
267
834381
2788
começam a causar prejuízos à sociedade,
13:57
what are the mechanisms in place
268
837193
2033
quais são os mecanismos
13:59
in which we can prevent these potential consequences?
269
839250
4596
que podemos usar para evitar essas possíveis consequências?
14:04
And really, in my mind, the simplest way to do that
270
844178
3581
Na minha cabeça, a maneira mais simples de se fazer isso
14:07
is to foster stronger cultures of people who speak up
271
847783
4966
é promover culturas mais fortes em que as pessoas possam denunciar
14:12
and listening to those who speak up.
272
852773
2436
e possam ser ouvidas.
14:15
So now the big question is,
273
855887
2687
Então agora a questão central é:
14:18
how do we make speaking up the norm and not the exception?
274
858598
4960
como fazer da denúncia a norma e não a exceção?
14:23
(Applause and cheers)
275
863582
7000
(Aplausos) (Vivas)
14:31
So luckily, in my own experience,
276
871218
2421
Felizmente, por experiência própria,
14:33
I realized that when it comes to speaking up,
277
873663
2865
percebi que, quando se trata de denunciar,
14:36
the action tends to be pretty straightforward in most cases,
278
876552
3931
a ação tende a ser bastante direta na maioria dos casos,
14:40
but the hard part is really deciding whether to act or not.
279
880507
5008
mas a parte difícil é realmente decidir se devemos agir ou não.
14:45
So how do we frame our decisions
280
885539
2679
Então, como estruturamos nossas decisões
14:48
in a way that makes it easier for us to act
281
888242
4691
de modo que se torne mais fácil para nós
14:52
and produce more ethical outcomes?
282
892957
2319
agir e produzir resultados mais éticos?
14:55
So UC San Diego came up with this excellent framework
283
895710
4222
A Universidade de San Diego apresentou um ótimo modelo
14:59
called the "Three Cs,"
284
899956
1423
chamado de "Três Cs":
15:01
and it's called commitment, consciousness and competency.
285
901403
4250
compromisso, consciência e competência.
15:05
And commitment is the desire to do the right thing
286
905677
2929
O compromisso é o desejo de fazer a coisa certa,
15:08
regardless of the cost.
287
908630
1983
independentemente do custo.
15:10
In my case at Theranos,
288
910637
1851
No meu caso na Theranos,
15:12
if I was wrong,
289
912512
1151
se eu estivesse errada,
15:13
I was going to have to pay the consequences.
290
913687
2181
teria de aguentar as consequências.
15:15
But if I was right,
291
915892
1809
Mas, se estivesse certa,
15:17
the fact that I could have been a person
292
917725
2596
o fato de eu ser uma pessoa
15:20
that knew what was going on and didn't say something,
293
920345
3548
que sabia o que estava acontecendo, e não tivesse dito nada,
15:23
that was purgatory.
294
923917
1317
seria um purgatório.
15:25
Being silent was purgatory.
295
925258
2039
Ficar em silêncio era um purgatório.
15:28
Then there's consciousness,
296
928766
1900
Depois vem a consciência
15:30
the awareness to act consistently and apply moral convictions
297
930690
3660
para agir de forma consistente
e aplicar convicções morais ao comportamento diário.
15:34
to daily behavior,
298
934374
2279
15:36
behavior.
299
936677
1598
15:38
And the third aspect is competency.
300
938299
2301
E o terceiro aspecto é a competência.
15:41
And competency is the ability to collect and evaluate information
301
941267
3714
Trata-se da habilidade de coletar e avaliar informações
15:45
and foresee potential consequences and risk.
302
945005
2947
e antever potenciais consequências e riscos.
15:47
And the reason I could trust my competency
303
947976
3285
Pude confiar em minha competência
15:51
was because I was acting in service of others.
304
951285
3495
porque eu estava agindo a serviço dos outros.
15:54
So I think a simple process is really taking those actions
305
954804
4188
Acho que um jeito simples é pegar essas ações e imaginar:
15:59
and imagining,
306
959016
1151
16:00
"If this happened to my children,
307
960191
2612
"Se isso acontecesse a meus filhos,
16:02
to my parents,
308
962827
1618
a meus pais,
16:04
to my spouse,
309
964469
1622
a meu cônjuge,
16:06
to my neighbors, to my community,
310
966115
2597
a meus vizinhos, a minha comunidade,
16:08
if I took that ...
311
968736
1328
se eu agisse...
16:11
How will it be remembered?"
312
971537
1707
como isso seria lembrado?"
16:14
And with that,
313
974683
1401
E, com isso,
16:16
I hope, as we all leave here
314
976108
2313
espero que, quando sairmos daqui
16:18
and venture off to build our own moon shots,
315
978445
2254
e ousarmos construir nossos projetos futuristas,
16:20
we don't just conceptualize them,
316
980723
1794
não apenas os idealizemos como um meio de as pessoas sobreviverem,
16:22
in a way, as a means for people to survive
317
982541
3979
16:26
but really see them as opportunities and chances for everybody to thrive.
318
986544
6497
mas os vejamos como oportunidades e chances para todos prosperarem.
16:33
Thank you.
319
993514
1151
Obrigada.
16:34
(Applause and cheers)
320
994689
1644
(Aplausos) (Vivas)
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