Max Hawkins: I let algorithms randomize my life for two years | TED

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TED


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Transcriber:
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7000
Traduttore: Silvia Monti Revisore: Chiara Polesinanti
Amavo svegliarmi alle 7:00 in punto.
Quando vivevo a San Francisco, mi svegliavo alle 7:00 precise
e andavo subito al mio bar preferito.
Era il mio bar preferito perché era il migliore.
00:12
I used to love waking up at exactly 7:00am.
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3600
Avevo fatto delle ricerche, aveva cinque stelle, era fantastico.
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When I lived in San Francisco,
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1440
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I would wake up right at 7:00am
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18836
1840
Bevevo il mio caffè,
00:20
and immediately go to my favorite coffee shop.
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poi prendevo la bici per andare al lavoro.
Avevo ottimizzato i tempi alla perfezione.
00:23
It was my favorite coffee shop, because it was the best coffee shop.
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I had done the research, it was five stars, it was great.
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2800
Guadagnavo sempre uno o due secondi
00:30
And I would drink my coffee
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pedalando un po’ più velocemente per arrivare prima al lavoro.
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and get onto my bicycle and ride into work.
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2680
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And I had optimized my schedule to be perfect.
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4200
Lavoravo per Google come ingegnere del software.
Per molti versi, era il lavoro dei miei sogni.
00:39
I was constantly, like, shaving off one or two seconds
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Sembrava che tutto nella mia vita mi avesse condotto fino a lì.
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making it slightly faster
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so I could get into work faster.
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Avevo sempre voluto lavorare nel software e finalmente lo stavo facendo.
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I was working as a software engineer at Google,
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00:50
and in a lot of ways,
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E vivevo a San Francisco, una città che amo,
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this was my dream job.
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It felt like this was the thing
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circondato da persone come me.
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that the rest of my life was leading up towards.
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Ogni aspetto della mia vita si adattava perfettamente ai miei interessi,
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I'd always wanted to work in software
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and I was finally doing it.
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alle cose che volevo fare.
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And I was living in San Francisco,
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Amavo la mia vita.
01:04
which is a city that I love,
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Un giorno, ero al lavoro e ho iniziato a leggere questo articolo,
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surrounded by people who were like me.
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2160
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And every part of my life was perfectly tailored to my interests,
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una ricerca di informatica sull’analisi predittiva.
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the things that I wanted to do.
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Il nocciolo dell’articolo era
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And I loved it.
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che prendendo la traccia GPS di qualcuno,
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So one day I was at work and I started to read this paper,
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come l’elenco di tutti i luoghi in cui era stato nell’ultimo mese,
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a computer science research paper about predictive analytics.
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01:24
And the gist of the paper was
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e inserendola in un algoritmo di apprendimento automatico,
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that if you take someone's GPS trace,
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si poteva prevedere con precisione piuttosto elevata
01:30
like the listing of all the places that they've been in the past month or so,
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90436
6160
dove sarebbe andato l’indomani.
Pensavo fosse fico.
E mi sono chiesto:
“Cosa succederebbe se la mia traccia GPS venisse inserita nell’algoritmo?
01:36
and you feed it into a machine-learning algorithm,
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96596
3640
Cosa ne uscirebbe?”
01:40
you can predict with fairly high accuracy
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2400
01:42
where they're going to be on the following day.
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Io e la mia amica Kelly
stavamo decidendo cosa fare dopo il lavoro.
01:45
And I thought this was kind of cool.
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105116
1720
01:46
And I was thinking, like,
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106876
1200
01:48
what would happen if you put my GPS trace into the algorithm?
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Sono andato su Yelp
e ho trovato questo bellissimo bar di recente apertura.
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What would come out the other end?
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Stavo per suggerirle di andare lì
01:54
So I was talking with my friend Kelly,
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quando mi sono fermato.
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and we were planning something to do after work that day.
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Mi sono ritrovato di nuovo a pensare a quell’algoritmo.
02:00
And I got onto Yelp and found this really great bar
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E mi sono detto: “Aspetta un attimo,
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that had just opened up.
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questo bar non è esattamente dove quell’algoritmo avrebbe immaginato
02:05
And I was about to suggest that we go to this bar
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2280
02:07
when I stopped.
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1200
che sarei andato stasera?”
02:10
And I started thinking about that algorithm again.
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2840
Era assurdo.
Perché pensavo...
02:13
And I started thinking, wait a second,
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2200
che ruolo avevo io in tutto questo?
02:16
isn't this bar exactly where that algorithm would guess
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3600
Sapevo di essere io a scegliere,
02:19
that I was going to go this evening?
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139716
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ma il computer come faceva a saperlo?
02:22
And that was kind of weird.
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142476
1480
02:24
Because I thought that I ...
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2600
Era un po’ inquietante.
E siccome sono un ingegnere,
02:27
where was I in that?
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quando incontro un problema come questo,
02:30
I know that I was the one making the choice, right?
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150996
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il mio istinto mi dice di sistemarlo,
02:33
But how did the computer know about that?
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3280
di fare qualcosa per risolvere il problema.
02:36
So that was a little disturbing.
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1760
Così, ho deciso di creare una app
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And since I'm an engineer, whenever I have a problem like this,
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4760
che mi aiutasse a decidere dove andare quella sera.
02:43
my instinct is to fix it,
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Questa app passa in rassegna
02:46
to make something that solves the problem.
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2520
02:49
And so I decided to make an app
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169596
2480
tutti i luoghi di San Francisco che sono su Google Maps
02:52
that would help me choose where to go on this evening.
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e ne sceglie uno a caso.
Dopodiché, chiama un Uber,
02:57
And so the way that it works
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che arriva dove ti trovi
02:59
is that the app looks at all the places
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e ti porta in quel luogo casuale.
03:02
that are on Google maps in the city of San Francisco,
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2480
Dice all’autista dove si trova, ma a te non dice niente.
03:05
and then chooses one at random.
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1560
03:07
And then it calls an Uber.
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Così, la destinazione è una sorpresa.
03:09
And that car shows up at your location
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4600
(Risate)
Ho scritto a Kelly e le ho detto: “Dovremmo farlo”.
03:14
and takes you to that random place.
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194036
2200
03:16
It tells the Uber driver where the random place is,
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3160
Ci siamo incontrati e abbiamo premuto il pulsante.
03:19
but tells you nothing.
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199476
1320
E, miracolosamente, all’improvviso,
03:20
And so it's a big surprise when you arrive.
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2920
è apparso un autista di Uber alla mia porta.
03:23
(Laughter)
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203716
1520
03:25
And so I texted Kelly and I said, "We should do this."
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3320
Siamo saliti in macchina
e ci siamo diretti verso una zona di San Francisco
03:28
We met up and pressed the button.
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2880
03:31
And suddenly, miraculously,
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2680
che nessuno dei due conosceva.
Era una parte della città in cui non eravamo mai stati prima.
03:34
there was an Uber driver at my apartment door.
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2640
03:37
So we got in
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1320
Quando l’autista ci ha detto che eravamo arrivati,
03:38
and very quickly started heading to a part of San Francisco
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218556
4640
abbiamo pensato che fosse uno scherzo.
03:43
that neither of us really knew.
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1960
Eravamo di fronte a un austero edificio di mattoni
03:45
It was a part of town that we just had never been in before.
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3360
con un cancello in ferro battuto
03:49
And when the driver told us we had reached our destination,
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229676
2840
e un cartello che recitava:
“Ospedale di San Francisco, Pronto Soccorso Psichiatrico”.
03:52
we thought it must have been a joke.
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1840
03:55
We showed up in front of this austere brick building
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235356
3360
(Risate)
03:58
with a wrought iron fence in front of it,
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2840
Il che magari era appropriato.
Non lo so.
04:01
and a sign that said the words
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241556
2320
(Risate)
04:03
San Francisco General Hospital, Psychiatric Emergency Center.
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243876
3320
Abbiamo pensato che fosse bizzarro.
Ma, allo stesso tempo, era esilarante,
04:07
(Laughter)
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247236
3320
perché eravamo in un luogo in cui altrimenti non saremmo mai andati
04:10
Which, maybe that's pretty appropriate,
85
250596
2040
04:12
I don't know.
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252676
1200
e trascorrevamo un venerdì sera diverso dal solito.
04:13
(Laughter)
87
253916
1360
04:15
But we thought it was funny.
88
255316
1440
(Risate)
Sono diventato ossessionato da questa app.
04:17
But it was also exhilarating
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257596
2360
Ho iniziato a usarla
04:19
because here we were,
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259996
1160
04:21
in this place that we never would have gone to otherwise,
91
261196
3720
per visitare i luoghi più disparati di San Francisco.
04:24
doing something really different on a Friday night.
92
264916
2400
Sono andato in musei,
negozi di alimentari, bar, piste da bowling
04:27
(Laughter)
93
267636
1480
04:29
And I was hooked,
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269116
1680
e fioristi scelti a caso.
04:30
I started using this app
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270836
3480
E ho scoperto
che c’era un’intera parte di San Francisco
04:34
to go to all different places in San Francisco.
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274316
2200
che avevo ignorato a causa delle mie preferenze.
04:36
I went to museums randomly,
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276556
1840
04:38
random grocery stores, random bars, random bowling alleys,
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278436
3360
E ho iniziato a chiedermi
04:41
random florists.
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281836
1400
in che altro modo avrei potuto applicare questo concetto alla mia vita.
04:43
And I started discovering
100
283276
1200
04:44
that there was an entire side to San Francisco
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284516
2240
Così, ho iniziato a lavorare ad altri esperimenti sulla casualità.
04:46
that I had been ignoring because of my preference.
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286756
2960
Ho creato un generatore casuale di video su YouTube,
un generatore casuale di programmi,
04:52
And then I started thinking,
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292596
1960
un gruppo di dieta
04:54
how else can I apply this concept to my life?
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294556
2840
che eliminava casualmente un cibo dalla dieta ogni settimana.
04:58
And so I started building other experiments that involved randomness.
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298156
3240
(Risate)
05:01
I made a random YouTube video generator,
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301436
1880
Ed è cumulativo, così alla fine non puoi proprio più mangiare.
05:03
a random schedule generator,
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303316
1800
(Risate)
05:05
a random diet club
108
305156
1440
Un generatore casuale di tatuaggi,
05:06
that would randomly eliminate a food from my diet each week.
109
306636
4080
di playlist su Spotify,
05:10
(Laughter)
110
310756
1280
e di podcast.
Una stampante che stampa suggerimenti casuali su cose da fare.
05:13
And it's cumulative, so eventually you just can't eat.
111
313156
3040
(Risate)
05:16
(Laughter)
112
316236
1480
Un generatore di eventi Facebook casuali.
05:18
Random tattoo generator,
113
318196
2280
Funziona così:
05:20
a random Spotify playlist,
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320516
2160
05:22
random podcast,
115
322716
1520
in una città come Vienna,
in un dato giorno, ci sono centinaia di eventi Facebook,
05:24
a printer that prints out random suggestions of things to do.
116
324236
3520
di eventi Facebook pubblici.
05:27
(Laughter)
117
327796
2080
Ne viene scelto uno a caso e quello è il tuo programma per la serata.
05:29
A random Facebook event generator.
118
329916
1920
05:31
And the way that this one works
119
331836
1520
Sono finito...
(Risate)
05:33
is that in a city like Vienna on a given day,
120
333356
2800
05:36
there are hundreds of Facebook events --
121
336196
1880
05:38
public Facebook events -- that are going on.
122
338116
2080
Ho partecipato a eventi come il compleanno di Joe,
05:40
So it would choose one at random and say,
123
340196
2000
05:42
this is your plan for tonight.
124
342196
1480
un saggio di terza media,
05:43
And so I ended up showing --
125
343716
1360
club degli scacchi, scuola guida per camionisti.
05:45
(Laughter)
126
345116
6280
È stato molto interessante,
perché erano comunità di cui non sapevo nulla,
05:51
And so I'd show up at events like Joe's birthday,
127
351436
3480
ma che tenevano incontri bellissimi
05:54
the eighth grade band recital, chess club, truck drivers school.
128
354956
3720
per discutere delle cose che avevano a cuore.
Quindi, eccomi lì.
05:59
And it was really interesting
129
359636
1400
Dopo un po’, ho avuto l’occasione di lavorare come freelancer,
06:01
because these were communities that I knew nothing about
130
361036
3120
06:04
but were having amazing events
131
364196
2200
e questo mi ha dato più flessibilità riguardo a dove potevo vivere.
06:06
to talk about things that they cared about.
132
366396
2080
06:08
And there I was.
133
368516
2720
Così, ho deciso
di lasciar decidere al computer
06:12
After a while,
134
372876
1160
in che parte del mondo sarei andato a vivere.
06:14
I had the opportunity to transition my work into freelance,
135
374036
2800
Ho scritto un programma
06:16
which gave me a lot more flexibility about where I lived.
136
376876
3920
che ha calcolato tutte le città in cui avrei potuto vivere
in base al mio budget
06:21
And so I decided,
137
381236
1480
e che ne ha scelta una a caso.
06:22
you know, what if I could let the computer decide
138
382716
3240
Ho iniziato a vivere in questo modo
06:25
what part of the world I lived in?
139
385956
1880
e sono stato in tutto il mondo.
06:27
And so I wrote a program that figured out
140
387876
2320
Taipei, in Taiwan,
Mumbai, in India, Dubai...
06:30
every city that it was possible for me to live in,
141
390236
2360
06:32
given my budget,
142
392596
1160
Persino in luoghi che sono un po’ fuori mano per un americano,
06:33
and then chose one at random.
143
393796
1760
06:35
And I started living this way
144
395996
1920
come Essen, in Germania, e Gortina, in Slovenia.
06:37
and it sent me all over the world.
145
397916
2000
06:40
Taipei, Taiwan,
146
400236
1480
E ogni volta che mi trasferivo in una nuova città,
06:41
Mumbai, India, Dubai.
147
401716
2480
facevo le stesse cose che facevo a San Francisco:
06:44
Even places that for an American are really off the beaten path,
148
404596
3120
partecipavo a eventi casuali, incontravo persone a caso.
06:47
like Essen, Germany and Gortina, Slovenia.
149
407716
4560
Vivevo lì per due o tre mesi
poi chiedevo ancora al computer la nuova destinazione.
06:53
And every time I would go to a new city,
150
413036
2200
L’ho fatto per due anni.
06:55
I would do the same sort of stuff I was doing in San Francisco,
151
415236
3000
Paradossalmente,
06:58
go to random events, meet random people.
152
418236
2320
lasciare il controllo a questa macchina
07:00
And I'd live there for two to three months
153
420596
2160
07:02
and then ask the computer again for the next location.
154
422796
2520
mi ha fatto sentire più libero di quando ero io a prendere le decisioni,
07:05
I did this for two years.
155
425356
1520
perché ho scoperto
07:09
Paradoxically, giving up control to this machine
156
429716
5800
che le mie preferenze mi avevano impedito di vedere la complessità
e la ricchezza del mondo.
07:15
actually made me feel more free than when I was making choices,
157
435516
3680
E seguire il computer
mi ha dato il coraggio di vivere fuori dalla mia zona di comfort,
07:19
because I discovered that ...
158
439196
1840
di scoprire aspetti dell’esperienza umana che ignoravo
07:22
My preference had blinded me from the complexity
159
442516
3240
perché erano troppo diversi o non facevano per me.
07:25
and the richness of the world.
160
445796
1520
07:28
And following the computer gave me the courage
161
448156
2280
Per un po’ ho vissuto a Mumbai, in India,
07:30
to live outside of my comfort zone,
162
450436
2240
07:32
to discover parts of the human experience that I ignored
163
452716
2880
dove ho partecipato a moltissimi eventi Facebook.
07:35
because they were too different
164
455636
1480
07:37
or not for me.
165
457156
1120
Un giorno, il computer mi ha mandato a una lezione di yoga.
Io sono davvero negato per lo yoga,
07:42
I ended up in Mumbai, India for a while,
166
462076
3480
07:45
and I was going to a lot of Facebook events when I was there.
167
465556
4120
ma sono andato comunque.
Stavo assumendo la posizione del cane a testa in giù
07:51
And one day, the computer sent me to this yoga class
168
471076
2960
quando ho avuto un’epifania.
07:54
and I'm really bad at yoga,
169
474076
3160
Stavo pensando
07:57
but I went anyway.
170
477276
1320
che questa cosa della casualità era davvero liberatoria,
08:00
I found myself descending into a downward dog
171
480996
3120
mi faceva uscire dalla mia bolla, dalla mia zona di comfort.
08:04
when I had a revelation.
172
484156
2640
Ma quanto era davvero casuale?
08:08
Because I was thinking about, you know,
173
488396
2400
Perché quello non era il mio primo evento di yoga a Mumbai.
08:10
this random stuff is really freeing,
174
490836
2560
Anzi, era il terzo a cui partecipavo quella settimana.
08:13
it's sort of putting me outside of my bubble, my comfort zone.
175
493436
3920
(Risate)
08:17
But really how random is it?
176
497396
2440
Se ci pensate,
non è sorprendente vedere schemi come questo.
08:20
Because this was not my first yoga event in Mumbai.
177
500436
3560
Perché stavo scegliendo casualmente
08:24
In fact, it was my third that week.
178
504436
2120
da un elenco di cose che non era affatto casuale.
08:26
(Laughter)
179
506596
2800
L’elenco degli eventi Facebook che hanno luogo in una città
08:30
And if you think about it,
180
510316
1280
08:31
it's not surprising that you see patterns like this.
181
511596
2560
è fortemente influenzato dalle cose che accadono in quella città.
08:34
Because I was choosing randomly
182
514956
2200
Se ci pensate, ogni volta che fate una scelta,
08:37
from a list of things that was decidedly not random.
183
517156
3120
non la state facendo da soli.
08:41
The list of Facebook events that are happening in a city
184
521196
2640
State scegliendo da un elenco,
08:43
is very influenced by the things that are going on in a city like that.
185
523876
3360
da una lista di scelte
creata da qualcun altro o qualcos’altro.
08:47
And if you think about it, every time you make a choice,
186
527676
4040
E qualsiasi libertà abbiate in quella scelta
08:51
you're not just making it on your own.
187
531756
1960
è necessariamente limitata dalle strutture sociali,
08:53
You're selecting from a list,
188
533716
2240
08:55
a menu of choices
189
535996
1960
dalle usanze e dalla storia
08:57
that was designed by someone or something else.
190
537996
2520
che forniscono il contesto per quella gamma di scelte.
09:01
And whatever freedom that you have in that choice
191
541036
3400
All’inizio, pensavo che questo fosse un modo per uscire dalla mia bolla,
09:04
is necessarily constrained by social structures, customs and history
192
544436
5680
per spingermi al di là dei miei limiti e delle mie preferenze.
09:10
that provide the context for that selection.
193
550156
2520
Ma, in seguito, ho iniziato a vederlo diversamente.
09:15
So initially, I thought of this as a way of getting outside of my bubble.
194
555436
4040
Ho iniziato a vederlo come un modo per scattare una fotografia.
09:19
As, you know, transcending myself, my preference.
195
559516
4080
Quando ero a Mumbai, per esempio,
era più probabile che partecipassi a un evento di yoga.
09:24
But eventually I started to think about it differently.
196
564876
2640
Se, invece, ero a Vienna,
era più probabile che partecipassi a un evento musicale.
09:27
I started to think about it as a way of taking a photograph.
197
567556
2920
Ogni volta che facevo una scelta casuale in una città,
09:31
When I was in a place like Mumbai,
198
571916
1680
09:33
it was more likely that I would show up at a yoga event.
199
573596
3200
quello che facevo era svolgere un’indagine e chiedere:
09:36
But if I was in Vienna,
200
576836
1200
“Mumbai,
09:38
maybe a music event would be more likely.
201
578076
2560
dimmi cosa ti caratterizza”.
E la risposta mi diceva qualcosa sulla struttura di quella città,
09:41
Every time that I was choosing randomly in a city,
202
581756
3400
sulla mia relazione con essa
09:45
what I was doing was making an inquiry, asking,
203
585196
4360
e sulla sua relazione con il resto del mondo.
09:49
"Mumbai, tell me what you're about."
204
589596
3480
Così...
09:53
And then the answer would tell me something about the structure of that city
205
593076
3600
Avevo preparato un bel finale,
09:56
and my relationship to it
206
596716
1200
09:57
and its relationship with the rest of the world.
207
597916
3000
ma mentre salivo qui sopra, ho deciso di scartarlo, perché...
10:02
And so I ...
208
602436
1360
Sapete, credo che uno dei problemi dei TED Talks
10:05
I had, like, a really tidy ending for this previously.
209
605436
3840
sia che spesso hanno una conclusione felice
10:10
And as I was coming up here, I decided to scrap it, because ...
210
610036
3240
e che puoi andartene senza pensarci su.
10:16
You know, I think that, like, a problem with TED Talks often
211
616116
4840
Puoi solo...
Sembra che alla fine tutto andrà bene.
10:20
is that they wrap up in a tidy bow
212
620996
3360
E penso...
10:24
and then you can go away without really thinking about it.
213
624356
4960
Nel mondo in cui viviamo,
ci sono molti problemi reali.
10:29
You can sort of just --
214
629356
1200
10:30
It feels like everything is OK at the end.
215
630556
3160
E penso che queste incognite del controllo algoritmico
10:33
And I think ...
216
633716
2040
vi contribuiscano molto.
10:37
In the world that we're living in,
217
637116
2720
10:39
there are a lot of real problems.
218
639876
2840
Ora si parla del ruolo
che Facebook ha avuto nelle elezioni americane.
10:43
And I think that these questions of algorithmic control
219
643076
5560
Ci sono molte domande
10:48
play a lot into them.
220
648676
1360
sul modo in cui questi algoritmi controllano le nostre vite.
10:51
We're talking right now about the role
221
651436
2160
Non lo so,
10:53
that Facebook had in the American election.
222
653636
2600
non ho idea di cosa stia dicendo
e non ho una conclusione molto chiara.
10:57
There are a lot of questions
223
657716
1320
10:59
about the ways that these algorithms are controlling our lives.
224
659076
4840
Ma vorrei incoraggiarvi a sperimentare
11:04
And so, I don't know,
225
664956
1200
l’interazione con questi algoritmi.
11:06
I don't know what I'm saying
226
666196
2680
11:08
and I don't have, like, a very clear conclusion.
227
668916
3000
Perché se usate solo i valori predefiniti,
11:13
But I would just encourage you to try to be experimental
228
673316
4120
se vi basate sulle vostre preferenze,
se seguite la direzione più popolare,
11:17
when it comes to interacting with these algorithms.
229
677476
3560
è facile che finiate per ritrovarvi a essere controllati.
11:21
Because if you just do the defaults,
230
681516
4160
11:25
follow your preference,
231
685716
2120
Credo che questo sia tutto.
Grazie.
11:27
go in the direction that everything else is going,
232
687836
4560
(Applausi)
11:32
it's really easy to get caught in a place where you can be controlled.
233
692436
3400
11:36
And I think that's it.
234
696356
2560
11:38
Thank you.
235
698956
1160
11:40
(Applause)
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700116
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